Paulo André Vechiatto de Miranda

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 13/08/2018


Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2003), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2005) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2009), incluindo um período com o Departamento de Radiologia da Universidade da Pensilvânia, Estados Unidos. Atualmente é professor da Universidade de São Paulo (USP). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Transformada Imagem-Floresta, Segmentação de Imagem e Vídeo, Morfologia Matemática, Recuperação de Imagens por Conteúdo, Análise de Padrões em Imagens, Aprendizado de Máquina, Processamento e Análise de Imagens Médicas e Biológicas. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Paulo André Vechiatto de Miranda
Nome em citações bibliográficas
MIRANDA, P. A. V.;Miranda, Paulo A. V.;Miranda, P.A.V.;de Miranda, P.A.V.;de Miranda, Paulo A. V.;DE MIRANDA, PAULO A.V.;MIRANDA, PAULO;MIRANDA, PAULO A.V.;MIRANDA, PAULO A.V. VECHIATTO;MIRANDA, P A V;MIRANDA, PAULO A. VECHIATTO;Miranda, Paulo André Vechiatto;MIRANDA, PAULO ANDRE VECHIATTO DE

Endereço


Endereço Profissional
Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.
R. do Matão 1010, Bloco C (sala 203)
Universidade de São Paulo
05508090 - São Paulo, SP - Brasil
Telefone: (11) 30915502
URL da Homepage: http://www.vision.ime.usp.br/~pmiranda/


Formação acadêmica/titulação


2006 - 2009
Doutorado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Reconhecimento e Delineamento Sinérgicos de Objetos em Imagens com Aplicações na Medicina, Ano de obtenção: 2009.
Orientador: Alexandre Xavier Falcão.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: segmentação de imagens; algoritmos em grafos; processamento de imagens.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Educação.
2004 - 2005
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Segmentação de Imagens pela Transformada Imagem-Floresta,Ano de Obtenção: 2006.
Orientador: Alexandre Xavier Falcão.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: segmentação de imagens; algoritmos em grafos; processamento de imagens.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Educação.
1999 - 2003
Graduação em Engenharia de Computação.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Segmentação de Imagens Médicas usando a Transformada Imagem-Floresta Diferencial.
Orientador: Alexandre Xavier Falcão.


Pós-doutorado


2010 interrompida
Pós-Doutorado.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Ano de interrupção: 2011


Atuação Profissional



Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Cargo de Professor Doutor, Ref. MS-3 em jornada RDIDP. Unidade: IME / Instituto de Matemática e Estatística Setor: MAC / Ciência da Computação

Atividades

5/2017 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, .

Cargo ou função
Suplente da congregação (Professor doutor).
2/2017 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Coordenador do curso MAC2166 - Introdução à Computação para Engenharia.
2/2016 - Atual
Ensino, Escola Politécnica da USP, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
MAC2166 - Introdução à Computação para Engenharia (Linguagem C)
10/2015 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Representante da Comissão de Horário.
5/2014 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Representante da Comissão de Biblioteca do IME-USP.
4/2013 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
suplente do conselho na categoria professor doutor.
9/2011 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.

