Arthur Fortes da Costa

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  • Última atualização do currículo em 25/09/2018


Estudante de doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e Computacionais da Universidade de São Paulo, campus São Carlos. Possui graduação em Ciências da Computação pelo Centro de Ensino Unificado de Teresina (2012) e mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2015). Suas áreas de interesse atuais incluem Sistemas de Recomendação, Recuperação de Informação, Análise de Padrões e Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, Ciência de Dados, Personalização e Adaptação de Conteúdo e Desenvolvimento Web. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Arthur Fortes da Costa
Nome em citações bibliográficas
Fortes, C. A.;COSTA, ARTHUR F. DA;DA COSTA FORTES, ARTHUR;COSTA, ARTHUR FORTES DA;DA COSTA, ARTHUR F.;FORTES, ARTHUR C.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.
Av. Trabalhador São Carlense, 400
Centro
13560970 - São Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 668
Telefone: (16) 33739668


Formação acadêmica/titulação


2015
Doutorado em andamento em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Recomendação Baseada em Múltiplas Interações Utilizando Abordagens de Agrupamento de Dados,
Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.
Coorientador: Marcelo Garcia Manzato.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Agrupamento de Dados.
2013 - 2015
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Sistema de Recomendação Baseado em Interações Multimodais,Ano de Obtenção: 2015.
Orientador: Marcelo Garcia Manzato.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Interações de Usuários; Ensemble; Sistemas de Recomendação; Aprendizado de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2009 - 2012
Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação.
Centro de Ensino Unificado de Teresina, CEUT, Brasil.
Título: Avaliando a Conectividade da TVDI com dispositivos Móveis através de um Novo Método de Interação.
Orientador: Nairon Saraiva Viana.




Formação Complementar


2018 - 2018
SQL para Iniciantes ? Mão na Massa!.
Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2018 - 2018
Artificial Intelligence: Recommendation Systems in Python.
Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2018 - 2018
Curso Docência no Ensino Superior: Uma primeira Aproximação.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2018 - 2018
Go (Golang): Explorando a Linguagem do Google.
Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2018 - 2018
Machine Learning e Data Science com Python.
Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2017 - 2017
Python Developer.
DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.
2017 - 2017
Data Analyst with Python.
DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.
2017 - 2017
Data Manipulation with Python.
DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.
2017 - 2017
Importing & Cleaning Data with Python.
DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.
2016 - 2016
Python 3 na Web com Django (Básico e Intermediário).
Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
2015 - 2015
Introduction to Recommender Systems. (Carga horária: 120h).
University of Minnesota System, UMN, Estados Unidos.
2015 - 2015
R Programming.
Johns Hopkins University, JHU, Estados Unidos.
2015 - 2015
An Intro. to Interactive Programming in Python Pt1.
Rice University, RICE, Estados Unidos.
2014 - 2014
Programming for Everybody (Python).
University of Michigan, UMICH, Estados Unidos.
2008 - 2008
Design e Web. (Carga horária: 102h).
MIcrolins, MICROLINS, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2017 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 6
Outras informações
Estagiário bolsista PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino) da disciplina Multimídia.

Vínculo institucional

2016 - 2016
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 6
Outras informações
Estagiário bolsista PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino) da disciplina Introdução à Redes Neurais.

Vínculo institucional

2015 - 2015
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 6
Outras informações
Estagiário voluntário PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino) da disciplina Técnicas de Programação WEB.

Vínculo institucional

2013 - 2015
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2014 - 2014
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 6
Outras informações
Estagiário voluntário PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino) da disciplina Técnicas de Programação WEB.

Vínculo institucional

2014 - 2014
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 6
Outras informações
Estagiário bolsista PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino) da disciplina Técnicas de Programação WEB.

Vínculo institucional

2013 - 2013
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 6
Outras informações
Estagiário voluntário PAE (Programa de Aperfeiçoamento de Ensino) da disciplina Sistemas Interativos WEB.

