Clayton Reginaldo Pereira

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  • Última atualização do currículo em 28/08/2018


Graduado em Sistemas de Informação pela Faculdade Orígenes Lessa (2008) - FACOL, Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2012) - UNESP. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2017) - UFSCAR. Atualmente é bolsista CAPES de Pós-Doutorado na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP, fazendo parte do grupo de pesquisa RECOGNA, trabalhando na área de Ciência da Computação voltada as especialidades: processamento de imagens, aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões. Atua em disciplinas como Segurança da Informação, Criptografia e detecção de intrusões, Técnicas de Reconhecimento de Padrões, processamento de imagens e linguagem de programação Python. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Clayton Reginaldo Pereira
Nome em citações bibliográficas
PEREIRA, C. R.;PEREIRA, CLAYTON R.;PEREIRA, CLAYTON;PEREIRA, C.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Ciências de Bauru, Departamento de Computação.
Av. Eng. Luiz Edmundo C. Coube
Bauru
17033360 - Bauru, SP - Brasil
Telefone: (14) 31036000
Ramal: 241


Formação acadêmica/titulação


2014 - 2017
Doutorado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Título: Aprendizado de Máquina Aplicado ao Auxílio do Diagnóstico da Doença de Parkinson, Ano de obtenção: 2017.
Orientador: João Paulo Papa.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Inteligência Artificial; Reconhecimento de Padrões; Processamento de Imagens; Floresta de Caminhos Otimos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
2010 - 2012
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Título: Detecção de Intrusão em Redes de Computadores Utilizando Floresta e Caminhos Ótimos,Ano de Obtenção: 2012.
Orientador: João Paulo Papa.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Reconhecimento de Padrões; Intrusion Detection System.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Atividades dos serviços de tecnologia da informação.
2009 - 2010
Especialização em Gestão da Técnologia da Informação. (Carga Horária: 400h).
Faculdade Anhanguera de Bauru, ANHANGUERA, Brasil.
Título: Principais Sistemas de Detecção de Intrusão (IDS).
Orientador: Cesar Augusto Cusin.
2005 - 2008
Graduação em Sistemas de Informação.
Faculdade Origenes Lessa, FACOL, Brasil.
Título: Internet via Rede Elétrica.
Orientador: Fred Dallalana.
Bolsista do(a): Escola da Familia, E.F., Brasil.


Pós-doutorado


2017
Pós-Doutorado.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquinas.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.


Formação Complementar


2008 - 2008
Pericia e Investigação Forense Computacional. (Carga horária: 32h).
Associação Brasileira de Forense Computacional, ABFC, Brasil.
2008 - 2008
Sistema Operacional Linux. (Carga horária: 40h).
Faculdade Origenes Lessa, FACOL, Brasil.
2006 - 2006
Manutençao de Micros. (Carga horária: 120h).
SENAI-Lençois Paulista, SENAI, Brasil.
2006 - 2006
Redes de Computadores. (Carga horária: 120h).
SENAI-Lençois Paulista, SENAI, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

06/2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Universidade Federal de São Carlos - São Carlos, .

Linhas de pesquisa
Reconhecimento de Padrões
06/2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Universidade Federal de São Carlos - São Carlos, .

Linhas de pesquisa
Fusão de Informações
06/2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Universidade Federal de São Carlos - São Carlos, .

Linhas de pesquisa
Análise de Imagens

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno Bolsista de Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Atuando como aluno bolsista de doutorado na Universidade Federal de São Carlos em Ciência da Computação, tendo como título de projeto de pesquisa "Aprendizado de Máquina Aplicado ao Auxílio do Diagnóstico da Doença de Parkinson"


Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2014
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista TT4, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2011 - 2012
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.


Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Voluntário, Carga horária: 4

Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Pós-Doutorado CAPES, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Pós-Doutorando atuando em pesquisas utilizando Machine Learning e Inteligência Artificial no grupo de pesquisa Recogna da Unesp-Bauru.

Vínculo institucional

2016 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor Bolsista, Carga horária: 8
Outras informações
Atuando como professor bolsista lecionando as disciplinas de Segurança em Sistemas de Informação e Projeto de Redes de Computadores.

Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Profesor Bolsista, Carga horária: 8
Outras informações
Atuando como Professor Bolsista para os cursos de Redes e Sistemas Distribuidos e para o curso de Projeto de Redes de Computadores no departamento de Computação.


Faculdade Origenes Lessa, FACOL, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2016
Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor em Segurança da Informação e TTI, Carga horária: 8
Outras informações
Aulas ministradas em segurança da Informação e criptografia, em TTI, as aulas são aplicadas com aprendizado a linguagem de programação Python, já em Estrutura de Dados, a metodologia de ensino é aplicada sobre a linguagem de programação C.

Vínculo institucional

2011 - 2016
Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor de Estrutura de dados, Carga horária: 4
Outras informações
Atuando como professor da disciplina de Estrutura de Dados com a utilização da linguagem de programação "C".

Vínculo institucional

2011 - 2016
Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor Tópicos da Tecnologia da Informção, Carga horária: 4
Outras informações
Atuando como professor na disciplina Tópicos da Tecnologia da Informação, ministrando aulas para introdução a linguagem de programação "Python".


Faculdade Eduvale de Avaré, FEA, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Professor I, Enquadramento Funcional: Professor de Segurança de dados Sites e S.O., Carga horária: 3
Outras informações
Atuo como professor de Segurança de Dados, Sites e Sistemas Operacionais para alunos do quarto ano do curso de ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS E REDES DE COMPUTADORES.


Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza, CEETEPS, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor em Gestão de Sistemas Operacionais, Carga horária: 16
Outras informações
Atuando com professor em Gestão de Sistemas Operacionais, na escola ETEC da cidade de São Manuel, e como professor de Informática Básica na ETEC da cidade de Lençóis Paulista, sendo contratado por contrato de 12 meses.


LPNet Provedor de Internet, LPNET, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2008
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Suporte em Redes Wireless e Cabeadas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Atuação em configurações do Sistema de Redes e suporte a clientes e funcionários, controle implantação e instalação do serviço VOIP, controle de inclusão e exclusão de usuários nos servidores de sistema LINUX, controle de inclusão de clientes em servidores FTP. Perfazendo um total de 6.400 horas.


Microlins Escola de Informatica, MIC, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor de Redes e Hardware, Carga horária: 8
Outras informações
Atuação com professor de cursos de Hardware, Software, Redes cabeadas e Wireless, configuração de Roteadores e controles de Segurança com Criptografias e Firewall. Perfazendo um total de 96 Horas/Aulas ministradas.



Linhas de pesquisa


1.
Reconhecimento de Padrões
2.
Fusão de Informações
3.
Análise de Imagens


Projetos de desenvolvimento


2012 - 2013
PyOPF - Implementação da biblioteca OPF em Python
Descrição: Desenvolvimento do código do classificador de padrões Floresta de Caminhos Ótimos na linguagem de programação Python..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) .
Integrantes: Clayton Reginaldo Pereira - Coordenador / João Paulo Papa - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2010 - 2012
Detecção de Intrusão Baseada em Floresta de Caminhos Ótimos
Descrição: Sistemas de detecção de intrusões tem utilizado cada vez mais técnicas baseadas em inteligência artificial com o intuito de aumentar a sua precisão. Técnicas como Redes Neurais e Máquinas de Vetores de Suporte são um exemplo de abordagens que tem sido amplamente empregadas para este fim. Entretanto, sua complexidade para o aprendizado de novos ataques é muito alta, inviabilizando o seu retreinamento em tempo real. Neste trabalho, introduzimos um novo classificador de padrões denominado Floresta de Caminhos ótimos para este fim, o qual tem demonstrado similaridade às técnicas estado-da-arte em reconhecimento de padrões, porém muito mais eficiente..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Clayton Reginaldo Pereira - Integrante / João Paulo Papa - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Maquina.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes de Computadores.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de Padrões.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
PEREIRA, CLAYTON R.2018 PEREIRA, CLAYTON R.; PEREIRA, DANILO R. ; Rosa, Gustavo H. ; ALBUQUERQUE, VICTOR H.C. ; WEBER, SILKE A.T. ; HOOK, CHRISTIAN ; PAPA, JOÃO P. . Handwritten dynamics assessment through convolutional neural networks: An application to Parkinson's disease identification. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, v. 87, p. 67-77, 2018.

