Fabio Augusto Faria

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  • Última atualização do currículo em 21/09/2018


Possui graduação em Ciência da Computação (Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" -- UNESP, 2007), Mestrado em Ciência da Computação (Universidade Estadual de Campinas -- UNICAMP, 2010) e Doutorado (Universidade Estadual de Campinas -- UNICAMP, 2014). Foi Pesquisador Visitante na University of South Florida, Tampa/Florida (04/2012 -- 04/2013) sob orientação do Prof. Dr. Sudeep Sarkar. De 03/2014 a 03/2015, realizou pós-doutoramento no Instituto de Computação da Universidade de Campinas sob supervisão do professor Ricardo Torres dentre 2014-2015. Atualmente é Professor Adjunto no Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo, coordenador do Grupo de Robótica FORGERS e membro do Grupo de Inovação baseada em Imagens e Sinais (GIBIS). As áreas de pesquisas de maior interesse são Aprendizagem de Máquina, Processamento de Imagens, Mineração de Dados e Fusão de Informação. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Fabio Augusto Faria
Nome em citações bibliográficas
FARIA, Fabio Augusto;FARIA, FÁBIO A.;FARIA, F.;FARIA, FABIO A.;Faria, F. F.;Faria, Fabio F.;FARIA, F.A.;AUGUSTO FARIA, FABIO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de São Paulo, Campus São José dos Campos.
Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, 1201
Eugênio de Mello
12247014 - São José dos Campos, SP - Brasil
Telefone: (12) 33099500
Ramal: 9782
URL da Homepage: www.ict.unifesp.br/ffaria/


Formação acadêmica/titulação


2010 - 2014
Doutorado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
com período sanduíche em University of South Florida (Orientador: Sudeep Sarkar).
Título: A framework for pattern classifier selection and fusion, Ano de obtenção: 2014.
Orientador: Ricardo da Silva Torres.
Coorientador: Anderson Rocha.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
2008 - 2010
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Uso de Técnicas de Aprendizagem para Classificação e Recuperação de Imagens.,Ano de Obtenção: 2010.
Orientador: Ricardo da Silva Torres.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Programação Genética; CBIR.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistema de Informação / Especialidade: Inteligência Artificial.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistema de Informação / Especialidade: Recuperação da Informação.
2003 - 2007
Graduação em Ciências da Computação.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Título: Mineração de Dados Paralela em Ambiente Cluster de Computadores.
Orientador: Milton Shirokazu Shimabukuro.


Pós-doutorado


2014 - 2015
Pós-Doutorado.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagem.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.


Formação Complementar


2011 - 2011
Visual Recognition and Machine Learning. (Carga horária: 36h).
Ecole Normale Supérieure Paris, ENS/Paris, França.
2007 - 2007
Algoritmos Paralelos Eficientes. (Carga horária: 6h).
Instituto Militar de Engenharia, IME, Brasil.
2007 - 2007
Multiprogramação leve em arquiteturas multi-core.
Instituto Militar de Engenharia, IME, Brasil.
2007 - 2007
Conceitos Básicos para Desenv de Aplicações Móveis. (Carga horária: 4h).
UNESP, UNESP, Brasil.
2007 - 2007
Redes de Sensores Sem Fio com aplicações Tempo Rea. (Carga horária: 4h).
UNESP, UNESP, Brasil.
2006 - 2006
Extensão universitária em Desenvolvimento de Sistemas Web - PHP, JavaScript.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2006 - 2006
Programação Orientada a Aspecto. (Carga horária: 4h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2006 - 2006
Introdução à Computação Reconfigurável. (Carga horária: 4h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2006 - 2006
Linux Basico Software Livre. (Carga horária: 20h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2006 - 2006
Algoritmos em Java. (Carga horária: 20h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2006 - 2006
Introducao a Linguagem Java. (Carga horária: 20h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2006 - 2006
OpenGL. (Carga horária: 6h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2006 - 2006
Proj. e Desenv. de Sist. Embarcados Multiprocessad. (Carga horária: 6h).
Universidade Católica Dom Bosco, UCDB, Brasil.
2006 - 2006
Introdução ao Processamento de Imagens Médicas. (Carga horária: 6h).
Universidade Católica Dom Bosco, UCDB, Brasil.
2005 - 2005
Postgre Java. (Carga horária: 8h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2005 - 2005
Introducao ao Linux. (Carga horária: 8h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2005 - 2005
QT- GCC. (Carga horária: 8h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2005 - 2005
Datamining. (Carga horária: 8h).
Universidade do Vale do Rio dos Sinos, UNISINOS, Brasil.
2005 - 2005
Projeto e Implementacao de Veiculos Autonomos. (Carga horária: 16h).
Universidade do Vale do Rio dos Sinos, UNISINOS, Brasil.
2005 - 2005
Java Crash Course. (Carga horária: 8h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2005 - 2005
Introducao ao Flash. (Carga horária: 6h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2004 - 2004
Extensão universitária em Monitoria dos Laboratorios do DMEC. (Carga horária: 945h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2003 - 2003
Aplicacao Web com PHP. (Carga horária: 7h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2003 - 2003
Construcao de Paginas Dinamicas Em Asp. (Carga horária: 10h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2003 - 2003
Introducao a Visao Computacional. (Carga horária: 12h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2003 - 2003
Montagem de Microcomputadores. (Carga horária: 8h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.


Atuação Profissional



Instituto Federal de São Paulo, IFSP, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Adjunto AI, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2017 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .

Cargo ou função
Membro COnselho do Curso de Ciência da Computação.
12/2016 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .

Cargo ou função
Membro Comissão do Programa de Pós-graduação da Ciência da Computação (PPGCC).
08/2016 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados I
03/2016 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Lógica de Programação
11/2015 - Atual
Extensão universitária , Campus São José dos Campos, .

Atividade de extensão realizada
Membro da Câmara de Extensão em Cultura.
03/2017 - 07/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial
03/2016 - 07/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizagem de Máquina
08/2015 - 12/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Processamento de Imagens
03/2015 - 07/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial
03/2015 - 07/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial

Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - 2013
Vínculo: Programa Estágio Docente, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 8
Outras informações
Professor disciplina MC102 - Turma Z (Mecatrônica)

Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Programa de Estágio Docente, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12
Outras informações
Disciplina de MC102 - Algoritmos e Programação de Computadores.

Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Programa de Estágio Docente, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 8
Outras informações
Disciplina de MC202 - Estrutura de Dados.

Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Programa de Estágio Docente, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 8
Outras informações
Disciplina de MC102 - Algoritmos e Programaçao de Computadores.


Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:



Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Depth feature-based Classifier Ensemble for Adversarial Pattern Recogntion
Descrição: Our project investigates deep learning architectures to propose classifier ensemble approaches for adversarial scenarios, as white-box attacks and countermeasures (reactive and proactive)[1]. For this, we intend to combine different CNN architectures (e.g., ResNet, Densenet, VGG16, and Inception) through the use of diversity and effectiveness measures. We believe that it is possible to create robust classifier ensemble approaches to identify adversarial examples in the test set throughout the classification tasks..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Fabio Augusto Faria - Coordenador.Financiador(es): NVIDIA GPU GRANT - Outra.
2017 - Atual
Desenvolvimento de Métodos Robustos para Delineamento de Bordas em Imagens utilizando Grafos
Descrição: Delinear bordas de objetos em imagens é fundamental no contexto de diversas áreas de conhecimento, incluindo medicina e sensoriamento remoto. A segmentação de órgãos e tecidos do cérebro humano, por exemplo, consiste em um passo necessário para o estudo da origem, diagnóstico e tratamento de doenças tais como mal de Alzheimer e esquizofrenia. Já a classificação de tipos de terrenos auxilia na prevenção de desmatamentos e a medição de nı́veis de água na emissão de alertas de enchentes ou secas. Apesar disso, as ferramentas automáticas e semiautomáticas de delineamento de bordas existentes ainda possuem enormes deficiências ao lidar com descontinuidades, ruı́dos, variação de cor, intensidade e textura. Este projeto tem como objetivo estudar alternativas para as atuais metodologias de delineamento de bordas utilizando grafos a saber: live-wire, riverbed e lazywalk. Serão estudados mecanismos para aprimorar a interação com o usuário em ferramentas semiautomáticas de delineamento bi e tridimensionais, a escolha de funções para geração de pesos de arestas, a seleção de funções de propagação de caminhos em grafos e técnicas de aprendizado supervisionado para que em cada aplicação especı́fica consiga-se identificar as bordas mais relevantes com menor esforço e acurácia...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Fabio Augusto Faria - Integrante / Alexandre X. Falcão - Integrante / Jurandy Gomes de Almeida Junior - Integrante / Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Coordenador / Jaime Shinsuke Ide - Integrante / Jayaram K. Udupa - Integrante / Marcos de Sales Guerra Tsuzuki - Integrante / Paulo Andre Vechiatto de Miranda - Integrante / CLARISSA LIN YASUDA - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2017 - Atual
Métodos de Fusão de Informação para Aplicações e-Science
Descrição: Nos dias de hoje, uma grande quantidade de dados tem sido produzida diariamente devido a popularização dos dispositivos móveis e pelo maior acesso das pessoas à internet. Com isso, o desafio que surge está em desenvolver ferramentas eficientes e eficázes de análise e descoberta de conhecimento para essa imensa quantidade de dados criados. Muitos pesquisadores têm buscado soluções inteligentes para resolver seus problemas de forma automática ou semi-automática usando diferentes tipos de dados multimídias (e.g., texto, som, imagem e vídeo). O sucesso dessas soluções inteligentes pode ser evidenciado pelo grande número de trabalhos, na literatura, que obtiveram ótimos resultados em diferentes áreas de conhecimento (e.g., médicas, biológicas e segurança). Uma área de pesquisa que tem se destacado é a chamada e-Science que reside na modelagem e desenvolvimento de novas ferramentas computacionais para auxiliar pesquisadores de outras áreas do conhecimento na resolução de problemas científicos enfrentados por eles. Neste sentido, o objetivo desta proposta é especificar e implementar métodos de fusão de técnicas de aprendizagem de máquina para combinar propriedades relevantes de diferentes tipos de dados multimídias em aplicações e-Science. A combinação de técnicas visa obter melhor eficácia ao final do processo de classificação de dados multimídia em diferentes domínios de aplicação e-Science..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Fabio Augusto Faria - Coordenador / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Roberto Antonio Zucchi - Integrante / Jurandy Gomes de Almeida Junior - Integrante / Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Integrante / Jaime Shinsuke Ide - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2017 - Atual
Desenvolvendo e Disseminando Métodos e Ferramentas Para a Análise Forense de Documentos Digitais

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Tiago José de Carvalho em 28/07/2018.
Descrição: A Computação Forense, especificamente a Análise Forense de Documentos Digitais (AFD), trata da subárea da Ciência da Computação que desenvolve métodos e ferramentas utilizados na análise e validação de documentos digitais, em especial vídeos, imagens, textos e áudios. Tais métodos são de vital importância para órgãos como a Polícia Federal e o Poder Judiciário, dado que cada vez mais estes tipos de mídias são apresentados como provas e indícios em diversos tipos de investigações policiais. Ao mesmo tempo, muita pesquisa e desenvolvimento na área de AFD tem sido feita na academia e publicada em veículos científicos mas que não chega ao estágio de estar disponível para o profissional de investigação, necessitando de um considerável esforço para levar a técnica do texto científico ao dia-a-dia do profissional de investigação policial. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um software a partir do levantamento, comparação e aperfeiçoamento de métodos da literatura para tratar os problemas da AFD, tais como, a identificação de falsificações em fotos, a detecção de imagens de pessoas geradas por computador e a identificação de tentativas de ataques em sistemas biométricos. Utilizando técnicas avançadas de Processamento de Imagens, Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões (incluindo o "Aprendizado Profundo" -- Deep Learning), este projeto tem como objetivo melhorar e disponibilizar técnicas da literatura de AFD. Como resultado final esperado para este projeto, pretendemos produzir uma ferramenta (software) para disseminar e simplificar a operacionalização de técnicas AFD pelos setores e órgãos interessados.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Fabio Augusto Faria - Integrante / Tiago J. de Carvalho - Coordenador / Anderson Rocha - Integrante / Hélio pedrini - Integrante / Andreiwid Sheffer Corrêa - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Integrante / Danillo Roberto Pereira - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2017 - Atual
Computação Aplicada ao Desenvolvimento de Métodos e Ferramentas para a Análise Forense de Documentos Digitais Utilizando Características de Iluminação
Descrição: O aumento no número de dispositivos utilizados para a captura de imagens e vídeos faz crescer a cada dia o nu ́mero de documentos digitais (fotos e vídeos) presentes no nosso cotidiano. Seguindo essa tendência, também tornam-se cada vez mais comuns as ferramentas para manipulação deste tipo de documento, tornando mais simples a tarefa de produzir alterações principalmente em imagens. O termo ?alteração?, empregado para caracterizar alguma modificação realizada, pode se estender desde uma simples correção de brilho em uma foto cotidiana (o que pode ser considerado uma adulteração inocente) at ́e a produção de fotos de uma cena que nunca existiu, com o intuito de denegrir a imagem ou, até mesmo, incriminar um indivíuo. Dentre os tipos mais comuns de adulterações visando enganar o observador, podemos destacar a operação de composição (splicing), que consiste na composição de uma imagem utilizando partes do conteúdo de outras. Para combater tais atitudes, a comunidade forense vem aumentando seus esforços para desenvolver métodos eficientes e eficazes, capazes de identificar diferentes tipos de adulteração, seja ela inocente ou não. Para isso, há diversos tipos de propriedades que podem ser investigadas tais como propriedades de compressão, de ruído e de iluminação. Neste contexto, este projeto de pesquisa visa contribuir com a comunidade forense em diversos aspectos, seja na proposição de novas metodologias para a identificação de falsificações, seja na construção de ferramentas a serem disponibilizadas para a análise de evidências. Em especial, o projeto ́e focado na exploração de propriedades de iluminação de diferentes formas para identificar composições e na transformação de tais ferramentas em produtos tecnol ́ogicos a serem incorporados ao Sistema Integrado de Análise Forense (SInAFI) da Polícia Federal.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Fabio Augusto Faria - Integrante / Thiago Spina - Integrante / Tiago J. de Carvalho - Coordenador / Anderson Rocha - Integrante / Hélio pedrini - Integrante / Andreiwid Sheffer Corrêa - Integrante / Antônio Carlos Theóphilo Costa Júnior - Integrante / Manuel M. Oliveira - Integrante.
2014 - Atual
Combining new technologies to monitor phenology from leaves to ecosystems

