Loïc Pascal Gilles Cerf

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  • Última atualização do currículo em 08/10/2018


Bachelor in Matematics-Physics from Lycée La Martinière Monplaisir (2003), master in Computer Science from Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (2007), master in Knowledge and Reasoning from Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (2006) and PhD from Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (2010). Currently assistant professor at UFMG (after a post-doc in UFMG). Has experience in Computer Science, focusing on Database, acting on the following subjects: data-mining, in particular constraint-based extraction of closed patterns in n-dimensional datasets and associative classification. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Loïc Pascal Gilles Cerf
Nome em citações bibliográficas
Cerf, Loïc;CERF, LOÏC

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.
Avenida Presidente Antônio Carlos - de 3657 a 6499 - lado ímpar
Campus UFMG
31270010 - Belo Horizonte, MG - Brasil
Telefone: (31) 34097589
URL da Homepage: http://dcc.ufmg.br/~lcerf


Formação acadêmica/titulação


2007 - 2010
Doutorado em Programa de Doutorado - INSAL-Lyon-França.
Institut National des Sciences Appliquées de Lyon, INSA LYON, França.
Título: Constraint-Based Mining of Closed Patterns in Noisy n-ary Relations, Ano de obtenção: 2010.
Orientador: Jean-François Boulicaut.
Bolsista do(a): Agence Nationale de la Recherche, ANR, França.
Palavras-chave: Algorithm; Data-mining; Closed patterns; n-ary relations; Constraints; Noise tolerance.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2003 - 2007
Mestrado em Informática.
Institut National des Sciences Appliquées de Lyon, INSA LYON, França.
Título: Représenter un environnement indoor par les extrémités des murs,Ano de Obtenção: 2007.
Orientador: Guillaume Beslon.
2003 - 2006
Mestrado em Conhecimento e Raciocínio.
Institut National des Sciences Appliquées de Lyon, INSA LYON, França.
Título: GONE: Geometric Only Navigation after Exploration,Ano de Obtenção: 2006.
Orientador: Guillaume Beslon.
2001 - 2003
Graduação em Matemática-Física.
Lycée La Martinière Monplaisir, LMM, França.
1998 - 2001
Ensino Médio (2º grau).
Cité Scolaire Internationale de Lyon, CSI, França.


Pós-doutorado


2010 - 2012
Pós-Doutorado.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais, FAPEMIG, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra


Atuação Profissional



Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - Atual
Vínculo: Civil servant, Enquadramento Funcional: Full Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: Trabalho voluntário, Enquadramento Funcional: Professor voluntário, Carga horária: 4

Atividades

8/2018 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico
Mineração de Dados Aplicada
5/2018 - Atual
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Member of the Commission for the Reviewing of the Transversal Teaching Project in Computer Science.
10/2017 - Atual
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Member of the Commission for Restructuring the Courses of "Numerical Analysis", "Numerical Computation" and "Computer Programming".
8/2017 - Atual
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Member of the permanent committee for the revalidation of foreign graduate diplomas.
8/2017 - Atual
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Sub-coordinator of the knowledge area "Scientific Computation".
7/2017 - Atual
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, .

Cargo ou função
Member of the assessing committee "Exact and Earth Sciences".
10/2014 - Atual
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Member of the commission for the support of foreign candidates to post-graduate studies.
5/2013 - Atual
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática.

Cargo ou função
Member of the "Colegiado de Matemática".
6/2018 - 7/2018
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Exatas, Instituto de Ciências Exatas.

Atividade realizada
Technical visit at INSA-Lyon, France.
3/2018 - 7/2018
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico
8/2017 - 12/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico e Análise Numérica
Mineração de Dados Aplicada
3/2017 - 7/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico e Análise Numérica
8/2016 - 12/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico e Análise Numérica
Mineração de Dados Aplicada
7/2016 - 7/2016
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Exatas, Instituto de Ciências Exatas.

Atividade realizada
Technical visit at INSA-Lyon, France.
3/2016 - 7/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico e Análise Numérica
8/2015 - 12/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico e Análise Numérica
Mineração de Dados Aplicada
3/2015 - 7/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico e Análise Numérica
8/2014 - 12/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico
Mineração de Dados Aplicada
9/2014 - 9/2014
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Exatas, Instituto de Ciências Exatas.

Atividade realizada
Technical visit at INSA-Lyon, France.
2/2014 - 7/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico
8/2013 - 12/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Análise Numérica
Mineração de Dados Aplicada
3/2013 - 7/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados I
Cálculo Numérico e Análise Numérica
12/2012 - 1/2013
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Exatas, Instituto de Ciências Exatas.

Atividade realizada
Technical visit at the LORIA/Inria Nancy Grand Est laboratory, France.
9/2012 - 12/2012
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico
Mineração de Dados Aplicada
3/2012 - 7/2012
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados II
Cálculo Numérico e Análise Numérica
3/2011 - 7/2011
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Mineração de Dados Aplicada

INSA-Lyon, INSA-L, França.
Vínculo institucional

2008 - 2010
Vínculo: Colaborator, Enquadramento Funcional: Professor

Atividades

10/2008 - 5/2010
Ensino, Informática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Mineração de dados
Inteligência artificial
2/2008 - 6/2008
Ensino, Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
De um modela a uma realidade

Genova Robot SRL, GR SRL, Itália.
Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Numa equipe de pesquisa. Detecção das extremidades das paredes a partir de um laser scan. Projeção, implementação e avaliação de uma estratégia de navegação inspirada dos comportamentos animais.



Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Complete and Approximate Searches of Local Patterns and their Uses in Global Models
Descrição: Knowledge discovery in databases (KDD) aims to assist humans in making sense of voluminous data. It consists in embedding raw data into predictive or descriptive models to elicit hypotheses on the mechanisms that generate the data. The whole process is generally decomposed into several steps for preparing, transforming and mining/modeling the data and interpreting the results. This project focuses on the data mining step and, more precisely, we propose to contribute to the development of pattern extraction techniques as well as the use of the pattern found to construct global models, such as regression models and supervised classifiers. As local patterns are very powerful local descriptors that capture strong characteristics of the data, they can be used as bricks to construct very accurate being, at the same time, human-interpretable..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) .
Integrantes: Loïc Pascal Gilles Cerf - Integrante / Céline Robardet - Integrante / Jean-François Boulicaut - Integrante / Marc Plantevit - Integrante / Adriano Veloso - Integrante / Wagner Meira Jr. - Coordenador / Mehdi Kaytoue - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2016 - Atual
Modelos, Algoritmos e Sistemas para Web
Descrição: Web é o fenômeno de mídia mais importante e revolucionário desde a invenção da imprensa por Gutenberg no século XV. A grande contribuição da Web é a democratização da produção mundial de informação e conhecimento, até então monopólio de uns poucos agentes que controlavam o que poderia ser editado e distribuído, como as editoras e os jornais. Com o advento da Web, qualquer pessoa com acesso a um servidor Web pode produzir conteúdo que fica imediatamente acessível por meio de hyperlinks e das máquinas de busca. Esse fenômeno ficou mais evidente com o surgimento de novos serviços na Web tais como YouTube, Facebook, Twitter e Flickr, que tornam as tarefas de produção e publicação de conteúdo multimídia digital muito mais fácil. Isso tem levado a uma interação mais intensa entre os usuários da Web por meio de redes sociais online, um fenômeno social sobre o qual ainda se conhece muito pouco. Para estudar os diversos fenômenos relacionados com a Web estamos propondo o projeto Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web. O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (15) .
Integrantes: Loïc Pascal Gilles Cerf - Integrante / Adriano Veloso - Integrante / Wagner Meira Jr. - Integrante / Virgílio Augusto Fernandes de Almeida - Integrante / Alberto Henrique Frade Laender - Integrante / Raquel Cardoso de Melo-Minardi - Integrante / Gisele Lobo Pappa - Integrante / Nívio Ziviani - Coordenador / Dorgival Olavo Guedes Neto - Integrante / Renato Antonio Celso Ferreira - Integrante / Jussara Marques de Almeida - Integrante / Marcos Andre Gonçalves - Integrante / Raquel de Oliveira Prates - Integrante / Adriano Cesar Machado Pereira - Integrante / Mirella Moura Moro - Integrante / Clodoveu Augusto Davis Jr. - Integrante / Fernando Magno Quintão Pereira - Integrante / Rodrigo Weber dos Santos - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Wlamir Cardoso Brandão - Integrante / Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Humberto Torres Marques Neto - Integrante / Ana Paula Couto da Silva - Integrante / Cristina Duarte Murta - Integrante / Luiz Henrique de Campos Merschmann - Integrante / Alex Borges Vieira - Integrante / Fabrício Benevenuto de Souza - Integrante / Olga Nikolaevna Goussevskaia - Integrante / Ítalo Fernando Scota Cunha - Integrante / Anderson Almeida Ferreira - Integrante / Rodrygo Luis Teodoro Santos - Integrante / Berthier Ribeiro de Araùjo Neto - Integrante / Evandrino Gomes Barros - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2015 - Atual
Mineração de Padrões Complexos a partir do DataViva, Redes Sociais e Web
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Loïc Pascal Gilles Cerf - Integrante / Adriano Veloso - Integrante / Wagner Meira Jr. - Coordenador / Raquel Cardoso de Melo-Minardi - Integrante / Adriano Cesar Machado Pereira - Integrante.
2014 - Atual
Mineração de dados de aplicações internet: modelos, algoritmos, sistemas e aplicações
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2016
Mineracao Eficiente dos Sky-Patterns em Tensores Fuzzy
Descrição: Dada uma relação binária, ou seja, um conjunto de objetos descritos por atributos Booleanos, um itemset associa um subconjunto de objetos com o subconjunto de atributos que todos eles têm. Esse tipo de padrão permite descobrir correlações entre os elementos das duas dimensões do conjunto de dados. Recentemente, nós projetamos um algoritmo que é não somente capaz de minerar todos os itemsets mas também generalizações deles para dados com mais de duas dimensões e para dados fuzzy. Assim, a gama de aplicações possíveis foi bastante estendida. Infelizmente, as duas generalizações também pioram dois problemas que já afetaram a descoberta dos itemsets: 1) a quantidade de padrões válidos (mas raramente relevantes) cresce exponencialmente com o tamanho do conjunto de dados e 2) o tempo necessário para extrair todos eles também cresce de forma exponencial. A solução do primeiro problema é uma filtragem dos melhores padrões. É também uma solução do segundo problema se a filtragem acontecer durante a busca deles, podando subespaços de busca nos quais se pode comprovar que nenhum padrão estaria entre os melhores. Até hoje, os "melhores padrões" são geralmente definidos por meio de restrições: o analista define medidas de pertinência dos padrões e fixa limiares acima dos quais um padrão é aceitável. Porém, fixar \emph{a priori} limiares acima dos quais essas medidas são consideradas suficientemente boas é, senão impossível, muito difícil. Vamos, neste projeto, implementar a extração eficiente dos padrões que \emph{otimizam} simultaneamente várias medidas de pertinência. O projeto está dividido em três linhas de pesquisa. A primeira visa a integrar a otimização simultânea das medidas à extração dos padrões num tensor fuzzy (poda do espaço de busca). Na segunda linha de pesquisa, estudaremos as possibilidades assim oferecidas nos contextos da classificação associativa e da mineração de padrões relevantes em relações nas quais os elementos são associados a valores numéricos. Enfim, a terceira linha de pesquisa se refere à paralelização do algoritmo para permitir a mineração de conjuntos de dados enormes..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Loïc Pascal Gilles Cerf - Coordenador / Adriano Veloso - Integrante / Wagner Meira Jr. - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013 - 2015
