Maycon Leone Maciel Peixoto

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  • Última atualização do currículo em 22/08/2018


Possui graduação em Ciência da Computação (2006), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo - USP (2008) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo - USP (2012). Atualmente é professor Adjunto IV da Universidade Federal da Bahia. Na universidade, tem participado e coordenado diversos projetos com financiamentos da FAPESB, MCTIC, CNPq e UFBA. É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e IEEE Member. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: QoS, Escalonamento, Virtualização, Cloud Computing, Fog Computing, Smart Cities, Smart Grids e Avaliação de Desempenho. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Maycon Leone Maciel Peixoto
Nome em citações bibliográficas
PEIXOTO, M. L. M.;PEIXOTO, MAYCON LEONE;PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL;LEONE, MAYCON;PEIXOTO, MAYCON L. M.;PEIXOTO, MAYCON L.M.;PEIXOTO, MAYCON L.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal da Bahia, Instituto de Matemática - Departamento de Ciência da Computação.
Avenida Adhemar de Barros
Ondina
40170110 - Salvador, BA - Brasil
Telefone: (71) 993100120


Formação acadêmica/titulação


2008 - 2012
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Oferecimento de QoS para a Computação em Nuvens por meio de Metaescalonamento., Ano de obtenção: 2012.
Orientador: Regina Helena Carlucci Santana.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Escalonamento; QoS; Cloud Computing.
2006 - 2008
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Política de Escalonamento de Tempo-Real para garantia de QoS em Clusters de Servidores Web,Ano de Obtenção: 2008.
Orientador: Francisco José Monaco.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Cluster; Sistemas Tempo-Real; Escalonamento; QoS; Servidor Web.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Redes de Computadores.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas Distribuídos e Programação Concorrente.
2002 - 2005
Graduação em Bacharel em Ciência da Computação.
Instituto Ensinar Brasil, FIC, Brasil.
Título: Implementação de um Serviço Baseado em Localização Utilizando J2ME.
Orientador: Thomas Alberto Marçal Castro.




Formação Complementar


2016 - 2016
Internet das Coisas: Da Teoria à Prática. (Carga horária: 8h).
Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, SBRC, Brasil.
2016 - 2016
Computação em Névoa: Conceitos, Aplicações e Desafios. (Carga horária: 8h).
Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, SBRC, Brasil.
2016 - 2016
Computação Urbana: Tecnologias e Aplicações para Cidades Inteligentes. (Carga horária: 8h).
Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, SBRC, Brasil.
2011 - 2011
WebMedia: MC1 - Cloud Computing: elástica e segura. (Carga horária: 8h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2009 - 2009
Inteligência Artificial em Jogos Digitais. (Carga horária: 8h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2009 - 2009
Incorporação de Segurança em Aplicações P2P. (Carga horária: 8h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

05/2016 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática - Departamento de Ciência da Computação, .

Cargo ou função
Representante ao Colegiado do Curso de Bacharelado em Engenharia de Controle e Automação.
04/2016 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática - Departamento de Ciência da Computação, .

Cargo ou função
Representante ao NDE do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação.
01/2016 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática - Departamento de Ciência da Computação, .

Cargo ou função
Representante ao Colegiado do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
11/2015 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática - Departamento de Ciência da Computação, .

Cargo ou função
Representante ao Colegiado do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação.
09/2015 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Matemática - Departamento de Ciência da Computação, .

Linhas de pesquisa
Computação Distribuída
09/2015 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Matemática - Departamento de Ciência da Computação, .

11/2016 - 04/2017
Ensino, Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais
Projeto de Circuitos Lógicos
06/2016 - 10/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
PROJETO DE CIRCUITOS LÓGICOS
SISTEMAS OPERACIONAIS
06/2016 - 10/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
TÓPICOS EM SISTEMAS DISTRIBUÍDOS II - AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO
01/2016 - 05/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
PROJETO DE CIRCUITOS LÓGICOS - Turma I
PROJETO DE CIRCUITOS LÓGICOS - Turma II
10/2015 - 12/2015
Ensino, Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
PROJETO DE CIRCUITOS LÓGICOS - Turma I
LABORATÓRIO DE PROGRAMAÇÃO WEB - Turma I
LABORATÓRIO DE PROGRAMAÇÃO WEB - Turma II

Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - 2015
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

12/2013 - 08/2015
Ensino, Administração, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Informática Instrumental
Introdução à Computação
Metodologia de Desenvolvimento de Sotwares
Pesquisa Operacional
08/2014 - 04/2015
Direção e administração, Faculdade de Administração, .

Cargo ou função
Coordenador de Curso.
02/2015 - 03/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Administração, .

Cargo ou função
Comissão de Sindicância.

Universidade Federal de Viçosa, UFV, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2013
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2011 - 2012
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Assistente I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/2013 - 12/2013
Direção e administração, ICE - Instituto de Ciências Exatas, .

Cargo ou função
Comissão Coordenadora do Curso de Sistemas de Informação.
03/2012 - 11/2012
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Organização de Computadores
Sistemas Operacionais
Tópicos Especiais III: Tópicos em Sistemas Distribuídos
08/2011 - 12/2011
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores
03/2011 - 07/2011
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Informática Básica
Redes de Computadores
Sistemas Operacionais

Associação de Escolas Reunidas, FACULDADE ASSER, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor - Sistemas Operacionais, Carga horária: 4
Outras informações
Carga horária total: 80 horas


Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Estagiário em docência PAE, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 6
Outras informações
Atividades didáticas na disciplina SSC-0643 - Avaliação de Desempenho de Sistemas Computacionais

Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Estagiário em docência PAE, Enquadramento Funcional: Voluntário, Carga horária: 6
Outras informações
Atividades didáticas na disciplina SSC-640 - Sistemas Operacionais I

Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Estagiário em docência PAE, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 6
Outras informações
Atividades didáticas na disciplina SSC-0643 - Avaliação de Desempenho de Sistemas Computacionais

Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Estagiário em docência PAE, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 6
Outras informações
Atividade didáticas na disciplina SCE-612 - Redes de Computadores

Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Estagiário em docência PAE, Enquadramento Funcional: Voluntário, Carga horária: 6
Outras informações
Atividades didáticas na disciplina SCE-709 - Sistemas Computacionais Tolerantes à Falhas


Cooperativa de Crédito, UNICRED, Brasil.
Vínculo institucional

2002 - 2005
Vínculo: Efectivo, Enquadramento Funcional: Coordenador Financeiro, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.