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leonor Patricia Cerdeira Morellato em 18/03/2016.
Descrição: The e-phenology is a multidisciplinary project that explores innovative solutions for plant monitoring in the tropics, combining research in Computer Science, Phenology, and Ecology. On-the-ground phenological observations preclude large areas of study and are laborious and time consuming. Near-surface remote phenology with digital cameras is still area-limited but reduces considerably manpower. Furthermore, it has proven to be an important tool for monitoring several species and accurately accessing leaf changes. In this project, we aim to apply new technologies to enhance the capabilities of near-surface remote phenological observation to detect changes on various scales, from leaves to ecosystems. Our goal is to address theoretical and practical problems involving the combination of two remote phenology monitoring systems: digital and hyperspectral cameras at three scales: on-the-ground, phenology tower, and near-space using Unmanned Aerial Vehicle (UAV). It is geared towards four innovative objectives: (a) to develop a protocol for extracting spectral data from the RGB color channels, improving the information that can be derived from low-cost digital monitoring systems; (b) to apply those technologies to extract plant ecophysiological data advancing our knowledge of plant seasonal responses to environmental drivers in the tropics to climate change; (c) to develop near-surface monitoring system for reproductive phenophases i.e., flowering and fruiting, based on digital and hyperspectral images truth-grounded by species-specific spectral data; and (d) to advance and to apply novel database, image processing, machine learning, and visualization models, methods, and algorithms to support acquisition, management, integration, and analysis of phenology data systems from various scales. The research team is composed of Computer Scientists and researchers in Plant Ecology and Phenology...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (5) .
Integrantes: Fabio Augusto Faria - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Jurandy Gomes de Almeida Junior - Integrante / Leonor Patrícia Cerdeira Morellato - Coordenador / Greice Cristina Mariano - Integrante.
2007 - 2010
Bio-CORE -Biodiversity and COmputing Research
Descrição: O objetivo do BIO-CORE (BIOdiversity and COmputing REsearch) é especificar e desenvolver ferramentas computacionais que permitam aos cientistas deste domínio gerenciar e compartilhar seus dados, auxiliando-os na construcao de modelos complexos e na análise e modelagem de ecossistemas, incluindo a descoberta de novos relacionamentos e interacoes entre espécies. O projeto se encaixa nos desafios 1 (gerenciamento de grandes volumes de dados) e 2 (modelos complexos). Participam pesquisadores da UNICAMP e da USP, em Computacao e Biologia.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de extensão


2016 - Atual
Treinamento para Olimpíada de Robótica
Descrição: Este projeto de extensão faz parte do programa de extensão Robotics: No Frontiers, suportado por alunos do grupo de robótica FORGERS do ICT-UNIFESP. O programa de extensão Robotics: No Frontiers tem como interesse levar o assunto robótica e automação para os alunos da rede pública de ensino e comunidade da cidade de São José dos Campos e região. Algumas parcerias com instituicões (e.g., Instituto Alpha Lumen, Hacker Clube SJC e Prefeitura de São josé dos Campos) foram firmadas com objetivo de tornar-se referência no país. Este projeto, ?Treinamento para Olimpíada de Robótica?, o foco está no aprofundamento dos conceitos de robótica para os alunos da rede pública já visitados pelo programa e então, prepará-los para a Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR)..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
Integrantes: Fabio Augusto Faria - Coordenador / Bruno Kimura - Integrante.
2015 - Atual
Robotics Program: No Frontiers
Descrição: Este programa de extensão que é composto por alunos e professores do ICT-UNIFESP com interesse difundir as áreas de robótica e automação na sociedade. O público alvo é alunos da rede pública de ensino e comunidade da cidade de São josé dos Campos e região. Este projeto de extensão é composto por diferentes módulos que abrange desde ensino de robótica para jovens, formação de times para competição (e.g., Olimpíadas de Robótica) até criação de eventos temáticos. Algumas parcerias com outras instituições e empresas foram firmadas para que o programa se torne referência no país. Os parceiros são o Intituto Alpha Lumen, Instituto Tecnológico da Aeronáutica, HackerClube e EMBRAER..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (7) .
Integrantes: Fabio Augusto Faria - Coordenador.


Projetos de desenvolvimento


2015 - Atual
Cadastro de ativos em redes compartilhadas via Visão Computacional
Descrição: Projeto referente ao termo de cooperação entre a UNIFESP e a Empresa Matrix Engenharia em Energia LTDA..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Fabio Augusto Faria - Integrante / Jurandy Gomes de Almeida Junior - Integrante / Fábio Augusto Menocci Cappabianco - Integrante / Marcos Gonçalves Quiles - Coordenador.


Membro de comitê de assessoramento


2017 - Atual
Agência de fomento: Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação


Revisor de periódico


2013 - Atual
Periódico: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Se
2014 - Atual
Periódico: Signal, Image and Video Processing (Internet)
2015 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
2014 - Atual
Periódico: Journal of Visual Communication and Image Representation (Print)
2016 - Atual
Periódico: Information Fusion (Print)
2017 - Atual
Periódico: Computers and Electrical Engineering
2017 - Atual
Periódico: COMPUTERS & GRAPHICS-UK
2017 - Atual
Periódico: PATTERN RECOGNITION
2017 - Atual
Periódico: Journal of Intelligent Systems


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de Máquina.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagem.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Fusão de Informação.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Recuperação de Informação.


