Luciano Demetrio Santos Pacifico

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  • Última atualização do currículo em 15/01/2019


É Doutor pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (CIn-UFPE) e Professor Adjunto do Departamento de Computação da Universidade Federal Rural de Pernambuco (DC-UFRPE). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: reconhecimento de padrões, visão computacional, computação evolucionária, análise de agrupamentos, otimização e redes neurais artificiais. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Luciano Demetrio Santos Pacifico
Nome em citações bibliográficas
PACIFICO, L. D. S.;Luciano D. S. Pacifico;L. D. S. PACIFICO;PACIFICO, LUCIANO D. S.;PACIFICO, LUCIANO D.S.;PACIFICO, LUCIANO DEMETRIO SANTOS

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal Rural de Pernambuco, Departamento de Estatística e Informática (DEINFO).
Rua Dom Manoel de Medeiros, s/n
Dois Irmãos
52171900 - Recife, PE - Brasil
Telefone: (81) 33206491
URL da Homepage: www.deinfo.ufrpe.br


Formação acadêmica/titulação


2012 - 2016
Doutorado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Algoritmos de Agrupamento Particionais Baseados na Meta-Heurística de Otimização por Busca em Grupo, Ano de obtenção: 2016.
Orientador: TERESA BERNARDA LUDERMIR.
Palavras-chave: análise de agrupamentos; algoritmos evolucionários; inteligência de enxame; otimização por busca em grupo; dados com valoração real.
2010 - 2012
Mestrado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Algoritmos de Agrupamento Ponderados Para Dados Quantitativos Baseados em Distâncias Adaptativas.,Ano de Obtenção: 2012.
Orientador: Francisco de Assis Tenório de Carvalho.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2005 - 2009
Graduação em Ciência da Computação - Bacharelado.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Algoritmos de Agrupamento Ponderados Para Dados Quantitativos que Fornecem uma Partição Fuzzy Baseados em Distâncias Euclidianas Adaptativas.
Orientador: Francisco de Assis Tenório de Carvalho.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.




Formação Complementar


2017 - 2017
Treinamento em IoT - Internet das Coisas. (Carga horária: 20h).
Mekhos, MEKHOS, Brasil.
2017 - 2017
Curso Básico de Arduino. (Carga horária: 20h).
Arduinolândia, ARDUINOLÂNDIA, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Professor Adjunto do Departamento de Computação (DC-UFRPE).

Vínculo institucional

2016 - 2018
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Professor Adjunto do Departamento de Estatística e Informática (DEINFO-UFRPE).

Vínculo institucional

2013 - 2016
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Professor Assistente do Departamento de Estatística e Informática (DEINFO-UFRPE).

Atividades

09/2018 - Atual
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizagem de Máquinas
09/2018 - Atual
Ensino, Licenciatura em Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial
04/2018 - 08/2018
Ensino, Agronomia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Informática
04/2018 - 08/2018
Ensino, Zootecnia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Informática
04/2018 - 08/2018
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Computação Evolutiva
10/2017 - 03/2018
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizagem de Máquinas
10/2017 - 03/2018
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Programação II
10/2017 - 03/2018
Ensino, Licenciatura em Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Práticas de Ensino de Algoritmos
05/2017 - 09/2017
Ensino, Agronomia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Informática
05/2017 - 09/2017
Ensino, Zootecnia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Informática
05/2017 - 09/2017
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Computação Evolutiva
08/2016 - 04/2017
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados
08/2016 - 04/2017
Ensino, Licenciatura em Biologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Elementos de Informática
08/2016 - 04/2017
Ensino, Licenciatura em Química, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Elementos de Informática
03/2016 - 06/2016
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados
03/2016 - 06/2016
Ensino, Licenciatura em Biologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Elementos de Informática - LB1
Elementos de Informática - LB3
08/2015 - 12/2015
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados
08/2015 - 12/2015
Ensino, Licenciatura em Biologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Elementos de Informática - LB1
Elementos de Informática - LB3
03/2015 - 07/2015
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados
Estruturas Algébricas para Computação
03/2015 - 07/2015
Ensino, Licenciatura em Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Inteligência Artificial
08/2014 - 12/2014
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados
08/2014 - 12/2014
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos Avançados em Inteligência Artificial
08/2014 - 12/2014
Ensino, Licenciatura em Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados
03/2014 - 07/2014
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados
03/2014 - 07/2014
Ensino, Licenciatura em Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados
03/2014 - 07/2014
Ensino, Licenciatura em Física, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico
12/2013 - 03/2014
Ensino, Licenciatura em Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Prática de Ensino de Algoritmos
12/2013 - 03/2014
Ensino, Licenciatura em Física, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico

Manifesto Game Studio, MGS, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2012
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 30


Sistema de Informações e Gestão Acadêmica - UFPE, SIG@, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Desenvolvedor, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 20
Outras informações
Projeto Site de Pesquisa/SIG@ Módulo 2


Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2013
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno Bolsista de Pós-Graduação (Doutorado), Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Bolsa concedida pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq. Professor Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Bolsista de Mestrado, Enquadramento Funcional: Aluno Bolsista de Pós-Graduação (Mestrado), Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Bolsa concedida pela Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia - FACEPE Professor Orientador: Francisco de Assis Tenório de Carvalho

Vínculo institucional

2008 - 2010
Vínculo: Bolsista Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Aluno Bolsista de Iniciação Científica
Outras informações
Professor Orientados: Francisco de Assis Tenório de Carvalho

Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Monitor, Enquadramento Funcional: Monitor da Disciplina Introdução à Computação
Outras informações
Professor: Cléber Zanchettin

Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Monitor, Enquadramento Funcional: Monitor da Disciplina Sistemas Inteligentes
Outras informações
Professor: Fred Freitas

Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Monitor, Enquadramento Funcional: Monitor da Disciplina Introdução à Computação
Outras informações
Professor: Tsang Ing Ren

Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Monitor, Enquadramento Funcional: Monitor Voluntário de Programação
Outras informações
Disciplina: Programação para Estatística; Professora: Renata M. C. R SOUZA



Revisor de periódico


2017 - 2017
Periódico: APPLIED SOFT COMPUTING


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Evolutiva.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Agrupamentos.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2012
Melhor Artigo do IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2012), IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2012).


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
Luciano D. S. Pacifico2012 Luciano D. S. Pacifico; Teresa B. Ludermir . Improved Evolutionary Extreme Learning Machines Based on Particle Swarm Optimization and Clustering Approaches. International Journal of Natural Computing Research, v. 3, p. 1-20, 2012.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
PACIFICO, LUCIANO D.S.; LUDERMIR, TERESA B. . Alternative Population Initialization Schemes for Group Search Optimization for Data Clustering. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Los Alamitos: IEEE, 2018. v. 1. p. 1-2286.

2.
PACIFICO, LUCIANO D. S.; MACARIO, VALMIR ; OLIVEIRA, JOAO F. L. . Plant Classification Using Artificial Neural Networks. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Los Alamitos: IEEE, 2018. v. 1. p. 1-4614.

3.
PACIFICO, LUCIANO D. S.; LUDERMIR, TERESA B. ; OLIVEIRA, JOAO F. L. . Evolutionary ELMs with Alternative Treatments for the Population Out-Bounded Individuals. In: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, Sao Paulo. 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018. v. 1. p. 151-156.

4.
PACIFICO, LUCIANO D. S.; LUDERMIR, TERESA B. ; BRITTO, LARISSA F. S. . A Hybrid Improved Group Search Optimization and Otsu Method for Color Image Segmentation. In: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, Sao Paulo. 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Los Alamitos: IEEE, 2018. v. 1. p. 296-301.

