Felipe Leandro Andrade da Conceição

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  • Última atualização do currículo em 26/08/2018


Mestre e Doutor em Modelagem Matemática e Computacional no Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, nas áreas de Modelagem de Sistemas Inteligentes, Visão Computacional e Inteligência Artificial e graduado em Ciência da Computação no Centro Universitário de Belo Horizonte. A pesquisa de doutorado foi sobre com Deep Learning e sistemas de recomendação multimodal de vídeos. Atuou no setor de análise e desenvolvimento da empresa International Business Machines (IBM) com a implementação da metodologia Lean em Belo Horizonte. Atualmente trabalha com projetos de iniciação cientifica com parcerias com a IBM e leciona disciplinas para as engenharias e ciência da computação no Centro Universitário de Belo Horizonte. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Felipe Leandro Andrade da Conceição
Nome em citações bibliográficas
CONCEIÇÃO, F. L. A.


Formação acadêmica/titulação


2013 - 2018
Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional.
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, CEFET/MG, Brasil.
Título: Arcabouço Multimodal para Recomendação de Vídeos, Ano de obtenção: 2018.
Orientador: Flávio Luis Cardeal Pádua.
Coorientador: Adriano Cesar Machado Pereira / Anísio Mendes Lacerda.
Palavras-chave: Sistemas de recomendação; Cold-start; Abordagem multimodal; Deep Learning.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.
2011 - 2013
Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional.
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, CEFET/MG, Brasil.
Título: Metodologia Baseada em Mineração de Dados para Apoio à Análise do Discurso de Telejornais,Ano de Obtenção: 2013.
Orientador: Flávio Luis Cardeal Pádua.
Coorientador: GIANI DAVID SILVA.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Data Warehouse; Mineração de Dados; sistemas inteligentes; Java SE; JSF.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: DESENVOLVIMENTO DE TECNOLOGIAS EM COMPUTAÇÃO.
Setores de atividade: Atividades dos serviços de tecnologia da informação.
2005 - 2011
Graduação em Ciencia da Computação.
Centro Universitário de Belo Horizonte, UniBH, Brasil.
Título: Arquitetura no Teradata para projetos de Data Warehouse.
Orientador: Sheila Mara Oliveira Dias.
1999 - 2005
Curso técnico/profissionalizante.
Escola Politécnica de Minas Gerais, POLIMIG, Brasil.




Formação Complementar


2012 - 2012
ABAP-SAP. (Carga horária: 60h).
CONSYSTEM Consultoria e Sistemas, CONSYSTEM, Brasil.
2007 - 2007
Webmaster2007.
WebBH, WEBBH, Brasil.
2004 - 2004
Esp. Instrumentacao e controle de processos. (Carga horária: 600h).
SENAI - Departamento Regional de Minas Gerais, SENAI/DR/MG, Brasil.


Atuação Profissional



Centro Universitário de Belo Horizonte, UniBH, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2015 - 2016
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Analista de Processos Academicos, Carga horária: 20

Atividades

02/2016 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Pesquisa Operacional
Análise de Projetos Orientado a Objetos
Banco de Dados
08/2014 - Atual
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados
Cálculo Numérico
01/2014 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial
01/2014 - Atual
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico
Trabalho Interdisciplinar de Graduação
01/2014 - Atual
Ensino, Gestão da Tecnologia da Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Trabalho Interdisciplinar de Graduação

Instituto Modal, MODAL, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - Atual
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor (Informática Básica), Carga horária: 4


IBM Research Brazil, IBM BRASIL, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Tecnico em Processamento de Dados, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
* Desenvolvimento de sistemas * Participação da equipe que implementou o Lean na IBM BH - Conta OI * Trabalho com a equipe de BI para controle dos sistemas desenvolvidos

Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30
Outras informações
Estagio realizado no setor de Analise e desenvolvimento de Sistemas - Conta OI


COMPANIA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO DO ESTADO DE MINAS GERAIS, PRODEMGE, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30
Outras informações
Estagio realizado no setor de Analise e desenvolvimento de Sistemas - Mainframe


Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz, PETROBRAS, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - 2003
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Estágio realizado no setor de Automação /Instrumentação Industrial da Refinaria Gabriel Passos


Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação, IGTI, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Pessoa Jurídica, Enquadramento Funcional: Professor

Atividades

02/2017 - Atual
Ensino, MBA em Ciência de Dados, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizagem de Máquina Aplicada ao BigData