Idiomas


Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2011
Segundo lugar na competição Medical Image Retrieval Task (ImageCLEF 2011) - Modality Classification - Visual, Cross-Language Evaluation Forum (CLEF).
2008
Mérito Acadêmico - Melhor índice de aproveitamento no Curso de Graduação em Ciência da Computação, UNESP - Presidente Prudente.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
DOS SANTOS, ELDER DONIZETTI2018DOS SANTOS, ELDER DONIZETTI ; QUILES, MARCOS GONÇALVES ; FARIA, Fabio Augusto . A correlation-based approach for event detection in Instagram. JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS, v. 1, p. 1-12, 2018.

2.
TOMÀS, JORDI CREUS2017TOMÀS, JORDI CREUS ; FARIA, Fabio Augusto ; ESQUERDO, JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ; COUTINHO, ALEXANDRE CAMARGO ; MEDEIROS, CLAUDIA BAUZER . SiRCub. INTERNATIONAL JOURNAL OF AGRICULTURAL AND ENVIRONMENTAL INFORMATION SYSTEMS, v. 8, p. 20-36, 2017.

3.
2CARVALHO, T. J.2016 CARVALHO, T. J. ; FARIA, Fabio Augusto ; TORRES, R. S. ; PEDRINI, H. ; ROCHA, A. . Illuminant-based Transformed Spaces for Image Forensics. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, p. 1-1, 2016.

4.
1FARIA, F.A.2016 FARIA, F.A.; ALMEIDA JUNIOR, J. G. ; ALBERTON, B. ; MORELLATO, L. P. C. ; TORRES, R. S. . Fusion of Time Series Representations for Plant Recognition in Phenology Studies. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 83, p. 205-214, 2016.

5.
3PERRE, P.2016PERRE, P. ; FARIA, F.A. ; JORGE, L.R. ; ROCHA, A. ; TORRES, R. S. ; LEWINSOHN, T. ; ZUCCHI, R. A. . Toward an Automated Identification of Anastrepha Fruit Flies in the fraterculus group (Diptera, Tephritidae). Neotropical Entomology (Impresso), v. o, p. 1-5, 2016.

6.
FARIA, Fabio Augusto;FARIA, FÁBIO A.;FARIA, F.;FARIA, FABIO A.;Faria, F. F.;Faria, Fabio F.;FARIA, F.A.;AUGUSTO FARIA, FABIO2016FARIA, Fabio Augusto; Almeida, Jurandy ; ALBERTON, BRUNA ; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C. ; ROCHA, ANDERSON ; TORRES, R. da S. . Time series-based classifier fusion for fine-grained plant species recognition. Pattern Recognition Letters, v. 81, p. 101-109, 2016.

7.
4ALBERT SANTOS, FRANCES2015ALBERT SANTOS, FRANCES ; AUGUSTO FARIA, FABIO ; APARECIDO VILLAS, LEANDRO . Iris Recognition Based on Local Binary Descriptors. Revista IEEE América Latina, v. 13, p. 2770-2775, 2015.

8.
6FARIA, FABIO A.2014 FARIA, FABIO A.; DOS SANTOS, JEFERSSON A. ; ROCHA, ANDERSON ; TORRES, RICARDO DA S. . A framework for selection and fusion of pattern classifiers in multimedia recognition. Pattern Recognition Letters, v. 39, p. 52-64, 2014.

9.
8FARIA, FABIO A.2014 FARIA, FABIO A.; PEDRONETTE, DANIEL C. G. ; DOS SANTOS, JEFERSSON A. ; ROCHA, ANDERSON ; TORRES, RICARDO DA S. . Rank Aggregation for Pattern Classifier Selection in Remote Sensing Images. IEEE J-STARS, v. 7, p. 1103-1115, 2014.

10.
9Mansano, A.2014Mansano, A. ; Matsuoka, J. A. ; AFONSO, L. C. S. ; PAPA, J. P. ; FARIA, FABIO A. ; TORRES, R. S. . Swarm-based Descriptor Combination and its Application for Image Classification. ELCVIA. Electronic letters on computer vision and image analysis, v. 13, p. 13-27, 2014.

11.
7FARIA, F.A.2014FARIA, F.A.; PERRE, P. ; ZUCCHI, R.A. ; JORGE, L.R. ; LEWINSOHN, T.M. ; ROCHA, A. ; TORRES, R. DA S. . Automatic identification of fruit flies (Diptera: Tephritidae). Journal of Visual Communication and Image Representation (Print), v. 25, p. 1516-1527, 2014.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
FARIA, F.A.; SARKAR, S. . A Graph-based Approach for Static Ensemble Selection in Remote Sensing Image Analysis. In: 24th International Conference on Pattern Recognition, 2018, Beijing. 24th International Conference on Pattern Recognition, 2018.

2.
LEONARDO, M. M. ; CARVALHO, T. J. ; REZENDE, E. ; ZUCCHI, R. A. ; FARIA, F.A. . Deep Feature-based Classifiers for Fruit Fly Identification (Diptera: Tephritidae). In: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018), 2018, Foz do Iguaçu. 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018), 2018.

3.
DALLAQUA, F. B. ; FARIA, F.A. ; FAZENDA, A. L. . Active Learning Approaches for Deforested Area Classification. In: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018), 2018, Foz do Iguaçu. 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018), 2018.

4.
ANDRADE, N. ; FARIA, F.A. ; CAPPABIANCO, F. A. M. . A Practical Review on Medical Image Registration: from Rigid to Deep Learning based Approaches. In: 31st Conference on Graphics, Patterns and Images, 2018, Foz do Iguaçu. TUTORIAL SIBGRAPI 2018, 2018.

5.
LEONARDO, MATHEUS MACEDO ; AVILA, SANDRA ; ZUCCHI, ROBERTO A. ; FARIA, FABIO A. . Mid-level Image Representation for Fruit Fly Identification (Diptera: Tephritidae). In: 2017 IEEE 13th International Conference on eScience (eScience), 2017, Auckland. 2017 IEEE 13th International Conference on e-Science (e-Science), 2017. p. 202.

6.
IDE, J. S. ; CAPPABIANCO, F. A. M. ; FARIA, Fabio Augusto ; LI, C. R. . Detrended Partial Cross Correlation for Brain Connectivity Analysis. In: Neural Information Processing Systems (NIPS), 2017, Long Beach. Neural Information Processing Systems (NIPS), 2017.

7.
FARIA, F.A.; CAPPABIANCO, F. A. M. ; LI, C. R. ; IDE, J. S. . Information Fusion for Cocaine Dependence Recognition using fMRI. In: 23rd International Conference on Pattern Recognition, 2016, Cancun. 23rd International Conference on Pattern Recognition, 2016.

8.
TOMAS, J. C. ; FARIA, F.A. ; ESQUERDO, J. C. D. M. ; COUTINHO, A. C. ; MEDEIROS, C. M. B. . SiRCub - Brazilian Agricultural Crop Recognition System. In: XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2015, João Pessoa. XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2015.

