Everton Lima Aleixo

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  • Última atualização do currículo em 07/01/2019


Mestre em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO pela Universidade Federal de Goiás (2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos, GeoProcessamento, Sistemas de Recomendação e Big Data. Trabalha desde 2010 no desenvolvimento de uma plataforma de processamento de operações espaciais em Big data, desenvolvendo algoritmos espaciais paralelos e distribuídos. Possui conhecimento na área de Recuperação de Informações, desenvolvimento de aplicações Web (Java, Ruby, Node, Go, React, AngulurJS) e com a modelagem de aplicações distribuídas. Participa de projetos na área de Big Data tendo trabalhado com Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Elasticsearch, Cassandra e MongoDB. Atuaou como professor, entre 2015 à 2018, nas faculdades SENAI-FATESG e FASAM, ministrando disciplinas de Sistemas Distribuídos e Desenvolvimento Web. Atualmente trabalha em projetos de Big Data e Inteligencia Artificilal no SIDIA. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Everton Lima Aleixo
Nome em citações bibliográficas
ALEIXO, E. L.;LIMA ALEIXO, EVERTON;ALEIXO, EVERTON L.


Formação acadêmica/titulação


2012 - 2014
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
Título: Item-Based-ADP: Análise e Melhoramento do Algoritmo de Filtragem Colaborativa Item-based,Ano de Obtenção: 2014.
Orientador: Thierson Couto Rosa.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Sistemas de Recomendação; Acurácia; Filtragem Colaborativa; Baseado em Memória.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Recuperação de informação.
Setores de atividade: Atividades dos serviços de tecnologia da informação.
2008 - 2011
Graduação em Ciencias da Computação.
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
Título: GEOMIM: Framework de monitoramento e gerenciamento do middleware de geoprocessamento distribuído DSI-Rtree.
Orientador: Vagner José do Sacramento Rodrigues.




Formação Complementar


2016 - 2016
SEMANA PEDAGÓGICA - BOAS PRÁTICAS NO ENSINO PROFISSIONALIZANTE. (Carga horária: 20h).
SENAI - Departamento Regional de Goiás, SENAI/DR/GO, Brasil.
2009 - 2009
Teste de Software. (Carga horária: 16h).
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.


Atuação Profissional



Laboratory for Ubiquitous and Pervasive Applications, LUPA/UFG, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2014
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 20
Outras informações
Vinculado ao Laboratory for Ubiquitous and Pervasive Applications (LUPA) - UFG - Instituto de Informática.


Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2011
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programador/Arquiteto, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2008 - 2011
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 12


Faculdade Sul-Americana, FASAM, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - 2018
Vínculo: Docente, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12

Atividades

01/2016 - Atual
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programação para internet
Sistemas Distribuídos
07/2015 - 12/2015
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Distribuidos
Programação para Internet
Governança da tecnologia da informação
02/2015 - 06/2015
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Governança da tecnologia da informação
Programação para internet

SENAI - Departamento Regional de Goiás, SENAI/DR/GO, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2018
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor horista, Carga horária: 8
Outras informações
Ministrando as disciplinas de: - Desenvolvimento de Sistemas Distribuídos (80hrs) - Servidores de Aplicações Web (80hrs)

Vínculo institucional

2016 - 2016
Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor por contrato, Carga horária: 8
Outras informações
Ministrando as disciplinas de: - Desenvolvimento de Sistemas Distribuídos (80hrs) - Servidores de Aplicações Web (80hrs)

Atividades

02/2016 - Atual
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Desenvolvimento de Sistemas Distribuídos
Servidored de Aplicações Web
07/2015 - 09/2015
Ensino, Desennvovimento Mobile, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Desenvolvimento Android

goGeo - High Performance Maps Platform, GOGEO, Brasil., GOGEO, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Analista de sistemas, Carga horária: 40
Outras informações
A goGeo é uma plataforma de mapas de alta performance desenvolvida para facilitar o desenvolvimento de aplicações Geo Big Data. Na goGeo trabalho diariamente resolvendo problemas de Geo Big Data utilizando técnicas de Sistemas Distribuídos, Algoritmos Paralelo, Recuperação de Informações e Bancos de Dados Distribuídos.


Organização Jaime Camara, OJC, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - 2018
Vínculo: Analista Sistemas, Enquadramento Funcional: Analista Sistemas Senior, Carga horária: 40


Samsung Instituto de Desenvolvimento para a Informática da Amazônia, SAMSUNG, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista Sistemas Senior, Carga horária: 40
Outras informações
Desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial e big data.



