Eduardo Costa de Carvalho

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  • Última atualização do currículo em 20/12/2018


Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará (2013) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará (2016). Atualmente é assistente de pesquisa no Instituto SENAI - Departamento Regional do Pará (Tecnologias Minerais) no projeto de Análise Automática de Componentes de Vagões por Visão Computacional. Atualmente é Aluno de Doutorado no Programa de Pós Graduação em Ciências da Computação na Universidade Federal do Pará (PPGCC-UFPA). (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Eduardo Costa de Carvalho
Nome em citações bibliográficas
CARVALHO, E. C.;CARVALHO, EDUARDO

Endereço


Endereço Profissional
Instituto SENAI de Inovação em Tecnologias Minerais.
Avenida Comandante Brás de Aguiar, 548
Nazaré
66035405 - Belém, PA - Brasil
Telefone: (91) 31993001


Formação acadêmica/titulação


2017
Doutorado em andamento em Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
Orientador: Gustavo Pessin.
2014 - 2016
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
Título: Investigação em Arquiteturas de Redes Sem Fio para Localização em Ambientes Internos Usando Aprendizado de Máquina,Ano de Obtenção: 2016.
Orientador: Gustavo Pessin.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2007 - 2013
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
Título: Proposta de melhorias na interface do Moodle. Teste de usabilidade com alunos do Curso de Bacharelado em Administração Pública na Modalidade a Distância da UFPA.
Orientador: Marianne Kogut Eliasquevici.




Atuação Profissional



Instituto Tecnologico Vale Desenvolvimento Sustentavel, ITV, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - 2018
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Instituto SENAI de Inovação em Tecnologias Minerais, ISI, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Assistente de Pesquisa, Carga horária: 40
Outras informações
Assistente de Pesquisa no projeto Lock&Track, localização de agentes em minas subterrâneas.


Instituto Tecnológico Vale, ITV, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista-Colaborador, Carga horária: 20
Outras informações
Atua em conjunto com orientador do Programa de Pós Graduação em Ciências da Computação (Dr. Gustavo Pessin) no Wireless Sensors and Actuators Lab at ITV no projeto de pesquisa do aluno em localização de pessoas em ambientes internos.


Foco Exata Tecnologia e Serviços Educacionais, FE, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - 2014
Vínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Programador I, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Manutenção de sistemas de educação WEB na tecnologia PHP com auxílio do Framework Laravel; Webdesign com auxílio de programas como Photoshop, Coreldraw e Dreamweaver; Suporte de computadores com servidores Linux (Squid v3.0; Básico de Asterisk/Elastix) e manutenção dos computadores; Instalação e monitoração de câmeras de segurança; Monitoramento e administração de redes de computadores.


Eletronorte, EN, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2013
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Projeto P&D Monitoramento de Bombas, Carga horária: 20
Outras informações
Bolsista com atribuições de desenvolvimento de um sistema monitorador de bombas em transformadores da usina elétrica de Tucuruí, desenvolvido com práticas de engenharia de software envolvendo criação de documentações (onde o projeto se encontra) e do sistema a se desenvolver com plataforma Java para WEB (JSF/Hibernate/JPA/entre outros frameworks).


Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Carga horária: 20
Outras informações
Estagiário que cuida da manutenção de páginas WEB em HTML e PHP, e implementador de banco de dados em Access para alimentação de pesquisas.

Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Laboratório de Engenharia de Software, Carga horária: 20
Outras informações
Pesquisador de Conceitos e Soluções em usabilidade no projeto do convênio LABES-UFPA ? PRODEPA, no qual foi constituída uma cartilha de usabilidade para os projetos da PRODEPA..

Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Laboratório de Engenharia de Software, Carga horária: 20
Outras informações
Desenvolvimento de aplicação WEB, com J2EE, (JAVA) para o projeto SIGAP-FAPESPA, utilizando as tecnologias de Struts, JPA e Hibernate.

Vínculo institucional

2009 - 2010
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pró-Reitoria de Gestão de Pessoal, Carga horária: 20
Outras informações
Desenvolvimento de aplicações WEB e páginas na internet com J2EE, Struts e Hibernate, entre outros serviços específicos.

Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Faculdade de Matemática, Carga horária: 20
Outras informações
Principais atividades: Desenvolvimento de aplicações WEB e páginas de internet, manutenção de computadores, elaboração de listas de equipamento necessários para a Faculdade, e serviços específicos da Faculdade, entre outros.


