Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho

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  • Última atualização do currículo em 10/01/2019


Possui graduação em Redes de Computadores pela Faculdade de Tecnologia da Amazônia (2008) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará (2014). Obteve o título de Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará (2016). Atualmente está no doutorado através do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação na Universidade Federal do Pará. Atua na área de concentração em Sistemas de Computação com ênfase em Sistemas Inteligentes. Já atuou na área de Processamento Digital de Imagens de Satélites Artificiais especificamente no desenvolvimento e aperfeiçoamento de técnicas de remoção e suavização de componentes atmosféricos. Já trabalhou com o desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina para a identificação de binders em sistemas DSL com transmissão em modo fantasma. Atualmente, é participante do grupo de pesquisa que desenvolve e aperfeiçoa algoritmos de aprendizado de máquina para detecção de danos estruturais em SHM (Structural Health Monitoring). Também está trabalhando no aperfeiçoamento de metaheurísticas para a otimização de funções multimodais não-convexas. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho
Nome em citações bibliográficas
SANTOS FILHO, R. C.;FILHO, REGINALDO;SANTOS, REGINALDO;CORDEIRO DOS SANTOS FILHO, REGINALDO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal do Pará.
Rua Augusto Corrêa - até 937 - lado ímpar
Guamá
66075110 - Belém, PA - Brasil
Telefone: (91) 32017740
URL da Homepage: http://www.lea.ufpa.br/


Formação acadêmica/titulação


2016
Doutorado em andamento em Ciência da Computação.
Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
Orientador: Claudomiro de Souza de Sales Júnior.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
2014 - 2016
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
Título: Identificação de Binder Através de Medições Fantasmas Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina,Ano de Obtenção: 2016.
Orientador: Claudomiro de Souza de Sales Junior.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Identificação de Binders; DSL; Medição em Modo Fantasma; Máquina de Vetores de Suporte; K-means; GMM.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
2010 - 2013
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
Título: Uma Ferramenta de Análise e Avaliação de Técnicas de Detecção, Suavização e Remoção de Componentes Atmosféricos em Imagens Oriundas de Satélites Artificiais.
Orientador: Ana Carolina Quintão Siravenha.
2006 - 2008
Graduação em Redes de Computadores.
Faculdade de Tecnologia da Amazônia, FAZ, Brasil.
Título: Proposta de Implementação da Internet ao Modelo de Inclusão Digital da Ilha do Combu.
Orientador: Jaime Viana.




Formação Complementar


2016 - 2016
C++ Desenvolvimento Orientado a Objeto. (Carga horária: 35h).
Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
2016 - 2016
Modelagem de Dados. (Carga horária: 35h).
Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
2014 - 2014
Data Mining with Weka.
University of Waikato, WAIKATO, Nova Zelândia.
2013 - 2013
2ª edição do Evento de Alinhamento para Aplicações. (Carga horária: 30h).
Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira, INEP/MEC, Brasil.
2012 - 2012
Introdução a Terralib. (Carga horária: 40h).
Fundação de Ciência, Aplicações e Tecnologia Espaciais, FUNCATE/SP, Brasil.
2012 - 2012
Curso Online Ambientação. (Carga horária: 2h).
Serviço de Apoio às Micro e Pequenas Empresas do Pará, SEBRAE/PA, Brasil.
2012 - 2012
Programação Orientada a Objeto. (Carga horária: 40h).
Fundação de Ciência, Aplicações e Tecnologia Espaciais, FUNCATE/SP, Brasil.
2012 - 2012
IPGN - Iniciando um Pequeno e Grande Negócio. (Carga horária: 30h).
Serviço de Apoio às Micro e Pequenas Empresas do Pará, SEBRAE/PA, Brasil.
2009 - 2010
Inglês. (Carga horária: 320h).
Idiomas Aslan, ASLAN, Brasil.
2005 - 2009
Inglês. (Carga horária: 600h).
Webster Idiomas, WI, Brasil.
2006 - 2008
Analista de TI. (Carga horária: 1206h).
Faculdade de Tecnologia da Amazônia, FAZ, Brasil.
2006 - 2008
Administrador e Gerente de Redes de Computadores. (Carga horária: 1656h).
Faculdade de Tecnologia da Amazônia, FAZ, Brasil.
2007 - 2007
Intro. WF.F.; Exchange e Office 2007; WPF; LINQ.. (Carga horária: 10h).
Faculdade de Tecnologia da Amazônia, FAZ, Brasil.
2007 - 2007
Redes Mesh. (Carga horária: 5h).
Faculdade de Tecnologia da Amazônia, FAZ, Brasil.
2006 - 2006
Inst., conf. e manutenção de micro-computadores. (Carga horária: 6h).
Faculdade de Tecnologia da Amazônia, FAZ, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal do Pará, UFPA, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado (CAPES), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2017 - 2017
Vínculo: Estágio docente, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 3
Outras informações
Atuou como professor da Faculdade de Computação da Universidade Federal do Pará (UFPa), ministrando o módulo de "Orientação a objetos - Linguagem de Programação Java" dentro da disciplina "Programação 2", cuja carga horária é de 60 horas.