9.
SANTOS, FRANCES ALBERT ; FARIA, Fabio Augusto ; BOUKERCHE, AZZEDINE ; VILLAS, LEANDRO APARECIDO . An Efficient Cloud-Based Iris Recognition Solution for Mobile Devices. In: the 13th ACM International Symposium, 2015, Cancun. Proceedings of the 13th ACM International Symposium on Mobility Management and Wireless Access - MobiWac '15. New York: ACM Press. p. 89.

10.
AGUILERA, N. V. ; FARIA, F.A. . Projeto Robótica e Cidadania: ROBOTRUCK. In: 6th Workshop of Robotics in Education, 2015, Uberlândia, Minas Gerais. 6th Workshop of Robotics in Education, 2015.

11.
CONTI, J. C. ; FARIA, Fabio Augusto ; ALMEIDA JUNIOR, J. G. ; ALBERTON, B. ; MORELLATO, L. P. C. ; CAMOLESI JUNIOR, L. ; TORRES, R. S. . Evaluation of Time Series Distance Functions in the Task of Detecting Remote Phenology Patterns. In: 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2014, Stockholm. 22nd International Conference on Pattern Recognition, 2014.

12.
FARIA, FABIO A.; ROCHA, A. ; TORRES, R. S. . A Framework for Pattern Classifier Selection and Fusion. In: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD), 2014, Nancy. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD), 2014.

13.
FARIA, FABIO A.; DOS SANTOS, JEFERSSON A. ; SARKAR, SUDEEP ; ROCHA, ANDERSON ; TORRES, RICARDO DA S. . Classifier Selection Based on the Correlation of Diversity Measures: When Fewer Is More. In: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2013, Arequipa. 2013 XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 16.

14.
FARIA, FABIO A.; DOS SANTOS, JEFERSSON A. ; TORRES, RICARDO DA S. ; ROCHA, ANDERSON ; FALCAO, ALEXANDRE X. . Automatic fusion of region-based classifiers for coffee crop recognition. In: IGARSS 2012 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2012, Munich. 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. p. 2221.

15.
Santos, J. A. ; FARIA, Fabio Augusto ; TORRES, R. S. ; GOSSELIN, P. H. ; PHILIPP-FOLIGUET, S. ; FALCAO, A. X. ; ROCHA, A. . Descriptor Correlation Analysis for Remote Sensing Image Multi-Scale Classification. In: 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2012), 2012, Tsukuba. 21st International Conference on Pattern Recognition, 2012.

16.
FARIA, Fabio Augusto; SANTOS, JEFERSSON ALEX DOS ; ROCHA, ANDERSON ; TORRES, RICARDO DA S. . Automatic Classifier Fusion for Produce Recognition. In: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2012, Ouro Preto. 2012 25th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 252.

17.
Mansano, A. ; Matsuoka, J. A. ; AFONSO, L. C. S. ; PAPA, J. P. ; FARIA, F. ; TORRES, R. DA S. . Improving Image Classification through Descriptor Combination. In: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2012, Ouro Preto. 2012 25th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 324.

18.
FARIA, Fabio Augusto; CALUMBY, R. T. ; TORRES, R. S. . RECOD at ImageCLEF 2011: Medical Modality Classification using Genetic Programming. In: Conference on Multilingual and Multimodal Information Access Evaluation (CLEF 2011), 2011, Amsterdam. Conference on Multilingual and Multimodal Information Access Evaluation (CLEF 2011), 2011.

19.
FARIA, Fabio Augusto; CALUMBY, R. T. ; VELOSO, A. ; ROCHA, A. ; TORRES, R. S. . Uso de Técnicas de Aprendizagem para Classificação e Recuperação de Imagens. In: 24th Conference on Graphics, Patterns and Images, 2011, Maceió. Workshop of Theses and Dissertations, 2011. p. 174-179.

20.
Faria, Fabio F.; VELOSO, ADRIANO ; ALMEIDA, HUMBERTO M. ; VALLE, EDUARDO ; TORRES, RICARDO DA S. ; GONÇALVES, MARCOS A. ; MEIRA, WAGNER . Learning to rank for content-based image retrieval. In: the international conference, 2010, Philadelphia. Proceedings of the international conference on Multimedia information retrieval - MIR '10. New York: ACM Press. p. 285.

21.
FARIA, Fabio Augusto; PAPA, J. P. ; TORRES, R. S. ; FALCAO, A. X. . Multimodal Pattern Recognition Through Particle Swarm Optimization. In: 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP 2010), 2010, Rio de Janeiro. 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2010.

22.
Santos, J. A. ; FARIA, F. ; CALUMBY, R. ; TORRES, R. DA S. ; LAMPARELLI, R. A. C. . A Genetic Programming approach for coffee crop recognition. In: IGARSS 2010 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2010, Honolulu. 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. p. 3418.

23.
SPINA, THIAGO V. ; MONTOYA-ZEGARRA, JAVIER A. ; ANDRIJAUSKAS, FÁBIO ; FARIA, FÁBIO A. ; ZAMPIERI, CARLOS E.A. ; PINTO-CÁCERES, SHEILA M. ; CARVALHO, TIAGO J. DE ; FALCÃO, ALEXANDRE X. . A Comparative Study among Pattern Classifiers in Interactive Image Segmentation. In: 2009 XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI), 2009, Rio de Janiero. 2009 XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. p. 268.

24.
FARIA, Fabio Augusto; FLORES, E. F. ; DOESCHER, E. ; Shimabukuro, M. H. . Mineração de Dados Paralela em Cluster de Computadores: Um Teste inicial com análise de dados Pluviométricos. In: 7th Brazilian Conference on Dynamics, Control and Applications, 2008, Presidente Prudente. 7th Brazilian Conference on Dynamics, Control and Applications, 2008.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
LEONARDO, M. M. ; FARIA, F.A. . Testes de Robustez em Sistema de Reconhecimento de Espécies de Moscas-das-Frutas. In: 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018), 2018, Foz do Iguaçu. WORKSHOP OF UNDERGRADUATE WORKS (WUW), 2018.

2.
LEONARDO, M. M. ; FARIA, F.A. . Mid-level Image Representation for Fruit Crop Pest Identification. In: Workshop of Undergraduate Works (WUW), 2017, Niterói. Conference on Graphics, Patterns and Images, 2017.

3.
LUCIO, V. ; FARIA, F.A. ; ALMEIDA JUNIOR, J. G. . Um Sistema de Fusão de Classificadores Aplicado à Fenologia. In: Workshop of Undergraduate Works (WUW), 2017, Niterói. Conference on Graphics, Patterns and Images, 2017.

