Manoela Rabello Kohler

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  • Última atualização do currículo em 26/03/2018


Profissional com mais de 7 anos de experiência como pesquisadora, desenvolvedora e coordenadora de equipes em projetos de Pesquisa e Desenvolvimento. Especialista em otimização e métodos de apoio à decisão. Possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2011), Mestrado em Engenharia Elétrica (linha de pesquisa: Métodos de Apoio à Decisão) na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2013) e Doutorado em Engenharia Elétrica (linha de pesquisa: Métodos de Apoio à Decisão) na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2017). (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Manoela Rabello Kohler
Nome em citações bibliográficas
KOHLER, M. R.;KOHLER, M.;KOHLER, MANOELA

Endereço


Endereço Profissional
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
Pontifícia Universidade Católica - PUC
Gávea
22451900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil
Telefone: (21) 35271227


Formação acadêmica/titulação


2013 - 2017
Doutorado em Engenharia Elétrica.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: PSO+: Algoritmo com Base em Enxame de Partículas para Problemas com Restrições Lineares e Não Lineares, Ano de obtenção: 2017.
Orientador: Ricardo Tanscheit.
Coorientador: Marley Maria Bernades Rebuzzi Vellasco.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
2011 - 2013
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: Redes Neurais Aplicadas à Construção de Aproximadores para Simulação Integrada entre Reservatório e Sistema de Produção,Ano de Obtenção: 2013.
Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
2006 - 2011
Graduação em Engenharia de Computação.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: Redes Neurais para Classificação de Patologias Vocais.
Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.




Atuação Profissional



Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: pesquisadora, Carga horária: 40

Atividades

03/2008 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada, .



Linhas de pesquisa


1.
Sistemas de aopio à decisão
2.
Otimização


Projetos de pesquisa


2015 - Atual
OCTOPUS 3.0: Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios
Descrição: O objetivo deste projeto é a pesquisa e desenvolvimento de novas funcionalidades além da integração com simuladores do tipo composicional e térmico. Com a implementação destas novas funcionalidades o sistema permite prover o apoio à decisão à área de Simulação e Gerenciamento de Reservatórios de forma ampla, abrangendo diversos processos de gestão e podendo atender aos atuais desafios da área de gerenciamento de reservatórios com ênfase nos campos do Pré-sal..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2016
SMARt E&P - Sistemas e Modelos Inteligentes Aplicados a Exploração e Produção de Óleo e Gás
Descrição: Execução das fases do desenvolvimento de um sistema modular de software de apoio à decisão na Programação do Refino que integra, de modo híbrido, os seguintes modelos e técnicas: I. Modelos Co-Evolucionários; II. Métodos Multicritério; III. Componentes de Software Orientados a Objeto Reutilizáveis IV. Programação Genética. O sistema SMARt empregra modelos de otimização para estabelecer a ordem de produção e as receitas de mistura de produtos a serem utilizadas em uma refinaria, baseando-se em conhecimento constituído por: itens de recebimento (crus comprados) e de envio (produtos vendidos); topologia da planta; preços e limites de qualidade para cada tipo de produto; tipos de campanhas de cada unidade de processo; equações e regras de mistura; armazenagem dos produtos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2014
PETROBRAS OCTOPUS 2.0 - Sistema de Apoio à Gestão Integrada de Reservatórios
Descrição: O objetivo deste projeto é prover o apoio à decisão à área de Simulação e Gerenciamento de Reservatórios de forma ampla, abrangendo diversos processos de gestão, através de um sistema computacional integrado fundamentado em técnicas de Inteligência Computacional. Para tanto, serão realizadas diversas pesquisas e serão desenvolvidos vários subsistemas, alinhados a diversos dos eixos temáticos da Rede SIGER.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2010
Octopus
Descrição: Projeto de pesquisa e desenvolvimento de um sistema de alocação ótima de poços em um reservatório de óleo. O sistema deve ecolher a alocação ótima e o tipo de cada poço, bem como a quantidade, de modo a maximizar o valor presente líquido (VPL), levando em conta um cenário econômico especificado pelo usuário. O objetivo é Investigar o aumento do desempenho e desenvolver novas funcionalidades para o aperfeiçoamento do sistema de software OCTOPUS de Otimização Conjunta da Trajetória e Localização de Poços Utilizando Simulação de Reservatórios..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional Aplicada.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Inteligentes.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Otimização.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia da Computação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
FORERO M., LEONARDO A.2015 FORERO M., LEONARDO A. ; KOHLER, MANOELA ; VELLASCO, MARLEY M.B.R. ; CATALDO, EDSON . Analysis and Classification of Voice Pathologies Using Glottal Signal Parameters. Journal of Voice, v. 30, p. 549-556, 2015.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
KOHLER, MANOELA; Marley Vellasco ; TANSCHEIT, R. . PSO+: Algoritmo de Otimização Baseado em Inteligência de Enxame de Partículas para Problemas com Restrições Lineares e Não Lineares. In: XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2017, Niterói. CBIC 2017, 2017.

2.
KOHLER, MANOELA; FORERO, LEONARDO ; VELLASCO, MARLEY ; TANSCHEIT, RICARDO ; PACHECO, MARCO AURELIO . PSO+: A nonlinear constraints-handling particle swarm optimization. In: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016, Vancouver. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016. p. 2518.

3.
TALAVERA, ALVARO ; FORERO, LEONARDO ; KOHLER, MANOELA ; PACHECO, MARCO A. . Characterization of sustainability using fuzzy opinion systems. In: 2016 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2016, Cartagena. 2016 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2016. p. 1.

4.
DA ROCHA, RENATO S. C. ; FORERO, LEONARDO ; DE MELLO, HAROLD ; KOHLER, MANOELA ; VELLASCO, MARLEY . Polarity classification on web-based reviews using Support Vector Machine. In: 2016 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2016, Cartagena. 2016 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2016. p. 1.

5.
KOHLER, MANOELA; MENDOZA, LEONARDO ALFREDO FORERO ; LAZO, JUAN G. ; VELLASCO, MARLEY ; CATALDO, EDSON . Classification of Voice Pathologies Using Glottal Signal Parameters. In: 10. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2016, Fortaleza. Anais do 10. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011. p. 1.

6.
KOHLER, M.; VELLASCO, M. M. B. R. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; SILVA, E. . Redes Neurais Aplicadas à Construção de Aproximadores para a Simulação Integrada entre Reservatório e Sistema de Produção.. In: Rio Oil & Gas Expo and Conference, 2014, RIO DE JANEIRO. Anais do Rio Oil & Gas Expo and Conference, 2014. p. 1-10.




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