Nádia Félix Felipe da Silva

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  • Última atualização do currículo em 13/07/2018


Possui doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (2016). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia - MG (2011) e Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2007). Atualmente é Professora na Universidade Federal de Goiás (UFG) - Instituto de Informática. Suas publicações mais recentes estão nas revistas científicas internacionais Information Sciences, ACM Computing Surveys, Decision Support Systems, entre outras. Revisora de artigos científicos em revistas internacionais. Tem como principais interesses: Análise de sentimentos; Processamento de Linguagem Natural; Redes Sociais; Sistemas de Recomendação de Conteúdo e Preferências do Usuário e Aprendizado de Máquina. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Nádia Félix Felipe da Silva
Nome em citações bibliográficas
SILVA, N. F. F.;Silva, F. N.;Da Silva, Nádia F.F.;SILVA, NADIA FELIX FELIPE DA;DA SILVA, NADIA FELIX FELIPE;SILVA, NÁDIA

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Goiás, Instituto de Informática.
Universidade Federal de Goiás - UFG - Campus II
Campus Samambaia - UFG
74690900 - Goiânia, GO - Brasil
Telefone: (62) 35211181
URL da Homepage: http://www.inf.ufg.br/


Formação acadêmica/titulação


2012 - 2016
Doutorado em Ciências da Computação.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Análise de Sentimentos em textos curtos oriundos de redes sociais, Ano de obtenção: 2016.
Orientador: Eduardo Raul Hruschka.
Coorientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Análise de Sentimentos; Tweets; Mineração de Dados em redes sociais; Mineração de Dados em Mensagens Curtas; Mineração de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2008 - 2011
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.
Título: Mineração de Preferências Condicionais,Ano de Obtenção: 2011.
Orientador: Sandra de Amo.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Mineração de Dados; Mineração de Preferências Condicionais; Personalização de Conteúdo; Preferências.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Banco de Dados.
2004 - 2007
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
Título: Armazenamento de Dados XML: Técnicas de Benchmark para avaliação.
Orientador: Prof. Ms. Márcio de Souza Dias.




Formação Complementar


2014 - 2014
Scientific Writing in English: Tools and Technique. (Carga horária: 5h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2012 - 2012
Extensão universitária em Tarde da Escrita Científica. (Carga horária: 3h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2010 - 2010
Extensão universitária em Web Mining. (Carga horária: 6h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2010 - 2010
Extensão universitária em Modelos Hierárquicos e Aplicações. (Carga horária: 6h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2008 - 2008
Capacitação em Desenvolvimento Java - Módulo 2. (Carga horária: 30h).
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
2008 - 2008
Capacitação em Desenvolvimento Java - Módulo 1. (Carga horária: 30h).
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
2004 - 2004
nterpretação dos requisitos da NBR-ISO 9001-20000. (Carga horária: 12h).
SENAI - SERVIÇO NACIONAL DE APRENDIZAGEM INDUSTRIAL - Catalão - Go, SENAI, Brasil.
2004 - 2004
Formação de Auditores Internos de Qualidade.
Instituto Evaudo Lodi, IEL, Brasil.
2003 - 2003
Desenvolvimento de Aplicações Web - PHP e MySQL.
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
2003 - 2003
Delphi Básico. (Carga horária: 40h).
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
2002 - 2002
Montagem de Microcomputadores. (Carga horária: 8h).
CopyCom Informática, COPYCOM, Brasil.
2001 - 2002
Excel Avançado. (Carga horária: 30h).
Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial, SENAC, Brasil.
2001 - 2001
Basico de Microinformática. (Carga horária: 100h).
Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial, SENAC, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto A, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
1º Semestre de 2017: Inteligência de Negócios; Estrutura de Dados; Membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do Curso de Sistemas de Informação. Portaria 6270 de 20 de dezembro de 2016. Coordenadora de Projeto de Final de Curso em Sistemas de Informação. Portaria: 022 de 04 de julho.

Vínculo institucional

2017 - 2017
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professora Adjunto-A, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
1º Semestre de 2017: Inteligência de Negócios; Estrutura de Dados; Membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do Curso de Sistemas de Informação.

Vínculo institucional

2016 - 2016
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professora Adjunta-A, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Disciplinas Ministradas: 2º Semestre de 2016: Introdução à Programação - Turmas A e B (Sistemas de Informação), Inteligência de Negócios - Business Intelligence (Sistemas de Informação) Membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do Curso de Sistemas de Informação.

Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40
Outras informações
Disciplinas Ministradas: 1º Semestre 2011: Banco de Dados, Estrutura de Dados e Tópicos Avançados

Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 14
Outras informações
2º Semestre 2011: Banco de Dados, Programação Orientada a Objetos, Algoritmos e Programação de Computadores

Vínculo institucional

2002 - 2006
Vínculo: Aluno de Graduação, Enquadramento Funcional: Aluno de Graduação - Monitoria, Carga horária: 40
Outras informações
Monitoria das disciplinas correntes - Acompanhamento no ensino e tradução das aulas para aluna do curso Ciência da Computação, portadora de necessidades especiais - 2004/2006 - UFG-Campus Catalão.

Atividades

01/2018 - Atual
Direção e administração, Instituto de Informática, .

Cargo ou função
Vice Coordenadora do Curso de Sistemas de Informação do Instituto de Informática - Portaria N. 6657.
08/2017 - Atual
Direção e administração, Instituto de Informática, .

Cargo ou função
Coordenadora de Projeto Final de Curso de Sistemas de Informação - Portaria Expedida pelo INF Nº 022/2017.
04/2017 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Informática, .

Cargo ou função
Comissão de Pesquisa do INF - Portaria Expedida Nº 013/2017.
06/2016 - Atual
Direção e administração, Instituto de Informática, .

Cargo ou função
Membro do Núcleo Docente Estruturante do curso Sistemas de Informação..

Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2015
Vínculo: Aluna de doutorado, Enquadramento Funcional: Aluna de doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Instituto Federal Goiano, IF Goiano, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2016
Vínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Temporário, Carga horária: 20
Outras informações
Disciplinas Ministradas: Desenvolvimento Web1; Desenvolvimento Web2; Banco de Dados; Informática básica e Operação de Computadores;


Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2011
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Aluno de Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.


Centro de Ensino Superior de Catalão, CESUC, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 20
Outras informações
Disciplinas Ministradas: Programação Orientada a Objetos I, Programação Orientada a Objetos II, Banco de Dados I, Banco de Dados II, Ferramentas Automatizadas de Desenvolvimento.

Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 16
Outras informações
Disciplinas Ministradas: Programação Orientada a Objetos I, Programação Orientada a Objetos II, Banco de Dados I, Banco de Dados II.