Um Sistema Genérico para A Mineração de Padrões Expressivos
Descrição: Quando mais específico é um tipo de padrão a ser descoberto de forma completa (i.e., quando todos os padrões verificando a definição são extraídos dos dados), mais rapidamente a mineração ocorre. Isso não implica que as abordagens escaláveis são necessariamente específicas. Desenvolvemos princípios de enumeração (i.e., como caminhar no espaço dos padrões) genéricos que permitem ao analista escolher, em uma grande classe, restrições de relevância que podem ser eficientemente impostas aos padrões do tipo itemset. Mostramos também que essa enumeração é aplicável a conjuntos dados mais gerais do que as relações binárias em que os itemsets são tradicionalmente definidos. Porém a aplicabilidade dos nossos princípios de enumeração ainda tem limites. A comunidade internacional mostrou recentemente dois deles e, neste projeto, estenderemos nosso algoritmo a dados fuzzy e/ou muito esparsos. Além disso, destacaremos a grande expressividade da nossa classe de restrição mostrando como podemos, com a nossa solução genérica, descobrir eficientemente padrões que são a base de vários classificadores associativos. Finalmente, a última linha de pesquisa se refere a tolerância a ruído que afeta qualquer conjunto de dados reais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Loïc Pascal Gilles Cerf - Coordenador / Adriano Veloso - Integrante / Wagner Meira Jr. - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2013 - 2014
Mineração de Padrões que Otimizam Simultaneamente várias Medidas de Qualidade
Descrição: Edital ADRC - 01/2013.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Loïc Pascal Gilles Cerf - Coordenador.Financiador(es): Universidade Federal de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2013 - 2014
Pré-processamento de Relações n-árias Esparsas para uma Descoberta Escalável de Padrões
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Loïc Pascal Gilles Cerf - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.
2012 - 2014
Mining Data Guided by Knowledge Models
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Loïc Pascal Gilles Cerf - Integrante / Adriano Veloso - Integrante / Wagner Meira Jr. - Coordenador / Chedy Raïssi - Integrante / Mehdi Kaytoue - Integrante / Newton José Vieira - Integrante / Gisele Lobo Pappa - Integrante / Amedeo Napoli - Integrante / Adrien Coulet - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2012 - 2014
Mineração de Dados Internet em Tempo Real
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2013
Descoberta de Padrões Discriminantes por um Sistema Genérico
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Loïc Pascal Gilles Cerf - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.
2011 - 2014
Escalabilidade e Eficiência em Mineração de Dados de Aplicações Internet
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2010 - 2012
Incorporating Knowledge Models into Scalable Data Mining Algorithms
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Loïc Pascal Gilles Cerf - Integrante / Adriano Veloso - Integrante / Wagner Meira Jr. - Coordenador / Chedy Raïssi - Integrante / Raquel Cardoso de Melo-Minardi - Integrante / Newton José Vieira - Integrante / Gisele Lobo Pappa - Integrante / Amedeo Napoli - Integrante / Adrien Coulet - Integrante / Dorgival Olavo Guedes Neto - Integrante / Renato Antonio Celso Ferreira - Integrante / Zainab Assaghir - Integrante / Yannick Toussaint - Integrante / Leonardo Rocha - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2009 - Atual
INWeb - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web
Descrição: O INCT para Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro. O INCT para Web envolve pesquisadores e alunos da UFMG, CEFET-MG, UFAM e UFRGS..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Loïc Pascal Gilles Cerf - Integrante / Wagner Meira Jr. - Integrante / Virgílio Augusto Fernandes de Almeida - Coordenador / Alberto Henrique Frade Laender - Integrante / Gisele Lobo Pappa - Integrante / Nívio Ziviani - Integrante / Dorgival Olavo Guedes Neto - Integrante / Renato Antonio Celso Ferreira - Integrante / Jussara Marques de Almeida - Integrante / Marcos Andre Gonçalves - Integrante / Raquel de Oliveira Prates - Integrante / Adriano Cesar Machado Pereira - Integrante / Mirella Moura Moro - Integrante / Clodoveu Augusto Davis Jr. - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2008 - 2010
Knowledge Discovery For and By Inductive Queries in Post-Genomics Applications
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2005 - 2008
Inductive Queries for Mining Patterns and Models
Descrição: This European project focuses on the concept of inductive querying, i.e., the formalization of knowledge discovery processes as sequences of queries. This project is the follow-up of the successful IST FET project CINQ (FP5 IST 26469) which was already dedicated to the inductive database framework. Project WWW site is http://iq.ijs.si/IQ/..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Membro de corpo editorial