Projetos de pesquisa


2016 - Atual
Plataforma GIS de Alta Performance para Processamento em Tempo Real de Grande Volume de Dados em Smart Grid
Descrição: Implantação de uma Plataforma de Big Data com suporte a Geoprocessamento capaz de explorar os dados de Medição em LARGA ESCALA para definição do padrão do comportamento de consumo das UCs..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Everton Lima Aleixo - Integrante / Vagner Jose do Sacramento Rodrigues - Coordenador / Savio Salvarino Teles de Oliveira - Integrante / Marcelo de Castro Cardoso - Integrante / Roberto Rodrigues Junior - Integrante.
2014 - 2016
EXPLORANDO ANÁLISES DE GEOSPATIAL BIG DATA PARA O DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES DE LOCATION INTELLIGENCE E LOGÍSTICA
Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver uma PaaS (Platform as a Service) para abstrair a complexidade de desenvolvimento de aplicativos de Logística, Location Intelligence e Location Based Services que demandam armazenamento e processamento de Geospatial Big Data para prover serviços inovadores ao mercado. Desta forma, ISVs e grandes empresas, poderão usar a plataforma, via API, online, para desenvolver aplicações que explorem a informação baseada em localização para criar aplicativos inusitados com menor custo, tempo e risco.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Everton Lima Aleixo - Integrante / Vagner Jose do Sacramento Rodrigues - Coordenador / Savio Salvarino Teles de Oliveira - Integrante / Marcelo de Castro Cardoso - Integrante / Anderson Rogério Cunha - Integrante / Roberto Rodrigues Junior - Integrante.
2012 - 2013
Framework de Monitoramento e Gerenciamento para Planejamento de Capacidade e Gestão Dinânica de Recursos Computacionais de Aplicações ERP Distribuídas em Nuvem
Descrição: Apesar do Planejamento de Capacidade em Nuvem Computacional ser fundamental existem diversas questões que o tonam extremamente complexo de ser implementado de forma assertiva, pois a quantidade de vaiáveis envolvidas e seus possíveis estados é muito grande. Em função disto, todo o comportamento da aplicação e sistemas computacional em Nuvem deve ser monitorado e gerenciado adequadamente. O objetivo deste projeto é desenvolver uma solução de monitoramento e gerenciamento dos recursos computacionais (Hardware e Software) que podem servir de base para o planejamento de capacidade de uma aplicação Nuvem. Esta solução deverá permitir a modelagem do comportamento da aplicação em Nuvem durante a sua execução ou migração entre diferentes máquinas físicas. Para isto, serão desenvolvidas e integradas em um framework diferentes componentes de monitoramento e gerenciamento que irão coletar dados e atuar no comportamento da aplicação ERP. As informações coletadas pelo Framework de monitoramento serão utilizadas como imput para os modelos de predição de capacidade de hardware. De forma complementar também será realizada uma avaliação das variáveis que mais impactam nos modelos estatísticos de predição de capacidade de aplicações ERP distribuídas em uma nuvem privada. Este estudo permitirá a definição e/ou aprimoramento de novos modelos e algoritmos para estimativa de recursos computacionais para atender aplicações cujos componentes estejam distribuídos em um cluster de computadores..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Everton Lima Aleixo - Integrante / Vagner Jose do Sacramento Rodrigues - Coordenador / Savio Salvarino Teles de Oliveira - Integrante / Marcelo de Castro Cardoso - Integrante / Anderson Rogério Cunha - Integrante.Financiador(es): Dell Computadores do Brasil - Auxílio financeiro.
2010 - 2012
SIGMA - Sistema de Infomração Geográfica para Monitoramento Ambiental
Descrição: Num país de tamanho continental como o Brasil, a tarefa de monitorar as agressões ao meio ambiente de forma efetiva e em larga escala é ainda um problema em aberto tanto na academia quanto nas soluções comerciais. De fato, este é um problema estratégico para os governos e ONGs no movimento de preservação ambiental que paira no mundo e, naturalmente, estão em busca de soluções que os auxiliem nessa tarefa. Em função disto, o objetivo deste projeto é desenvolver um sistema georeferenciado altamente escalável para monitoramento ambiental dos biomas terrestres (ex. cerrado, amazônia, mata atlântica). Esse sistema será capaz de processar um grande volume de dados espaciais para analisar e correlacionar, em tempo-real, eventos complexos tal como o aumento do desmatamento ou incêndios próximos a leito de rios, áreas de preservação ambiental, etc....
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Everton Lima Aleixo - Integrante / Vagner Jose do Sacramento Rodrigues - Coordenador.Financiador(es): Dell Computadores do Brasil - Auxílio financeiro.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Sistemas Distribuidos.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Recuperação de informação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende PoucoLê Pouco.
Francês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.


