Roger Leitzke Granada

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  • Última atualização do currículo em 04/12/2018


Possui o título de PhD em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) e o título de PhD em Inteligência Artificial pela universidade francesa Université Toulouse III - Paul Sabatier (UPS3), concluídos em 2015 por convênio de co-tutela. Em 2013 realizou estágio sanduíche no Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) na área de ontologias. Em 2012 realizou estágio de verão na Fondazione Bruno Kessler (FBK) na área de modelos de similaridade distribucionais. Possui mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2011) e graduação em Tecnologia Em Desenvolvimento e Análise de Sistema pela Universidade Católica de Pelotas (2008). (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Roger Leitzke Granada
Nome em citações bibliográficas
GRANADA, R.;Granada, Roger L.;Granada, Roger;GRANADA, R.L.;GRANADA, ROGER LEITZKE

Endereço


Endereço Profissional
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.
Av Ipiranga 6681. Prédio 32 (FACIN), 6o andar, Laboratório de 626.
Partenon
90619900 - Porto Alegre, RS - Brasil
Telefone: (51) 999775425
URL da Homepage: http://www.inf.pucrs.br


Formação acadêmica/titulação


2011 - 2015
Doutorado em Ciência da Computação.
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
com período co-tutela em Université Toulouse III Paul Sabatier (Orientador: Nathalie Aussenac-Gilles).
Título:  Evaluation of methods for taxonomic relation extraction from text, Ano de obtenção: 2015.
Orientador: Renata Vieira.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento de Linguagem Natural.
2009 - 2011
Mestrado em Ciência da Computação.
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
Título:  Processos de construção automática de tesauro,Ano de Obtenção: 2011.
Orientador: Vera Lúcia Strube de Lima.
2005 - 2008
Graduação em Tecnologia Em Desenvolvimento e Análise de Sistema.
Universidade Católica de Pelotas, UCPEL, Brasil.
Título: Um sistema de busca e visualização de informações através de Tag clouds.
Orientador: Stanley Loh.
Bolsista do(a): Programa Universidade para Todos, PROUNI, Brasil.
2003 - 2006
Graduação em Tecnologia Em Automação Industrial.
Centro Federal de Eduação Tecnológica de Pelotas, CEFET/RS, Brasil.
2003 - 2005
Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Sistemas de Informação.
Centro Federal de Eduação Tecnológica de Pelotas, CEFET/RS, Brasil.
1997 - 2000
Curso técnico/profissionalizante em Técnico em eletrotécnica.
Centro Federal de Eduação Tecnológica de Pelotas, CEFET/RS, Brasil.
1997 - 2000
Ensino Médio (2º grau).
Centro Federal de Eduação Tecnológica de Pelotas, CEFET/RS, Brasil.


Pós-doutorado


2017
Pós-Doutorado.
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra


Atuação Profissional



Fondazione Bruno Kessler, FBK, Itália.
Vínculo institucional

2012 - 2012
Vínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: PhD Student


Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2016
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Sênior, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2011 - 2015
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante de doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2009 - 2011
Vínculo: Estudante de Mestrado, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Master student and member of the Privacy project. Privacy regulations and accountability bring important critical issues to organizations in many different areas. Health, marketing, and software industry are some examples. Specialized and dynamic knowledge has to be handled in order to assess privacy compliance. In this project, we aim at characterizing the main concepts of this domain in a principled way, exploring currently available knowledge technologies. Orientado pela Profa. Dra. Vera Lúcia Strube de Lima Co-Orientado pela Profa. Dra. Renata Vieira.


Universidade Católica de Pelotas, UCPEL, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2008
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Pesquisador científico, Carga horária: 20

Atividades

01/2006 - 06/2008
Outras atividades técnico-científicas , Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.

Atividade realizada
Pesquisa e desenvolvimento.

Parmalat Brasil S A Ind de Alimentos, PARMALAT, Brasil.
Vínculo institucional

2001 - 2003
Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Técnico em eletrotécnica, Carga horária: 40

Atividades

4/2001 - 7/2003
Estágios , Carazinho, Carazinho.

Estágio realizado
Estágio de técnico em eletrotécnica.
4/2001 - 7/2003
Serviços técnicos especializados , Carazinho, Carazinho.

Serviço realizado
Técnico em eletrotécnica.