Atividades

03/2015 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

02/2013 - 01/2015
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .


Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor Substituto

Atividades

03/2017 - 07/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Computação I

Mundi Tecnologia, MUNDI, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2013
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistema, Carga horária: 30


Editora 180graus, 180GRAUS, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2012
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30


Pintos LTDA, PINTOS, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30



Linhas de pesquisa


1.
Sistemas de Recomendação
2.
Aprendizado de Máquina
3.
Sistemas de Recomendação
4.
Agrupamento de Dados
5.
Aprendizado de Máquina


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Organização Semântica de Anotações Colaborativas de Usuários Aplicada em Sistemas de Recomendação
Descrição: Sistemas de recomendação surgiram com o objetivo de selecionar e apresentar conteúdo de acordo com as preferências dos usuários, reduzindo, assim, o problema da sobrecarga de informação. Dentre as técnicas disponíveis, as mais conhecidas são a filtragem colaborativa e a baseada em conteúdo. Adicionalmente, há atualmente uma tendência em utilizar informações fornecidas colaborativamente pelos usuários, como etiquetas, revisões, comentários e interações, a fim de reduzir problemas comuns em recomendação, como a sobre-especialização, partida fira e análise limitada de conteúdo. Entretanto, essas anotações podem conter ruído, ironia e ambiguidade, além de estarem em uma forma não padronizada e desestruturada. Além disso, falta uma organização semântica nos dados de modo que seja possível inferir automaticamente o significado dos conceitos relacionados. Deste modo, este projeto tem como objetivo investigar métodos de como utilizar anotações produzidas colaborativamente pelos usuários para descrever de maneira semântica as entidades envolvidas em sistemas de recomendação. A fim de reduzir problemas inerentes à utilização de dados não-estruturados, pretende-se desenvolver um método que aplica diferentes técnicas de extração de características, análise de sentimento e aprendizado de máquina para se obter uma versão rica e padronizada semanticamente sobre os itens e sobre as preferências dos usuários..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (2) .
Integrantes: Arthur Fortes da Costa - Integrante / Rafael Martins D'Addio - Integrante / MANZATO, MARCELO G. - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2014 - 2016
Explorando Anotações Colaborativas em Sistemas de Recomendação Híbridos
Descrição: Serviços de recomendação são uma importante ferramenta para lidar com a sobrecarga de informações. Entretanto, um problema comum existente é o conhecimento de informações significativas sobre o conteúdo e sobre as preferências do usuário. A dificuldade de se obter essas informações é chamada de lacuna semântica, e os problemas relacionados têm sido estudados por pesquisadores ao longo dos anos. Por outro lado, com o advento da Web 2.0 e a possibilidade de usuários atuarem como produtores de conteúdo e incrementarem os dados com anotações, novas possibilidades de pesquisa foram criadas para reduzir os efeitos da lacuna semântica. Este plano de pesquisa tem como objetivo investigar alguns dos desafios relacionados com a utilização de anotações colaborativas para melhorar serviços de recomendação. Para isso, propõe-se o desenvolvimento de um modelo unificado de recomendação capaz de analisar as informações produzidas pela interação dos usuários com o sistema, a fim de se obter automaticamente metadados mais ricos sobre o o conteúdo, e também sobre os interesses pessoais dos indivíduos. Como resultados esperados do projeto, destaca-se a integração eficiente de técnicas provenientes de diferentes áreas, como a recuperação de informação, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, no contexto de sistemas de recomendação..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) .
Integrantes: Arthur Fortes da Costa - Integrante / Marcelo G. Manzato - Coordenador / Rafael Martins D'Addio - Integrante / Salmo Marques Junior - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.


Revisor de periódico


2015 - 2015
Periódico: World Journal of Computer Application and Technology
2017 - 2017
Periódico: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
2018 - Atual
Periódico: Revista de Ciência e Tecnologia Fatec Lins


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Desenvolvimento Web.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Recomendação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Agrupamento de Dados.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2016
Melhor Artigo completo na trilha "Web e Redes Sociais" do XXII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia 2016), Sociedade Brasileira de Computação (SBC).


