Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva

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  • Última atualização do currículo em 01/11/2018


Possui graduação em Engenharia de Computação (2006), mestrado (2008) e doutorado (2013) em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte e co-participação da Universidade do Porto (Sanduíche), e curso de aperfeiçoamento tecnológico em Big Data & Social Analytics pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT, 2016). Desde 2013 é docente da Universidade Federal do Rio Grande do Norte sendo lotado no Instituto Metrópole Digital (IMD). Atua no Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPGEEC) da UFRN, orientando trabalhos de mestrado e doutorado. Adicionalmente, exerce a função de coordenador na Especialização Lato Sensu em Big Data do IMD. Seus interesses em pesquisa incluem: modelagem e análise científica de dados, internet das coisas, indústria 4.0 e cidades inteligentes. Em aspectos de desenvolvimento tecnológico, tem interesse em futurismo e tecnologias disruptivas, além de atuar na assessoria tecnológica para a Incubadora Inova Metrópole. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva
Nome em citações bibliográficas
Silva, Ivanovitch;Silva, I. M. D.;Silva, I.;Silva, I;Silva, Ivanovich;DA SILVA, IVANOVITCH M. D.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Instituto Metropole Digital.
Campus Universitario Lagoa Nova
Lagoa Nova
59072970 - Natal, RN - Brasil
Telefone: (084) 32422216
Ramal: 131
URL da Homepage: http://www.sigaa.ufrn.br/sigaa/public/docente/portal.jsf?siape=2885532


Formação acadêmica/titulação


2009 - 2013
Doutorado em Engenharia Elétrica.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
com período sanduíche em FACULDADE DE ENGENHARIA DA UNIVERSIDADE DO PORTO (Orientador: Francisco Manuel Madureira e Castro Vasques de Carvalho).
Título: Uma Metodologia para Modelagem e Avaliação da Dependabilidade de Redes Industriais Sem Fio, Ano de obtenção: 2013.
Orientador: Luiz Affonso Henderson Guedes de Oliveira.
Coorientador: Paulo Portugal.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Redes Industriais Sem Fio; WirelessHART; ISA100.11a; WIA-PA; Árvores de Falhas; Análise de Dependabilidade.
Grande área: Engenharias
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO / Especialidade: Engenharia de Computação.
Setores de atividade: Telecomunicações.
2007 - 2008
Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Título: Análise de Desempenho de Sistemas de Comunicação Sem-Fio para Monitoramento de Unidade de Produção de Poços Petrolíferos Terrestres,Ano de Obtenção: 2008.
Orientador: Luiz Affonso Henderson Guedes de Oliveira.
Bolsista do(a): Agencia Nacional do Petroleo, ANP, Brasil.
Palavras-chave: Redes de Sensores; Simulação computacional; Monitoramento remoto; Roteamento.
Grande área: Engenharias
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO / Especialidade: Engenharia de Computação.
Setores de atividade: Extração de Petróleo e Serviços Correlatos.
2003 - 2006
Graduação em Engenharia de Computação.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Título: Redes de Sensores sem Fio aplicadas em Ambientes Industriais de Petróleo e Gás.
Orientador: Jair Cavalcanti Leite.
Bolsista do(a): Agencia Nacional do Petroleo, ANP, Brasil.




Formação Complementar


2016 - 2016
Big Data & Social Analytics. (Carga horária: 160h).
Massachusetts Institute of Technology, MIT, Estados Unidos.


Atuação Profissional



Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Ivanovitch Silva é professor Adjunto da Universidade Federal do Rio Grande do Norte sendo lotado no Instituto Metropole Digital. Atua principalmente no curso de graduação de Bacharelado em Tecnologia da Informação nas ênfases de Sistema Embarcado e Redes de Computadores e no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação.

Vínculo institucional

2011 - 2012
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor substituto, Carga horária: 20

Atividades

07/2017 - Atual
Ensino, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Fundamentos para Ciência dos Dados
07/2017 - Atual
Ensino, Bacharelado em Tecnologia da Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade
07/2017 - Atual
Ensino, Programa de Pós-Graduação em Inovação e Tecnologias Educacionais, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Análise da Aprendizagem
07/2016 - Atual
Direção e administração, Instituto Metropole Digital, Especialização em Big Data.

Cargo ou função
Coordenador da Especialização Lato Sensu em Big Data.
07/2016 - Atual
Ensino, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Análise de dependabilidade em sistemas críticos
Projeto de pesquisa
04/2016 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto Metropole Digital, .

Cargo ou função
Conselho de Desenvolvimento Acadêmico (CDA) do Instituto Metrópole Digital.
02/2016 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto Metropole Digital, .

Cargo ou função
Progressão dos Servidores Docentes do Instituto Metrópole Digital.
01/2016 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto Metropole Digital, .

08/2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto Metropole Digital, .

Linhas de pesquisa
Cidades Inteligentes
01/2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto Metropole Digital, .

Linhas de pesquisa
Internet das Coisas
03/2017 - 07/2017
Ensino, Bacharelado em Tecnologia da Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Laboratório de Projeto de Sistemas Operacionais
Projeto Integrado I
Tópicos Especiais em Tecnologia da Informação - Big Data
03/2015 - 04/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto Metropole Digital, .

Cargo ou função
Núcleo Docente Estruturante do Bacharelado em Tecnologia da Informação.
03/2017 - 03/2017
Ensino, Especialização em Big Data, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Programação Científica para Big Data
02/2017 - 02/2017
Ensino, Especialização em Dispositivos Móveis, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Tópicos Avançados em Computação Móvel II
11/2016 - 11/2016
Ensino, Especialização em Dispositivos Móveis, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Comunicação Sem Fio
02/2016 - 06/2016
Ensino, Bacharelado em Tecnologia da Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Projeto de Sistemas Operacionais
Projeto Integrado I
Projeto Integrado II
02/2016 - 06/2016
Ensino, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Projeto de Pesquisa
02/2015 - 05/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto Metropole Digital, .

Cargo ou função
Colegiado do curso de Bacharelado em Tecnologia da InformaçÃo do Instituto Metrópole Digital.
07/2015 - 12/2015
Ensino, Engenharia Elétrica e Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Análise de dependabilidade em sistemas críticos
05/2011 - 12/2015
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Computação e Automação.

10/2015 - 11/2015
Ensino, Especialização em Dispositivos Móveis, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Comunicação sem Fio
02/2015 - 06/2015
Ensino, Bacharelado em Tecnologia da Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução a Sistemas Operacionais
07/2014 - 12/2014
Ensino, Bacharelado em Tecnologia da Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
INTRODUÇÃO A SISTEMAS OPERACIONAIS
01/2014 - 06/2014
Ensino, Bacharelado em Tecnologia da Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
ORGANIZAÇÃO E ARQUITETURA DE COMPUTADORES
SISTEMAS OPERACIONAIS
TI VERDE
07/2013 - 12/2013
Ensino, Bacharelado em Tecnologia da Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Circuitos Lógicos
02/2012 - 07/2012
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
ALGORITMOS E LOGICA DE PROGRAMACAO
METODOS COMPUTACIONAIS PARA ENGENHARIA CIVIL
08/2011 - 12/2011
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
ALGORITMOS E LOGICA DE PROGRAMACAO
METODOS COMPUTACIONAIS PARA ENGENHARIA CIVIL


Linhas de pesquisa


1.
Redes Industriais e Automação

Objetivo: a) Estudo, análise de desempenho e modelagem de redes de sensores sem fio aplicada no contexto industrial b) Análise de confiabilidade e disponibilidade c) Estudo sobre protocolos de comunicação industriais.
Palavras-chave: Redes de sensores sem fio; Análise de Dependabilidade; Simulação computacional.
2.
Internet das Coisas

Objetivo: a) Estudo de novas tecnologias de comunicação de dados para IoT b) Estudo, análise e modelagem de sistemas de comunicação de dados para IoT c) Modelagem e análise de desempenho de sistemas a partir de formalismos matemáticos (FTA, DFTA, GSPN) d) Provas de conceitos com sistemas embarcados para o desenvolvimento de aplicações de monitoramento.
Palavras-chave: WAN IoT; Veículos Conectados; Dispositivos embarcados; Simulação.
3.
Cidades Inteligentes

Objetivo: a) Desenvolvimento de novas aplicações para Cidades Inteligentes b) Estudo, análise, implementação e modelagem de soluções para plataformas colaborativas.
Palavras-chave: Segurança pública; Poluição urbana.
4.
Modelagem e Análise Científica de Dados

Objetivo: a) Estudo de técnicas e modelos para a estruturação e geração de insights a partir de dados (Small & Big Data) b) Análise em Rede (grafos) c) Técnicas para visualização de dados.
Palavras-chave: Big Data; Grafos; Python; Ciência de Dados.


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Uma plataforma para o monitoramento de irregularidade veicular em cidades inteligentes
Descrição: Este projeto tem como objetivo propor uma plataforma de Internet das Coisas (IoT) para Cidades Inteligentes destinada a integração de agentes de segurança na tarefa de localização de veículos de interesse por intermédio do reconhecimento automático de placas de licenciamento e consulta a bases externas. A plataforma será composta por uma aplicação Android capaz de reconhecer placas em tempo real e em fluxo de dados, além de um servidor executando uma API RESTful responsável por consultar bases externas e integrar os usuários do aplicativo. O método de reconhecimento adotado utilizará o reconhecedor de textos da Mobile Vision API, da Google, e heurísticas específicas para adequação e refinamento dos resultados além da aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina. Dessa forma, o projeto apresenta desafios tecnológicos e científicos além de uma excelente oportunidade de Inovação. Os resultados vislumbrados pelo projeto tem potencial para impactar positivamente e diretamente a população no que tange benefícios para minimizar a insegurança pública..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado profissional: (1) .
Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / Allan Martins - Integrante / ALUIZIO FERREIRA DA ROCHA NETO - Integrante.
2018 - Atual
DESENVOLVIMENTO DE DISPOSITIVO VESTÍVEL COMO AUXÍLIO ÓPTICO PARA PACIENTES DE BAIXA VISÃO
Descrição: No Brasil, segundo o IBGE, estima-se que 6,5 milhões de pessoas tenham algum grau de deficiência visual. O surgimento de novas tecnologias de realidade virtual e aumentada abriu novas perspectivas para o desenvolvimento de uma série de produtos direcionados para resolver essa demanda. No entanto, todos os equipamentos disponíveis no mercado apresentam um custo muito elevado tornando-se inacessíveis para a maioria dos indivíduos. O objetivo do presente estudo é a criação de um sistema óptico vestível de baixo custo voltado para a inclusão de estudantes com baixa visão. O projeto se dividirá em nove etapas: desenvolvimento do software; criação do hardware; depósito do pedido de patente; recrutamento de universitários voluntários; exame oftalmológico completo dos voluntários; fase de testes, ajustes e avaliações; compilação de resultados; criação de modelo de negócio e publicação de artigos científicos em revistas relacionadas. Espera-se que ao final do projeto seja disponibilizado um dispositivo óptico de baixo custo para auxiliar estudantes com deficiência visual, tenha-se garantido a propriedade intelectual por meio do depósito do pedido de patente no INPI e se desenvolva um novo modelo de negócio com vistas para a criação de uma startup tecnológica em baixa visão..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / FRANCISCO IROCHIMA PINHEIRO - Integrante / ALEXANDRE HENRIQUE BEZERRA GOMES - Integrante.
2017 - Atual
Metodologias e ferramentas para monitoração de ativos de plantas industriais

Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 25/09/2018.
Descrição: O presente projeto visa a concepção, desenvolvimento e validação de metodologias e soluções computacionais inovadoras para monitoramento inteligente da saúde de ativos de plantas industriais, com especial foco em ativos de instrumentação, controle, segurança e automação. Para isto, serão investigados, avaliados e propostos técnicas e algoritmos advindos da área de ciência de dados para modelagem e análise (classificação, diagnóstico e visualização) de dados associados com ativos de instrumentação e automação de processos industriais. Para a modelagem consistente dos dados de ativos serão investigadas e propostas metodologias e técnicas que permitam que esses dados possam ser utilizados de forma plena na etapa de análise de dados. Assim, deve-se contemplar não apenas a modelagem da informação pertinentes aos ativos, mas também a suas localizações e interligações de modo a viabilizar análises sistêmicas, como diagnósticos de anomalias e integridade operacionais da planta. Como um dos objetivos do projeto é determinação dos níveis de integridade, confiabilidade e segurança operacionais dos processos via monitoramento da saúde dos ativos, torna-se necessário medir/calcular de forma automatizada os índices de segurança associados com Tier 3. Além desses índices, o projeto também proporá índices que possam subsidiar outras atividades como melhoria contínua da operação e manutenção preditiva. Em termos computacionais, será proposta e implementada uma arquitetura de software que suporte a modelagem proposta para caracterização dos ativos de instrumentação, controle, segurança e automação. Essa arquitetura deverá conter funcionalidades modelar e cadastrar propriedades e interligações de ativos, além de obter e disponibilizar informações associadas à saúde desses ativos. É importante ressaltar que modelagem dos dados deve ser consistente, pois tem forte impacto sobre as análises que podem ser ou não realizadas sobre os mesmos. A atividade de análise de dados visa obter diagnósticos sobre saúde de ativos de instrumentação, segurança, controle e automação e os consequentes impactos nos níveis de integridade, segurança, desempenho e eficiência energética dos processos industriais onde esses ativos estão instalados. Para isto, pretende-se investigar técnicas de análise e visualização científica de dados e suas aplicações nocontexto de monitoramento de saúde desses ativos. Para obtenção de diagnósticos, serão investigadas técnicas de correlação, causalidade, agrupamento e classificação de dados aplicadas ao contexto de monitoração de saúde de ativos. Para isto serão utilizados dados categóricos, como alarmes e eventos, e dados não categóricos, como variáveis de processos, além de informações sobre a natureza dos ativos e suas topologias de interligação. Os diagnósticos gerados por essa atividade devem refletir em índices quantitativos sobre os níveis de integridade, confiabilidade e segurança operacional, eficiência energética e qualidade da operação, por exemplo. Em termos de visualização científica de dados, se investigará a aplicação de técnicas avançadas como visualização multidimensional e visualização em grafos. Essas técnicas visam facilitar o diagnóstico das análises de dados, potencializando, assim, diagnóstico sobre a saúde dos ativos e suas consequências. Além disto, serão propostos painéis para visualização de informação consolidada para tomada de decisão em nível gerencial..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Luiz Affonso Guedes - Coordenador / Diego Rodrigo Cabral Silva - Integrante / Danilo Curvelo de Souza - Integrante / gustavo leitão bezerra paz - Integrante.
2016 - 2018
Ciência dos Dados para Cidades Inteligentes: desenvolvendo soluções
Descrição: A evolução exponencial das tecnologias tem provocado o surgimento de soluções que não eram pensadas apenas há alguns anos atras. Entre as áreas emergentes destaca-se a Internet das Coisas. Em um futuro muito breve a maioria dos dispositivos que nos cercam estarão conectados na Internet. Esse cenário irá provocar o surgimento de uma quantidade colossal de dados. Esses por sua vez, precisarão ser processados para gerar informação útil. Nesse contexto, surge uma nova e promissora área de pesquisa, a Ciência dos Dados. Uma área que irá impactar diretamente os governos, cidades, paises, empresas e principalmente, as pessoas. Dessa forma, a formação de recursos humanos em Ciência dos Dados torna-se um ponto estratégico para o desenvolvimento de um país. Nesse sentido, o respectivo projeto propõe a utilização de técnicas da área de Ciência de Dados para implementar algumas soluções para as Cidades Inteligentes, nomeadamente, postes inteligente, monitoramento e diagnóstico veicular. Além do grau de inovação e pesquisa, o projeto visa também a formação de recursos humanos na área de Ciência dos Dados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / VITOR RODRIGUES GREATI - Integrante / FERNANDA DE MACEDO ALVES - Integrante / VINICIUS CAMPOS TINOCO RIBEIRO - Integrante.
2016 - Atual
CitySoftCloud: Uma infraestrutura cloudificada com serviços softwarizados voltados as Cidades Inteligentes e Humanas
Descrição: Na busca de investigar soluções para os desafios expostos, o projeto CitySoftCloud propõe um novo ecossistema para as Cidades Inteligentes e Humanas, que estende o FI-WARE um plano de controle softwarizado, composto por funcionalidades cloudificadas de alta sofisticação, que interoperam entre si em diferentes níveis para orquestrar a integração com instalações IoT de forma distribuída na federação. Como resultado, o plano de dados segue o paradigma de sistemas WiNeMO, com capacidades de permitir que "coisas" em alta densidade e diferentes padrões de mobilidade atuem de forma integrada e se comuniquem com QoS assegurada. Uma instância desse ecossistema será implementada em uma ilha, e disponibilizada a federação no datacenter de alta capacidade computacional disponível no IMD. O novo ecossistema a ser proposto, incluirá os vários serviços identificados como sendo eficientes e necessários para compor as Cidades Inteligentes e Humanas, resultando em altos níveis de inovação científica e tecnológica. Por fim, a adoção desse novo ecossistema, bem como integração nele de uma variada quantidade de instalações de sistemas IoT federados nas ilhas Brasileira e Europeia, irá permitir realizar experimentações em um patamar de inovação ainda não disponível. Além de formação de recursos humanos e produção científica, os resultados do projeto CitySoftCloud poderão ser aplicados em centros urbanos e trazer benefícios para toda a sociedade..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador / Carlos Eduardo da Silva - Integrante / Marilia Curado - Integrante / Susana Sargento - Integrante / Edmundo Monteiro - Integrante.
2015 - 2018
SmartMetropolis - Plataforma e Aplicações para Cidades Inteligentes
Descrição: Cidades visionárias estão promovendo um novo paradigma em tecnologia de informação e comunicação para transformar seus sistemas, operações e entrega de serviços em uma abordagem verdadeiramente integrada e inteligente. Neste contexto, esse projeto desenvolverá soluções em áreas associadas com os grandes desafios científicos e tecnológicos associados com cidades inteligentes, como computação em nuvem, computação móvel, computação e processamento inteligente de grande volumes de dados, sistemas físicos cibernéticos, Internet das Coisas e comunicação máquina a máquina. A integração dessas áreas é o grande desafio científico e tecnológico para o desenvolvimento de projetos bem sucedidos de cidades inteligentes atuais e do futuro. Como resultado mais específico, visa-se a concepção e desenvolvimento de uma infraestrutura computacional para suportar o desenvolvimento e implantação de aplicações de serviços integrados a serem oferecidos por cidades inteligentes. O grande desafio científico e tecnológico da proposta é justamente a concepção e desenvolvimento de uma solução plenamente integrada em nuvem para suporte de aplicações e serviços flexíveis e reprogramáveis para cidades inteligentes. Ressalta-se que essa solução é uma abordagem bastante inovadora na área de cidades inteligentes, pois ela aborda de forma holística a solução de integração das diversas tecnologias de comunicação e processamento de informação que suportam as aplicações e serviços de cidades inteligentes. Além disto, a proposta propiciará uma oportunidade única de se conectar grande desafios científicos e tecnológicos da atualidade com aplicações com grande impacto social, uma vez que aplicações de cidades inteligentes a serem viabilizadas pela presente proposta podem e devem contribuir para a melhoria da qualidade dos serviços oferecidos pelas metrópoles em geral e as metrópoles brasileiras em particular. Por fim, a proposta criará um ambiente propício para a inovação tecnológica que resultará na possibilidade de geração de novos negócios explorando toda a gama de novas informações sobre as cidades.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (20) / Mestrado acadêmico: (11) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPE - Coordenador / THAIS VASCONCELOS BATISTA - Integrante / Nelio Alessando Cacho - Integrante / Carlos Eduardo da Silva - Integrante / Daniel Sabino Amorim de Araujo - Integrante / Adriao Duarte Doria Neto - Integrante.Financiador(es): Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura - Cooperação.
2015 - Atual
Talento Metrópole: Altas Habilidades e Tecnologia da Informação
Descrição: O Instituto Metrópole Digital (IMD) é uma Unidade Suplementar da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), instituição pública de ensino que atua na formação de pessoal de nível técnico, superior e na pós-graduação, cujas ações integram a inclusão social e digital de jovens do ensino básico até a pós-graduação. Somam-se a isso, ações de pesquisa e inovação tecnológica e incentivo à cultura do empreendedorismo, que resultaram na criação da Inova Metrópole, incubadora de empresas de base tecnológica na área de Tecnologia da Informação (TI). O IMD tem como meta fomentar a criação de um polo tecnológico no Rio Grande do Norte, abrangendo iniciativas do setor público, privado e acadêmico. Isso posto, o IMD criou um Programa voltado para o desenvolvimento de talentos e enriquecimento de altas habilidades no domínio da tecnologia da informação. Com a ampliação de suas ações, adequando-as às exigências dos diferentes níveis de ações educativas vigentes no País, contribui sobremaneira para assegurar a existência de mecanismos que permitam o pleno atendimento das necessidades educacionais especiais de jovens com Altas Habilidades/Superdotação conforme prevê a Lei Nacional número 9.394, de 20 de dezembro de 1996. Estrutura do Programa O Programa Talento Metrópole está diretamente vinculado ao Instituto Metrópole Digital, mas conta com a participação de outras unidades acadêmicas da Universidade com as quais a TI possui interfaces, constituindo os Núcleos Integrados.O Programa possui uma estrutura básica composta por dois semestres. Porém, ao término desta fase inicial, o aluno pode optar por permanecer no Programa, apresentando semestralmente Plano Individual de Atividades. Este deve refletir os interesses e motivações do aluno, tendo sido aprovado pelo tutor e pela coordenação do programa. O objetivo é poder acompanhar sistematicamente o aluno durante a sua formação nos diferentes níveis: técnico, graduação e pós-graduação. Nos meses de junho e julho o Programa Talento Metrópole promove Cursos de Inverno nos quais oferece atividades para cinquenta alunos oriundos do ensino fundamental (13 a 15 anos), do ensino médio (16 a 18 anos) e da graduação (acima de 18 anos), das redes pública e privada de ensino. Os participantes são encaminhados pelas escolas, faculdades e universidades, pelo Núcleo de Altas Habilidades/Superdotação (NAAH/S), vinculado à Secretaria Estadual de Educação do Estado do Rio Grande do Norte, bem como integram este rol os alunos do estado com as melhores colocações nas Olimpíadas Brasileiras de Informática e Matemática. No Curso de Inverno são ofertados cursos, minicursos e seminários, avançados por pesquisadores vinculados aos diferentes núcleos integrados, tendo como temática a tecnologia da informação e suas interfaces. Ao longo do Curso de Inverno é realizada avaliação individual dos participantes, com o objetivo último de prospectar eventual grupo de alunos para compor o Programa Talento Metrópole naquele ano. A seleção é composta por três etapas distintas que avaliam a inteligência e o funcionamento executivo, as habilidades e competências em tecnologia da informação, bem como dimensões comportamentais, notadamente a motivação e a criatividade.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (15) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / CHARLES ANDRYÊ GALVÃO MADEIRA - Integrante / Izabel Augusta Hazin Pires - Coordenador / Marcel Oliveira - Integrante / Ivonildo Rego - Integrante / Juliana Reis - Integrante / Allan Martins - Integrante / Alyson Souza - Integrante / Ana Carolina Sales - Integrante.
2014 - 2016
Redes de Sensores Sem Fio Industriais: desenvolvendo aplicações
Descrição: As redes de sensores sem fio tem apresentado um nível de maturidade nos últimos anos que as introduziu nas aplicações industriais. Tal nicho de aplicação é conhecido por seu alto nível de confiabilidade, desempenho e requisitos de tempo real. Nesse sentido, o projeto visa reutilizar as tecnologias de comunicação e os requisitos já validados nos ambientes industriais para criação de diversas aplicações, como por exemplo: controle de presença, entrada e saída; localização de objetos e identificação de alarmes..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / RAI VITOR MORAIS DA SILVA - Integrante.
2014 - 2016
SmartIMD - Um Ambiente Inteligente no Instituto Metrópole Digital
Descrição: O projeto visa desenvolver, integrar e avaliar soluções de hardware, software e rede para a automação de ambientes corporativos. Particularmente, a proposta visa desenvolver uma solução integrada que permita criar um ambiente inteligente em uma instituição. A solução incorpora diversas tecnologias emergentes, tais como Internet das Coisas, Computação Ubíqua e pervasiva, computação na nuvem, sensores inteligentes, protocolos de comunicação (RFID, NFC, ZigBee, Bluetooth), dispositivos embarcados (RaspiBerry Pi, BeagleBone, Arduino) e sensibilidade ao contexto. Adicionalmente, o projeto absorve a política integradora da proposta do BTI, unindo as diversas áreas do conhecimento implementadas no IMD e criando um espaço fértil para inovação.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPE - Integrante / Gibeon Soares de Aquino Junior - Coordenador.
2014 - Atual
SACI - Sistema Avançado de Comunicação Industrial