Projetos de pesquisa


2016 - Atual
MODELAGEM AUTOMÁTICA NA AVALIAÇÃO DA COERÊNCIA LOCAL EM SUMÁRIOS MULTIDOCUMENTO
Descrição: A sumarização multidocumento consiste na tarefa de produzir automaticamente um único sumário a partir de um conjunto de textos derivados de um mesmo assunto. É imprescindível que seja feito o tratamento de fenômenos que ocorrem neste cenário, tais como: (i) a redundância, a complementaridade e a contradição de informações; (ii) a uniformização de estilos de escrita; (iii) tratamento de expressões referenciais; (iv) a manutenção de focos e perspectivas diferentes nos textos; (v) e a ordenação temporal das informações no sumário. O tratamento de tais fenômenos contribui significativamente para que seja produzido ao final um sumário informativo e coerente, características difíceis de serem garantidas ainda que por um humano. Um tipo particular de coerência estudado neste projeto é a coerência local, a qual é definida por meio de relações entre enunciados (unidades menores) em uma sequência de sentenças, de modo a garantir que os relacionamentos contribuirão para a construção do sentido do texto em sua totalidade. Partindo do pressuposto de que o uso de conhecimento discursivo pode melhorar a avaliação da coerência local, o presente trabalho propõe-se a investigar técnicas e abordagens tanto computacionais quanto linguísticas para elaborar modelos de coerência local, os quais são capazes de distinguir automaticamente sumários coerentes dos incoerentes. Além disso, fazer uso dos erros que afetam a Qualidade Linguística dos sumários que afetam a coerência local dos sumários. Para a realização desta pesquisa será necessário fazer o uso das informações semântico-discursivas dos modelos CST (Cross-document Structure Theory) e RST (Rhetorical Structure Theory) anotadas no córpus CSTNews, de ferramentas automáticas, como o parser Palavras, de algoritmos que extraíram informações do córpus e de algoritmos de Aprendizado de Máquina. Espera-se que este projeto melhore o estado da arte com a inserção de novos conhecimentos e abordagens..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2016 - Atual
MODELO DE VIABILIDADE DE SISTEMAS DE INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIO VSM-BI
Descrição: O projeto Modelo de Viabilização de Sistemas de Business Intelligence (VSM-BI) tem como propósito a especificação e modelagem de sistemas e soluções de inteligência de negócio. O processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações e conhecimentos oferece suporte à gestão e decisão de negócios, exigindo o desenvolvimento de aptidões para análise e modelagem de sistemas e soluções centradas em dados, eventos e fatos históricos, por meio dos quais subjaz um conjunto de teorias, metodologias, processos, estruturas e tecnologias que transformam uma grande quantidade de dados brutos em informação útil para tomadas de decisões estratégicas. É a partir dessas preocupações que este projeto de pesquisa se estabelece..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2012 - Atual
Análise de Sentimentos em textos curtos provenientes de redes sociais
Descrição: A análise de sentimentos é um campo de estudo que investiga sentimentos presentes em um texto. Tal campo teve uma recente popularização devido ao crescimento da internet e do conteúdo que é gerado por seus usuários. Em um cenário mais recente surgem as redes sociais, nas quais as pessoas publicam suas opiniões em uma linguagem coloquial e em muitos casos utilizando de artifícios gráficos para tornar ainda mais sucintos seus diálogos. Este é o caso do Twitter, uma ferramenta de comunicação que pode facilmente ser usada como fonte de informação para várias ferramentas automáticas de inferência de sentimentos. Esforços de pesquisas têm sido direcionados para tratar o problema de análise de sentimentos em redes sociais sob o ponto de vista de um problema de classificação. Entretanto, no caso do Twitter é importante ressaltar o desafio de lidar com textos curtos e abreviações em uma linguagem particularmente coloquial. Outro problema é que em um cenário supervisionado, para a etapa de treinamento do modelo de classificação é imprescindível se dispor de exemplos rotulados. A tarefa de rotular exemplos é árdua e demanda esforço humano em grande parte das aplicações. Esta proposta de pesquisa tem por objetivo principal investigar o uso de algoritmos semi-supervisionados e técnicas de active learning como alternativa para reduzir o esforço humano na tarefa de rotulação, bem como o uso de agregadores de classificadores. Neste sentido, agregadores de classificadores têm se mostrado de grande utilidade em diversas aplicações práticas, e seu uso para classificar textos curtos merece ser investigado..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Nádia Félix Felipe da Silva - Coordenador / Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Estevam Rafael Hruschka Jr. - Integrante / COLETTA, LUIZ FERNANDO SOMMAGGIO - Integrante / Thierson Couto Rosa - Integrante / Celso Gonçcalves Camilo Júnior - Integrante / Gaspar Monteiro - Integrante / Airton Bordin Junior - Integrante / Alison Ribeiro - Integrante.
2008 - 2011
CPrefMiner - Um minerador Bayesiano de Preferências Condicionais
Descrição: A personalização de conteúdo em consultas a bancos de dados por meio do uso das preferências do usuário é um tópico de pesquisa que recentemente vem despertando muito interesse na comunidade de banco de dados. Tais preferências são utilizadas para ordenação e seleção das melhores tuplas, aquelas que mais se adequam ao desejo expresso pelo usuário. Um tópico de interesse dentro deste contexto elicitação de preferências, constituída de meios do usuário informar sua escolha sobre pares de objetos pertencentes a um banco de dados. Tal tarefa pode demandar um grande esforço, dependendo do tamanho do banco de dados, fato este que pode desmotivar o uso do sistema por parte do usuário. Neste artigo, propomos o algoritmo CPrefMiner, uma ferramenta automática para inferência de preferências a partir de amostras das preferências do usuário. CPrefMiner foi projetado para minerar um tipo especial de preferências chamadas preferências condicionais. O método proposto utiliza o framework das redes bayesianas de crença, formalismo conhecido por sua eficiência na construção de modelos envolvendo incerteza...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.


Revisor de periódico


2016 - Atual
Periódico: Expert Systems with Applications


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Mineração de Dados.