Universidade Federal Rural da Amazônia, UFRA, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Biblioteca, Carga horária: 20
Outras informações
Administrador do CAV (Centro de Aprendizagem Virtual) - Laboratório de linux. Realizando funções de administrador, tais como ativação de firewall, manutenção dos micros, análise do sistema operacional (Debian), e serviços específicos da UFRA.



Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Análise Automática de Componentes de Vagões por Visão Computacional
Descrição: O projeto visa a construção, em ambiente industrial, de um sistema para monitoramento de componentes de vagões de transporte de minérios, sendo este sistema desenvolvido em conjunto entre o ITV e ISI-TM. O equipamento integra um sistema de visão computacional, constituído de um conjunto de câmeras fotográficas de alta velocidade e um algoritmo de processamento de imagens capaz de fornecer com precisão as condições dos itens dos vagões..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Eduardo Costa de Carvalho - Integrante / Bruno Ferreira - Integrante / SEREJO, GERSON - Integrante / DE SOUZA, CLEIDSON - Integrante / Joner Oliveira Alves - Coordenador / Luciano Mousinho Rodrigues - Integrante / Ana Claudia da Silva Gomes - Integrante / Alexandre Francisco Barral Silva - Integrante.
2016 - 2017
LOCK&TRACK: Sistema de Localização para Segurança de Colaboradores em Ambientes Inóspitos
Descrição: O objetivo do projeto é o aumento da segurança de colaboradores que trabalham em ambientes inóspitos por meio do desenvolvimento de um sistema que permita conhecer a localização em tempo-real dos colaboradores. No contexto deste projeto, o sistema a ser desenvolvido tem como ambiente-foco minas subterrâneas.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) .

Integrantes: Eduardo Costa de Carvalho - Integrante / Gustavo Pessin - Integrante / FERREIRA, BRUNO - Integrante / HANNA CARVALHO - Integrante / Joner Oliveira Alves - Coordenador / Kelvin Maues - Integrante.
2014 - 2018
Smart Railways: Medição de Perfil de Rodas de Vagões para Manutenção Preditiva
Descrição: Sistema de monitoramento de rodas de vagões que utiliza uma abordagem baseada em visão computacional, cujos dados capturados são submetidos a algoritmos de processamento digital de imagens para a obtenção da medida do desgaste das rodas (perfil de rodas)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Eduardo Costa de Carvalho - Integrante / SEREJO, GERSON - Integrante / SOUZA, CLEIDSON R.B. - Coordenador / Joner Oliveira Alves - Integrante / Luciano Mousinho Rodrigues - Integrante / Ana Claudia da Silva Gomes - Integrante / Alexandre Francisco Barral Silva - Integrante.


Revisor de periódico


2018 - Atual
Periódico: TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
1FERREIRA, B.2017FERREIRA, B. ; CARVALHO, E. C. ; FERREIRA, M. ; VARGAS, PATRICIA A. ; UEYAMA, J. ; PESSIN, G. . Exploiting the Use of Convolutional Neural Networks for Localization in Indoor Environments. APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 31, p. 279-287, 2017.

2.
2FERREIRA, JAIR2017FERREIRA, JAIR ; CARVALHO, EDUARDO ; FERREIRA, BRUNO V. ; DE SOUZA, CLEIDSON ; SUHARA, YOSHIHIKO ; PENTLAND, ALEX ; PESSIN, GUSTAVO . Driver behavior profiling: An investigation with different smartphone sensors and machine learning. Plos One, v. 12, p. e0174959, 2017.

3.
FERREIRA, BRUNO V.2017FERREIRA, BRUNO V. ; SEREJO, GERSON ; FERREIRA, MYLENA R. ; FERREIRA, DANILO F. ; CARDOSO, LEON ; YOSHIDOME, EWELTON ; ARRUDA, HELDER ; LIRA, WALLACE ; FERREIRA, JAIR ; CARVALHO, EDUARDO ; PESSIN, GUSTAVO ; SOUZA, CLEIDSON R.B. . Wearable computing for railway environments: proposal and evaluation of a safety solution. IET Intelligent Transport Systems, v. 11, p. 319-325, 2017.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
PESSIN, G. ; CARVALHO, EDUARDO ; CARVALHO, HANNA . Detecção de Anomalias em Comportamento de Abelhas Utilizando Redes Neurais Recorrentes. In: Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais, 2018, Natal. Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais, 2018.

