Cristian Enrique Munoz Villalobos

Bolsista de Doutorado do CNPq

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  • Última atualização do currículo em 03/10/2018


Possui graduação em engenharia mecatrônica - Universidad Nacional de Ingeniería (2010), mestrado em métodos de apoio à decisão. Mais de 7 anos de experiência como pesquisador e desenvolvedor de projetos P&D, e participação na implantação de processos gerenciais para grandes empresas, como PETROBRAS e LIGHT. Atualmente é pesquisador da Pontifícia Universidade Católica do Rio. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica,atuando principalmente nos seguintes temas: previsão de séries temporais, clusterização e classificação de padroes, otimização global, programação genética, deep learning, Computação de alto desempenho. Tem experiência em desenvolvimento de sistemas de software, utilizando as liguagens C#, C++, Python e as ferramentas MATLAB, Visual Studio, Eclipse e Excel. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Cristian Enrique Munoz Villalobos
Nome em citações bibliográficas
VILLALOBOS, C. E. M.

Endereço


Endereço Profissional
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Empresa Júnior PUC-Rio, ICA - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada.
Pontifícia Universidade Católica - PUC
Gávea
22451900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil
Telefone: (21) 35271227


Formação acadêmica/titulação


2015
Doutorado em andamento em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Orientador: Ricardo Tanscheit.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
2012 - 2014
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: Paralelização Heterogênea da Programação Genética Linear com Inspiração Quântica,Ano de Obtenção: 2014.
Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.
Coorientador: Douglas Mota Dias.
Bolsista do(a): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ, FAPERJ, Brasil.
Palavras-chave: Paralelização Heterogênea; Programação Genética; Inspiração Quântica; Alto Desempenho; Computação com GPU.
2005 - 2010
Graduação em Ingenieria Mecatronica.
Universidad Nacional de Ingeniería, UNI, Peru.
Título: Uso de Deteccion de la mano para el diseño de un Interfaz Humano maquina.
Orientador: Ricardo Rodriguez Bustinza.




Formação Complementar


2017 - 2018
Deep Learning Specialization. (Carga horária: 102h).
Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2011 - 2011
ANSYS Rotordynamics Training - ESSS. (Carga horária: 30h).
Engeneering Simulation And Scientific Software, ESSS, Brasil.
2011 - 2011
ANSYS Rigid and Flexible Dynamics Training. (Carga horária: 30h).
Engeneering Simulation And Scientific Software, ESSS, Brasil.
2011 - 2011
Curso de Automatização com PLCs Siemens S7 300. (Carga horária: 30h).
Universidad Nacional del Callao - Perú, UNC, Peru.
2011 - 2011
ANSYS Mechanical Workbench Training V13. (Carga horária: 30h).
Engeneering Simulation And Scientific Software, ESSS, Brasil.
2010 - 2010
"Introduction to Ansys Mechanical Workbench. (Carga horária: 30h).
Engeneering Simulation And Scientific Software, ESSS, Brasil.
2010 - 2010
Operacão da Maquina TruBend 5000. (Carga horária: 30h).
TRUMPF, TRUMPF, Brasil.
2010 - 2010
Operacão da Maquina TruPunch 100. (Carga horária: 30h).
TRUMPF, TRUMPF, Brasil.
2009 - 2009
Curso de Gerencia de Projetos. (Carga horária: 30h).
Project Management Institute - Perú, PMI - UNI, Peru.
2009 - 2009
Procesamiento Digital de Senais com FPGA´s. (Carga horária: 30h).
IEEE Signal Processing Society, IEEE SPS, Estados Unidos.
2008 - 2008
Programação de PLC's Siemens Logo y Telemecanique. (Carga horária: 30h).
Universidad Nacional de Ingenieria, UNI, Peru.


Atuação Profissional



Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrado, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Pesquisa na área de Inteligência Computacional atuando principalmente em Clusterização e Classificação de padroes, Otimização de Processos por Algoritmos Geneticos. Computação paralela, Simulação e Animação de ambientes 3D.

Atividades

03/2012 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Empresa Júnior PUC-Rio, .