Apresentações de Trabalho
1.
FARIA, F.A.. Fusão e Seleção de Classificadores de Padrões para Reconhecimento Multimídia. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

2.
CONTI, J. C. ; FARIA, F.A. ; ALMEIDA JUNIOR, J. G. ; ALBERTON, B. ; MORELLATO, L. P. C. ; CAMOLESI JUNIOR, L. ; TORRES, R. S. . Evaluation of Time Series Distance Functions in the Task of Detecting Remote Phenology Patterns. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
FARIA, F.A.; ROCHA, ANDERSON ; TORRES, R. DA S. . A Framework for Pattern Classifier Selection and Fusion. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
FARIA, Fabio Augusto. Classifier Fusion and Selection for Multimedia Recognition. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
FARIA, Fabio Augusto; CALUMBY, R. T. ; VELOSO, A. ; ROCHA, A. ; TORRES, R. S. . Uso de Técnicas de Aprendizagem para Classificação e Recuperação de Imagens. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

6.
FARIA, Fabio Augusto; VIDO, J. R. ; METZE, I. G. H. L. ; METZE, K. ; ROCHA, A. ; TORRES, R. S. . Estudo de Técnicas de Aprendizagem e Descrição para Classificação de Imagens com Síndrome Mielodisplásica. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

7.
FARIA, Fabio Augusto; ROCHA, A. ; TORRES, R. S. . Classificação de Imagens usando Programação Genética. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

8.
FARIA, Fabio Augusto. Mineração de Dados Paralela em Ambiente Cluster de Computadores. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Assessoria e consultoria
1.
FARIA, F.A.. Avaliador dos bolsistas PROEXT na UNIFESP-SP. 2017.

2.
FARIA, F.A.; KIMURA, B. Y. L. ; LANG, R. ; TADA, D. B. . Avaliador dos bolsistas PIBIC/PIBITI na UNIFESP-SP. 2016.

3.
FARIA, F.A.; CAPPABIANCO, F. A. M. ; ALMEIDA JUNIOR, J. G. ; KORTING, T. S. . General chair do SIBGRAPI 2016. 2016.

4.
FARIA, F.A.. Avaliador no I Congresso UNIFESP. 2015.

5.
FARIA, F.A.; SEGUNDO, M. P. . Chair do WTD-SIBGRAPI 2015. 2015.

6.
FARIA, F.A.; LANG, R. ; KIMURA, B. Y. L. ; TADA, D. B. . Avaliador dos bolsistas PIBIC/PIBITI na UNIFESP-SP. 2015.

7.
FARIA, F.A.. Avaliador no XXI Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP. 2013.

8.
FARIA, F.A.. Mentor no Desafio Unicamp de Inovação Tecnológica. 2012.

Programas de computador sem registro
1.
FARIA, Fabio Augusto; Maria Lúcia Decco Faucz . Sistema de Cadastro Web dos Bolsistas da UNESP de Presidente Prudente. 2006.

Trabalhos técnicos
1.
FARIA, Fabio Augusto; PERRE, P. ; ZUCCHI, R. A. ; LEWINSOHN, T. ; ROCHA, A. ; TORRES, R. S. . Uso de técnicas de aprendizagem para classificação automática de moscas-das-frutas (Diptera, Tephritidae). 2012.

2.
REZIO, A. C. C. ; Ariadne Maria Brito Rizzoni Carvalho ; VILAR, B. C. M. ; FARIA, Fabio Augusto ; ALKIMIN, G. P. ; SILVEIRA, J. L. M. ; PEREIRA, R. ; FALCAO, T. R. C. . Anais do VI Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica em Andamento do IC-UNICAMP. 2011.

3.
FARIA, Fabio Augusto; VELOSO, A. ; ALMEIDA, H. M. ; VALLE, E. ; TORRES, R. S. ; GONCALVES, M. A. ; MEIRA JUNIOR, W. . Learning to Rank for Content-Based Image Retrieval. 2010.

Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
FARIA, F.A.. Estudantes do ICT/Unifesp projetam aparelho de laboratório em impressão 3D, com custo 90% menor. 2018. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

2.
FARIA, F.A.; FRANCO, M. S. ; COELHO, E. S. . Estudantes de São José projetam aparelho de laboratório em 3D com custo 90% menor. 2018. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

3.
FARIA, F.A.; COELHO, E. S. ; FRANCO, M. S. . Aparelho de laboratório impresso em 3D custa 10% do convencional. 2018. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

4.
FARIA, F.A.. Projeto de extensão do ICT/Unifesp se destaca em competição de robótica. 2018. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

5.
FARIA, F.A.; AGUILERA, N. V. . Forgers-Unifesp lança o ROBOTRUCK, laboratório itinerante de robótica. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).


Demais tipos de produção técnica
1.
FARIA, Fabio Augusto. Recuperação de Imagens por Conteúdo. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

2.
FARIA, Fabio Augusto; DOESCHER, E. . Cluster de Computadores e Programação Paralela com MPI. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Outra).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
FORSTER, C. H. Q.; GUIMARAES, L. N. F.; FARIA, F.A.. Participação em banca de Salety Ferreira Baracho. Segmentação de Imagens Ecocardiográficas para Auxiliar a Extração de Parâmetros Estruturais do Ventriculo Esquerdo e do Septointerventricular. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

2.
FORSTER, C. H. Q.; LORENA, A. C.; MELO, V. V.; FARIA, F.A.. Participação em banca de Cássio Dória Gonçalves. Previsão de Preços de Commodities Agrícolas utilizando Redes Neurais Artificiais com Transferência de Aprendizado. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

3.
CERRI, R.; FARIA, Fabio Augusto. Participação em banca de Julissa Giuliana Villanueva Llerena. Multi-label classification based on sum-product networks. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

4.
FARIA, F.A.; BREGA, J. R. F.; PAPA, J. P.. Participação em banca de Guilherme Brandão Martins. Processamento e Análise de Vídeos utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. 2016. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista "JÚLIO DE MESQUITA FILHO".