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luiz Affonso Henderson Guedes de Oliveira em 11/08/2016.
Descrição: O projeto visa o estudo e desenvolvimento de tecnologias na área de conexão e integração de dados de processos industriais aplicadas às ferramentas avançadas de controle e automação de processos industriais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Luiz Affonso Henderson Guedes de Oliveira - Coordenador / Kaku Saito - Integrante / Diego Rodrigo Cabral Silva - Integrante / gustavo leitão bezerra paz - Integrante / Joilson Abrantes - Integrante.Financiador(es): Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura - Cooperação.
2013 - 2016
Estudo de Dependabilidade, Escalabilidade e Desempenho de Redes de Sensores Sem Fio Industriais
Descrição: O principal objetivo do presente projeto de pesquisa é o estudo de redes de sensores sem fio no contexto de aplicações industrias, através dos padrões WirelessHart e ISA100.11a, visando contribuir cientificamente e tecnologicamente nos seguintes aspectos: análise de dependabilidade, escalabilidade, consumo de energia e desempenho..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2016
Avaliação de Desempenho das Redes de Instrumentração Sem Fio (Wireless)
Descrição: O projeto visa desenvolver procedimentos de avaliação de desempenho de redes de comunicações sem fio na indústria do petróleo. A avaliação será feita com base em equipamentos disponíveis no meio industrial. A interconectividade entre equipamentos de diferentes fornecedores será também avaliada. Análise dos protocolos de comunicações, capacidade de detecção e correção de erros entre outros elementos para avaliar a robustez, também serão avaliados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Luiz Affonso Henderson Guedes de Oliveira - Integrante / Adrião Duarte Dória Neto - Coordenador / DANIEL LOPES MARTINS - Integrante.Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Cooperação.
2007 - 2009
SiDETRAil: Sistemas Distribuídos Embarcados de Tempo Real para aplicações de Automação industrial
Descrição: O presente projeto tem como objetivo consolidar a cooperação científica e tecnológica entre o grupo da UFRN liderado pelo Prof. Luiz Affonso Guedes e o grupo da FEUP liderado pelo Prof. Francisco Vasques. Ambos estes grupos atuam na área dos sistemas distribuídos embarcados de tempo real, tendo ambos atingido uma prestação muito relevante na sua área de investigação e desenvolvimento, quer no que respeita a participação em projetos relevantes de Automação na indústria de processos, quer no que respeita a produção de resultados científicos de interesse indiscutível para a comunidade científica em geral, e para o projeto SiDETRAil em particular..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (4) .
Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Francisco Vasquez - Integrante / Guedes, Luiz Affonso - Coordenador / Marcos César Madruga Alves Pinheiro - Integrante.
Número de produções C, T & A: 6


Projetos de extensão


2018 - Atual
Capítulo Estudantil da Computer Society IEEE
Descrição: O IEEE (Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos) é a maior sociedade técnico-profissional do mundo, presente em mais de 160 países, dedicada ao avanço da teoria e prática da engenharia nos campos da eletricidade, eletrônica e computação. A organização colabora no incremento da prosperidade mundial, promovendo a engenharia de criação, desenvolvimento, integração, compartilhamento e o conhecimento aplicado no que se refere à ciência e tecnologias da eletricidade e da informação, em benefício da humanidade e da profissão. O Capítulo Estudantil da Computer Society IEEE é uma organização dentro do IEEE que não tem fins lucrativos, sendo subordinado a uma Seção Estudantil e atuando como um braço desse Instituto dentro das universidades de todo o mundo para proporcionar o acesso de alunos de curso técnico, da graduação, pós-graduação, professores e pesquisadores a atividades profissionais, educacionais e sociais. As atividades e os projetos desenvolvidos pelos capítulos estudantis são baseados em inovação e desenvolvimento tecnológicos e orientadas ao trabalho de cooperação internacional visando o benefício da humanidade, refletindo assim a missão do IEEE..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (9) .
Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / Carlos Manuel Dias Viegas - Integrante / gustavo leitão bezerra paz - Integrante / Marcelo Augusto Costa Fernandes - Integrante / ISAAC FRANCO FERNANDES - Integrante.
2017 - 2018
Projeto de assessoria e consultoria tecnológica para empresas incubadas na Inova Metrópole
Descrição: O projeto trata de um acompanhamento no eixo de tecnologia às empresas incubadas na Inova Metrópole. Tal acompanhamento se dará por meio da execução de assessorias e consultorias, em desenvolvimento de hardware e software, promovidas por docentes no Instituto Metrópole Digital às empresas incubadas na Inova Metrópole..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / CHARLES ANDRYÊ GALVÃO MADEIRA - Integrante / Carlos Eduardo da Silva - Integrante / ANDERSON PAIVA CRUZ - Coordenador / IRIS LINHARES PIMENTA - Integrante / RAQUEL SIQUEIRA MACIEL - Integrante / MARCOS ANDRÉ FARIAS DE OLIVEIRA - Integrante / EIJI ADACHI MEDEIROS BARBOSA - Integrante / BRUNO SANTANA DA SILVA - Integrante / FREDERICO ARAUJO DA SILVA LOPES - Integrante / ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO - Integrante.
2017 - 2017
IEEEXtreme Programming Competition
Descrição: IEEEXtreme é um desafio online mundial em que times de membros estudantis da IEEE, apoiados por Ramos estudantis orientados e supervisionados por um membro da IEEE, competem uns contra os outros durante 24 horas para resolver um conjunto de problemas de programação..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Diomadson Rodrigues Belfort - Coordenador.
2015 - 2018
Ensino de programação com auxílio de jogos digitais para alunos do Núcleo de Educação da Infância (NEI) da UFRN
Descrição: Os avanços tecnológicos tem proporcionado o desenvolvimento de diversas aplicações e equipamentos que são cada dia mais presentes no cotidiano das pessoas. Apenas para exemplificar: celulares com grande capacidade de processamento, casas inteligentes, carros autônomos, drones, aplicativo para análise do trânsito, monitoramento remoto de pacientes, etc. Os pesquisadores já chegaram a um consenso que a próxima geração de profissionais das mais diversas áreas terão que lidar com essas tecnologias cujo o cerne é vinculado a programação de computadores. Assim, é vital para o desenvolvimento do país que tal conhecimento seja fomentado nas escolas desde os primeiros anos de ensino, alfabetizando tecnologicamente a futura geração das mentes transformadoras da nossa realidade. Nesse projeto, será explorado o ensino de programação baseado em técnicas lúdicas de Game-based Learning para alunos do Núcleo de Educação da Infância (NEI) da UFRN. Ao final do projeto espera-se criar uma massa crítica de conhecimento entre professores e alunos de graduação de forma que o fomento ao aprendizado das técnicas de programação no ensino fundamental possa ter continuidade. Adicionalmente, é desejado que o espírito empreendedor e de trabalho em grupo seja massificado entre os alunos de ensino fundamental do NEI..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / Allan de Medeiros Martins - Integrante / CHARLES ANDRYÊ GALVÃO MADEIRA - Integrante / MARIA DA CONCEICAO DE OLIVEIRA ANDRADE - Integrante / SANDRO DA SILVA CORDEIRO - Integrante / CLARICE FERREIRA GUIMARAES DIOGENES - Integrante / DANIELLE MEDEIROS DE SOUZA - Integrante / FABIANA DE SOUZA MARINHEIRO - Integrante.


Projetos de desenvolvimento


2015 - 2016
Um Hub Connect com Capacidades de Multiconectividade em Tempo de Execução para Redes Industriais Multihoming
Descrição: Esta proposta de projeto PD&I entre o Instituto Metrópole Digital (IMD) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e a empresa Audaces, tem como objetivo geral aprimorar as Smart Machine Audaces com funcionalidades de controle que atuam sobre suas capacidades multihoming para provisionar acesso simultâneo (i.e., Multiconectividade) a sensores e atuadores com heterogeneidade de comunicação, com transparência de acesso às aplicações de monitoramento e controle. Para tal, pretendemos estender o componente Smart Gateway com mecanismos de controle Multiconectividade, denominado Hub Connect, com capacidades decisórias quanto a escolha da tecnologia de rede adequada ao dispositivo (sensor/atuador) demandado pela aplicação..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Augusto José Venancio Neto - Coordenador.Financiador(es): Audaces Automação e Informática Industrial - Cooperação.


