Rennan de Freitas Bezerra Marujo

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  • Última atualização do currículo em 16/07/2018


Doutorando em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Mestre em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) - 2016. Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) -2013. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Rennan de Freitas Bezerra Marujo
Nome em citações bibliográficas
MARUJO, R. F. B.;BEZERRA MARUJO, RENNAN


Formação acadêmica/titulação


2016
Doutorado em andamento em Computação Aplicada.
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
Orientador: Leila Maria Fonseca.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
2014 - 2016
Mestrado em Sensoriamento Remoto.
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
Título: INFLUÊNCIA DOS ATRIBUTOS ESPECTRAIS, TEXTURAIS E FATOR DE ILUMINAÇÃO NA CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE ÁREAS CAFEEIRAS,Ano de Obtenção: 2016.
Orientador: Maurício Alves Moreira.
Coorientador: Margarete Marin Lordelo Volpato.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: sensoriamento remoto; café; Classificação automática; mineração de dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande Área: Ciências Agrárias / Área: Agronomia.
2009 - 2013
Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.
Título: Classificação de cultivos cafeeiros através de métodos de segmentação de imagem, atributos espaciais e espectrais..
Orientador: Margarete Marin Lordelo Volpato.
2005 - 2007
Ensino Médio (2º grau).
Colégio Padre Giordano, CPG, Brasil.
1997 - 2004
Ensino Fundamental (1º grau).
Colégio Santa Barbara, CSTB, Brasil.




Formação Complementar


2014 - 2014
Fundamentos do ERDAS IMAGINE I e II. (Carga horária: 40h).
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
2012 - 2012
DEFINIENS ECOGNITION. (Carga horária: 40h).
Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais, EPAMIG, Brasil.


Atuação Profissional



Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado em Computação Aplicada, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2014 - 2016
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado em Sensoriamento Remoto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais, EPAMIG, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2013
Vínculo: Bolsista Iniciação científica, Enquadramento Funcional: Bolsista de iniciação científica, Carga horária: 20


Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de extenção, Carga horária: 20


Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - 2017
Vínculo: Tutor Acadêmico, Enquadramento Funcional: Tutor- disciplina Lógica de Programação, Carga horária: 5



Projetos de pesquisa


2016 - Atual
e-sensing: Métodos de análise de dados espaço-temporais
Descrição: Os satélites de observação da Terra são a única fonte de dados que fornece um conjunto contínuo e consistente de informações sobre nosso planeta Terra. Contudo, os atuais métodos científicos para extração de informações desses dados estão muito aquém da nossa capacidade de construir satélites sofisticados. Embora esses satélites produzam grandes quantidades de dados, apenas uma pequena parte dele é efetivamente usada para a pesquisa científica e aplicações operacionais. A maior parte dos resultados científicos publicados na literatura são baseados em experiências feitas em pequenos conjuntos de dados e assim não foram devidamente testados e validados. Temos então um desafio científico importante: Como podemos usar métodos de e-science para melhorar substancialmente a extração de informações sobre a mudança de uso e cobertura do solo a partir de grandes conjuntos de dados de observação da Terra em uma forma aberta e reprodutível? Em resposta a este desafio, nosso projeto vai conceber, construir e implantar um tipo completamente novo de plataforma de conhecimento para a organização, acesso, processamento e análise de grandes dados de observação da Terra. Vamos mostrar que esta plataforma de conhecimento permite aos cientistas para produzir informação de forma inovadora. Como a nossa plataforma é totalmente baseada em software livre, vamos também mostrar que promove o compartilhamento de dados e reprodutibilidade dos resultados..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Rennan de Freitas Bezerra Marujo - Integrante / Leila Maria Fonseca - Integrante / Gilberto Camara Neto - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2013 - 2014
Algoritmos de segmentação e extração de características de imagens tensoriais e aplicações em imagens multiespectrais e de ressonância magnética
Descrição: A segmentação e a extração de características são etapas importantes no processo de classificação de imagens multiespectrais e de ressonância magnética. Os métodos tradicionais de segmentação trabalham basicamente com bandas de níveis de cinza, separadamente. Dentre as imagens de ressonância magnética, existe a modalidade Diffusion Tensor Image (DTI), onde cada voxel é um tensor, e não um escalar. Muitos trabalhos já vem sendo desenvolvidos para esta modalidade de imagens, tanto para segmentação quanto para extração de características e classificação. O objetivo deste trabalho é avaliar algoritmos de segmentação, extração de características e classificação de imagens tensoriais, aplicando-os a DTI de cérebro e também a composições tensoriais de imagens multiespectrais como as de satélite..
Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2013
Avaliação da eficiência de imagens do sensor ASTER para o mapeamento de ambientes cafeeiros de Minas Gerais.
Descrição: Avaliar o mapeamento de áreas cafeeiras da microrregião de Machado, Sul de Minas, por meio de sensoriamento remoto de imagens multiespectrais do sensor ASTER..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de extensão