2.
FILHO, PEDRO P. REBOUÇAS2017FILHO, PEDRO P. REBOUÇAS ; BARROS, ANTÔNIO C. DA SILVA ; RAMALHO, GERALDO L. B. ; PEREIRA, CLAYTON R. ; PAPA, JOÃO PAULO ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; TAVARES, JOÃO MANUEL R. S. . Automated recognition of lung diseases in CT images based on the optimum-path forest classifier. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS (INTERNET), v. X, p. X, 2017.

3.
PEREIRA, CLAYTON R.2016PEREIRA, CLAYTON R.; PEREIRA, DANILO R. ; SILVA, FRANCISCO A. ; MASIEIRO, JOÃO P. ; WEBER, SILKE A.T. ; HOOK, CHRISTIAN ; PAPA, JOÃO P. . A new computer vision-based approach to aid the diagnosis of parkinson's disease. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, v. 136, p. 79-88, 2016.

4.
COSTA, KELTON A.P.2015COSTA, KELTON A.P. ; PEREIRA, LUIS A.M. ; NAKAMURA, RODRIGO Y.M. ; PEREIRA, CLAYTON R. ; PAPA, JOÃO P. ; XAVIER FALCÃO, ALEXANDRE . A nature-inspired approach to speed up optimum-path forest clustering and its application to intrusion detection in computer networks. INFORMATION SCIENCES, v. 294, p. 95-108, 2015.

5.
Costa, K.A.P2013Costa, K.A.P ; PEREIRA, CLAYTON R. ; PEREIRA, LUIS A.M. ; NAKAMURA, RODRIGO Y.M. ; PAPA, JOAO PAULO . A comparison about evolutionary algorithms for optimum-path forest clustering optimization. JOURNAL OF INFORMATION ASSURANCE AND SECURITY, v. 8, p. 76-85, 2013.

6.
PEREIRA, CLAYTON R.2012 PEREIRA, CLAYTON R.; NAKAMURA, RODRIGO Y.M. ; COSTA, KELTON A.P. ; PAPA, JOÃO P. . An Optimum-Path Forest framework for intrusion detection in computer networks. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 25, p. 1226-1234, 2012.

Capítulos de livros publicados
1.
PEREIRA, CLAYTON R.; Passos, Leandro A. ; Lopes, Ricardo R. ; Weber, Silke A. T. ; HOOK, CHRISTIAN ; PAPA, JOÃO PAULO . Parkinson s Disease Identification Using Restricted Boltzmann Machines. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. 10425, p. 70-80.

2.
PEREIRA, CLAYTON R.; PEREIRA, DANILLO R. ; PAPA, JOAO P. ; Rosa, Gustavo H. ; YANG, Xin-She . Convolutional Neural Networks Applied for Parkinson s Disease Identification. Lecture Notes in Computer Science. 1eded.: Springer International Publishing, 2016, v. 9605, p. 377-390.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
PEREIRA, CLAYTON R.. Computação, qual especialidade seguir?. Revista O Comércio, 15 jul. 2017.

2.
PEREIRA, CLAYTON R.. Hackers Versus Crackers. Revista O Comercio, Lençóis Paulista, 10 jun. 2017.

3.
PEREIRA, C. R.. A segurança da Informação na Internet: Virus e Anti-Virus. Revista O Comércio, Lençois Paulista, p. 15 - 15, 08 abr. 2017.

4.
PEREIRA, C. R.. A Inportância dos Bits e Bytes. Revista O Comércio, Lençois Paulista, p. 15 - 15, 08 mar. 2017.

5.
PEREIRA, C. R.. O que é Inteligência Artificial? Para que serve?. Revista O Comércio, Lençois Paulista, p. 15 - 15, 08 fev. 2017.

6.
PEREIRA, C. R.. O que é preciso para acessar sites de bancos com segurança. JORNAL NOTÍCIAS DE LENÇÓIS - EDIÇÃO 028 - 04/05/2012, Lençóis Paulista, p. 02 - 02, 04 maio 2012.

7.
PEREIRA, C. R.. A utilização no dia-a-dia das Redes Sociais. Jornal Noticias de Lençóis, Lençóis Paulista, p. 02 - 03, 02 mar. 2012.