Idiomas


Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2011
1º Lugar para Concurso Professor Substituto "Ciência da Computação", publicado no DOU nº927 (Processo nº 23070.000955/2011-08), Universidade Federal de Goiás - Campus Catalão,.
2010
Um dos cinco melhores Short Papers, sendo convidado para integrar uma edição especial do Journal of Information and Data Management (JIDM) em 2011., SBBD - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados/SBC.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
MONTEIRO, G.2018MONTEIRO, G. ; SILVA, N. F. F. ; DIAS, M. S. . Detecção de bullying: Como identificar automaticamente essa prática em redes sociais?. REVISTA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO DA FSMA, v. 21a, p. X-X, 2018.

2.
RIBEIRO, A.2018RIBEIRO, A. ; SILVA, N. F. F. . Um estudo comparativo sobre métodos de análise de sentimentos em tweets. Revista de Sistemas de Informação da FSMA, v. X, p. X, 2018.

3.
SILVA, N. F. F.2016 SILVA, N. F. F.; Coletta, L. F. S. ; Raul, Eduardo Hruschka ; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael . Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification. Information Sciences, p. 000, 2016.

4.
Da Silva, Nádia F.F.2016 Da Silva, Nádia F.F.; COLETTA, LUIZ FERNANDO SOMMAGGIO ; Raul, Eduardo Hruschka . A Survey and Comparative Study of Tweet Sentiment Analysis via Semi-Supervised Learning. ACM Computing Surveys, v. 49, p. 1-26, 2016.

5.
Da Silva, Nádia F.F.2014 Da Silva, Nádia F.F.; HRUSCHKA, EDUARDO R. ; HRUSCHKA, ESTEVAM R. . Tweet sentiment analysis with classifier ensembles. Decision Support Systems, v. 66, p. 170-179, 2014.

6.
SILVA, N. F. F.2013SILVA, N. F. F.; AMO, S. A. ; Bueno, M.L. ; ALVES, G. . Mining User Contextual Preferences. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 4, p. 37-46, 2013.

7.
SILVA, N. F. F.2011SILVA, N. F. F.; AMO, S. A. . CPrefMiner - A Bayesian Miner of Conditional Preference. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 2, p. 35-42, 2011.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
SILVA, N. F. F.; DIAS, M. S. . Banco de Dados para XML Técnicas de Benclunark como Ferramenta de Avaliação. Revista Mediação, p. 181 - 192, 06 jun. 2008.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
COSTA, D. F. ; SILVA, N. F. F. . Analisando Manchetes e Posts de Redes Sociais para inferência de Aspectos e Sentimentos no Contexto Financeiro. In: XIV Encontro Anual de Computação (EnAComp) 2018, 2018, Catalão - GO. XIV Encontro Anual de Computação (EnAComp) 2018, 2018.

2.
RIBEIRO, ALISON ; SILVA, NÁDIA . #TeamINF at SemEval-2018 Task 2: Emoji Prediction in Tweets. In: Proceedings of The 12th International Workshop on Semantic Evaluation, 2018, New Orleans. Proceedings of The 12th International Workshop on Semantic Evaluation. Stroudsburg: Association for Computational Linguistics, 2018. p. 415-415.

3.
DE FRANÇA COSTA, DAYAN ; DA SILVA, NADIA FELIX FELIPE . INF-UFG at FiQA 2018 Task 1. In: Companion of the The Web Conference 2018, 2018, Lyon. Companion of the The Web Conference 2018 on The Web Conference 2018 - WWW '18, 2018. p. 1967.

4.
CASTRO, P. V. Q. ; Da Silva, Nádia F.F. ; SOARES, A. S. . Portuguese Named Entity Recognition using LSTM-CRF. In: International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2018), 2018, Canela - RS. Proceeding of the 13th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2018), 2018., 2018. v. 2018. p. x-x.

5.
MONTEIRO, G. ; Da Silva, Nádia F.F. ; DIAS, M. S. . Aplicando técnicas de aprendizado de máquina para detecção automática de bullying no Twitter. In: Escola Regional de Informática, 2017, Goiânia. Escola Regional de Informática, 2017. v. X. p. 1-1.

6.
RIBEIRO, A. ; SILVA, NADIA FELIX FELIPE DA . Métodos para análise de sentimentos em tweets: um estudo comparativo. In: Escola Regional de Informática, 2017, Goiânia - GO. Escola Regional de Informática, 2017. v. 1. p. 1-1.