Outros Projetos


2015 - 2016
Pseudo-PBL: Uma nova abordagem para o Programa de Monitoria aplicada no ensino de Sistemas Operacionais
Descrição: Os avanços tecnológicos dos últimos anos têm criado uma verdadeira quebra de paradigma no ensino. Gadgets (sensores, celulares, tablets, computadores embarcados) são uma realidade para a atual geração, conhecidos corriqueiramente como nativos digitais. A maneira de ensinar mudou, características como inquietação, inovação, impaciência, independência, apego por novas tecnologias, e facilidade de obter informações estão no cerne dessa nova geração. Essa realidade urge que o ambiente de sala de aula precisa ser atualizado. Baseado nisso, o referido projeto propõe uma nova metodologia de monitoria baseada em um Pseudo-PBL (Problem Based Learning), onde o monitor e os alunos são instigados a desenvolverem projetos que resolvam problemas do cotidiano das pessoas. O projeto irá ser executado no âmbito da disciplina de Sistemas Operacionais..
Situação: Concluído; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Coordenador / Lucas Pinheiro Otaviano Andre - Integrante / Haniel Huam Macedo Ferreira - Integrante.


Revisor de periódico


2011 - Atual
Periódico: IET Wireless Sensor Systems
2012 - Atual
Periódico: Computers & Electrical Engineering
2015 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Industrial Informatics
2015 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Industrial Electronics (1982. Print)
2014 - Atual
Periódico: Sensors (Basel)


Áreas de atuação


1.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO/Especialidade: Engenharia de Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
3.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2018
Best PiP Paper Award, 14th IEEE International Workshop on Factory Communication Systems.
2017
Best Paper Award at First IEEE Summer School on Smart City 2017, IEEE.
2014
Prêmio de Teses da CAPES 2014 - Melhor tese de doutorado do PPGEEC/UFRN 2013, PPGEEC/UFRN.
2013
Prêmio Rio Automação 2013, Instituto Brasileiro de Petróleo, Gás e Biocombustíveis.
2013
Outstanding Contribution in Reviewing, Elsevier.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

SCOPUS
Total de trabalhos:5
Total de citações:6
Silva, I.M.D.;Siva, I.M.D.; Silva, I.  Data: 19/10/2012

Outras
Total de trabalhos:28
Total de citações:86
Silva, Ivanovitch  Data: 25/03/2015

Artigos completos publicados em periódicos

1.
SILVA, MARIANNE2018 SILVA, MARIANNE ; VIEIRA, ELTON ; SIGNORETTI, GABRIEL ; Silva, Ivanovitch ; SILVA, DIEGO ; FERRARI, PAOLO . A Customer Feedback Platform for Vehicle Manufacturing Compliant with Industry 4.0 Vision. SENSORS, v. 18, p. 3298, 2018.

2.
3BERTELLI, GUILHERME2017BERTELLI, GUILHERME ; SANTOS, ANDERSON ; Silva, Ivanovitch ; FERNANDES, RENATO ; BRANDAO, DENNIS ; MULLER, IVAN ; NETTO, JOAO ; WINTER, JEAN ; PEREIRA, CARLOS EDUARDO . Research activities on industrial wireless instrumentation: Brazilian perspective. IEEE INSTRUMENTATION & MEASUREMENT MAGAZINE, v. 20, p. 21-30, 2017.

3.
10SILVANO, GILLES2017SILVANO, GILLES ; Silva, Ivanovich ; OLIVEIRA, LEONARDO ; PINHEIRO, MARCOS ; FERREIRA, BRUNO . LVWNet: an hybrid simulation architecture for wireless sensor networks. DESIGN AUTOMATION FOR EMBEDDED SYSTEMS (DORDRECHT. ONLINE), v. 21, p. 139-155, 2017.

4.
9MARINHEIRO, F.2016MARINHEIRO, F. ; CORDEIRO, S. ; MADEIRA, C. A. G. ; Silva, I. M. D ; SOUZA, D. ; COSTA, P. ; FERNANDES, G. . Ensinando crianças do ensino fundamental a programar computadores com o auxilio de jogos digitais. Revista Tecnologias na Educação, v. 12, p. 1, 2016.

5.
4BERTELLI, GUILHERME2016BERTELLI, GUILHERME ; SANTOS, ANDERSON ; CÉSAR, JÚLIO ; Silva, Ivanovitch . Performance Evaluation of ISA100.11a Wireless Feedback Control. IFAC-PapersOnLine, v. 49, p. 290-295, 2016.

6.
5NOBRE, MARCELO2015NOBRE, MARCELO ; Silva, Ivanovitch ; GUEDES, LUIZ . Routing and Scheduling Algorithms for WirelessHARTNetworks: A Survey. Sensors (Basel), v. 15, p. 9703-9740, 2015.

7.
7SANTOS, A. C. S.2015SANTOS, A. C. S. ; LOPES, D. ; CESAR, J. ; LUCIANO, L. ; Silva, Ivanovitch ; Neto, Adrião ; Guedes, L. A. . Avaliação de redes WirelessHART em malhas de controle. Revista & I. Controle & Instrumentação, v. 204, p. 46-52, 2015.

8.
8COSTA, DANIEL2014COSTA, DANIEL ; Silva, Ivanovitch ; GUEDES, LUIZ ; Vasques, Francisco ; Portugal, Paulo . Availability Issues in Wireless Visual Sensor Networks. Sensors (Basel), v. 14, p. 2795-2821, 2014.

9.
6NOBRE, MARCELO2014NOBRE, MARCELO ; Silva, Ivanovitch ; Guedes, Luiz Affonso . Performance evaluation of WirelessHART networks using a new network simulator 3 module. Computers & Electrical Engineering, v. 1, p. 1, 2014.

10.
2Silva, Ivanovitch2013Silva, Ivanovitch; LEANDRO, RAFAEL ; MACEDO, DANIEL ; Guedes, Luiz Affonso . A dependability evaluation tool for the Internet of Things. Computers & Electrical Engineering, v. 1, p. 1, 2013.

11.
1Silva, Ivanovitch2012 Silva, Ivanovitch; Guedes, Luiz Affonso ; Portugal, Paulo ; Vasques, Francisco . Reliability and Availability Evaluation ofWireless Sensor Networks for Industrial Applications. Sensors (Basel), v. 12, p. 806-838, 2012.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
Silva, I. M. D.. Dependability Evaluation for Wireless Industrial Networks. 1. ed. Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014. 132p .

Capítulos de livros publicados
1.
BERTELLI, G. ; Silva, Ivanovitch . Wireless Networked Control Systems: Principles and Evaluation. In: Eduardo Paciencia Godoy. (Org.). Networked Control Systems: Research Challenges and Advances for Application. 1ed.: Nova Science Publishers, 2018, v. , p. 139-.

2.
Silva, I. M. D.; GUEDES, L. A. . IEC 62601: Wireless Networks for Industrial Automation?Process Automation (WIA-PA). In: Richard Zurawski. (Org.). Industrial Communication Technology Handbook. 2ed.Boca Raton, FL: Taylor & Francis Group, 2014, v. , p. 341-.

3.
Silva, Ivanovitch; Guedes, Luiz Affonso ; Portugal, Paulo . Emerging Technologies for Industrial Wireless Sensor Networks. In: Mohamed Khalgui; Olfa Mosbahi; Giorgio Valentini. (Org.). Embedded Computing Systems: Applications, Optimization, and Advanced Design. 1ed.: IGI Global, 2013, v. , p. 1-356.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
CASTRO, H. ; SAMPAIO, S. C. ; Silva, Ivanovitch . Uma metodologia de localização Indoor para smartphones em ambientes de Cidades Inteligentes. In: Workshop Brasileiro de Cidades Inteligentes (WBCI), 2018, Natal. Workshop Brasileiro de Cidades Inteligentes (WBCI), 2018.

2.
SILVA, M. ; VIEIRA, E. ; Silva, Ivanovitch ; SILVA, D. R. C. ; FERRARI, P. ; RINALDI, S. ; CARVALHO, D. F. . A Customer Feedback Platform for Vehicle Manufacturing in Industry 4.0. In: IEEE Symposium on Computers and Communications, 2018, Natal. IEEE Symposium on Computers and Communications, 2018.

3.
SILVA, D. R. C. ; OLIVEIRA, G. B. ; Silva, Ivanovitch ; FERRARI, P. ; SISINNI, E. . Latency evaluation for MQTT and WebSocket Protocols: an Industry 4.0 perspective. In: IEEE Symposium on Computers and Communications, 2018, Natal. IEEE Symposium on Computers and Communications, 2018.

4.
SISINNI, EMILIANO ; CARVALHO, DHIEGO FERNANDES ; FERRARI, PAOLO ; FLAMMINI, ALESSANDRA ; SILVA, DIEGO RODRIGO CABRAL ; DA SILVA, IVANOVITCH M. D. . Enhanced flexible LoRaWAN node for industrial IoT. In: 2018 14 th IEEE International Workshop on Factory Communication Systems (WFCS), 2018, Imperia. 2018 14th IEEE International Workshop on Factory Communication Systems (WFCS), 2018. p. 1.

5.
CASTRO, H. ; SAMPAIO, S. C. ; Silva, Ivanovich . Uma metodologia de Localização Indoor Híbrida para Sistemas Móveis. In: Congresso Brasileiro de Automatica, 2018, Joao Pessoa. Congresso Brasileiro de Automatica, 2018.

6.
VIEIRA, E. ; SILVA, M. ; COSTA, D. G. ; Silva, Ivanovich . Uma plataforma para internet dos veículos inteligentes. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2018, João Pessoa. Congresso Brasileiro de Automática, 2018.

7.
ALVES, G. ; Silva, Ivanovich ; GUEDES, L. A. . Uma ferramenta web gráfica para modelagem e análise da dependabilidade em smart grids. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2018, João Pessoa. Congresso Brasileiro de Automática, 2018.

8.
BATISTA JUNIOR, A. B. ; Silva, Ivanovich ; PAZ, G. L. B. ; GUEDES, L. A. . Uma abordagem orientada a dados para análise de eventos e alarmes na industria 4.0. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2018, João Pessoa. Congresso Brasileiro de Automática, 2018.

9.
NUNES, T. F. ; MARTINS, A. ; Silva, Ivanovich . Metodologia para classificação de pilotos de veículos Baja SAE via redes neurais. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2018, João Pessoa. Congresso Brasileiro de Automática, 2018.

10.
GREATI, V. ; RIBEIRO, V. C. T. ; MARTINS, A. M. ; Silva, Ivanovich . Plataforma para o monitoramento de irregularidade veicular em Cidades Inteligentes. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2018, João Pessoa. Congresso Brasileiro de Automática, 2018.

11.
BARROS, T. M. ; Silva, Ivanovich ; GUEDES, L. A. . Uso da Técnica de Análise de Correspondência para Análise Exploratória de Dados no Contexto Educacional. In: VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018), 2018, Fortaleza. Anais dos Workshops do VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (WCBIE 2018), 2018.

12.
BARRETO, C. A. S. ; XAVIER-JUNIOR, J. C. ; CANUTO, A. M. ; Silva, Ivanovitch . A Machine Learning Approach Based on Automotive Engine Data Clustering for Driver Usage Profiling Classification. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2018, São Paulo. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2018.

13.
CESAR, J. ; VIEIRA, E. ; Silva, Ivanovitch ; ABRANTES, J. ; BARROS, D. ; COSTA, D. G. . CO2Catcher: A Platform for Monitoring of Vehicular Pollution in Smart Cities. In: First IEEE International Summer School on Smart Cities, 2017, Natal. CO2Catcher: A Platform for Monitoring of Vehicular Pollution in Smart Cities, 2017.