2010 - 2011
Linux Educacional, criação de material para ensino a distância
Descrição: Criação de material para ensino a distância referentes a Linux Educacional..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2012
Melhor apresentação oral em IV Seminário Regional de Iniciação Científica e Tecnológica da URESM - Unidade Regional EPAMIG Sul de Minas, EPAMIG.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
1BEZERRA MARUJO, RENNAN2017 BEZERRA MARUJO, RENNAN; GARCIA FONSECA, LEILA MARIA ; KORTING, THALES ; BENDINI, HUGO ; QUEIROZ, GILBERTO ; VINHAS, LUBIA ; FERREIRA, KARINE . Remote Sensing Image Processing Functions in Lua Language. JOURNAL OF COMPUTACIONAL INTERDISCIPLINARY SCIENCES, v. 8, p. 1-10, 2017.

2.
2BENDINI, H. N.2017BENDINI, H. N. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, THALES ; MARUJO, R. F. B. ; SANCHES, I. D. ; ARCANJO, J. S. . Assessment of a multi-sensor approach for noise removal on landsat-8 oli time series using cbers-4 mux data to improve crop classification based on phenological features. REVISTA BRASILEIRA DE CARTOGRAFIA (IMPRESSO), v. 60, p. 947-957, 2017.

3.
3MARUJO, R. F. B.2017 MARUJO, R. F. B.; MOREIRA, M. A. ; VOLPATO, M. M. L. ; ALVES, H. M. R. . Mapeamento da cultura cafeeira por meio de classificação automática utilizando atributos espectrais, texturais e fator de iluminação. COFFEE SCIENCE, v. 12, p. 17-28, 2017.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
BENDINI, H. N. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. ; SANCHES, I. D. ; MARUJO, R. F. B. . Evaluation of smoothing methods on Landsat-8 EVI time series for crop classification based on phenological parameters. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017, Santos. Anais do 18º Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017. v. XVIII.

2.
MARUJO, R. F. B.; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. ; SANTOS, R. D. C. ; BENDINI, H. N. . CBERS-4/MUX automatic detection of clouds and cloud shadows using decision trees. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017, Santos. Anais do 18º Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017. v. 18.

3.
MARUJO, R. F. B.; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. ; BENDINI, H. N. . Spectral normalization between Landsat-8/OLI, Landsat- 7/ETM+ and CBERS-4/MUX bands through linear regression and spectral unmixing. In: Brazilian Symposium on Geoinformatics (Geoinfo), 2017, Salvador. Geoinfo, 2017. v. 18.

4.
BENDINI, H. N. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. ; MARUJO, R. F. B. ; SANCHES, I. D. ; ARCANJO, J. S. . Assessment of a multi-sensor approach for noise removal on Landsat-8 OLI time series using CBERS-4 MUX data to improve crop classification based on phenological features. In: Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 2016, Campos do Jordão. Anais do 17º Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 2016. v. XVII. p. 240-251.

