Leandro Aparecido Passos Junior

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  • Última atualização do currículo em 15/01/2019


Possui graduação em Informatica com gestão em produção industrial pela Faculdade de Tecnologia de Jau - FATEC (SP) (2009), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2015), e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Atualmente cursando Pós-Doutorado em ciência da computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho fazendo parte do grupo de pesquisa RECOGNA. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de imagens e Aprendizagem de máquinas, atuando principalmente nos seguintes temas: optimum-path forest, deep learning, clustering e deep boltzmann machine. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Leandro Aparecido Passos Junior
Nome em citações bibliográficas
PASSOS JUNIOR, L. A.;JUNIOR, LEANDRO A. PASSOS;PASSOS, LEANDRO. A.;Passos, Leandro;Passos, Leandro A.;Passos Júnior, Leandro A.;Passos, Leandro Aparecido;PASSOS JÚNIOR, LEANDRO APARECIDO


Formação acadêmica/titulação


2015 - 2018
Doutorado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Título: On The Training Algorithms For Restricted Boltzmann Machine-Based Models, Ano de obtenção: 2018.
Orientador: João Paulo Papa.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Machine Learning; Deep Boltzmann Machine; Restricted Boltzmann Machines; Deep Belief Networks.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Patern Recognition.
2013 - 2015
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Título: Detecção de anomalias por Floresta de Caminhos Ótimos,Ano de Obtenção: 2015.
Orientador: João Paulo Papa.
Coorientador: Kelton Augusto Pontara da Costa.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Machine Learning; Optimum-Path Forest; Artificial Neural Networks; Patern Recognition.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Atificial Inteligence.
2005 - 2009
Graduação em Informatica com gestão em produção industrial.
Faculdade de Tecnologia de Jau - FATEC (SP), FATEC, Brasil.
Título: A utilização da lógica fuzzy na programação da inteligência artificial para jogos eletrônicos.
Orientador: Gilmar Cação Ribeiro.


Pós-doutorado


2019
Pós-Doutorado.
Faculdade de Ciências de Bauru/FC/UNESP, FC/UNESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra


Atuação Profissional



STi3 - Soluções em TI, STI3, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2013
Vínculo: Empregado, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Seven Springs Mountain Resort, SS, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2009 - 2010
Vínculo: Programa Work and Travel, Enquadramento Funcional: operador de teleferico, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Programa de intercâmbio e trabalho nos Estados Unidos



Linhas de pesquisa


1.
AnImaLS: Annotation of Images in Large Scale: What can machines and specialists learn from interaction?
2.
Modelos de Aprendizado Baseados em Energia e suas Aplicações


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
SiSuSMS - Sistema Supervisório de SMS para Sondas

Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 08/01/2019.
Descrição: A segurança dos trabalhadores é uma das maiores preocupações para uma empresa, principalmente em locais que exigem altos níveis de segurança e monitoramento constante, como ocorre nas plataformas de perfuração de petróleo marítimas. Dependendo do tamanho do local de trabalho, fica inviável o seu monitoramento de forma manual, ou seja, por inspeção visual humana. Nesse sentido, a presente proposta de projeto de pesquisa visa o estudo e desenvolvimento de técnicas baseadas em visão computacional e inteligência artificial para o monitoramento automático de situações de risco em uma plataforma. Com base em informações obtidas das câmeras de vigilância, o sistema poderá monitorar, em tempo real e de forma constante, todo o seu campo de visão e, em caso de alguma situação irregular, emitir alertas para a posterior tomada de decisão..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (4) / Doutorado: (2) .