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
DA COSTA, ARTHUR F.2018DA COSTA, ARTHUR F.; MANZATO, MARCELO G. ; CAMPELLO, RICARDO J.G.B. . Boosting Collaborative Filtering with an Ensemble of Co-trained Recommenders. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 115, p. ?, 2018.

2.
DA COSTA, ARTHUR F.2017DA COSTA, ARTHUR F.; MANZATO, MARCELO G. ; CAMPELLO, RICARDO J. G. B. . Ensemble Clustering Approaches Applied in Group-based Collaborative Filtering Supported by Multiple Users' Feedback. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 8, p. 180-196, 2017.

3.
MANZATO, MARCELO G.2016MANZATO, MARCELO G. ; DOMINGUES, MARCOS A. ; FORTES, ARTHUR C. ; SUNDERMANN, CAMILA V. ; D?ADDIO, RAFAEL M. ; CONRADO, MERLEY S. ; REZENDE, SOLANGE O. ; PIMENTEL, MARIA G. C. . Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach. Information Retrieval (Boston), v. 19, p. 1-38, 2016.

4.
COSTA, ARTHUR F. DA2015 COSTA, ARTHUR F. DA; MANZATO, MARCELO G. . Exploiting Multimodal Interactions in Recommender Systems With Ensemble Algorithms. Information Systems (Oxford), v. 56, p. 120-132, 2015.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
DA COSTA, ARTHUR F.; MANZATO, MARCELO G. ; CAMPELLO, RICARDO J. G. B. . CoRec: A Co-Training Approach for Recommender Systems. In: ACM Symposium on Applied Computing - SAC, 2018, Pau, France. Proceedings of the 33st Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '18. New York: ACM, 2018.

2.
FRESSATO, E. P. ; DA COSTA, ARTHUR F. ; MANZATO, MARCELO G. . Similarity-based Matrix Factorization for Item Cold-Start in Recommender Systems. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS, 2018, São Paulo. Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018.

3.
D'ADDIO, R. M. ; FRESSATO, E. P. ; DA COSTA, ARTHUR F. ; Manzato, Marcelo G . Incorporating Semantic Item Representations to Soften the Cold Start Problem. In: WebMedia, 2018, Salvador, BA. 24th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web. New York: ACM, 2018.

4.
DA COSTA, ARTHUR F.; FRESSATO, E. P. ; AGUIAR NETO, F. S. ; CAMPELLO, RICARDO J. G. B. . Case Recommender: A Flexible and Extensible Python Framework for Recommender Systems. In: ACM RecSys, 2018, Vancouver, Canadá. ACM Recommender Systems Conference. New York, USA: ACM, 2018.

5.
DA COSTA, ARTHUR F.; MANZATO, MARCELO G. ; CAMPELLO, RICARDO J.G.B. . Group-based Collaborative Filtering Supported by Multiple Users' Feedback to Improve Personalized Ranking. In: the 22nd Brazilian Symposium, 2016, Teresina. Proceedings of the 22nd Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - Webmedia '16. New York: ACM Press. p. 279-286.

6.
DA COSTA, ARTHUR F.; Manzato, Marcelo G . Case Recommender: A Recommender Framework. In: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '16, 2016, Teresina. Workshop de Ferramentas e Aplicações - WebMedia 2016 WFA, 2016.

7.
DOS SANTOS, EDSON B. ; DA COSTA, ARTHUR F. ; D'ADDIO, RAFAEL M. ; MANZATO, MARCELO GARCIA ; GOULARTE, RUDINEI . Introducing the concept of ?always-welcome recommendations?. In: 2015 IEEE/ACIS 14th International Conference on Computer and Information Science (ICIS), 2015, Las Vegas. 2015 IEEE/ACIS 14th International Conference on Computer and Information Science (ICIS), 2015. p. 197.

