Marcel Alexandre Fenerich

Bolsista de Desenvolvimento Tecnológico Industrial do CNPq - Nível C

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  • Última atualização do currículo em 26/08/2014


Graduando em Informática Biomédica interunidades(Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto / Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto) pela Universidade de São Paulo (USP). Trabalhou como programador em Visual Basic desenvolvendo aplicativos comerciais para gerenciamento de lojas e empresas. Tem experiência em implantação e manutenção de sistemas hospitalares. Participou de pesquisa de bioinformática relacionada a cana-de-açúcar e bioenergia no Laboratório de Processamento de Informação Biológica (LabPIB). Atualmente faz estágio na empresa KIDOPI com bolsa RHAE. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Marcel Alexandre Fenerich
Nome em citações bibliográficas
FENERICH, M. A.


Formação acadêmica/titulação


2010 - 2014
Graduação em Informática Biomédica.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Anotação Genômica Probabilística: estudos do framework em torno do método SIFTER.
Orientador: Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.
2005 - 2006
Curso técnico/profissionalizante.
Escola Técnica Estadual Dr. Adail Nunes da Silva.




Atuação Profissional



Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2012
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Unimed Monte Alto, UMA, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Auxiliar de Informática Senior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Coordenou a implantação e manutenção em todas as áreas envolvidas dentro de um hospital de complexidade média, auxiliou em todos os setores administrativos do plano de saúde.


Bit Link Informática, BTI, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 40
Outras informações
Atuou como programador em Visual Basic de sistemas comerciais para gerenciamento de lojas e empresas.



Projetos de pesquisa


2011 - 2012
Anotação genômica probabilística: estudos do framework em torno do método sifter. (fapesp-microsoft), BP.I

Descrição: Fontes de energia renováveis tem sido uma boa alternativa ao uso dos combustíveis fósseis. No Brasil, a cana-de-açúcar (Saccharum officinarum) foi adotada como principal fonte de produção de etanol, por isso a importância do desenvolvimento de métodos e tecnologias que maximizem essa produção. Esse projeto visa o desenvolvimento de uma dessas ferramentas de bioinformática, o SIFTER. Esse método, baseado em Redes Bayesianas, é capaz de realizar anotações funcionais de genes de forma muito eficiente. Com o uso de implementações desse método, pretendemos predizer probabilisticamente a função de seqüências com funções até então desconhecidas. Pretendemos aplicá-lo à cana-de-açúcar e também a organismos relacionados à produção de bioenergia. Com isso pretendemos contribuir para possíveis melhoramentos da cultura, e conseqüentemente para a produção de etanol. (AU).
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .

Integrantes: Marcel Alexandre Fenerich - Coordenador / Ricardo Zorzetto Nicoliello Vêncio - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Bioquímica / Subárea: Metabolismo e Bioenergética.


Idiomas


Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.


Inovação



Projetos de pesquisa



Página gerada pelo Sistema Currículo Lattes em 20/10/2014 às 2:23:03