Integrantes: Leandro Aparecido Passos Junior - Integrante / João Paulo Papa - Coordenador / Aparecido Nilceu Marana - Integrante / ivan rizzo guilherme - Integrante / daniel carlos guimarães pedronette - Integrante / Claudio Filipi Gonçalves dos Santos - Integrante / Marcos Cleison Silva Santana - Integrante / Thierry Pinheiro Moreira - Integrante / Henrique Leal Tavares - Integrante / Daniel Colombo - Integrante.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de imagens.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de máquinas.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de padrões.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.
Alemão
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
KHOJASTEH, PARHAM2018KHOJASTEH, PARHAM ; PASSOS JÚNIOR, LEANDRO APARECIDO ; CARVALHO, TIAGO ; REZENDE, EDMAR ; ALIAHMAD, BEHZAD ; Papa, João Paulo ; KUMAR, DINESH KANT . Exudate detection in fundus images using deeply-learnable features. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, v. 104, p. 62-69, 2018.

2.
1GUIMARAES, R. R.2018 GUIMARAES, R. R. ; Passos, Leandro Aparecido ; HOLANDA FILHO, R. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; RODRIGUES, J. J. P. C. ; KOMAROV, M. M. ; Papa, João P. . Intelligent Network Security Monitoring based on Optimum - Path Forest Clustering. IEEE NETWORK, v. 1, p. 1-6, 2018.

3.
2Passos Júnior, Leandro A.2017 Passos Júnior, Leandro A.; Papa, João Paulo . Temperature-Based Deep Boltzmann Machines. NEURAL PROCESSING LETTERS, v. 1, p. 1-13, 2017.

4.
3PASSOS JUNIOR, L. A.2016 PASSOS JUNIOR, L. A.; RAMOS, C. C. O. ; Rodrigues, D. ; Pereira, D. R. ; Souza, A. N. ; COSTA, KELTON A.P. ; PAPA, J. P. . Unsupervised non-technical losses identification through optimum-path forest. Electric Power Systems Research (Print), v. -, p. ---, 2016.

5.
5PASSOS JUNIOR, L. A.;JUNIOR, LEANDRO A. PASSOS;PASSOS, LEANDRO. A.;Passos, Leandro;Passos, Leandro A.;Passos Júnior, Leandro A.;Passos, Leandro Aparecido;PASSOS JÚNIOR, LEANDRO APARECIDO2015PASSOS JUNIOR, L. A.; COSTA, K. A. P. ; ROSA, G. H. ; PAPA, J. P. . Obtenção de Neurônios de Redes Neurais de Base Radial via Agrupamento de dados por Floresta de Caminhos Ótimos. REVISTA INTERCIÊNCIA E SOCIEDADE, v. 4, p. 64-74, 2015.

Capítulos de livros publicados
1.
Pereira, Clayton R. ; Passos, Leandro A. ; Lopes, Ricardo R. ; Weber, Silke A. T. ; Hook, Christian ; Papa, João Paulo . Parkinson s Disease Identification Using Restricted Boltzmann Machines. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. 10425, p. 70-80.

2.
Passos Júnior, Leandro A.; Costa, Kelton A. P. ; Papa, João P. . Deep Boltzmann Machines Using Adaptive Temperatures. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. 10424, p. 172-183.

3.
Rosa, Gustavo ; Papa, João ; Costa, Kelton ; Passos, Leandro ; Pereira, Clayton ; Yang, Xin-She . Learning Parameters in Deep Belief Networks Through Firefly Algorithm. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2016, v. , p. 138-149.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
Passos, Leandro A.; Pereira, Clayton R. ; REZENDE, EDMAR R. S. ; CARVALHO, TIAGO J. ; WEBER, SILKE A.T. ; Hook, Christian ; PAPA, JOAO P. . Parkinson Disease Identification Using Residual Networks and Optimum-Path Forest. In: 2018 IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), 2018, Timisoara. 2018 IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI). Timissoara: IEEE, 2018. p. 000325.

2.
Passos, Leandro A.; RODRIGUES, DOUGLAS R. ; PAPA, JOAO P. . Fine Tuning Deep Boltzmann Machines Through Meta-Heuristic Approaches. In: 2018 IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), 2018, Timisoara. 2018 IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI). Timissoara: IEEE, 2018. p. 000419.

3.
CLAUDIOSUGI AFONSO, LUIS ; Passos, Leandro ; PAULOPAPA, JOAO . Enhancing Brain Storm Optimization Through Optimum-Path Forest. In: 2018 IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), 2018, Timisoara. 2018 IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI). Timissoara: IEEE, 2018. p. 000183.

