Rodrigo Izidoro Tinini

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  • Última atualização do currículo em 13/08/2018


Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Municipal de São Caetano do Sul (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do ABC (2014) e doutorado em Ciência da Computação em andamento pela Universidade de São Paulo. Tem experiência em Redes de Computadores, Grid Computing e Redes Ópticas, atuando principalmente com algoritmos de roteamento e escalonamento de recursos em redes ópticas comutadas por comprimento de onda. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Rodrigo Izidoro Tinini
Nome em citações bibliográficas
TININI, R. I.;TININI, RODRIGO IZIDORO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística.
Rua do Matão
Butantã
05508090 - São Paulo, SP - Brasil
Telefone: (11) 30916101


Formação acadêmica/titulação


2015
Doutorado em andamento em Ciências da Computação.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Mecanismos para alocação de recursos em nuvens sobre redes ópticas.,
Orientador: Daniel Macêdo Batista.
Coorientador: Gustavo Bittencourt Figueiredo.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2012 - 2014
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil.
Título: Agendamento e reserva futura de caminhos ópticos em ambientes de Lambda Grid por meio de Otimização por Colônia de Formigas,Ano de Obtenção: 2014.
Orientador: Gustavo Sousa Pavani.
Coorientador: Luiz Gustavo Bizarro Mirisola.
Bolsista do(a): Fundação Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil.
Palavras-chave: GMPLS; ACO; Lambda Grid; Redes Ópticas; WDM.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
2008 - 2011
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Municipal de São Caetano do Sul, USCS, Brasil.
Título: Melhores práticas na implantação e manutenção de sistemas de acesso biométricos.
Orientador: Mario Eugenio Longato.




Formação Complementar


2014 - 2014
Extensão universitária em Supercomputação em GPU com placas Nvidia K20. (Carga horária: 12h).
Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil.
2011 - 2011
Programa de Capacitação em Mainframe. (Carga horária: 16h).
Universidade Municipal de São Caetano do Sul, USCS, Brasil.
2008 - 2008
MicroSiga Protheus e Linguagem ADVPL. (Carga horária: 160h).
Universidade Municipal de São Caetano do Sul, USCS, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor Acadêmico
Outras informações
Monitor da disciplina de Programação para Redes de Computadores, graduação e pós graduação.

Atividades

02/2015 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Matemática e Estatística, .


Hewlett-Packard Enterprise, HPE, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - 2016
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado, Carga horária: 20


Faculdade de Mauá, FAMA, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - 2015
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 10

Atividades

02/2015 - 12/2015
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Telecomunicações
Qualidade de Software
08/2014 - 12/2015
Ensino, Administração, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas de Informação Gerenciais
08/2014 - 12/2014
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Qualidade de Software
Trabalho de Conclusão de Curso II

Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2014
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

02/2012 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Matemática, Computação e Cognição, .


Hewlett-Packard Brasil - Matriz, HP BRASIL, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário em Testes de Software - GTP Brazil, Carga horária: 30


Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de Informática, Carga horária: 30


Universidade Municipal de São Caetano do Sul, USCS, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor técnico de laboratório, Carga horária: 15



Linhas de pesquisa


1.
Computação em Grade
2.
Redes ópticas WDM
3.
Lambda Grid
4.
Otimização por Colônia de Formigas
5.
Escalonamento
6.
Passive Optical Networks
7.
TWDM-PON
8.
5G Networks
9.
5G Optical Fronthaul
10.
Functional Split in Radio Access Networks over Optical Networks


