Luis Claudio Sugi Afonso

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  • Última atualização do currículo em 16/11/2017


Doutorando em Ciência da Computação na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Mestre em Ciência da Computação na área de Processamento de Imagens e Visão Computacional pela UNESP (2011-2013). Graduado em Sistemas de Informação pela UNESP/Bauru (2007-2010). Trabalhei durante seis meses (09/2011 - 02/2012) realizando pesquisas na área de biometria no Biometric Technologies Laboratory da University of Calgary - Canadá. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Luis Claudio Sugi Afonso
Nome em citações bibliográficas
AFONSO, L. C. S.;Afonso, L. C. S.;Afonso, Luis C.S.;AFONSO, LUIS C. S.;AFONSO, L.;AFONSO, L.C.S.;AFONSO, LUIS CLAUDIO SUGI

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Ciências de Bauru.
Av. Eng. Luiz Edmundo Carrijo Coube, 14-01
Vargem Limpa
17033360 - Bauru, SP - Brasil


Formação acadêmica/titulação


2015
Doutorado em andamento em Ciência da Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Orientador: João Paulo Papa.
2011 - 2013
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
com período sanduíche em University of Calgary (Orientador: Dra. Svetlana Yanushkevich).
Título: Composição de dicionários visuais utilizando agrupamento de dados por Floresta de Caminhos Ótimos,Ano de Obtenção: 2013.
Orientador: João Paulo Papa.
Coorientador: Aparecido Nilceu Marana.
Bolsista do(a): Pró-Reitoria de Pós-Graduação/UNESP, PROPG/UNESP, Brasil.
2007 - 2010
Graduação em Bacharelado Sistemas de Informação.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2004 - 2006
Ensino Médio (2º grau).
Colegio Técnico Industrial "Isaac Portal Roldán", CTI, Brasil.
1996 - 2003
Ensino Fundamental (1º grau).
E.E. Profº Francisco Antunes, EE, Brasil.





Projetos de pesquisa


2017 - Atual
RADIAR: Método para a disseminação do conhecimento
Descrição: Objetivo deste projeto de pesquisa aplicada é o desenvolvimento experimental de métodos, utilizando as mais modernas técnicas da inteligência artificial, visando a inovação dos processos de aquisição do conhecimento de textos para a posterior catalogação semiautomática por conteúdo na área de petróleo (processo inexistente no mundo) e da disseminação do conhecimento na forma textual disponível na comunidade de construção de poços de petróleo. No desenvolvimento do método a ser proposto, estudos serão desenvolvidos para identificar as novas abordagens da inteligência artificial, em particular a da indexação e a recuperação semântica de textos, aprendizado de máquina e de processamento da linguagem natural. Um protótipo será desenvolvido e a avaliação dos métodos propostos serão feita comparando com outras abordagens existentes e experimentalmente através da utilização dos métodos por profissionais da comunidade de construção de poços de petróleo..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) .
Integrantes: Luis Claudio Sugi Afonso - Integrante / João Paulo Papa - Integrante / Ivan Rizzo Guilherme - Coordenador.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.
2011 - 2013
Composição de Dicionários Visuais Utilizando Agrupamento de Dados por Floresta de Caminhos Ótimos

