Reneilson Yves Carvalho Santos

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  • Última atualização do currículo em 15/05/2018


Graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Sergipe, atualmente mestrando em Ciência da Computação na Universidade Federal de Sergipe, trabalhando na área de Sistemas Embarcados e cursa MBA em Executive Management Project 3.0 na Faculdade de Negócios de Sergipe (Fanese). Graduou-se com trabalho de conclusão de curso na área de Computação Inteligente e Sistemas Embarcados, desenvolvendo dois Sistemas Embarcados para classificação de distúrbios na rede elétrica, um utilizando FPGA e outro utilizando Microcontrolador. Tem conhecimentos na área de Desenvolvimento de Sistemas Embarcados, Algoritmos de Computação Inteligente, Sistemas de Monitoramento em Rede, Desenvolvimento de Aplicativos Móveis, Desenvolvimento de Servlets em Java, Desenvolvimento de Placas de Circuito Impresso, Desenvolvimento de Aplicações com Arquitetura de Software Limpa (Clean Architecture, MVP, MVC). (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Reneilson Yves Carvalho Santos
Nome em citações bibliográficas
CARVALHO, RENEILSON


Formação acadêmica/titulação


2017
Mestrado em andamento em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil. Orientador: Edward David Moreno Ordonez.
Coorientador: Carlos Alberto Estombelo Montesco.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2017
Especialização em andamento em MBA em Executive Project Management. (Carga Horária: 390h).
Faculdade de Administração e Negócios de Sergipe, FANESE, Brasil.
2012 - 2016
Graduação em Engenharia de Computação.
Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil.
Título: ICA: UMA ABORDAGEM EM HARDWARE.
Orientador: Carlos Alberto Estombelo-Montesco.
2009 - 2011
Ensino Médio (2º grau).
Colégio Estadual Maria Rosa de Oliveira, CEMRO, Brasil.
1997 - 2008
Ensino Fundamental (1º grau).
Colégio Estadual Abelardo Barreto do Rosário, CEABR, Brasil.




Formação Complementar


2018 - 2018
Scrum Fundamental Certified.
Scrum Study, SCRUMSTUDY, Estados Unidos.
2014 - 2016
Inglês. (Carga horária: 220h).
MINDS, MINDS, Brasil.
2012 - 2012
Programação em Java EE. (Carga horária: 20h).
CENTRO DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL MDY SOFTWARE, MDY, Brasil.
2011 - 2012
Programação em Java SE. (Carga horária: 20h).
CENTRO DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL MDY SOFTWARE, MDY, Brasil.
2011 - 2011
Fundamentos de Rede. (Carga horária: 35h).
Escola Virtual Fundação Bradesco, EV, Brasil.
2011 - 2011
Modelagem de Dados. (Carga horária: 35h).
Escola Virtual Fundação Bradesco, EV, Brasil.
2011 - 2011
Lógica de Programação. (Carga horária: 37h).
Escola Virtual Fundação Bradesco, EV, Brasil.
2011 - 2011
Análise Estruturada de Sistemas. (Carga horária: 31h).
Escola Virtual Fundação Bradesco, EV, Brasil.
2010 - 2011
Montagem e Manutenção de Computadores. (Carga horária: 40h).
CENTRO DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL MDY SOFTWARE, MDY, Brasil.
2010 - 2010
Designer Gráfico. (Carga horária: 20h).
CENTRO DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL MDY SOFTWARE, MDY, Brasil.
2010 - 2010
Programação em VB. (Carga horária: 40h).
CENTRO DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL MDY SOFTWARE, MDY, Brasil.
2009 - 2010
Informática Básica e Avançada. (Carga horária: 80h).
CENTRO DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL MDY SOFTWARE, MDY, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - 2018
Vínculo: Professor Voluntário, Enquadramento Funcional: Professor Voluntário, Carga horária: 2
Outras informações
Professor Voluntário na disciplina de Programação Imperativa pelo Departamento de Computação no período 2017.2.

Vínculo institucional

2016 - 2016
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2015 - 2016
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2014 - 2015
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

Atividades

08/2015 - 07/2016
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Departamento de Computação.