Projetos de pesquisa


2015 - Atual
METODOLOGIA BASEADA EM LAPRENDIZADO DE MÁQUINA E MICROCONTROLADORES ARDUINO COM PROCESSAMENTO NA NUVEM PARA PREVISÃO DE INUNDAÇÕES EM REGIÕES DE RISCO
Descrição: Alagamentos podem provocar diversos impactos socioeconômicos e com o avanço da tecnologia surgiram novos recursos que podem ser utilizados com a intenção de auxiliar potenciais vítimas. Sendo assim o produto deste projeto contribui com um sistema capaz de prever alagamentos e minimizar o surgimento de novas vítimas. Para isso, este trabalho propõe a funcionalidade de alertar pessoas com antecedência sobre a ocorrência de alagamentos, possibilitando que medidas possam ser tomadas para que danos sejam minimizados. Nossa metodologia utiliza o histórico de ocorrências de alagamentos da região e suas variáveis climáticas como entrada para modelos matemáticos e algoritmos de aprendizado de máquina, capazes de predizer se haverá ocorrência ou não dos alagamentos, a combinação desses dois métodos difere este projeto dos demais. No momento da ocorrência da situação de perigo uma notificação é enviada para os smartphones que possuam o aplicativo instalado, exibindo o local e o risco da ocorrência do fenômeno. Para alcançar os objetivos desejados foi utilizado um sensor pluviométrico digital e um aplicativo mobile utilizando a plataforma de serviços em nuvem da IBM, o Bluemix. Utilizando técnicas de aprendizagem de máquina, esta abordagem é capaz de prever com 68% de acurácia a ocorrência de alagamentos em uma região. Os alertas são recebidos em tempo real por todos os smartphones com o aplicativo instalados e conectados à internet. As previsões de alagamento podem cobrir diversas regiões simultaneamente, porém as limitações contidas deste projeto delimitam-se na necessidade de possuir no mínimo um sensor para cada ponto monitorado juntamente de um histórico de ocorrências de alagamentos num período com as medições desse sensor neste mesmo período..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
Integrantes: Felipe Leandro Andrade da Conceição - Coordenador / Fábio Lacerda Henriques - Integrante / Guilherme Alberto de Moraes - Integrante / Jackson Smith Moises Matias - Integrante / Vitor Moura Silva - Integrante.


Revisor de periódico


2014 - Atual
Periódico: E-xacta (Belo Horizonte)


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
CONCEIÇÃO, F. L. A.2017 CONCEIÇÃO, F. L. A.; PADUA, F. L. C. ; PEREIRA, A. C. M. ; ASSIS, G. T. ; ANDRADE, A. A. B . Semiodiscursive Analysis of TV Newscasts Based on Data Mining and Image Processing. ACTA SCIENTIARUM-TECHNOLOGY, v. 39, p. 357-365, 2017.

2.
CONCEIÇÃO, F. L. A.2016CONCEIÇÃO, F. L. A.; PÁDUA, F. L. C. ; PEREIRA, A. C. M. ; LACERDA, A. M. ; DALIP, D. H. . Metodologia para Recomendação de Vídeos Baseada em Descritores de Conteúdo Visuais e Textuais. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, v. 9, p. 208-225, 2016.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
SILVA, G. D. ; SABINO, J. L. M. F. ; CONCEIÇÃO, F. L. A. ; PADUA, F. L. C. . Analisar para recuperar: o telejornal como objeto de análise interdisciplinar. In: Encontro Nacional de História da Mídia, 2013, Ouro Preto. Analisar para recuperar: o telejornal como objeto de análise interdisciplinar, 2013.

2.
CONCEIÇÃO, F. L. A.; PADUA, F. L. C. ; SILVA, G. D. ; PEREIRA, A. C. M. ; ASSIS, G. T. ; BERNARDO, P. M. . UMA METODOLOGIA PARA APOIO À ANÁLISE DISCURSIVA DE CONTEÚDO MULTIMÍDIA TELEVISIVO. In: The Ibero Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2013, Pirenópolis. The Ibero Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2013.

3.
CONCEIÇÃO, F. L. A.; PADUA, F. L. C. ; SILVA, G. D. ; ASSIS, G. T. . Detecção e Reconhecimento de Faces em Vídeos Televisivos para Medição do Tempo de Presença de Participantes. In: XV Encontro de Modelagem Computacional, 2012, Uberlândia. XV Encontro de Modelagem Computacional, 2012.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
HENRIQUES, F. L. ; MORAES, G. A. ; MATIAS, J. S. M. ; SILVA, V. M. ; CONCEIÇÃO, F. L. A. . PREVISÃO DE ALAGAMENTOS EM PONTOS URBANOS ATRAVÉS DE PLUVIÔMETROS E HISTÓRICO DE OCORRÊNCIAS. In: Encontro de Saberes UFOP 2016, 2016, Ouro Preto. Encontro de Saberes UFOP 2016, 2016.

2.
SILVA JUNIOR, G. A. ; JORGE, M. R. ; SILVA, P. B. ; ALMEIDA, V. R. O. ; PEREIRA, M. H. R. ; CONCEIÇÃO, F. L. A. . Aplicação de uma Modelagem Interdisciplinar para a Criação de Sistemas com Foco no Ensino de Teoria Musical utilizando uma Rede Neural de Hopfield. In: Encontro de Saberes, 2014, Ouro Preto. XXIII Seminário de Iniciação Ciéntifica da UFOP, 2014.

3.
BARBOSA, F. A. ; LIMA, F. B. C. ; LADEIRA, A. P. ; CONCEIÇÃO, F. L. A. ; COUTO, Bráulio R . Utilização do algoritmo genético para a solução do problema do caixeiro viajante. In: Encontro de Saberes, 2013, Ouro Preto. XXIII Seminário de Iniciação Ciéntifica da UFOP, 2013.



Patentes e registros



Programa de computador
1.
PEREIRA, M. H. R. ; SOUZA, C. L. ; CONCEIÇÃO, F. L. A. ; PADUA, F. L. C. ; SILVA, G. D. . SAPTE - Sistema de Apoio a Pesquisas Sobre Televsisão. 2013.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR502013001379-1, data de registro: 19/12/2013, título: "SAPTE - Sistema de Apoio a Pesquisas Sobre Televsisão" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.




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