Luciana Maiara Queiroz de Santana

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  • Última atualização do currículo em 05/06/2018


Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Tiradentes (2014) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (2017). Atualmente é analista de sistemas do Instituto de Tecnologia e Pesquisa. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: recurrent neural network, noisy environment, speech recognition, deep learning e convolutional neural network. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Luciana Maiara Queiroz de Santana
Nome em citações bibliográficas
SANTANA, L. M. Q.


Formação acadêmica/titulação


2015 - 2017
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil.
Título: Aplicação de redes neurais recorrentes no reconhecimento automático da fala em ambientes com ruídos,Ano de Obtenção: 2017.
Orientador: Leonardo Nogueira Matos.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Deep Learning; Redes Neurais Recorrentes; Reconhecimento automática de voz.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Neurais Profundas.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Neurais Recorrentes.
2010 - 2014
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Tiradentes, UNIT, Brasil.
Título: Visão computacional: Uma análise do processo de identificação facial.
Orientador: Thiago Silva Reis Santos; Fabio Gomes Rocha.




Formação Complementar


2016 - 2016
Aprendizado de Máquina e Aplicações em Sistemas de Tempo-Real. (Carga horária: 4h).
Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil.
2010 - 2010
Extensão universitária em Introdução a c#. (Carga horária: 8h).
Universidade Tiradentes, UNIT, Brasil.


Atuação Profissional



Sm Soluções para Gestão da informação, SMSGI, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2015
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvimento web, Carga horária: 40


Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2016
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor colaborador voluntário, Carga horária: 4
Outras informações
Disciplina: Introdução a Ciência da Computação


Instituto de Tecnologia e Pesquisa, ITP, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.



Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de Padrões.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Neurais.


Idiomas


Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2013
15º Prêmio Universitário de Monografia da Unit, Universidade Tiradentes.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
SANTANA, L. M. Q.2018SANTANA, L. M. Q.; Santos, R. M. ; Matos, L. N. ; Macedo, H. T. . Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in the Presence of Noise. IEEE Latin America Transactions, v. 16, p. 918-925, 2018.

2.
SANTANA, L. M. Q.2014SANTANA, L. M. Q.; SANTOS, T. S. R. . Extração e seleção de características faciais. A tecnologia como ferramenta para o saber da sociedade contemporânea, v. 14, p. 1/4, 2014.

3.
SANTANA, L. M. Q.2014 SANTANA, L. M. Q.; ROCHA,Fabio Gomes ; SANTOS, T. S. R. . Uma análise do processo do Reconhecimento Facial. Caderno de Graduação - Ciências Exatas e Tecnológicas - UNIT, v. 2, p. 49-58, 2014.

4.
SANTANA, L. M. Q.2014SANTANA, L. M. Q.; ROCHA,Fabio Gomes ; SANTOS, T. S. R. . O Auxílio de sistemas computacionais voltado para a identificação Humana. Semana de Extensão da Unit, v. 14, p. 1/4, 2014.

5.
SANTANA, L. M. Q.2014SANTANA, L. M. Q.; BRITO, P. H. J. . Análise de Sentimentos em Textos Provenientes das mídias sociais utilizando aprendizado de máquina supervisionada. Semana de Extensão da Unit, v. 14, p. 1/2, 2014.

Capítulos de livros publicados
1.
SANTANA, L. M. Q.; ROCHA,Fabio Gomes . Applied computation vision to evaluating distance learning and education system. Applied computation vision to evaluating distance learning and education system. 2ed.Madrid: Ana Landeta Etxeberría, 2015, v. 1, p. 1-648.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
SANTANA, L. M. Q.; ROCHA,Fabio Gomes ; SANTOS, T. S. R. . Processo de Detecção Facial Utilizando Viola;Jones. Interfaces Científica: Exatas e Tecnológicas.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
7º Semana de Extensão da Unit. 2013. (Outra).

2.
8º SEMINFO. 2011. (Outra).

3.
Semex - Semana de Extensão. 2011. (Outra).

4.
4º Semex - Semana de Extensão. 2010. (Outra).

5.
7º SEMINFO. 2010. (Outra).




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