Vínculo institucional

2014 - 2016
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC), UFPa. Área de concentração: Sistemas de Computação. Linha de pesquisa: Sistemas Inteligentes. Orientador: Claudomiro de Souza de Sales Júnior

Vínculo institucional

2015 - 2015
Vínculo: Estágio docente, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 3
Outras informações
Atuou como professor da Faculdade de Computação da Universidade Federal do Pará (UFPa), ministrando o módulo de "Orientação a objetos - Linguagem de Programação C++" dentro da disciplina "Programação 2", cuja carga horária é de 60 horas.

Vínculo institucional

2015 - 2015
Vínculo: Estágio docente, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 3
Outras informações
Atuou como professor do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Federal do Pará (UFPa), ministrando o módulo de "Algoritmos Genéticos Multiobjetivos - NSGAII, SPEAII e SPEAII+" dentro da disciplina "Computação Evolutiva", cuja carga horária é de 60 horas.

Vínculo institucional

2012 - 2014
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica (PIBIC), Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Programação na área de Processamento de Imagens para um aperfeiçoamento de um software de remoção de componentes atmosféricos; Desenvolvimento de uma ferramenta gráfica de avaliação e análise de técnicas de detecção, suavização e remoção de componentes atmosféricos em imagens de satélites artificiais; Trabalho com imagens obtidas através de sensoriamento remotor de satélites artificiais; Orientador: Evaldo Gonçalves Pelaes


Imprensa Oficial do Estado do Pará, PA, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2012
Vínculo: Empregado, Enquadramento Funcional: Auxiliar Técnico de Informática, Carga horária: 30
Outras informações
Atuando ainda na área de manutenção, configuração e instalação de microcomputadores; Manutenção preventiva e corretiva de microcomputadores; Configuração de redes de computadores; Suporte a usuários internos e externos; Suporte ao sistema publica do Diário; Atualização do site; Manutenção, configuração e instalação de equipamentos de redes e impressoras; Programação de scripts para automatização de processos repetivivos web e redes; Manutenção de servidores; Instação física de componentes de redes e cabeamento; Programação em Pascal, HTML, CSS, Ruby, Object Pascal, C++, Java, VB e VBS;


Banco do Estado do Pará, BANPARA, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Auxiliar na área de informática, Carga horária: 20
Outras informações
Trabalhava na área de manutenção e configuração de computadores; Suporte a usuário internos e externos; Intalação, configuração e manutenção de POS (Point of Sale); Monitoração da rede de compras do Banpara; Administração de documentos internos; Acompanhamento em manutenções de Stand Alone Cash; Produção de relatórios diários sobre a rede de compras do Banpara; Acompanhava o desenvolvimento, como forma de estudo de programação, a ferramenta de análise da rede de compras do banpara.

Atividades

01/2007 - 01/2008
Estágios , Banco do Estado do Pará, .

Estágio realizado
Informática.

Faculdade de Tecnologia da Amazônia, FAZ, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Volutário, Enquadramento Funcional: Treinador, Carga horária: 2
Outras informações
Trabalhei ministrando aulas de informática básica; Sistema operacional Windows; Comandos básicos Windows e produtos Microsoft Office; Navegação na internet; Boas práticas de utilização do microcomputador; Manutenção preventiva e corretiva;

Atividades

08/2007 - 09/2007
Treinamentos ministrados , Faculdade de Tecnologia da Amazônia, .

Treinamentos ministrados
Informática básica para um projeto de inclusão digital

INESC P&D Brasil - Instituto de Engenharia de Sistemas, INESC P&D BRASIL, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Discente de Pós-Graduação, Carga horária: 20
Outras informações
Ao abrigo da Portaria Conjunta CAPES-CNPq n1 de 15 de Julho de 2010.



Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Soluções em Aprendizado de Máquina para Detecção de Danos Estruturais

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Claudomiro de Souza de Sales Junior em 04/09/2018.
Descrição: Processo: 426075/2016-1. As estruturas de engenharia mecânica, naval, civil e aeroespacial são usadas por um longo período de tempo. Com o passar dos anos, essas estruturas podem apresentar danos que, consequentemente, podem afetar seu desempenho ou colocar em risco a segurança de quem as usam. Para tentar identificar os danos no ambiente de interesse é necessário que a estrutura seja avaliada periodicamente, garantindo a segurança e aumentando seu tempo de vida útil. Considerando esses dois aspectos, os pesquisadores tem focado em técnicas de Monitoramento da Integridade Estrutural (em inglês, Structural Health Monitoring ? SHM) utilizando algoritmos de aprendizado de máquina capazes de construir modelos que conseguem detectar a presença de anomalias (danos) nas estruturas observadas. Dano é considerado como qualquer mudança no material ou propriedade geométrica de um sistema. Os danos podem interferir no desempenho das estruturas físicas e, ainda, determinar o risco a segurança dos usuários. O presente projeto de pesquisa de doutorado visa implementar recursos para a detecção de dano em estruturas civis, não limitados, mas especificamente em pontes. Dentre os recursos se encontram a compressão e imputação de dados, visto que o volume de dados gerados pelo monitoramento de estruturas é grande e pode apresentar lacunas de informação devido a falhas internas ou externas aos sensores de coleta. Diante desses desafios, técnicas de compressão e imputação de dados serão estudadas e implementadas com o objetivo de melhorar a detecção de dano que será feita através de algoritmos de aprendizado de máquina.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho - Integrante / GOMES, WALISSON CARDOSO - Integrante / Moisés Silva - Integrante / Claudomiro Sales - Coordenador.
2016 - 2017
TECCON II: Tecnologia para Redes Inteligentes de Energia

