Leandro Botelho Alves de Miranda

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  • Última atualização do currículo em 26/10/2018


Bacharel em Ciência da Computação, na Universidade Federal de Alagoas, com passagens em Reconhecimento de Padrões e Computação Gráfica, atualmente Mestre e Doutorando em Computação na Universidade Federal Fluminense . A pesquisa de mestrado esteve no domínio em algoritmos de clusterização, com ênfase em clusterização com restrição espacial. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, Reconhecimento de Padrões, Mineração de Dados e Aprendizagem de Máquina. Atualmente trabalha em pesquisas envolvendo Internet das Coisas, essencialmente em Raciocínio de Contexto em Reconhecimento de Atividades Humanas. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Leandro Botelho Alves de Miranda
Nome em citações bibliográficas
MIRANDA, L. B. A.;MIRANDA, LEANDRO


Formação acadêmica/titulação


2016
Doutorado em andamento em Computação.
Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
Orientador: José Viterbo Filho.
Coorientador: Flávia Cristina Bernardini.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2014 - 2016
Mestrado em Computação.
Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
Título: Análise de Clusters com Restrições de Contiguidade Espacial,Ano de Obtenção: 2016.
Orientador: José Viterbo Filho.
Coorientador: Flávia Bernardini.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Clusterização com restrição de contiguidade espaci; clusterização semi-supervisionado; Regionalização.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2010 - 2014
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Alagoas, UFAL, Brasil.
Título: Reconhecimento de Poses em Tempo Real Usando Imagens de Profundidade e SVM.
Orientador: Thales Miranda de Almeida Vieira.




Formação Complementar


2012 - 2012
Introdução a Computação Gráfica. (Carga horária: 60h).
Universidade Federal de Alagoas, UFAL, Brasil.
2011 - 2011
Minicurso de Latex. (Carga horária: 2h).
Universidade Federal de Alagoas, UFAL, Brasil.
2010 - 2010
Técnico em manuntenção de Desktop. (Carga horária: 60h).
SENAI - Departamento Regional de Alagoas, SENAI/DR/AL, Brasil.
2008 - 2008
Edição de Imagens - Adobe fotoshop Cs3. (Carga horária: 60h).
SERVIÇO NACIONAL DE APRENDIZAGEM COMERCIAL, SENAC, Brasil.
2004 - 2006
Inglês. (Carga horária: 192h).
Instituto Brasileiro de Línguas, IBL, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de Alagoas, UFAL, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - 2014
Vínculo: Monitoria, Enquadramento Funcional: Monitoria de Inteligência Artificial II, Carga horária: 12

Vínculo institucional

2011 - 2012
Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Bolsista PIBIC-CNPq


Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutoria nas disciplinas básicas de Computação, Carga horária: 8
Outras informações
Tutor no Instituto de computação - Universidade Federal Fluminense



Projetos de pesquisa


2012 - 2014
NOVAS FERRAMENTAS PARA EDIÇÃO DE SUPERFÍCIES BASEADAS NO OPERADOR LAPLACIANO DISCRETO
Descrição: A edição de superfícies suaves representadas por malhas de triângulos no computador é uma área ativa de pesquisa em Modelagem Geométrica, devido à sua gama cada vez maior de aplicações na indústria e no desenho artístico. Porém, a variedade de ferramentas de edição de superfícies disponíveis atualmente ainda é escassa. Problemas como deformação de forma livre, inserção de texturas geométricas, inpainting, reconstrução com restrições, remoção de ruído, reparos, entre outras, carecem de métodos robustos, flexíveis e eficientes que permitam edição interativa e que sejam capazes de reconstruir superfícies de qualidade. Neste projeto, pretende-se estudar a representação de superfícies baseada nos Laplacianos discretos da malha, e desenvolver novas ferramentas de edição de objetos 3d representados por malhas de triângulos. Os alunos serão orientados a estudar conceitos básicos de Computação Gráfica e Modelagem Geométrica, cursar disciplinas das áreas de Geometria Diferencial e Análise, e pesquisar o tema proposto. Os resultados obtidos serão publicados na forma de implementações computacionais a serem disponibilizadas em domínio público, bem como monografias a serem submetidas em eventos científicos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2012
Reconhecimento de Gestos em Tempo Real Usando Imagens de Profundidade e SVM
Descrição: Atualmente, o reconhecimento de gestos humanos pelo computador é um problema difícil com muitas aplicações. O crescimento da utilização dos sensores de profundidade em tempo real vem sendo utilizado em aplicações de bastante potencial para usuários finais de Interface natural do usuário (NUI), na qual esses últimos para obter ótimos resultados são necessários robustez e tempo de execução do reconhecimento. O método desenvolvido pelo trabalho se caracteriza pelo reconhecimento de gestos em tempo real, através de um fluxo de dados de esqueleto, uma vez extraídos dos sensores de profundidade do Kinect. Cada pose é descrita, através de um conjunto de ângulos formados entre as articulações do corpo. Esse conjunto de descritores servirá como poses-chaves de identificação para a classificação de multi classes derivada da Máquina SVM (Support vector Machine). Após, o gesto é posicionado em uma floresta de decisão assim facilitando a formação dos gestos, e evitando as posições neutras..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Revisor de periódico


2018 - Atual
Periódico: ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2018
Segundo lugar no Hackaton (ERCAS), Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde.
2014
Melhores Trabalhos no Workshop of Undergraduate Work, XXVII SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images..
2012
Excelência Acadêmica, Universidade Federal De Alagoas.
2006
Menção Honrosa - Olimpiada Alagoana de Matemática, Universidade Federal de Alagoas - UFAL.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
MIRANDA, LEANDRO2014 MIRANDA, LEANDRO; VIEIRA, Thales ; MARTÍNEZ, DIMAS ; LEWINER, Thomas ; VIEIRA, ANTONIO W. ; M. CAMPOS, MARIO F. . Online gesture recognition from pose kernel learning and decision forests. Pattern Recognition Letters, v. 39, p. 65-73, 2014.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
MIRANDA, LEANDRO; Bonneti, Marcos Antônio ; Santos, Fábio . Tecnologia da Informação - Banca FCC - Provas discursivas. 1. ed. Rio de Janeiro: Editora Questões Discursivas, 2018. v. 1. 61p .