02/2018 - 07/2018
Ensino, Escola Politécnica da USP, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
MAC2166 - Introdução à Computação para Engenharia (Python)
02/2018 - 07/2018
Ensino, Ciências de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
MAC0417 - Visão e Processamento de Imagens
02/2018 - 07/2018
Ensino, Ciencia da Computacao, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
MAC5768 - Visão e Processamento de Imagens
2/2017 - 7/2017
Ensino, Escola Politécnica da USP, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
MAC2166 - Introdução à Computação para Engenharia
8/2016 - 12/2016
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
MAC5915 - Laboratório de Visão Computacional e Processamento de Imagens
8/2015 - 12/2015
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
MAC6903 - Processamento de Imagens usando Grafos
4/2014 - 9/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
suplente da Comissão de Horário.
2/2015 - 7/2015
Ensino, Escola Politécnica da USP, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
MAC2166 - Introdução à Computação para Engenharia (Python)
8/2014 - 12/2014
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Princípios de Desenvolvimento de Algoritmos (MAC122)
8/2014 - 11/2014
Ensino, Ciencia da Computacao, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Laboratório de Visão Computacional e Processamento de Imagens (MAC5915)
2/2014 - 7/2014
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Computação (MAC0110)
5/2012 - 5/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
suplente da Comissão de biblioteca do IME.
8/2013 - 12/2013
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Princípios de Desenvolvimento de Algoritmos (MAC122)
8/2013 - 11/2013
Ensino, Ciencia da Computacao, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Processamento de Imagens usando Grafos (MAC6903)
3/2013 - 06/2013
Ensino, Escola Politécnica da USP, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
MAC2166 - Introdução à Computação para Engenharia (Python)
08/2012 - 12/2012
Ensino, Ciencia da Computacao, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
MAC6903 - Processamento de Imagens usando Grafos
03/2012 - 07/2012
Ensino, Escola Politécnica da USP, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
MAC2166 - Introdução à Computação para Engenharia
9/2011 - 12/2011
Ensino, Matemática Aplicada, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Princípios de Desenvolvimento de Algoritmos (MAC122)

University of Pennsylvania, UPENN, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Estágio de estudos, Enquadramento Funcional: Pesquisador visitante, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Estágio de estudos/pesquisa durante 6 meses no Departamento de Radiologia da Universidade da Pensilvânia (EUA) sob supervisão do Prof. Dr. Jayaram K. Udupa (MIPG - Medical Image Processing Group).


Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pesquisador associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Pesquisador associado ao Depto. de Sistemas de Informação do Instituto de Computação da Unicamp, conduzindo projeto de pós-doutorado sob orientação do Prof. Dr. Alexandre X. Falcão (IC-Unicamp).

Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Professor Estagiário, Carga horária: 8
Outras informações
Programa de Estágio Docente (PED B).

Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Professor Estagiário, Carga horária: 8
Outras informações
Programa de Estágio Docente (PED B).

Vínculo institucional

2004 - 2004
Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Professor Auxiliar (monitor), Carga horária: 6
Outras informações
Programa de Estágio Docente (PED).

Atividades

2008 - 9/2011
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Computação, .

08/2007 - 12/2007
Ensino, Engenharia de Alimentos, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação de Computadores (MC102)
03/2007 - 07/2007
Ensino, Engenharia Agrícola, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação de Computadores (MC102)
08/2004 - 12/2004
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados (MC202) [monitor]


Linhas de pesquisa


1.
Computação Visual em Biomedicina e Saúde

Objetivo: Estudo e desenvolvimento de técnicas de processamento, análise e visualização de imagens biomédicas para apoio à pesquisa e ao diagnóstico e tratamento de doenças por imagens. Automação de sistemas de diagnóstico (e.g., em Parasitologia e Neurologia)..
2.
Reconhecimento de padrões

Objetivo: Pesquisa e desenvolvimento de técnicas supervisionadas, não-supervisionadas e semi-supervisionadas de aprendizado de máquina para reconhecimento de padrões..
3.
Recuperação de imagens por conteúdo

Objetivo: Estudo e desenvolvimento de técnicas de representação e descrição de imagens, combinação de descritores de imagem, indexação de bancos de imagens, aprendizado por realimentação de relevância, regras de anotação e associação para recuperação de informação em bancos de imagens..
4.
Processamento e análise de imagens

Objetivo: Pesquisa e desenvolvimento de métodos, algoritmos e estruturas de dados para filtragem, segmentação, representação, descrição e classificação de padrões em imagens e vídeos digitais..
Palavras-chave: Boundary Detection; boundary tracking; Image Segmentation; user-assisted image segmentation; 3D image segmentation.
5.
Recuperação de imagens por conteúdo