Produções



Produção bibliográfica
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
MARIO LUSTOSA PASCOAL, LUIZ ; ALEXANDRE DANTAS DO NASCIMENTO, HUGO ; CAMILO JUNIOR, CELSO G. ; QUEIROZ DA SILVA, EDIALMA ; LIMA ALEIXO, EVERTON ; COUTO ROSA, THIERSON . Using Social Information to Compose a Similarity Function Based on Friends Attendance at Events. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. p. 1.

2.
SILVA, LAIS F. A. ; DA SILVA, MICHELLE C. ; ALVES, AYLTON J. ; REIS, MARCIO R. C. ; BULHOES, JUNIO S. ; COSTA, RODRIGO E. ; SILVA, BRUNNA C. R. ; ALEIXO, EVERTON L. ; GOMES, VIVIANE M. ; CALIXTO, WESLEY P. . Socioeconomic, scientific and technological indicators as parameters for prediction model. In: 2017 CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies (CHILECON), 2017, Pucon. 2017 CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies (CHILECON), 2017. p. 1.

3.
OLIVEIRA, S. S. T. ; ALEIXO, E. L. ; M. S. Wellington ; FREITAS, M. F. E. . PNDVI: Um novo Algoritmo para Processamento Paralelo do índice de vegetação NDVI.. In: Escola Regional de Informática, 2016, Goiânia. IV Escola Regional de Informática de Goiás, 2016. v. 4. p. 235-248.

4.
CUNHA, A. R. ; OLIVEIRA, S. S. T. ; ALEIXO, E. L. ; CARDOSO, M. C. ; BORGES, T. ; RODRIGUES, V. J. S. . Processamento Distribuído da Junção Espacial de Múltiplas Bases de Dados - Multi-way Spatial Join. In: XXXIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2015, Vitória. SBRC 2015. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2015. p. 165-178.

5.
OLIVEIRA, S. S. T. ; RODRIGUES, V. J. S. ; CARDOSO, M. C. ; BORGES, T. ; CUNHA, A. R. ; ALEIXO, E. L. ; RODRIGUES JUNIOR, R. . Processamento Distribuído de Operações de Junção Espacial com Bases de Dados Dinâmicas para Análise de Informações Geográficas. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2013, Brasilia. 31º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2013. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação (SBC), 2013. p. 1009-2022.

Artigos aceitos para publicação
1.
CUNHA, A. R. ; OLIVEIRA, S. S. T. ; ALEIXO, E. L. ; CARDOSO, M. C. ; BORGES, T. ; RODRIGUES, V. J. S. . Processamento Distribuído da Junção Espacial de Múltiplas Bases de Dados - Multi-way Spatial Join. XXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2015.


Demais tipos de produção técnica
1.
ALEIXO, E. L.. Desenvolvimento de jogos na plataforma Android. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
ALEIXO, E. L.; M. S. Wellington . Treinamento para OBI. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

3.
ALEIXO, E. L.; Turma de SO2 . Introdução de Sistemas Operacionais. 2010. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Wikiversidade).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
ALEIXO, E. L.; PASCOAL, L. M. L.. Participação em banca de Lucas Ferreira Borges.Gestão de Ativos de TI Um Estudo de Caso. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Sul-Americana.

2.
PASCOAL, L. M. L.; ALEIXO, E. L.. Participação em banca de Rayane Silva Leal.Estudo e Análise de Ferramenta Open Source BI aplicado em Vendas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Sul-Americana.

3.
ALEIXO, E. L.; PASCOAL, L. M. L.. Participação em banca de Jhonata Alves de Brito/Rogério Gomes Costa/Silvanio Ricardo.LOCALIZE SISTEMAS DE LOCALIZAÇÃO DE SERVIÇOS. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Sul-Americana.




Eventos



Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
ALEIXO, E. L.. FLISOL. 2012. (Festival).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Lucas Ferreira Borges. Gestão de Ativos de TI Um Estudo de Caso. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Sul-Americana. Orientador: Everton Lima Aleixo.

2.
Luiz Mário Lustosa Pascoal. LOCALIZE SISTEMAS DE LOCALIZAÇÃO DE SERVIÇOS. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Sul-Americana. Orientador: Everton Lima Aleixo.



Inovação



Projetos de pesquisa



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