Fabrica de Metales Aliados S.A., FAMETAL S.A., Peru.
Vínculo institucional

2010 - 2012
Vínculo: Engenheiro, Enquadramento Funcional: Pesquisador da I&D, Carga horária: 48, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Manufacturing Process Development and Digital Product Development (DPD) which involves the following phases: - Computer-aided design (CAD), - Computer-aided engineering (CAE) based in Finite element analysis (FEA), - Computer-aided manufacturing (CAM) including code instructions to Computer Numerical -Control (CNC) machines (TRUMPF Machines), - Photorealistic rendering. - 3D design and nite element analysis of Electronic Boards, Enclosure Systems, - Cable Tray among other mechanical systems for industrial application. - CNC Machine Programmer - TruPunch 1000 and TruBend 5130. - Research, development and implementation of new mechanical systems in sheet metal for industry. - Research and development of automation software for optimizing production processes.


Analiab Robotica S.A.C., ANALIAB ROBOTICA, Peru.
Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador da I&D, Carga horária: 20
Outras informações
- Programming Industrial Arms (Nachi SA 130 and SA 160) with AR and AX controllers (SLIM Language, Teach Pendant or from the PC). - Writing Operation and Programming Robot manuals.


Laboratório de inteligência computacional aplicada, ICA, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20
Outras informações
Desenvolvimento de técnicas de Inteligência Artificial para aplicações em finanças, avaliação de riscos, etc. Projetos de desenvolvimento relacionados à computação de alto desempenho (CUDA, MPI, OpenMP), Gerenciadores de Recursos Tradicionais (PBS torque) e aplicações de Big Data (Sqoop, Pig, Hive, HBase, Hue, Spark) com Gerenciadores de Recursos Alta Disponibilidade (YARN - Hadoop, OpenStack).



Linhas de pesquisa


1.
Inteligencia Computacional
2.
Redes Neurais
3.
Computação de alto desempenho
4.
Programação Genética
5.
Deep Learning


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
OCTOPUS 4.0 - Sistema Integrado de Gerência de Reservatório
Descrição: Este projeto visa desenvolver e aprimorar um sistema de inteligência artificial de apoio à decisão (denominado OCTOPUS 4.0) que auxilia na determinação de planos ótimos de drenagem de reservatórios de petróleo, considerando restrições lineares e não lineares inerentes a alocação de poços em reservatórios reais. A partir da descrição de um reservatório por modelo de simulação numérica, o sistema OCTOPUS busca pelo melhor cenário de alocação de poços que maximiza o valor presente líquido (VPL) da produção de hidrocarbonetos no reservatório em análise. O OCTOPUS emprega métodos matemáticos para tratamento de restrições lineares e não lineares, e conta com um módulo otimizador que emprega Algoritmos Genéticos para determinar a quantidade de poços, o tipo (injetor ou produtor), a trajetória (vertical, horizontal ou direcional) e a localização desses poços. Sua interface inclui janelas de parametrização do sistema, criação de projetos, vizualisação de gráficos de otimização e de planos de drenagem, além de funcionalidades criadas por especialistas da área de E&P...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Cristian Enrique Munoz Villalobos - Integrante / Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador.
2015 - Atual
OCTOPUS 3.0 ? Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios
Descrição: O objetivo deste projeto é a pesquisa e desenvolvimento de novas funcionalidades além da integração com simuladores do tipo composicional e térmico. Com a implementação destas novas funcionalidades o sistema permite prover o apoio à decisão à área de Simulação e Gerenciamento de Reservatórios de forma ampla, abrangendo diversos processos de gestão e podendo atender aos atuais desafios da área de gerenciamento de reservatórios com ênfase nos campos do Pré-sal.....
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Cristian Enrique Munoz Villalobos - Integrante / Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Integrante / Evelyn Batista - Integrante.
2011 - 2013
OCTOPUS 2.0 Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios
Descrição: Prover o apoio à decisão à área de Simulação e Gerenciamento de Reservatórios de forma ampla, abrangendo diversos processos de gestão, através de um sistema computacional integrado fundamentado em técnicas de Inteligência Computacional. Para tanto, serão realizadas diversas pesquisas e serão desenvolvidos vários subsistemas, alinhados a diversos dos eixos temáticos da Rede Siger.. Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (9) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Cristian Enrique Munoz Villalobos - Integrante / Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Bruno Araújo Cautiero Horta - Integrante / Ana Carolina Alves Abreu - Integrante / João Antonio Zanni Portella - Integrante / Douglas Mota Dias - Integrante / Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Integrante / Alexandre Ashade Lassance Cunha - Integrante / Alan Porto Bontempo - Integrante / Eduardo Gonçalves Dias de Barros - Integrante / Nilton Alejandro Cuellar Loyola - Integrante / Pedro Henrique Millet - Integrante / Rafael Cardoso de Assumpção - Integrante / Rafael Lima de Oliveira - Integrante / Karen Patricia Guevara Ramos - Integrante / Manoela Rabello Kohler - Integrante / Guilherme Cesário Strachan - Integrante / Barbara Sabrina Herrera M. de Castro - Integrante / Alexandre Frankenthal Figueira - Integrante / Karina Sousa de Aquino - Integrante / Evelyn Batista - Integrante / Luiza Teixeira Botner - Integrante / Shamara Alves Cordeiro - Integrante / Mirian Leandro de Souza - Integrante / Oldemar Duarte Farias Jr - Integrante / Daniel Martino de Faria - Integrante.
2010 - 2011
APOGEU Sistema Inteligente de Apoio à Gestão de Contratação em Unidades de Suprimento da Light
Descrição: Propõe-se um sistema inteligente de apoio à gestão de contratação de serviços que permitirá: a formação de preços padrão; análises mais apuradas de propostas; o aprimoramento da negociação de propostas; o acompanhamento mensal dos custos dos contratos; a inferência e o monitoramento de indicadores..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2012
Light - ANEEL - PrevIn - Identificação de Inadimplência sob Incerteza e Gestão de Alternativas para o Mercado de Grandes Clientes
Descrição: Este projeto tem por objetivo pesquisar e construir um modelo considerando diversos fatores que permitam identificar, com antecedência de dois ou três meses, o risco de um cliente se tornar inadimplente, calculando o impacto dessa inadimplência para a concessionária. Desta forma, o modelo identificará com alguns meses de antecedência a possibilidade de inadimplência de um cliente, alertando a concessionária e sugerindo um conjunto de possíveis medidas preventivas e estratégias de negociação para pagamento de contas, que possam ser aplicadas para este cliente específico, evitando a inadimplência ou facilitando o pagamento da conta de energia. O modelo permitirá também, estimar os valores a serem provisionados a título de PDD (Provisão de Devedores Duvidosos) para cada cliente, ou grupo de clientes, a cada trimestre. Valor: R$ 452.681,00..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) .
Integrantes: Cristian Enrique Munoz Villalobos - Coordenador / Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação.
2.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos.


