Leonardo Nascimento Ferreira

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  • Última atualização do currículo em 24/10/2018


Pós-doutorando no Laboratório Associado de Computação e Matemática Aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). É bacharel em ciência da computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), mestre e doutor em ciência da computação e matemática computacional pela Universidade de São Paulo (USP). Realizou parte do doutorado na Northwestern University sob orientação do Prof. Dr. Luís A. N. Amaral. Tem experiência na área de inteligência computacional com ênfase em aprendizado de máquina, mineração de dados e redes complexas. Possui também experiência em arquitetura e desenvolvimento de sistemas utilizando linguagens de programação orientadas a objetos, metodologias ágeis, bancos de dados relacionais e NoSQL. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Leonardo Nascimento Ferreira
Nome em citações bibliográficas
FERREIRA, L. N.;Ferreira, Leonardo N.;FERREIRA, LEONARDO NASCIMENTO

Endereço


Endereço Profissional
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Diretor, Coordenação de Laboratórios Associados.
Avenida dos Astronautas - de 1372/1373 ao fim
Jardim da Granja
12227010 - São José dos Campos, SP - Brasil
Telefone: (12) 32086000
Ramal: 6559
URL da Homepage: www.leonardonascimento.com


Formação acadêmica/titulação


2013 - 2017
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em Northwestern University (Orientador: Luís A. Nunes Amaral).
Título: Time Series Data Mining with Complex Networks, Ano de obtenção: 2017.
Orientador: Zhao Liang.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Redes Complexas; Séries Temporais; Mineração de Dados.
2010 - 2012
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Técnica de agrupamento de dados baseada em redes complexas para o posicionamento de cluster heads em rede de sensores sem fio,Ano de Obtenção: 2012.
Orientador: Zhao Liang.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Redes Complexas; Detecção de Comunidades; Rede de Sensores Sem Fio; Posicionamento de Cluster Heads.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2005 - 2009
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.
Título: Um Trading System Autônomo Baseado em Redes Neurais Artificias.
Orientador: Cristiano Leite de Castro.


Pós-doutorado


2017
Pós-Doutorado.
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.
Grande Área: Outros / Área: Ciências Ambientais / Subárea: Incêndios Florestais.


Formação Complementar


2010 - 2010
Arquitetura e Design de Projetos Java. (Carga horária: 40h).
Caelum, CAELUM, Brasil.
2010 - 2010
Spring Framework. (Carga horária: 20h).
Caelum, CAELUM, Brasil.


Atuação Profissional



Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Programa de Aperfeiçoamento ao Ensino
Outras informações
Monitor do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) da disciplina Redes Neurais Artificiais para graduação no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP.

Atividades

10/2013 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .


Universo Online SA, UOL, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2013
Vínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

05/2012 - 10/2013
Serviços técnicos especializados , Universo Online S.A, .

Serviço realizado
Desenvolvimento de uma ferramenta de Behavior Targeting que possibilita classificar um novo usuário de acordo com seu perfil de navegação..

Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2010
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Analista Programador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Desenvolvimento de Projetos web para a Secretaria de Estado de Meio Ambiente e Desenvolvimento Sustentável (Semad) de Minas Gerais utilizando Java (JEE): Desenvolvimento em três camadas (MVC); utilização dos frameworks Hibernate e JUnit; IDE: Eclipse; Servidor web: Apache Tomcat 6.0; Banco de Dados: Oracle; Desenvolvimento Ágil.

Atividades

07/2009 - 02/2010
Serviços técnicos especializados , Departamento de Ciências Florestais, LEMAF.

Serviço realizado
Criação de um sistema online para que a Fundação Estadual do Meio Ambiente de Minas Gerais (FEAM) conheça e acompanhe os indicadores de emissão de gases de efeito estufa das empresas do estado..


Linhas de pesquisa


1.
Mineração de Dados em Séries Temporais
2.
Análise de Séries Temporais
3.
Redes Complexas
4.
Aprendizado de Máquina


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Detecção de padrões entre variações climáticas e incêndios florestais via redes complexas e mineração de dados
Descrição: Queimadas em florestas ou vegetação são responsáveis por alterações na biodiversi- dade, degradam o solo, modificam o clima global e põem em risco a vida dos seres humanos. Nos últimos anos, a quantidade de gases de efeito-estufa na atmosfera atin- giu um nível alarmante. O desmatamento é a segunda maior causa antropogênica desse aumento, sendo as queimadas um dos principais meios de ação. Observando esse cenário, diversos estudos vêm sendo conduzidos com o intuito de tentar prever a intensidade das queimadas. Entretanto, muitos desses trabalhos usam métodos tradicionais de previsão e mineração de dados. Além disso, muitos deles usam dados locais e por isso podem não estar utilizando informações importantes para a previ- são. Neste projeto de pesquisa iremos utilizar dados climáticos globais para estudar as relações entre clima e queimadas por meio de teoria de redes complexas e técni- cas mineração de dados. A principal vantagem em usar a modelagem de redes é a capacidade de estudar a interação e a dinâmica entre todas as pequenas partes que compõem um sistema complexo, podendo levar à descobertas que são dificilmente observadas por técnicas tradicionais. Após a construção da redes, iremos adaptar métodos de detecção de padrões para o contexto do projeto. Os padrões encontra- dos serão estudados a fim de encontrar explicações para variações de intensidade de queimadas e servirão de base para a criação técnicas de previsão de queimadas mais acurados. Esses novos métodos poderão ser usados para criar melhores políticas locais e globais de prevenção, gerenciamento e controle de queimadas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.


