Leonardo Alfredo Forero Mendoza

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  • Última atualização do currículo em 29/10/2018


Possui graduação em engenharia electrônica - Universidad Pontificia Bolivariana (2002), mestrado em engenharia de telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense (2009) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2013). Atualmente, é Professor Adjunto de Engenharia Elétrica na UERJ. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: machine learning, Deep learning. Possui mais de 12 anos de experiência como supervisor, gerente e coordenador em projetos P&D em deep learning, machine learning e otimização. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Leonardo Alfredo Forero Mendoza
Nome em citações bibliográficas
MENDOZA, L. F.;FORERO MENDOZA, LEONARDO A.;mendoza;LEONARDO FORERO MENDOZA;MENDOZA, LEONARDO FORERO;MENDOZA, LEONARDO;FORERO M., LEONARDO A.;FORERO, LEONARDO;MENDOZA, LEONARDO A. FORERO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Centro de Tecnologia e Ciências.
Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ
Maracanã
20550900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil
Telefone: (21) 23340333


Formação acadêmica/titulação


2009 - 2013
Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: COORDENAÇÃO INTELIGENTE PARA MULTIAGENTES BASEADOS EM MODELOS NEURO-FUZZY HIERARQUICOS COM APRENDIZADO POR REFORÇO, Ano de obtenção: 2013.
Orientador: Marley Vellasco.
Coorientador: Karla Figueiredo.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: neural network; neuro fuzzy.
Grande área: Engenharias
2007 - 2009
Mestrado em engenharia de telecomunicações.
Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
Título: Redes Neurais e Máquinas de Vetores de Suporte no Reconhecimento de Locutor usando coeficientes MFC e características do sinal glotal. 2009,Ano de Obtenção: 2009.
Orientador: Edson Cataldo.
Coorientador: Marley Vellasco.
Grande área: Engenharias
2014
Especialização em andamento em engenharia de petroleo. (Carga Horária: 400h).
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
1997 - 2002
Graduação em engenharia eletronica.
Universidad Pontificia Bolivariana, UPB, Colômbia.
Título: Control PID para sistemas inestables.
Orientador: Hector Ramiro perez rodriguez.


Pós-doutorado


2014
Pós-Doutorado.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2013 - 2014
Pós-Doutorado.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ, FAPERJ, Brasil.
Grande área: Engenharias


Formação Complementar


2009 - 2009
c# asp net. (Carga horária: 56h).
digidata, DIGIDATA, Brasil.


Atuação Profissional



Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: estudante doutorado, Carga horária: 30

Vínculo institucional

2010 - 2015
Vínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20
Outras informações
professor de automação industrial

Atividades

01/2014 - Atual
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Projeto de automação industrial
01/2014 - Atual
Ensino, Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
localização da informação
01/2010 - Atual
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
monitoria redes neurais
01/2010 - Atual
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
monitorias inteligencia computacional aplicada
2010 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , ICA, .


Xerox Corporation, XEROX, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2004 - 2007
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Engenheiro de suporte tecnico, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Gerenciar e supervisar projetos relativos à operação de suporte técnico da Xerox Colombia


Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: professor adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2015 - Atual
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
circuitos 3
08/2015 - Atual
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
medias elétricas
08/2015 - Atual
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
medidas de elétrica de sistemas energia

Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2010
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Júnior, Carga horária: 20
Outras informações
Pesquisador com responsabilidade de coordenar e gerenciar projetos do Laboratório LACOP, de comunicação em ótica.



Linhas de pesquisa


1.
Redes Neurais
2.
Sistemas Inteligentes
3.
Inteligencia Computacional

Objetivo: Utilizar técnicas de inteligência computacional, para aplicar em problemas da área do petróleo e a robótica.