8.
COSTA, ARTHUR FORTES DA; MANZATO, MARCELO GARCIA . Multimodal Interactions in Recommender Systems: An Ensembling Approach. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. p. 67-72.

9.
COSTA, ARTHUR F. DA; DOMINGUES, MARCOS A. ; REZENDE, SOLANGE O. ; MANZATO, MARCELO G. . Improving Personalized Ranking in Recommender Systems with Multimodal Interactions. In: 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT), 2014, Warsaw. 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT). p. 198-204.

10.
DA COSTA FORTES, ARTHUR; MANZATO, MARCELO GARCIA . Ensemble Learning in Recommender Systems. In: the 20th Brazilian Symposium, 2014, João Pessoa. Proceedings of the 20th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '14. p. 47-54.

11.
DA COSTA, ARTHUR F.; VIANA, N. S. . Conectando TV e Dispositivos Móveis: Proposta de Avaliação de Interface para Entrada de Dados na TVDI. In: I Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC) da Faculdade Piauiense, 2012, Paranaíba - Piauí. Anais da III Jornada Científica de Sistemas de Informação (JORNACSI). Paranaíba, 2012. v. 1. p. 50-62.

12.
DA COSTA, ARTHUR F.; VIANA, N. S. . Novas Interfaces para TVDI: Avaliando a conectividade com dispositivos Móveis. In: Encontro Regional de Computação do Piauí - ERECOMPI, 2012, Teresina. Encontro Regional de Computação do Piauí 2012, 2012.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
DA COSTA, ARTHUR F.; MARTINS, RAFAEL D. ; MANZATO, MARCELO G. ; CAMPELLO, RICARDO J. G. B. . Exploiting different users' interactions for profiles enrichment in recommender systems. In: the 31st Annual ACM Symposium, 2016, Pisa. Proceedings of the 31st Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '16. New York: ACM Press. p. 1080-1082.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
AGUIAR NETO, F. S. ; DA COSTA, ARTHUR F. ; MANZATO, MARCELO G. . CoBaR: Confidence-Based Recommender. In: ACM RecSys, 2018, Vancouver, Canadá. ACM Recommender Systems Conference. New York, USA: ACM, 2018.

2.
DA COSTA, ARTHUR F.; VIANA, N. S. . Agilizando a entrada de texto em aplicações de redes sociais por meio da interação TVDI-Mobile. In: Simpósio Piauiense de Informática - IINFOPI, 2012, Teresina. Simpósio Piauiense de Informática - IINFOPI 2012, 2012.

Apresentações de Trabalho
1.
DA COSTA, ARTHUR F.. Personalização de conteúdo: Utilizando sistemas de recomendação baseado no comportamento de usuários. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

2.
DA COSTA, ARTHUR F.; MANZATO, MARCELO G. ; CAMPELLO, RICARDO J. G. B. . CoRec: A Co-Training Approach for Recommender Systems. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
DA COSTA, ARTHUR F.. A Guide to Understand and Build a Recommender System Engine. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
DA COSTA, ARTHUR F.. Sistemas de Recomendação Aplicados a WEB: Como converter visitantes em compradores 2.0. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
DA COSTA, ARTHUR F.. Data Mining Approaches applied on Recommender Systems. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

6.
DA COSTA, ARTHUR F.; MANZATO, MARCELO G. ; CAMPELLO, RICARDO J. G. B. . Recomendação Baseada em Múltiplas Interações Utilizando Abordagens de Agrupamento de Dados. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

7.
DA COSTA, ARTHUR F.; D'ADDIO, RAFAEL M. ; MANZATO, MARCELO G. ; CAMPELLO, R. J. G. B. . Exploiting different users' interactions for profiles enrichment in recommender systems. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