Linhas de pesquisa


1.
Computação Distribuída
2.
Avaliação de Desempenho de Sistemas Computacionais


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Oferecimento de QoS para Smart City Surveillance por meio de Fog Computing
Descrição: À medida em que o espaço urbano se desenvolve, a segurança está se tornando cada vez mais uma questão relevante dentro dos aspectos de políticas públicas. Especialmente para o ambiente de Smart Cities, os sistemas de vigilância estão se tornando parte essencial dos mecanismos empregados pela defesa civil. A utilização plena desse recurso requer um sistema de vigilância com a implantação de uma grande quantidade de câmeras ligadas a Internet e em áreas geograficamente distribuídas. Por isso, o aumento do número de dispositivos de video surveillance provoca o aumento da carga de trabalho em função do crescimento de dados gerados por streaming. Atualmente, as técnicas de gerenciamento utilizam unicamente o modelo centralizado de cloud computing como meio de oferecer agilidade, disponibilidade e escalabilidade, oferecendo um aumento significativo de confiabilidade ao sistema. Entretanto, devido às limitações inerentes de latência de rede e disponibilidade, esse modelo baseado em Cloud Computing pode não atender de maneira adequada os requisitos de restrições de tempo real desse ambiente. Dessa forma, este projeto propõe a utilização da plataforma Foggy para fomentar pesquisas na Computação em Nuvem, sob o ângulo da Computação em Névoa, através do estudo, proposição e avaliação de técnicas de computação distribuída, buscando contribuir com o estado-da-arte na questão fundamental de smart video surveillance. O objetivo geral deste projeto é utilizar a plataforma Foggy para responder as requisições de serviço video surveillance do ambiente de Smart City de forma ágil e independente do modelo atual centralizado na Cloud. Por meio da Foggy, parte da carga processamento é tratada por recursos de computação na borda, reduzindo o volume de dados e aumentando o valor e relevância dos dados enviados para a Nuvem. Os gateways leves implementados com virtualização baseada em Containers são os responsáveis por manter essa infraestrutura lógica para os dispositivos de IoT, absorvendo a carga de trabalho de processamento antes de enviá-la a Nuvem para refinamento dos Metadados..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Maycon Leone Maciel Peixoto - Coordenador / Cassio Vinicius Serafim Prazeres - Integrante / Fabíola Gonçalves Pereira Greve - Integrante / Ricardo Araújo Rios - Integrante / Bruno Guazzelli Batista - Integrante / Bruno Tardiole Kuehne - Integrante / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / Dionisio Machado Leite Filho - Integrante / Gabriel Lecomte Pinho e Souza - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal da Bahia - Outra.
2017 - Atual
Oferecimento de QoS para Smart Water Management por meio de Fog Computing
Descrição: À medida em que o espaço urbano se desenvolve, a gerência hídrica está se tornando cada vez mais uma questão relevante dentro dos aspectos de políticas públicas. Especialmente para o ambiente de Smart Cities, os sistemas de gerenciamento de água estão se tornando parte essencial dos mecanismos empregados por órgão públicos competentes. A utilização plena desse recurso requer um sistema de vigilância com a implantação de uma grande quantidade de dispositivos em áreas geograficamente distribuídas. Por isso, o aumento do número de dispositivos IoT (Internet of Things) provoca o aumento da carga de trabalho em função do crescimento de dados gerados na rede de borda. Atualmente, as técnicas de gerenciamento utilizam unicamente o modelo centralizado de cloud computing como meio de oferecer agilidade, disponibilidade e escalabilidade, oferecendo um aumento significativo de confiabilidade ao sistema. Entretanto, devido às limitações inerentes de latência de rede e disponibilidade, esse modelo baseado em Cloud Computing pode não atender de maneira adequada os requisitos de restrições de tempo real desse ambiente. Dessa forma, este projeto propõe a utilização da Computação em Névoa, buscando contribuir com o estado-da-arte na questão fundamental de Smart Water Management. O objetivo geral deste projeto é utilizar a computação em névoa para responder as requisições de serviço de monitoramento do ambiente de Smart City de forma ágil e independente do modelo atual centralizado na Cloud. Por meio da computação em Névoa, parte da carga de processamento é tratada por recursos de computação na borda, reduzindo o volume de dados e aumentando o valor e relevância dos dados enviados para a Nuvem. Os gateways leves implementados com virtualização baseada em Containers são os responsáveis por manter essa infraestrutura lógica para os dispositivos de IoT, absorvendo a carga de trabalho de processamento antes de enviá-la a Nuvem para refinamento dos Metadados..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Maycon Leone Maciel Peixoto - Coordenador / Gabriel Lecomte Pinho e Souza - Integrante / Manollo Castro de Pinho Martinez - Integrante / Alexandre Cury Lima - Integrante.
2017 - Atual
Orquestração de Recursos para a Computação em Névoa
Descrição: As técnicas atuais de gerenciamento e orquestração de recursos para o ambiente distribuído utilizam unicamente o modelo centralizado de computação em nuvem como meio de fornecer armazenamento escalável, alta capacidade de processamento, análise dos metadados coletados, agilidade, disponibilidade, escalabilidade, oferecendo um aumento significativo de confiabilidade ao sistema. Entretanto, devido às limitações inerentes de latência de rede e disponibilidade, esse modelo baseado em nuvem pode não atender de maneira adequada os requisitos de restrições de tempo real desse ambiente. Essa exigência de QoS absoluta ocorre porque algumas aplicações não podem sofrer com atrasos na disponibilidade das informações, tais como: serviços de monitoramento de ambientes e soluções na área de assistência emergencial. Assim, esse projeto visa fomentar pesquisas sob o ângulo da Computação em Névoa, através do estudo, proposição e avaliação de técnicas de computação distribuída, buscando contribuir com o estado-da-arte na questão fundamental de alocação de recursos IoT (Internet of Things). O objetivo geral deste projeto é utilizar realizar a orquestração dos recursos da computação em Névoa para responder as requisições de serviço de forma ágil e independente do modelo atual centralizado na Cloud. Dessa forma, parte da carga de processamento é tratada por recursos de computação na borda, reduzindo o volume de dados e aumentando o valor e relevância dos dados enviados para a Nuvem. Os gateways leves implementados com virtualização baseada em Containers são os responsáveis por manter essa infraestrutura lógica para os dispositivos de IoT, absorvendo a carga de trabalho de processamento antes de enviá-la a Nuvem para refinamento dos Metadados..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Maycon Leone Maciel Peixoto - Coordenador / Gabriel Lecomte Pinho e Souza - Integrante / Manollo Castro de Pinho Martinez - Integrante / Alexandre Cury Lima - Integrante.
2016 - Atual
Avaliação de Desempenho de um Gerenciador de Recursos para a Computação em Nuvem
Descrição: Este projeto apresenta a proposta de uma avaliação de Desempenho de um Gerenciador de Recursos para a Computação em Nuvem leva em consideração o emprego de qualidade de serviço (QoS) para o ambiente de Computação em Nuvem. O gerenciador é capaz de realizar a alocação dos recursos dinamicamente, procurando atender as restrições temporais. Em resposta a esse dilema de escalonamento aplicado a Computação em Nuvem, este projeto propõe a avaliação de uma abordagem chamada MACC: Metascheduler Architecture to provide QoS in Cloud Computing. A função principal do MACC é distribuir e gerenciar o processamento das requisições de serviços entre os recursos disponíveis, cumprindo os termos agregados na SLA ­ Service Level Agreement. Assim, este projeto visa fomentar pesquisas na Computação em Nuvem por meio do estudo e proposição de avaliação de desempenho de técnicas, modelos, algoritmos, protocolos e middleware de computação distribuída, buscando contribuir com o estado­ da­ arte em questões fundamentais como desempenho, avaliação, confiabilidade, processamento analítico de dados, descoberta, endereçamento, nomenclatura, mapeamento de endereço vs. nomes, além de migração de máquinas virtuais. Os avanços obtidos podem ser aplicados em diferentes domínios e sobretudo à implementação de um modelo consistente de Computação em Nuvem com o oferecimento de qualidade de serviço (QoS).
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2016 - Atual
Arquitetura de Gerenciamento de Ambientes em Internet das Coisas com QoS
Descrição: A Internet é hoje um componente essencial na vida da grande maioria das pessoas, tal tecnologia permitiu um avanço tecnológico sem precedentes. A Internet das Coisas (IoT ? Internet of Things) é considerada a primeira evolução real da Internet após a Web 2.0. Por meio dela, novas aplicações revolucionárias com poder de permear de fato a vida das pessoas são cotadas para surgir. A IoT é um termo utilizado para referenciar a integração de objetos físicos e virtuais, com diversos propósitos e em diferentes áreas. Essa tecnologia é permitida em função de diversas outras, como a popularização de sensores, redes sem fio e, sem dúvida alguma, a explosão do armazenamento em nuvem. Porém, considerando que qualquer dispositivo dotado de recursos computacionais e acesso à Internet pode coletar, analisar e tomar decisões baseadas em critérios preestabelecidos, o desenvolvimento de uma arquitetura para o gerenciamento desse ambiente se faz necessário e carece de mais estudos. Dessa forma, o objetivo deste projeto é propor uma arquitetura de gerenciamento em ambientes de Internet das Coisas que visa garantir a Qualidade do Serviço (QoS) fornecido. Essa arquitetura deve considerar mecanismos de predição e balanceamento de carga, bem como de controle de acesso, provisionamento de recursos, segurança e otimização..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (7) .
Integrantes: Maycon Leone Maciel Peixoto - Integrante / Bruno Guazzelli Batista - Coordenador / Bruno Tardiole Kuehne - Integrante / REIFF-MARGANIEC, STEPHAN - Integrante / Dionisio Machado Leite Filho - Integrante.
2015 - Atual
FOGGY - Quando a Computação em Nuvem e a Computação em Névoa se Encontram
Descrição: O projeto FOGGY visa fomentar pesquisas na Computação em Nuvem, sob o ângulo da Computação em Névoa, através do estudo e proposição de técnicas, modelos, algoritmos, protocolos e middleware de computação distribuída, buscando contribuir com o estado-da-arte em questões fundamentais como segurança, tolerância a falhas, confiabilidade, processamento analítico de dados, descoberta, endereçamento, nomenclatura, mapeamento de endereço x nomes, além de migração entre dispositivos e serviços em névoa e nuvens. Os avanços obtidos podem ser aplicados em diferentes domínios e sobretudo à implementação do paradigma de Internet das Coisas, além de aplicações de Vídeo sob Demanda. A pesquisa é desenvolvida a partir de cinco grandes eixos: Meta 1: Névoa e Internet das Coisas Meta 2: Nuvem e Vídeo sob Demanda Meta 3: Nuvem e Processamento Analítico Prescritivo Meta 4: Tolerância a Falhas na Nuvem Meta 5: Rede de pesquisa e formação de pessoas. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) .
Integrantes: Maycon Leone Maciel Peixoto - Integrante / Fabíola Gonçalves Pereira Greve - Coordenador / Genaro Costa - Integrante / Cátia Khouri - Integrante / Fábio Moura Pereira - Integrante / Jauberth Abijaúde - Integrante / Antonio Augusto Coutinho - Integrante / Clésio Mato - Integrante / Francisco Bruno Souza Oliveira - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.
2012 - 2015
Técnicas de Agrupamento de Dados em Ambiente de Computação em Nuvens
Descrição: Pesquisar e desenvolver algoritmos de agrupamento de dados aplicáveis em cloud computing; Pesquisar e desenvolver uma plataforma de cloud computing que possa ser utilizada em conjunto com o processo de mineração de dados; Pesquisar e desenvolver um meta-escalonador que possua algoritmos de alocação e gerenciamento de recursos virtualizados voltados para o problema de agrupamento de dados; Gerar contribuições científicas que levem ao avanço das pesquisas nos campos de mineração de dados e cloud computing. Desenvolver tecnologicamente a região do Alto Paranaíba; Financiar a formação de novos pesquisadores; Aplicar as técnicas desenvolvidas em conjuntos de dados de trocas gasosas, controle pragas ou irrigação, oriundos de outros projetos de pesquisas da região, voltados para a área agrícola..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Maycon Leone Maciel Peixoto - Integrante / Marcelo Roberto Zorzan - Integrante / Iris Fabiana de Barcelos Tronto - Integrante / Murilo Coelho Naldi - Coordenador / Flávio Lemes Fernandes - Integrante / Luis César Dias Drumond - Integrante / Cláudio Pagotto Ronchi - Integrante / Rachel Carlos Pereira - Integrante / Kemilly Dearo Garcia - Integrante / Flavio Dias Pegas da Silva - Integrante / Pricila Resende Rodrigues - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.
2008 - 2012
QoS para serviços web em grid por meio da gerência de um meta-escalonador
Descrição: A convergência entre Web services e grid viabilizou a integração de serviços de forma distribuída, fornecendo o compartilhamento e a utilização coordenada dos recursos de rede. Nesse ambiente, um Meta-escalonador desempenha um papel cada vez mais importante para melhorar tanto o desempenho, quanto a disponibilidade e escalabilidade. Neste projeto, é apresentado um framework de um Meta-escalonador que tem a função de provisão de QoS para Web services executados sob um ambiente de grid. O Meta-escalonador é composto de dois componentes: o broker que é responsável por submeter jobs e gerenciar os recursos do grid e o escalonador de serviços que faz a seleção do melhor conjunto disponível de recursos para execução da tarefa enviada pelo cliente. Para alcançar esse objetivo, o Meta-escalonador lida com as prioridades que são geradas segundo as restrições temporais contratadas a partir de um acordo de nível de serviço estipulado (SLA - Service Level Agreement). A SLA é ajustada dinamicamente, ou seja, a projeto é baseado na rede de favores em que todas as organizações virtuais no grid armazenam uma pontuação referindo-se a prestação de serviço, que é proporcional ao tempo de processamento dedicado. Portanto, quanto mais uma organização virtual fornece um serviço, mais aumenta sua pontuação. A diferenciação de serviço para os clientes é feita com base nessa pontuação que é utilizada pelo Meta-escalonador para geração da lista de prioridades. A proposta deste projeto é melhorar o desempenho dos Web services sob o grid através de algoritmos de prioridades de serviço utilizando o Meta-escalonador para a gerência do fluxo de execução.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Revisor de periódico