5.
Larissa F. S. Britto ; Luciano D. S. Pacifico . Plant Classification Using Weighted k-NN Variants. In: XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2018), 2018, São Paulo. Anais do XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2018). Porto Alegre: SBC, 2018. v. 1. p. 58-69.

6.
PACIFICO, LUCIANO D. S.; LUDERMIR, TERESA B. . Hybrid K-Means and Improved Group Search optimization Methods for Data Clustering. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. v. 1. p. 1-4404.

7.
PACIFICO, LUCIANO D. S.. Análise de Agrupamentos através da Otimização por Busca em Grupo Melhorada por Poda. In: XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial Computacional (ENIAC), 2017, Uberlândia. XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial Computacional (ENIAC 2017). Porto Alegre: SBC, 2017. v. 1. p. 181-192.

8.
PACIFICO, LUCIANO D. S.. A Multi-level Thresholding Method Based on Improved Group Search Optimization and Otsu. In: Workshop de Visão Computacional (WVC), 2017, Natal. Anais do XIII Workshop de Visão Computacional (WVC 2017), 2017. v. 1. p. 94-99.

9.
PACIFICO, LUCIANO D.S.; LUDERMIR, TERESA B. . Data Clustering Using Group Search Optimization with Alternative Fitness Functions. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). v. 1. p. 301-306.

10.
PACIFICO, LUCIANO DEMETRIO SANTOS; LUDERMIR, TERESA BERNARDA . A Group Search Optimization Method for Data Clustering. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. v. 1. p. 342-347.

11.
PACIFICO, LUCIANO DEMETRIO SANTOS; LUDERMIR, TERESA BERNARDA . Improved Cooperative Group Search Optimization Based on Divide-and-Conquer Strategy. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. v. 1. p. 420-425.

12.
PACIFICO, L. D. S.; Ludermir, T. B. . Cooperative Group Search Optimization. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. v. 1. p. 3299-3306.

13.
PACIFICO, LUCIANO D. S.; LUDERMIR, TERESA B. . Evolutionary extreme learning machine based on particle swarm optimization and clustering strategies. In: 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2013 Dallas), 2013, Dallas. The 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). v. 1. p. 1-6.

14.
OLIVEIRA, JOAO F.L. ; PACIFICO, LUCIANO D.S. ; LUDERMIR, TERESA B. . A Hybrid Group Search Optimization Based on Fish Swarms. In: 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2013, Fortaleza. 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems. v. 1. p. 51-56.

15.
PACIFICO, L. D. S.; Ludermir, T. B. . Improved group search optimization based on opposite populations for feedforward networks training with weight decay. In: 2012 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics SMC, 2012, Seoul. 2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). p. 474-479.

16.
PACIFICO, L. D. S.; Ludermir, T. B. . Melhorando Redes Neurais do Tipo Extreme Learning Machine Através da Otimização por Enxame de Partículas com Mecanismo de Seleção. In: IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2012), 2012, Curitiba. Anais do IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2012), 2012.

17.
SILVA, D. N. G. ; PACIFICO, L. D. S. ; LUDERMIR, T. B. . An Evolutionary Extreme Learning Machine Based on Group Search Optimization.. In: 2011 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011, New Orleans. Proceedings of IEEE Congress on Evolutionary Computation. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2011. v. 1. p. 574-580.

18.
SILVA, D. N. G. ; PACIFICO, L. D. S. ; LUDERMIR, T. B. . Improved Group Search Optimizer Based on Cooperation Among Groups for Feedforward Networks Training with Weight Decay.. In: 2011 IEEE Int Conf on Systems, Man, and Cybernetics, 2011, Anchorage. IEEE SMC '2011 Conference Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2011. v. 1. p. 2133-2138.

19.
PACIFICO, L. D. S.; CARVALHO, F. A. T. . Um Algoritmo de Mapa Auto-Organizável por Lote Baseado em Distâncias Adaptativas. In: ENIA - VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2011, Natal. Anais do VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), 2011. p. 466-477.