4.
Passos, Leandro Aparecido; PAPA, JOAO PAULO . Fine-Tuning Infinity Restricted Boltzmann Machines. In: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niteroi. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017. p. 63.

5.
RIBEIRO, PATRICIA B. ; PASSOS, LEANDRO. A. ; SILVA, LUIS. A. DA ; COSTA, KELTON A.P. DA ; PAPA, JOAO P. ; ROMERO, ROSELI A.F. . Unsupervised Breast Masses Classification through Optimum-Path Forest. In: 2015 IEEE 28th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2015, Sao Carlos. 2015 IEEE 28th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. p. 238.

6.
JUNIOR, LEANDRO A. PASSOS; COSTA, K. A. P. ; PAPA, JOAO P. . Fitting Multivariate Gaussian Distributions With Optimum-Path Forest and its Application for Anomaly Detection. In: 12th International Conference on Applied Computing, 2015, Maynooth, Greater Dublin. 12th International Conference on Applied Computing, 2015.

7.
ROSA, GUSTAVO H. ; COSTA, KELTON A.P. ; JUNIOR, LEANDRO A. PASSOS ; PAPA, JOAO P. ; FALCAO, ALEXANDRE X. ; TAVARES, JOAO MANUEL R.S. . On the Training of Artificial Neural Networks with Radial Basis Function Using Optimum-Path Forest Clustering. In: 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2014, Stockholm. 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition. p. 1472-1477.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
PASSOS JUNIOR, L. A.; ROSA, G. H. ; COSTA, K. A. P. ; PAPA, J. P. . Obtenção de Neurônios de Redes Neurais de Base Radial via Agrupamento de Dados por Floresta de Caminhos Ótimos. In: IV Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2014, Presidente Prudente. IV Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.

Artigos aceitos para publicação
1.
PASSOS, LEANDRO. A.; SOUZA, L. A. ; MENDEL, R. ; EBIGBO, A. ; PROBST, A. ; MESSMANN, H. ; PALM, C. ; PAPA, J. P. . Barrett's Esophagus Analysis Using Infinity Restricted Boltzmann Machines. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, 2019.

Apresentações de Trabalho
1.
Passos Júnior, Leandro A.; PEREIRA, C. R. ; REZENDE, E. R. S. ; CARVALHO, T. J. ; WEBER, S. A. T. ; HOOK, C. ; Papa, João . Parkinson Disease Identification using Residual Networks and Optimum-Path Forest. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
Passos Júnior, Leandro A.; RODRIGUES, D. R. ; PAPA, J. P. . Fine Tuning Deep Boltzmann Machines Through Meta-Heuristic Approaches. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
Passos Júnior, Leandro A.. MACHINE LEARNING - CONCEITOS E APLICAÇÕES. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
Passos Júnior, Leandro A.; Papa, João . Fine-Tuning Infinity Restricted Boltzmann Machines. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

5.
Passos Júnior, Leandro A.; COSTA, K. A. P. ; PAPA, JOAO P. . Deep Boltzmann Machines Using Adaptive Temperatures. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

6.
PEREIRA, C. R. ; PASSOS JUNIOR, L. A. ; LOPES, R. R. ; WEBER, S. A. T. ; HOOK, C. ; PAPA, JOAO P. . Parkinson?s Disease Identification Using Restricted Boltzmann Machines. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

7.
ROSA, G. H. ; PAPA, JOAO P. ; COSTA, K. A. P. ; PASSOS, LEANDRO. A. ; PEREIRA, C. R. ; Xin-She Yang . Calibrating Deep Belief Networks Using the Firefly Algorithm. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

8.
PASSOS JUNIOR, L. A.. Inteligência Artificial - Uma perspectiva sobre o Aprendizado de Máquinas. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Tese de doutorado
1.
Renato William. TBD. Início: 2018. Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Universidade de Fortaleza. (Coorientador).



Inovação



Projetos de pesquisa



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