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Reconhecimento de Atividades e Objetivos no Mundo Real

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Felipe Rech Meneguzzi em 28/09/2018.
Descrição: A crescente presença de computadores na vida diária gera novas demandas de interação entre seres humanos e máquinas, as quais devem ser capazes de corretamente identificar os objetivos uns dos outros. Raciocinar sobre as ações de agentes humanos ou artificiais é fundamental para poder antecipar quais são os objetivos destes agentes e poder interagir com estes de forma proativa. Algoritmos de reconhecimento de objetivos operam em um nível de abstração relativamente alto, assumindo uma modelagem simbólica precisa sobre as ações sendo "observadas". Dados não-estruturados tais como vídeos, em contrapartida, são facilmente coletáveis pela maioria dos dispositivos computacionais disponíveis atualmente, criando uma oportunidade de pesquisa para algoritmos de reconhecimento de objetivos capazes de não só lidar com estes dados, como também lidar com modelos simbólicos incompletos sobre as ações dos agentes sendo observados. Desta forma, este projeto visa pesquisar novas abordagens de reconhecimento de objetivos utilizando um modelo híbrido que conjuga raciocínio lógico-simbólico advindo de planejamento automático, com a capacidade de processar dados não estruturados utilizando aprendizado profundo (deep learning). Estes algoritmos deverão permitir que computadores sejam capazes de agir proativamente em interações com agentes humanos ou artificiais tanto em contextos colaborativos (assistência ao usuário), quanto adversários (identificação de ataques e fraudes)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Roger Leitzke Granada - Integrante / Felipe Rech Meneguzzi - Coordenador / Osvaldo Gomes Rodrigues Junior - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro.
2016 - 2016
Learning and Inference for Ambient Intelligence

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Felipe Rech Meneguzzi em 06/12/2016.
Descrição: A capacidade de reconhecer metas e planos, observando as atividades de um agente permite raciocinar sobre o que outros agentes estão fazendo e inferir o que eles vão fazer a seguir. Quando aplicado a reconhecer as actividades humanas a partir de sensores físicos, tais como câmeras, interfaces de usuário instrumentados e sensores portáteis, essa capacidade é referido como reconhecimento de atividade. Mas quando aplicado a reconhecer comportamento humano de alto nível, tais como objectivos, propósitos e planos, esta capacidade é referida como reconhecimento de objectivos, intenções, e planos. Recentes aplicações que contém a capacidade de reconhecimento de objectivos, intenções, e planos incluem ambiente educacional, modelando comportamentos sociais usando dados de telefonia móvel, histórias na vida real e monitoramento de tráfego..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) .
Integrantes: Roger Leitzke Granada - Integrante / Ramon Fraga Pereira - Integrante / Juarez Monteiro dos Santos Júnior - Integrante / Rodrigo Coelho Barros - Integrante / Duncan Dubugras Alcoba Ruiz - Integrante / Felipe Rech Meneguzzi - Coordenador / Leandro Pereira da Silva - Integrante.
2015 - Atual
Integração de veículos autônomos e redes de sensores para aquisição de dados remotos para prevenção e mitigação de desastres naturais
Descrição: Este projeto inter-institucional (PUCRS, UFRN, UFRGS, UFSC) e multidisciplinar (envolve faculdades de informática, engenharia elétrica, engenharia mecatrônica, automação, engenharia cartográfica e geografia) propõe a integração de sensores estáticos (i.e. sensores meteorológicos convencionais) e móveis (i.e. veículos autônomos ou robôs) em um único sistema de captura de dados. Os sensores estáticos são tipicamente empregados em locais estratégicos, onde há maior recorrência de incidentes. Os veículos autônomos são empregados durante e após a ocorrência de desastres, para mitigar danos e capturar dados que podem ser usados para modelar e prever futuros desastres. Os veículos autônomos também podem capturar informações sobre os desastres nos locais mais críticos, onde um humano não consegue alcançar sem se expor a riscos. As informações capturadas pelos sensores estáticos e móveis podem ser integradas a sistemas de monitoração em tempo real, facilitando a coordenação da população e defesa civil..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Roger Leitzke Granada - Coordenador / Felipe Rech Meneguzzi - Integrante / Alexandre de Morais Amory - Integrante / Isabel Harb Manssour - Integrante / Rafael Bordini - Integrante / Márcio Sarroglia Pinho - Integrante / Regis Alexandre Lahm - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
2011 - 2014
CAMELEON Collaborative and Automatic Methods for the Multilingualisation of Lexica and Ontologies