14.
GREATI, V. ; RIBEIRO, V. ; Silva, Ivanovitch ; MARTINS, A. . A Brazilian License Plate Recognition Method for Applications in Smart Cities. In: First IEEE International Summer School on Smart Cities, 2017, Natal. A Brazilian License Plate Recognition Method for Applications in Smart Cities, 2017.

15.
GREATI, V. ; RIBEIRO, V. C. T. ; Silva, I. M. D ; MARTINS, A. M. . Método para reconhecimento automático de placas brasileiras em ambientes não controlados. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 2017), 2017, Porto Alegre. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 2017), 2017.

16.
GREATI, V. ; RIBEIRO, V. C. T. ; Silva, I. M. D . Sistema baseado em reconhecimento automático de placas para monitoramento de veículos e caracterização de frequentadores em estabelecimentos. In: Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações (EPOCA 2017), 2017, Natal. Anais da X Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações (EPOCA 2017), 2017.

17.
BARROS, THIAGO ; Silva, Ivanovitch ; GUEDES, LUIZ . Modelagem e Visualização Científica de Dados Educacionais: Estudo de Caso sobre o Desempenho em Componentes Curriculares. In: VI Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2017, Recife, 2017. p. 654.

18.
MARINHEIRO, F. ; MADEIRA, C. ; CORDEIRO, S. ; MEDEIROS, D. ; Silva, Ivanovitch . Ensinando Programação de Computadores com o Auxílio de Jogos Digitais para Alunos do 2º e 3º ano do Ensino Fundamental. In: CTRL+E, 2016, Natal. Congresso Regional sobre Tecnologias na Educação (Ctrl+E), 2016.

19.
SILVA, A. R. ; XAVIER-JUNIOR, J. C. ; Silva, Ivanovitch . Rede de Sensores para Controle Inteligente de Ambientes. In: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação 2016, 2016, Porto Alegre. Congresso da Sociedade Brasileira de Computação 2016, 2016.

20.
TOME, W. ; SANTOS, A. ; Silva, I. M. D . Ferramenta para Gerenciamento de Redes de Sensores Sem Fio Industriais. In: VI Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering, 2016, João Pessoa. Ferramenta para Gerenciamento de Redes de Sensores Sem Fio Industriais, 2016.

21.
CESAR, J. ; BRUNO, J. ; SOUZA, W. ; Silva, I. M. D . CO2Catcher: Uma plataforma para monitoramento de poluição veicular em cidades inteligentes. In: Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações -EPOCA 2016, 2016, Natal. CO2Catcher: Uma plataforma para monitoramento de poluição veicular em cidades inteligentes, 2016.

22.
SILVANO, G. ; OLIVEIRA, L. ; PINHEIRO, M. ; Silva, I. M. D . A Hybrid Architecture for Experimentation in Wireless Sensor Networks. In: VI Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering, 2016, João Pessoa. A Hybrid Architecture for Experimentation in Wireless Sensor Networks, 2016.

23.
SANTOS, ANDERSON ; LOPES, DANIEL ; CESAR, JULIO ; LUCIANO, LAYON ; NETO, ADRIAO ; Guedes, Luiz Affonso ; Silva, Ivanovitch . Assessment of WirelessHART networks in closed-loop control system. In: 2015 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), 2015, Seville. 2015 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT). p. 2172.

24.
COSTA, DANIEL G. ; Silva, Ivanovitch ; Guedes, Luiz Affonso ; Vasques, Francisco ; Portugal, Paulo . Optimal sensing redundancy for multiple perspectives of targets in wireless visual sensor networks. In: 2015 IEEE 13th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2015, Cambridge. 2015 IEEE 13th International Conference on Industrial Informatics (INDIN). p. 185.

25.
ROBSON, A. ; LIMA, R. ; GUEDES, L. A. ; Silva, Ivanovitch . A methodology for automatic generation of dependability model for industrial processes based on Ontologies and Bayesian Networks. In: International Conference on Dependable Systems and Networks (DSN), 2015, Rio de Janeiro. International Conference on Dependable Systems and Networks (DSN), 2015.

26.
Lopes Martins, D. ; MEDEIROS, H. ; SANTOS, A. ; LUCIANO, L. ; Silva, Ivanovitch ; DÓRIA NETO, A. D ; GUEDES, L. A. ; AQUINO, L. ; SAITO, K. . Cenário Atual das Redes Industriais Sem Fio: Experimentos e Testes de Campo. In: Rio Automação, 2015, Rio de Janeiro. Rio Automação, 2015.

27.
SOUZA, L. ; ROBSON, A. ; MACEDO, DANIEL ; GUEDES, L. A. ; Silva, Ivanovitch . Análise de dependabilidade de redes de infraestruturas críticas: um estudo de caso na industria de petróleo. In: Rio Automação, 2015, Rio Janeiro. Rio Automação, 2015.

28.
VASILEVSKI, M. ; QUEIROZ, E. ; FONSECA, A. L. ; Silva, I. ; CATUNDA, S. Y. ; Guedes, L. A. . SystemC AMS modeling of a sensor node energy consumption and battery state-of-charge for WSN. In: 2015 IEEE 13th International New Circuits and Systems Conference (NEWCAS), 2015, Grenoble. 2015 IEEE 13th International New Circuits and Systems Conference (NEWCAS), 2015. p. 1.

29.
ADAUTO FONSECA, ; ERIDENES FERNANDES, ; MICHEL VASILEVSKI MICHEL DEUS, ; SEBASTIAN CATUNDA, ; GUEDES, L. A. ; Silva, I. M. D. . PLATAFORMA SYSTEMC PARA MODELAGEM DO CONSUMO DE ENERGIA EM NÓS DE REDES DE SENSORES SEM FIO. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015, Natal. XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligentes, 2015.

30.
COSTA, D. G. ; Silva, I. M. D. ; GUEDES, L. A. ; PORTUGAL, P. ; Vasques, F. . AN AVAILABILITY METRIC FOR WIRELESS VISUAL SENSOR NETWORKS. In: XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015, Natal. XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015.

31.
MARQUES, D. ; GUIA, M. ; Silva, I. M. D. ; GUEDES, L. A. . Metodologia para Análise da Dependabilidade de Smart Grids. In: XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015, Natal. XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligentes, 2015.

32.
MACEDO, DANIEL ; Guedes, Luiz Affonso ; Silva, Ivanovitch . A dependability evaluation for Internet of Things incorporating redundancy aspects. In: 2014 IEEE 11th International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC), 2014, Miami. Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control. p. 417.

33.
COSTA, DANIEL G. ; Silva, Ivanovitch ; Guedes, Luiz Affonso ; Portugal, Paulo ; Vasques, Francisco . Selecting redundant nodes when addressing availability in wireless visual sensor networks. In: 2014 12th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2014, Porto Alegre RS. 2014 12th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN). p. 130.

34.
NOBRE, MARCELO ; Silva, Ivanovitch ; Guedes, Luiz Affonso . Reliability evaluation of wirelesshart under faulty link scenarios. In: 2014 12th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2014, Porto Alegre RS. 2014 12th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN). p. 676.

35.
COSTA, DANIEL G. ; Silva, Ivanovitch ; Guedes, Luiz Affonso ; Portugal, Paulo ; Vasques, Francisco . Availability assessment of wireless visual sensor networks for target coverage. In: 2014 IEEE Emerging Technology and Factory Automation (ETFA), 2014, Barcelona. Proceedings of the 2014 IEEE Emerging Technology and Factory Automation (ETFA). p. 1.

36.
NOBRE, L. ; SILVA, P. A. F. ; ROBSON, A. ; MACEDO, DANIEL ; Silva, I. M. D. ; GUEDES, L. A. . Análise de Confiabilidade de Processos Industriais Via Redes Bayesianas. In: Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2014, Belo Horizonte. ANÁLISE DE CONFIABILIDADE DE PROCESSOS INDUSTRIAIS VIA REDES BAYESIANAS, 2014.

37.
MACEDO, DANIEL ; ROBSON, A. ; Silva, I. M. D. ; Guedes, Luiz Affonso . Uma análise de Falhas em Modo Comum e Redundância para Processos Industriais. In: Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2014, Belo Horizonte. Uma análise de Falhas em Modo Comum e Redundância para Processos Industriais, 2014.

38.
SANTOS, A. ; Lopes Martins, D. ; Silva, I. M. D. ; DÓRIA NETO, A. D ; GUEDES, L. A. . Avaliação de Redes WirelessHart em Malhas de Controle. In: Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2014, Belo Horizonte. Avaliação de Redes WirelessHart em Malhas de Controle, 2014.

39.
NOBRE, MARCELO ; Silva, I. M. D. ; GUEDES, L. A. ; SOUZA, S. . Avaliação de Confiabilidade e Consumo de Energia em Redes WirelessHart. In: Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2014. Avaliação de Confiabilidade e Consumo de Energia em Redes WirelessHart.

40.
COSTA, DANIEL G. ; Silva, Ivanovitch ; Guedes, Luiz Affonso ; Portugal, Paulo ; Vasques, Francisco . Enhancing Redundancy in Wireless Visual Sensor Networks for Target Coverage. In: the 20th Brazilian Symposium, 2014, João Pessoa. Proceedings of the 20th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '14. p. 31.

41.
VENCESLAU, ALLAN ; LIMA, RAPHAELA ; Guedes, Luiz Affonso ; Silva, Ivanovitch . Ontology for computer-aided fault tree synthesis. In: 2014 IEEE Emerging Technology and Factory Automation (ETFA), 2014, Barcelona. Proceedings of the 2014 IEEE Emerging Technology and Factory Automation (ETFA). p. 1.

42.
Silva, I.; Lopes Martins, D. ; DÓRIA NETO, A. D ; GUEDES, L. A. ; AQUINO, L. ; SAITO, K. . Tecnologias Emergentes para Redes Industriais Sem Fio: WirelessHART vs ISA100.11a. In: Rio Automação, 2013, Rio de Janeiro. Rio Automação 2013, 2013.

43.
MACEDO, DANIEL ; Silva, Ivanovitch ; Guedes, Luiz Affonso ; Portugal, Paulo ; Vasques, Francisco . A framework for dependability evaluation of industrial processes. In: 2013 IEEE 18th Conference on Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA), 2013, Cagliari. 2013 IEEE 18th Conference on Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA). p. 1.

44.
Silva, I.; GUEDES, L. A. ; PORTUGAL, P. ; Vasques, F. . Common Cause Failure Analysis for Wireless Sensor Networks. In: The 32nd International Conference on Computer Safety, Reliability and Security, 2013, Toulouse. The 32nd International Conference on Computer Safety, Reliability and Security, 2013.

45.
MACEDO, DANIEL ; Silva, I. ; GUEDES, L. A. . Uma Ferramenta para Análise de Dependabilidade de Processos Industriais. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2013, Fortaleza. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2013.

46.
SANTOS, A. ; MACEDO, DANIEL ; Silva, I. ; GUEDES, L. A. ; DÓRIA NETO, A. D . Ferramenta para Gerenciamento de Redes Industriais WIRELESSHART. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2013, Fortaleza. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2013.

47.
Silva, I; MACEDO, DANIEL ; GUEDES, L. A. . Uma Metodologia para Modelagem e Avaliação da Dependabilidade de Redes Industriais Sem Fio. In: Abrisco, 2013, Rio de Janeiro. Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade. Rio de Janeiro: Abrisco, 2013.

