Luan Soares Oliveira

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  • Última atualização do currículo em 05/04/2018


Conhecimentos em text mining, com aplicação em descoberta de opinião em redes sociais online. Interesse em modelos de aprendizado incrementais, com uso em classificação de fluxos contínuos de dados não-estacionários. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Luan Soares Oliveira
Nome em citações bibliográficas
OLIVEIRA, L. S.;OLIVEIRA, LUAN SOARES


Formação acadêmica/titulação


2013 - 2015
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Classificação de fluxos de dados não estacionários com algoritmos incrementais baseados no modelo de misturas gaussianas,Ano de Obtenção: 2015.
Orientador: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: fluxo de dados; mudança de conceito; modelo de misturas gaussianas; aprendizado incremental.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Classificação de Fluxos de Dados.
2009 - 2012
Graduação em Sistemas de Informação.
Universidade Federal de Viçosa, UFV, Brasil.
Título: Mineração de dados e análise de opinião em redes sociais ? Um estudo de caso sobre as eleições 2012 utilizando o Twitter.
Orientador: Rodrigo Smarzaro da Silva.
2006 - 2008
Curso técnico/profissionalizante.
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, CEFET/MG, Brasil.




Atuação Profissional



Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - 2015
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrando, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2014 - 2014
Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Estagiário no Programa de Apoio ao Ensino PAE, Carga horária: 6
Outras informações
Disciplina SCC0541 - Laboratório de Bases de Dados

Atividades

3/2013 - 7/2015
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .


Universidade Federal de Viçosa, UFV, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Monitor, Enquadramento Funcional: Monitor da disciplina de Programação I, Carga horária: 10


Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, CEFET/MG, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2017
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Temporário, Carga horária: 40

Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 10


Universidade do Estado de Minas Gerais, UEMG, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Temporário, Carga horária: 20



Linhas de pesquisa


1.
Aprendizado Incremental
2.
Classificação em Fluxos de Dados não-estacionários


Projetos de pesquisa


2013 - 2015
Classificação de fluxos de dados não estacionários com algoritmos incrementais baseados no modelo de misturas gaussianas
Descrição: Aprender conceitos provenientes de fluxos de dados é uma tarefa significamente diferente do aprendizado tradicional em lote. No aprendizado em lote, existe uma premissa implicita que os conceitos a serem aprendidos são estáticos e não evoluem significamente com o tempo. Por outro lado, em fluxos de dados os conceitos a serem aprendidos podem evoluir ao longo do tempo. Esta evolução é chamada de mudança de conceito, e torna a criação de um conjunto fixo de treinamento inaplicável neste cenário. O aprendizado incremental é uma abordagem promissora para trabalhar com fluxos de dados. Contudo, na presença de mudanças de conceito, conceitos desatualizados podem causar erros na classificação de eventos. Apesar de alguns métodos incrementais baseados no modelo de misturas gaussianas terem sido propostos na literatura, nota-se que tais algoritmos não possuem uma política explicita de descarte de conceitos obsoletos. Nesse trabalho um novo algoritmo incremental para fluxos de dados com mudanças de conceito baseado no modelo de misturas gaussianas é proposto. O método proposto é comparado com vários algoritmos amplamente utilizados na literatura, e os resultados mostram que o algoritmo proposto é competitivo com os demais em vários cenários, superando-os em alguns casos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Luan Soares Oliveira - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2007 - 2008
Solução do Problema do Caixeiro Viajante através da utilização de Computação Distribuída

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gustavo Campos Menezes em 13/03/2013.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de extensão


2011 - 2013
Projeto RIOMAPS: Planejando a Cidade e Construindo Cidadania
Descrição: A abertura de canais de participação popular em processos de Planejamento Urbano podem ser facilitados e induzidos através dos avanços recentes no campo da Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC). Baseadas em tecnologias da WEB 2.0, atividades de mapeamento e disseminação da informação em base geográfica têm se tornado serviços acessíveis ao público leigo e não-especialista, permitindo a qualquer usuário sem conhecimentos sobre cartografia, espacializar seus dados, documentos e observações através da rede, com a possibilidade de produzir mapas colaborativos sobre temas diversos. O projeto RIOMaps tem como objeto utilizar de API's abertas e serviços gratuitos para produção de mapas on-line (web mapping), produzindo aplicações baseadas em Internet como ferramentas de análise e investigação geográfica, leitura territorial e engajamento comunitário. O projeto tem como meta contribuir para incrementar metodologias de participação social em planos, programas e projetos urbanos, permitindo aos usuários problematizar politicamente as questões relativas ao lugar e ao urbano, colocando em discussão o espaço de uso cotidiano. Em 2011 o projeto foi financiado através de uma bolsa concedida pela Fundação Arthur Bernardes (FUNARBE) através do programa interno de apoio a projetos de extensão PIBEX. Em 2012 o projeto passa a integrar um programa mais amplo em conjunto com professores dos cursos de Arquitetura e Urbanismo e Geografia, ambos da UFV, recebendo apoio financeiro do MEC através do PROEX. ..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Luan Soares Oliveira - Integrante / Guilherme Oliveira Campos - Coordenador / Marcus Vinicius Sant'Anna - Integrante.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Produções



Produção bibliográfica
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
OLIVEIRA, LUAN SOARES; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. . IGMM-CD: A Gaussian Mixture Classification Algorithm for Data Streams with Concept Drifts. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). p. 55-61.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
OLIVEIRA, L. S.; CAMPOS, G. O. ; SILVA, R. S. . Mineração de dados e análise de opinião em redes sociais ? Um estudo de caso sobre as olimpíadas 2012 utilizando o Twitter. In: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2012, Curitiba. Mineração de dados e análise de opinião em redes sociais ? Um estudo de caso sobre as olimpíadas 2012 utilizando o Twitter, 2012.

