Gustavo Henrique de Rosa

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  • Última atualização do currículo em 03/09/2018


Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, FC/Bauru (2016) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, IBILCE/Rio Preto (2018). Foi bolsista FAPESP de Iniciação Científica, com estágio BEPE na Harvard University e também bolsista FAPESP de Mestrado Acadêmico, com estágio BEPE na University of Virginia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, otimização meta-heurística, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e reconhecimento de padrões, com especialidade em redes neurais artificiais e aprendizado em profundidade. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Gustavo Henrique de Rosa
Nome em citações bibliográficas
ROSA, G. H.;ROSA, G.;Rosa, G. H.;ROSA, GUSTAVO H.;ROSA, GUSTAVO HENRIQUE;Rosa, Gustavo;DE ROSA, GUSTAVO H.;Gustavo Henrique de Rosa;de Rosa, Gustavo Henrique

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Ciências de Bauru.
Av. Eng. Luiz Edmundo Carrijo Coube, 14-01
Vargem Limpa
17033360 - Bauru, SP - Brasil
Telefone: (61) 96031516


Formação acadêmica/titulação


2016 - 2018
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Título: Otimização Meta-Heurística para Regularização de Modelos de Aprendizado em Profundidade,Ano de Obtenção: 2018.
Orientador: João Paulo Papa.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2012 - 2016
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Título: Sobre Regras de Associação utilizando Mineração de Dados.
Orientador: João Paulo Papa.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
2009 - 2011
Ensino Médio (2º grau).
Centro Educacional Sigma, SIGMA, Brasil.




Formação Complementar


2012 - 2012
Ciência da Computação. (Carga horária: 80h).
Intel Aluno Técnico - Capacitação Profissional, INTEL, Brasil.
2012 - 2012
Alemão Básico I. (Carga horária: 30h).
DAFAE Idiomas, DAFAE, Brasil.
2003 - 2009
Inglês Britânico. (Carga horária: 520h).
Cultura Inglesa - Brasília, CIBSB, Brasil.


Atuação Profissional



Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Projeto FAPESP - Mestrado denominado "Estudo de Semântica em Modelos de Aprendizado em Profundidade". Orientador: Prof. Dr. João Paulo Papa - FC/UNESP - Campus de Bauru.

Vínculo institucional

2017 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Projeto FAPESP - BEPE/Mestrado denominado "Learning Dropout Parameters for Convolutional Neural Networks". Supervisor: Prof. Dr. Gustavo Kunde Rohde - University of Virginia.

Vínculo institucional

2014 - 2015
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Projeto FAPESP - IC denominado "Redes neurais por convolução aplicadas ao reconhecimento biométrico de pessoas". Orientador: Prof. Dr. Aparecido Nilceu Marana - FC/UNESP - Campus de Bauru.

Vínculo institucional

2014 - 2015
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Projeto FAPESP - BEPE/IC denominado "On the Optimization of Restricted Boltzmann Machines and its Application for Fingerprint-based Biometrics". Supervisor: Prof. Dr. David Daniel Cox - Harvard University.

Vínculo institucional

2013 - 2014
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Projeto FAPESP - IC denominado "Obtenção de Neurônios de Redes Neurais de Base Radial Via Agrupamento de Dados por Floresta de Caminhos Ótimos". Orientador: Prof. Dr. João Paulo Papa - FC/UNESP - Campus de Bauru.


Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Aluno, Enquadramento Funcional: Aluno de Pós-Graduação

Vínculo institucional

2012 - 2016
Vínculo: Aluno, Enquadramento Funcional: Aluno de Graduação

Atividades

06/2014 - 01/2016
Direção e administração, Faculdade de Ciências de Bauru, Departamento de Computação.

Cargo ou função
Diretor Presidente na Empresa Júnior de Computação Unesp Bauru.
09/2014 - 07/2015
Extensão universitária , Faculdade de Arquitetura Artes e Comunicação de Bauru, .

Atividade de extensão realizada
Voluntário - Web Designer no Projeto Social Biblioteca Falada do Grupo de Pesquisa em Linguagem e Mídias Sociais (GELMS), Departamento de Ciências Humanas.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2013
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador
Outras informações
Projeto CNPq denominado " PyOPF: Modulo de Estrutura de Dados". Orientador: Prof. Dr. João Paulo Papa - FC/UNESP - Campus de Bauru.



Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de Padrões.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado em Profundidade.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Otimização Meta-Heurística.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Alemão
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2015
Best paper award at 12th International Conference on Applied Computing, .


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
PEREIRA, CLAYTON R.2018PEREIRA, CLAYTON R. ; PEREIRA, DANILO R. ; ROSA, GUSTAVO H. ; ALBUQUERQUE, VICTOR H.C. ; WEBER, SILKE A.T. ; HOOK, CHRISTIAN ; PAPA, JOÃO P. . Handwritten dynamics assessment through convolutional neural networks: An application to Parkinson's disease identification. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, v. 87, p. 67-77, 2018.