2018 - Atual
Periódico: JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING
2018 - Atual
Periódico: IEEE Access
2017 - Atual
Periódico: SIMULATION MODELLING PRACTICE AND THEORY


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Distribuídos.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Informação.


Idiomas


Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2018
Best Paper Award [18th IEEE International Conference on Computer and Information Technology CIT-2018] - Load Balancing in the Fog of Things Platforms Through Software-Defined Networking, IEEE.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
BATISTA, BRUNO GUAZZELLI2018BATISTA, BRUNO GUAZZELLI ; KUEHNE, BRUNO TARDIOLE ; LEITE FILHO, DIONISIO MACHADO ; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL . Security Overhead on a Service with Automatic Resource Management: A Performance Analysis. COMPUTER JOURNAL, v. 1, p. 1-13, 2018.

2.
BATISTA, BRUNO GUAZZELLI2017BATISTA, BRUNO GUAZZELLI ; FERREIRA, CARLOS HENRIQUE GOMES ; SEGURA, DANILO COSTA MARIM ; LEITE FILHO, DIONISIO MACHADO ; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL . A QoS-driven approach for cloud computing addressing attributes of performance and security. Future Generation Computer Systems, v. 68, p. 260-274, 2017.

3.
RIBEIRO, J. B.2016RIBEIRO, J. B. ; BRANQUINHO JUNIOR, W. D. ; FERREIRA, C. H. G. ; SEGURA, DANILO COSTA MARIM ; PEIXOTO, M. L. M. ; Batista, B. G. ; Kuehne, B. T. ; LEITE, D. M. . Avaliação de Desempenho de Técnicas de Migração de Máquinas Virtuais para o Ambiente de Computação em Nuvem. FORSCIENCE, v. 4, p. 1-16, 2016.