5.
MARUJO, R. F. B.; Moreira, A. M. . Application of quadtree and multiresolution segmentation on rapideye images with and without histogram equalization for coffee crop classification in Machado municipality (MG) - Brazil. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2015, João Pessoa. Anais do simpósio brasileiro de sensoriamento remoto. São José dos Campos: INPE, 2015. v. 17.

6.
GIROLAMO NETO, C. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. ; SANCHES, I. D. ; BENDINI, H. N. ; MARUJO, R. F. B. ; TRANBAQUINI, K. . Classificação automática de áreas cafeeiras utilizando imagens de sensoriamento remoto e técnicas de mineração de dados.. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2015, João Pessoa. Anais do simpósio brasileiro de sensoriamento remoto. São José dos Campos: INPE, 2015. v. 17.

7.
MOREIRA, M. A. ; ARAUJO, D. M. ; SAITO, N. S. ; MARTINI, D. Z. ; MARUJO, R. F. B. ; FARIA, V. G. C. . Uso de dados de sensoriamento remoto para análise multitemporal da cafeicultura no Triangulo Mineiro/Alto Paranaíba nos anos de 2008 e 2014.. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2015, João Pessoa. Anais do simpósio brasileiro de sensoriamento remoto. São José dos Campos: INPE, 2015. v. 17.

8.
MARUJO, R. F. B.; BENDINI, H. N. ; GIROLAMO NETO, C. ; TRANBAQUINI, K. ; SANCHES, I. D. ; EBERHARDT, I. D. R. ; MOREIRA, M. A. . Utilização da sobreposição de órbitas adjacentes do Landsat 8 como incremento de resolução temporal para o estudo de ocorrência de nuvens. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2015, João Pessoa. Anais do simpósio brasileiro de sensoriamento remoto. São José dos Campos: INPE, 2015. v. 17.

9.
BENDINI, H. N. ; GIROLAMO NETO, C. ; KORTING, T. S. ; MARUJO, R. F. B. ; TRANBAQUINI, K. ; EBERHARDT, I. D. R. ; SANCHES, I. D. ; FONSECA, L. M. G. . Effects of Image Fusion Methods on Sugarcane Classification with Landsat-8 Imagery. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2015, João Pessoa. Anais do simpósio brasileiro de sensoriamento remoto. São José dos Campos: INPE, 2015. v. 17.

10.
MARUJO, R. F. B.; VOLPATO, M. M. L. ; VIEIRA, T. G. C. ; ALVES, H. M. R. ; RIBEIRO, M. B. P. . Classificação orientada a objetos aplicada á cultivos cafeeiros em Três Pontas - MG. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2013, Foz do Iguaçu. Anais do Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos: TecArt Editora Ltda, 2013. v. 16. p. 1338-1345.

11.
MARUJO, R. F. B.; VOLPATO, M. M. L. ; VIEIRA, T. G. C. ; ALVES, H. M. R. ; RIBEIRO, M. B. P. . Classificação pixel a pixel supervisionada em imagem de satélite ? São Sebastião do Paraíso (MG). In: II Encontro de Geografia do Campo das Vertentes, 2012, São João del Rei. Anais do II Encontro de Geografia do Campo das Vertentes. São João del Rei, 2012. v. 2.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
MARUJO, R. F. B.; VIEIRA, T. G. C. ; ALVES, H. M. R. ; VOLPATO, M. M. L. ; RIBEIRO, M. B. P. . Classificação automática de imagens rapideye no mapeamento de áreas cafeeiras da região de São Sebastião do Paraíso, MG. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola, 2013, Fortaleza. Anais do XLII Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola, 2013. v. XLII.

2.
MARUJO, R. F. B.; VIEIRA, T. G. C. ; VOLPATO, M. M. L. ; ALVES, H. M. R. ; RIBEIRO, M. B. P. . Classificação de cultivos cafeeiros em imagem de satélite de alta resolução. In: III Jornada cientifica da geografia, 2012, Alfenas. Anais da Jornada científica da geografia. Alfenas: Unifal, 2012. v. 3.