Projetos de pesquisa


2014 - Atual
Octopus 3
Descrição: O sistema OCTOPUS é o resultado de uma parceria de pesquisa e desenvolvimento, entre a Petrobras e o Laboratório ICA, que teve início em 2000. Trata-se de um sistema desenvolvido especificamente para a solução do problema de otimização de planos de drenagem. A partir da descrição de um reservatório (modelo de simulação), o sistema busca encontrar, por meio de um algoritmo genético, uma configuração de poços que maximize o VPL (Valor Presente Líquido) do projeto. No processo de busca pela melhor configuração, são levados em consideração a quantidade, o tipo (injetor ou produtor), a trajetória (vertical, horizontal ou direcional) e a localização dos poços..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Integrante / renato sayao - Integrante / KOHLER, MANOELA - Integrante / PACHECO, MARCO A. - Coordenador.
2012 - 2014
Octopus 2
Descrição: O sistema OCTOPUS é o resultado de uma parceria de pesquisa e desenvolvimento, entre a Petrobras e o Laboratório ICA, que teve início em 2000. Trata-se de um sistema desenvolvido especificamente para a solução do problema de otimização de planos de drenagem. A partir da descrição de um reservatório (modelo de simulação), o sistema busca encontrar, por meio de um algoritmo genético, uma configuração de poços que maximize o VPL (Valor Presente Líquido) do projeto. No processo de busca pela melhor configuração, são levados em consideração a quantidade, o tipo (injetor ou produtor), a trajetória (vertical, horizontal ou direcional) e a localização dos poços..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (6) .
Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador / Manoela Kolher - Integrante / marco aurelio pacheco - Integrante.
2011 - 2013
SMARt: Sistema Modular de Apoio à Decisão para a Otimização do Scheduling em Refinarias de Petróleo
Descrição: Descrição: Desenvolvimento de software de apoio à decisão para a Otimização do Scheduling em Refinarias de Petróleo. O sistema SMARt (Sistema Modular de Apoio à Decisão para a Otimização do Scheduling em Refinarias de Petróleo) empregará diversos modelos (Modelos Co-Evolucionários, Métodos Multicritério, Estatística, Grafos, Modelos da Programação Matemática, Componentes de Software Orientados a Objeto Reutilizáveis) para estabelecer a ordem de produção e as receitas de mistura de produtos a serem utilizadas, baseando-se em conhecimento constituído por: itens de recebimento (crus comprados) e de envio (produtos vendidos); topologia da planta; preços e limites de qualidade para cada tipo de produto; tipos de campanhas de cada unidade de processo; equações e regras de mistura; e armazenagem dos produtos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2010 - 2011
APOGEU Sistema Inteligente de Apoio à Gestão de Contratação em Unidades de Suprimento da Light
Descrição: Propõe-se um sistema inteligente de apoio à gestão de contratação de serviços que permitirá: a formação de preços padrão; análises mais apuradas de propostas; o aprimoramento da negociação de propostas; o acompanhamento mensal dos custos dos contratos; a inferência e o monitoramento de indicadores...
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de desenvolvimento


2009 - Atual
Ferramenta de Avaliação e Planejamento de Estratégias de Sustentabilidade (FAPES)
Descrição: O projeto envolve inicialmente uma etapa de levantamento e estudo dos indicadores de sustentabilidade adotados pela empresa, incluindo o processo de cálculo dos indicadores numéricos. A partir desse estudo, pretende-se modelar e implementar um sistema Intranet para registro e consulta dos indicadores de sustentabilidade, ao qual serão agregados novos módulos funcionais nas etapas seguintes do projeto. O primeiro módulo a ser agregado tratará do cálculo dos indicadores por área e/ou departamento e será baseado em técnicas estatísticas e de Data Mining. Um segundo módulo irá computar um índice único indicativo do grau de sustentabilidade da empresa, com base no estudo de todos os indicadores já existentes e possível agregação de outros novos índices. Pretende-se ainda incluir um módulo capaz de indicar, por área e por departamento, o impacto do resultado de cada ação nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dessas ações. Por exemplo, o sistema deverá indicar o impacto dos projetos P&D. Para construção dos modelos que irão compor esse módulo, considera-se a utilização de Lógica Nebulosa, de Opções Reais, de técnicas de Análise de Sensibilidade e de Data Mining. A avaliação do impacto das ações nos indicadores de sustentabilidade servirá de base para outro módulo que irá sugerir planos de ações para melhor desempenho da empresa sob o ponto de vista da sustentabilidade..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Coordenador.


Revisor de periódico


2015 - 2015
Periódico: Age


Áreas de atuação


1.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.
2.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sistemas Inteligentes.
3.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações.


Idiomas


Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
SAYAO, R.2017SAYAO, R. ; PACHECO, M. A. ; FORERO MENDOZA, LEONARDO A. . Opinion Analysis on Web-based Reviews Using Support Vector Machine. JOURNAL OF COMMUNICATION AND COMPUTER, v. 14, p. 84-90, 2017.