4.
LEITE, D.2013LEITE, D. ; PEIXOTO, M. L. M. ; SANTANA, M. ; SANTANA, Regina H. C. . Avaliação de desempenho em ambiente computacional voltado para computação em nuvem com foco em aspectos de planejamento de capacidade. Revista RETEC, v. 4, p. 1, 2013.

5.
LEITE, D. M.2013LEITE, D. M. ; PEIXOTO, M. L. M. ; SANTANA, M. ; SANTANA, Regina H. C. . P2P Routing in the Metascheduler Architecture to provide QoS in Cloud Computing. INFOCOMP (UFLA. Impresso), v. 12, p. 1-11, 2013.

6.
PRAZERES, C. V. S.2013PRAZERES, C. V. S. ; PEIXOTO, M. L. M. . A Multimodal Interface for the Discovery and Invocation of Web Services. INFOCOMP (UFLA. Impresso), v. 2013, p. 23-31, 2013.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
SANTANA, Marcos José ; SANTANA, Regina H. C. ; KUEHNE, B. T. ; PEIXOTO, M. L. M. . Disco externo é bom cofre de dados. Folha de São Paulo, 26 maio 2010.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
CALDEIRA, I. D. B. ; BRITO, I. V. S. ; PEIXOTO, MAYCON L. M. ; SAMPAIO, L. N. . Recuperação Ciente de QoS e Sensível ao Contexto: Uma Heurística de Tolerância a Falhas para Redes de Backbone. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (SBRC-2018), 2018, Campos do Jordão, Brasil. Anais do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), 2018. v. 36.

2.
BARROS, E. B. C. ; LEITE FILHO, D. M. ; BATISTA, BRUNO GUAZZELLI ; KUEHNE, BRUNO TARDIOLE ; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL . Utilizando Fog para a Análise do Fluxo de Carga Dinâmico nas Smartgrids. In: SBRC/CoUrb - XXXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 2018, Campos do Jordão, Brasil. COURB - II WORKSHOP OF URBAN COMPUTING, 2018.

3.
OLIVEIRA, L. ; MARTINEZ, M. C. P. ; LEITE FILHO, D. M. ; BATISTA, BRUNO GUAZZELLI ; KUEHNE, BRUNO TARDIOLE ; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL . Arquitetura baseada em Computação em Névoa para Sistemas de Gerenciamento Inteligente de Água. In: SBRC/CoUrb - XXXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 2018, Campos do Jordão, Brasil. COURB - II WORKSHOP OF URBAN COMPUTING, 2018.

4.
BARBOSA, M. T. ; LIMA, A. C. ; LEITE FILHO, D. M. ; BATISTA, BRUNO GUAZZELLI ; KUEHNE, BRUNO TARDIOLE ; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL . Imputação de dados faltantes no ambiente de monitoramento de consumo em Smart Grids. In: SBRC/CoUrb - XXXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 2018, Campos do Jordão. COURB - II WORKSHOP OF URBAN COMPUTING, 2018.

5.
MORAIS, N. B. ; FRINHANI, R. M. D. ; LEITE FILHO, D. M. ; KUEHNE, BRUNO TARDIOLE ; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL ; BATISTA, BRUNO GUAZZELLI . Avaliação de Desempenho de Heurísticas para o Balanceamento de Carga em Nuvem. In: SBSI - XIV Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2018, Caxias do Sul, Brasil. XIV Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2018.

6.
MOTA, E. ; COIMBRA, D. B. ; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL . Cartola FC Data Analysis: Uma Ferramenta para Simulação, Análise e Visualização de Dados para o Fantasy Game Cartola-FC. In: SBSI - XIV Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2018, Caxias do Sul, Brasil. XIV Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2018.

7.
BARROS, E. B. C. ; LEITE FILHO, D. M. ; BATISTA, BRUNO GUAZZELLI ; KUEHNE, BRUNO TARDIOLE ; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL . A Fog Model for Dynamic Load Flow Analysis in Smart Grids. In: ISCC - IEEE Symposium on Computers and Communications, 2018, Natal, Brazil. 22th IEEE Symposium on Computers and Communications, 2018.

8.
BATISTA, E. P. B. ; FIGUEIREDO, G. B. ; PEIXOTO, MAYCON L.M. ; SERRANO, M. ; PRAZERES, C. V. S. . Load Balancing in the Fog of Things Platforms Through Software-Defined Networking. In: CIT - IEEE International Conference on Computer and Information Technology, 2018, Halifax, Canadá. The 18th IEEE International Conference on Computer and Information Technology(CIT-2018), 2018.

9.
MORAIS, N. B. ; FRINHANI, R. M. D. ; LEITE FILHO, D. M. ; KUEHNE, BRUNO TARDIOLE ; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL ; BATISTA, BRUNO GUAZZELLI . Heuristic Performance Evaluation for Load Balancing in Cloud. In: HPCS - International Conference on High Performance Computing & Simulation, 2018, Orléans, France. The 2018 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS 2018), 2018.

10.
BATISTA, BRUNO GUAZZELLI ; KUEHNE, BRUNO TARDIOLE ; LEITE FILHO, D. M. ; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL . Architecture for Internet of Things Environment Management with Quality of Service Assurance. In: HPCS - International Conference on High Performance Computing & Simulation, 2018, Orléans, France. The 2018 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS 2018), 2018.

11.
PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL; SOUZA, I. R. ; BARBOSA, M. ; SOUZA, G. L. P. E. ; BATISTA, B. G. ; KUEHNE, BRUNO TARDIOLE ; LEITE FILHO, D. M. . Data Missing Problem in Smart Surveillance Environment. In: HPCS - International Conference on High Performance Computing & Simulation, 2018, Orléans, France. The 2018 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS 2018), 2018.

12.
LEITE, DIONISIO MACHADO ; PEIXOTO, MAYCON L. M. ; BATISTA, BRUNO G. ; KUEHNE, BRUNO T. ; FERREIRA, CARLOS H. G. . The influence of resource allocation on cloud computing performance. In: the Symposium, 2017, Marrakech. Proceedings of the Symposium on Applied Computing - SAC '17, 2017. p. 1516.

13.
FERREIRA, CARLOS H. G. ; ESTRELLA, JULIO C. ; NUNES, LUIZ H. ; NAKAMURA, LUIS H. V. ; LIBARDI, RAFAEL M. ; BATISTA, BRUNO G. ; PEIXOTO, MAYCON L. ; LEITE, DIONÍSIO M. ; REIFF-MARGANIEC, STEPHAN . A low cost workload generation approach through the cloud for capacity planning in service-oriented systems. In: the Second International Conference, 2017, Cambridge. Proceedings of the Second International Conference on Internet of things and Cloud Computing - ICC '17, 2017. p. 1.

14.
ARAUJO, M. R. ; SANTOS, A. S. ; FRANCA, T. S. ; PIRES, S. S. ; PEIXOTO, M. L. M. ; RIOS, R. A. ; FIGUEIREDO, G. B. . Alocação dinâmica de largura de banda com predição dos próximos GRANT em redes Long-Reach PON. In: SBRC - Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2017, Belém. XXXV - Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2017. p. 360-373.

15.
MORAIS, N. B. ; FRINHANI, R. M. D. ; KUEHNE, B. T. ; LEITE FILHO, D. M. ; PEIXOTO, M. L. M. ; BATISTA, B. G. . Avaliação de Algoritmos de Balanceamento de Carga para Ambientes em Nuvem. In: SBSI - Brazilian Symposium on Information Systems, 2017, Lavras. XIII Brazilian Symposium on Information Systems, 2017. p. 353-363.