3.
RIBEIRO, M. B. P. ; VIEIRA, T. G. C. ; VOLPATO, M. M. L. ; ALVES, H. M. R. ; MARUJO, R. F. B. ; SILVA, L. . Classificação de imagens rapideye para áreas cafeeiras no município de Campanha - MG. In: III Jornada cientifica da geografia, 2012, Alfenas. Anais da Jornada científica da geografia. Alfenas: Unifal, 2012. v. 3.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
MARUJO, R. F. B.; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. ; BENDINI, H. N. . Spectral compatibilization between Landsat-8/OLI, Landsat-7/ETM+ and CBERS-4/MUX short-wavelength bands through linear regression and linear mixture model. In: Workshop de Computação Aplicada - LAC - INPE, 2017, São José dos Campos. XVII Worcap, 2017. v. 17.

2.
MARUJO, R. F. B.; VIEIRA, T. G. C. ; VOLPATO, M. M. L. ; ALVES, H. M. R. ; RIBEIRO, M. B. P. . Estimativa da área de produção de café na região de Três Pontas utilizando imagem de satélite rapideye. In: 38 Congresso brasileiro de cultura cafeeira, 2012, Caxambu. Anais do 38 congresso brasileiro de cultura cafeeira. Caxambu, 2012. v. 38.

3.
RIBEIRO, M. B. P. ; VIEIRA, T. G. C. ; VOLPATO, M. M. L. ; ALVES, H. M. R. ; MARUJO, R. F. B. . Mapeamento de áreas cafeeiras por classificação automática utilizando imagens Rapideye para o município de Campanha-MG. In: 38 Congresso brasileiro de cultura cafeeira, 2012, Caxambu. Anais do congresso brasileiro de cultura cafeeira, 2012. v. 38.

4.
MARUJO, R. F. B.; VIEIRA, T. G. C. ; VOLPATO, M. M. L. ; ALVES, H. M. R. ; RIBEIRO, M. B. P. . Uso de imagens de satélite rapideye associado com classificação orientada a objetos para mapeamento de café. In: Congresso de iniciação científica da UFLA, 2012, CIUFLA. anais do Congresso de iniciação científica da UFLA. Lavras: UFLA, 2012. v. 25.

5.
ALVARENGA, M. T. ; LACERDA, W. S. ; ANDRADE, L. N. ; VOLPATO, M. M. L. ; CUNHA, R. L. ; MARUJO, R. F. B. . Mineração de Dados Espectrais e Climáticos para Modelagem de Ocorrência de Cercospora (Cercospora coffeicola Berkeley & Cooke) em Cafeeiros. In: Congresso de iniciação científica da UFLA, 2012, CIUFLA. anais do Congresso de iniciação científica da UFLA. Lavras: UFLA, 2012. v. 25.

6.
MARUJO, R. F. B.. Criação de material didático utilizando softwares educacionais Linux Educaciona. In: CONEX, 2011, Lavras. Anais do CONEX, 2011. v. 10.

Artigos aceitos para publicação
1.
MARUJO, R. F. B.; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. ; BENDINI, H. N. . Spectral normalization between Landsat-8/OLI, Landsat-7/ETM+ and CBERS-4/MUX bands through linear regression and spectral unmixing. RBC. REVISTA BRASILEIRA DE CARTOGRAFIA (ONLINE), 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
MARUJO, R. F. B.; VOLPATO, M. M. L. ; VIEIRA, T. G. C. ; ALVES, H. M. R. . Classificação supervisionada de imagens de satélite para mapeamento de áreas cafeeiras: estudos das regiões de Três Pontas e São Sebastião do Paraíso - MG. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