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Aline Villavicencio em 08/12/2016.
Descrição: The goal of this project is to investigate, propose, experiment, apply and validate automatic and collaborative techniques for the development of lexical and ontological resources that can be useful in the context of multilingual applications, particularly for French, Portuguese and English. Therefore, it aims at the investigation of methods for acquiring linguistic information for the construction of lexical resources, integrating multilingual lexica and ontologies, focusing on collaborative and automatic techniques. In the former, volunteer contributors can use a platform to edit dictionary entries and to create links, online via a Web browser. Analogously, multilingual applications can access and contribute automatically to the lexical resources stored on the platform through an API. The latter, i.e. automatic construction of resources, is based on the extraction of lexical information from textual corpora, using empirical/statistical evidence and machine learning techniques..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (2) .
Integrantes: Roger Leitzke Granada - Integrante / Renata Vieira - Integrante / Carlos Eduardo Ramisch - Integrante / Lucelene Lopes - Integrante / Cassia Trojahn dos Santos - Integrante / Aline Villavicencio - Coordenador / Emmanuelle Esperança-Rodie - Integrante / Viviane Pereira Moreira - Integrante / Marco Idiart - Integrante / Christian Boitet - Integrante.Financiador(es): COFECUB - Cooperação.
2009 - 2010
Privacy

Projeto certificado pela empresa HEWLETT-PACKARD BRASIL LTDA em 05/12/2016.
Descrição: studo de sistemas de conhecimento aplicados a verificação de conformidade em relação a privacidade no uso de dados pessoais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Roger Leitzke Granada - Integrante / Douglas Silva - Integrante / Mírian Bruckschen - Integrante / Paulo Bridi - Integrante / Renata Vieira - Coordenador.
2008 - 2008
Tag CloudYAH Uma Hierarquia de Nuvens de Tags para Auxiliar na Busca de Conhecimento

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Stanley Loh em 18/11/2017.
Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver um sistema de indexação, organização, visualização e busca de informações através do uso de uma hierarquia de tag clouds (nuvens de tags), onde as nuvens representam conteúdos de uma coleção ou de um documento individual..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Roger Leitzke Granada - Integrante / Stanley Loh - Coordenador / Igor da Silveira Wendt - Integrante / Evandro Brasil da Fonseca - Integrante / Cleber Gouvêa - Integrante.
2007 - 2007
SisRec 2

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Stanley Loh em 18/11/2017.
Descrição: Este projeto de pesquisa pretende desenvolver extensões para o sistema SisRecCol, desenvolvido pelo Grupo de Pesquisa em Sistemas de Informação da Escola de Informática, cujo objetivo inicial era realizar recomendações para apoio à colaboração entre pessoas. O objetivo destas extensões é apoiar processos de aprendizagem de pessoas individualmente, seja no contexto de ensino e educação seja dentro de organizações baseadas em conhecimento. Tal apoio se dará na forma de recomendações, que são sugestões de conteúdos ou ações disparados automaticamente por sistemas automatizados. Apesar de serem individuais os processos de aprendizagem, o conhecimento dos indivíduos será complementado através de recomendações feitas por análise de comportamento de outras pessoas. Portanto, o SisRec mantém seu caráter colaborativo, mas não necessariamente de forma direta entre as pessoas. Os módulos e funções adicionais a serem desenvolvidos nesta proposta serão necessários para analisar perfis e comportamento de usuários e assim gerar recomendações..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Roger Leitzke Granada - Integrante / Stanley Loh - Coordenador / Daniel Lichtnow - Integrante / Igor da Silveira Wendt - Integrante / Evandro Brasil da Fonseca - Integrante / Ramiro Saldaña Garin - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Bolsa.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento de Linguagem Natural.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Alemão
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Italiano
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2017
Melhor Artigo de Estudante da IEEE Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017), IEEE.
2011
3º Lugar na Competição de Avaliação de Sistemas (categoria Pós-Graduação) - IHC+CLIHC - Alunos: Alexandre Seki, Rafael Hocevar de Moura e Roger Granada, Simpósio de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais + Conferência Latinoamericana de IHC.
2008
Diploma Dom Antonio Zattera, Universidade Católica de Pelotas.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
SILVA, D.2009SILVA, D. ; BRUCKSCHEN, M. ; BRIDI, P. ; GRANADA, R. ; AGUSTINI, A. ; VIEIRA, R. ; NORTHFLEET, C. ; RAO, P. ; SANDER, T. . Semantic Web and Knowledge Management in User Data Privacy. Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso), v. 16, p. 69-70, 2009.