2.
MENDOZA, A. F.2017MENDOZA, A. F. ; FORERO M., LEONARDO A. . La auditoría financiera y su influencia en el sector empresarial. Revista Facultad de Ciencias Contables, Económicas y Administrtivas, v. 7, p. 1, 2017.

3.
LEONARDO FORERO MENDOZA2015LEONARDO FORERO MENDOZA; CATALDO, EDSON ; VELLASCO, M. M. B. R ; Manoela Kolher . Analysis and Classification of Voice Pathologies Using Glottal Signal Parameters. Journal of Voice, p. 1-10, 2015.

4.
FORERO MENDOZA, LEONARDO A.2014FORERO MENDOZA, LEONARDO A.; CATALDO, EDSON ; VELLASCO, MARLEY M.B.R. ; SILVA, MARCO A. ; APOLINÁRIO, JOSÉ A. . Classification of Vocal Aging Using Parameters Extracted From the Glottal Signal. Journal of Voice, v. 28, p. 532-537, 2014.

5.
MENDOZA, L. F.2014MENDOZA, L. F.; VELLASCO, M. M. B. R ; FIGUEIREDO, K. . INTELLIGENT MULTIAGENT COORDINATION BASED ON REINFORCEMENT HIERARCHICAL NEURO-FUZZY MODELS. International Journal of Neural Systems, p. 141008184257000, 2014.

Capítulos de livros publicados
1.
Orjuela-Cañón, Alvaro David ; Posada-Quintero, Hugo Fernando ; Valencia, Cesar Hernando ; MENDOZA, LEONARDO . On the Use of Neuroevolutive Methods as Support Tools for Diagnosing Appendicitis and Tuberculosis. Communications in Computer and Information Science. 15ed.: Springer International Publishing, 2018, v. , p. 171-181.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
MAYNARD, JEFF A. ; TALAVERA, ALVARO ; FORERO, LEONARDO ; PACHECO, MARCO AURELIO C. . Estimating the Geological Properties in Oil Reservoirs Through Multi-Gene Genetic Programming. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. v. 1. p. 1-4.

2.
DAVID ORJUELA-CANON, ALVARO ; RUIZ-OLAYA, ANDRES F. ; FORERO, LEONARDO . Deep neural network for EMG signal classification of wrist position: Preliminary results. In: 2017 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2017, Arequipa. 2017 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2017. v. 1. p. 1-98.

3.
KOHLER, MANOELA ; FORERO, LEONARDO ; VELLASCO, MARLEY ; TANSCHEIT, RICARDO ; PACHECO, MARCO AURELIO . PSO+: A nonlinear constraints-handling particle swarm optimization. In: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016, Vancouver. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). p. 2518.

4.
DA ROCHA, RENATO S. C. ; FORERO, LEONARDO ; DE MELLO, HAROLD ; KOHLER, MANOELA ; VELLASCO, MARLEY . Polarity classification on web-based reviews using Support Vector Machine. In: 2016 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2016, Cartagena. 2016 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2016. p. 1.

5.
TALAVERA, ALVARO ; FORERO, LEONARDO ; KOHLER, MANOELA ; PACHECO, MARCO A. . Characterization of sustainability using fuzzy opinion systems. In: 2016 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2016, Cartagena. 2016 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2016. p. 1.

6.
VALLE, CARLOS MAGNO C. O. ; TANSCHEIT, RICARDO ; MENDOZA, LEONARDO A. FORERO . Computed-torque control of a simulated bipedal robot with locomotion by reinforcement learning. In: 2016 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2016, Cartagena. 2016 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2016. p. 1.

7.
FIGUEIRA, ALEXANDRE F. ; SILVA, EUGÊNIO ; PACHECO, MARCO AURÉLIO C. ; ZANNI, JOÃO ; ABREU, ANA CAROLINA A. ; MENDOZA, LEONARDO . Optimization of Production Units Alternatives Considering Pressure Drop and Nonlinear Constraints. In: SPE Artificial Lift Conference Latin America and Caribbean, 2015, Salvador. SPE Artificial Lift Conference Latin America and Caribbean.