20.
PACIFICO, L. D. S.; CARVALHO, F. A. T. . A Batch Self-Organizing Maps Algorithm Based on Adaptive Distances. In: 2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2011), 2011, San Jose. IJCNN 2011 Conference Proceedings, 2011. p. 2297-2304.

21.
SILVA, D. N. G. ; LUDERMIR, T. B. ; PACIFICO, L. D. S. . Extreme Learning Machine Baseada em PSO Cooperativos. In: X Cogresso Basileiro de Inteligência Computacional (CBIC'11), 2011, Fortaleza. X Cogresso Basileiro de Inteligência Computacional (CBIC'11), 2011.

22.
DIDAY, E. ; CARVALHO, F. A. T. ; PACIFICO, L. D. S. . Improving Overlapping Clusters obtained by a Pyramidal Clustering. In: 19th International Conference on Computational Statistics, 2010, Paris. Proceedings of the 19th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2010). Berlin: Heidelberg: Physica-Verlag, 2010. v. 1. p. 951-958.

23.
CARVALHO, F. A. T. ; PACIFICO, L. D. S. . A Weighted Partitioning Dynamic Clustering Algorithm for Quantitative Feature Data Based on Adaptive Euclidean Distances. In: 8th International Conference on Hybrid - HIS 2008, 2008, Barcelona. Proceedings of the 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2008. Los Alamitos: IEEE CS Press, 2008. v. 1. p. 398-403.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
CARVALHO, F. A. T. ; PACIFICO, L. D. S. . Une version batch de l'algorithme SOM pour des données de type intervalle. In: XVIIIème Rencontres de la Société Francophone de Classification (SFC 2011), 2011, Orléans. Actes des XVIIIème Rencontres de la Société Francophone de Classification (SFC 2011), 2011. p. 99-102.

2.
PACIFICO, L. D. S.; CARVALHO, F. A. T. . Algoritmos de Agrupamento Ponderados para Dados Quantitativosque Fornecem Uma Partição Rígida Baseados em Distâncias Euclidianas Adaptativas. In: XVI Congresso de Iniciação Científica da Universidade Federal de Pernambuco (CONIC), 2008, Recife. XVI CONIC - Congresso de Iniciação Científica da Universidade Federal de Pernambuco, 2008.

Apresentações de Trabalho
1.
Luciano D. S. Pacifico; Teresa B. Ludermir ; Larissa F. S. Britto . A Hybrid Improved Group Search Optimization and Otsu Method for Color Image Segmentation. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
Luciano D. S. Pacifico; Teresa B. Ludermir ; João F. L. OLIVEIRA . Evolutionary ELMs with Alternative Treatments for the Population Out-Bounded Individuals. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
Luciano D. S. Pacifico; Teresa B. Ludermir . Data Clustering Using Group Search Optimization with Alternative Fitness Functions. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
PACIFICO, L. D. S.. Inteligência Artificial em Games. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
Luciano D. S. Pacifico; Teresa B. Ludermir . A Group Search Optimizer for Data Clustering. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

6.
Luciano D. S. Pacifico; Teresa B. Ludermir . Improved Cooperative Group Search Optimization Based on Divide-and-Conquer Strategy. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

7.
PACIFICO, L. D. S.; Ludermir, T. B. . Melhorando Redes Neurais do Tipo Extreme Learning Machine Através da Otimização por Enxame de Partículas com Mecanismo de Seleção. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

8.
PACIFICO, L. D. S.; Ludermir, T. B. . Improved Group Search Optimization Based on Opposite Populations for Feedfoward Training with Weight Decay. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

9.
PACIFICO, L. D. S.. Inteligência Artificial em Jogos Eletrônicos: uma visão geral. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

10.
SILVA, D. N. G. ; LUDERMIR, T. B. ; PACIFICO, L. D. S. . Extreme Learning Machine Baseada em PSO Cooperativos. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

11.
PACIFICO, L. D. S.; CARVALHO, F. A. T. . Algoritmos de Agrupamento Ponderados para Dados Quantitativosque Fornecem Uma Partição Rígida Baseados em Distâncias Euclidianas Adaptativas. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Demais tipos de produção técnica
1.
L. D. S. PACIFICO; CARVALHO, R. V. B. . Curso de Aperfeiçoamento em Algoritmos e Estruturas de Dados. 2014. .