Capítulos de livros publicados
1.
LOH, Stanley ; Lorenzi, Fabiana ; Granada, Roger ; Lichtnow, Daniel ; WIVES, Leandro Krug ; Palazzo Moreira de Oliveira, José . Using Scientific Publications to Identify People with Similar Interests. Lecture Notes in Business Information Processing. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2010, v. , p. 229-241.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
LICHTNOW, D. ; PILTCHER, G ; GRANADA, R. ; LOH, Stanley ; REGO, P. R. F. . Identificando especialistas a partir da análise dos artigos disponíveis em uma biblioteca digital. Disciplinarum Scientia. Série Ciências Naturais e Tecnológicas, S. Maria, p. 1 - 10, 21 dez. 2008.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
AMADO, L. ; PEREIRA, R. F. ; AIRES, J. P. S. ; MAGNAGUAGNO, M. ; GRANADA, R. ; MENEGUZZI, F. R. . Goal Recognition in Latent Space. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018.

2.
MONTEIRO, JUAREZ ; Granada, Roger ; AIRES, JOTAO PAULO ; BARROS, RODRIGO C. . Evaluating the Feasibility of Deep Learning for Action Recognition in Small Datasets. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1-8.

3.
AIRES, JOAO PAULO ; MONTEIRO, JUAREZ ; Granada, Roger ; MENEGUZZI, FELIPE . Norm Conflict Identification using Vector Space Offsets. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.

4.
AMADO, L. ; AIRES, J. P. S. ; PEREIRA, R. F. ; MAGNAGUAGNO, M. ; GRANADA, R. ; MENEGUZZI, F. R. . LSTM-Based Goal Recognition in Latent Space. In: Workshop on Planning and Learning (PAL-18), 2018, Stockholm, Sweden. ICML / IJCAI / AAMAS 2018 Workshop on Planning and Learning, 2018.

5.
MONTEIRO, J. ; GRANADA, R. ; PINTO, R. ; BARROS, R. C. . Beating Bomberman with Artificial Intelligence. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2018, São Paulo. Anais do XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2018), 2018. p. 353-364.

6.
MONTEIRO, J. ; GRANADA, R. ; MENEGUZZI, F. R. ; BARROS, R. C. . Using Scene Context to Improve Action Recognition. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2018, Madrid, Spain. Proceedings of the 23rd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2018), 2018.

7.
AMADO, L. ; AIRES, J. P. S. ; PEREIRA, R. F. ; MAGNAGUAGNO, M. ; GRANADA, R. ; MENEGUZZI, F. R. . An LSTM-Based Approach for Goal Recognition in Latent Space. In: AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19), 2018, Honolulu, Hawaii. Proceedings of the 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence. Plan, Activity and Intent Recognition Workshop, 2019.

8.
MONTEIRO, JUAREZ ; Granada, Roger ; BARROS, RODRIGO C. ; MENEGUZZI, FELIPE . Deep neural networks for kitchen activity recognition. In: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017, Anchorage. 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017. p. 2048-2055.

9.
MONTEIRO, JUAREZ ; AIRES, JOAO PAULO ; Granada, Roger ; BARROS, RODRIGO C. ; MENEGUZZI, FELIPE . Virtual guide dog: An application to support visually-impaired people through deep convolutional neural networks. In: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017, Anchorage. 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017. p. 2267-2274.

10.
GRANADA, R.; MONTEIRO, J. ; BARROS, R. C. ; MENEGUZZI, F. R. . A Deep Neural Architecture for Kitchen Activity Recognition. In: International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS 2017), 2017, Marco Island, Florida, USA. Proceedings of the Thirtieth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, 2017. p. 56-61.

11.
MAIDANA, RENAN GUEDES ; DOS SANTOS, JUAREZ MONTEIRO ; GRANADA, ROGER LEITZKE ; AMORY, ALEXANDRE DE MORAIS ; BARROS, RODRIGO COELHO . Deep Neural Networks for Handwritten Chinese Character Recognition. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlandia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. p. 192.

12.
SILVA, L. P. ; GRANADA, R. ; MONTEIRO, J. ; RUIZ, D. . Using Scene Context to Improve Object Recognition. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2017, Uberlândia, MG. Proceedings of the 5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2017), 2017. p. 105-112.