2015 - Atual
Periódico: Data Mining and Knowledge Discovery (Dordrecht. Online)


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.


Idiomas


Francês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Italiano
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Alemão
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Dinamarquês
Compreende PoucoLê Pouco.


Prêmios e títulos


2011
Top 5 finalists for the SIGKDD Doctoral Dissertation Award, ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
KOZLOVA, EDGAR ERNESTO GONZALEZ2018KOZLOVA, EDGAR ERNESTO GONZALEZ ; CERF, LOÏC ; SCHNEIDER, FRANCISCO SANTOS ; VIART, BENJAMIN THOMAS ; NGUYEN, CHRISTOPHE ; STEINER, BETHINA TREVISOL ; DE ALMEIDA LIMA, SABRINA ; MOLINA, FRANCK ; DUARTE, CLARA GUERRA ; FELICORI, LIZA ; CHÁVEZ-OLÓRTEGUI, CARLOS ; MACHADO-DE-ÁVILA, RICARDO ANDREZ . Computational B-cell epitope identification and production of neutralizing murine antibodies against Atroxlysin-I. Scientific Reports, v. 8, p. 1-13, 2018.

2.
4Nguyen, Kim-Ngan T.2013Nguyen, Kim-Ngan T. ; Cerf, Loïc ; Plantevit, Marc ; Boulicaut, Jean-François . Discovering Descriptive Rules in Relational Dynamic Graphs. Intelligent Data Analysis (Print), v. 17, p. 49-69, 2013.

3.
2Cerf, Loïc;CERF, LOÏC2013 Cerf, Loïc; Besson, Jérémy ; Nguyen, Kim-Ngan T. ; Boulicaut, Jean-François . Closed and noise-tolerant patterns in n-ary relations. Data Mining and Knowledge Discovery (Dordrecht. Online), v. 26, p. 574-619, 2013.

4.
5Guerra, Israel2013Guerra, Israel ; Cerf, Loïc ; Foscarini, João ; Boaventura, Michel ; Meira Jr., Wagner . Constraint-Based Search of Straddling Biclusters and Discriminative Patterns. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 4, p. 114-123, 2013.

5.
3Cerf, Loïc;CERF, LOÏC2013 Cerf, Loïc; Gay, Dominique ; Selmaoui, Nazha ; Crémilleux, Bruno ; Boulicaut, Jean-François . Parameter-free classification in multi-class imbalanced data sets. Data & Knowledge Engineering, v. 87, p. 109-129, 2013.

6.
6Guerra, Pedro H. Calais2011Guerra, Pedro H. Calais ; Cerf, Loïc ; Porto, Thiago C. ; Veloso, Adriano ; Meira Jr., Wagner ; Almeida, Virgílio . Exploiting Temporal Locality to Determine User Bias in Microblogging Platforms. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 2, p. 273-288, 2011.

7.
1Cerf, Loïc;CERF, LOÏC2009 Cerf, Loïc; Robardet, Céline ; Boulicaut, Jean-François . Closed patterns meet -ary relations. ACM T KNOWL DISCOV D, v. 3, p. 1-36, 2009.

Capítulos de livros publicados
1.
Cerf, Loïc; Nguyen, Tran Bao Nhan ; Boulicaut, Jean-François . Mining Constrained Cross-Graph Cliques in Dynamic Networks. In: Sa?o D?eroski; Bart Goethals; Panče Panov. (Org.). Inductive Databases and Queries: Constraint-Based Data Mining. Berlin: Springer, 2010, v. , p. 199-228.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
Coussat, Aurélien ; Nadisic, Nicolas ; CERF, L. P. G. . Mining High-Utility Patterns in Uncertain Tensors. In: International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, 2018, Belgrade. KES'18: Proceedings of the 22nd International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, 2018. p. 403-412.

2.
Cerf, Loïc. Padrões de Alta Utilidade em Relações n-árias Fuzzy. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2015, Petrópolis. KDMiLe'15: Proceedings of the Third Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2015. p. 50-57.

3.
Cerf, Loïc; Meira Jr., Wagner . Complete Discovery of High-Quality Patterns in Large Numerical Tensors. In: IEEE International Conference on Data Engineering, 2014, Chicago, Illinois. ICDE'14: Proceedings of the 30th IEEE International Conference on Data Engineering. Danvers, Massachusetts: IEEE Computer Society, 2014. p. 448-459.