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Claudomiro de Souza de Sales Junior em 02/08/2016.
Descrição: A Tecnologia para Redes Inteligentes de Energia é um projeto de pesquisa liderado pelo INESC P&D Brasil, e enquadrado no programa de P&D da Transmissora Brasileira de Energia (TBE), que visa aumentar a eficiência, confiabilidade e segurança das linhas de transmissão utilizando sistemas sensores baseados em fibra ótica. A equipe envolvida no projeto terá a seu cargo o desenvolvimento, a nível de cabeça de série, de um isolador polimérico com classe de isolamento de 230 kV, instrumentalizado com tecnologia sensora em fibra ótica. Adicionalmente, será desenvolvido um sistema de supervisão baseado em modelos de inteligência computacional para leitura e processamento dos dados. O sistema constitui uma solução inovadora para a monitorização em tempo real de linhas de transmissão. Para concretizar esse objetivo, o projeto está dividido em dez módulos como descritos a seguir: M1: Gestão do projeto, encarregado do acompanhamento da execução técnica e financeira do projeto, assim como da documentação e divulgação dos resultados decorrentes. M2: Análise de requisitos, ocupa-se do levantamento, análise, e documentação dos requisitos e especificações técnicas do sistema sensor a ser desenvolvido. M3: Modelagem e desenvolvimento do isolador, modelagem 3D e desenvolvimento de um isolador polimérico, com classe de isolamento de 220 kV, com passagem de fibra ótica, que servirá como interface entre os sensores e a linha. M4: Sistemas sensores, desenvolvimento dos sistemas sensores para monitoramento em tempo real da corrente, temperatura e tração da linha. M5: Sistema de comunicação, encarregue da implementação de um sistema de transmissão de dados via cabo OPGW (OPtical Ground Wire). M6: Sistema de alimentação, encarregue da implementação de um subsistema baseado em painéis fotovoltaicos, para o fornecimento de energia ao dispositivo de monitoramento. M7: Sistema supervisório e modelos computacionais, cujo objetivo é o desenvolvimento de uma ferramenta capaz de processar os dados adquiridos e torna-los em informação útil para a operação da rede. M8: Integração e ensaios de alta tensão, encarregue de integrar os subsistemas e submete-lo a ensaios laboratoriais para avaliação da suportabilidade elétrica e mecânica. M9: Testes de campo, após testes de laboratório o sistema de monitoramento será validado em uma linha piloto. M10: Gestão da inovação, encarregue de prospectar um tomador de tecnologia nacional e gerir a propriedade intelectual resultante dos desenvolvimentos. O projeto conta com a participação de uma equipa multidisciplinar, envolvendo pesquisadores de diversas áreas de pesquisa, entre as quais: fotônica, instrumentação, comunicações, computação, sistemas de potencia, gestão e gestão de inovação. Para além do INESC P&D Brasil, o consórcio integra a Universidade Federal de Campina Grande, a Universidade Federal do Pará, a Universidade Federal de Santa Catarina, a Universidade Tecnológica Federal do Paraná, a Universidade Federal de Itajubá, a Universidade Estadual de Campinas e o INESC TEC.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho - Integrante / Claudomiro de Souza de Sales Junior - Coordenador / Moisés Silva - Integrante.
2015 - 2016
UFA14 - Modelagem de Canal e Mitigação de Interferência eletromagnética para Fronthaul baseado em cabos de cobre
Descrição: Este projeto visa desenvolver técnicas de estimação via SELT e modelos para o ruído do tipo diafonia; modelagem e técnicas de mitigação para irradiação e recepção indesejada de cabos de cobre; e modelagem e implementação de modo de transmissão do tipo fantasma para fronthaul baseado em cabos de cobre em redes 4G, incluindo a validação dos resultados através de simulações computacionais e experimentos em laboratório. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho - Integrante / Claudomiro de Souza de Sales Junior - Integrante / Gilvan Soares Borges - Integrante / Roberto Menezes Rodrigues - Integrante / Vinicius Duarte Lima - Integrante / João Crisóstomo Weyl Alboquerque Costa - Coordenador / Waldeir de Brito Monteiro - Integrante / Brenda Penedo Tavares de Sousa - Integrante / Marx Miguel Miranda de Freitas - Integrante / Daynara Dias Sousa - Integrante / Diogo Nunes Acatauassu - Integrante / Dércio Manuel Mate - Integrante / Markos Paulo Cardoso - Integrante / Alessandra Pantoja de Araujo - Integrante / Caio Marcos Flexa Rodrigues - Integrante.
2013 - 2014
UFA11 - Técnicas de Qualificação de Enlaces e Modelagem de Canal para Backhaul baseado em Cobre
Descrição: Desenvolvimento e simulação de algoritmos para qualificação e monitoramento de redes banda larga, com ênfase na arquitetura HFCC-G.fast Hybrid Fibre-Copper, incluindo-se procedimentos e ferramentas para validação através de medidas em laboratório, tendo como base a 4ª geração da tecnologia Digital Subscriber Line, chamada G.fast, fast ou linha digital do assinante, a qual consiste em uma tecnologia de transmissão digital de dados que utiliza o par trançado usado para telefonia, - explorando faixas de frequências de até 200 MHz.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho - Integrante / Claudomiro de Souza de Sales Junior - Integrante / Gilvan Soares Borges - Integrante / Roberto Menezes Rodrigues - Integrante / Vinicius Duarte Lima - Integrante / João Crisóstomo Weyl Alboquerque Costa - Coordenador / Ramon Villar Monte Palma Pantoja - Integrante / Daniel Levy Lima da Silva - Integrante / Waldeir de Brito Monteiro - Integrante / Lamartine Vilar de Souza - Integrante / Gustavo Ikeda - Integrante.
2012 - 2014
Sistema de análise automática de imagens de satélite para monitoramento de desflorestamento e ocupação humana em áreas de exploração mineral
Descrição: O desenvolvimento de um sistema que seja capaz de fornecer informações sobre como o ambiente é afetado pela implantação de uma nova área de mineração agrega a possibilidade de criação de uma política de ocupação otimizada da região, por meio da redução dos erros de estimação da degradação do meio ambiente ao redor. Permite também que sejam identificados padrões de ocupação (legal e ilegal) e, em escala expandida, monitorar possíveis áreas de desmatamento ilegal em torno da área estudada. Tal sistema pode ser implementado a partir da análise de imagens de satélite. Nesse sentido, ferramentas para pré processamento e análise automática de imagens são relevantes para o fornecimento da informação desejada de maneira rápida e de mais baixo custo em relação à avaliação exclusivamente manual. O desenvolvimento local ou a adaptação de sistemas existentes às necessidades específicas de tal aplicação proporcionam know-how nacional e redução de custos associados à disseminação e manutenção do referido sistema de fornecimento de informações..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho - Integrante / Ana Carolina Quintão Siravenha - Integrante / Danilo Frazão Souza - Integrante / Evaldo Gonçalves Pelaes - Coordenador / Damares Resende - Integrante.
2012 - 2013
Formação e Consolidação de Recursos Humanos em Processamento de Sinais
Descrição: O objetivos: Consolidar na Universidade Federal do Pará um grupo de trabalho na área de Processamento de Digital de Sinais, visando a integração com outras áreas que fazem uso de processamento de sinais, quer dentro da própria instituição ou com outras instituições de ensino, dentro e fora do país. Para isso torna-se necessário inicialmente a formação de recursos humanos de modo que se possa fornecer o conhecimento básico necessário para alunos de graduação e pós-graduação e outros profissionais que se proponham a trabalhar com processamento digital de sinais e processamento digital de imagens, através de cursos oferecidos, incentivando o desenvolvimento de algoritmos e software aplicados em processamento de imagens e voz, desenvolvidos no Laboratório de Processamento de Sinais. Dar apoio à elaboração de teses de mestrado e doutorado e à pesquisa em áreas que se referem a compressão de imagens, cujo objetivo principal é desenvolver algoritmos para representar uma imagem com o menor número possível de bits, para armazenar ou transmitir, preservando um determinado nível de qualidade da imagem reconstituída, disputando o mesmo espaço com Universidades do sul do país e do exterior, em congressos, simpósios e revistas nacionais e internacionais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho - Integrante / Damares Crystina Oliveira De Resende - Integrante / Ana Carolina Quintão Siravenha - Integrante / Danilo Frazão Souza - Integrante / Evaldo Gonçalves Pelaes - Coordenador.