16.
PINTO, ALESSANDRA ADAMI ; CARPINTEIRO, OTAVIO AUGUSTO SALGADO ; BATISTA, BRUNO GUAZZELLI ; FILHO, DIONISIO MACHADO LEITE ; PEIXOTO, MAYCON LEONE ; KUEHNE, BRUNO TARDIOLE . A Performance Evaluation of an Automatic Web Services Composition System. In: 2017 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS), 2017, Genoa. 2017 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS), 2017. p. 839-845.

17.
OLIVEIRA, M. R. S. ; PEIXOTO, M. L. M. ; GREVE, F. G. P. ; RIOS, R. A. . Tratamento de Valores Ausentes na Alocação de Máquinas Virtuais para a Computação em Nuvem. In: XIV WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO EM CLOUDS E APLICAÇÕES (XXXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC), 2016, Salvador. WCGA/SBRC, 2016. p. 105-118.

18.
LEITE, D. M. ; PEIXOTO, M. L. M. ; BATISTA, B. G. ; KUEHNE, B. T. ; FERREIRA, C. H. G. ; SEGURA, D. . A utilização da função affinity na manutenção de QoS nos serviços de nuvem: uma comparação de desempenho entre os virtualizadores Xen e KVM. In: XIV WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO EM CLOUDS E APLICAÇÕES (XXXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC), 2016, Salvador. WCGA/SBRC, 2016. p. 61-74.

19.
ALVES, DIEGO CARDOSO ; BATISTA, BRUNO GUAZZELLI ; FILHO, DIONISIO MACHADO LEITE ; PEIXOTO, MAYCON LEONE ; REIFF-MARGANIEC, STEPHAN ; KUEHNE, BRUNO TARDIOLE . CM Cloud Simulator: A Cost Model Simulator Module for Cloudsim. In: 2016 IEEE World Congress on Services (SERVICES), 2016, San Francisco. 2016 IEEE World Congress on Services (SERVICES), 2016. p. 99.

20.
LEONE, MAYCON; PEIXOTO, MAYCON ; LEITE, DIONISIO ; HENRIQUE, CARLOS ; SEGURA, DANILO ; TARDIOLE, BRUNO ; GUAZZELLI, BRUNO . Predictive Dynamic Algorithm: An Approach toward QoS-Aware Service for IoT-Cloud Environment. In: 2016 IEEE International Conference on Computer and Information Technology (CIT), 2016, Nadi. 2016 IEEE International Conference on Computer and Information Technology (CIT), 2016. p. 686.

21.
FERREIRA, C. H. G. ; LEITE, D. M. ; RIBEIRO, J. B. ; BRANQUINHO JUNIOR, W. D. ; ESTRELLA, J. C. ; PEIXOTO, M. L. M. . Identificação de gargalos de desempenho em ambientes virtuais para uso em computação em nuvem. In: WPerformance, 2014, Brasília. Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação, 2014. v. XIII. p. 1975-1988.

22.
CANDIDO, P. G. L. ; LEITE, D. M. ; SANTANA, Marcos José ; SANTANA, R.H.C. ; PEIXOTO, M. L. M. . Alocação Proativa de Recursos Virtualizados Aplicada à Computação em Nuvem. In: SBRC/WCGA - XI Workshop de Computação em Clouds e Aplicações, 2013, Brasília. 31º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2013. p. 104-115.

23.
LEITE, D. M. ; PEIXOTO, M. L. M. ; SANTANA, Marcos José ; SANTANA, R.H.C. . Performance Evaluation of Virtual Machine Monitors for Cloud Computing. In: XIII Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-SSC), 2012, Petrópolis. XIII Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-SSC), 2012.

24.
PEIXOTO, M. L. M.; LEITE, D. M. ; SANTANA, Marcos José ; SANTANA, Regina H. C. . Gerenciamento de Máquinas Virtuais em um Cloud Multimídia por meio do Metaescalonamento. In: WebMedia - Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, 2011, Florianópolis. WebMedia 2011, 2011.

25.
PEIXOTO, M. L. M.; SANTANA, Marcos José ; ESTRELLA, J. C. ; TAVARES , T. C. ; KUEHNE, B. T. ; SANTANA, Regina H. C. . A Metascheduler Architecture to provide QoS on the Cloud Computing. In: IEEE ICT - International Conference on Telecommunications, 2010, Doha. Track in Networking and Internet Computing, 2010.

26.
PEIXOTO, M. L. M.; SANTANA, Marcos José ; SANTANA, Regina H. C. . A P2P Hierarchical Metascheduler to Obtain QoS in a Grid Economy Services. In: IEEE International Conference on Computational Science and Engineering - CSE, 2009, Vancouver. International Symposium on Scientific and Engineering Computing - SEC, 2009. v. 1. p. 292-297.

27.
MONACO, F. J. ; PEIXOTO, M. L. M. ; NERY, M. . An orthogonal real-time scheduling architecture for responsiveness QoS requirements in SOA environments. In: ACM Symposium on Applied Computing, 2009, Honolulu, Hawaii. SAC '09: Proceedings of the 2009 ACM symposium on Applied Computing. New York, NY, USA: ACM, 2009. p. 1990-1995.

28.
PEIXOTO, M. L. M.; TOTT, R. F. ; NERY, M. ; MONACO, F. J. . Arquitetura de Escalonamento Ortogonal de Tempo-Real para garantias de QoS em Servidores Web. In: XXVIII Brazilian Computing Society Congress, 2008, Belém - PA. Workshop on Performance of Computational and Communication Systems, 2008. p. 126-145.

29.
PEIXOTO, M. L. M.; TOTT, R. F. ; MONACO, F. J. . Política de Escalonamento de Tempo-Real para Garantia de QoS Absoluta em Cluster de Servidores Web Heterogêneos. In: XIII BRAZILIAN SYMPOSIUM ON MULTIMEDIA AND THE WEB, 2007, Gramado - RS. Anais do XIII Webmedia, 2007. p. 159-166.

30.
MONACO, F. J. ; Cheng, X. S. ; PEIXOTO, M. L. M. . A Tool for Statistical Analysis of Navigational Modelling for Web Site Personalization and Reengineering. In: Lecture Notes in Computer Science, 2007, Nancy. Web Information Systems Engineering WISE 2007, 2007. v. 4832. p. 386-394.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL; LEITE FILHO, D. M. ; BATISTA, BRUNO GUAZZELLI ; KUEHNE, BRUNO TARDIOLE ; SOUZA, G. L. P. E. ; SOUZA, I. R. ; BARBOSA, M. . Analysis of Gap Filling Algorithms to Smart Surveillance Environment. In: ISCC - IEEE Symposium on Computers and Communications, 2018, Natal, Brazil. 22th IEEE Symposium on Computers and Communications, 2018.

2.
KUEHNE, BRUNO TARDIOLE ; BATISTA, BRUNO GUAZZELLI ; LEITE FILHO, D. M. ; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL . Evaluation of Performance Saturation Using the Hadoop Framework. In: HPCS - International Conference on High Performance Computing & Simulation, 2018, Orléans, France. The 2018 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS 2018), 2018.

3.
LECOMTE, GABRIEL ; HIPOLITO, VINÍCIUS ; BATISTA, BRUNO G. ; KUEHNE, BRUNO T. ; FILHO, DIONÍSIO M. LEITE ; MARTINS, JOSÉ A.C. ; PEIXOTO, MAYCON L.M. . Gap Filling of Missing Streaming Data in a Network of Intelligent Surveillance Cameras. In: the 23rd Brazillian Symposium, 2017, Gramado. Proceedings of the 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '17, 2017. p. 309.