Objetivo: Estudo e desenvolvimento de técnicas de representação e descrição de imagens, combinação de descritores de imagem, indexação de bancos de imagens, aprendizado por realimentação de relevância, regras de anotação e associação para recuperação de informação em bancos de imagens..
6.
Reconhecimento de padrões

Objetivo: Pesquisa e desenvolvimento de técnicas supervisionadas, não-supervisionadas e semi-supervisionadas de aprendizado de máquina para reconhecimento de padrões..
7.
Processamento e análise de imagens

Objetivo: Pesquisa e desenvolvimento de métodos, algoritmos e estruturas de dados para filtragem, segmentação, representação, descrição e classificação de padrões em imagens e vídeos digitais..
8.
Computação Visual em Biomedicina e Saúde

Objetivo: Estudo e desenvolvimento de técnicas de processamento, análise e visualização de imagens biomédicas para apoio à pesquisa e ao diagnóstico e tratamento de doenças por imagens. Automação de sistemas de diagnóstico (e.g., em Parasitologia e Neurologia)..


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: O que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?
Descrição: Em muitas áreas das Ciências e Engenharia, imagens fornecem informações sobre problemas reais e a associação por uma máquina de um ou mais rótulos por imagem (anotação), com base nessas informações, conduz a uma decisão sobre o problema. No entanto, o aprendizado de máquina requer que o conteúdo de interesse, denominado amostra, seja manualmente isolado e identificado (rotulado) em imagens de treinamento. À medida que as imagens e amostras por imagem não rotuladas crescem em número, a anotação manual delas se torna inviável, nos conduzindo às seguintes questões: Qual é a forma mais intuitiva dos especialistas ensinarem às máquinas a anotar imagens? Quais são as tarefas e desafios envolvidos neste processo? Como minimizar o esforço do especialista com máxima eficácia no aprendizado de máquina? O que máquinas e especialistas podem aprender interagindo? Este projeto temático visa encontrar respostas para estas questões por meio do estudo e desenvolvimento de métodos para anotação de imagem em larga escala, e construção de sistemas de tomada de decisão (sem a participação do usuário) e de sistemas de apoio à decisão, onde especialistas e máquinas cooperam e aprendem uns com os outros continuamente. A metodologia explora as habilidades complementares dos seres humanos, melhores em abstrair o conhecimento, e máquinas, superiores no processamento de dados em larga escala, de modo repetitivo e sem fadiga. O problema é dividido em duas etapas: extração de amostras das imagens e aprendizado interativo de máquina, visando a construção de uma sequência de operações para anotar novas imagens automaticamente ou com o mínimo de intervenção humana. O estudo busca combinar características de imagem obtidas dos dados com características provenientes do conhecimento sobre a aplicação. O projeto visa ainda inovações científicas e tecnológicas para o diagnóstico de parasitos gastrintestinais em humanos e animais vertebrados, por meio da aquisição e anotação automatizadas de imagens microscópicas, e para demonstrar a extensão dos métodos em outros domínios, o projeto inclui estudos de anotação de imagem médica por modelos de forma multi-objeto, e anotação interativa de imagem de sensoriamento remoto..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2017 - Atual
Safety management for pedestrians in urban environments
Descrição: This research is part of the INCT of the Future Internet for Smart Cities funded by CNPq, proc. 465446/2014-0, CAPES proc. 88887.136422/2017-00, and FAPESP, proc. 2014/50937-1. Urban mobility involves the management of pedestrian safety regarding traffic accidents as well as incidents related to theft and assault. We focus on this issue adopting a data-centric approach based on data from three main sources: (1) video images captured specifically to collect data from pedestrians, (2) information provided by authorities, and (3) existing models for pedestrian behaviour. Our work focuses on i) the combination and treatment of data from these three sources, ii) synthesis of analytical models to extract meaningful patterns from data, and iii) actual generation of relevant information from these data. As a prototype, we plan to build a system to inform citizens about unsafe spots in a city. We believe that the system can be of interest on its own; furthermore the techniques and methodologies developed to design this system can be generalised to a variety of uses, scenarios and domains..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Paulo André Vechiatto de Miranda - Integrante / Flavio Soares Correa da Silva - Coordenador / Arlindo Flavio da Conceicao - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013 - 2016