Revisor de periódico


2018 - Atual
Periódico: APPLIED SOFT COMPUTING
2017 - Atual
Periódico: IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT
2018 - Atual
Periódico: INFORMATION PROCESSING IN AGRICULTURE


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Evolucionária.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes de Computadores.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende PoucoLê Pouco.


Prêmios e títulos


2018
Certificate of Outstanding Contribution in Reviewing, Applied Soft Computing Journal.
2018
Melhor artigo - 1º Lugar: A Novel Equidistant-Scattering-Based Cluster Index, 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS).
2018
Certification of Reviewing, Information Processing in Agriculture.
2018
Certificate of Reviewing, Applied Soft Computing Journal.
2013
Destaque Acadêmico - Maior CRG (Coeficiente de Rendimento Geral) entre 2010 - 2013, Universidade Federal do Pará.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:18
Total de citações:13
Fator H:2
Santos, Reginaldo C  Data: 01/08/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
SANTOS, REGINALDO2018SANTOS, REGINALDO; BORGES, GILVAN ; SANTOS, ADAM ; SILVA, MOISÉS ; SALES, CLAUDOMIRO ; COSTA, JOÃO C.W.A. . A semi-autonomous particle swarm optimizer based on gradient information and diversity control for global optimization. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 69, p. 330-343, 2018.

2.
SILVA, M.2018SILVA, M. ; SANTOS, A. ; SANTOS, REGINALDO ; FIGUEIREDO, E. ; SALES, C. ; COSTA, JOÃO C. W. A. . Deep principal component analysis: An enhanced approach for structural damage identification. Structural Health Monitoring, p. 147592171879907-20, 2018.

3.
SILVA, MOISÉS2017SILVA, MOISÉS ; SANTOS, ADAM ; SANTOS, REGINALDO ; FIGUEIREDO, ELOI ; SALES, CLAUDOMIRO ; COSTA, JOÃO C.W.A. . Agglomerative concentric hypersphere clustering applied to structural damage detection. Mechanical Systems and Signal Processing, v. 92, p. 196-212, 2017.

4.
SANTOS, ADAM2017SANTOS, ADAM ; SANTOS, REGINALDO ; SILVA, MOISES ; FIGUEIREDO, ELOI ; SALES, CLAUDOMIRO ; COSTA, JOAO C. W. A. . A Global Expectation-Maximization Approach Based on Memetic Algorithm for Vibration-Based Structural Damage Detection. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, v. 66, p. 1-10, 2017.

5.
SILVA, M.2016SILVA, M. ; SANTOS, A. ; SANTOS, REGINALDO ; FIGUEIREDO, E. ; SALES, C. ; COSTA, JOÃO C. W. A. . A novel unsupervised approach based on a genetic algorithm for structural damage detection in bridges. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 52, p. 168-180, 2016.

6.
SANTOS, A.2016SANTOS, A. ; FIGUEIREDO, E. ; SILVA, M. ; SANTOS, REGINALDO ; SALES, C. ; COSTA, JOÃO C. W. A. . Genetic-based EM algorithm to improve the robustness of Gaussian mixture models for damage detection in bridges. Structural Control & Health Monitoring (Print), v. 1, p. 1, 2016.

7.
SANTOS, A.2016SANTOS, A. ; SILVA, M. ; SANTOS, REGINALDO ; FIGUEIREDO, E. ; SALES, CLAUDOMIRO ; COSTA, JOÃO C. W. A. . A global expectation-maximization based on memetic swarm optimization for structural damage detection. Structural Health Monitoring, v. 1, p. 1, 2016.