8.
DA COSTA, ARTHUR F.; Manzato, Marcelo G ; CAMPELLO, RICARDO J. G. B. . Group-based Collaborative Filtering Supported by Multiple Users' Feedback to Improve Personalized Ranking. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

9.
DA COSTA, ARTHUR F.; MANZATO, MARCELO G. . Case Recommender: A Recommender Framework. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

10.
DA COSTA, ARTHUR F.; Manzato, Marcelo G . Recomendação de conteúdo baseada em interações multimodais. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

11.
DA COSTA, ARTHUR F.; Manzato, Marcelo G . Multimodal Interactions in Recommender Systems: An Ensembling Approach. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

12.
DA COSTA, ARTHUR F.; D'ADDIO, R. M. . Sistemas de Recomendação Aplicados a WEB: Como converter visitantes em compradores. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

13.
DA COSTA, ARTHUR F.; Manzato, Marcelo G . Ensemble Learning in Recommender Systems: Combining Multiple User Interactions for Ranking Personalization. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

14.
DA COSTA, ARTHUR F.; VIANA, N. S. . Conectando TV e Dispositivos Móveis: Proposta de Avaliação de Interface para Entrada de Dados na TVDI. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

15.
DA COSTA, ARTHUR F.; VIANA, N. S. . Novas Interfaces para TVDI: Avaliando a conectividade com dispositivos Móveis. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções bibliográficas
1.
DA COSTA, ARTHUR F.; MANZATO, MARCELO G. . Sistema de Recomendação Baseado em Interações Multimodais 2015 (Dissertação).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
DA COSTA, ARTHUR F.. CaseRec: A Python Framework for Recommender Systems. 2016.

2.
DA COSTA, ARTHUR F.. Acompanhamento Processual - ACP. 2012.

Trabalhos técnicos
1.
DA COSTA, ARTHUR F.. Revisor do IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (IEEE DSAA). 2017.

2.
DA COSTA, ARTHUR F.. Revisor da Canadian Conference on Artificial Intelligence. 2016.

3.
DA COSTA, ARTHUR F.. Revisor da IEEE International Conference on Big Data. 2015.

4.
DA COSTA, ARTHUR F.. Revisor do Workshop de Iniciação Científica, Tecnológica e Projetos Independentes (WICTpi). 2015.

5.
DA COSTA, ARTHUR F.. Revisor do Workshop de Iniciação Científica, Tecnológica e Projetos Independentes (WICTpi). 2014.

Redes sociais, websites e blogs
1.
DA COSTA, ARTHUR F.. Pinheiro Filho Advogados Associados. 2018; Tema: Advocacia Empresarial. (Site).

2.
DA COSTA, ARTHUR F.. Excursões da Lulu. 2018; Tema: Passeios e Turismo. (Site).

3.
DA COSTA, ARTHUR F.. Caipyra 2018 - Maior Evento Python do Interior do Brasil. 2017. (Site).

4.
DA COSTA, ARTHUR F.. Gonçalves e Pinheiros Sociedade de Advogados. 2015; Tema: Advocacia Empresarial. (Site).

5.
JASKOWIAK, P. A. ; DA COSTA, ARTHUR F. . LAPaD - Data Pattern Analysis Lab. 2015. (Site).

6.
DA COSTA, ARTHUR F.. Coração de Minas Self Service. 2014; Tema: Restaurante. (Site).

7.
DA COSTA, ARTHUR F.. SJ Advocacia Empresarial. 2014; Tema: Advocacia Empresarial. (Site).

8.
DA COSTA, ARTHUR F.. Castanhas Carameladas. 2013; Tema: Produtos Alimentícios. (Site).

9.
DA COSTA, ARTHUR F.. Joaquim Magalhães Advogados Associados. 2013; Tema: Advocacia. (Site).


Demais tipos de produção técnica
1.
DA COSTA, ARTHUR F.. Personalização de conteúdo: Utilizando sistemas de recomendação baseado no comportamento de usuários (Workshop ministrado no 2º Monitora Summer). 2018. .