5.
FARIA, F.A.; QUILES, M. G.; PAPA, J. P.; ALMEIDA JUNIOR, J. G.. Participação em banca de Leonardo Assuane Duarte. Explorando Informação Semântica na Construção de Dicionários Visuais para Recuperação de Vídeos por Conteúdo. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Teses de doutorado
1.
BARROS, R. M. L.; FARIA, F.A.; Santos, J. A.; PEDRINI, H.. Participação em banca de Nielsen Cassiano Simões. Sumarização Automática de Vídeos de Futebol Baseada em Ritmo Visual. 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Qualificações de Mestrado
1.
FARIA, F.A.; ALMEIDA JUNIOR, J. G.. Participação em banca de Lucas Santana Lellis. Detecção e Monitoramento de Postes de ELetricidade em Vídeo. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

2.
FARIA, F.A.; BREGA, J. R. F.; PAPA, J. P.. Participação em banca de Guilherme Brandão Martins. Sumarização e Estatística de Vídeos utilizando Agrupamento de Dados por Floresta de Caminhos Ótimos. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

3.
ALMEIDA JUNIOR, J. G.; FARIA, FABIO A.; QUILES, M. G.. Participação em banca de Leonardo Assuane Duarte. Explorando Informação Semântica na Construção de Dicionários Visuais para Recuperação de Vídeos por Conteúdo. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

4.
VILLAS, L. A.; FARIA, FABIO A.; USBERTI, F. L.. Participação em banca de Frances Albert Santos. Uma Solução baseada no Reconhecimento de Iris para Proteção de Dados em Dispositivos Móveis.. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
FARIA, F.A.; CAPPABIANCO, F. A. M.; ALMEIDA JUNIOR, J. G.. Participação em banca de Nickollas de Oliveira Aranha.Reconhecimento de Placas Veiculares Brasileiras com OpenCV. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

2.
FARIA, F.A.; ALMEIDA JUNIOR, J. G.. Participação em banca de André Vitor Leinio Graça.Treinamento de usuário robô para segmentação de imagens médicas utilizando métodos de perseguição de borda. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

3.
FARIA, F.A.; CAPPABIANCO, F. A. M.. Participação em banca de Samuel Felipe dos Santos.Aprendizado de Máquina Aplicado a Detecção e Gerenciamento de Ativos de Distribuição. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

4.
MORAES, M. C.; CAPPABIANCO, F. A. M.; FARIA, F.A.. Participação em banca de Daniel Aparecido Vital.Avaliação de Métodos de Enhancement em Imagens de Raio-X para o Aumento de Discriminação de Tecidos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de São Paulo.

5.
MORAES, M. C.; FARIA, F.A.; CASALI, K.. Participação em banca de Bárbara Teixeira Sais.Implementação de Phantoms Computacionais de Raios-X a partir de Modelos Biológicos em 3D. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de São Paulo.

6.
CAPPABIANCO, F. A. M.; ALMEIDA JUNIOR, J. G.; FARIA, F.A.. Participação em banca de Luiz Fernando Machado Silvauni.Reconhecimento de moedas de Real em imagens digitais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
24th International Conference on Pattern Recognition. A Graph-based Approach for Static Ensemble Selection in Remote Sensing Image Analysis. 2018. (Congresso).

2.
IEEE eScience Conference. Mid-level Image Representation for Fruit Fly Identification (Diptera: Tephritidae). 2017. (Congresso).

3.
Workshop on Understanding Cancer Cell Aggressiveness with Novel Imaging Techniques. II.Information Fusion for Cocaine Dependence Recognition using Brain fMRI. 2017. (Seminário).

4.
23th International Conference on Pattern Recognition. Information fusion for cocaine dependence recognition using fmri. 2016. (Congresso).

5.
I Workshop on Understanding Cancer Cell Aggressiveness with Novel Imaging Techniques.A framework of Classifier Selection and Fusion for Multimedia Recognition. 2016. (Seminário).

6.
22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR). Evaluation of Time Series Distance Functions in the Task of Detecting Remote Phenology Patterns. 2014. (Congresso).

7.
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD). A Framework for Pattern Classifier Selection and Fusion. 2014. (Congresso).

8.
Workshop Espaço da Escrita (Editores Wiley). 2014. (Oficina).

9.
Workshop Método Lógico para Redação Científica (Gilberto Volpato). 2014. (Oficina).

10.
XXVI SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. Classifier Selection based on the Correlation of Diversity Measures: When Fewer is More. 2013. (Congresso).

11.
ENS/INRIA Visual Recognition and Machine Learning Summer School.Visual Recognition and Machine Learning. 2011. (Oficina).

12.
XXIV Sibgrapi ? Conference on Graphics, Patterns and Images.Uso de Técnicas de Aprendizagem para Classificação e Recuperação de Imagens. 2011. (Simpósio).

13.
I Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP.Classificação de Imagens usando Programação Genética. 2010. (Simpósio).

14.
SECOMPP 2010.Recuperação de Imagens por Conteúdo. 2010. (Outra).

15.
DINCON 2008 - 7º Congresso Temático de Dinâmica, Controle e Aplicações. Mineração de Dados Paralela em Ambiente Cluster. 2008. (Congresso).

16.
SBBD e SBES. 2008. (Simpósio).

17.
SECOMPP 2008.Mesa Redonda sobre Mercado de Trabalho e Vida Acadêmica.. 2008. (Outra).

18.
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). 2007. (Congresso).

19.
SECOMPP 2007.Cluster de Computadores e Programação Paralela com MPI. 2007. (Outra).

20.
XIX Congresso de Iniciação Científica. Mineração de Dados Paralela em Ambiente Cluster. 2007. (Congresso).

21.
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). 2006. (Congresso).

22.
SECOMPP 2006. 2006. (Outra).

23.
XXXV PROGRAMA DE VERÃO do Instituto de Matemática e Estatística da USP. 2006. (Outra).

24.
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). 2005. (Congresso).

25.
SECOMPP 2005. 2005. (Outra).

26.
II Semana da Computacao da FCT-Unesp. 2003. (Outra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
CAPPABIANCO, F. A. M. ; FARIA, F.A. ; ALMEIDA JUNIOR, J. G. ; KORTING, T. S. . SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. 2016. (Congresso).

2.
MARTINS, C. B. ; MARIANO, F. C. M. Q. ; KUROSHU, R. M. ; STRINGHINI, D. ; MELLO, T. C. ; SENNE, T. A. ; CAPPABIANCO, F. A. M. ; FARIA, F.A. . Semana da Estatística, Matemática e Computação. 2015. (Outro).

3.
SEGUNDO, M. P. ; FARIA, F.A. . Organizador do Workshop de Teses e Dissertações (WTD), SIBGRAPI. 2015. (Congresso).

4.
Ariadne Maria Brito Rizzoni Carvalho ; BORIN, J. F. ; Roberto Pereira ; FARIA, Fabio Augusto ; SILVA, E. A. ; CESAR, D. ; CONSTANTINO, E. H. ; RODRIGUES, E. C. S. ; MARTINS, E. ; NICASTRO, F. ; MARIANO, G. C. ; ALKMIM, G. ; TAMPELINI, L. G. ; GARCIA, M. S. ; SAITO, P. ; BUCHDID, S. B. ; MAIKE, V. R. M. L. ; PEREIRA, W. F. . IX Workshop de Teses e Dissertações. 2014. (Outro).

5.
SARKAR, S. ; GOLDGOF, D. ; KASTURI, R. ; SUN, Y. ; SOUZA, F. D. M. ; SEGUNDO, M. P. ; FARIA, Fabio Augusto . Winter Vision Meeting. 2013. (Outro).