Projetos de desenvolvimento


2009 - 2009
Desenvolvimento e pesquisa com técnicas de sensoriamento remoto de informações geográficas e georreferenciadas, como instrumento de política, planejamento e gestão
Descrição: Foi desenvolvido um aplicativo Sigweb para o acesso aos dados e informações da Cobertura Vegetal, dos Atlas da Flora Nativa e Reflorestamentos de Minas Gerais, elaborados pelo IEF/UFLA, com integração dos dados georreferenciados à base de dados tabulares e textos explicativos. Para isto foi desenvolvido funcionalidades para consultas e análises espaciais, atualização das bases espaciais, consultas tabulares e Ferramenta de inteligência na gestão corporativa (BI) que possibilita a qualquer tipo de usuário, analisar com eficiência e segurança diversos parâmetros do modulo de cobertura vegetal possibilitando geração de mapas, gráficos e relatórios. Dentro do projeto SIG Inventário ainda estão os projetos: - Sistema Integrado de Monitoramento Prevenção e Combate aos Incêndios Florestais em Minas Gerais; - Monitoramento Continuo da Cobertura Vegetal do Estado de Minas Gerais; - Sistema de Informação geográfico para disponibilizar os focos de desmates de Minas Gerais..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (17) / Especialização: (27) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Leonardo Nascimento Ferreira - Integrante / José Roberto Soares Scolforo - Coordenador.


Revisor de periódico


2013 - 2015
Periódico: Journal of Computer Sciences
2015 - Atual
Periódico: Neural Networks
2015 - Atual
Periódico: Expert Systems with Applications
2016 - Atual
Periódico: Information Sciences


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional/Especialidade: Aprendizado de Máquina.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional/Especialidade: Redes Complexas.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados Temporais.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Programação Orientada a Objetos.


Idiomas


Alemão
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2018
Outstanding reviewer - Expert Systems With Applications, Elsevier.
2015
Student Travel Award, INNS-BigData 2015 Conference.
2009
Sun Certified Java Programmer (SCJP), Sun Microsystems.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
ALVES, L. G. A.2017ALVES, L. G. A. ; WINTER, P. B. ; FERREIRA, L. N. ; BRIELMANN, R. M. ; MORIMOTO, R. I. ; AMARAL, L. A. N. . Long-range correlations and fractal dynamics in C. elegans: Changes with aging and stress. PHYSICAL REVIEW E, v. 96, p. 022417-7, 2017.

2.
Ferreira, Leonardo N.2016Ferreira, Leonardo N.; Zhao, Liang . Time series clustering via community detection in networks. Information Sciences, v. 326, p. 227-242, 2016.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
FERREIRA, L. N.; Zhao, Liang . A Time Series Clustering Technique based on Community Detection in Networks. In: INNS Big Data, 2015, San Francisco. INNS Big Data 2015, 2015. v. 53. p. 183-190.

2.
FERREIRA, LEONARDO NASCIMENTO; Zhao, Liang . Detecting Time Series Periodicity Using Complex Networks. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. v. 1. p. 402-407.

3.
Ferreira, Leonardo N.; PINTO, A. R. ; Zhao, Liang . QK-Means: A clustering technique based on community detection and K-Means for deployment of cluster head nodes. In: 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane), 2012, Brisbane. The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). p. 1-7.

4.
FERREIRA, L. N.; PINTO, A. R. ; LOPES, A. A ; L. ZHAO . Community Detection Approach for Cluster Formation in Wireless Sensor Networks. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza. Anais do X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011. v. 1. p. 1-8.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
FERREIRA, L. N.; L. ZHAO . Time Series Clustering via Community Detection in Complex Networks. In: International School and Conference on Network Science (NetSci-X), 2015, Rio de Janeiro. International School and Conference on Network Science (NetSci-X), 2015. p. 1-1.

2.
FERREIRA, L. N.; Zhao, Liang . Time Series Classification with Complex Networks. In: International School and Conference on Network Science (NetSci-X), 2015, Rio de Janeiro. International School and Conference on Network Science (NetSci-X), 2015. p. 1-1.

3.
FERREIRA, L. N.; CASTRO, C. L. . Um Trading System Autônomo Baseado em Redes Neurais Artificias. In: XXII Congresso de Iniciação Científica da UFLA - CIUFLA, 2009, Lavras. XXII Congresso de Iniciação Científica da UFLA, 2009.