8.
LIMA FILHO, M. A. P.2016LIMA FILHO, M. A. P. ; SALES, C. ; SANTOS, A. ; SANTOS, REGINALDO ; SILVA, M. ; COSTA, JOÃO C. W. A. ; CARVALHO, M. ; CRUZ, M. . A framework for data compression and damage detection in structural health monitoring applied on a laboratory three-story structure. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 8, p. 129, 2016.

9.
SANTOS, REGINALDO2015 SANTOS, REGINALDO; SALES, CLAUDOMIRO ; LIMA, MANOEL ; RODRIGUES, CAIO ; ARAUJO, ALESSANDRA ; GOMES, WALISSON CARDOSO ; FERTNER, ANTONI ; COSTA, JOAO C. W. A. . Binder Identification Using Pattern Recognition on Phantom Measurements. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, v. PP, p. 1-13, 2015.

10.
FILHO, REGINALDO2014 FILHO, REGINALDO; SIRAVENHA, ANA ; RESENDE, DAMARES ; SOUZA, DANILO ; PELAES, EVALDO . A Graphical Open Source Tool for Preprocessing Satellites Images. International Journal of Information and Education Technology, v. 4, p. 436-440, 2014.

11.
SOUSA, DANILO2014SOUSA, DANILO ; SIRAVENHA, ANA ; RESENDE, DAMARES DE ; FILHO, REGINALDO ; PELAES, EVALDO . Using Concepts of CSCW to Validate Requirements Elicited for a Brazilian Geographic Information System. International Journal of Information and Education Technology, v. 4, p. 399-404, 2014.

Capítulos de livros publicados
1.
Oliveira, Renato R. M. ; Damasceno, Filipe ; Souza, Ronald ; SANTOS, REGINALDO ; LIMA, MANOEL ; Kawasaki, Regiane ; SALES, CLAUDOMIRO . GAVGA: A Genetic Algorithm for Viral Genome Assembly. Lecture Notes in Computer Science. 0ed.: Springer International Publishing, 2017, v. 10423, p. 395-407.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
SANTOS, A. ; SILVA, M. ; SANTOS, REGINALDO ; FIGUEIREDO, E. ; MAIA, N. M. M. ; COSTA, J. C. W. A. . Applicability of an output-only structural damage detection based on transmissibility measurements and kernel principal component analysis. In: XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2018, Campina Grande. XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2018.

2.
SILVA, M. ; SANTOS, A. ; SANTOS, REGINALDO ; FIGUEIREDO, E. ; SALES, C. ; COSTA, J. C. W. A. . Composing robust damage-sensitive features with deep neural networks. In: 9th European Workshop on Structural Health Monitoring, 2018, Manchester. 9th European Workshop on Structural Health Monitoring, 2018.

3.
CARDOSO GOMES, WALISSON ; CORDEIRO DOS SANTOS FILHO, REGINALDO ; DE SOUZA DE SALES JUNIOR, CLAUDOMIRO . An Improved Artificial Bee Colony Algorithm with Diversity Control. In: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, Sao Paulo. 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018. v. 0. p. 19-26.

4.
FLEXA, CAIO ; SANTOS, REGINALDO ; GOMES, WALISSON ; SALES, CLAUDOMIRO . A Novel Equidistant-Scattering-Based Cluster Index. In: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, Sao Paulo. 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018. v. 0. p. 540-547.

5.
CARDOSO, P. ; SANTOS, REGINALDO ; LIMA, MANOEL ; SALES, CLAUDOMIRO ; COELHO, V. L. ; KAWASAKI, R. . Identification of Ubiquitylation Sites Through Nondominated Sorting Genetic Algorithm II. In: 8th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology (BICoB), 2016, Las Vegas. 8th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology (BICoB), 2016.

6.
SILVA, M. ; SANTOS, A. ; SANTOS, REGINALDO ; FIGUEIREDO, E. ; SALES, CLAUDOMIRO ; COSTA, JOÃO C. W. A. . A structural damage detection technique based on agglomerative clustering applied to the Z-24 Bridge. In: 8th European Workshop on Structural Health Monitoring, 2016, Bilbao. EWSHM 2016, 2016.

7.
SANTOS, A. ; SILVA, M. ; SANTOS, REGINALDO ; FIGUEIREDO, E. ; SALES, CLAUDOMIRO ; COSTA, JOÃO C. W. A. . Output-only structural health monitoring based on mean shift clustering for vibration-based damage detection. In: 8th European Workshop On Structural Health Monitoring, 2016, Bilbao. EWSHM 2016, 2016.