01/2016 - 04/2016
Estágios , Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica.

Estágio realizado
Desenvolvimento em Sistemas Embarcados.
08/2014 - 07/2015
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Departamento de Computação.



Linhas de pesquisa


1.
Algoritmos de Aprendizagem de Máquina na Tomada de Decisões
2.
Algoritmos de Aprendizagem de Máquina na Tomada de Decisões


Projetos de pesquisa


2015 - 2016
Extração de informação baseado em Kerneis
Descrição: O presente trabalho traz um estudo da kernelização de algoritmos de processamento digital de sinais famosos na literatura, tais como o LMS, PCA e as vantagens de se utilizar tais algoritmos em detrimento dos convencionais e a utilização destes algoritmos para a extração de características. A maioria dos algoritmos de processamento digital de sinais são normalmente abordados sobre dados lineares ficando mais difícil sua aplicação quando a não-linearidade é encontrada nos dados. Em tais casos, algoritmos kernelizados podem ser utilizados em detrimento dos algoritmos originais. Além de ter esta vantagem, a ?kernelização? de tais algoritmos faz com que os mesmos consigam obter erros menores, apresentando, portanto, melhor desempenho, permanecendo ainda com a mesma taxa de convergência. Em uma segunda frente de pesquisa utilizou-se o software ICASSO baseado no algoritmo FastICA para extração de características de uma grande quantidade de dados ( algoritmo este proposto como forma de validação do FastICA )..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Reneilson Yves Carvalho Santos - Integrante / Carlos Alberto Estombelo-Montesco - Coordenador.
2014 - 2014
Metodologias para trabalhar de forma eficiente grandes volumes de dados (Big Data)
Descrição: Análise de componentes independentes (ACI) é uma dentre outras técnicas estatísticas de separação cega de fontes, ou BSS (Blind Source Separation), o termo ?fontes cegas? refere-se ao fato de que não se possui informação à priori sobre tais fontes. Tal técnica pode ser utilizada tanto em dados lineares quanto não-lineares, o que aumenta o uso desta nas mais diversas áreas. Ainda, pode-se utilizar diversas técnicas para a redução de dimensionalidade dos dados para facilitar a descoberta dos sinais independentes ou mesmo diminuir o poder computacional necessário para realizar a técnica. Uma das técnicas utilizadas para tal redução pode ser, por exemplo, a análise de componentes principais (ou ACP). Quando se tem um conjunto cada vez maior de dados a utilização da técnica de ACP para redução de dimensão dos dados pode ser altamente recomendável, pois, do contrário, poder-se-ia custar muito para aplicar ACI puramente em tais dados. Ainda deve-se notar que a técnica de ACI só será útil quando aplicada a um conjunto de dados que necessariamente devem assumir algumas características. Tais características referem-se a conceitos estatísticos e probabilísticos multivariados. A pesquisa propõe, portanto, estudar a utilização da técnica de ACI como um método de extração de características de grandes volumes de dados (Big Data) a partir de um algoritmo criado originalmente como forma de validar a técnica de ACI (devido a suas ambiguidades), que é o algoritmo ICASSO..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Reneilson Yves Carvalho Santos - Integrante / Carlos Alberto Estombelo-Montesco - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa e à Inovação Tecnológica do Estado de Sergipe - Bolsa.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sistemas Embarcados.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Inteligente.
3.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sistemas Digitais.
4.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Hardware.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Arquitetura de Sistemas de Computação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Alemão
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2011
Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas (OBMEP), Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA).
2010
Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas (OBMEP), Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA).
2009
Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas (OBMEP), Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA).
2008
Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas (OBMEP), Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA).
2007
Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas (OBMEP), Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA).
2006
Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas (OBMEP), Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA).
2005
Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas (OBMEP), Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA).


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
CARVALHO, RENEILSON2017CARVALHO, RENEILSON; MORENO, E. D. ; NUNES, M. A. S. N. . Mapeamento Sistemático da Análise de Distúrbios Elétricos Usando Sistemas Embarcados. SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (MACAÉ), v. 1, p. 28, 2017.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
ERBASE. 2013. (Encontro).




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