4.
Veloso, Renê R. ; Cerf, Loïc ; Meira Jr., Wagner ; Zaki, Mohammed J. . Reachability Queries in Very Large Graphs: A Fast Refined Online Search Approach. In: International Conference on Extending Database Technology, 2014, Athens. EDBT'14: Proceedings of the 17th International Conference on Extending Database Technology, 2014. p. 511-522.

5.
Poesia, Gabriel ; Cerf, Loïc . A Lossless Data Reduction for Mining Constrained Patterns in n-ary Relations. In: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 2014, Nancy, France. ECML/PKDD'14: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, Proceedings, Part II. Berlin: Springer, 2014. v. 8725. p. 581-596.

6.
Nascimento, Gustavo ; Ribeiro, Manoel ; Cerf, Loïc ; Cesário, Natália ; Kaytoue, Mehdi ; Raïssi, Chedy ; Vasconcelos, Thiago ; Meira Jr., Wagner . Modeling and Analyzing the Video Game Live-Streaming Community. In: Latin American Web Congress, 2014, Ouro Preto, Brazil. LA-WEB'14: Proceedings of the Ninth Latin American Web Congress. Danvers, Massachusetts: IEEE Computer Society, 2014. p. 1-9.

7.
Cerf, Loïc; Foscarini, João ; Guerra, Israel ; Boaventura, Michel ; Meira Jr., Wagner . Constraint-Based Search of Different Kinds of Discriminative Patterns. In: International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, 2013, St. Pete Beach, Florida, USA. FLAIRS'13: Proceedings of the 26th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference. Palo Alto, California, USA: AAAI Press, 2013. p. 414-419.

8.
Kaytoue, Mehdi ; Silva, Arlei ; Cerf, Loïc ; Meira Jr., Wagner ; Raïssi, Chedy . Watch me Playing, I am a Professional: a First Study on Video Game Live Streaming. In: Workshop on Mining Social Network Dynamics, 2012, Lyon. WWW'12: Proceedings of the 21st World Wide Web Conference (Companion Volume), 2012. p. 1180-1188.

9.
Guerra, Israel ; Cerf, Loïc ; Foscarini, João ; Meira Jr., Wagner . Restrições para Guiar a Busca de Straddling Biclusters e Padrões Discriminantes. In: Brazilian Symposium on Databases, 2012, São Paulo. SBBD'12: Proceedings of the 27th Brazilian Symposium on Databases. Porto Alegre: SBC, 2012.

10.
Nguyen, Kim-Ngan T. ; Cerf, Loïc ; Plantevit, Marc ; Boulicaut, Jean-François . Multidimensional Association Rules in Boolean Tensors. In: SIAM International Conference on Data Mining, 2011, Mesa, Arizona. SDM'11: Proceedings of the 11th SIAM International Conference on Data Mining. Philadelphia: SIAM, 2011. p. 570-581.

11.
Veloso, Renê R. ; Cerf, Loïc ; Raïssi, Chedy ; Meira Jr., Wagner . Distributed Skycube Computation with Anthill. In: International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2011, Vitória, Espírito Santo. SBAC-PAD'11: Proceedings of the 23rd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2011. p. 33-40.

12.
Gay, Dominique ; Cerf, Loïc ; Selmaoui, Nazha ; Boulicaut, Jean-François . Un nouveau cadre de travail pour la classification associative dans les données aux classes disproportionnées. In: Rencontres de la Société Francophone de Classification, 2010, Saint-Denis de la Réunion. SFC'10: Actes des 17èmes Recontres de la Société Francophone de Classification, 2010. p. 47-50.

13.
Nguyen, Kim-Ngan T. ; Cerf, Loïc ; Boulicaut, Jean-François . Sémantiques et Calculs de Règles Descriptives dans une Relation n-aire. In: Journées Bases de Données Avancées, 2010, Toulouse, France. BDA'10: Actes des 26èmes Journées Bases de Données Avancées, 2010.

14.
Nguyen, Kim-Ngan T. ; Cerf, Loïc ; Plantevit, Marc ; Boulicaut, Jean-François . Discovering Inter-Dimensional Rules in Dynamic Graphs. In: Workshop on Dynamic Networks and Knowledge Discovery, 2010, Barcelona, Spain. DyNaK'10: Proceedings of the First Workshop on Dynamic Networks and Knowledge Discovery, 2010.

15.
Cerf, Loïc; Besson, Jérémy ; Boulicaut, Jean-François . Extraction de motifs fermés dans des relations n-aires bruitées. In: Extraction et Gestion des Connaissances, 2009, Strasbourg. EGC'09 : Actes des neuvièmes Journées Extraction et Gestion des Connaissances, 2009. p. 163-168.

16.
Cerf, Loïc; Nguyen, Tran Bao Nhan ; Boulicaut, Jean-François . Discovering Relevant Cross-Graph Cliques in Dynamic Networks. In: International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems, 2009, Praha. ISMIS'09: Proceedings of the 18th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems. Berlin: Springer, 2009. v. 5722. p. 513-522.

17.
Cerf, Loïc; Mougel, Pierre-Nicolas ; Boulicaut, Jean-François . Agglomerating Local Patterns Hierarchically with ALPHA. In: Conference on Information and Knowledge Management, 2009, Hong Kong. CIKM'09: Proceedings of the 18th ACM Conference on Information and Knowledge Management. New York: ACM, 2009. p. 1753-1756.