8.
SANTOS, REGINALDO; SALES, CLAUDOMIRO ; LIMA, MANOEL ; RODRIGUES, CAIO ; ARAUJO, ALESSANDRA ; FERTNER, ANTONI ; COSTA, JOAO C. W. A. . Clustering Strategies for Binder Identification Using Phantom Measurements. In: GLOBECOM 2015 2015 IEEE Global Communications Conference, 2015, San Diego. 2015 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM). p. 1.

9.
RESENDE, D. C. O. ; SANTOS FILHO, R. C. ; SIRAVENHA, A. C. Q. ; SOUZA, D. F. ; PELAES, E. G. . A influência do elemento estruturante no processo de detecção de nuvens em imagens de sensoriamento remoto. In: XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Foz do Iguaçu, PR, Brasil, 2013, Foz do Iguaçu. Anais Proceedings, 2013.

10.
SOUZA, D. F. ; SIRAVENHA, A. C. Q. ; RESENDE, D. C. O. ; SANTOS FILHO, R. C. ; PELAES, E. G. . Uma abordagem híbrida e semi‐automática para a remoção de nuvens e sombras de imagens de satélite. In: XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Foz do Iguaçu, PR, Brasil, 2013, Foz do Iguaçu. Anais Proceedings, 2013.

11.
SIRAVENHA, A. C. Q. ; SOUZA, D. F. ; RESENDE, D. C. O. ; SANTOS FILHO, R. C. ; PELAES, E. G. . Uso de índices de diferença normalizada na detecção de nuvens e sombras em imagens Landsat‐5 TM. In: XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Foz do Iguaçu, PR, Brasil, 2013, SBSR, Foz do Iguaçu. Anais Proceedings, 2013.

Apresentações de Trabalho
1.
OLIVEIRA, R. ; DAMASCENO, F. ; SOUZA, R. ; SANTOS, REGINALDO ; LIMA, M. ; KAWASAKI, R. ; SALES, C. . GAVGA: A Genetic Algorithm for Viral Genome Assembly. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
SANTOS, REGINALDO. Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Problemas em Telecomunicações. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
SANTOS, REGINALDO. Aprendizado de Máquina Aplicado a Problemas de SHM e Telecomunicações. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

4.
SANTOS FILHO, R. C.. Uma Ferramenta de Análise e Avaliação de Técnicas de Detecção, Suavização e Remoção de Componentes Atmosféricos em Imagens Oriundas de Satélites Artificiais. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

5.
SANTOS FILHO, R. C.. Segmentação de imagens multiespectrais de sensoriamento remoto. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções bibliográficas
1.
COSTA, T. S. A. ; LIMA FILHO, M. A. P. ; SANTOS FILHO, R. C. ; SANTOS, C. G. R. ; SALES JUNIOR, C. S. ; SOUZA, C. R. B. . RS2Q: uma plataforma web de gerenciamento de pesquisas qualitativas e quantitativas 2013 (Conic - 13º Congresso Nacional de Iniciação Científica).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
SANTOS, REGINALDO. RU UFPA. 2018.

2.
SANTOS FILHO, R. C.. Image Pre-Processing Tool. 2013.

3.


Demais tipos de produção técnica
1.
SANTOS, REGINALDO. Minicurso de Desenvolvimento Web. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

2.
SANTOS, REGINALDO. Programação para Dispositivos Mobile. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

3.
SANTOS, REGINALDO; RAMALHO, L. ; SOUZA, I. . Visão geral preliminar do projeto TECCONII. 2017. (Desenvolvimento de material de marketing - vídeo).

4.
SANTOS, REGINALDO; SANTOS, C. G. R. ; COSTA, T. S. A. ; LIMA FILHO, M. A. P. . RS2Q. 2013. (Desenvolvimento de material de marketing - vídeo).

5.
SANTOS, REGINALDO; SANTOS, C. G. R. ; COSTA, T. S. A. ; LIMA FILHO, M. A. P. . Planet Conundrum Game Trailer. 2012. (Desenvolvimento de material de marketing - vídeo).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
SANTOS, REGINALDO; KAWASAKI, R.; SALES, C.; SILVA, M.. Participação em banca de Israël Sèwanou Hounsou.Estudo e aplicação de redes neurais recorrentes para a imputação de dados em monitoramento da integridade de estruturas civis. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará.

2.
ARAUJO, J. S.; SANTOS, REGINALDO; SALES JUNIOR, C. S.; Batista, C. T.. Participação em banca de Gabriel Nunes Crispino.Paralelização de Algoritmo Genético com Operador Não Convencional. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará.