7.
BORDIN JUNIOR, A. ; Da Silva, Nádia F.F. ; Júnior, Camilo G. Celso ; Rosa Couto, Thierson . Aplicando Programação Genética na Geração de Classificadores de Sentimento. In: XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2017, Rio de Janeiro - RJ. XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence. x: x, 2017. v. X. p. 1-x.

8.
COLETTA, LUIZ FERNANDO SOMMAGGIO ; SILVA, NADIA FELIX FELIPE DA ; HRUSCHKA, EDUARDO RAUL ; HRUSCHKA, ESTEVAM RAFAEL . Combining Classification and Clustering for Tweet Sentiment Analysis. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. v. 2014. p. 210-6.

9.
Da Silva, Nádia F.F.; Raul, Eduardo Hruschka ; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael . Biocom Usp: Tweet Sentiment Analysis with Adaptive Boosting Ensemble. In: Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014), 2014, Dublin, Ireland. Proceedings of the 8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014). Dublin, Ireland: Association for Computational Linguistics and Dublin City University. v. 1. p. 123-128.

10.
AMO, S. A. ; Bueno, M.L. ; SILVA, N. F. F. ; ALVES, G. . CPrefMiner: An Algorithm for Mining User Contextual Preferences based on Bayesian Networks.. In: 24th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2012), 2012, Atenas. Proceedings of the 24th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence., 2012.

11.
AMO, S. A. ; Bueno, M.L. ; SILVA, N. F. F. ; ALVES, G. . Mining User Contextual Preferences. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2012, São Paulo - SP. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2012.

12.
SILVA, N. F. F.; AMO, S. A. . CPrefMiner - Um Minerador Bayesiano de Preferências Condicionais. In: SBBD 2010: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2010, Belo Horizonte - MG. SBBD 2010: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2010.

13.
SILVA, N. F. F.; AMO, S. A. . Mineração de Preferências Condicionais. In: WTDBD ? Workshop de Teses e Dissertações em Banco de Dados do SBBD 2010, 2010, Belo Horizonte - MG. WTDBD ? Workshop de Teses e Dissertações em Banco de Dados, 2010.

14.
SILVA, N. F. F.; DIAS, M. S. . Armazenamento de Dados XML: Técnicas de Benchmark para Avaliação. In: SEPEC - Simpósio de Ensino, Pesquisa, Extensão e Cultura, 2007, Catalão-Go. SEPEC - Simpósio de Ensino, Pesquisa, Extensão e Cultura, 2007. v. 00. p. 00-00.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
MONTEIRO, G. ; Da Silva, Nádia F.F. ; DIAS, M. S. . Detecção de Traços de Bullying em Tweets. In: V Student Workshop on Information and Human Language Technology, 2017, Uberlândia. V Student Workshop on Information and Human Language Technology, 2017.

2.
SILVA, N. F. F.. Mineração de Preferências Condicionais. In: workShop de Dissertações - UFU, 2010, Uberlandia. workShop de Dissertações - UFU, 2010.

3.
SILVA, N. F. F.. Mineração de Preferências Condicionais. In: WorkShop de Dissertações - UFU, 2009, Uberlândia. WorkShop de Dissertações - UFU, 2009.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
SANTANA, Y. E. C. ; Da Silva, Nádia F.F. . Aplicação de mineração de dados para identificação de evasão de clientes. In: Escola Regional de Informática, 2017, Goiânia - GO. Escola Regional de Informática, 2017. v. 1. p. 1-1.

Apresentações de Trabalho
1.
SILVA, N. F. F.. Análise de Sentimentos em Textos Curtos Provenientes de Redes Sociais. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
SILVA, N. F. F.. Inferência de tópicos em dados abertos governamentais. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
SILVA, N. F. F.. Mineração de Preferências Condicionais - IV Workshop de Dissertações -2010 Posgrad/UFU. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
SILVA, N. F. F.. Mineração de Preferências Condicionais - II Workshop de Dissertações Pos-gradução em Ciência da Computação UFU-2009. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
SILVA, N. F. F.; AMO, S. A. . CPrefMiner - A Preference Conditional Miner. 2011.