18.
Cerf, Loïc; Besson, Jérémy ; Robardet, Céline ; Boulicaut, Jean-François . Data-Peeler: Constraint-based Closed Pattern Mining in n-ary Relations. In: SIAM Conference on Data Mining, 2008, Atlanta. SDM'08: Proceedings of the Eighth SIAM International Conference on Data Mining. Philadelphia: SIAM, 2008. p. 37-48.

19.
Cerf, Loïc; Gay, Dominique ; Selmaoui, Nazha ; Boulicaut, Jean-François . A Parameter-Free Associative Classification Method. In: Data Warehousing and Knowledge Discovery, 2008, Torino. DaWaK'08: Proceedings of the Tenth International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery. Berlin: Springer, 2008. v. 5182/2. p. 293-304.

20.
Besson, Jérémy ; Cerf, Loïc ; Thévenoux, Rémi ; Boulicaut, Jean-François . Tackling Closed Pattern Relevancy in n-ary Relations. In: Mining Multidimensional Data, 2008, Antwerpen. MMD'08: Proceedings of the First International Workshop on Mining Multidimensional Data, 2008. p. 2-16.

21.
Sanchez-Dehesa, Yolanda ; Cerf, Loïc ; Pena, Jose Maria ; Boulicaut, Jean-François ; Beslon, Guillaume . Artificial Regulatory Networks Evolution. In: Machine Learning for Systems Biology, 2007, Evry, France. MLSB'07: Proceedings of the First International Workshop on Machine Learning for Systems Biology, 2007. p. 47-52.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
Tenório, João Vitor ; CERF, L. P. G. ; Martins, João Paulo Ataide . A New Approach for Sampling Descriptors in 4D-QSAR Methodology Using Computational Geometry. In: Simpósio Brasileiro de Química Teórica, 2017, Lindóia. SBQT'17: Atos do XIX Simpósio Brasileiro de Química Teórica, 2017.

Apresentações de Trabalho
1.
CERF, L. P. G.. Padrões de Alta Utilidade em Relações n-árias Fuzzy. 2015. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

2.
Veloso, Renê R. ; Cerf, Loïc ; Meira Jr., Wagner ; Zaki, Mohammed J. . Reachability Queries in Very Large Graphs: A Fast Refined Online Search Approach. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

3.
Cerf, Loïc; Meira Jr., Wagner . Complete Discovery of High-Quality Patterns in Large Numerical Tensors. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

4.
Poesia, Gabriel ; Cerf, Loïc . A Lossless Data Reduction for Mining Constrained Patterns in n-ary Relations. 2014. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

5.
CERF, L. P. G.; Meira Jr., Wagner . Patterns in Noisy and Multidimensional Relations and Graphs: Defining Them and Mining Them. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
Cerf, Loïc. Mining Generalized Itemsets Under Expressive Constraints. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

7.
Cerf, Loïc. Patterns in Noisy N-Ary Relations: Defining Them. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

8.
Cerf, Loïc. Patterns in Noisy N-Ary Relations: Mining Them. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

9.
Cerf, Loïc; Foscarini, João ; Guerra, Israel ; Boaventura, Michel ; Meira Jr., Wagner . Constraint-Based Search of Different Kinds of Discriminative Patterns. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

10.
Cerf, Loïc. Software Livre. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

11.
Cerf, Loïc. Consultas Indutivas de Padrões Locais: Para Mais Expressividade e Escalabilidade. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

12.
Nguyen, Kim-Ngan T. ; Cerf, Loïc ; Plantevit, Marc ; Boulicaut, Jean-François . Multidimensional Association Rules in Boolean Tensors. 2011. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

13.
Cerf, Loïc; Mougel, Pierre-Nicolas ; Boulicaut, Jean-François . Agglomerating Local Patterns Hierarchically with ALPHA. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

14.
Cerf, Loïc. Discovering Relevant Cross-Graph Cliques in Dynamic Networks. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

15.
Cerf, Loïc. Extraction de Motifs Fermés dans des Relations n-aires Bruitées. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

16.
Cerf, Loïc; Besson, Jérémy ; Robardet, Céline ; Boulicaut, Jean-François . Constrained-Based Closed Pattern Mining in n-ary Relations. 2008. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

17.
Cerf, Loïc. Tackling Closed Pattern Relevancy in n-ary Relations. 2008. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

18.
Cerf, Loïc. A Parameter-Free Associative Classification Method. 2008. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

19.
Cerf, Loïc; Besson, Jérémy ; Robardet, Céline ; Boulicaut, Jean-François . Extraction d'hyper-rectangles fermés sous contraintes. 2007. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
Maciel, Lucas ; CERF, L. P. G. . PAF. 2017.

2.
Maciel, Lucas ; CERF, L. P. G. . Bigfoot. 2016.

3.
Maciel, Lucas ; CERF, L. P. G. . Bigfoot-LR. 2016.

4.
CERF, L. P. G.. multidupehack (extension to high-utility pattern mining). 2015.

5.
CERF, L. P. G.. multidupehack (extension to correlated pattern mining). 2015.

6.
CERF, L. P. G.. Pre-process to constrained closed pattern mining in n-ary relations. 2014.

7.
CERF, L. P. G.. Pre-process to constrained closed pattern mining in uncertain tensors. 2014.

8.
multidupehack (extension to sky-pattern mining). 2013.

