Micael Cabrera Carvalho

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  • Última atualização do currículo em 21/02/2018


Atualmente é doutorando em Ciência da Computação na Université Pierre et Marie Curie (Paris, França). Possui o título de Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP/FEEC). É bacharel em Análise de Sistemas e TI pela Faculdade de Tecnologia de Americana. Concluiu os cursos Técnico em Informática e Especialização Técnica em Java / Rational pela Escola Técnica Estadual Polivalente de Americana. Também participou, como bolsista, do projeto de Iniciação Científica "Programação Paralela e Distribuída em Cluster de Computadores", orientado por Prof. Dr. José Luís Zem. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Micael Cabrera Carvalho
Nome em citações bibliográficas
CARVALHO, M. C.;CARVALHO, MICAEL


Formação acadêmica/titulação


2015
Doutorado em andamento em Ciência da Computação.
Université Pierre et Marie Curie, UPMC, França.
Orientador: Matthieu Cord.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
2013 - 2015
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Transfer Schemes for Deep Learning in Image Classification,Ano de Obtenção: 2015.
Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.
Coorientador: Sandra Eliza Fontes de Avila.
Bolsista do(a): Samsung Eletrônica da Amazônia Ltda., SAMS, Brasil.
Palavras-chave: machine learning; artificial neural networks; melanoma; image.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2009 - 2012
Graduação em Análise de Sistemas e Tecnologia da Informação.
Faculdade de Tecnologia de Americana, FATEC-AM, Brasil.
Título: Digitalizando Emoções através de Redes Neurais Artificiais.
Orientador: Kléber de Oliveira Andrade.
2007 - 2008
Curso técnico/profissionalizante.
Escola Técnica Estadual Polivalente de Americana, ETEC-AM, Brasil.




Formação Complementar


2009 - 2009
Especialização Técnica em Java / Rational.
Escola Técnica Estadual Polivalente de Americana, ETEC-AM, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Fundação para Inovações Tecnológicas, FITEC, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2013
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Assistente Técnico, Carga horária: 40

Vínculo institucional

2011 - 2012
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30


FlySolution - Consultoria e Desenvolvimento de Sistemas, FLYSOLUTION, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30


Université Pierre et Marie Curie, UPMC, França.
Vínculo institucional

2014 - 2015
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Intercâmbio Internacional, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Intercâmbio acadêmico. Temas de pesquisa envolvidos: Redes Neurais Artificiais, Aprendizado Profundo (Deep Learning) e Transferência de Aprendizado (Transfer Learning).



Projetos de pesquisa


2014 - 2015
Medical Image Classification for Computer-Aided Diagnosis with Deep Learning and Jumbo Vectors
Descrição: Information retrieval and content-based image classification are progressing fast. A key application for those technologies is Computer-Aided Diagnosis (CAD), improving doctors ability to detect diseases and prevent their progression. Our aim is to advance the state of the art in disease screening based upon images, focusing on the early screening of melanoma. The techniques covered in this project are Deep Learning Architectures and Bag of Visual Words models, which show complementary advantages.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Micael Cabrera Carvalho - Integrante / Eduardo Alves do Valle Junior - Coordenador / Sandra Eliza Fontes de Avila - Integrante / Michel Silva Fornaciali - Integrante.Financiador(es): Microsoft Research - Outra.
2014 - Atual
Cloud-based Computer Vision for Computer-Aided Diagnosis
Descrição: Our aim is to advance the state of the art in Computer-aided diagnosis (CAD), for the screening of pathologies based upon medical images. Our target applications are the early screening of Melanoma and Diabetic Retinopathy. In the last decades, information retrieval and content-based image classification have been studied by the scientific community as sophisticated alternatives to the often ineffective keyword searches or textual evidences. A key application of this technology is Computer-Aided Diagnosis (CAD), procedures that assist medical personnel in interpreting medical images. The availability of automated screening for certain diseases, such as Diabetic Retinopathy and Skin Cancer, is a pressing issue as the incidence of those diseases is increasing much faster than the number of specialists trained to make the screening. Deep Learning Architectures (DLA) appear among the most prominent solutions for pattern recognition in images. Nevertheless, those solutions suffer from the need to estimate huge numbers of parameters, which implies the need of large training sets and a lot of computational resources.The most advanced representations based upon the Bag of Visual Words (BoVW) model are competing with DLA. Those cutting-edge representations are also "deep" in a sense, since they are based upon many layers of feature extraction. However, most of the time, there is no learning involved in the lower levels.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Micael Cabrera Carvalho - Integrante / Eduardo Alves do Valle Junior - Coordenador / Paul Joseph Hildalgo Flores - Integrante.Financiador(es): Amazon Web Services - Outra.