3.
SANTOS, REGINALDO; SALES JUNIOR, C. S.; MONTEIRO, D. C.; LARRAT, M.. Participação em banca de Walisson Cardoso Gomes.BACHOME: Uma Ferramenta de Auxílio no Ensino da Seleção Natural Controlada por Algoritmos Genéticos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará.

4.
SANTOS, REGINALDO; SALES JUNIOR, C. S.; LARRAT, M.; OLIVEIRA, R. R. M.. Participação em banca de George Tassiano Melo Pereira.Otimização Multimodal Através de Algoritmos Genéticos Modificados por Operadores Não Convencionais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará.

5.
SANTOS, REGINALDO; SALES JUNIOR, C. S.; LARRAT, M.; SILVA, M.. Participação em banca de Alessandra Pantoja de Araújo.Aplicação de Algoritmos de Clusterização na Detecção de Danos Estruturais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará.

6.
SANTOS, REGINALDO; SALES JUNIOR, C. S.; ARAUJO, J. S.; LARRAT, M.. Participação em banca de Lana Priscila da Silva Ferreira.Políticas de Migração Assíncronas em Algoritmos Genéticos Paralelos Aplicado a Otimização Multimodal. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Bitcoin: a moeda digital. 2017. (Outra).

2.
Fechamento do segundo ano de atividades do projeto TECCON II - Tecnologia de sensores em fibra óptica para supervisão, controle e proteção de sistemas de energia elétrica.Sistema supervisório - apresentação e demonstração. 2017. (Encontro).

3.
I Semana Acadêmica de Engenharia Elétrica, Computação e Sistemas de Informação.Minicurso de Programação para Dispositivos Mobile. 2017. (Outra).

4.
I Semana Acadêmica de Engenharia Elétrica, Computação e Sistemas de Informação.Minicurso de Desenvolvimento Web. 2017. (Outra).

5.
IV Workshop de Planejamento Estratégico - INESC P&D Brasil. 2017. (Outra).

6.
Visita Campus: turismo e educação na Região Metropolitana de Belém (RMB).Palestra referente ao curso de CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO da UFPA. 2017. (Encontro).

7.
Encontro Nacional de Grupos PET - XX ENAPET.Avaliador de Trabalhos (Banner). 2015. (Encontro).

8.
IV Semana Acadêmica da FACOMP 2015.Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Problemas em Telecomunicações. 2015. (Seminário).

9.
Semana do Instituto de Tecnologia da UFPA (SITEC).Aprendizado de Máquina Aplicado a Problemas de SHM e Telecomunicações. 2015. (Seminário).

10.
XXIV Seminário de Iniciação Científica da UFPA.Uma Ferramenta de Análise e Avaliação de Técnicas de Detecção, Suavização e Remoção de Componentes Atmosféricos em Imagens Oriundas de Satélites Artificiais. 2013. (Seminário).

11.
Desafio Sebrae.Desafio Sebrae. 2012. (Outra).

12.
XXIII Seminário de Iniciação Científica da UFPA.Segmentação de Imagens Multiespectrais de Sensoriamento Remoto. 2012. (Seminário).

13.
Desafio Sebrae.Desafio Sebrae. 2011. (Outra).

14.
IX Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software. 2010. (Simpósio).

15.
III Projeto Encontros. 2007. (Encontro).

16.
III Semana Acadêmica FAZ. 2007. (Encontro).

17.
Projeto de inclusão digital.Projeto de inclusão digital. 2007. (Oficina).

18.
XXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores. 2007. (Simpósio).

19.
II Semana Acadêmica FAZ. 2006. (Encontro).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Gabriel Nunes Crispino. Paralelização de Algoritmo Genético com Operador Não Convencional. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará. Orientador: Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho.

2.
Walisson Cardoso Gomes. BACHOME: Uma Ferramenta de Auxílio no Ensino da Seleção Natural Controlada por Algoritmos Genéticos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará. Orientador: Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho.

3.
George Tassiano Melo Pereira. Otimização Multimodal Através de Algoritmos Genéticos Modificados por Operadores Não Convencionais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará. Orientador: Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho.

4.
Lana Priscila da Silva Ferreira. Políticas de Migração Assíncronas em Algoritmos Genéticos Paralelos Aplicados a Otimização Multimodal. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará. Orientador: Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho.

5.
Alessandra Pantoja de Araújo. Aplicação de Algoritmos de Clusterização na Detecção de Danos Estruturais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará. Orientador: Reginaldo Cordeiro dos Santos Filho.



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
SANTOS FILHO, R. C.. Image Pre-Processing Tool. 2013.




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