8.
PEREIRA, C. R.. Porque me Preocupar com a Segurança na Internet. Jornal Notícias de Lençóis, Lençóis Paulista, p. 02 - 03, 06 jan. 2012.

9.
PEREIRA, C. R.. O uso da Inteligência Artificial na Computação. Jornal Notícias de Lençóis, Lençóis Paulista, p. A2 - A2, 12 maio 2011.

10.
PEREIRA, C. R.. Como proteger seus dados ao fazer comprar pela internet. Como proteger seus dados ao fazer comprar pela internet, Jornalismo UNESP - Bauru, p. 52 - 53, 21 jan. 2011.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
PEREIRA, CLAYTON R.; PASSOS JUNIOR, L. A. ; CARVALHO, T. J. ; WEBER, S. A. T. ; HOOK, C. ; PAPA, JOAO PAULO . Parkinson Disease Identification using Residual Networks and Optimum-Path Forest. In: 2018 IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), 2018, Timisoara. (aceito para publicação), 2018.

2.
PEREIRA, CLAYTON R.; PASSOS JUNIOR, L. A. ; PAPA, JOAO PAULO . Parkinson's Disease Identification using Restricted Boltzmann Machines. In: 17th international Conference on Computer Analysis of Images and Patterns - CAIP, 2017, Ystad. 17th international Conference on Computer Analysis of Images and Patterns - CAIP, 2017.

3.
AFONSO, L. C. S. ; PEREIRA, CLAYTON R. ; PAPA, JOAO PAULO . Parkinson's Disease Identification Through Deep Optimum-Path Forest. In: 30th Conference on Graphics Patterns and Images, 2017, Niterói - Rio de Janeiro. 30th Conference on Graphics Patterns and Images, 2017.

4.
PEREIRA, C. R.; ROSA, G. H. ; WEBER, S. A. T. ; HOOK, CHRISTIAN ; PAPA, JOAO PAULO . Deep Learning-aided Parkinson's Disease Diagnosis from Handwritten Dynamics. In: 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2016, São José dos Campos. Deep Learning-aided Parkinson's Disease Diagnosis from Handwritten Dynamics, 2016.

5.
ROSA, G. H. ; PAPA, JOAO PAULO ; COSTA, K. A. P. ; PEREIRA, C. R. ; PASSOS JUNIOR, L. A. ; YANG, Xin-She . Learning Parameters in Deep Belief Networks Through Firefly Algorithm. In: 7th International IAPR TC3 Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, 2016, Ulm. Learning Parameters in Deep Belief Networks Through Firefly Algorithm. Ulm: Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, 2016. v. 9896. p. 138-149.

6.
PEREIRA, CLAYTON R.; PEREIRA, DANILLO R. ; SILVA, FRANCISCO A. DA ; HOOK, CHRISTIAN ; WEBER, SILKE A.T. ; PEREIRA, LUIS A.M. ; PAPA, JOAO P. . A Step Towards the Automated Diagnosis of Parkinson's Disease: Analyzing Handwriting Movements. In: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2015, Sao Carlos. 2015 IEEE 28th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. p. 171.

7.
COSTA, K. A. P. ; SILVA, L. A. ; MARTINS, G. B. ; ROSA, G. H. ; PEREIRA, C. R. ; PAPA, JOÃO P. . Malware Detection in Android-based Mobile Environments using Optimum-Path Forest. In: 14th International Conference on Machine Learning and Applications, 2015, Miami. 14th International Conference on Machine Learning and Applications, 2015.

8.
NAKAMURA, R. Y. M ; Pereira, L. A. M. ; SILVIA, D. ; Cardoso, P. ; PEREIRA, C. R. ; FERASOLI, Filho, H. ; ALVES, S. F. R. ; PIRES, R. G. ; SPADOTTO, A. A. ; PAPA, . Fast Robot Voice Interface Through Optimum-Path Forest. In: IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems, 2012, Lisboa. http://www.ines-conf.org/ines-conf/2012.html, 2012. p. 67-71.

9.
COSTA, KELTON ; PEREIRA, CLAYTON ; NAKAMURA, RODRIGO ; PEREIRA, LUIS ; PAPA, JOAO . Boosting Optimum-Path Forest clustering through harmony Search and its applications for intrusion detection in computer networks. In: 2012 Fourth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN), 2012, Sao Carlos. 2012 Fourth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN). p. 181-185.