2.
DA COSTA, ARTHUR F.. Case Recommender: Utilizando Python para desenvolver sistemas de recomendação (Tutorial apresentando na Python Sudeste 2018). 2018. .

3.
DA COSTA, ARTHUR F.. Case Recommender: Utilizando Python Para Desenvolver Sistemas De Recomendação (Workshop ministrado na SciPyLa). 2018. .



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
NAKAGAWA, E. Y.; DA COSTA, ARTHUR F.. Participação em banca de Thomás Michelena Santos.Desenvolvimento de aplicações web voltadas aos colaboradores da empresa. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

2.
NAKAGAWA, E. Y.; DA COSTA, ARTHUR F.. Participação em banca de André Belmudes Paiusco.Um sensor tolerante a falhas baseado em componentes para gerenciar recursos de comunicação de dados. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

3.
MINGHIM, R.; DA COSTA, ARTHUR F.. Participação em banca de Gabriel Scalet Bicalho.Visualização de Aproximações Lineares por Partes para Funções Implícitas de Rn em Rk. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

4.
Traina, C. J.; DA COSTA, ARTHUR F.. Participação em banca de Gabriela Pinto Cesar Duque.Estágio em Consultoria Microsoft. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

5.
MALDONADO, J. C.; DA COSTA, ARTHUR F.. Participação em banca de Thiago Bellini Ribeiro.Desenvolvimento de Software e DevOps no Stoq. 2016.

6.
MALDONADO, J. C.; DA COSTA, ARTHUR F.. Participação em banca de Caio de Sá Lopes.Refatoração de código fonte e implementação do módulo de enfermagem para o Sistema Juarez. 2016.

7.
Manzato, Marcelo G; DA COSTA, ARTHUR F.. Participação em banca de Carlos Pereira Lopes Filho.Desenvolvimento de Softwares Relacionados ao Marketing Digital. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

8.
TRAINA, A. J. M.; DA COSTA, ARTHUR F.. Participação em banca de Paulo Henrique O. Moreno.Questões de Acesso em uma Agenda Colaborativa na Web. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

9.
DELAMARO, Márcio Eduardo; DA COSTA, ARTHUR F.. Participação em banca de Karina Padua de Oliveira Pinto.Suporte e Monitoramento do Sistema da Super Empresa. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

10.
TRINDADE JUNIOR, O.; Fortes, C. A.. Participação em banca de Matheus Cintra Gonçalves.Exploração e extensão de dicionário de gírias para pré-processamento de textos de reviews. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

11.
Traina, C. J.; DA COSTA, ARTHUR F.. Participação em banca de Franco Lamping.Plataforma roteadora de disparos de tracking de usuários em sites de e-commerces. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

12.
TRAINA, A. J. M.; DA COSTA, ARTHUR F.. Participação em banca de Guilherme F. Pejon.Web Development e Desing Digital. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

13.
Aparecida R. F.; DA COSTA, ARTHUR F.. Participação em banca de Vitor Michelao Neuber.Sistema de Solicitação de Serviço. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
ACM Symposium on Applied Computing - SAC. CoRec: A Co-Training Approach for Recommender Systems. 2018. (Congresso).

2.
Caipyra: O único evento de Python com Paçoquinha e Quentão. 2018. (Congresso).

3.
II Simpósio da Engenharia de Computação e o II Simpósio da Gestão de Tecnologia da Informação.Personalização de conteúdo: Utilizando sistemas de recomendação baseado no comportamento de usuários. 2018. (Simpósio).

4.
Monitora Summer 2a Edição.Personalização de conteúdo: Utilizando sistemas de recomendação baseado no comportamento de usuários. 2018. (Oficina).

5.
Python Sudeste. Case Recommender: Utilizando Python para desenvolver sistemas de recomendação. 2018. (Congresso).

6.
#5 Encontro - Data Science Sanca.Sistemas de Recomendação Aplicados a Web: Como converter visitantes em compradores. 2017. (Encontro).