4.
KUEHNE, BRUNO T. ; ESTRELLA, JULIO C. ; PEIXOTO, MAYCON L.M. ; TAVARES, THIAGO C. ; SANTANA, REGINA H.C. ; SANTANA, MARCOS J. . Dynamic Web Service Composition Middleware: A New Approach for QoS Guarantees. In: 2010 9th IEEE International Symposium on Network Computing and Applications (NCA), 2010, Cambridge. 2010 Ninth IEEE International Symposium on Network Computing and Applications, 2010. v. 0. p. 174-177.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
SA, C. C. A. ; RESENDE, E. C. ; PEIXOTO, M. L. M. . Avaliação de Desempenho dos Algoritmos de Mineração de Dados KNN e SVM. In: V SACSIS, 2013, Rio Paranaíba. V Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação, 2013.

2.
RIBEIRO, J. B. ; MARCONDES, A. M. ; PIZZA, M. R. C. ; PEIXOTO, M. L. M. . Avaliação de Desempenho de Funções Hash. In: V SACSIS, 2013, Rio Paranaíba. V Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação, 2013.

3.
ROSA, M. ; MOREIRA, R. ; MARTINS, M. ; RABELO, A. ; PEIXOTO, M. L. M. . Avaliação de Desempenho de um Roteador Wireless. In: V SACSIS, 2013. V Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação.

4.
MENDONCA, A. J. L. ; FERREIRA, C. H. G. ; SANDRONI, B. R. ; ARAUJO, M. F. ; PEIXOTO, M. L. M. . Balanceamento de carga em servidores utilizando o proxy reverso. In: SIA - Simpósio de IntegraçãoAcadêmica, 2013, Rio Paranaíba. SIA - UFV, 2013.

5.
FERREIRA, C. H. G. ; RIBEIRO, J. B. ; BRANQUINHO JUNIOR, W. D. ; PEIXOTO, M. L. M. . Avaliação de desempenho de virtualizadores aplicados a computação em nuvem. In: SIA - Simpósio de IntegraçãoAcadêmica, 2013, Rio Paranaíba. SIA - UFV, 2013.

6.
RIBEIRO, J. B. ; FERREIRA, C. H. G. ; BRANQUINHO JUNIOR, W. D. ; PEIXOTO, M. L. M. . Avaliação de desempenho de técnicas de migração de máquinas virtuais. In: SIA - Simpósio de IntegraçãoAcadêmica, 2013, Rio Paranaíba. SIA - UFV, 2013.

7.
CANDIDO, P. G. L. ; PEIXOTO, M. L. M. . Alocação de Recursos para Computação em Nuvem Aplicada ao MACC. In: SIA - Simpósio de Integração Acadêmica, 2012, Rio Paranaíba. SIA - UFV, 2012.

8.
RIBEIRO, G. S. ; PEIXOTO, M. L. M. . Uso Integrado de Computação em Nuvem e Google Android O.S. no Processo de Descoberta de Conhecimento. In: SIA - Simpósio de Integração Acadêmica, 2012, Rio Paranaíba. SIA - UFV, 2012.

Artigos aceitos para publicação
1.
LEITE FILHO, D. M. ; PEIXOTO, M. L. M. ; FERREIRA, C. H. G. ; BATISTA, B. G. ; SEGURA, D. ; SANTANA, Marcos José ; SANTANA, Regina H. C. . A cloud computing price model based on virtual machine performance degradation. International Journal of Computational Science and Engineering, 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
PEIXOTO, M. L. M.; LEITE FILHO, D. M. ; FERREIRA, C. H. G. ; SEGURA, D. ; KUEHNE, B. T. ; BATISTA, B. G. . Predictive Dynamic Algorithm An Approach toward QoS-aware service for IoT-Cloud. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
PEIXOTO, M. L. M.. Avaliação de Desempenho em Computação em Nuvens. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
PEIXOTO, M. L. M.. Alocação Proativa de Recursos Virtualizados Aplicada à Computação em Nuvem. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
PEIXOTO, M. L. M.. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web ? WebMedia. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

5.
PEIXOTO, M. L. M.. Avaliação de Desempenho de Sistemas Computacionais. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
PEIXOTO, M. L. M.. IEEE ICT - International Conference on Telecommunications. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
PEIXOTO, MAYCON L. M.. Membro do Comitê de Programa do II CoUrb - Workshop em Computação Urbana - SBRC. 2018.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
LOULA, A. C.; PIRES, M. G.; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL. Participação em banca de Elivelton Oliveira Rangel. Otimização de Redes de Sensores Visuais sem Fio por Algoritmos Evolutivos. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Feira de Santana.

2.
BARRETO, M. E.; PITA, S. S.; BORATTO, M. C.; QUEIROZ, A. T. L.; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL. Participação em banca de Éverton Mendonça de Jesus. Adaptação e avaliação de triagem virtual em arquiteturas paralelas híbridas. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Teses de doutorado
1.
SURUAGY, J. A.; MARTINS, J. S. B.; BRASILEIRO, F. V.; MADEIRA, E. R. M.; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL. Participação em banca de Marcelo Machado de Pinheiro. Network and Application Aware Orchestration (NAAO) for Cloud Computing. 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação - Ufba - Unifacs) - Universidade Federal da Bahia.

Qualificações de Mestrado
1.
DURAO, F. A.; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL. Participação em banca de Paulo Roberto de Souza. Um modelo de recomendação semântica para combater a sobrecarga de informação em microblogs. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

2.
RIOS, T. N.; RIOS, R. A.; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL. Participação em banca de Diego Barbosa Arize Santos. Towards an accurate energy forecast given uncertainties in Smart Grids. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

3.
PETRUCCI, V.; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL. Participação em banca de Alan Teixeira de Oliveira. Melhorando a eficiência de sistemas em nuvem através de coalocação de tarefas sensíveis à latência e de melhor esforço. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

4.
PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL; JANUARIO, T. O.; ESQUERRE, K. P. S. O. R.. Participação em banca de Leonan Teixeira Oliveira. Sistema de gerenciamento inteligente de água por meio de uma arquitetura de computação em névoa. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

5.
SAMPAIO, L. N.; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL. Participação em banca de Francisco Renato Cavalcante Araújo. Suporte a produtores móveis em redes centradas no conteúdo. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

6.
FIGUEIREDO, G. B.; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL. Participação em banca de Madson Rodrigues de Araújo. Adoção de redes ópticas passivas de longo alcance como fronthaul óptico para rede de acesso a radio em nuvem. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

7.
PRAZERES, C. V. S.; RIOS, R. A.; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL. Participação em banca de Ernando Passos Batista Junior. Proposta de programabilidade e virtualização em infraestrutura de redes para a internet das coisas. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
SAMPAIO, L. N.; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL. Participação em banca de André Luiz Romano Madureira.Prototipando comutadores definidos por software para suporte à redes cabeadas e sem fio. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

2.
PETRUCCI, V.; PEIXOTO, MAYCON LEONE MACIEL. Participação em banca de Tiago Matos Santos.Aceleração de aplicações usando hardware reconfigurável. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

3.
RIOS, R. A.; PEIXOTO, M. L. M.. Participação em banca de Euller Santana.Uso de Aprendizado de Máquina na Análise da Retenção de Alunos do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal da Bahia.