10.
PEREIRA, C. R.; Costa, K.A.P ; Papa, J. P. . Técnicas de Reconhecimento de Padrões e suas Aplicações em Segurança de Redes de Computadores. In: 6ª Semana Integrada do Conhecimento, 2012, Lençóis Paulista. 6ª Semana Integrada do Conhecimento, 2012.

11.
PISANI, R. ; RIEDEL, P. ; COSTA, K. ; NAKAMURA, R. ; PEREIRA, C. ; ROSA, G. ; PAPA, J. . Automatic landslide recognition through Optimum-Path Forest. In: IGARSS 2012 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2012, Munich. 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2012. p. 6228-6231.

12.
COSTA, KELTON ; PEREIRA, CLAYTON ; NAKAMURA, RODRIGO ; PAPA, JOAO . Intrusion detection in computer networks using Optimum-Path Forest clustering. In: 2012 IEEE 37th Conference on Local Computer Networks (LCN 2012), 2012, Clearwater Beach. 37th Annual IEEE Conference on Local Computer Networks. p. 128-131.

13.
Papa, J. P. ; PEREIRA, C. R. ; de Albuquerque, V.H.C. ; SILVA, C. C. ; FALCAO, A.X. ; TAVARES, J. M. R. S. . Metallic Precipitates Segmentation from Scanning Electron Microscope Images Through Machine Learning Techniques.. In: International Workshop on Combinatorial Image Analysis, 2011, Madri. Metallic Precipitates Segmentation from Scanning Electron Microscope Images Through Machine Learning Techniques., 2011. v. 6636. p. 456-468.

14.
NAKAMURA, RODRIGO ; PEREIRA, CLAYTON ; PAPA, JOAO PAULO ; FALCAO, ALEXANDRE . Optimum-Path Forest Pruning Parameter Estimation through Harmony Search. In: 2011 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (Sibgrapi), 2011, Alagoas. 2011 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 181-188.

15.
PEREIRA, CLAYTON; NAKAMURA, RODRIGO ; PAPA, JOAO PAULO ; COSTA, KELTON . Intrusion detection system using Optimum-Path Forest. In: 2011 IEEE 36th Conference on Local Computer Networks (LCN 2011), 2011, Bonn. 2011 IEEE 36th Conference on Local Computer Networks. p. 183-186.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
NAKAMURA, R. Y. M ; PEREIRA, C. R. ; Papa, J. P. . Otimizando Máquinas de Vetores de Suporte utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. In: XXIII Congresso de Iniciação Científica da Unesp, 2012, Bauru/São Paulo. Aceito para Publicação, 2012.

2.
NAKAMURA, R. Y. M ; PEREIRA, C. R. ; Papa, J. P. . Otimizando Máquinas de Vetores de Suporte Utilizando Poda por Floresta de Caminhos Ótimos. In: XXIV Sibgrapi ? Conference on Graphics, Patterns and Images., 2011, Maceió - Brasil. (aceito para publicação no WUW - Workshop de Trabalhos de Graduação), 2011.

3.
NAKAMURA, R. ; PEREIRA, C. R. ; Papa, J. P. . Otimizando Máquinas de Vetores de Suporte Utilizando Poda por Floresta de Caminhos Ótimos. In: XXIII Congresso de Iniciação Científica da Unesp, 2011, Bauru. Anais do XXIII Congresso de Iniciação Científica da Unesp, 2011.

Artigos aceitos para publicação
1.
PEREIRA, CLAYTON R.; PEREIRA, D. R. ; WEBER, S. A. T. ; HOOK, C. ; de Albuquerque, V.H.C. ; PAPA, JOAO PAULO . A Survey on Computer-Assisted Parkinson's Disease Diagnosis. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
PEREIRA, CLAYTON R.. A Inteligência Artificial. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
PEREIRA, C. R.. Sonhos são Possíveis de Realizar, Basta Acreditar e um Passo de Cada Vez. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
PEREIRA, C. R.; ROSA, G. H. ; WEBER, S. A. T. ; HOOK, CHRISTIAN ; PAPA, JOAO PAULO . Deep Learning-aided Parkinson's Disease Diagnosis from Handwritten Dynamics. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
PEREIRA, CLAYTON R.. Sensors, Pattern Recognition: What is about in Medicine. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
PEREIRA, C. R.. Modelos Matemáticos em Medicina. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
PEREIRA, C. R.; PEREIRA, D. R. ; PEREIRA, L. A. M. ; WEBER, S. A. T. ; HOOK, C. ; Papa, J. P. . A Step Towards the Automated Diagnosis of Parkinson's Disease: Analyzing Handwriting Movements. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