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) João Paulo Papa em 03/07/2013.
Descrição: Categorização de imagens utilizando Dicionário de Palavras Visuais tem recebido grande atenção pelas comunidades de visão computacional e processamento de imagens. Nesta abordagem, cada imagem é representada por um conjunto de pontos invariantes, os quais são mapeados no espaço de Hilbert representando um dicionário visual composto das características mais representativas de um conjunto de imagens. Contudo, o principal problema de tal abordagem é encontrar um dicionário que seja compacto e, ao mesmo tempo, representativo. Encontrar tal dicionário de maneira automática, sem auxílio de um usuário, é uma tarefa ainda mais difícil. Neste trabalho, é proposto um método para encontrar o dicionário de maneira automática empregando um algoritmo baseado em grafos denominado Floresta de Caminhos Ótimos, o qual não necessita da dimensão do dicionário para encontrá-lo. Os experimentos envolveram o uso de 3 bases de imagens de objetos variados e realizando-se uma comparação entre a técnica apresentada e as técnicas K-médias e Seleção Aleatória. A comparação avaliou o tempo necessário para que cada técnica compute os dicionários e a taxa de acerto proporcionada pelos dicionários. Os resultados experimentais demonstraram que o algoritmo Floresta de Caminhos Ótimos é uma alternativa a ser empregada na técnica Dicionário de Palavras Visuais, uma vez que as taxas de acerto são similares às demais técnicas e possui vantagem quando dicionários de alta dimensão devem ser calculados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2010
Análise de Volume de Cascalhos Obtidos na Perfuração de Poços de Petróleo Utilizando Redes Neurais Artificiais, Florestas de Caminhos Ótimos e Máquinas de Vetores de Suporte
Descrição: Ao se perfurar um poço de petróleo produz-se cascalhos provenientes da rocha triturada. O monitoramento dos cascalhos obtidos no processo de perfuração tem sido realizado manualmente. Além de ser uma tarefa monótona e repetitiva, o processo manual de análise pode ser muito demorado e sujeito a falhas. Uma alternativa para a análise em tempo-real dos cascalhos é o desenvolvimento de um sistema automático e inteligente que possa alertar os operadores humanos sempre que houver alterações no padrão dos cascalhos. O objetivo principal desse projeto de pesquisa é estudar, implementar e avaliar técnicas de reconhecimento de padrões, baseadas em Redes Neurais Artificiais, Máquinas de Vetores de Suporte e Floresta de Caminhos Ótimos para estimar volumes de cascalhos produzidos durante a perfuração de poços de petróleo. Essas técnicas serão incorporadas ao SIAC (Sistema Inteligente de Análise de Cascalhos), sendo desenvolvido no LCAD, UNESP, Bauru..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Luis Claudio Sugi Afonso - Integrante / Aparecido Nilceu Marana - Coordenador / João Paulo Papa - Integrante / Giovani Chiachia - Integrante / Ivan Rizzo Guilherme - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 7


Projetos de extensão


2008 - 2008
Desenvolvimento de uma ferramenta de apoio ao aprendizado de Física no Ensino Médio
Descrição: O desenvolvimento da World Wide Web (WWW) no final da década de 1980 representou o surgimento de um meio global de disseminação e processamento de informações. Novas tecnologias foram desenvolvidas ao longo da recente história da Web, tornando possível o surgimento de novas técnicas de ensino, que permitem auxiliar as técnicas tradicionais de aprendizado. Nesse contexto, a Web possibilita a universalização do aprendizado e a possibilidade de acesso on-line às informações (utilizando a Web, é possível o acesso às informações a qualquer hora e de qualquer lugar). Este trabalho está voltado para a integração das tecnologias da Web e do paradigma de simulação visando o desenvolvimento de um ambiente de apoio ao ensino que possibilite simular e exemplificar os temas que fundamentam as teorias da área de física no ensino médio. Assim, é possível complementar o processo de ensino/aprendizagem com informações que são difíceis de se transmitir utilizando as técnicas tradicionais de ensino. O ambiente de apoio será elaborado com a criação de objetos educacionais ou applets, programas interativos escritos na linguagem Java e que podem ser embutidos em documentos hipertexto. O uso de applets fornece uma representação mais adequada para a explanação de um conceito, quando comparado com figuras estáticas ou uma descrição textual, pois possibilitam simular experiências reais com mudança de parâmetros, comparação e verificação de resultados. Dessa forma, é possível aos estudantes visualizar os conceitos de forma relativamente fácil, uma vez que as informações podem ser representadas dinamicamente e de forma interativa. Para a criação dos applets será realizado um levantamento dos fundamentos no ensino de física que impõem maior dificuldade de aprendizado aos alunos. O conjunto de applets a ser desenvolvido permitirá aumentar a motivação e incentivar um maior interesse entre os estudantes, encorajando-os a participar ativamente da aula..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Luis Claudio Sugi Afonso - Integrante / Roberta Spolon - Coordenador / Marcos Antônio Cavenaghi - Integrante / Renata Spolon Lobato - Integrante / Anderson Arcenio Mattos da Costa - Integrante.Financiador(es): Pró-Reitoria de Extensão Universitária - UNESP - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 5


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Pattern recognition.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2010
Menção Honrosa no 18º SIICUSP, Universidade de São Paulo - USP.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
MANSANO, A. F.2014MANSANO, A. F. ; MATSUOKA, J. A. ; ABIUZZI, N. A. M. ; AFONSO, LUIS C. S. ; Papa, Joao P. ; FARIA, F. A. ; TORRES, R. S. ; FALCAO, A. X. . Swarm-based Descriptor Combination and its Application for Image Classification. ELCVIA. Electronic letters on computer vision and image analysis, v. 13, p. 13-27, 2014.