Apresentações de Trabalho
1.
OLIVEIRA, L. S.. Introdução ao aprendizado de máquina. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
OLIVEIRA, L. S.. Método e escrita científica. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
SILVA, M. ; OLIVEIRA, L. S. ; BESSAS, I. ; MOTTA, L. . Uso Racional e Seguro do Computador. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
CAMPOS, G. O. ; OLIVEIRA, L. S. ; SANT'ANNA, M. V. . Projeto RIOMAPS: Planejando a Cidade e Construindo Cidadania. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

5.
OLIVEIRA, L. S.. O Problema do Caixeiro Viajante - Complexidade e Soluções. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
SILVA, V. A. ; FREITAS, V. S. ; NUNES, F. V. ; DIAS, T. M. R. ; OLIVEIRA, L. S. . Medical Mining. 2016.



Bancas




Participação em bancas de comissões julgadoras
Outras participações
1.
OLIVEIRA, L. S.; OLIVEIRA, T. A.; SILVA, A. M.. Banca de TCC - Técnico em Informática - WaterSave - Um website para o uso racional de água. 2016. Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

2.
OLIVEIRA, L. S.; DIAS, T. M. R.; LIMA, L. A. M.. Banca de TCC - Técnico em Informática - Medical Mining. 2016. Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

3.
OLIVEIRA, L. S.; MAIA, E. H. B.; LIMA, L. A. M.. Banca de TCC - Técnico em Informática - Puericultura.com. 2016. Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
III School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. 2014. (Congresso).

2.
Simpósio de Integração Acadêmica da Universidade Federal de Viçosa.Mineração de dados e análise de opinião em redes sociais ? Um estudo de caso sobre as eleições 2012 utilizando o Twitter. 2012. (Simpósio).

3.
3ª Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação (SACSIS). 2011. (Congresso).

4.
Simpósio de Intregação Acadêmica.Projeto RIOMAPS: Planejando a Cidade e Construindo Cidadania. 2011. (Simpósio).

5.
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2010. (Congresso).

6.
1ª Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação. O Problema do Caixeiro Viajante - Complexidade e Soluções. 2009. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
OLIVEIRA, L. S.. XVIII Olimpíada brasileira de Informática. 2016. .

2.
OLIVEIRA, L. S.. 2ª Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação. 2010. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Orientações de outra natureza
1.
Laura Amancio da Cruz. e-Note - Sistema de marcação de atividades acadêmicas. 2017. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Orientador: Luan Soares Oliveira.

2.
Laura Ferreira Santos. e-Note - Sistema de marcação de atividades acadêmicas. 2017. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Orientador: Luan Soares Oliveira.

3.
Leandro Arcanjo Ferreira da Silva. e-Note - Sistema de marcação de atividades acadêmicas. 2017. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Orientador: Luan Soares Oliveira.

4.
Marcela Santos Salgado. HomEasy - Portal para Construção Civil. 2017. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Orientador: Luan Soares Oliveira.

5.
Vitor Antonio Lima. HomEasy - Portal para Construção Civil. 2017. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Orientador: Luan Soares Oliveira.

6.
Igor Geraldo Francisco Corrêa. HomEasy - Portal para Construção Civil. 2017. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Orientador: Luan Soares Oliveira.

7.
Henrique Leão Fava. Sistema de gerenciamento animal. 2017. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Orientador: Luan Soares Oliveira.

8.
Mário Vitor Kern Xavier. Sistema de gerenciamento animal. 2017. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Orientador: Luan Soares Oliveira.

9.
Antônio Carlos Fonseca Filho. Easy Question. 2017. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Orientador: Luan Soares Oliveira.

10.
Maria Victória Máximo Ribeiro. Easy Question. 2017. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Orientador: Luan Soares Oliveira.

11.
Thiago Salles Santos. Easy Question. 2017. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Orientador: Luan Soares Oliveira.

12.
Iuri Theóphilo Reis. Sistema de gerenciamento animal. 2017. Orientação de outra natureza. (Sistemas Para Internet) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Luan Soares Oliveira.

13.
Vitor Ângelo Silva. Medical Mining. 2016. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Orientador: Luan Soares Oliveira.

14.
Vitor Silva de Freitas. Medical Mining. 2016. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Orientador: Luan Soares Oliveira.

15.
Felipe Vieira Nunes. Medical Mining. 2016. Orientação de outra natureza. (Técnico em Informática) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais. Orientador: Luan Soares Oliveira.



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
SILVA, V. A. ; FREITAS, V. S. ; NUNES, F. V. ; DIAS, T. M. R. ; OLIVEIRA, L. S. . Medical Mining. 2016.



Educação e Popularização de C & T



Apresentações de Trabalho
1.
OLIVEIRA, L. S.. Introdução ao aprendizado de máquina. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
OLIVEIRA, L. S.. Método e escrita científica. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
SILVA, M. ; OLIVEIRA, L. S. ; BESSAS, I. ; MOTTA, L. . Uso Racional e Seguro do Computador. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).




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