7.
PEREIRA, C. R.. Linux Install Fest. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

8.
PEREIRA, C. R.. Detecção de Intrusão em Redes de Computadores Utilizando o Classificador de Padrões Floresta de Caminhos Ótimos. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

9.
PEREIRA, C. R.. Detecção de Intrusão em Redes de Computadores Utilizando Floresta e Caminhos Ótimos. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

10.
PEREIRA, C. R.; Costa, K.A.P ; Papa, J. P. . Técnicas de Reconhecimento de Padrões e suas Aplicações em Segurança de Redes de Computadores. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

11.
PEREIRA, C. R.; NAKAMURA, R. Y. M ; PAPA, . Detecção de Intrusão em Redes de Computadores Utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

12.
PEREIRA, C. R.. Detecção de Intrusão em Redes de Computadores Utilizando Técnicas de Inteligência Artificial. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

13.
PEREIRA, C. R.. Detecção de Intrusão em Redes de Computadores Utilizando Técnicas de Inteligencia Artificial e Classificador de Padrões OPF. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

14.
PEREIRA, CLAYTON R.. 6 Semana integrada. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

15.
PEREIRA, C. R.; Papa, J. P. . Detecção de Intrusão em Redes de Computadores Utilizando Técnicas de Inteligencia Artificial e Classificador de Padrões OPF. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

16.
PEREIRA, CLAYTON R.. Inteligência Artificial: da Academia para a Indústria. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

17.
PEREIRA, CLAYTON R.. II Workshop Cooperativo em Sensores em Medicina e Sistemas de Saúde Pessoais. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).


Produção técnica
Produtos tecnológicos
1.
PEREIRA, CLAYTON R.. HandPD-II Dataset. 2017.

2.
PEREIRA, CLAYTON R.. HandPD Dataset. 2015.

Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
PEREIRA, CLAYTON R.; PAPA, JOAO PAULO . Caneta inteligente no diagnóstico precoce do mal de Parkinson. 2017. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

2.
PAPA, JOAO PAULO ; PEREIRA, CLAYTON R. ; AFONSO, L. C. S. . Caneta pode ajudar no diagnóstico precoce do mal de Parkinson. 2017. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

3.
PEREIRA, CLAYTON R.; PAPA, JOAO PAULO ; AFONSO, L. C. S. ; ASCENÇÃO, N. Q. . Ciência Sem Limites, Projetos em Inteligência Artificial. 2017. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

4.
PEREIRA, C. R.. Dia Mundial da Internet Segura. 2011. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).


Demais tipos de produção técnica
1.
PEREIRA, C. R.. Linux Install Fest. 2014. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

2.
PEREIRA, C. R.; TAIOQUE, J. L. ; Papa, J. P. . Curso Linux Básico. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

3.
PEREIRA, C. R.. Detecção de Intrusão Baseada em Floresta de Caminhos Ótimos. 2011. (Relatório de pesquisa).

4.
PEREIRA, C. R.. Técnicas de Intrusão, Programas Utilizados para Invasão em redes de Computadores e Técnicas Hackers. 2010. (Palestra Ministrada).

5.
Papa, J. P. ; PEREIRA, C. R. . Inteligencia Artificial, da Academia para a Indústria. 2010. (Palestra Conferida).

6.
Papa, J. P. ; PEREIRA, C. R. . Detecção de Invasão em Redes de Computadores Utilizando Inteligencia Artificial. 2010. (Palestra Conferida).

