Smith washington Arauco Canchumuni

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  • Última atualização do currículo em 26/03/2018


Graduação em Engenharia Mecatrônica- Universidad Nacional de Ingeniería (2009) e mestrado em Engenharia Mecânica em sistemas robóticos pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2013). Possui uma sólida formação e experiência em pesquisa e desenvolvimento. Mais de 10 anos de participação na implantação de processos gerenciais de projetos de pesquisa e desenvolvimento para grandes empresas como CTIC-UNI(Perú), Grupo Gloria(Perú). Atualmente é pesquisador no Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada ? ICA e estudante de doutorado em métodos de apoio à decisão da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro ? PUC-Rio. Especialista em robótica, metodos de otimização, metodos numéricos, desenvolvimento de sistemas de software, utilizando as liguagens C#, C++, Python e as ferramentas MATLAB, Visual Studio, com experiência na área de Engenharia Mecânica e Inteligência Computacional. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Smith washington Arauco Canchumuni
Nome em citações bibliográficas
CANCHUMUNI, S. W. A.;CANCHUMUNI, SMITH ARAUCO

Endereço


Endereço Profissional
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
Rua Marquês de São Vicente, 225, Gávea - Rio de Janeiro
Gávea
22451900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil
Telefone: (21) 35271180


Formação acadêmica/titulação


2013 - 2017
Doutorado em Engenharia Elétrica.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: Método Híbrido Baseado em Filtro de Kalman e Modelos Generativos de Aprendizagem Profunda no Ajuste de Histórico sob Incertezas para Modelos de Fácies Geológicas, Ano de obtenção: 2017.
Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.
Coorientador: Alexandre Anozé Emerick.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2011 - 2013
Mestrado em Engenharia Mecânica.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: Localização e Mapeamento Probabilístico Simultâneos de Robôs Móveis em Ambientes Internos com um Sensor de Varredura a Laser,Ano de Obtenção: 2013.
Orientador: Marco Antonio Meggiolaro.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2010 - 2010
Especialização em DIPLOMADO EM AUTOMAÇÃO E CONTROLE. (Carga Horária: 100h).
Universidad Ricardo Palma, U.RICARDO PALMA, Peru.
Título: Automação e Controle.
Orientador: Ing. Miguel Gutiérrez Ayquipa.
2005 - 2009
Graduação.
Universidad Nacional de Ingeniería, UNI, Peru.




Atuação Profissional



Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudande de Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2011 - 2013
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2011 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Empresa Júnior PUC-Rio, .


Laboratório de inteligência computacional aplicada, ICA, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 20


Grupo Gloria, GLORIA S.A., Peru.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Coordenador de Projetos de Automação, Carga horária: 48, Regime: Dedicação exclusiva.


Grupo Gloria, GLORIA S.A., Peru.
Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Estagiario Em projetos de Automação, Carga horária: 48, Regime: Dedicação exclusiva.


Centro de Tecnologías de Información y Comunicaciones, CETIC, Peru.
Vínculo institucional

2008 - 2010
Vínculo: Desenvolverdor, Enquadramento Funcional: Pesquisador em projetos de Robótica, Carga horária: 20
Outras informações
Participação do projeto de pesquisa e desenvolvimento de um veículo autonomo não tripulado. O sistema robotico.O sistema robótico foi implementado com uma unidade de monitoramento, mediante a qual era posivel fornecer trayetorias e visualizar seu entorno.



Linhas de pesquisa


1.
Sistemas Mecatrônicos e Robóticos
2.
Controle e Automação
3.
Inteligência Computacional
4.
Métodos Baseados no Filtro de Kalman,Quantificação de Incertezas


Projetos de pesquisa


2013 - Atual
OCTOPUS
Descrição: O sistema OCTOPUS é o resultado de uma parceria de pesquisa e desenvolvimento, entre a Petrobras e o Laboratório ICA, que teve início em 2000. Trata-se de um sistema desenvolvido especificamente para a solução do problema de otimização de planos de drenagem. A partir da descrição de um reservatório (modelo de simulação), o sistema busca encontrar, por meio de um algoritmo genético, uma configuração de poços que maximize o VPL (Valor Presente Líquido) do projeto. No processo de busca pela melhor configuração, são levados em consideração a quantidade, o tipo (injetor ou produtor), a trajetória (vertical, horizontal ou direcional) e a localização dos poços.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica.
2.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sistemas de Apoio à Decisão.
3.
Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação.


Idiomas


Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
CANCHUMUNI, SMITH ARAUCO; EMERICK, ALEXANDRE A. ; PACHECO, MARCO AURELIO . Integration of Ensemble Data Assimilation and Deep Learning for History Matching Facies Models. In: OTC Brasil, 2017, Rio de Janeiro. OTC Brasil, 2017.

2.
CANCHUMUNI, S. W. A.; Meggiolaro M.A. . Probabilistic Localization and Mapping of Mobile Robots in Indoor Environments with a Single Laser Range Finder. In: 22nd International Congress of Mechanical Engineering (COBEM), 2013, Ribeirão Preto, São Paulo. Anais do 22nd International Congress of Mechanical Engineering (COBEM), 2013.

Apresentações de Trabalho
1.
CANCHUMUNI, S. W. A. ; Meggiolaro M.A. ; CANCHUMUNI, S. W. A. . Localização e Mapeamento Probabilístico Simultâneos de Robôs Móveis em Ambientes Internos com um Sensor de Varredura a Laser. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
EMERICK, ALEXANDRE A. ; CANCHUMUNI, SMITH ARAUCO ; PACHECO, MARCO AURELIO . History Matching Channelized Facies Models Using Ensemble Smoother With A Deep Learning Parameterization. 2018.




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