13.
AIRES, J. P. S. ; MONTEIRO, J. ; GRANADA, R. ; MENEGUZZI, F. R. ; BARROS, R. C. . Improving Activity Recognition using Temporal Regions. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2017, Uberlândia, MG. Proceedings of the 5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2017), 2017. p. 89-96.

14.
GRANADA, R.; PEREIRA, R. F. ; MONTEIRO, J. ; BARROS, R. C. ; RUIZ, D. ; MENEGUZZI, F. R. . Hybrid Activity and Plan Recognition for Video Streams. In: AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17), 2017, San Francisco, CA. Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence. Plan, Activity and Intent Recognition workshop, 2017.

15.
VIEIRA, R. ; AMARAL, D. O. F. ; COLLOVINI, Sandra ; FONSECA, E. B. ; GRANADA, R. ; HILGERT, L. W. ; LOPES, L. ; SCHMIDT, D. ; SEVERO, B. ; SOUZA, M. ; FREITAS, L. A. ; TROJAHN, C. . Language resources for information extraction and semantic computing - NLP at PUCRS. In: Workshop on Corpora and Tools for Processing Corpora, 2016, Tomar. Proceedings of Workshop on Corpora and Tools for Processing Corpora, 2016.

16.
CHEATHAM, M. ; DRAGISIC, Z. ; EUZENAT, J. ; FARIA, D. ; FERRARA, A. ; FLOURIS, G. ; FUNDULAKI, I. ; GRANADA, R. ; IVANOVA, V. ; JIMENEZ-RUIZ, E. ; LAMBRIX, P. ; MONTANELLI, S. ; PESQUITA, C. ; SAVETA, T. ; SHVAIKO, P. ; SOLIMANDO, A. ; TROJAHN, C. ; ZAMAZAL, O. . Results of the Ontology Alignment Evaluation Initiative 2015. In: 10th International Workshop on Ontology Matching, 2015, Bethlehem, PA. Proceedings of the 10th International Workshop on Ontology Matching collocated with the 14th International Semantic Web Conference (ISWC 2015), 2015. p. 60-115.

17.
LOPES, LUCELENE ; FERNANDES, PAULO ; Granada, Roger ; Vieira, Renata . The Impact of Contrastive Corpora for Term Relevance Measures. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015. p. 146-151.

18.
DRAGISIC, Z. ; ECKERT, K. ; EUZENAT, J. ; FARIA, D. ; FERRARA, A. ; GRANADA, R. ; IVANOVA, V. ; JIMENEZ-RUIZ, E. ; KEMPF, A. O. ; LAMBRIX, P. ; MONTANELLI, S. ; PAULHEIM, H. ; RITZE, D. ; SHVAIKO, P. ; SOLIMANDO, A. ; TROJAHN, C. ; ZAMAZAL, O. ; GRAU, B. C. . Results of the Ontology Alignment Evaluation Initiative 2014. In: 9th International Workshop on Ontology Matching collocated with the 13th International Semantic Web Conference (ISWC 2014), 2014, Riva del Garda. Proceedings of the 9th International Workshop on Ontology Matching collocated with the 13th International Semantic Web Conference (ISWC 2014), 2014. v. 1317. p. 61-104.

19.
GRANADA, R.; TROJAHN, C. ; VIEIRA, R. . Comparing Semantic Relatedness between Word Pairs in Portuguese Using Wikipedia. In: 11th International Conference, PROPOR 2014, 2014, São Carlos. Computational Processing of the Portuguese Language, 2014. v. 8775. p. 170-175.

20.
GRAU, B. C. ; DRAGISIC, Z. ; ECKERT, K. ; EUZENAT, J. ; FERRARA, A. ; GRANADA, R. ; IVANOVA, V. ; JIMENEZ-RUIZ, E. ; KEMPF, A. O. ; LAMBRIX, P. ; NIKOLOV, A. ; PAULHEIM, H. ; RITZE, D. ; SCHARFFE, F. ; SHVAIKO, P. ; TROJAHN, C. ; ZAMAZAL, O. . Results of the Ontology Alignment Evaluation Initiative 2013. In: 8th International Workshop on Ontology Matching co-located with the 12th International Semantic Web Conference (ISWC 2013), 2013, Sydney. Proceedings of the 8th International Workshop on Ontology Matching co-located with the 12th International Semantic Web Conference (ISWC 2013), 2013. v. 1111.

