Leandro da Fonseca Prudente

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  • Última atualização do currículo em 20/11/2018


Possui graduação em Bacharelado em Matemática (2006), mestrado em Matemática Aplicada (2009) e doutorado em Matemática Aplicada (2012) pela Universidade Estadual de Campinas. Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Goiás. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Otimização. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Leandro da Fonseca Prudente
Nome em citações bibliográficas
PRUDENTE, L. F.;PRUDENTE, L.F.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Goiás, Instituto de Matemática e Estatística.
Avenida Esperança, s/n
Campus Samambaia
74690900 - Goiânia, GO - Brasil
Telefone: (62) 35211208
URL da Homepage: lfprudente.mat.ufg.br/


Formação acadêmica/titulação


2009 - 2012
Doutorado em Matemática Aplicada.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Inviabilidade em Métodos de Lagrangiano Aumentado, Ano de obtenção: 2012.
Orientador: José Mario Martínez Pérez.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
2007 - 2009
Mestrado em Matemática Aplicada.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Estimação da superfície de volatilidade dos ativos através da equação de Black-Scholes Generalizada,Ano de Obtenção: 2009.
Orientador: José Mario Martínez Perez.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
2003 - 2006
Graduação em Bacharelado em Matemática.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.




Atuação Profissional



Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Regime: Dedicação exclusiva.


Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2013
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador colaborador, Regime: Dedicação exclusiva.



Projetos de pesquisa


2013 - 2015
UNIVERSAL CNPq 14/2013 - Teoria e Algoritmos em Otimização Continua
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2015
Universal FAPEG/CNPq - Otimização Contínua: Teoria e Algoritmos
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2015
Projeto CAPES/MES/CUBA - Modelos de Otimização e Aplicações
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Revisor de periódico


2010 - Atual
Periódico: Computational & Applied Mathematics
2013 - Atual
Periódico: Numerical Algorithms
2016 - Atual
Periódico: Journal of Inequalities and Applications
2016 - Atual
Periódico: Pesquisa Operacional (Online)
2016 - Atual
Periódico: RAIRO. Recherche Opérationnelle
2018 - Atual
Periódico: Calcolo
2018 - Atual
Periódico: JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS
2018 - Atual
Periódico: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE
2018 - Atual
Periódico: APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Otimização.


Idiomas


Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
LUCAMBIO PÉREZ, L. R.2018LUCAMBIO PÉREZ, L. R. ; PRUDENTE, L. F. . Nonlinear Conjugate Gradient Methods for Vector Optimization. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, v. 28, p. 2690-2720, 2018.

2.
BELLO CRUZ, J.Y.2017BELLO CRUZ, J.Y. ; FERREIRA, O. P. ; NÉMETH, S.Z. ; PRUDENTE, L. F. . A semi-smooth Newton method for projection equations and linear complementarity problems with respect to the second order cone. LINEAR ALGEBRA AND ITS APPLICATIONS, v. 513, p. 160-181, 2017.

3.
BELLO CRUZ, J. Y.2016BELLO CRUZ, J. Y. ; FERREIRA, O. P. ; PRUDENTE, L. F. . On the global convergence of the inexact semi-smooth Newton method for absolute value equation. Computational Optimization and Applications, v. 65, p. 93-108, 2016.

4.
GONCALVES, M. L. N.2015GONCALVES, M. L. N. ; MELO, J. D. G. ; PRUDENTE, L. F. . Augmented Lagrangian methods for nonlinear programming with possible infeasibility. Journal of Global Optimization (Dordrecht. Online), v. 62, p. 297-318, 2015.

5.
BIRGIN, E. G.2015BIRGIN, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M. ; PRUDENTE, L. F. . Optimality properties of an Augmented Lagrangian method on infeasible problems. Computational Optimization and Applications, v. 60, p. 609-631, 2015.

6.
BIRGIN, E. G.2014BIRGIN, E. G. ; MARTÍNEZ, J. M. ; PRUDENTE, L. F. . Augmented Lagrangians with possible infeasibility and finite termination for global nonlinear programming. Journal of Global Optimization (Dordrecht. Online), v. 58, p. 207-242, 2014.

7.
MARTINEZ, J. M.2012PRUDENTE, L. F.; MARTINEZ, J. M. ; Handling infeasibility in a large-scale nonlinear optimization algorithm. Numerical Algorithms, v. 60, p. 263-277, 2012.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
BELLO CRUZ, J. Y. ; FERREIRA, O. P. ; PRUDENTE, L. F. . On the Global Convergence of the Inexact Semi-Smooth Newton Method for Absolute Value Equation. In: XI Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2016, Manaus. Anais do XI Brazilian Workshop on Continuous Optimization, 2016. v. 1.

2.
GONCALVES, M. L. N. ; MELO, J. D. G. ; PRUDENTE, L. F. . Augmented Lagrangian methods for nonlinear programming with possible infeasibility. In: 13thEUROPT Workshop on Advances in Continuous Optimization, 2015, Edinburgh. Abstracts, 2015.

3.
GONCALVES, M. L. N. ; MELO, J. D. G. ; PRUDENTE, L. F. . Augmented Lagrangian methods for nonlinear programming with possible infeasibility. In: 27th European conference for Operational Research, 2015, Glasgow. Conference Handbook, 2015. v. 1. p. 30-30.

4.
GONCALVES, M. L. N. ; MELO, J. D. G. ; PRUDENTE, L. F. . Augmented Lagrangian methods for nonlinear programming with possible infeasibility. In: 22nd International Symposium on Mathematical Programming, 2015, Pittsburgh. Book of Abstracts, 2015. v. 1. p. 116-116.