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
MACARIO FILHO, V.; PACIFICO, L. D. S.; DAMASO, A. V. L.. Participação em banca de ANDRADE,C.E.; VASCONCELOS, E. F.; CABRAL, M. S.; SILVA, R.S..DESENVOLVIMENTO DE UM JOGO ELETRÔNICO DE AVENTURA UTILIZANDO O FRAMEWORK XNA. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - FACULDADE DO RECIFE.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
2018 7th Brasilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). A Hybrid Improved Group Search Optimization and Otsu Method for Color Image Segmentation. 2018. (Congresso).

2.
2018 7th Brasilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Evolutionary ELMs with Alternative Treatments for the Population Out-Bounded Individuals. 2018. (Congresso).

3.
2º OxenTI - Encontro de Comunidades de TI do Estado de Pernambuco. 2018. (Encontro).

4.
Arduino Day Recife 2018. 2018. (Congresso).

5.
III Simpósio Norte e Nordeste de Bioinformpática (SNNB). 2018. (Simpósio).

6.
Robotic Weekend 2018. 2018. (Congresso).

7.
Arduino Day Recife 2017. 2017. (Encontro).

8.
Festival Latino-Americano de Instalação de Software Livre (FLISol). 2017. (Congresso).

9.
Robotic Weekend. 2017. (Congresso).

10.
SECOMP 2017. 2017. (Congresso).

11.
2016 5th Brasilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Data Clustering Using Group Search Optimization with Alternative Fitness Functions. 2016. (Congresso).

12.
Brazilian Congress on Intelligent Systems (BRACIS 2014). Improved Cooperative Group Search Optimization Based on Divide-and-Conquer Strategy. 2014. (Congresso).

13.
Brazilian Congress on Intelligent Systems (BRACIS 2014). A Group Search Optimizer for Data Clustering. 2014. (Congresso).

14.
Semana Acadêmica de Computação.Inteligência Artificial em Games. 2014. (Encontro).

15.
French-Brazilian Workshop on Numerical and Symbolic Methods of Data Analysis. 2013. (Seminário).

16.
2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2012). Improved Group Search Optimization Based on Opposite Populations for Feedfoward Training with Weight Decay. 2012. (Congresso).

17.
Brasilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2012). Melhorando Redes Neurais do Tipo Extreme Learning Machine Através da Otimização por Enxame de Partículas com Mecanismo de Seleção. 2012. (Congresso).

18.
X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'11). Extreme Learning Machine Baseada em PSO Cooperativos. 2011. (Congresso).

19.
Workshop Franco-Brasileiro Sobre Mineração de Dados (WFB-2009). 2009. (Seminário).

20.
XVI CONIC - Congresso de Iniciação Científica da Universidade Federal de Pernambuco. Algoritmos de Agrupamento Ponderados para Dados Quantitativosque Fornecem Uma Partição Rígida Baseados em Distâncias Euclidianas Adaptativas. 2008. (Congresso).

21.
TechUpgrade - Seminários de Atualização Tecnológica. 2007. (Seminário).

22.
II Workshop de Aplicações em Realidade Virtual - WARV 2006. 2006. (Seminário).



Educação e Popularização de C & T



Cursos de curta duração ministrados
1.
L. D. S. PACIFICO; CARVALHO, R. V. B. . Curso de Aperfeiçoamento em Algoritmos e Estruturas de Dados. 2014. .




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