48.
SILVA, P. A. F. ; Silva, I ; MACEDO, DANIEL ; ROBSON, A. ; GUEDES, L. A. . Ferramenta para Análise de Confiabilidade e Risco de Processos Industriais via Redes Bayesianas. In: Abrisco, 2013, Rio de Janeiro. Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade. Rio de Janeiro: Abrisco, 2013.

49.
Silva, Ivanovitch; Guedes, Luiz Affonso ; Portugal, Paulo ; Vasques, Francisco . Dependability evaluation of WirelessHART best practices. In: 2012 IEEE 17th Conference on Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA 2012), 2012, Krakow. Proceedings of 2012 IEEE 17th International Conference on Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA 2012). p. 1.

50.
Silva, I.; Guedes, L. A. ; Portugal, Paulo ; Vasques, F. . Preliminary results on the assessment of WirelessHART networks in transient fault scenarios. In: 16th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation ETFA'2011, 2011, Toulouse. 16th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation ETFA'2011, 2011.

51.
Silva, I.; Guedes, L. A. ; Vasques, F. . A new AODV-based routing protocol adequate for monitoring applications in oil & gas production environments. In: Factory Communication Systems (WFCS), 2010 8th IEEE International Workshop on, 2010, Nancy. Factory Communication Systems (WFCS), 2010 8th IEEE International Workshop on, 2010. p. 283-292.

52.
Silva, I.; Marcelo Nobre ; Luiz Affonso ; Portugal, Paulo . Towards a WirelessHART module for the ns-3 simulator. In: Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2010 IEEE Conference on, 2010, Bilbao. Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2010 IEEE Conference on, 2010.

53.
Silva, I. M. D.; Vasques, F. ; Guedes, L. A. . Performance evaluation of a compression algorithm for wireless sensor networks in monitoring applications. In: ETFA Technologies and Factory Automation, 2008, Hamburg. Proceedings of 13th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, 2008. p. 672-678.

54.
Silva, I.; Guedes, L. A. . Aplicações de Redes de Sensores Sem Fio em Monitoramento de Poços Petrolíferos Terrestres. In: Rio Oil & Gas Expo and Conference 2008, 2008, Rio de Janeiro. Rio Oil & Gas Expo and Conference 2008, 2008.

Apresentações de Trabalho
1.
Silva, Ivanovitch. O futuro de Natal como uma Smart City. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
Silva, Ivanovitch. Internet das Coisas: uma janela de oportunidades. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
Silva, I. Tendências Tecnológicas. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

4.
Silva, Ivanovitch; Guedes, L. A. ; Vasques, F. . A new AODV-based routing protocol adequate for monitoring applications in oil & gas production environments. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

5.
Silva, Ivanovitch; Luiz Affonso ; Vasquez, F. . Performance Evaluation of a Compression Algorithm for Wireless Sensor Network in Monitoring Applications. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

6.
Silva, Ivanovitch; Luiz Affonso . Aplicações de Redes de Sensores Sem Fio em Monitoramento de Poços Petrolíferos Terrestres. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica

Demais tipos de produção técnica
1.
Silva, Ivanovich; SILVA, D. R. C. ; GREATI, V. ; RIBEIRO, V. C. T. ; CURINGA, A. M. ; BATISTA JUNIOR, A. B. . Fundamentos de Big Data para o contexto da Indústria 4.0. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

2.
Silva, Ivanovitch. Big Data: Fundamentos e Aplicações. 2017. .

3.
Silva, Ivanovitch. Experimentações da Internet das Coisas: sensores, plataformas embarcadas, comunicação, veículos e visualização de dados. 2017. .

4.
Silva, Ivanovitch. Big Data - Fundamentos e Aplicações. 2017. .

5.
Silva, Ivanovitch. Experimentações da Internet das Coisas. 2017. .

6.
Silva, I. M. D.. Redes Industriais: a evolução do barramento a Internet das Coisas. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Outra).



Patentes e registros



Programa de computador
1.
Silva, Ivanovitch; XAVIER-JUNIOR, J. C. ; SILVA, A. R. . SISTEMA DE CONTROLE E MONITORAMENTO DE AMBIENTES LABORATORIAIS - SICMALAB. 2017.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512017000444-7, data de registro: 29/03/2017, título: "SISTEMA DE CONTROLE E MONITORAMENTO DE AMBIENTES LABORATORIAIS - SICMALAB" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
MULLER, I.; GOTZ, M.; FLORES, J. V.; Silva, Ivanovitch. Participação em banca de Guilherme Gerzson Torres. Tecnologia Assitiva para Detecção de Quedas: Desenvolvimento de Sensor Vestível Integrado a Sistema de Casa Inteligente. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

2.
VILLANUEVA, J. M. M.; BRAZ, H. D. M.; SALVADORI, F.; Silva, Ivanovitch. Participação em banca de Pedro Henrique Meira de Andrade. Detecção e correção de outliers em curvas de potências de subestações utilizando técnicas de inteligência artificial. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Paraíba.

3.
GUEDES, L. A.; MUNARO, C. J.; Silva, Ivanovitch. Participação em banca de Tiago Fernandes de Miranda. Análise de desempenho de técnicas de indicação de causalidade aplicadas a alarmes. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
FERNANDES, M. A. C.; Silva, I. M. D.; PEDROSA, D. P. F.; LIMA, E. R.. Participação em banca de SÉRGIO NATAN SILVA. Development of a Real-Time Simulator for Dynamic Systems using a FPGA Platform. 2016. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

5.
Silva, I.; GUEDES, L. A.; Duarte; GODOY, E. P.. Participação em banca de ANDERSON COSTA SILVA DOS SANTOS. Ferramenta para Analise de Ativos em Redes Industriais WirelessHART. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

6.
SEBASTIAN CATUNDA,; Silva, I.; GUEDES, L. A.; BRITO, A. V.. Participação em banca de ERIDENES FERNANDES DE QUEIROZ. Modelagem do consumo de energia de redes de sensores sem fio usando SystemC-AMS e Stateflow. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

7.
GUEDES, L. A.; COSTA, B. S. J.; Silva, I.. Participação em banca de Jorge Eider Florentino da Silva. Uma ferramenta para diagnóstico em válvulas industriais baseada em testes padrões ISA. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

8.
GUEDES, L. A.; Silva, I.; LIMA, F. S.. Participação em banca de Edson Jackson de Medeiros Neto. Análise de desempenho de algoritmos de compressão de dados com perda para aplicações industriais. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

9.
DÓRIA NETO, A. D; BRANDAO, D.; GUEDES, L. A.; Silva, I.. Participação em banca de Heitor Medeiros Florencio. Ferramenta de avaliação e inferência de parâmetros de redes industriais sem fio. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

10.
GUEDES, L. A.; Silva, I.; DÓRIA NETO, A. D. Participação em banca de Daniel Enos Cavalcanti Rodrigues de Macedo. Br-IndustrialExpert: um framework para análise de dependabilidade de processos industriais. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Teses de doutorado
1.
BOTH, C. B.; Silva, Ivanovitch; NETTO, JOAO; PEREIRA, CARLOS EDUARDO; MULLER, I.. Participação em banca de Johan Leandro Tellez Garzon. Metodologia de Sensoriamento e Acesso Dinâmico aos Canais em Redes de Sensores Sem Fio. 2017. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

2.
ALOISE, D.; ARAUJO, F. M. U.; Silva, Ivanovitch; CABRAL, L. A. F.; CAMPELO NETO, M. B.. Participação em banca de Bruno Jefferson de Sousa Pessoa. Problema das Sequências Justas Ponderadas. 2017. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

3.
Silva, I.; GUEDES, L. A.; VIEGAS, C. M. D.; COSTA, D. G.; MULLER, I.. Participação em banca de Marcelo Henrique Ramalho Nobre. Contribuições em escalonamento e analise de desempenho de redes wirelessHART. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Qualificações de Doutorado
1.
GUEDES, L. A.; SILVA, D. R. C.; Silva, Ivanovitch. Participação em banca de Gustavo Henrique Souto da Silva. Um modelo de previsão Churn baseado em CRM com suporte de dados heterogêneos para o seguro de vida. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
BRANDAO, D.; RODRIGUES, E. L. L.; Silva, I.. Participação em banca de Renato Ferreira Fernandes Junior. Proposta de um mecanismo de acesso ao meio iniciado pelo receptor para internet das coisas em ambiente urbano. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

3.
Silva, I.; SOUZA, S. X.; GURGEL, A. M.; GUEDES, L. A.. Participação em banca de Daniel Enos Cavalcanti Rodrigues de Macedo. Uma metodologia para análise de dependabilidade de redes complexas. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
Silva, I.; COSTA, B. S. J.; DÓRIA NETO, A. D; GUEDES, L. A.. Participação em banca de Allan Robson Silva Venceslau. Metodologia para modelagem sistemática de dependabilidade de sistemas. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

5.
Guedes, Luiz Affonso; ALOISE, D.; Silva, I.. Participação em banca de Marcelo Henrique Ramalho Nobre. Algoritmos de Roteamento e Escalonamento para Maximização de Atributos Específicos em Redes WirelessHart. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Qualificações de Mestrado
1.
VILLANUEVA, J. M. M.; SALVADORI, F.; BRAZ, H. D. M.; Silva, Ivanovitch. Participação em banca de Pedro Henrique Meira de Andrade. Correção de Outliers em curvas de Potência utilizando técnicas de Inteligência Artificial. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Paraíba.

2.
FERNANDES, M. A. C.; RODA, V. O.; Silva, Ivanovitch. Participação em banca de Carlos Eduardo de Barros Santos Junior. Proposta de Implementação dos algoritmos de hash MD5 e SHA-1. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

3.
GUEDES, L. A.; SOUZA, D. C.; Silva, Ivanovitch. Participação em banca de Rute Souza de Abreu. Análise de causalidade em Alarmes Industriais. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
GUEDES, L. A.; SOUZA, D. C.; Silva, Ivanovitch. Participação em banca de Yuri Thomas Pinheiro Nunes. Análise Comparativa em Métodos de Sintonia de Alarmes Industriais. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

5.
Silva, Ivanovitch; GUEDES, L. A.; VIEGAS, C. M. D.. Participação em banca de Guilherme Pereira Marchioro Bertelli. Controle sobre Redes Industriais sem Fio: uma avaliação de desempenho dos padrões WirelessHart e ISA100.11a. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

6.
Silva, Ivanovitch; GUEDES, L. A.; VIEGAS, C. M. D.. Participação em banca de Julio Cesar Melo Gomes de Oliveira. Plataforma colaborativa para o monitoramento da poluição veicular urbana. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

7.
NASCIMENTO, R. P. C.; MACEDO, H.; Silva, Ivanovitch. Participação em banca de Avner de Jesus Santos Pereira. Análise e implementação da FIWARE para padronização de trabalhos voltados a Cidades Inteligentes. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

8.
AQUINO JUNIOR, G. S.; XAVIER-JUNIOR, J. C.; Silva, Ivanovitch. Participação em banca de Anderson Pablo Nascimento da Silva. Uma plataforma de monitoramento inteligente de arritmia cardíaca em fluxo de tempo real. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

9.
CAMPOS, A. M. C.; ARANHA, E. H. S.; Silva, Ivanovitch; SILVA, J. M. V. B. S.. Participação em banca de MARCELO VARELA DE SOUZA. Domotica usando principios de IoT e Arduino. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

10.
FERNANDES, M. A. C.; PEDROSA, D. P. F.; Silva, Ivanovitch. Participação em banca de Sergio Natan Silva. Simulador de Tempo Real para Sistemas Dinâmicos em FPGA. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

11.
GUEDES, L. A.; SILVA, D. R. C.; Silva, I. M. D. Participação em banca de Tiago Fernandes de Miranda. Desenvolvimento de índice de causalidade para identificação em alarmes industriais. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

12.
Guedes, Luiz Affonso; SILVA, D. R. C.; Silva, I. M. D. Participação em banca de Amanda Lucena Germano. Detecção de Outliers em Data Stream. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

13.
QUEIROZ, L. F.; PINHEIRO, M. C. M. A.; Silva, I. M. D. Participação em banca de Gilles Velleneuve Trindade Silvano. Extensões para um simulador de redes sem-fio para análise de performance de aplicações IdC. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

14.
GUEDES, L. A.; DÓRIA NETO, A. D; Silva, I.. Participação em banca de Lindemberg Wylhame Leite de Andrade. Sistema avaliativo em tempo real de redes de sensores industrial sem fio. 2015.