8.
MENDOZA, L. F.; VELLASCO, M. M. B. R ; FIGUEIREDO, K. . INTELLIGENT MULTIAGENT COORDINATION BASED ON NEURO-FUZZY MODELS WITH HIERARCHICAL REINFORCEMENT LEARNING. In: CBIC, 2013, Porto de Galinhas. 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013.

9.
MENDOZA, L. F.; VELLASCO, M. M. B. R ; CATALDO, ; Apolinário Jr., J . Classification of Voice Pathologies Using Glottal Signal Parameter. In: X Congresso brasileiro de inteligencia computacional, 2011, Fortaleza. X Congresso brasileiro de inteligencia computacional, 2011.

10.
MENDOZA, L. F.; CATALDO, ; VELLASCO, M. M. B. R . Classification of Voice Aging Using Parameters Extracted from the Glottal Signal. In: 20th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2010), 2010, Thessaloniki. Lecture Notes in Computer Science, 2010. Berlin: Springer, 2010. v. 6354. p. 149-156.

11.
MENDOZA, L. F.; CATALDO, ; VELLASCO, M. M. B. R ; Apolinário Jr., J . Classification of voice aging based on the glottal signal.. In: International Telecommunications Symposium (ITS2010), 2010, Manaus. Proceedings of the International Telecommunications Symposium, 2010, 2010.

12.
MENDOZA, L. F.; VELLASCO, M. M. B. R ; CATALDO, . Classification of voice aging using ANN and glottal signal parameters. In: ANDESCOM, 2010, Bogota. ANDESCON, 2010 IEEE, 2010.

Apresentações de Trabalho
1.
MENDOZA, L. F.. Robótica Inteligente Aplicada. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
FEITOSAA, R.; FORERO M., LEONARDO A.. Participação em banca de Guillermo Estrada Domech. AN ASSESSMENT OF PRESENTATION ATTACK DETECTION METHODS FOR FACE RECOGNITION SYSTEMS. 2018.

2.
FIGUEIREDO, K.; SILVA, E. C. E.; FORERO M., LEONARDO A.. Participação em banca de Vinicius de Mello Lima. Obstacle Detection and Avoidance System for UAV?s, based on Neuro-Fuzzy Controller. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

3.
MILIDIU, R. L.; FORERO M., LEONARDO A.; LOPES, H. C. V.. Participação em banca de Renato Sayão Crystallino da Rocha. Um filtro para arcos em Árvores de Dependência. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

4.
mendoza; SILVA, E. C.. Participação em banca de Jairo Daniel Benavides Mora. Desenvolvimento de um sistema automatizado, baseado no conceito de hardware evolucionário, para determinação do ponto ótimo de operação de sensores GMI. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

5.
MENDOZA, LEONARDO FORERO; FIGUEIREDO, K.. Participação em banca de Carlos Magno Catharino Olsson Valle. Controle por torque Computado de Robôs Bípedes com planejamento de Locomoção via Aprendizado por reforço. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

6.
CATALDO, EDSON; FORERO MENDOZA, LEONARDO A.. Participação em banca de Vanessa das Neves Pimentel. Métodos de criptografia aplicados a sinais de voz. 2016. Dissertação (Mestrado em engenharia de telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense.

7.
CATALDO, EDSON; MENDOZA, L. F.. Participação em banca de Mónica Jazmin Guerra Carrillo. análise de sensibilidade de parâmetros em modelos estocasticos de Jitter na produção da voz.. 2014. Dissertação (Mestrado em engenharia de telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense.

Teses de doutorado
1.
SILVA, E.; PACHECO, MARCO AURÉLIO C.; FALETTI, L.; MENDOZA, LEONARDO FORERO. Participação em banca de Smith Washington Arauco Canchumuni. Método Híbrido Baseado em Filtro de Kalman e Modelos Generativos de Aprendizagem Profunda no Ajuste de Histórico sob Incertezas para Modelos de Fácies Geológicas. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

2.
PACHECO, MARCO AURÉLIO C.; MENDOZA, LEONARDO FORERO. Participação em banca de Wallace Jose Damasceno do Nascimento. Avaliação de Portfolio em Geração Termelétrica sob Incerteza: Um Modelo "Fuzzy Real Options" com Otimização por Algoritmo Genetico. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

3.
FORERO MENDOZA, LEONARDO A.; PACHECO, MARCO AURÉLIO C.. Participação em banca de Ana Carolina Alves Abreu. A Realizable Approach to Value Flexibility, Considering Uncertainty and Future Information: Na Application to Smart Wells. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