5.
BELLO CRUZ, J. Y. ; FERREIRA, O. P. ; PRUDENTE, L. F. . On the global convergence of the inexact semi-smooth Newton method for absolute value equation. In: 4° Colóquio de Matemática da Região Centro-Oeste, 2015, Catalão. Caderno de Resumos, 2015. v. 1. p. 317-319.

6.
MARTINEZ, J. M. ; PRUDENTE, L. F. . On convergence to infeasible points in augmented Lagrangian methods. In: International Conference on Continuous Optimization, 2013, Lisboa. Book of abstracts, 2013. p. 83.

7.
BIRGIN, E.G. ; MARTINEZ, J. M. ; PRUDENTE, L. F. . An augmented Lagrangian method with finite termination. In: International Symposium on Mathematical Programming, 2012, Berlim. ISMP, 2012. p. 255.

8.
MARTINEZ, J. M. ; PRUDENTE, L. F. . Relaxing the Suproblems Stopping Criterion in Algencan. In: Optimization 2011, 2011, Lisboa. Book of abstracts, 2011. v. 1. p. 115-115.

Artigos aceitos para publicação
1.
FERREIRA, O. P. ; LOUZEIRO, M. S. ; PRUDENTE, L. F. . Iteration-complexity of the subgradient method on Riemannian manifolds with lower bounded curvature. OPTIMIZATION, 2018.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
BELLO CRUZ, J. Y.; FERREIRA, O. P.; PRUDENTE, L. F.; RIBEIRO, A. A.. Participação em banca de Maurício Silva Louzeiro. Método de Newton para encontrar zeros de uma classe especial de funções semi-suaves. 2016. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.

2.
SANTOS, F. F. T.; PRUDENTE, L. F.; VASCONCELOS, J. E. S.. Participação em banca de Pâmella Almeida Quintino Jordan. Noções sobre métodos numérios determinístios e probabilístios. 2015. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.

3.
SENNE, T. A.; BARBOSA, W. B. E.; PRUDENTE, L. F.. Participação em banca de William José dos Santos. Programação Linear: Fundamentos e Aplicações. 2014 - Universidade Federal do Triângulo Mineiro.

Teses de doutorado
1.
MARTÍNEZ, J. M.; SANTOS, L. T.; SILVA, P. J.; RONCONI, D. P.; PRUDENTE, L. F.. Participação em banca de Bruno Henrique Cervelin. Simulação da Dinâmica de Frangos em Aviários e uma nova Abordagem para a Função de Conforto. 2017. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

Qualificações de Doutorado
1.
BELLO CRUZ, J. Y.; PRUDENTE, L. F.; SOSA, W.. Participação em banca de Paulo César da Silva Júnior. Sem título. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
HAESER, G.; PRUDENTE, L. F.; RAFAELI, F. R.. Concurso Público para o cargo de Professor da Carreira do Magistério Superior, Classe A. 2016. Universidade Federal de Uberlândia.

2.
CARVALHO, M. L. M.; CASTRO, H. P.; MIZUKOSHI, M. T.; PRUDENTE, L. F.; VASCONCELOS, J. E. S.. Concurso Público para o cargo de Professor da Carreira do Magistério Superior, Classe A. 2015. Universidade Federal de Goiás.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
XII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Non-linear conjugate gradient methods for vector optimization. 2018. (Congresso).

2.
XI Brazilian Workshop on Continuous Optimization. On the Global Convergence of the Inexact Semi-Smooth Newton Method for Absolute Value Equation. 2016. (Congresso).

3.
13th Workshop on Advances in Continuous Optimization. Augmented Lagrangian methods for nonlinear programming with possible infeasibility. 2015. (Congresso).

4.
27th European Conference on Operational Research. Augmented Lagrangian methods for nonlinear programming with possible infeasibility. 2015. (Congresso).

5.
IV Colóquio de Matemática da Região Centro-Oeste. On the global convergence of the inexact semi-smooth Newton method for absolute value equation. 2015. (Congresso).

6.
III Colóquio de Matemática da Região Centro-Oeste. Sobre convergência a pontos inviáveis em métodos de Lagrangiano aumentado. 2013. (Congresso).

7.
International Conference on Continuous Optimization. On convergence to infeasible points in augmented Lagrangian methods. 2013. (Congresso).

8.
International Symposium on Mathematical Programming.An augmented Lagrangian method with finite termination. 2012. (Simpósio).

9.
Optimization 2011. Relaxing the Suproblems Stopping Criterion in Algencan. 2011. (Congresso).

10.
27º Colóquio Brasileiro de Matemática. O Princípio da Retrodifusão, por trás da teoria de Black-Scholes. 2009. (Congresso).

11.
VII Brazilian Workshop on Continuos Optimization. 2008. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Danilo Rodrigues de Souza. Sobre o método de gradiente conjugado Dai-Yuan modificado para problemas de programação não linear irrestrita. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Mauricio Silva Louzeiro. Métodos de Otimização em Variedades Riemannianas com Curvatura limitada Inferiormente. Início: 2017. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).


Orientações e supervisões concluídas
Iniciação científica
1.
Lucas de Oliveira Fonseca. Introdução à Progamação Não-Linear com Aplicações à Engenharia Civil. 2016. Iniciação Científica - Universidade Federal de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leandro da Fonseca Prudente.




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