Demais tipos de produção técnica
1.
SILVA, N. F. F.. Banco de Dados SQL. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
SILVA, N. F. F.. Lógica de Programação de Computadores. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
SILVA, NADIA FELIX FELIPE DA; PARDO, T. A. S.; NUNES, M. G. V.; FERNANDES, E. R.. Participação em banca de Henrico Bertini Brum. Expansão de recursos para análise de sentimentos usando aprendizado semi-supervisionado. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

2.
Jacques Wainer; Sandra Eliza Fontes de Avila; Da Silva, Nádia F.F.. Participação em banca de Rafael Medeiros Jacomel de Oliveira Silva. Análise de Sentimento em Tweets. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Qualificações de Mestrado
1.
DA SILVA, NADIA FELIX FELIPE; Rosa Couto, Thierson; CORDEIRO, D. F.; FERNANDES, D. S. A.. Participação em banca de Lafaiet Castro e Silva. Predição de Sucesso em Campanhas de Financiamento Coletivo. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

2.
SILVA, N. F. F.; SOARES, T. W. L.; Rosa Couto, Thierson; Júnior, Camilo G. Celso. Participação em banca de Airton Bordin Junior. Aplicando Programação Genética na Geração de Classificadores de Sentimentos. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

3.
BRANCHER, J. D.; FERREIRA, D. J.; AMBROSIO, A. P. L.; SILVA, N. F. F.. Participação em banca de Priscila da Silva Neves Lima. Uso de Mineração de dados para a Análise dos Resultados dos Estudantes de Computação no ENADE com base no conteúdo das questões. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

4.
Júnior, Camilo G. Celso; Rosa Couto, Thierson; SILVA, N. F. F.. Participação em banca de Amaury Walbert de Carvalho. Modelagem de Redes Ego de Interações no Twitter com aplicação no problema de Detecção de Comunidades. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

5.
Rosa Couto, Thierson; Júnior, Camilo G. Celso; SILVA, N. F. F.. Participação em banca de João Batista Pereira Matos Júnior. A Fidelidade nas Interações dos Usuários do Twitter. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Monografias de cursos de aperfeiçoamento/especialização
1.
SILVA, N. F. F.; DIAS, M. S.; COSTA, V. G.. Participação em banca de Rodrigo Elias Francisco. Controle de Acesso Biométrico como garantia de autenticidade de informações pessoais: um estudo de caso no setor de hotelaria. 2011. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
SILVA, N. F. F.; LIMA, E. A.. Participação em banca de Dayan de Franca Costa.Analisando Manchetes e Posts de Redes Sociais para inferência de Aspectos e Sentimentos no Contexto Financeiro.. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Grande Dourados.

2.
SILVA, N. F. F.; BERRETTA, L.. Participação em banca de Guilherme de Almeida.Dados abertos: Revisão bibliográfica e um estudo de caso a partir do Portal de Transparência do Estado de Goiás. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás.

3.
BERRETTA, L.; SILVA, N. F. F.. Participação em banca de Murillo Vieira e Silva.Realidade Aumentada e Música - Desenvolvimento de um piano virtual utilizando técnicas de RA. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás.

4.
BERRETTA, L.; SILVA, N. F. F.. Participação em banca de Caio César Cardoso Rodrigues.Prepara ENADE. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

5.
SILVA, N. F. F.; LIMA, E. A.. Participação em banca de Silvio Passos Severino.Extração de Regras de Associação e Análise de Dados Criminais no Município de Goiânia. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás.

6.
SILVA, N. F. F.; FERNANDES, D. S. A.. Participação em banca de Gisana Cristina Alves Bueno.Estudo comparativo de léxicos de sentimentos em Português. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás.

7.
LAUREANO, G. T.; SILVA, N. F. F.. Participação em banca de Jonathan Christian F. Rocha.Ambiente Integrado de Desenvolvimento para o sistema de Programação Lógica Aleph. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

8.
Júnior, Camilo G. Celso; SILVA, N. F. F.. Participação em banca de Michel Ferreira da Silva.Classificação de postagens em redes sociais baseada na popularidade. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás.

9.
LIMA, E. A.; INUZUKA, M. A.; SILVA, N. F. F.. Participação em banca de Douglas de França Alves.Implantação da Mídia Social da Sociedade Brasileira de Computação. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás.