4.
FIGUEIREDO, K.; ABS, A. V.; FORERO MENDOZA, LEONARDO A.. Participação em banca de Eduardo Dessupoio Moreira Dias. Modelo de Neuro Co-Evolução com Inspiração Quântica Aplicado a Problemas de Coordenação. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

5.
LEONARDO FORERO MENDOZA. Participação em banca de Daniel Salles Chevitarese. Nerural Circuit Specification Language and tools for modelling the virtual fly brain. 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

6.
VELLASCO, M. M. B. R; FIGUEIREDO, K.; CATALDO, EDSON; MENDOZA, L. F.. Participação em banca de Marco silva. Modelos Neuro-Evolucionários de Redes Neurais Spiking Aplicados ao Pré-Diagnóstico de Envelhecimento Vocal. 2014. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Qualificações de Doutorado
1.
FEITOSAA, R.; FORERO M., LEONARDO A.. Participação em banca de Jose David Bermudez Castro. FROM SAR TO OPTICAL IMAGE SYNTHESIS WITH GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

2.
FALETTI, L.; PACHECO, M. A.; EMERICK, A.; MENDOZA, L. F.. Participação em banca de Smith Washington Arauco Canchumuni. Investigação sobre Métodos Baseados no Filtro de Kalman para Ajuste de Histórico e Quantificação de Incertezas para Modelos Geológicos Complexos. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

3.
SILVA, EUGÊNIO; PACHECO, M. A.; VELLASCO, M. M. B. R; MENDOZA, LEONARDO. Participação em banca de Rafael Lima de Oliveira. Algoritmo Evolutivo com Inspiração Quântica para Problemas com Representação Discreta. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

4.
VELLASCO, MARLEY; FIGUEIREDO, K.; FORERO M., LEONARDO A.. Participação em banca de Marcio Luiz Ramos dos Santos. modelo de aprendizado baseado em reinforcement learning e logica fuzzy para sistemas multiagente. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

5.
SIPIRAN, I. A.; LEONARDO FORERO MENDOZA. Participação em banca de Manuel Guillermo Rodriguez. Medicion de la resilencia de estructuras sociales a poartir de datos heterogeneos. 2017 - Universidad Del Pacifico.

6.
SIPIRAN, I. A.; MENDOZA, LEONARDO. Participação em banca de Luis Staling Jara Obregon. Identificacion de niveles socioeconomicos en ciudades basados en tecnicas de data mining y procesamiento de imagenes. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em doctorado en ingenieria) - Universidad Del Pacifico.

7.
MENDOZA, LEONARDO FORERO; OLIVEIRA, L. N. H. G.; ASSIS, J. T.; CHAVEZ, J. R. A.. Participação em banca de Alex Alves Gomes. Simulação de escoamentos multifásicos em reservatórios de petróleo usando o modelo Black-Oil: Um estudo numérico com o método Dfsane. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

8.
MENDOZA, LEONARDO FORERO; ROSA, P. F. F.; OLIVEIRA, J. C.; SANTOS, A. F. P.; PELLANDA, P. C.; GOLDSHMIDT, R. R.. Participação em banca de LUIS CLAUDIO BATISTA DA SILVA. COORDENAÇÃO DE MULTIAGENTES ROBÓTICOS PARA CONTROLE DE VANTS EM MONITORAMENTO PERSISTENTE POR COBERTURA DE ÁREA COM PRIORIDADE DINÂMICAS.. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

Qualificações de Mestrado
1.
MILIDIU, R. L.; MENDOZA, LEONARDO A. FORERO. Participação em banca de Renato Sayão C. Da Rocha. Árvores de Dependência de frases em Português. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

2.
FORERO M., LEONARDO A.; FALETTI, L.. Participação em banca de Tiago Paulinelli Ferreira. OTIMIZAÇÃO DA ESTRATÉGIA DE INJEÇÃO ALTERNADA ENTRE ÁGUA E GÁS EM UM RESERVATÓRIO DE PETRÓLEO POR MEIO DE COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
FORERO M., LEONARDO A.; DE MELLO, HAROLD. Participação em banca de Beatriz Giliberti Almeida Neves.Análise Dos Custos Da Microgeração Solar Em Uma Residência. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

2.
FORERO M., LEONARDO A.. Participação em banca de Vitor Hugo Figueiredo Monte.Implantação de um Sistema Fotovoltaico Conectado à Rede em um Prédio Comercial, com Estudo de Viabilidade. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

3.
MENDOZA, L. F.. Participação em banca de Adonias oliveira coelho.Melhoramento na indicação e intertravamento do silo de cal. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Estácio de Sá.