4.
PEIXOTO, M. L. M.; NEVES, T. T. A. T.; Cruz, A. R.. Participação em banca de Carlos Henrique Gomes Ferreira.Avaliação de Desempenho dos Virtualizadores Xen e KVM Aplicados a Computação em Nuvem. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

5.
NEVES, T. T. A. T.; Drumond, L. C. D.; PEIXOTO, M. L. M.. Participação em banca de Caroline de Andrade Rodrigues.Aplicativo Android para o Auxílio ao Manejo de Irrigação. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

6.
Tronto, I. F. B.; PEIXOTO, M. L. M.; Reis, C. D. G.. Participação em banca de Cleonilda Almeida de Deus.Engenharia de Requisistos no Contexto de Melhoria de Processo. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Secretariado Executivo) - Universidade Federal de Viçosa.

7.
Ribeiro, T. P.; Reis, C. D. G.; PEIXOTO, M. L. M.. Participação em banca de Edgard Araújo Lobo.Desenvolvimento de Simulador de Gerenciamento de Memória Virtual. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

8.
PEIXOTO, M. L. M.; da Silva, S. R.; NEVES, T. T. A. T.. Participação em banca de Guilherme S. R. Silva.Uso Integrado de Cloud Computing e Google Android O.S. no processo de Data Mining. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

9.
NEVES, T. T. A. T.; Cruz, A. R.; PEIXOTO, M. L. M.. Participação em banca de Alfredo Teixeira Júnior.Utilizando Informação Mútua na Seleção de Dimensões para a Criação de Projeções Multidimensionais. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

10.
Martinhago, A. Z.; PEIXOTO, M. L. M.; PEREIRA, R. C.. Participação em banca de Clebson Cardoso Alves.Desenvolvimento de um Software para Processo Ensino-Aprendizagem de Operações Básicas de Matemática na Apae de Rio Paranaíba. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

11.
NEVES, T. T. A. T.; PEIXOTO, M. L. M.; Reis, C. D. G.. Participação em banca de Stefane Gonçalves de Brito.Aplicativo em Realidade Aumentada para o Auxílio na Aprendizagem da Leitura na Língua Portuguesa para Android. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

12.
Reis, C. D. G.; PEIXOTO, M. L. M.; Naldi, M. C.. Participação em banca de Elaiine Cristina Resende.My Own Dictionary - Uma Aplicação Android para Auxílio do Aprendizado da Língua Inglesa. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

13.
PEIXOTO, M. L. M.; Ribeiro, T. P.; Cruz, A. R.. Participação em banca de João B. Ribeiro & Wellington D. Branquinho Junior.Avaliação de Desempenho de Técnicas de Migração de Máquinas Virtuais. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

14.
PEIXOTO, M. L. M.; NEVES, T. T. A. T.; SOARES, L. S.. Participação em banca de Mateus Rodrigues Caires Pizza.Análise Comparativa de SGBDs para Dispositivos Móveis. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

15.
Bosse, Y.; Martinhago, A. Z.; PEIXOTO, M. L. M.. Participação em banca de José Armando Costa.Web Site para Apoio à Aprendizagem de Conteúdos Básicos de Matemática. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

16.
Tronto, I. F. B.; Martinhago, A. Z.; PEIXOTO, M. L. M.. Participação em banca de Diego Resende de Santana.Estimativa de Tamanho de Software utilizando Análise de Pontos por Função. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

17.
Naldi, M. C.; Fernandes, F. L.; PEIXOTO, M. L. M.. Participação em banca de Gilberto Viana de Oliveira.Desenvolvimento de uma Ferramenta para Cálculo do Nível de Dano Econômico. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

18.
Naldi, M. C.; Drumond, L. C. D.; PEIXOTO, M. L. M.. Participação em banca de Marques Moreira de Sousa.Avaliação de Métodos para Estimativa, Cálculo e Disponibilização de Dados da Evapotranspiração para a Região de Rio Paranaíba. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

19.
PEIXOTO, M. L. M.; da Silva, S. R.; Naldi, M. C.. Participação em banca de Helder Fernandes Silva.Estudo de Viabilidade de Aplicação de Cloud Computing para Mineração de Dados. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

20.
PEIXOTO, M. L. M.; Cruz, A. R.; Ribeiro, T. P.. Participação em banca de Paulo Gustavo Lopes Cândido.Alocação de Recursos para Computação em Nuvem Aplicada ao MACC. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
PEIXOTO, M. L. M.. Banca Examinadora de Concurso Público para Docente do Quadro Efetivo. 2016. Universidade Federal de Juiz de Fora.

2.
SOUZA, R. R. G. E.; JANUARIO, T. O.; PEIXOTO, M. L. M.. Banca de Avaliação de Seleção Simplificada de Docente por Tempo Determinado. 2016. Universidade Federal da Bahia.

3.
PEIXOTO, M. L. M.; Reis, C. D. G.; Ribeiro, T. P.. Comissão Examinadora do Concurso Público para Classe A, Assistente A, nível I, área/subárea de Sistemas de Informação/Arquitetura e Organização de Computadores, Sistemas Operacionais e Redes de Computadores. 2013. Universidade Federal de Viçosa.

4.
Zorzan, M. R.; Lopes, R. A.; PEIXOTO, M. L. M.. Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Assistente I. 2012. Universidade Federal de Viçosa.

Outras participações
1.
PRAZERES, C. V. S.; PEIXOTO, M. L. M.; COSTA, D. B.. Comissão para Avaliação de Progressão Funcional. 2016. Universidade Federal da Bahia.

2.
PRAZERES, C. V. S.; PEIXOTO, M. L. M.; OLIVEIRA, L. R.. Comissão para Avaliação de Progressão Funcional. 2016. Universidade Federal da Bahia.

3.
PEIXOTO, M. L. M.; SANTANNA, C. N.; FIGUEIREDO, G. B.. Comissão para Avaliação de Progressão Funcional. 2016. Universidade Federal da Bahia.

4.
PEIXOTO, M. L. M.; SANTANNA, C. N.; FIGUEIREDO, G. B.. Comissão para Avaliação de Progressão Funcional. 2016. Universidade Federal da Bahia.

5.
PEIXOTO, M. L. M.; SANTANNA, C. N.; FIGUEIREDO, G. B.. Comissão para Avaliação de Progressão Funcional. 2016. Universidade Federal da Bahia.

6.
RIOS, R. A.; PEIXOTO, M. L. M.. Banca de Projeto Final. 2016. Universidade Federal da Bahia.

7.
FIGUEIREDO, G. B.; RIOS, R. A.; PEIXOTO, M. L. M.. Banca de Avaliação de Projeto de Dissertação de Mestrado. 2016. Universidade Federal da Bahia.

8.
PRAZERES, C. V. S.; PEIXOTO, M. L. M.; RIOS, R. A.; FIGUEIREDO, G. B.. Banca de Avaliação de Projeto de Dissertação de Mestrado. 2016. Universidade Federal da Bahia.

9.
BARRETO, M. E.; PITA, S. S.; BORATTO, M. C.; QUEIROZ, A. T. L.; PEIXOTO, M. L. M.. Comissão Julgadora da Defesa de Dissertação de Mestrado. 2016. Universidade Federal da Bahia.

10.
PETRUCCI, V.; RIOS, R. A.; PEIXOTO, M. L. M.. Banca de Avaliação de Projeto de Dissertação de Mestrado. 2016. Universidade Federal da Bahia.

11.
Lopes, R. A.; PEIXOTO, M. L. M.. Comissão Examinadora do Concurso para a vaga de Monitor Nível I (bolsista), disciplinas CRP292 - Introdução à Informática. 2011. Universidade Federal de Viçosa.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
ISCC - IEEE Symposium on Computers and Communications. Analysis of Gap Filling Algorithms to Smart Surveillance Environment. 2018. (Congresso).