2.
MARUJO, R. F. B.; VIEIRA, T. G. C. ; VOLPATO, M. M. L. ; ALVES, H. M. R. ; RIBEIRO, M. B. P. . CLASSIFICAÇÃO PIXEL A PIXEL DE CULTIVOS CAFEEIROS EM IMAGEM DE SATÉLITE DE ALTA RESOLUÇÃO. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
MARUJO, R. F. B.; VIEIRA, T. G. C. ; VOLPATO, M. M. L. ; ALVES, H. M. R. ; RIBEIRO, M. B. P. . ESTIMATIVA DA ÁREA DE PRODUÇÃO DE CAFÉ NA REGIÃO DE TRÊS PONTAS UTILIZANDO IMAGEM DE SATÉLITE RAPIDEYE. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
MARUJO, R. F. B.; VOLPATO, M. M. L. ; VIEIRA, T. G. C. ; ALVES, H. M. R. ; RIBEIRO, M. B. P. . Classificação pixel a pixel supervisionada em imagen de satélite ? São Sebastião do Paraíso (MG). 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

5.
RIBEIRO, M. B. P. ; VIEIRA, T. G. C. ; VOLPATO, M. M. L. ; ALVES, H. M. R. ; MARUJO, R. F. B. . Classificação de imagens rapideye para áreas cafeeiras no município de Campanha. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

6.
MARUJO, R. F. B.; VIEIRA, T. G. C. ; VOLPATO, M. M. L. ; ALVES, H. M. R. ; RIBEIRO, M. B. P. . Uso de imagens de satélite rapideye associado com classificação orientada a objetos para mapeamento de café. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

7.
MARUJO, R. F. B.; VOLPATO, M. M. L. ; VIEIRA, T. G. C. ; ALVES, H. M. R. ; RIBEIRO, M. B. P. . Classificação supervisionada de imagens de satélite para mapeamento de áreas cafeeiras: estudos das regiões de Três Pontas e São Sebastião do Paraíso - MG. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.CBERS-4/MUX automatic detection of clouds and cloud shadows using decision trees. 2017. (Simpósio).

2.
SIBGRAPI. 2016. (Simpósio).

3.
Google Earth Engine for Research and Higher Education: Technical Workshop. 2015. (Oficina).

4.
Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Application of quadtree and multiresolution segmentation on rapideye images with and without histogram equalization for coffee crop classification in Machado municipality (MG) - Brazil. 2015. (Simpósio).

5.
Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Utilização da sobreposição de órbitas adjacentes do Landsat 8 como incremento de resolução temporal para o estudo de ocorrência de nuvens. 2015. (Simpósio).

6.
Seminário Iniciação Científica FAPEMIG EPAMIG.Classificação supervisionada de imagens de satélite para mapeamento de áreas cafeeiras: estudos das regiões de Três Pontas e São Sebastião do Paraíso - MG. 2013. (Seminário).

7.
38 congresso brasileiro de pesquisa cafeeira. Estimativa da área de produção de café na região de Três Pontas utilizando imagem de satélite rapideye. MARUJO, VIEIRA, VOLPATO e ALVES. 2012. (Congresso).

8.
Campus Party Brasil. 2012. (Congresso).

9.
II Encontro de Geografia do Campo das Vertentes.Classificação pixel a pixel supervisionada em imagem de satélite - São Sebastião do Paraíso (MG). 2012. (Encontro).

10.
III Jornada Científica da Geografia.CLASSIFICAÇÃO PIXEL A PIXEL DE CULTIVOS CAFEEIROS EM IMAGEM DE SATÉLITE DE ALTA RESOLUÇÃO. 2012. (Encontro).

11.
IV Seminário Regional de Iniciação Científica e Tecnológica da URESM - Unidade Regional EPAMIG Sul de Minas.Classificação supervisionada de imagens de satélite para mapeamento de áreas cafeeiras: estudos das regiões de Três Pontas e São Sebastião do Paraíso - MG. 2012. (Seminário).

12.
XXV CIUFLA. Uso de imagens de satélite rapideye associado com classificação orientada a objetos para mapeamento de café. 2012. (Congresso).

13.
9 Semana Nacional de Museus.Memoria da Informática: a informação na linha do tempo. 2011. (Outra).

14.
I fórum de integração universitária. 2011. (Outra).

15.
Latinoware. 2011. (Congresso).

16.
Semana Academica UFLA. 2009. (Outra).




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