2.
Guilherme, Ivan R.2010Guilherme, Ivan R. ; Marana, Aparecido N. ; Papa, João P. ; Chiachia, Giovani ; AFONSO, L. C. S. ; Miura, Kazuo ; Ferreira, Marcus V.D. ; Torres, Francisco . Petroleum well drilling monitoring through cutting image analysis and artificial intelligence techniques. Engineering Applications of Artificial Intelligence, p. X, 2010.

Capítulos de livros publicados
1.
Rosa, Gustavo H. ; AFONSO, LUIS C. S. ; Baldassin, Alexandro ; Papa, João P. ; Yang, Xin-She . Quaternionic Flower Pollination Algorithm. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. , p. 47-58.

2.
MARTINS, G. B. ; AFONSO, L. C. S. ; OSAKU, D. ; Almeida, Jurandy ; PAPA, J. P. . Static Video Summarization through Optimum-Path Forest Clustering. Lecture Notes in Computer Science. 0ed.: Springer International Publishing, 2014, v. , p. 893-900.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
AFONSO, L.C.S.; PEREIRA, D. R. ; PAPA, J. P. . A Kernel-based Optimum-Path Forest Classifier. In: 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP, 2017, Valparaíso. 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP, 2017.

2.
AFONSO, LUIS CLAUDIO SUGI; PEREIRA, CLAYTON REGINALDO ; WEBER, SILKE ANNA THERESA ; HOOK, CHRISTIAN ; PAPA, JOAO PAULO . Parkinson's Disease Identification through Deep Optimum-Path Forest Clustering. In: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niterói. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017. p. 163.

3.
SOUZA, LUIS ANTONIO DE ; AFONSO, LUIS CLAUDIO SUGI ; PALM, CHRISTOPH ; PAPA, JOAO PAULO . Barrett's Esophagus Identification Using Optimum-Path Forest. In: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niterói. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017. p. 308.

4.
AFONSO, L. C. S.; KURODA, M. C. ; VIDAL, A. C. ; FALCAO, A. X. ; PAPA, J.P. . Learning to Classify Seismic Images with Deep Optimum-Path Forest. In: XXIX Conference on Graphics, Patterns and Images, 2016, São José dos Campos. SIBGRAPI 2016 - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2016.

5.
PEREIRA, LUIS A. M. ; AFONSO, LUIS C. S. ; Papa, Joao P. ; VALE, ZITA A. ; RAMOS, CAIO C. O. ; GASTALDELLO, DANILLO S. ; SOUZA, ANDRE N. . Multilayer perceptron neural networks training through charged system search and its Application for non-technical losses detection. In: 2013 IEEE PES Conference on Innovative Smart Grid Technologies (ISGT Latin America), 2013, Sao Paulo. 2013 IEEE PES Conference on Innovative Smart Grid Technologies (ISGT Latin America). p. 1.

6.
MATSUOKA, J. A. ; MANSANO, A. F. ; AFONSO, LUIS C. S. ; PAPA, J. P. . Descriptor Combination using Firefly Algorithm. In: IX Workshop de Visão Computacional, 2013, Rio de Janeiro. IX Workshop de Visão Computacional, 2013.

7.
Afonso, Luis C.S.; Papa, Joao P. ; Marana, Aparecido N. ; Poursaberi, Ahmad ; Yanushkevich, Svetlana N. . A fast large scale iris database classification with Optimum-Path Forest technique: A case study. In: 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane), 2012, Brisbane. The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).

8.
AFONSO, L.C.S.; PAPA, J.P. ; MARANA, A.N. ; Poursaberi, A. ; Yanushkevich, Svetlana N. ; GAVRILOVA, M. . Optimum-Path Forest Classifier for Large Scale Biometric Applications. In: 2012 Third International Conference on Emerging Security Technologies (EST), 2012, Lisbon. 2012 Third International Conference on Emerging Security Technologies. p. 58.

9.
AFONSO, L.; PAPA, J. ; PAPA, L. ; MARANA, A. ; ROCHA, ANDERSON . Automatic visual dictionary generation through Optimum-Path Forest clustering. In: 2012 19th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2012), 2012, Orlando. 2012 19th IEEE International Conference on Image Processing. p. 1897-1900.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
PEIXINHO, A. Z. ; Afonso, Luis C.S. ; Papa, João P. ; Marana, Aparecido N. ; Guilherme, Ivan R. . Seleção Inteligente de Descritores de Textura para Estimar Volume de Cascalhos Produzidos Durante a Perfuração de Poços de Petróleo. In: XXIV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2011, Maceió. XXIV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2011.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
MANSANO, A. F. ; MATSUOKA, J. A. ; Afonso, Luis C.S. ; PAPA, J. P. ; FARIA, F. A. ; TORRES, R. S. . Improving Image Classification Through Descriptor Combination. In: SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2012, Ouro Preto. Conference on Graphics, Patterns and Images, 2012.