2.
DE ROSA, GUSTAVO H.2017 DE ROSA, GUSTAVO H.; PAPA, JOÃO P. ; YANG, XIN-S. . Handling dropout probability estimation in convolution neural networks using meta-heuristics. SOFT COMPUTING, v. X, p. 1-10, 2017.

3.
PAPA, JOÃO PAULO2017 PAPA, JOÃO PAULO ; ROSA, GUSTAVO H. ; Pereira, Danillo R. ; Yang, Xin-She . Quaternion-based Deep Belief Networks Fine-Tuning. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 60, p. 328-335, 2017.

4.
PAPA, JOÃO PAULO2017PAPA, JOÃO PAULO ; ROSA, GUSTAVO HENRIQUE ; PAPA, LUCIENE PATRICI . A binary-constrained Geometric Semantic Genetic Programming for feature selection purposes. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 100, p. 59-66, 2017.

5.
SILVA, L. A.2016SILVA, L. A. ; Costa, K. A. P. ; RIBEIRO, P. B. ; Rosa, G. H. ; PAPA, J. P. . Learning Spam Features using Restricted Boltzmann Machines. IADIS International Journal on Computer Science and Information Systems, v. 11, p. 99-114, 2016.

6.
Costa, K. A. P.2016Costa, K. A. P. ; SILVA, L. A. ; MARTINS, G. B. ; Rosa, G. H. ; PIRES, R. G. ; PAPA, J. P. . On the Evaluation of Restricted Boltzmann Machines for Malware Identification. International Journal of Computer Science and Information Security, v. 5, p. 69-81, 2016.

7.
PASSOS JUNIOR, L. A.2015PASSOS JUNIOR, L. A. ; Costa, K. A. P. ; Rosa, G. H. ; PAPA, J. P. . Obtenção de Neurônios de Redes Neurais de Base Radial via Agrupamento de Dados por Floresta de Caminhos Ótimos. Interciência & Sociedade - Revista Eletrônica, v. 4, p. 64-74, 2015.

8.
PAPA, JOÃO P.2015 PAPA, JOÃO P. ; ROSA, GUSTAVO H. ; MARANA, APARECIDO N. ; SCHEIRER, WALTER ; COX, DAVID D. . Model Selection for Discriminative Restricted Boltzmann Machines Through Meta-heuristic Techniques. Journal of Computational Science, v. 10, p. P1-P2, 2015.

Capítulos de livros publicados
1.
ROSA, G. H.; PAPA, J. P. ; SCHEIRER, W. . Person Identification Using Handwriting Dynamics and Convolutional Neural Networks. Deep Learning in Biometrics. 1ed.Boca Raton: CRC Press, 2018, v. 1, p. 1-.

2.
ROSA, GUSTAVO H.; Afonso, Luis C. S. ; Baldassin, Alexandro ; PAPA, JOÃO P. ; Yang, Xin-She . Quaternionic Flower Pollination Algorithm. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. , p. 47-58.

3.
PEREIRA, CLAYTON R. ; Pereira, Danillo R. ; PAPA, JOAO P. ; ROSA, GUSTAVO H. ; Yang, Xin-She . Convolutional Neural Networks Applied for Parkinson s Disease Identification. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2016, v. , p. 377-390.

4.
Rosa, Gustavo; Papa, João ; Costa, Kelton ; Passos, Leandro ; Pereira, Clayton ; Yang, Xin-She . Learning Parameters in Deep Belief Networks Through Firefly Algorithm. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2016, v. 9896, p. 138-149.

5.
Rosa, Gustavo; Papa, João ; Marana, Aparecido ; SCHEIRER, WALTER ; Cox, David . Fine-Tuning Convolutional Neural Networks Using Harmony Search. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. 9423, p. 683-690.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
THOMAZELLA, R. ; CASTANHO, J. ; DOTTO, F. ; RODRIGUES JUNIOR, O. ; ROSA, G. H. ; MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. . Environmental Monitoring using Drone Images and Convolutional Neural Networks. In: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, Valencia. (aceito para publicação), 2018.

2.
PEREIRA, D. ; REBOUCAS FILHO, P. P. ; ROSA, G. H. ; PAPA, J. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Stroke Lesion Detection Using Convolutional Neural Networks. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2018, Rio de Janeiro. (aceito para publicação), 2018.

3.
Rosa, G. H.; PAPA, J. P. ; PAPA, L. P. . Feature selection using geometric semantic genetic programming. In: the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2017, Berlin. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion on - GECCO '17. New York: ACM Press, 2017. p. 253-254.

4.
PEREIRA, CLAYTON R. ; WEBER, SILKE A. T. ; HOOK, CHRISTIAN ; ROSA, GUSTAVO H. ; PAPA, JOAO P. . Deep Learning-Aided Parkinson's Disease Diagnosis from Handwritten Dynamics. In: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2016, Sao Paulo. 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). p. 340.