15.
VENANCIO NETO, A. J.; AQUINO JUNIOR, G. S.; THOME, A. C. G.; Silva, I.. Participação em banca de Hugo Barros Camboim. Context-Aware Smart Video-Surveillance for Assistance of Vehicle's Public Safety. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

16.
SOUZA, S. X.; GUEDES, L. A.; Silva, I.. Participação em banca de Deyvyd Moura Fe e Sousa Araujo. Modelagem de Transito Urbano usando redes de petri. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

17.
Silva, I.; MARTINS, A. M.; SOUZA, S. X.; COSTA, B. S. J.. Participação em banca de FREDERIK VAGNER DE MORAIS PAIVA MOURA. Desenvolvimento de um sistema de identificação e classificação de veículos por meio de visão computacional. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

18.
Silva, I.; GUEDES, L. A.; GURGEL, A. M.. Participação em banca de Danielle Brito Marques. METODOLOGIA PARA ANALISE DA DEPENDABILIDADE DE SMART GRIDS. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

19.
GUEDES, L. A.; Silva, I.; SILVA, D. R. C.. Participação em banca de Daniel Enos Cavalcanti Rodrigues de Macedo. Análise de Dependabilidade de Redes Industriais Sem Fio. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

20.
GUEDES, L. A.; Silva, I.; DÓRIA NETO, A. D. Participação em banca de Anderson Costa Silva dos Santos. Análise de Consumo de Energia para Motes WirelessHART. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

21.
GUEDES, L. A.; Silva, I.; CAVALCANTI, A. L. O.. Participação em banca de Jorge Eider Florentino da Silva. Uma ferramenta para diagnóstico em válvulas industriais baseada em testes padrões ISA. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
SILVA, G. G. B.; Silva, Ivanovitch; SILVA, K. G. E.. Participação em banca de ALBERTO DE MELO DA SILVA.SMART PARKING: UMA INFRAESTRUTURA DE HARDWARE PARA ESTACIONAMENTOS INTELIGENTES. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
Guedes, L. A.; PAZ, G. L. B.; Silva, Ivanovitch. Participação em banca de Herberton Farias Bispo.Inferência de Abertura de Válvulas do Tipo PSV. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

3.
MELO, J. C. P.; Silva, I. M. D.; SANTANA JUNIOR, O. V.. Participação em banca de TOMAZ FILGUEIRA NUNES.Telemetria de um veiculo Baja atraves de rede CAN. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
GUEDES, L. A.; CUNHA, E. N.; Silva, I. M. D. Participação em banca de Pedro de Castro Gurgel Lima.Automação residencial baseada em arquitetura arduino e protocolo modbus. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

5.
Silva, I. M. D; SILVA, G. G. B.; BARROCA FILHO, I. M.. Participação em banca de Layon Luciano Lucena Alves.Desenvolvimento de serviço de gerenciamento de vagas em estacionamento baseado na internet das coisas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

6.
Silva, I. M. D; BELFORT, D. R.; VIEGAS, C. M. D.. Participação em banca de Jorge Wilkerson Rodrigues Dantas.Uma análise de segurança veicular. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

7.
GUEDES, L. A.; Silva, I. M. D; NUNES, I. D.. Participação em banca de Ivan da Silva Barreto.Simulador de circuitos lógicos e ensino de lógica booleana. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

8.
GUEDES, L. A.; Silva, I.; DÓRIA NETO, A. D. Participação em banca de Julio Cesar Melo Gomes de Oliveira.Desenvolvimento de Sistema de Monitoramento de Redes WirelessHART. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

9.
GUEDES, L. A.; DÓRIA NETO, A. D; Silva, I.. Participação em banca de Willy Moser Figueiredo Tome.Desenvolvimento de um driver de comunicação para coleta de dados em redes ISA100.11a. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

10.
Silva, I.; GUEDES, L. A.; MARTINS, A. M.. Participação em banca de Jessica Alvares Jordao e Oliveira.Uma ferramenta grafica para o desenvolvimento de ontologias aplicado a processos industriais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

11.
Silva, I.; SOUZA, D. C.; VENCESLAU, ALLAN. Participação em banca de RENATA LOURENA DE OLIVEIRA PEREIRA.Reconhecimento de Modos de Operação em Sistemas de Bombeio Mecanico via Wavelet e PCA. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

12.
MEDEIROS, H.; GUEDES, L. A.; PEDROSA, D. P. F.; Silva, I.. Participação em banca de Guilherme Pereira Marchioro Bertelli.Sistema de Controle e Supervisão da Estação de Processos MPS PA via Plataforma BeagleBone. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

13.
Silva, I.; GUEDES, L. A.; ROBSON, A.. Participação em banca de Larissa Fernandes Araujo de Souza.Metodologia Aplicada a Framework para Análise de Dependabilidade de Redes Industriais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

14.
LOPE, F. A. S.; BATISTA, T. V.; Silva, I.. Participação em banca de CLÁUDIO SILVA TRINDADE.Desenvolvimento de uma Aplicacao para Economia de Energia: Usando e Aprimorando o Context Toolkit. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

15.
PINHEIRO, M. C. M. A.; LOPES, A. B.; Silva, I.. Participação em banca de GILLES VELLENEUVE TRINDADE SILVANO.DHT no kernel do Linux para suporte a serviços de rede. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

16.
CORREA, E. F.; SILVA, F. S. D.; Silva, I.; PINHEIRO, M. C. M. A.. Participação em banca de THALYSON LUIZ GOMES DE SOUZA.Criacao e Configuracao de Redes Virtuais Mesh com Mininet. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
GUEDES, L. A.; SOUZA, S. X.; Silva, Ivanovitch. PROCESSO SELETIVO DE PROVAS E TÍTULOS PARA PROFESSOR SUBSTITUTO NA ÁREA DE ?Sistemas de Transmissão de Dados/Sistemas Digitais/Processamento Digital de Sinais?. 2018. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
VILLANUEVA, J. M. M.; NASCIMENTO NETO, J. A.; Silva, I. M. D. Comissão Examinadora do Concurso Público de Provas e Títulos para o cargo de Professor do Magistério Superior na classe A. 2016. Universidade Federal da Paraíba.

3.
Silva, Ivanovitch; SILVA, I. S.; PEREIRA, M. M.. Comissão Examinadora do Concurso Público de Provas e Títulos para o cargo de Professor do Magistério Superior na classe A. 2015. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
BRITO, A. V.; SILVA, G. G. B.; Silva, I. M. D. Comissão Examinadora do Concurso Público de Provas e Títulos para o cargo de Professor do Magistério Superior na classe A. 2015. Universidade Federal da Paraíba.

5.
F, Sergio; Silva, I. M. D.; Pinto, A. S. R. Comissão Examinadora do Concurso Público de Provas e Títulos para o cargo de Professor do Magistério Superior na classe A. 2014. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

6.
Leite, L. E. C.; Silva, I. M. D.; Oliveira, R. S.. Comissão Examinadora de Concurso Público de Provas e Títulos para o Cargo de Professor do Magistério Superior na Classe AdjuntoA. 2014. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Congresso Brasileiro de Automática (CBA). Big Data para Industria 4.0. 2018. (Congresso).

2.
IEEE 11th International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC),. A dependability evaluation for Internet of Things incorporating redundancy aspects. 2015. (Congresso).

3.
nternational Conference on Dependable Systems and Networks (DSN),. A methodology for automatic generation of dependability model for industrial processes based on Ontologies and Bayesian Networks. 2015. (Congresso).

4.
Rio Automação. Análise de dependabilidade de redes de infraestruturas críticas: um estudo de caso na industria de petróleo. 2015. (Congresso).

5.
XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligentes,. LATAFORMA SYSTEMC PARA MODELAGEM DO CONSUMO DE ENERGIA EM NÓS DE REDES DE SENSORES SEM FIO. 2015. (Congresso).

6.
2014 IEEE 11th International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC). A dependability evaluation for Internet of Things incorporating redundancy aspects. 2014. (Congresso).

7.
Congresso Brasileiro de Automática (CBA). Avaliação de Confiabilidade e Consumo de Energia em Redes WirelessHart. 2014. (Congresso).

8.
18th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation. A framework for dependability evaluation of industrial processes. 2013. (Congresso).

9.
Associação Brasileira de Análise de Risco, Segurança de Processos e Confiabilidade co. Uma Metodologia para Modelagem e Avaliação da Dependabilidade de Redes Industriais Sem Fio. 2013. (Congresso).

10.
Rio Automação. Tecnologias Emergentes para Redes Industriais Sem Fio: WirelessHART vs ISA100.11a.. 2013. (Congresso).

11.
Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI).Ferramenta para Gerenciamento de Redes Industriais WIRELESSHART. 2013. (Simpósio).

12.
The 32nd International Conference on Computer Safety, Reliability and Security. Common Cause Failure Analysis for Wireless Sensor Networks. 2013. (Congresso).

13.
IEEE 17th Conference on Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA 2012). Dependability evaluation of WirelessHART best practices. 2012. (Congresso).

14.
Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2010 IEEE Conference on. Towards a WirelessHART module for the ns-3 simulator. 2010. (Congresso).

15.
Factory Communication Systems (WFCS), 2010 8th IEEE International Workshop on. A new AODV-based routing protocol adequate for monitoring applications in oil & gas production environments. 2010. (Congresso).

16.
SensorNets 2009: The First International School on Cyber-Physical and Sensor Networks. 2009. (Congresso).

17.
Emerging Technologies and Factory Automation. Performance Evaluation of a Compression Algorithm for Wireless Sensor Networks in Monitoring Applications. 2008. (Congresso).

18.
Rio Oil and Gas Expo and Conference. Aplicações de Redes de Sensores Sem Fio em Monitoramento de Poços Petrolíferos Terrestres. 2008. (Congresso).

