Jorge Luis Guevara Díaz

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  • Última atualização do currículo em 13/04/2016


I am research scientist at IBM-research, within the Natural Resources Analytics Group. I am interested in machine learning, specifically kernel methods, deep learning and speech recognition. I got a PhD degree from the Institute of Mathematics and Statistics- University of Sao Paulo Brazil (IME-USP). My doctoral thesis was about the study of learning models over fuzzy and distributional data. I did a PhD internship at LITIS laboratory-INSA Rouen, France (October, 2012 - September, 2013). My doctoral advisor and my internship advisor were Dr. Roberto Hirata Jr and Dr. Stéphane Canu. In the past (2007-2009) I was professor at undergraduate level. I taught the following courses: Speech Recognition,Computer Graphics, Image processing, Numerical Computing and Intelligence Artificial. I am looking the opportunity of advise master students. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Jorge Luis Guevara Díaz
Nome em citações bibliográficas
Guevara J.;GUEVARA, JORGE


Formação acadêmica/titulação


2010 - 2015
Doutorado em Ciências da Computação.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em Institut National des Sciences Appliquées de Rouen (Orientador: Stephane Canu).
Título: supervised learning models using kernel methods, fuzzy sets and probability measures, Ano de obtenção: 2015.
Orientador: Roberto Hirata.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: machine learning; kernel method; fuzzy theory; artificial intelligence.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2007 - 2009
Mestrado em ciencia de la computación.
Universidad Nacional de Trujillo, U.TRUJILLO, Peru.
Título: Speech information retrieval based in speech recognition methods,Ano de Obtenção: 2010.
Orientador: José Rodriguez Melquiadez.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2000 - 2004
Graduação em Informática.
Universidad Nacional de Trujillo, U.TRUJILLO, Peru.
Título: Extracción de Características en el Procesamiento Digital de la Señal Para el Reconocimiento Automático del Habla Usando Wavelets.
Orientador: Ronald León Navarro.




Atuação Profissional



Universidad Nacional de Trujillo, U.TRUJILLO, Peru.
Vínculo institucional

2007 - 2009
Vínculo: Full-time Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40

Atividades

04/2007 - 12/2009
Ensino, Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Artificial Intelligence
Computer Graphics
Image Processing
Simbolic and Numerical Computing
Speech Recognition

Universidad Privada del Norte, UPN, Peru.
Vínculo institucional

2007 - 2009
Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: professor, Carga horária: 8

Atividades

06/2007 - 12/2009
Ensino, ingeniería de sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Graphics and Visual Computing
Intelligent Systems

instituto de matematica e estatistica, IME USP, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - 2016
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: PosDoc, Carga horária: 40


IBM Research Brazil, IBM, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Research Scientist, Carga horária: 46



Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Artificial Intelligence.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).


Idiomas


Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.


Produções



Produção bibliográfica
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
Guevara J.; HIRATA, ROBERTO ; CANU, STEPHANE . fuzzy sets simmilarity with kernels. In: Science Gate Publishing, 2016. Handbook of Fuzzy Sets Comparison - Theory, Algorithms and Applications, 2016.

2.
Guevara J.; HIRATA, ROBERTO ; CANU, STEPHANE . support measure datadescription for group anomaly detection. In: ACM SIGKDD INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, 2015, Sydney. ODDx3 workshop on outlier definition, detection and description, 2015.

3.
GUEVARA, JORGE; HIRATA, ROBERTO ; CANU, STEPHANE . Positive definite kernel functions on fuzzy sets. In: 2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), 2014, Beijing. 2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2014. p. 439.

4.
GUEVARA, JORGE; HIRATA, ROBERTO ; CANU, STEPHANE . Kernel functions in Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system with nonsingleton fuzzy input. In: 2013 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), 2013, Hyderabad. 2013 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2013. p. 1.

5.
DÍAZ, J. L. G.; Extracción de caracteristicas en el procesamiento digital de una señal para el reconocimiento automático del habla usando wavelets. In: VI Jornadas Peruanas de Computació́n, 2007, Trujillo. Jornadas Peruanas de Computaciòn-JPC 2007, 2007.

6.
DÍAZ, J. L. G.; NAVARRO, R. L. ; CAMPOS, O. S. . Un Modelo para el Reconocimiento Automàtico del Habla utilizando Wavelts B-Spline. In: 1st Euro-Latin American Workshop on Engineering Systems, 2005, Trujillo. SISTING, 2005. p. 254-265.

Apresentações de Trabalho
1.
DÍAZ, J. L. G.; Clustering para la inicializaciò́n de un Modelo Oculto de Markov para el reconocimiento automà́tico del habla.. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
DÍAZ, J. L. G.; Criterio de implementacion de un Modelo Oculto de Markov usando logaritmos de probabilidades. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
DÍAZ, J. L. G.; Estudio Comparativo de Extractores de Características en un sistema de reconocimiento automático del habla.. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
DÍAZ, J. L. G.; Minicurso en Reconocimiento Automàtico del Habla, algoritmos y aplicaciones. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

5.
DÍAZ, J. L. G.; Minicurso: Clasificación de Texto usando Naive Bayes.. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

6.
DÍAZ, J. L. G.; Coeficientes Cepstrales en Escala Mel y Dynamic Time Warping para el Reconocimiento Automático del habla ,. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções bibliográficas
1.
DÍAZ, J. L. G.; 1er Simposio Iberoamericano en Visualización Digital: SVD 2010. Orlando, Florida 2010 (Revisor).

2.
DÍAZ, J. L. G.; IX Jornadas peruanas de computacion 2010 (Revisor).



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
The Machine Learning Summer School MLSS 2014. Guevara, Jorge and Canu, Stephane and Hirata Jr, Roberto Support Vector Data Description for Uncertainty Data Sets, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen, Germany. 2013. (Exposição).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
DÍAZ, J. L. G.; São Paulo Advanced School of Computing. 2010. (Congresso).

2.
DÍAZ, J. L. G.; I Evento en Speech Recognition: Algoritmos y Aplicaciones.. 2009. (Exposição).

3.
DÍAZ, J. L. G.; I Workshop peruano en Inteligencia Artificial. 2008. (Congresso).

4.
DÍAZ, J. L. G.; III semana de ciencia de la computación. 2008. (Congresso).

5.
DÍAZ, J. L. G.; II semana de ciencia de la computación. 2007. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Alcalde Linares Romina. Estimacion de parametros para un algoritmo de reconstruccion simetrica de rostros usando maquinas de aprendizaje. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Informatica) - Universidad Nacional de Trujillo. Orientador: Jorge Luis Guevara Díaz.

2.
Frank Dennis Julca Aguilar y Johnatan Erik Ruiz Campos. Desarrollo de un Modelo Híbrido para el Reconocimiento Automático del Habla usando Modelos Ocultos de Markov y Redes Neuronales. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Informatica) - Universidad Nacional de Trujillo. Orientador: Jorge Luis Guevara Díaz.

3.
Renzo Berrú Ancajima. Deteccion de materiales usando la Trasformada Wavelet.. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Informatica) - Universidad Nacional de Trujillo. Orientador: Jorge Luis Guevara Díaz.

4.
Laura Rodriguez Novoa. Reconocimiento del Iris usando SIFT. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Informatica) - Universidad Nacional de Trujillo. Orientador: Jorge Luis Guevara Díaz.

5.
Renato Garcia Sevillano y Juan Roeder Moreno. Clasificación de palabras habladas usando SVM. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Informatica) - Universidad Nacional de Trujillo. Orientador: Jorge Luis Guevara Díaz.




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