Idiomas


Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2018
AI Student Ambassador, Intel Corporation.
2013
1ero lugar em VIsualizing Evolution Competition VizGEC, GECCO, Association for Computing Machinery Special Interest Group on Genetic and Evolutionary Computation.
2012
Bolsa Nota 10 (apenas para os dois melhores alunos do primeiro ano do mestrado), FAPERJ.


Produções



Produção bibliográfica
Livros publicados/organizados ou edições
1.
RODRIGUES, L. A. ; GUERRERO, A. O. ; VILLALOBOS, C. E. M. ; RAMIREZ, A. V. . Matlab 2010. 1. ed. Lima: Macro, 2010. v. 1. 400p .

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
LAZO, J. G. L. ; VILLALOBOS, C. E. M. ; POVOA, R. ; BASTOS, A. L. P. . Identificação de Inadimplência para o Mercado de Grandes Clientes e Poder Público. In: Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica ? CITENEL, 2013, Rio de Janeiro. Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica ? CITENEL. Rio de Janeiro: citenel, 2013. v. 1.

2.
ACHANCCARA, P. ; VILLALOBOS, C. E. M. ; ROJAS, L. ; RODRIGUEZ, R. . Human Computer Interface Based on Hand Tracking. In: MUSME 2011 4 th International Symposium on Multibody Systems and Mechatronics, 2010, Valencia. MUSME 2011 4 th International Symposium on Multibody Systems and Mechatronics. Valencia: UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA, 2010. v. 1. p. 293-304.

Outras produções bibliográficas
1.
VILLALOBOS, C. E. M.. Deep Learning. SlideShare, 2016 (SlideShare).



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Workshop INTEL de Inteligência Artificial na PUC-Rio.Workshop INTEL de Inteligência Artificial na PUC-Rio. 2018. (Outra).

2.
GPU Technology Conference. 2017. (Outra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
MENDOZA, L. A. F. ; PACHECO, M. A. C. ; VILLALOBOS, C. E. M. . Workshop BI Master. 2017. (Outro).



Inovação



Projetos de pesquisa



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