19.
Rio Oil & Gas. 2006. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Silva, I.; GUEDES, L. A. ; DÓRIA NETO, A. D ; DOREA, C. E. T. ; ARAUJO, A. D. ; MARTINS, A. M. ; COSTA, B. S. J. ; SILVA, D. R. C. . XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2015. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
GISLIANY LILLIAN ALVES DE OLIVEIRA. Uma abordagem orientada a dados para precificação de transporte público baseado na API do UBER. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
THIAGO MEDEIROS BARROS. Método para Mineração de Dados Educacionais Aplicado ao Problema de Evasão Escolar. Início: 2018. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Coorientador).

2.
Gilles Velleneuve Trindade Silvano. Uma metodologia orientada a dados para análise de dependabilidade em sistemas em redes. Início: 2018. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Orientador).

3.
MARIANNE BATISTA DINIZ DA SILVA. Uma metodologia orientada a dados para a retroalimentação de informação de motoristas aplicado no contexto da Industria 4.0. Início: 2017. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

4.
AGUINALDO BEZERRA BATISTA JUNIOR. Modelagem e análise científica de dados em data centers. Início: 2017. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Orientador).

5.
ISRAEL EDUARDO DE BARROS FILHO. Análise de desempenho em dispositivos RFID para aplicações da Internet das Coisas. Início: 2016. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Artur Maricato Curinga. Aplicação de Deep Learning para visão computacional. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura. (Orientador).

2.
VINICIUS CAMPOS TINOCO RIBEIRO. Sistema para detecção de irregularidades em veículos. Início: 2016. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

3.
Vitor Rodirgues Greati. Um sistema para detecção de irregularidade veicular. Início: 2016. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Hilario Jose Silveira Castro. Uma metodologia para localização indoor híbrida para sistemas móveis. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

2.
CEPHAS ALVES DA SILVEIRA BARRETO. Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Identificação de Perfis de Uso de Automóveis Baseado em Dados Automotivos. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Coorientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

3.
TOMAZ FILGUEIRA NUNES. Análise Estatística e Técnicas de Identificação de Pilotos para Veículos Baja SAE. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Coorientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

4.
Gilles Villeneuve Trindade Silvano. Avaliação de Desempenho em Redes Sem-fio Virtuais para Aplicações de IoT. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

5.
GUILHERME PEREIRA MARCHIORO BERTELLI. Análise de desempenho em malhas de controle em redes industriais sem fio. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

6.
JÚLIO CÉSAR MELO GOMES DE OLIVEIRA. Soft sensor veicular para medição de emissões. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

7.
ARTEJOSE REVOREDO DA SILVA. Um sistema de controle inteligente de ambientes baseado em rede de sensores e classificacao de padroes. 2016. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Coorientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

8.
Anderson Costa Silva dos Santos. Ferramenta para Análise de Ativos em Redes Industriais WirelessHART. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

9.
Danielle Brito Marques. METODOLOGIA PARA ANALISE DA DEPENDABILIDADE DE SMART GRIDS. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

10.
ERIDENES FERNANDES DE QUEIROZ. Modelagem do consumo de energia de redes de sensores sem fio usando SystemC-AMS e Stateflow. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Coorientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

11.
Daniel Enos Cavalcanti Rodrigues de Macedo. Br-IndustrialExpert Uma ferramenta para análise da dependabilidade de infraestruturas críticas. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
Deyvisson Carlos Borges de Melo. Sistema Patas. 2017. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Dispositivos Móveis) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

2.
ELTON CAIO MENDONÇA SILVA. Meu carango certo. 2017. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Dispositivos Móveis) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

3.
Larissa Pinto Fernandes. Um estudo da qualidade do aprendizado para alunos do ensino fundamental com seu contexto social. 2017. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

4.
Antonio Pietro Macedo Dantas de Morais. Análise climatológica baseada em Ciência de Dados. 2017. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

5.
João Pedro Araújo de Medeiros. Visualização de dados em ferramenta para bases de dados do governo relacionadas à saúde. 2017. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

6.
Anderson Costa Lima. Uso de web scraping para análise da estratificação orçamentária dos servidores permanentes da UFRN. 2017. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

7.
Rodrigo Dantas da Silva. Uma análise dos dados públicos temporais do sistema único de saúde para predição de doenças e seus riscos. 2017. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

8.
Felipe Cunha Gomes da Silva. Análise de dados de telefonia em uma central de serviços de TI. 2017. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

9.
Pedro Klisley Ferreira da Silva. Análise de dados do curso de bacharelado de tecnologia da informação da UFRN. 2017. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

10.
Lourdes Milagros Mendoza Villavicencio. Big Data no monitoramento ambiental. 2017. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

11.
Victor Vilar Raposo. Identificando oportunidades de redução de custos baseado em análise de dados de telefonia. 2017. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Big Data) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Gustavo Linhares Galvão. Implementa ção de Dashboards para An álise de Hist órico e de Monitoramento em Tempo Real de Veí culos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

2.
Haniel Huam Macedo Ferreira. AQUAPONIA URBANA PARA TODOS: AUTOMATIZAÇÃO DE SISTEMAS AQUAPÔNICOS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

3.
CAMILA SANTIAGO MARINHO DE OLIVEIRA. Avaliação de implementação LORA nos transceptores Semtech SX1276 e SX1278.. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

4.
JÉSSICA CABRAL DE ARAÚJO. UMA ANÁLISE DO DESEMPENHO ACADÊMICO BASEADA NO PORTAL DE DADOS ABERTOS DA UFRN.. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

5.
GISLIANY LILLIAN ALVES DE OLIVEIRA. Ferramenta gráfica para modelagem e análise da dependabilidade em Smart Grids.. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

6.
OTÁVIO JORDÃO DE BRITO BARBOSA. Um Estudo da Qualidade dos Serviços Uber via Python e API da Uber para a Cidade de Natal.. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

7.
ANDRE GUSTAVO DE LIMA RIBEIRO. TASKFLOW:GESTOR DE TAREFAS PARA ANDROID FEITO COM PROGRAMAÇÃO REATIVA. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

8.
DEANGELO GOMES NEVES. Proposta de dispositivo para automação residencial sobre o sono. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

9.
JEFFERSON BRUNO FERNANDES LEMOS. Crowdsensing veicular para o monitoramento da poluição em Cidades Inteligentes. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

10.
DIOGO IKARO MEDEIROS DE MACEDO. SOFTWARE DE GERENCIAMENTO DE DADOS PARA VEÍCULOS COM TECNOLOGIA OBD-II. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

11.
Jorge Wilkerson Rodrigues Dantas. Uma análise de segurança veicular. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

12.
Layon Luciano Lucena Alves. Desenvolvimento de serviço de gerenciamento de vagas em estacionamento baseado na internet das coisas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

13.
JOÃO MARCOS SILVA LINS. Análise de desempenho veicular via OBD II (On Board Diagnostic). 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

14.
Willy Moser de Figueiredo Tomé. Desenvolvimento de um Driver de Comunicação para Coleta de Dados em Redes ISA100.11a. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

15.
JÚLIO CÉSAR MELO GOMES DE OLIVEIRA. Desenvolvimento de Sistema de Monitoramento de Redes WirelessHART. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Agencia Nacional do Petroleo. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

16.
RENATA LOURENA DE OLIVEIRA PEREIRA. Reconhecimento de Modos de Operação em Bombeio Mecânico via Wavelet e PCA. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

17.
Larissa Fernandes Araujo de Souza. Metodologia Aplicada a Framework para Análise de Dependabilidade de Redes Industriais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Agencia Nacional do Petroleo. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

18.
GWENAELLE CUNHA SÉRGIO. UM FRAMEWORK PARA ANÁLISE DE ÁRVORES DE FALHA DINÂMICA. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

19.
Rafael Leandro de Azevedo Silva. Ambiente Visual para Análise da Dependabilidade de Redes WirelessHART. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

20.
Daniel Enos Cavalcanti Rodrigues de Macedo. Estudo de Análise de Confiabilidade de Processos Aplicado a Redes Industriais Sem Fio. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

Iniciação científica
1.
Gisliany Lillian Alves de Oliveira. Uma ferramenta para análise da dependabilidade em Smart Grids. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

2.
Sillas Samyr Silveira de Moura. Sistema para licalização indoor. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

3.
Ciro Martins Pinto. Sistema de refrigeração inteligente. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

4.
Lucas Pinheiro Otaviano Andre. Estudo sobre segurança em redes WirelessHart. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

5.
Kamilla Sâmia da Silva Oliveira. Um sistema para o monitoramento da segurança predial. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

6.
Ciro Martins Pinto. Ferramenta de comissionamento para medidores inteligentes de energia. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

7.
Fernanda de Macedo Alves. Ciência dos Dados para Cidades Inteligentes: da teória a prática. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências e Tecnologia) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

8.
José Gameleira do Rêgo Neto. Ferramenta de monitoramento de redes industriais sem fio. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

9.
Layon Luciano Lucena Alves. Avaliação de desempenho em redes industriais sem fio. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Agencia Nacional do Petroleo. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

10.
Suerlene Kézia Medeiros de Souza. Análise de Redes wireless industrial. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências e Tecnologia) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.

11.
Raí Vitor Morais da Silva. Desenvolvimento de aplicações para redes de sensores sem fio em ambientes industriais. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Tecnologia da Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva.



Inovação



Programa de computador registrado
1.
Silva, Ivanovitch; XAVIER-JUNIOR, J. C. ; SILVA, A. R. . SISTEMA DE CONTROLE E MONITORAMENTO DE AMBIENTES LABORATORIAIS - SICMALAB. 2017.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512017000444-7, data de registro: 29/03/2017, título: "SISTEMA DE CONTROLE E MONITORAMENTO DE AMBIENTES LABORATORIAIS - SICMALAB" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.


Projetos de pesquisa

Projeto de desenvolvimento tecnológico

Projeto de extensão

Outros projetos


Educação e Popularização de C & T



Artigos
Artigos completos publicados em periódicos
1.
9MARINHEIRO, F.2016MARINHEIRO, F. ; CORDEIRO, S. ; MADEIRA, C. A. G. ; Silva, I. M. D ; SOUZA, D. ; COSTA, P. ; FERNANDES, G. . Ensinando crianças do ensino fundamental a programar computadores com o auxilio de jogos digitais. Revista Tecnologias na Educação, v. 12, p. 1, 2016.


Livros e capítulos
1.
Silva, Ivanovitch; Guedes, Luiz Affonso ; Portugal, Paulo . Emerging Technologies for Industrial Wireless Sensor Networks. In: Mohamed Khalgui; Olfa Mosbahi; Giorgio Valentini. (Org.). Embedded Computing Systems: Applications, Optimization, and Advanced Design. 1ed.: IGI Global, 2013, v. , p. 1-356.


Cursos de curta duração ministrados
1.
Silva, I. M. D.. Redes Industriais: a evolução do barramento a Internet das Coisas. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

2.
Silva, Ivanovitch. Big Data - Fundamentos e Aplicações. 2017. .

3.
Silva, Ivanovitch. Experimentações da Internet das Coisas. 2017. .

4.
Silva, Ivanovich; SILVA, D. R. C. ; GREATI, V. ; RIBEIRO, V. C. T. ; CURINGA, A. M. ; BATISTA JUNIOR, A. B. . Fundamentos de Big Data para o contexto da Indústria 4.0. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).



Outras informações relevantes


Membro do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) desde 2012.
Membro da Sociedade Brasileira de Automática (SBA) de 2014.



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