21.
CASTILHO, F. M. B. M. ; GRANADA, R. ; MENEGHETTI, B. ; CARVALHO, L. ; VIEIRA, R. . Corpus+WordNet thesaurus generation for ontology enriching. In: Eight International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'12), 2012, Istanbul. Proceedings of the Eight International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'12). Istanbul: European Language Resources Association (ELRA), 2012. p. 3463-3467.

22.
GRANADA, R.; RAMISCH, C. ; LOPES, L. ; TROJAHN, C. ; VIEIRA, R. ; VILLAVICENCIO, A. . A Comparable Corpus Based on Aligned Multilingual Ontologies. In: First Workshop on Multilingual Modeling, 2012, Jeju. Proceedings of the ACL Workshop on Multilingual Modeling 2012, 2012. p. 25-31.

23.
Granada, Roger L.; Vieira, Renata ; Lima, Vera Lucia Strube de . Evaluating co-occurrence order for automatic thesaurus construction. In: 2012 IEEE 13th International Conference on Information Reuse & Integration (IRI), 2012, Las Vegas. 2012 IEEE 13th International Conference on Information Reuse & Integration (IRI), 2012. p. 474-481.

24.
CASTILHO, F. M. B. M. ; GRANADA, R. ; VIEIRA, R. ; SANDER, T. ; RAO, P. . Ontology Enrichment Based on the Mapping of Knowledge Resources for Data Privacy Management. In: ONTOBRAS-MOST 2011, 2011, Gramado. IV Seminar on Ontology Research in Brazil and VI International Workshop on Metamodels, Ontologies and Semantic Technologies, 2011. v. 776. p. 85-96.

25.
GRANADA, R.; BRUCKSCHEN, M. ; STRUBE DE LIMA, V. L. ; VIEIRA, R. ; NORTHFLEET, C. . Comparação de técnicas para a construção de tesauros visando o enriquecimento de uma ontologia do domínio legal. In: 3º SEMINÁRIO DE PESQUISA EM ONTOLOGIA NO BRASIL- ONTOBRAS, 2010, Florianópolis. Anais do 3º ONTOBRAS, 2010.

26.
BRUCKSCHEN, M. ; NORTHFLEET, C. ; SILVA, D. ; BRIDI, P. ; GRANADA, R. ; VIEIRA, R. ; RAO, P. ; SANDER, T. . Named Entity Recognition in the legal domain for ontology population. In: Workshop on Semantic Processing of Legal Texts SPLeT 2010, 2010, Valletta. Proceedings of the Workshop on Semantic Processing of Legal Texts SPLeT 2010, 2010. p. 16-21.

27.
LOH, Stanley ; LORENZI, F. ; GRANADA, R. ; LICHTNOW, D. ; WIVES, Leandro Krug ; OLIVEIRA, José Palazzo Moreira de . Identifying Similar Users by their Scientific Publications to Reduce Cold Start in Recommender Systems. In: International Conference on Web Information Systems and Technologies, 5, WEBIST, 2009, Lisboa. WEBIST. Setúbal: INSTICC, 2009. v. 1. p. 593-600.

28.
REGO, P. R. F. ; GRANADA, R. ; PILTCHER, G ; LICHTNOW, D. ; LOH, Stanley . Identificando Especialistas a partir da Análise dos Artigos Disponíveis em uma Biblioteca Digital. In: VI Simpósio de Informática da Região Centro do Rio Grande do Sul, 2007, Santa Maria. Simpósio de Informática da Região Centro do Rio Grande do Sul, 2007.

29.
GRANADA, R.; REGO, P. R. F. ; LOH, Stanley ; LICHTNOW, D. ; BORGES, Thyago Bohrer ; GUIMARÃES, Gabriel . Formação de Equipes Profissionais através da Avaliação da Similaridade entre Currículos. In: III Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2006, Curitiba. Anais do III Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. Curitiba: UnicemP, 2006.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
AIRES, J. P. S. ; MONTEIRO, J. ; GRANADA, R. ; BARROS, R. C. ; MENEGUZZI, F. R. . Temporal Regions for Activity Recognition. In: 26th International Conference on Artificial Neural Networks, 2017, Alghero, Sardinia, Italy. 26th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2017). Switzerland: Springer International Publishing, 2017. p. 424-424.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
VIEIRA, R. ; SILVA, D. ; SANDER, T. ; AGUSTINI, A. ; NORTHFLEET, C. ; CASTILHO, F. M. B. M. ; BRUCKSCHEN, M. ; PIZZINATO, P. M. ; BRIDI, P. ; RAO, P. ; GRANADA, R. . Representation and Inference of Privacy Risks Using Semantic Web Technologies. In: EKAW 2010 - Knowledge Engineering and Knowledge Management by the Masses, 2010, Lisbon. Proceedings of the EKAW2010 Poster and Demo Track, 2010. v. 674.