2.
Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (SBRC). Arquitetura baseada em Computação em Névoa para Sistemas de Gerenciamento Inteligente de Água. 2018. (Congresso).

3.
34º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2016. (Simpósio).

4.
WCGA/SBRC.A utilização da função affinity na manutenção de QoS nos serviços de nuvem: uma comparação de desempenho entre os virtualizadores Xen e KVM. 2016. (Simpósio).

5.
SBRC/WCGA - XI Workshop de Computação em Clouds e Aplicações. Alocação Proativa de Recursos Virtualizados Aplicada à Computação em Nuvem. 2013. (Congresso).

6.
SBRC - Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2013. (Congresso).

7.
Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web ? WebMedia.Gerenciamento de Máquinas Virtuais em uma Cloud Multimídia por meio do Metaescalonamento. 2011. (Simpósio).

8.
IEEE ICT - International Conference on Telecommunications. A Metascheduler Architecture to provide QoS on the Cloud Computing. 2010. (Congresso).

9.
IV Congresso do Departamento de Sistemas de Computação. 2010. (Congresso).

10.
XI Simpósio de Teses e Dissertações - ICMC/USP.Grupo de Sistemas Distribuídos e Programação Concorrente. 2008. (Simpósio).

11.
I Workshop em computação UNIPAC.Introdução a Computação Móvel ? Programação para Celular ? J2ME. 2006. (Oficina).

12.
XI Simpósio de Teses e Dissertações - ICMC/USP. 2006. (Simpósio).

13.
I Encontro de Operadores do Sistema Unicred MG. 2002. (Encontro).

14.
II Encontro de Operadores do Sistema Unicred MG. 2002. (Encontro).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
GREVE, F. G. P. ; PEIXOTO, M. L. M. . Comissão de Organização Local no SBRC 2016 - 34º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2016. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Amilton Rodrigues Nunes. Análise de Carga de Trabalho na Borda para o Ambiente de Smart Grids. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

2.
Yan Kaic Antunes da Silva. Avaliação de Desempenho de Virtualização no ambiente de Blockchain. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

3.
Rafael Sampaio Pereira. Análise de Potência de Carga na Borda Computacional. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

4.
Tiago da Silva Nascimento. Alocação de Recursos Virtuais em Fog Computing. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

5.
Francisco Wendel de Lima Maciel. Alocação de Recursos Virtuais no ambiente de Internet Veicular. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

6.
Matheus Thiago Marques Barbosa. Alocação dinâmica de máquinas virtuais para Green Fog Computing. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

7.
Igo Romero Costa de Souza. Algoritmos de Controle de Admissão em Gateways da Computação em Névoa. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

8.
Leonan Teixeira de Oliveira. Gerenciamento de Água Inteligente por meio da Computação em Névoa. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Edson Mota Cruz. Alocação de recursos Virtuais no ambiente de Blockchain. Início: 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

2.
Eric Bernardes Chagas Barros. Um modelo para realizar computação autonômica na Internet das Coisas através da mineração de dados e detecção de anomalias. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Manollo Castro de Pinho Martinez. Avaliação de desempenho de serviços baseados em video surveillance para o ambiente de Fog Computing. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

2.
Fernando Passos. Utilização de container como abordagem para a redução do impacto global da segurança sobre QoS na névoa. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

3.
Alexandre Cury Lima. Avaliação da carga de trabalho de dispositivos IoT para Smart Water Management. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Jurandir da Cruz Barbosa. Auto-Organização e Balanceamento de Serviços na Névoa das Coisas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, . Coorientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Carlos Henrique Gomes Ferreira. Avaliação de Desempenho dos Virtualizadores Xen e KVM Aplicados a Computação em Nuvem. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

2.
Mateus Rodrigues Caires Pizza. Análise Comparativa de SGBDs para Dispositivos Móveis. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

3.
João B. Ribeiro & Wellington D. Branquinho Junior. Avaliação de Desempenho de Técnicas de Migração de Máquinas Virtuais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

4.
Guilherme Santiago Ribeiro Silva. Uso integrado de Cloud Computing e Google Android O.S. no processo de Data Mining. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

5.
Helder Fernandes Silva. Estudo de Viabilidade de Aplicação de Cloud Computing para Mineração de Dados. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

6.
Paulo Gustavo Lopes Cândido. Alocação de Recursos para Computação em Nuvem Aplicada ao MACC. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

Iniciação científica
1.
Gabriel Lecomte Pinho e Souza. Avaliação de Desempenho de um Ambiente de Computação em Nuvem Orientado ao Processamento de Carga de Trabalho de IoV. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

2.
Victor Soares Cardel. Avaliação de desempenho de containers para virtualização aplicados a computação em nuvem. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

3.
Vinicius Bispo Pinto. Avaliação do Impacto dos Mecanismos de Segurança no Desempenho da Computação em Nuvem. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

Orientações de outra natureza
1.
Rafael Lucas Bernardes. Estágio no Laboratório de Redes de Computadores. 2012. Orientação de outra natureza. (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

2.
Marcos Vinícius Campos Alves. Estágio no Laboratório de Redes de Computadores. 2012. Orientação de outra natureza. (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

3.
João Batista Ribeiro. Estágio no Laboratório de Redes de Computadores. 2012. Orientação de outra natureza. (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

4.
Michel Júnio Ferreira Rosa. Estágio no Laboratório de Redes de Computadores. 2012. Orientação de outra natureza. (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

5.
Clebson Cardoso Alves de Sá. Estágio no Laboratório de Redes de Computadores. 2012. Orientação de outra natureza. (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

6.
Helder Fernandes Silva. Orientação de Estágio Supervisionado - Laboratório de Redes de Computadores. 2011. Orientação de outra natureza. (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

7.
Paula Cristina de Oliveira. Orientação de Estágio Supervisionado - Laboratório de Redes de Computadores. 2011. Orientação de outra natureza. (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

8.
Daniel da Silva Resende. Orientação de Estágio Supervisionado - Laboratório de Informática. 2011. Orientação de outra natureza. (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

9.
Rafhael Babos da Purificação. Orientação de Estágio Supervisionado - Laboratório de Informática. 2011. Orientação de outra natureza. (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.

10.
Diego Resende de Santana. Orientação de Estágio Supervisionado - Laboratório de Informática. 2011. Orientação de outra natureza. (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Maycon Leone Maciel Peixoto.



Outras informações relevantes


Chair de Eventos Científicos: 

- Chair do II CoUrb - Workshop em Computação Urbana (SBRC-2018)

Revisor de Artigos:

- Revisor de Artigo: 2018: CoUrb/SBRC
- Revisor de Artigo: 2012 : CSBC - WPerformance
- Revisor de Artigo: 2011 : CSBC - WEI
- Revisor de Artigo: 2010: ERAD-SP - Fórum de Pós-Graduação e Sessão de Iniciação Científica (ERAD-SP 2010);
- Revisor de Artigo: 2009 : CLEI - XXXV Latin-American Conference on Informatics; 


Nomeações em Concursos Públicos: 

- Cargo de Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico, Classe D-I, Nível 1, em regime de 40 (quarenta) horas semanais de trabalho, no Campus Avançado de Capivari - Base Salto; DOU: Março/2011.

- Cargo de Professor da Carreira de Magistério Superior, Assistente I, em regime de 40 (quarenta) horas semanais de trabalho, na UFV - Universidade Federal de Viçosa, Campus Rio Paranaíba; DOU: Fevereiro/2011;

- Cargo de Professor da Carreira do Magistério Superior, Ajunto, DE, UFBA, Salvador; DOU: Outubro/2015



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