6.
Ariadne Maria Brito Rizzoni Carvalho ; Bruno Siqueira Campos Mendonça Vilar ; FARIA, Fabio Augusto ; Gustavo Prado Alkmim ; Roberto Pereira ; Tiago Rezende Campos Falcão . Workshop de Teses e Dissertações. 2011. (Outro).

7.
GOMIDE, A. ; TORRES, R. S. ; FARIA, Fabio Augusto ; SILVA, E. A. ; Pires, J. R. T. . Workshop Métodos de Aproximação para Computação Visual (Temático FAPESP). 2011. (Outro).

8.
TORRES, R. S. ; RUBIRA, C. M. F. ; FARIA, Fabio Augusto ; CALUMBY, R. T. . Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) e o Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (SBES). 2008. (Congresso).

9.
FARIA, Fabio Augusto. SECOMPP 2006 - Semana da Computação da Unesp de Presidente Prudente. 2006. (Outro).

10.
FARIA, Fabio Augusto. SECOMPP 2005- Semana da Computacao da Unesp de Presidente Prudente. 2005. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Álvaro Roberto Ferreira Júnior. Seleção e Combinação de Classificadores para Aplicações Multimídia. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Fernanda Beatriz J. R. Dallaqua. Sistema de Computação Voluntária para detecção de áreas desmatadas integrado a uma plataforma de Ciência Cidadã. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Natan Andrade. Aprendizado de Métricas de Similaridade para Registros Médicos. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de São Paulo. (Orientador).

2.
Renan Arantes Bernardes Vieira. Interface Gráfica para um Arcabouço de Seleção e Fusão de Classificadores. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. (Orientador).

3.
Rafael Leinio Pereira. Super Resolução Aplicada a Fotos de Faces Humanas Usando Deep Learning. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. (Orientador).

4.
Felipe Tomino de Oliveira Sant Anna. Aprendizado de máquina para predição de eventos meteorológicos a partir de tweets. Início: 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. (Orientador).

5.
Carlos Pavanetti Silva do Prado. Filtro inteligente para seleção de tweets com maior grau semântico. Início: 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. (Orientador).

6.
Mateus Sousa Franco. Sistema de Pouso Automático Baseado em Processamento de Imagem para Veículos Aéreos Não Tripulados de Asa Rotativa. Início: 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Suzana Oliveira. Segmentação de Imagens de Ressonância Magnética de Cérebro. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. (Orientador).

2.
Franklin Junior Carvalho. Um agente carteiro baseado em raspberri pi e processamento de imagens. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. (Orientador).

3.
Matheus Macedo Leonardo. Um sistema de Reconhecimento de moscas-das-frutas. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

Orientações de outra natureza
1.
Rafael Fernandes Gomes de Almeida. Treinamento para Olimpíada de Robótica. Início: 2018. Orientação de outra natureza. Universidade Federal de São Paulo. Pró Reitoria de Extensão. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Elder Donizetti dos Santos. A Correlation-based Approach for Event Detection in Instagram. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . Orientador: Fabio Augusto Faria.

2.
Frances Albert Santos. Uma Solução baseada no Reconhecimento de Iris para Proteção de Dados em Dispositivos Móveis. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, SAMSUNG ELETRÔNICA DA AMAZÔNIA LTDA. Coorientador: Fabio Augusto Faria.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Gustavo Pedroso. Análise de Sentimentos em Eventos de Mídias Sociais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Fabio Augusto Faria.

2.
Fabio Augusto de Souza Dias. Sistema de Reabilitação para Tratamento de Pacientes Vítimas de AVC baseado em Realidade Virtual. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Fabio Augusto Faria.

3.
Luis Filipe Ferreira Fraga. Sistema de Recomendação utilizando Base de Dados DBLP. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Fabio Augusto Faria.

Iniciação científica
1.
William Roberto de Almeida Firmino. Um Sistema de Reconhecimento de Placas Veı́culares. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fabio Augusto Faria.

2.
Ivan Borgia Dardi. Controle de Acesso de Veículos por Reconhecimento de Placas. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Bolsa de Iniciação à Gestão. Orientador: Fabio Augusto Faria.

3.
Júlia Saraiva. Técnicas de Processamento de Imagens para Melhoramento de Imagens de Placas Veiculares. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Fabio Augusto Faria.

4.
Victor Lúcio. Um Sistema de Fusão de Classificadores Aplicado à Fenologia. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fabio Augusto Faria.

Orientações de outra natureza
1.
Gabriela Midori Restani. Treinamento para Olimpíada de Robótica. 2017. Orientação de outra natureza. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Pró Reitoria de Extensão. Orientador: Fabio Augusto Faria.

2.
Rafael Fernandes Gomes de Almeida. Treinamento para Olimpíada de Robótica. 2017. Orientação de outra natureza. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Pró Reitoria de Extensão. Orientador: Fabio Augusto Faria.



Inovação



Projetos de pesquisa

Projeto de desenvolvimento tecnológico

Projeto de extensão


Educação e Popularização de C & T



Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
FARIA, F.A.. Estudantes do ICT/Unifesp projetam aparelho de laboratório em impressão 3D, com custo 90% menor. 2018. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

2.
FARIA, F.A.; FRANCO, M. S. ; COELHO, E. S. . Estudantes de São José projetam aparelho de laboratório em 3D com custo 90% menor. 2018. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

3.
FARIA, F.A.; COELHO, E. S. ; FRANCO, M. S. . Aparelho de laboratório impresso em 3D custa 10% do convencional. 2018. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

4.
FARIA, F.A.. Projeto de extensão do ICT/Unifesp se destaca em competição de robótica. 2018. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

5.
FARIA, F.A.; AGUILERA, N. V. . Forgers-Unifesp lança o ROBOTRUCK, laboratório itinerante de robótica. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).



Outras informações relevantes


Fui mentor acadêmico no ano de 2012 do Desafio Unicamp de Inovação Tecnológica abordando o tema "Método e sistema de classificação de objetos em ambientes semi-controlados". Em 2013, fui avaliador dos trabalhos de iniciação científica no XXI Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP. Sou revisor dos short papers da ACM SIGIR desde 2011. Fui revisor dos full papers do WIFS 2013, CAIP 2013 e SIBGRAPI 2014. Em 2015, participaei como avaliador de trabalhos de iniciação científica no I Congresso UNIFESP, atuei como chair do WTD-SIBGRAPI 2015 juntamente com prof. Mauricio Pamplona Segundo (Salvador/Bahia) e fiz parte da comissão julgadora dos bolsistas PIBIC/PIBITI na UNIFESP-SP. Em 2016, fiz parte da comissão julgadora dos bolsistas PIBIC/PIBITI na UNIFESP-SP e fui parte da organização geral do SIBGRAPI 2016.



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