10.
SILVA, N. F. F.; DIAS, M. S.; GUIMARAES JUNIOR, V.. Participação em banca de Karla Gonçalves.Uso de Computação Forense no Estudo de Vulnerabilidades de Segurança dos Sistemas Operacionais Windows e Linux. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

11.
BITTAR, T. J.; Cury, L K P; SILVA, N. F. F.. Participação em banca de Vinícius Rafael Lobo de Mendonça.O Desenvolvimento de um Jogo Sério com foco no Ensino de LIBRAS para o Sistema Android. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

12.
BITTAR, T. J.; Cury, L K P; SILVA, N. F. F.. Participação em banca de Márcia Ribeiro dos Santos.Um estudo sistemático sobre ferramentas de gerenciamento de riscos para Projetos de Software. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
CORDEIRO, D. F.; Da Silva, Nádia F.F.; SILVA, N. R.. Banca para Seleção de professor efetivo do curso Gestão da Informação, consoante Edital n. 16/2018, na área de Gerência de Sistemas de Informação, Gerência de Tecnologia da Informação, Sistemas de Informação e Decisão.. 2018. Universidade Federal de Goiás.

Outras participações
1.
SILVA, N. F. F.. Comissão Científica CBIS2016 (XV Congresso Brasileiro de Informática em Saúde). 2016. Universidade Federal de Goiás.

2.
SILVA, N. F. F.. Comissão Científica IV ERIGO Escola Regional de Informática de Goiás 2016. 2016. Universidade Federal de Goiás.

3.
Dias Silva, Elisângela; FERREIRA, C. B. R.; SILVA, N. F. F.. Comissão de Seleção de Monitores 2016/2. 2016. Universidade Federal de Goiás.

4.
SILVA, N. F. F.. Participação como avaliador e revisor de artigos no evento IX Workshop de Iniciação Científica, Tecnológica e Projetos Independentes WICTpi. 2015. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

5.
SILVA, N. F. F.. Participação na Comissão Científica como revisor do X Enacomp - Encontro Anual de Computação. 2013. Universidade Federal de Goiás.

6.
SILVA, N. F. F.. Participação como avaliador da apresentação de trabalhos no IX ENACOMP - ENCONTRO ANUAL DE COMPUTAÇÃO. 2011. Universidade Federal de Goiás.

7.
DIAS, M. S.; BITTAR, T. J.; SILVA, N. F. F.. Seleção de Estagiário para o Laboratório do Curso de Ciência da Computação. 2011. Universidade Federal de Goiás.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
STIL - Symposium in Information and Human Language Technology. 2017. (Congresso).

2.
2º Seminário sobre Análise de Dados na Administração Pública.Inferência de tópicos em dados abertos governamentais. 2016. (Seminário).

3.
25th International Conference on Computational Linguistics,. Tweet Sentiment Analysis with Adaptive Boosting Ensemble. 2014. (Congresso).

4.
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2014. (Congresso).

5.
IBM Research - Brasil Colloquium 2013 A nova era da Computação Social.Tweet Sentiment Analysis with Classifier Ensembles. 2013. (Encontro).

6.
WTD: Workshop of PhD and MSc Research.Análise de sentimentos em textos curtos provenientes de redes sosiais. 2013. (Seminário).

7.
IX Encontro Anual de Computação - Tecnologias inteligentes: Desafios Científicos e Tecnológicos na Computação. 2011. (Encontro).

8.
X Módulo de Aperfeiçoamento Docente - PAD do Cesuc "A utilização dos recursos audio visuais e a aplicação do TCC na sua prática. 2011. (Encontro).

9.
25º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2010. (Simpósio).

10.
IV Workshop de Dissertações Pos-graduação em Ciência da Computação UFU-MG.Mineração de Preferências Condicionais. 2010. (Outra).

11.
VIII Módulo do Programa de Aperfeiçoamento Docente - PAD - Tema: Motivação Profissional. 2010. (Encontro).

12.
III Workshop de Dissertações Pos-graduação em Ciência da Computação UFU-MG. Mineração de Preferências Condicionais. 2009. (Congresso).

13.
VI Módulo do Programa de Aperfeiçoamento Docente - PAD Tema: "Projetos institucionais no Ensino Superior". 2009. (Encontro).

14.
SEPEC - Simpósio de Ensino, Pesquisa, Extensão e Cultura. 2007.Armazenamento de Dados XML: Técnicas de Benchmark para Avaliação.. 2007. (Simpósio).

15.
1º Workshop de Algoritmos de Mineração de Dados. 2005. (Outra).

16.
20º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2005. (Simpósio).