2.
AFONSO, L. C. S.; MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. ; CHIACHIA, G. ; GUILHERME, I. R. . Análise de volume de cascalhos obtidos na perfuração de poços de petróleo utilizando Máquinas de Vetores de Suporte. In: XVII SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2009, São Carlos. Análise de volume de cascalhos obtidos na perfuração de poços de petróleo utilizando Máquinas de Vetores de Suporte, 2009.

3.
AFONSO, L. C. S.; MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. ; CHIACHIA, G. ; GUILHERME, I. R. . Análise de volume de cascalhos obtidos na perfuração de poços de petróleo utilizando Máquinas de Vetores de Suporte. In: XXI CIC - Congresso de Iniciação Científica UNESP, 2009, São José do Rio Preto. Análise de volume de cascalhos obtidos na perfuração de poços de petróleo utilizando Máquinas de Vetores de Suporte, 2009.

4.
ARCENIO, A. ; AFONSO, L. C. S. ; SPOLON, ROBERTA ; Cavenaghi, M. A. ; LOBATO, R. S. . Desenvolvimento de uma ferramenta de apoio ao aprendizado de Física no Ensino Médio. In: XX CIC - Congresso de Iniciação Científica UNESP, 2008, São José dos Campos. Desenvolvimento de uma ferramenta de apoio ao aprendizado de Física no Ensino Médio, 2008.

5.
AFONSO, L. C. S.; ARCENIO, A. ; SPOLON, ROBERTA ; Cavenaghi, M. A. ; LOBATO, R. S. . Ferramenta para o ensino de Física no Ensino Médio. In: XVI SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2008, São Paulo. Ferramenta para o ensino de Física no Ensino Médio, 2008.

Apresentações de Trabalho
1.
AFONSO, LUIS C. S.; PAPA, J. P. ; MARANA, A. N. ; Poursaberi, A. ; Yanushkevich, S. . A fast large scale iris database classification with Optimum-Path Forest technique: A case study. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
XVIII Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.Análise de Volume de Cascalhos Obtidos na Perfuração de Poços de Petróleo Utilizando Floresta de Caminhos Ótimos e Mapa Auto-Organizável de Kohonen. 2010. (Simpósio).

2.
XXII Congresso de Iniciação Científica UNESP. Análise de Volume de Cascalhos Obtidos na Perfuração de Poços de Petróleo Utilizando Floresta de Caminhos Ótimos e Mapa Auto-Organizável de Kohonen. 2010. (Congresso).

3.
XVII SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.Análise de volume de cascalhos obtidos na perfuração de poços de petróleo utilizando Máquinas de Vetores de Suporte. 2009. (Simpósio).

4.
XXI CIC - Congresso de Iniciação Científica UNESP. Análise de volume de cascalhos obtidos na perfuração de poços de petróleo utilizando Máquinas de Vetores de Suporte. 2009. (Congresso).

5.
V Fórum e II Mostra de Extensão da Faculdade de Ciências - UNESP/Bauru.APPLETS PARA AUXILIAR O ESTUDO DE FÍSICA NO ENSINO MÉDIO. 2008. (Seminário).

6.
XVI SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.Ferramenta para o ensino de Física no Ensino Médio. 2008. (Simpósio).

7.
XX CIC - Congresso de Iniciação Científica UNESP. Desenvolvimento de uma ferramenta de apoio ao aprendizado de Física no Ensino Médio. 2008. (Congresso).



Outras informações relevantes


Participação em dois programas de intercâmbio: "Top U.K." e "Emerging Leaders in the Americas Program (ELAP)". O programa de intercâmbio TOP U.K. envolveu universidades brasileiras (UNESP, USP, UFSCar, UNICAMP, PUC-RS, PUC-SP, UNISINOS e UFU) e britânicas (Universidade de Bath, Universidade de Edinburgh, Universidade de Warwick, Universidade de Durham e King's College). O Programa ELAP é realizado pelo governo Canadense, o qual distribui bolsas para estudantes de graduação e pós-graduação para a realização de estudos e pesquisas em instituições canadenses por um período de 6 meses. Durante o intercâmbio realizei pesquisas na University of Calgary.



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