Rodrigo Izidoro Tinini

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  • Última atualização do currículo em 01/02/2019


Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Municipal de São Caetano do Sul (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do ABC (2014) e doutorado em Ciência da Computação em andamento pela Universidade de São Paulo. Tem experiência em Inteligência Artificial, Redes de Comutadores, Grid Computing e Redes Ópticas, atuando principalmente com: algoritmos de otimização e heurísticas, manipulação e análise de dados, algoritmos de roteamento e escalonamento de recursos em redes ópticas comutadas por tempo e comprimento de onda. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Rodrigo Izidoro Tinini
Nome em citações bibliográficas
TININI, R. I.;TININI, RODRIGO IZIDORO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística.
Rua do Matão
Butantã
05508090 - São Paulo, SP - Brasil
Telefone: (11) 30916101


Formação acadêmica/titulação


2015
Doutorado em andamento em Ciências da Computação.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Mecanismos para alocação de recursos em nuvens sobre redes ópticas.,
Orientador: Daniel Macêdo Batista.
Coorientador: Gustavo Bittencourt Figueiredo.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2012 - 2014
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil.
Título: Agendamento e reserva futura de caminhos ópticos em ambientes de Lambda Grid por meio de Otimização por Colônia de Formigas,Ano de Obtenção: 2014.
Orientador: Gustavo Sousa Pavani.
Coorientador: Luiz Gustavo Bizarro Mirisola.
Bolsista do(a): Fundação Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil.
Palavras-chave: GMPLS; ACO; Lambda Grid; Redes Ópticas; WDM.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
2008 - 2011
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Municipal de São Caetano do Sul, USCS, Brasil.
Título: Melhores práticas na implantação e manutenção de sistemas de acesso biométricos.
Orientador: Mario Eugenio Longato.




Formação Complementar


2014 - 2014
Extensão universitária em Supercomputação em GPU com placas Nvidia K20. (Carga horária: 12h).
Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil.
2011 - 2011
Programa de Capacitação em Mainframe. (Carga horária: 16h).
Universidade Municipal de São Caetano do Sul, USCS, Brasil.
2008 - 2008
MicroSiga Protheus e Linguagem ADVPL. (Carga horária: 160h).
Universidade Municipal de São Caetano do Sul, USCS, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor Acadêmico
Outras informações
Monitor da disciplina de Programação para Redes de Computadores, graduação e pós graduação.

Atividades

02/2015 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Matemática e Estatística, .


Hewlett-Packard Enterprise, HPE, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - 2016
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado, Carga horária: 20


Faculdade de Mauá, FAMA, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - 2015
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 10

Atividades

02/2015 - 12/2015
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Telecomunicações
Qualidade de Software
08/2014 - 12/2015
Ensino, Administração, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas de Informação Gerenciais
08/2014 - 12/2014
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Qualidade de Software
Trabalho de Conclusão de Curso II

Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2014
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

02/2012 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Matemática, Computação e Cognição, .

01/2012 - 08/2014
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Matemática, Computação e Cognição, .

Linhas de pesquisa
Inteligência Artificial

Hewlett-Packard Brasil - Matriz, HP BRASIL, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário em Testes de Software - GTP Brazil, Carga horária: 30


Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de Informática, Carga horária: 30


Universidade Municipal de São Caetano do Sul, USCS, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor técnico de laboratório, Carga horária: 15



Linhas de pesquisa


1.
Inteligência Artificial
2.
Computação em Grade
3.
Redes ópticas WDM
4.
Lambda Grid
5.
Otimização por Colônia de Formigas
6.
Escalonamento
7.
Passive Optical Networks
8.
TWDM-PON
9.
5G Networks
10.
5G Optical Fronthaul
11.
Functional Split in Radio Access Networks over Optical Networks


Projetos de pesquisa


2015 - 2016
High Performance Applications for Smart Cities with The Machine: Modeling, Simulation, and Development
Descrição: Até 2020, 30 bilhões de dispositivos conectados irão gerar uma quantidade de dados sem precedentes. A infraestrutura necessária para coletar, processar, armazenar e analisar esses dados requer mudanças transformacionais nos fundamentos da computação. Ou seja, os sistemas atuais não conseguirão dar conta destas necessidades e precisamos de uma nova solução. A Hewlett Packard Enterprise (HPE) apresenta então a solução chamada "The Machine". Ao descartar o modelo computacional que permaneceu inalterado por mais de 60 anos, esta solução está posicionada para deixar as limitações do modelo tradicional no passado. "The Machine" é uma iniciativa de longo prazo que irá alterar de maneira fundamental como os computadores processam grandes quantidades de dados. Este objetivo será atingido fundamentalmente através da fusão memória e armazenamento, da redução da complexidade da hierarquia de dados e da movimentação do processamento para mais próximo dos dados. O resultado desta reinvenção da arquitetura computacional permitirá um grande ganho em desempenho e eficiência, e ao mesmo tempo diminuindo os custos de longo prazo. O desenvolvimento de novas tecnologias computacionais do projeto The Machine irá mudar a forma como dados são computados, armazenados e transmitidos. Por outro lado, estas novas tecnologias mudarão a forma como aplicações são construídas e utilizadas. Neste cenário, desafios de pesquisa vão desde conceber de um novo sistema operacional até repensar como desenvolver novas aplicações e alimentar comunidades especializadas de desenvolvedores de software. A noção de cidades inteligentes é uma consequência dos avanços conduzindo a estas tecnologias. Nestas cidades, vários dispositivos coletarão dados em tempo real através de diversos tipos de sensores e os transmitirão a outros dispositivos, formando uma verdadeira Internet das Coisas (Internet of Things). Aplicações que consomem, processam, e analisam estes dados facilitarão a vida de cidadãos e a gerência da cidade. Por exemplo, tais aplicações proverão informações precisas sobre o tráfego de carros e darão suporte à previsão de fenômenos naturais e mudanças climáticas. Cenários típicos de cidades inteligentes podem ajudar a entender o potencial da The Machine, ao mesmo tempo em que levantam requisitos e demandas para novas tecnologias sob desenvolvimento. Neste projeto, procuraremos modelos computacionais que podem aproximar o comportamento da The Machine, de modo que eles possam prever, ou até ajustar seu desempenho. Para tal, investigaremos como os conceitos de unified memory, arquitetura NUMA e níveis de memória se relacionam com a The Machine. Ainda, buscaremos otimizar o desempenho de aplicações rodando na The Machine por meio de ajustes de parâmetros de compilação. Nós utilizaremos estes modelos e o simulador da The Machine para encenação de cenários de cidades inteligentes. Empregaremos técnicas de engenharia de software experimental para melhor entender tais cenários. Também, construiremos simuladores e ferramentas para dar suporte aos desenvolvedores de software. Em última análise, nosso principal objetivo é oferecer suporte ao desenvolvimento e adoção de aplicações The Machine-based para cidades inteligentes..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) .