4.
MENDOZA, L. F.. Participação em banca de Cleverson da cruz santos.Automatização de transporte de recipientes para envaze. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Estácio de Sá.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
FORERO MENDOZA, LEONARDO A.; FIGUEIREDO, K.. ANÁLISE DE SISTEMAS FÍSICOS. 2015. Centro de Estudos da Faculdade de Engenharia da UERJ.



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Pedro Chataignier. Identificação de obstáculos embarcado com deep learning. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. (Coorientador).

2.
Evelyn Conceição Santos Batista. Aprendizado de autonomos com q-learning e transfer learning. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Coorientador).

Tese de doutorado
1.
cristian muñoiz. Extração de Relações entre entidades a partir de um texto bruto com Deep L3earning. Início: 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Coorientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Carlos Magno Catharino Olsson Valle. Controle por torque Computado de Robôs Bípedes com planejamento de Locomoção via Aprendizado por reforço. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

2.
Manoela Rabello Kohler. Redes Neurais Aplicadas à Construção de Aproximadores para Simulação Integrada entre Reservatório e Sistema de Produção. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
Zandor Dimitri Gonzaga Ahmed. Previsão de Vendas com R e RStudio.. 2018. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

2.
Joelson Vialle Mathias da Silva. Data Mining e Inteligência Computacional Aplicado na Aquisição de Medicamentos. 2018. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

3.
Allan de Vasconcelos Ferreira Souza. Segmentando e retendo clientes com clusterização e rede LSTM. 2018. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

4.
Raquel Dourado Coutinho. Análise de sentimentos no Twitter : Identificação opiniões sobre filmes. 2018. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

5.
ALOIS HUMBERTO ROESSLER. Mineração de Texto: Clusterização de Causas de Não >> Conformidades em uma Empresa Logística. 2014. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

6.
Cinth Ferreira. Análise Comportamental de Clientes de E-Commerce utiliando Log Analysis. 2014. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em especialização bussines inteligent) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

7.
Manoela Kohler Rabello. redes neurais artificiais para classificação de patologias vocais. 2010. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em engenharia da computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Fabricio Bichara Moreira. Estudo e avaliação econômica para um projeto de microgeração solar residencial. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

2.
Mariana de Aragão Ribeiro Rodrigues. Avaliação de projeto de minigeração solar para alimentação de um telescópio de grande porte. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

3.
ruan duarte jales anselmo. Previsão de carga de energia elétrica. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

4.
Melissa Costa. Previsão dos indicadores coletivos de continuidade através de modelos baseados em redes neurais e modelos estatísticos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

5.
Jhonatan Nascimento Duarte. SPDA e Aterramento em edificios: Riscos contra a segurança humana e metodologia de elaboração de projeto para proteção. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

6.
Andre Bueno. reconhecimento de voz com microcontroladores e redes neurais. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

Iniciação científica
1.
leticia simoes. Otimização de tarifação de grandes consumidores. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

2.
Melissa Carvalho Costa. Previsão de series de dec e fec. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

3.
RENATO DE OLIVEIRA GABRIEL. futebol robotico. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

4.
Giulia Duncan Coutinho. previsão de series temporais. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

5.
Carlos Magno Olsson. indicador de sustentabilidade. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

6.
Rodrigo Brendon Nogueira Morais Pereira. otimização de poços WAG. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

7.
Fernando de Abreu Lima Alves. otimização com algoritmos geneticos. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

8.
Barbara Sabrina Monje. otimização de cronograma de reservatórios. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

9.
Bianca Burgos. robotica multiagente. 2013. Iniciação Científica - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

10.
Renato Sayão Cristalino. Otimização de planos de drenagem. 2012. Iniciação Científica - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.

Orientações de outra natureza
1.
Evelyn Batista. desenvolvimento de ferramenta de otimização. 2013. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Leonardo Alfredo Forero Mendoza.




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