2.
FERNANDES, EVERLANDIO ; ROCHA, RAFAEL L. ; FERREIRA, BRUNO ; CARVALHO, EDUARDO ; SIRAVENHA, ANA CAROLINA ; GOMES, ANA CLAUDIA S. ; CARVALHO, SCHUBERT ; DE SOUZA, CLEIDSON R. B. . An Ensemble of Convolutional Neural Networks for Unbalanced Datasets: A case Study with Wagon Component Inspection. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.

3.
CARVALHO, EDUARDO; FERREIRA, BRUNO V. ; FERREIRA, JAIR ; DE SOUZA, CLEIDSON ; CARVALHO, HANNA V. ; SUHARA, YOSHIHIKO ; PENTLAND, ALEX SANDY ; PESSIN, GUSTAVO . Exploiting the use of recurrent neural networks for driver behavior profiling. In: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017, Anchorage. 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017. p. 3016-3021.

4.
GOMES, P. A. B. ; CARVALHO, EDUARDO ; ARRUDA, HELDER ; SOUZA, PAULO DE ; PESSIN, GUSTAVO . Exploiting Recurrent Neural Networks in the Forecasting of Bees' Level of Activity. In: The 26th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2017), 2017, Alghero, Sardinia. The 26th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2017), 2017. v. 10613. p. 254-261.

5.
TORRES, R. H. ; OHASHI JR, O. ; CARVALHO, EDUARDO ; PESSIN, G. . A deep learning approach to detect distracted drivers using a mobile phone. In: The 26th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2017), 2017, Alghero, Sardinia. The 26th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2017), 2017. v. 10614. p. 72-79.

6.
GOMES, P. A. B. ; CARVALHO, E. C. ; ARRUDA, HELDER ; SOUZA, PAULO DE ; PESSIN, GUSTAVO . Avaliação de Diferentes Arquiteturas de Redes Neurais Recorrentes na Previsão do Nível de Atividade de Abelhas. In: Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais, 2017, São Paulo. Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais, 2017.

7.
CARVALHO, EDUARDO; FAICAL, BRUNO S. ; FILHO, GERALDO P. R. ; VARGAS, PATRICIA A. ; UEYAMA, JO ; PESSIN, GUSTAVO . Exploiting the use of machine learning in two different sensor network architectures for indoor localization. In: 2016 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), 2016, Taipei. 2016 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT). p. 652-657.

8.
CARVALHO, E. C.; FERREIRA, B. ; FERREIRA, M. ; ROCHA FILHO, G. P. ; UEYAMA, J. ; PESSIN, G. . Uso de Redes Neurais Recorrentes para Localização de Agentes em Ambientes Internos. In: 4th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2016, Recife. 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016.

9.
CARVALHO, E. C.; ROCHA FILHO, G. P. ; FAICAL, B. S. ; HERNANDEZ-GUTIERREZ, A. ; UEYAMA, J. ; PESSIN, G. . Avaliação de Métodos de Aprendizado de Máquina para Localização de Pessoas em Ambientes Internos. In: XXXIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2015, Vitória. ANAIS DO WoCCES 2015, 2015.

10.
CARVALHO, E. C.; ELIASQUEVICI, M. K. . PROPOSTA DE MELHORIA NA INTERFACE DO MOODLE - Teste de Usabilidade com alunos do Curso de Bacharelado em Administração Pública na Modalidade à Distância da UFPA.. In: ESUD 2013 ? X Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância, 2013, Belém. Anais do X Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância (ESUD)., 2013.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
CARVALHO, EDUARDO; FERREIRA, BRUNO ; FILHO, GERALDO P. R. ; UEYAMA, J. ; PESSIN, G. . A Fault-Tolerant Indoor Localization System with Recurrent Neural Networks. In: The 26th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2017), 2017, Alghero, Sardinia. The 26th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2017), 2017. p. 1-1.



Patentes e registros



Programa de computador
1.
CARVALHO, E. C.; FERREIRA, B. ; PESSIN, G. ; FERREIRA, M. . LOOCL - LOCALIZAÇÃO INDOOR USANDO FORÇA DO SINAL DE REDES SEM FIO. 2016.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512016001471-7, data de registro: 04/11/2016, título: "LOOCL - LOCALIZAÇÃO INDOOR USANDO FORÇA DO SINAL DE REDES SEM FIO" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.




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