Integrantes: Rodrigo Izidoro Tinini - Integrante / Daniel Macêdo Batista - Integrante / Marco Aurélio Gerosa - Coordenador.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Alemão
Fala Pouco, Lê Pouco.


Prêmios e títulos


2018
Microsoft Award Best Student Paper - Energy-Efficient VPON Formation and Wavelength Dimensioning in Cloud-Fog RAN over TWDM-PON, IEEE ISCC, Microsoft.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
PAVANI, GUSTAVO SOUSA2016 PAVANI, GUSTAVO SOUSA ; TININI, RODRIGO IZIDORO . Distributed meta-scheduling in lambda grids by means of Ant Colony Optimization. Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience, v. 63, p. 15-24, 2016.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
TININI, RODRIGO IZIDORO; BATISTA, DANIEL MACEDO ; FIGUEIREDO, GUSTAVO BITTENCOURT . Energy-Efficient VPON Formation and Wavelength Dimensioning in Cloud-Fog RAN over TWDM-PON. In: 2018 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2018, Natal. 2018 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2018. p. 521.

2.
RIVA, M. ; RODRIGUES, H. ; ALMEIDA, F. ; FIGUEIREDO, G. B. ; TININI, R. I. ; CESAR JR., R. ; BATISTA, D. M. . An Elastic Optical Network-based Architecture for the 5G Fronthaul. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2018, Campos do Jordão. Anais do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2018.

3.
TININI, RODRIGO IZIDORO; REIS, LARISSA C. M. ; BATISTA, DANIEL MACEDO ; FIGUEIREDO, GUSTAVO BITTENCOURT ; TORNATORE, MASSIMO ; MUKHERJEE, BISWANATH . Optimal Placement of Virtualized BBU Processing in Hybrid Cloud-Fog RAN over TWDM-PON. In: GLOBECOM 2017 2017 IEEE Global Communications Conference, 2017, Singapore. GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE Global Communications Conference, 2017. p. 1-6.

Artigos aceitos para publicação
1.
TININI, R. I.; BATISTA, D. M. ; FIGUEIREDO, G. B. ; TORNATORE, M. ; MUKHERJEE, B. . Low-Latency and Energy-Efficient BBU Placement and VPON Formation in Virtualized Cloud-Fog RAN. Journal of Optical Communications and Networking, 2019.

Apresentações de Trabalho
1.
TININI, R. I.; BATISTA, D. M. ; FIGUEIREDO, G. B. . Dynamic Network and Processing Resources Allocation in Cloud/Fog RAN. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

2.
TININI, R. I.; BATISTA, D. M. ; FIGUEIREDO, G. B. . A Hybrid Cloud-Fog RAN Architecture over TWDM-PON for the Support of 5G Internet. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

3.
TININI, R. I.; FIGUEIREDO, G. B. ; BATISTA, D. M. . Energy Efficient Wavelength Dimensioning and Placement of Virtualized BaseBand Processing Functions in Cloud/Fog RAN. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

4.
TININI, R. I.; PAVANI, G. S. . Agendamento e Reserva Futura de Caminhos Ópticos em Ambientes de Lambda Grid por meio de Otimização por Colônia de Formigas. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
PAVANI, G. S. ; TININI, R. I. . Simulador para o suporte de pesquisas em ambientes de lambda grid controlados por GMPLS. 2012.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Globecom 2017. Optimal Placement of Virtualized BBU Processing Functions in Hybrid Cloud/Fog Ran over TWDM-PON. 2017. (Congresso).

2.
Workshop do INCT da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes.Arquiteturas Ópticas para o Suporte da Internet 5G. 2017. (Oficina).

3.
IEEE Authorship Workshops in Brazil - How to Publish a Technical Paper with IEEE. 2015. (Oficina).



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
PAVANI, G. S. ; TININI, R. I. . Simulador para o suporte de pesquisas em ambientes de lambda grid controlados por GMPLS. 2012.




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