Outros Projetos


2014 - 2014
Using the DE2i-150 to Learn and Teach Memory Organization Issues in Computer Architecture and Embedded Systems
Descrição: Projeto de desenvolvimento de material de ensino financiado pela Intel Semicondutores do Brasil. Financiamento de duas bolsas para assistentes de ensino, compra de equipamentos e doação de kits.
Situação: Concluído; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Micael Cabrera Carvalho - Integrante / Eduardo Alves do Valle Junior - Coordenador / Paul Joseph Hildalgo Flores - Integrante.Financiador(es): Intel Semicondutores do Brasil - Auxílio financeiro.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Arquitetura de Sistemas de Computação.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Francês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Produções



Produção bibliográfica
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
CARVALHO, MICAEL; CORD, MATTHIEU ; AVILA, SANDRA ; THOME, NICOLAS ; VALLE, EDUARDO . Deep neural networks under stress. In: 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2016, Phoenix. 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2016. p. 4443.

2.
Suelen de Paula ; CARVALHO, MICAEL ; Gudwin, Ricardo . Building up Conceptual Spaces: An ESOM Supported Strategy. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2015, Natal, RN. Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2015.

3.
FORNACIALI, MICHEL ; AVILA, SANDRA ; CARVALHO, MICAEL ; VALLE, EDUARDO . Statistical Learning Approach for Robust Melanoma Screening. In: 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2014, Brazil. 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 319.


Demais tipos de produção técnica
1.
CARVALHO, M. C.. Arduino (versão 1). 2014. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
CARVALHO, M. C.; Landeira, R. ; Patriani, T. B. . Arduino (versão 2, turma 1). 2014. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

3.
CARVALHO, M. C.; Landeira, R. ; Patriani, T. B. . Arduino (versão 2, turma 2). 2014. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

4.
Eduardo Valle ; CARVALHO, M. C. ; FLORES, P. J. H. . Usando o kit DE2i-150 para Ensinar e Aprender Organização de Memória em Arquitetura de Computadores e Sistemas Embarcados. 2014. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Atividades Práticas, Currículo Orientado).



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
II Mostra Acadêmica.Digitalizando Emoções através de Redes Neurais Artificiais. 2012. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
HANIEL, S. ; KURKA, D. ; MELLO, A. ; CARVALHO, M. C. ; SILVA, D. ; ROSA, R. ; VERONEZE, R. ; VALLE, E. . Dados Abertos Hackday Unicamp. 2014. (Outro).

2.
Landeira, R. ; Patriani, T. B. ; CARVALHO, M. C. . Hackathon Arduino. 2014. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Nicholas Bastos Ferreira Fanelli Hugueney. Geração de chaves criptográficas usando um algoritmo bio-inspirado. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Campinas. Orientador: Micael Cabrera Carvalho.



Educação e Popularização de C & T



Cursos de curta duração ministrados
1.
CARVALHO, M. C.. Arduino (versão 1). 2014. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
CARVALHO, M. C.; Landeira, R. ; Patriani, T. B. . Arduino (versão 2, turma 1). 2014. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

3.
CARVALHO, M. C.; Landeira, R. ; Patriani, T. B. . Arduino (versão 2, turma 2). 2014. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
HANIEL, S. ; KURKA, D. ; MELLO, A. ; CARVALHO, M. C. ; SILVA, D. ; ROSA, R. ; VERONEZE, R. ; VALLE, E. . Dados Abertos Hackday Unicamp. 2014. (Outro).

2.
Landeira, R. ; Patriani, T. B. ; CARVALHO, M. C. . Hackathon Arduino. 2014. (Outro).




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