7.
PEREIRA, C. R.. Segurança da Informação em Redes de Computadores. 2009. (Palestra Ministrada).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Qualificações de Mestrado
1.
POPIM, R. C.; ABBADE, L. P. F.; PEREIRA, C. R.. Participação em banca de Talita de Azevedo Coelho Furquim Pereira. Feridas Complexas: Classificação de Tecidos, Segmentação e Mensuração com o Classificador Optimum-Path Forest. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Profissional) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
DIONIZIO, E.; PEREIRA, C. R.; DALLALANA, F. J. C.. Participação em banca de Gislaine Monteiro.EDUCARE: Aplicativo de Comunicação escolar. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Origenes Lessa.

2.
DIONIZIO, E.; PEREIRA, C. R.; DALLALANA, F. J. C.. Participação em banca de Flavio César Reis.EDUCARE: Aplicativo de Comunicação escolar. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Origenes Lessa.

3.
FERNANDES, S. E. N.; PEREIRA, CLAYTON R.; DALLALANA, F. J. C.. Participação em banca de Luiz Rogério Scudeletti.NA MÍDIA: Sistema de gerenciamento de dados.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Origenes Lessa.

4.
FERNANDES, S. E. N.; PEREIRA, CLAYTON R.; DALLALANA, F. J. C.. Participação em banca de Rodrigo Navas.NA MÍDIA: Sistema de gerenciamento de dados.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Origenes Lessa.

5.
PEREIRA, C. R.. Participação em banca de REGIANE RODRIGUES DE OLIVEIRA.ANALISANDO UM SISTEMA DE SEGURANÇA DE DADOS NA BUSCA DE SOLUÇÕES EFETIVAS PARA MONITORAMENTO EM DUAS EMPRESAS DE LENÇÓIS PAULISTA. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Origenes Lessa.

6.
DALLALANA, F. J. C.; PEREIRA, C. R.. Participação em banca de Ítalo Macedo Rosa.VT SOFTWARE - Sistema de Controle e Distribuição de Vale Transporte. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Origenes Lessa.

7.
DALLALANA, F. J. C.; PEREIRA, C. R.; CANOVA, A. L. F.. Participação em banca de Ronaldo Rodrigues da Silva.SIDESC - Sistema de Informação do Desenvolvimento e Saúde da Criança. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Origenes Lessa.

8.
PEREIRA, C. R.. Participação em banca de Jaquelline Andrade de Souza.Inteligência Artificial Aplicada ao Diagnóstico Médico. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Anhanguera de Bauru.

9.
PEREIRA, C. R.. Participação em banca de Juliana Alves Segura.Inteligência Artificial Aplicada ao Diagnóstico Médico. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Anhanguera de Bauru.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Avaliação de cursos
1.
PEREIRA, C. R.; Papa, J. P.. XXIV Congresso de Iniciação Científica da Unesp. 2012. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Sirius Scientific Computing Workshop ( S²C). 2018. (Oficina).

2.
Computer Analysis of Images and Patterns: 17th International Conference. Parkinson's Disease Identification Using Restricted Boltzmann Machines. 2017. (Congresso).

3.
7th IAPR TC3 Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition. Calibrating Deep Belief Networks Using the Firefly Algorithm. 2016. (Congresso).

4.
I Workshop de teses e dissertações do PPGCC/UFSCar.Aprendizado de Máquina Aplicado ao Auxílio do Diagnóstico da Doença de Parkinson. 2016. (Seminário).

5.
SIBGRAPI 2016 - Conference on Graphics, Patterns and Images. Deep Learning-aided Parkinson's Disease Diagnosis from Handwritten Dynamics. 2016. (Congresso).

6.
28th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems. A Step Towards the Automated Diagnosis of Parkinson?s Disease: Analyzing Handwriting Movements. 2015. (Congresso).

7.
28th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems.A Step Towards the Automated Diagnosis of Parkinson?s Disease: Analyzing Handwriting Movements. 2015. (Seminário).

8.
V Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP.Comissão Organizadora do Evento. 2015. (Oficina).

9.
I Congresso Científico da Faculdade Origenes Lessa. Técnicas de Reconhecimento de Padrões e suas Aplicações em Segurança de Redes de Computadores. 2012. (Congresso).

10.
Mini-curso Internacional - Unesp Bauru. 2012. (Seminário).

11.
The 37th IEEE Conference on Local Computer Networks. Intrusion Detection in Computer Networks Using Optimum-Path Forest Clustering. 2012. (Congresso).