17.
Workshop de Teses e Dissertações de Banco de Dados. 2005. (Outra).

18.
III SIACOMP - Simpósio Anual de Computação. 2004. (Simpósio).

19.
XXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2004. (Congresso).

20.
Simpósio de Matemática - XIII Jornada de Matemática de Catalão. 2003. (Simpósio).

21.
II SIACOMP - Simpósio Anual de Computação. 2002. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Da Silva, Nádia F.F.. Encontro Regional de Sistemas de Informação de Goiás. 2017. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Pedro Vitor Quinta de Castro. Study of Deep Learning in Named Entity Recognition for Portuguese. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás. (Orientador).

2.
Airton Bordin Junior. Classificação de Sentimentos por meio de COmputação Evolucionária. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
Lafaiet Castro. Using Machine Learning to predict the successability of a crowdfunding campaign. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Rhuan P. Oliveira. Análise do desempenho de alunos do ensino fundamental com base no perfil de seus professores utilizando algoritmos de classificação. Início: 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Alison Ribeiro. Multilingual Emoji Prediction. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Goiás. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Guilherme de Almeida. Dados abertos: Revisão bibliográfica e um estudo de caso a partir do Portal de Transparência do Estado de Goiás. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás. Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva.

2.
Dayan de Franca Costa. Analisando Manchetes e Posts de Redes Sociais para inferência de Aspectos e Sentimentos no Contexto Financeiro. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás. Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva.

3.
Gisana Cristina Alves Bueno. Estudo comparativo de léxicos de sentimentos em Português. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás. Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva.

4.
Silvio Passos Severino. Extração de Regras de Associação e Análise de Dados Criminais no Município de Goiânia. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás. Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva.

5.
Gaspar Monteiro e Silva. Detecção de traços de bullying. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás. Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva.

6.
Ygor E. C. Santana. Detecção de evasão de clientes. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás. Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva.

7.
Clésio Costa da Silva. Mineração de Dados - Aplicação de Técnicas de Classificação para Previsão de Conhecimento em um Contexto Médico. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás. Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva.

8.
Cassiana da Silva Bonato. Utilização da Técnica de Afinamento como Melhoria na Extração de Minúcias de Impressões Digitais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás. Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva.

Orientações de outra natureza
1.
Gleison Vinicius. Programa de Monitoria - Estrutura de Dados. 2018. Orientação de outra natureza. (Engenharia de Software) - Universidade Federal de Goiás. Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva.

2.
Marcos V. R. Oliveira. Programa de Monitoria - Estrutura de Dados. 2017. Orientação de outra natureza - Universidade Federal de Goiás. Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva.

3.
Luiz Gustavo de A. Mattos. Programa de Monitoria - Estrutura de Dados. 2017. Orientação de outra natureza. (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Goiás. Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva.

4.
Leidiane Beatriz Passos Rodrigues. Programa de Monitoria - Introdução à programação. 2016. Orientação de outra natureza - Universidade Federal da Grande Dourados. Orientador: Nádia Félix Felipe da Silva.



Educação e Popularização de C & T



Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Da Silva, Nádia F.F.. Encontro Regional de Sistemas de Informação de Goiás. 2017. (Congresso).



Outras informações relevantes


Aprovada em 1º lugar no Processo Seletivo Simplificado Professor Substituto UFG - Campus Catalão (Processo No 23070.000955/2011-08
EDITAL 06/2011, Publicado no D.O.U de 21/01/2011, Seção 3, pág. 44, Área: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO);

Aprovada em 5º lugar no Processo Seletivo para Cargo de Professor Assistente, Nível 1, em regime de Dedicação Exclusiva, objeto do Edital no 69/2011, publicado no D.O.U. de 19/08/2011. (Processo n° 23070.014427/2011-28), Área do Concurso: Estrutura de Dados e Engenharia de Software/UFG-CAJ;

Aprovada em 2º lugar no Processo Seletivo para Cargo da Carreira de Magistério Superior, Classe A, Nível 1, em regime de Dedicação Exclusiva, objeto do Edital nº 63, publicado no D.O.U. de 06/11/2015. (Processo n° 23070.011624/2015-19): Área do Concurso: Sistema de Informação/INF, exercício: UFG/Goiânia-GO.

Aprovada em 1º lugar no Processo Seletivo Simplificado Professor Substituto (INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA GOIANO) EDITAL Nº 4, DE 23 DE FEVEREIRO DE 2016, conferida pela Portaria nº 80 de 02 de fevereiro de 2016, publicada no DOU de 3 de fevereiro de 2016 Professor



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