2.
SILVA, D. ; BRUCKSCHEN, M. ; BRIDI, P. ; GRANADA, R. ; AGUSTINI, A. ; VIEIRA, R. ; NORTHFLEET, C. . Privacidade e responsabilização: representação do domínio. In: STIL Workshop on Portuguese and Multi-lingual Ontologies building, evaluation and reuse, 2009, São Carlos. STIL Workshop on Portuguese and Multi-lingual Ontologies building, evaluation and reuse, 2009.

3.
GRANADA, R.. Hierarquia de nuvens de Tags auxiliando na busca de informações. In: XVI Congresso de Iniciação Cientifica, 2007, Pelotas. XVI Congresso de Iniciação CIentífica, 2007.

4.
GRANADA, R.. Determinação de Similaridade entre Pessoas a partir da Análise de Documentos Textuais. In: XV Congresso de Iniciação Cientifica, 2006, Pelotas. XV Congresso de Iniciação Científica. Pelotas: Educat, 2006.

Artigos aceitos para publicação
1.
Granada, Roger; AIRES, J. P. S. ; MONTEIRO, J. ; MENEGUZZI, F. R. ; BARROS, R. C. . Improving Action Recognition Using Temporal Regions. Journal of Information and Data Management - JIDM, 2018.

2.
SILVA, L. P. ; GRANADA, R. ; MONTEIRO, J. ; RUIZ, D. . Fusing Scene Context to Improve Object Recognition. Journal of Information and Data Management - JIDM, 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
CASTILHO, F. M. B. M. ; GRANADA, R. ; MENEGHETTI, B. ; CARVALHO, L. ; VIEIRA, R. . Corpus+WordNet thesaurus generation for ontology enriching. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
GRANADA, R.. Hierarquia de nuvens de Tags auxiliando na busca de informações. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções bibliográficas
1.
GRANADA, R.L.; VIEIRA, R. ; TROJAHN, C. ; AUSSENAC-GILLES, N. . Evaluating the Complementarity of Taxonomic Relation Extraction Methods Across Different Languages 2018 (Preprint).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
BORDINI, R.; GRANADA, R.; ZORZO, A. F.. Participação em banca de Antônio do Nascimento Leães Neto. Classificação com Algoritmo Adaboost.M1: O Mito do Limiar de Erro de Treinamento. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Outras participações
1.
GRANADA, R.L.; GRIEBLER, D.; AMORY, A. M.; CALAZANS, N. L. V.. 19º Salão de Iniciação Científica. 2018. Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.

2.
GRANADA, R.L.; AMORY, A. M.; MARCZAK, S. S.. 18º Salão de Iniciação Científica. 2017. Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017). Virtual Guide Dog: An Application to Support Visually-Impaired People through Deep Convolutional Neural Networks. 2017. (Congresso).

2.
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017). Deep Neural Networks for Kitchen Activity Recognition. 2017. (Congresso).

3.
The Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS). A Deep Neural Architecture for Kitchen Activity Recognition. 2017. (Congresso).

4.
11th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2014). Comparing Semantic Relatedness between Word Pairs in Portuguese Using Wikipedia. 2014. (Congresso).

5.
8th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'12). Corpus+WordNet thesaurus generation for ontology enriching. 2012. (Congresso).

6.
3º SEMINÁRIO DE PESQUISA EM ONTOLOGIA NO BRASIL- ONTOBRAS.Comparação de técnicas para a construção de tesauros visando o enriquecimento de uma ontologia do domínio legal. 2010. (Seminário).

7.
Propor 2010 - International Conference on Computational Processing of Portuguese. 2010. (Congresso).

8.
XVI Congresso de Iniciação Científica. Hierarquia de nuvens de Tags auxiliando na busca de informações. 2007. (Congresso).

9.
XV Congresso de Iniciação Científica. Determinação de Similaridade entre Pessoas a partir da Análise de Documentos Textuais. 2006. (Congresso).




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