Apresentações de Trabalho
1.
FERREIRA, L. N.. The Influence of Time Series Distance Functions on Climate Networks. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

2.
FERREIRA, L. N.; Zhao, Liang . Time Series Classification with Complex Networks. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
FERREIRA, L. N.; Zhao, Liang . Time Series Clustering via Community Detection in Complex Networks. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
FERREIRA, L. N.; L. ZHAO . Detecting Time Series Periodicity Using Complex Networks. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

5.
FERREIRA, L. N.; PINTO, A. R. ; LOPES, A. A ; L. ZHAO . Community Detection Approach for Cluster Formation in Wireless Sensor Networks. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
FERREIRA, L. N.. Member of the Program Committee of the INNS Conference on Big Data. 2016.

Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
FERREIRA, L. N.; L. ZHAO . Highly Cited Papers e Hot Papers: a produção científica do ICMC na Web of Science. 2017. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

2.
ALVES, L. G. A. ; WINTER, P. B. ; FERREIRA, L. N. ; BRIELMANN, R. M. ; MORIMOTO, R. I. ; AMARAL, L. A. N. . Why Nematode Worms Could Hold the Key to Aging. 2017. (Programa de rádio ou TV/Comentário).


Demais tipos de produção técnica


Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
FERREIRA, L. N.; ROMERO, R. A. F. Participação em banca de Mikail Alguerto Ajukas.Serviço de Retargeting Mailing para Sistema de Parceiro. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
FERREIRA, L. N.; TOLEDO, C. F. M.. Participação em banca de William Custódio.Sistemas Web: Controle de Estoque e Acesso. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

3.
FERREIRA, L. N.; BRAGA, R. T. V.. Participação em banca de Gustavo Moraes da Costa.Predição de links em redes complexas no contexto supervisionado. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

4.
FERREIRA, L. N.; MINGHIM, R.. Participação em banca de Renan Somera Lonardoni.Estágio em Desenvolvimento Java na Área de Otimização Logística. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

5.
FERREIRA, L. N.; ROMERO, R. A. F. Participação em banca de Daniel Rodrigues Hatanaka.Desenvolvimento de sistemas web integrados. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

6.
FERREIRA, L. N.; ROMERO, R. A. F. Participação em banca de Caio Augusto da Silva Gomes.Manutenção e suporte em sistemas corporativos e de rede em pequenas e médias empresas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
School on Nonlinear Time Series Analysis and Complex Networks in the Big Data Era. 2018. (Encontro).

2.
V Workshop and School on Dynamics, Transport and Control in Complex Networks.The Influence of Time Series Distance Functions on Climate Networks. 2018. (Oficina).

3.
Northwestern University - Biomedical Data Science Day. 2016. (Encontro).

4.
INNS Big Data. A Time Series Clustering Technique based on Community Detection in Networks. 2015. (Congresso).

5.
International School and Conference on Network Science (NetSci-X). Time Series Clustering via Community Detection in Complex Networks. 2015. (Congresso).

6.
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Detecting Time Series Periodicity Using Complex Networks. 2014. (Congresso).

7.
II Workshop and School on Dynamics, Transport and Control in Complex Networks - ComplexNet. 2013. (Oficina).

8.
WTD - The Workshop of PhD and MSc Research. 2013. (Oficina).

9.
X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. Community Detection Approach for Cluster Formation in Wireless Sensor Networks. 2011. (Congresso).

10.
9º É dia de java. 2010. (Seminário).

11.
FISL 11 - Forum Internacional do Software Livre. 2010. (Outra).

12.
XXII Congresso de Iniciação Científica da UFLA - CIUFLA. Um Trading System Autônomo Baseado em Redes Neurais Artificias. 2009. (Congresso).

13.
EMSL 07 - Encontro Mineiro de Software Livre. 2008. (Encontro).

14.
FISL 9.0 - Forum Internacional do Software Livre. 2008. (Outra).

15.
ERIMG - VI Escola Regional de Informática de Minas Gerais. 2007. (Outra).

16.
FISL 8.0 - Forum Internacional do Software Livre. 2007. (Outra).

17.
SMSI - 4º Simpósio Mineiro de Sistemas de Informação. 2007. (Simpósio).

18.
VII SECICOM - Semana da Ciência da Computação. 2007. (Encontro).



Educação e Popularização de C & T



Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
FERREIRA, L. N.; L. ZHAO . Highly Cited Papers e Hot Papers: a produção científica do ICMC na Web of Science. 2017. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

2.
ALVES, L. G. A. ; WINTER, P. B. ; FERREIRA, L. N. ; BRIELMANN, R. M. ; MORIMOTO, R. I. ; AMARAL, L. A. N. . Why Nematode Worms Could Hold the Key to Aging. 2017. (Programa de rádio ou TV/Comentário).




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