9.
CERF, L. P. G.. multidupehack (extension to discriminative pattern mining). 2013.

10.
Cerf, Loïc. multidupehack. 2010.

11.
Cerf, Loïc. fitcare. 2008.

12.
Cerf, Loïc. fenster. 2008.

13.
Cerf, Loïc. d-peeler. 2007.


Demais tipos de produção técnica
1.
CERF, L. P. G.. Feature proposal, which was accepted, to differently pick versions of a question without replacement. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Exam creation with AMC).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
CERF, L. P. G.; dos Santos, Vinícius Fernandes; de Figuereido, Flavio Vinicius Diniz; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira; de Noronha, Thiago Ferreira. Participação em banca de Lucas José Carneiro Maciel. Mining Real Patterns in Uncertain Tensors. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
CERF, L. P. G.; Kaytoue, Mehdi; Maranzana, Mathieu. Participação em banca de Aurélien Coussat. Mining High-Utility Patterns in Uncertain Tensors. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Institut National des Sciences Appliquées de Lyon.

3.
CERF, L. P. G.; Kaytoue, Mehdi; Boulicaut, Jean-François; Belfodil, Aimene. Participação em banca de Nicolas Nadisic. Mining Skypatterns in Uncertain Tensors. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Institut National des Sciences Appliquées de Lyon.

4.
CERF, L. P. G.; Veloso, Adriano; Meira Jr., Wagner. Participação em banca de Vaux Sandino Diniz Gomes. Boosted Lazy Associative Classifier. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

5.
Meira Jr., Wagner; Zaki, Mohammed J.; Cerf, Loïc; Laender, Alberto H. F.. Participação em banca de Arlei Lopes da Silva. Structural Correlation Pattern Mining for Large Graphs. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Teses de doutorado
1.
Vieira, Newton José; Luna, Henrique Pacca Loureiro; Cerf, Loïc; Zárate, Luis Enrique; Meira Jr., Wagner. Participação em banca de Sérgio Mariano Dias. Redução de Reticulados Conceituais. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
Meira Jr., Wagner; Cerf, Loïc; Traina Jr., Caetano; Szwarcfiter, Jayme Luiz; Ziviani, Nívio; Urrutia, Sebastián Alberto. Participação em banca de Renê Rodriguês Veloso. Feline: um Método de Indexação para Consultas de Alcançabilidade em Grandes Grafos Estáticos e Dinâmicos. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

3.
Meira Jr., Wagner; Silveira, Carlos Henrique; Melo-Minardi, Raquel Cardoso; Cerf, Loïc. Participação em banca de Sabrina de Azevedo Silveira. ENZYMAP: Explorando Metadados Protéicos para Modelagem e Previsão de Mudanças de Anotação no UniProt/Swiss-Prot. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Qualificações de Doutorado
1.
Vieira, Newton José; Luna, Henrique Pacca Loureiro; Cerf, Loïc; Zárate, Luis Enrique; Meira Jr., Wagner. Participação em banca de Sérgio Mariano Dias. Redução de Reticulados Conceituais. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. 5 articles. 2018. (Congresso).

2.
International Symposium on Intelligent Data Analysis.3 articles. 2018. (Simpósio).

3.
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. 3 articles. 2017. (Congresso).

4.
IEEE International Conference on Data Mining. 17 articles. 2017. (Congresso).

5.
SIAM International Conference on Data Mining. 8 articles. 2017. (Congresso).

6.
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. 3 articles. 2016. (Congresso).

7.
IEEE International Conference on Data Mining. 9 articles. 2016. (Congresso).

8.
International Symposium on Intelligent Data Analysis.1 article. 2016. (Simpósio).

9.
SIAM International Conference on Data Mining. 7 articles. 2016. (Congresso).

10.
What can FCA do for Artificial Intelligence?.2 articles. 2016. (Oficina).

11.
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. 3 articles. 2015. (Congresso).

12.
IEEE International Conference on Data Mining. 7 articles. 2015. (Congresso).

13.
International Symposium on Intelligent Data Analysis.2 articles. 2015. (Simpósio).

14.
Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning.Padrões de Alta Utilidade em Relações n-árias Fuzzy. 2015. (Simpósio).

15.
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. A Lossless Data Reduction for Mining Constrained Patterns in n-ary Relations. 2014. (Congresso).

16.
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. 5 articles. 2014. (Congresso).

17.
Ibero-American Conference on Artificial Intelligence. 3 articles. 2014. (Congresso).

18.
IEEE International Conference on Data Engineering. Complete Discovery of High-Quality Patterns in Large Numerical Tensors. 2014. (Congresso).

19.
IEEE International Conference on Data Mining. 7 articles. 2014. (Congresso).

20.
International Conference on Extending Database Technology. Reachability Queries in Very Large Graphs: A Fast Refined Online Search Approach. 2014. (Congresso).

21.
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. 6 articles. 2013. (Congresso).

22.
French-Brazilian Workshop on Numerical and Symbolic Methods of Data Analysis.Mining Generalized Itemsets Under Expressive Constraints. 2013. (Oficina).