Projetos de pesquisa


2015 - 2016
High Performance Applications for Smart Cities with The Machine: Modeling, Simulation, and Development
Descrição: Até 2020, 30 bilhões de dispositivos conectados irão gerar uma quantidade de dados sem precedentes. A infraestrutura necessária para coletar, processar, armazenar e analisar esses dados requer mudanças transformacionais nos fundamentos da computação. Ou seja, os sistemas atuais não conseguirão dar conta destas necessidades e precisamos de uma nova solução. A Hewlett Packard Enterprise (HPE) apresenta então a solução chamada "The Machine". Ao descartar o modelo computacional que permaneceu inalterado por mais de 60 anos, esta solução está posicionada para deixar as limitações do modelo tradicional no passado. "The Machine" é uma iniciativa de longo prazo que irá alterar de maneira fundamental como os computadores processam grandes quantidades de dados. Este objetivo será atingido fundamentalmente através da fusão memória e armazenamento, da redução da complexidade da hierarquia de dados e da movimentação do processamento para mais próximo dos dados. O resultado desta reinvenção da arquitetura computacional permitirá um grande ganho em desempenho e eficiência, e ao mesmo tempo diminuindo os custos de longo prazo. O desenvolvimento de novas tecnologias computacionais do projeto The Machine irá mudar a forma como dados são computados, armazenados e transmitidos. Por outro lado, estas novas tecnologias mudarão a forma como aplicações são construídas e utilizadas. Neste cenário, desafios de pesquisa vão desde conceber de um novo sistema operacional até repensar como desenvolver novas aplicações e alimentar comunidades especializadas de desenvolvedores de software. A noção de cidades inteligentes é uma consequência dos avanços conduzindo a estas tecnologias. Nestas cidades, vários dispositivos coletarão dados em tempo real através de diversos tipos de sensores e os transmitirão a outros dispositivos, formando uma verdadeira Internet das Coisas (Internet of Things). Aplicações que consomem, processam, e analisam estes dados facilitarão a vida de cidadãos e a gerência da cidade. Por exemplo, tais aplicações proverão informações precisas sobre o tráfego de carros e darão suporte à previsão de fenômenos naturais e mudanças climáticas. Cenários típicos de cidades inteligentes podem ajudar a entender o potencial da The Machine, ao mesmo tempo em que levantam requisitos e demandas para novas tecnologias sob desenvolvimento. Neste projeto, procuraremos modelos computacionais que podem aproximar o comportamento da The Machine, de modo que eles possam prever, ou até ajustar seu desempenho. Para tal, investigaremos como os conceitos de unified memory, arquitetura NUMA e níveis de memória se relacionam com a The Machine. Ainda, buscaremos otimizar o desempenho de aplicações rodando na The Machine por meio de ajustes de parâmetros de compilação. Nós utilizaremos estes modelos e o simulador da The Machine para encenação de cenários de cidades inteligentes. Empregaremos técnicas de engenharia de software experimental para melhor entender tais cenários. Também, construiremos simuladores e ferramentas para dar suporte aos desenvolvedores de software. Em última análise, nosso principal objetivo é oferecer suporte ao desenvolvimento e adoção de aplicações The Machine-based para cidades inteligentes..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) .
Integrantes: Rodrigo Izidoro Tinini - Integrante / Daniel Macêdo Batista - Integrante / Marco Aurélio Gerosa - Coordenador.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Alemão
Fala Pouco, Lê Pouco.


Prêmios e títulos


2018
Microsoft Award Best Student Paper - Energy-Efficient VPON Formation and Wavelength Dimensioning in Cloud-Fog RAN over TWDM-PON, IEEE ISCC, Microsoft.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
PAVANI, GUSTAVO SOUSA2016 PAVANI, GUSTAVO SOUSA ; TININI, RODRIGO IZIDORO . Distributed meta-scheduling in lambda grids by means of Ant Colony Optimization. Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience, v. 63, p. 15-24, 2016.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
RIVA, M. ; RODRIGUES, H. ; ALMEIDA, F. ; FIGUEIREDO, G. B. ; TININI, R. I. ; CESAR JR., R. ; BATISTA, D. M. . An Elastic Optical Network-based Architecture for the 5G Fronthaul. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2018, Campos do Jordão. Anais do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2018.

2.
TININI, R. I.; BATISTA, D. M. ; FIGUEIREDO, G. B. . Energy-Efficient VPON Formation and Wavelength Dimensioning in Cloud-Fog RAN over TWDM-PON. In: IEEE Symposium on Computers and Communications - ISCC, 2018, Natal. ISCC 2018 Conference Proceedings, 2018.

3.
TININI, RODRIGO IZIDORO; REIS, LARISSA C. M. ; BATISTA, DANIEL MACEDO ; FIGUEIREDO, GUSTAVO BITTENCOURT ; TORNATORE, MASSIMO ; MUKHERJEE, BISWANATH . Optimal Placement of Virtualized BBU Processing in Hybrid Cloud-Fog RAN over TWDM-PON. In: GLOBECOM 2017 2017 IEEE Global Communications Conference, 2017, Singapore. GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE Global Communications Conference, 2017. p. 1-6.

Apresentações de Trabalho
1.
TININI, R. I.; BATISTA, D. M. ; FIGUEIREDO, G. B. . Dynamic Network and Processing Resources Allocation in Cloud/Fog RAN. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

2.
TININI, R. I.; BATISTA, D. M. ; FIGUEIREDO, G. B. . A Hybrid Cloud-Fog RAN Architecture over TWDM-PON for the Support of 5G Internet. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

3.
TININI, R. I.; FIGUEIREDO, G. B. ; BATISTA, D. M. . Energy Efficient Wavelength Dimensioning and Placement of Virtualized BaseBand Processing Functions in Cloud/Fog RAN. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

4.
TININI, R. I.; PAVANI, G. S. . Agendamento e Reserva Futura de Caminhos Ópticos em Ambientes de Lambda Grid por meio de Otimização por Colônia de Formigas. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
PAVANI, G. S. ; TININI, R. I. . Simulador para o suporte de pesquisas em ambientes de lambda grid controlados por GMPLS. 2012.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Globecom 2017. Optimal Placement of Virtualized BBU Processing Functions in Hybrid Cloud/Fog Ran over TWDM-PON. 2017. (Congresso).

2.
Workshop do INCT da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes.Arquiteturas Ópticas para o Suporte da Internet 5G. 2017. (Oficina).

3.
IEEE Authorship Workshops in Brazil - How to Publish a Technical Paper with IEEE. 2015. (Oficina).



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
PAVANI, G. S. ; TININI, R. I. . Simulador para o suporte de pesquisas em ambientes de lambda grid controlados por GMPLS. 2012.




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