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
BARCELLOS, RAISSA ; VITERBO, JOSÉ ; MIRANDA, LEANDRO ; BERNARDINI, FLÁVIA ; MACIEL, CRISTIANO ; TREVISAN, DANIELA . Transparency in practice. In: the 18th Annual International Conference, 2017, Staten Island. Proceedings of the 18th Annual International Conference on Digital Government Research - dg.o '17, 2017. p. 139.

2.
MIRANDA, L. B. A.; VITERBO, JOSÉ ; BERNARDINI, F. . RegK-Means: A clustering algorithm using spatial contiguity constraints for regionalization problems. In: 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017, Uberlândia. BRACIS - Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017.

3.
MIRANDA, LEANDRO; CUNHA, A. I. F. ; VIEIRA, Thales . Inserção de detalhes geométricos em superfícies usando parametrizações com reconstrução baseada em gradientes. In: XXVII SIBGRAPI 2014 - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2014, Rio de Janeiro. XXVII Conference on Graphics, Patterns and Images, 2014.

4.
MIRANDA, LEANDRO; VIEIRA, Thales ; MARTINEZ, DIMAS ; LEWINER, Thomas ; VIEIRA, ANTONIO W. ; CAMPOS, MARIO F. M. . Real-Time Gesture Recognition from Depth Data through Key Poses Learning and Decision Forests. In: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2012, Ouro Preto. 2012 25th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2012. p. 268.

5.
MIRANDA, L. B. A.; VIEIRA, Thales . Reconhecimento de Poses em Tempo Real Usando Imagens de Profundidade e Máquinas de Suporte Vetorial. In: VI Simpósio Nacional/ Jornadas de Iniciação Científica, 2012, Rio de Janeiro - RJ. Anais de Jornadas de Iniciação Científica do Instituto de Matemática Pura e Aplicada, 2012.

Apresentações de Trabalho
1.
MIRANDA, L. B. A.. Reconhecimento de Pose usando esqueletos e SVM. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

2.
MIRANDA, L. B. A.. Uma introdução às Máquinas de Suporte Vetorial. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções bibliográficas
1.
MIRANDA, LEANDRO; VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. ; MACIEL, C. ; BARCELOS, R. ; TREVISAN, D. . Uso de técnicas de visualização no apoio à análise de dados urbanos para a melhoria da transparência pública 2016 (WTRANS 2016).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
MIRANDA, L. B. A.; SOARES, C. L. A. ; BARRETO, F. ; MACHADO, R. R. ; VERAS, L. R. ; OLIVEIRA, L. . PsyHelpers. 2018.

2.
MIRANDA, L. B. A.; VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. . Algoritmo RegK-Means. 2017.

3.
MIRANDA, L. B. A.; VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. . Algoritmo AHR. 2017.


Demais tipos de produção técnica
1.
MIRANDA, L. B. A.. Introdução às técnicas de agrupamento (clusterização). 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).



Bancas




Participação em bancas de comissões julgadoras
Outras participações
1.
MIRANDA, LEANDRO. Reviewer. 2018. 3rd International Conference on Fuzzy Systems and Data Mining. 2018. National Dong Hwa University.

2.
MIRANDA, L. B. A.. Reviewer. 2018. The 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Robots (AIR). 2018. Wuhan University.

3.
MIRANDA, LEANDRO. Reviewer. 2017. 3rd International Conference on Fuzzy Systems and Data Mining. 2017. National Dong Hwa University.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
4rd International Conference on Fuzzy Systems and Data Mining.Reviewer. 2018. The 4rd International Conference on Artificial Intelligence and Robots. 2018. (Outra).

2.
7th Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2018. (Congresso).

3.
The 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Robots (ts.Reviewer. 2018. The 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Robots. 2018. (Outra).

4.
18th Annual International Conference on Digital Government Research. Transparency in practice: using visualization to enhance the interpretability. 2017. (Congresso).

5.
XXXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2013. (Congresso).

6.
I Simpósio Alagoano de Segurança da Informação (SIASI). 2012. (Simpósio).

7.
Simpósio Nacional / Jornadas de Iniciação Científica.Reconhecimento de Pose em Tempo Real Usando Imagens de Profundidade e Máquinas de Suporte Vetorial. 2012. (Simpósio).

8.
XXV Sibgrapi ? Conference on Graphics, Patterns and Images. 2012. (Congresso).

9.
Festival Latino-americano de Instalação de Software Livre (FLISOL). 2011. (Outra).

10.
XXIV Sibgrapi ? Conference on Graphics, Patterns and Images. 2011. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
MIRANDA, L. B. A.. I SIBDATA - Simpósio Alagoano de Big Data. 2014.. 2014. (Congresso).



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
MIRANDA, L. B. A.; VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. . Algoritmo RegK-Means. 2017.

2.
MIRANDA, L. B. A.; SOARES, C. L. A. ; BARRETO, F. ; MACHADO, R. R. ; VERAS, L. R. ; OLIVEIRA, L. . PsyHelpers. 2018.

3.
MIRANDA, L. B. A.; VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. . Algoritmo AHR. 2017.




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