23.
International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference. Constraint-Based Search of Different Kinds of Discriminative Patterns. 2013. (Congresso).

24.
Symposium on Relational Data Analysis.Patterns in Noisy N-Ary Relations: Mining Them. 2013. (Simpósio).

25.
Symposium on Relational Data Analysis.Patterns in Noisy N-Ary Relations: Defining Them. 2013. (Simpósio).

26.
ACM International Conference on Information and Knowledge Management. 9 articles. 2012. (Congresso).

27.
IEEE International Conference on Data Mining. 9 articles. 2012. (Congresso).

28.
International Conference on Information and Knowledge Management. 9 articles. 2012. (Congresso).

29.
SIAM International Conference on Data Mining. Multidimensional Association Rules in Boolean Tensors. 2011. (Congresso).

30.
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.Exploiting Temporal Locality to Determine User Bias in Microblogging Platforms. 2011. (Simpósio).

31.
Conference on Information and Knowledge Management. Agglomerating Local Patterns Hierarchically with ALPHA. 2009. (Congresso).

32.
Extraction et Gestion des Connaissances. Extraction de motifs fermés dans des relations n-aires bruitées. 2009. (Congresso).

33.
International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems.Discovering Relevant Cross-Graph Cliques in Dynamic Networks. 2009. (Simpósio).

34.
Journée des Treillis Clermontois.Extension aux relations n-aires de l'extraction de fermés sous contraintes. 2009. (Encontro).

35.
Data Warehousing and Knowledge Discovery. A parameter-free associative classification method. 2008. (Congresso).

36.
Mining Multidimensional Data.Tackling closed pattern relevancy in n-ary relations. 2008. (Oficina).

37.
Spring Workshop on Mining and Learning.Constrained-Based Closed Pattern Mining in n-ary Relations. 2008. (Oficina).

38.
Machine Learning for Systems Biology.Artificial Regulatory Networks Evolution. 2007. (Oficina).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Boulicaut, Jean-François ; Adams, Niall ; Robardet, Céline ; Siebes, Arno ; Crémilleux, Bruno ; Beslon, Guillaume ; Cerf, Loïc ; Fenet, Serge ; Knibbe, Carole ; Mougel, Pierre-Nicolas ; Parsons, David . International Symposium on Intelligent Data Analysis. 2009. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Bernardo de Almeida Abreu. Mineração de Padrões para a Aprendizagem de Modelos QSAR. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

2.
Eder Bruno Fonseca. Undefined. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

3.
João Vitor Soares Tenório. Uma nova abordagem para geração de características em modelos para predição de atividade biológica. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Diego Pereira de Araújo Cruz. Detecção de epítopos por classificação supervisionada. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Física) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

Orientações de outra natureza
1.
Maximilliam Alex de Araújo. Estágio não obrigatório na empresa Lalubema Sistemas LTDA. Início: 2018. Orientação de outra natureza. Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Nicolas Nadisic. Énumération des Sky-Patterns dans un Tenseur Incertain. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - INSA-Lyon, . Orientador: Loïc Pascal Gilles Cerf.

2.
Aurélien Coussat. Généralisation et Énumération des Itemsets à Haute Utilité. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - INSA-Lyon, . Orientador: Loïc Pascal Gilles Cerf.

3.
Lucas José Carneiro Maciel. Mining Real Patterns in Uncertain Tensors. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Loïc Pascal Gilles Cerf.

4.
Vaux Sandino Diniz Gomes. Boosting Lazy Associative Classifier. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Loïc Pascal Gilles Cerf.

Tese de doutorado
1.
Renê Rodriguês Veloso. Feline: um Método de Indexação para Consultas de Alcançabilidade em Grandes Grafos Estáticos e Dinâmicos. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: Loïc Pascal Gilles Cerf.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Gabriel Mello. Hierarchical Agglomeration of Patterns in Fuzzy n-ary Relations. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Loïc Pascal Gilles Cerf.

2.
Felipe Torres de Oliveira. Entre Coleta de Dados do Twitter e Computação de Usuários Influentes: um Processo de ETL para o Observatório da Web. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Loïc Pascal Gilles Cerf.

Iniciação científica
1.
Bernardo de Almeida Abreu. Busca de padrões em um modelo QSAR. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Loïc Pascal Gilles Cerf.

2.
Erick P. de Oliveira. Padrões de Alta Utilidade em Relações n-árias Fuzzy. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Matemática Computacional) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Loïc Pascal Gilles Cerf.

3.
Gabriel Poesia. Pré-processamento de Relações n-árias Esparsas para uma Descoberta Esclável de Padrões. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Loïc Pascal Gilles Cerf.

4.
Gustavo Henrique do Nascimento Pereira. Modelling and Analysing the Live Streaming Gaming Community. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Loïc Pascal Gilles Cerf.

5.
Matheus Marzano Gonçalves. Aglomeração Hierárquica dos Padrões para Tolerar Ruído. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Loïc Pascal Gilles Cerf.

6.
Gustavo Henrique do Nascimento Pereira. Descoberta de Padrões Discriminantes por um Sistema Genérico. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Loïc Pascal Gilles Cerf.




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