7.
Encontro Paulista de Pós-graduandos em Computação (EPPC).Data Mining Approaches applied on Recommender Systems. 2017. (Encontro).

8.
Workshop de Sistemas de Recomedação.Recomendação Baseada em Múltiplas Interações Utilizando Abordagens de Agrupamento de Dados. 2017. (Oficina).

9.
Workshop INTEL de Inteligência Artificial. 2017. (Oficina).

10.
Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '16.Group-based Collaborative Filtering Supported by Multiple Users' Feedback to Improve Personalized Ranking. 2016. (Simpósio).

11.
Campus Party 9. 2016. (Oficina).

12.
Symposium on Applied Computing - SAC 2016.Exploiting different users' interactions for profiles enrichment in recommender systems. 2016. (Simpósio).

13.
4º Workshop do PAE no Campus de São Carlos. 2014. (Encontro).

14.
Brazilian Conference on Intelligent Systems/ Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - BRACIS/ ENIAC 2014. Multimodal Interactions in Recommender Systems: An Ensembling Approach. 2014. (Congresso).

15.
Mini Workshop de Sistemas de Recomendação.Recomendação de conteúdo baseada em interações multimodais. 2014. (Oficina).

16.
V Semana de Tecnologia - Fatec Lins.Sistemas de Recomendação Aplicados a WEB: Como converter visitantes em compradores. 2014. (Encontro).

17.
Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação e Matemática Computacional - ICMC USP. 2014. (Oficina).

18.
XX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (Webmedia).Ensemble Learning in Recommender Systems: Combining Multiple User Interactions for Ranking Personalization. 2014. (Simpósio).

19.
3º Workshop do PAE no Campus de São Carlos. 2013. (Encontro).

20.
Campus Party 5. 2012. (Oficina).

21.
Encontro Regional de Computação do Piauí - ERECOMPI.Novas Interfaces para TVDI: Avaliando a conectividade com dispositivos Móveis. 2012. (Encontro).

22.
Encontro Unificado de Computação em Parnaíba - ENUCOMP. 2012. (Encontro).

23.
III Jornada Cientifica de Sistemas de Informação.Conectando TV e Dispositivos Móveis: Proposta de Avaliação de Interface para Entrada de Dados na TVDI. 2012. (Simpósio).

24.
Simpósios SBBD, WebMedia e SBSC 2012 - SWS. 2012. (Simpósio).

25.
XI Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software. 2012. (Simpósio).

26.
Encontro Unificado de Computação em Parnaíba - ENUCOMP. 2011. (Encontro).

27.
Escola Regional de Computação dos Estados do Ceará, Maranhão e Piauí - ERCEMAPI. 2011. (Encontro).

28.
IV Semana Acadêmica de Informática - SACI. 2011. (Encontro).

29.
X Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais. 2011. (Congresso).

30.
I Jornada de Tecnologia. 2010. (Encontro).

31.
Simpósio Piauiense de Informática - IINFOPI. 2010. (Simpósio).

32.
Desafio Nacional Acadêmico. Líder da Equipe no Desafio. 2007. (Olimpíada).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
GRUPY SANCA ; DA COSTA, ARTHUR F. . Caipyra: O único evento de Python com Paçoquinha e Quentão. 2018. (Congresso).

2.
PR, GRUPY. ; DA COSTA, ARTHUR F. . Conferência Latino Americana de Python Científico - SciPyLa. 2018. (Congresso).

3.
DA COSTA, ARTHUR F.. Hora do Código @ ICMC. 2014. (Outro).

4.
DA COSTA, ARTHUR F.. Encontro Regional de Computação do Piauí - ERECOMPI. 2012. (Congresso).



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
DA COSTA, ARTHUR F.. CaseRec: A Python Framework for Recommender Systems. 2016.




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