12.
36th Annual IEEE Conference on Local Computer Networks. Intrusion Detection System Using Optimum-Path Fores. 2011. (Congresso).

13.
5ª Semana Integrada Facol.Segurança na Internet. 2011. (Seminário).

14.
I Encontro Multidisciplinar da Área de Ciência Sociais Aplicadas.Detecção de Intrusão em Redes de Computadores Utilizando Técnicas de Inteligência Artificial. 2011. (Seminário).

15.
II Workshop Cooperativo em Sensores em Medicina e Sistemas de Saúde Pessoais. 2011. (Congresso).

16.
I Workshop do Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação - UNESP. Detecção de Intrusão em Redes de Computadores Utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. 2011. (Congresso).

17.
Palestra Ministrada a Alunos da Graduação e Pós Graduação.Detecção de Intrusão em Redes de Computadores Utilizando técnicas de Inteligencia Artificial e Classificador de Padrões OPF. 2011. (Seminário).

18.
SIBGRAPI 2011 - Conference on Graphics, Patterns and Images. Optimum-Path Forest Pruning Parameter Estimation Through Harmony Search. 2011. (Congresso).

19.
II Workshop de Tecnologia da Informação (ETEC ? São Manuel).Porque usar Linux. 2010. (Seminário).

20.
Seminários de Informática. 2010. (Seminário).

21.
Workshop de Inteligência Artificial em Medicina. 2010. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Italo Lucena. Machine Learning to Analyze Freezing of Gait in Parkinson's Disease. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Fortaleza. (Coorientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Lucas Ponte Correia. Análise de Dados para Estudo da Relação entre Tendências Musicais e Fenômenos Sócio-econômicos. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Lucas Salvador. Digital Image aid to Precoce Diagnosis of Parkinson's Disease. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Fortaleza, . Coorientador: Clayton Reginaldo Pereira.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Marilzon de Souza. Ameaças Virtuais e Exploração de Vulnerabilidade. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Origenes Lessa. Orientador: Clayton Reginaldo Pereira.

2.
Juliana Gonçalves. Crimes Digitais, Principais Alvos e Formas de Evitar. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Origenes Lessa. Orientador: Clayton Reginaldo Pereira.

3.
Natan Henrique Vieira dos Santos. Crimes Digitais, Principais Alvos e Formas de Evitar. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Origenes Lessa. Orientador: Clayton Reginaldo Pereira.

4.
André Luiz Basques. Crimes Digitais, Principais Alvos e Formas de Evitar. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Origenes Lessa. Orientador: Clayton Reginaldo Pereira.



Inovação



Projeto de desenvolvimento tecnológico


Educação e Popularização de C & T



Apresentações de Trabalho
1.
PEREIRA, C. R.; Papa, J. P. . Detecção de Intrusão em Redes de Computadores Utilizando Técnicas de Inteligencia Artificial e Classificador de Padrões OPF. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
PEREIRA, C. R.. Detecção de Intrusão em Redes de Computadores Utilizando Técnicas de Inteligencia Artificial e Classificador de Padrões OPF. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
PEREIRA, C. R.; Costa, K.A.P ; Papa, J. P. . Técnicas de Reconhecimento de Padrões e suas Aplicações em Segurança de Redes de Computadores. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
PEREIRA, C. R.. Linux Install Fest. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

5.
PEREIRA, C. R.. Detecção de Intrusão em Redes de Computadores Utilizando o Classificador de Padrões Floresta de Caminhos Ótimos. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
PEREIRA, C. R.; PEREIRA, D. R. ; PEREIRA, L. A. M. ; WEBER, S. A. T. ; HOOK, C. ; Papa, J. P. . A Step Towards the Automated Diagnosis of Parkinson's Disease: Analyzing Handwriting Movements. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

7.
PEREIRA, CLAYTON R.. A Inteligência Artificial. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).



Outras informações relevantes


Trabalhando na área de pesquisa com reconhecimento de padrões e detecção de intrusão em redes de computadores baseada em Floresta de Caminhos Ótimos (OPF), com desenvolvimento de trabalhos, artigos e apresentações em entidades educacionais, tendo o projeto financiado como bolsista pela Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP).



Página gerada pelo Sistema Currículo Lattes em 21/10/2018 às 11:21:03