5.
PISANI, R. ; COSTA, K. ; ROSA, G. ; PEREIRA, D. ; PAPA, J. ; TAVARES, J.M.R.S. . River sediment yield classification using remote sensing imagery. In: 2016 9th IAPR Workshop on Pattern Recogniton in Remote Sensing (PRRS), 2016, Cancun. 2016 9th IAPR Workshop on Pattern Recogniton in Remote Sensing (PRRS). p. 1.

6.
PAPA, JOAO PAPA ; ROSA, GUSTAVO HENRIQUE ; COSTA, KELTON A. ; MARANA, NILCEU A. ; SCHEIRER, WALTER ; COX, DAVID DANIEL . On the Model Selection of Bernoulli Restricted Boltzmann Machines Through Harmony Search. In: the Companion Publication of the 2015, 2015, Madrid. Proceedings of the Companion Publication of the 2015 on Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO Companion '15. New York: ACM Press. p. 1449.

7.
COSTA, KELTON A.P. DA ; SILVA, LUIS A. DA ; MARTINS, GUILHERME B. ; ROSA, GUSTAVO H. ; PEREIRA, CLAYTON R. ; PAPA, JOAO P. . Malware Detection in Android-Based Mobile Environments Using Optimum-Path Forest. In: 2015 IEEE 14th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2015, Miami. 2015 IEEE 14th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). p. 754.

8.
SILVA, L. A. ; COSTA, K. ; RIBEIRO, P. B. ; ROSA, G. H. ; PAPA, J. P. . Parameter Setting-Free Harmony Search Harmony Search Optimization of Restricted Boltzmann Machines and its Applications to Spam Detection. In: 12th International Conference on Applied Computing, 2015, Dublin. Anais do 12th International Conference on Applied Computing, 2015. p. 143-150.

9.
ROSA, GUSTAVO H.; COSTA, KELTON A.P. ; JUNIOR, LEANDRO A. PASSOS ; PAPA, JOAO P. ; FALCAO, ALEXANDRE X. ; TAVARES, JOAO MANUEL R.S. . On the Training of Artificial Neural Networks with Radial Basis Function Using Optimum-Path Forest Clustering. In: 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2014, Stockholm. 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition. p. 1472-1477.

10.
RIEDEL, P. ; COSTA, K. ; NAKAMURA, R. ; PEREIRA, C. ; ROSA, G. ; PAPA, J. . Automatic landslide recognition through Optimum-Path Forest, 2012, Munich. 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. p. 6288-6231.


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
PAPA, J. P. ; ROSA, G. H. ; RODRIGUES, D. ; YANG, X. . LibOPT: An Open-Source Platform for Fast Prototyping Soft Optimization Techniques. 2016.


Demais tipos de produção técnica
1.
ROSA, G. H.; LUIZ, J. P. L. . Webdesign e Acessibilidade. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Feature selection using geometric semantic genetic programming. 2017. (Congresso).

2.
VII Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Uma Abordagem Evolucionista para Otimização de Parâmetros de Máquinas de Boltzmann Restritas Discriminativas. 2017. (Oficina).

3.
23rd International Conference on Pattern Recognition. 2016. (Congresso).

4.
9th Workshop on Pattern Recognition in Remote Sensing.River Sediment Yield Classification Using Remote Sensing Imagery. 2016. (Oficina).

5.
Sensors, Pattern Recognition, Classification: What is it about in Medicine. 2016. (Oficina).

6.
Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. On the Model Selection of Bernoulli Restricted Boltzmann Machines Through Harmony Search. 2015. (Congresso).

7.
XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. Fine-Tuning Convolutional Neural Networks Using Harmony Search. 2015. (Congresso).

8.
22nd International Conference on Pattern Recognition. On the Training of Artificial Neural Networks with Radial Basis Function Using Optimum-Path Forest Clustering. 2014. (Congresso).

9.
IEEE Eurocon 2013 Conference. 2013. (Congresso).

10.
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.Hyperspectral Band Selection Through Optimum-Path Forest and Evolutionary-based Algorithms. 2012. (Simpósio).

11.
V Workshop de Robótica e Automação. 2012. (Oficina).

12.
XIII Jornada de Informática. 2012. (Outra).



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
PAPA, J. P. ; ROSA, G. H. ; RODRIGUES, D. ; YANG, X. . LibOPT: An Open-Source Platform for Fast Prototyping Soft Optimization Techniques. 2016.



Educação e Popularização de C & T



Cursos de curta duração ministrados
1.
ROSA, G. H.; LUIZ, J. P. L. . Webdesign e Acessibilidade. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).



Outras informações relevantes


Certificado de Proficiência em Inglês: FCE - First Certificate in English, Grade C, University of Cambrigde (2009)
Certificado de Proficiência em Inglês: CAE - Certificate of Advanced English, Grade C, University of Cambrigde (2011)



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