Novas Técnicas de Processamento e Análise de Imagens usando Grafos e suas Implementações em uma Ferramenta Online para Processamento 2D e 3D de Imagens Médicas e Naturais
Descrição: Matemática discreta fornece uma estrutura elegante para o processamento de imagens, sendo rica em algoritmos eficientes, com provas de corretude. Como consequência, muitos métodos recentes de processamento de imagem têm sido modelados como problemas de busca e otimização em grafos. Métodos tradicionais podem também ser reformulados com base em grafos, levando a implementações mais eficientes, e/ou favorecendo análises teóricas, o que possibilita o desenvolvimento de novas extensões. Por outro lado, as peculiaridades do processamento de imagem exigem adaptações específicas, o que gera novos desafios de pesquisa e oportunidades, visto a crescente quantidade de publicações na área. Alguns dos tópicos a serem investigados compreendem: Restrições topológicas, automação, sinergia entre operadores de imagem, funções de conexidade não suaves no arcabouço da transformada imagem-floresta (IFT), métodos híbridos, e reconhecimento de padrões por grafos. Como resultado desta pesquisa, visamos a implementação de uma ferramenta online em HTML5, WebGL e Node.JS, que favoreça a divulgação científica dos resultados de pesquisa e a sua visibilidade externa. A ferramenta irá permitir vários modos de visualização, edição, e segmentação, de modo integrado, com recursos de colaboração em tempo real na Web, e com especial atenção para imagens médicas multimodais e tridimensionais (ex: ressonância magnética (RM) para a pesquisa em neurologia)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) .
Integrantes: Paulo André Vechiatto de Miranda - Coordenador / Alexandre Xavier Falcão - Integrante / CIESIELSKI, KRZYSZTOF C. - Integrante / Fabio Augusto Menocci Cappabianco - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013 - Atual
Aquisição, gerenciamento, aprimoramento, análise e visualização de imagens de tomografia biomagnética.
Descrição: Esse projeto faz parte de um projeto maior chamado: "Implantação de Infraestrutura em Engenharia Biomédica na Unifesp para Desenvolvimento de Inovação Tecnológica na Saúde: Tomografia Biomagnética". Valor total: até R$ 2.462.525,00, sendo: R$ 2.347.325,00 destinados ao Acordante por meio de aporte direto, R$ 115.200,00 destinados a Bolsas de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, a serem transferidos pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq; Fonte: Saúde..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2013
Métodos de Aproximação para Computação Visual
Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de algoritmos, técnicas matemáticas e ferramentas de software para problemas de computação visual (processamento de imagens, computação gráfica e visão computacional). Minha colaboração será em técnicas de segmentação de imagens e vídeos. O projeto envolve vários pesquisadores da UNICAMP. Eu cito alguns..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2013
CinAPCe: Centro Multimodal de Neuroimagens para estudos em Epilepsia
Descrição: Este projeto visa a criação de uma rede de pesquisa multidisciplinar para adquirir tecnologia de ponta e estudar a dinâmica cerebral associada a epilepsias e outras doenças degenerativas. O projeto envolve pesquisadores de várias instituições do Estado de São Paulo. Eu listo alguns dos pesquisadores principais. Minha colaboração está em técnicas de segmentação de imagens médicas, visando a análise de assimetrias cerebrais, as quais possam ser exploradas no estudo, detecção e tratamento de várias doenças neurológicas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2011
Processamento, Visualização e Análise de Imagens Médicas
Descrição: Estudo e desenvolvimento de técnicas de processamento de imagens, com ênfase em duas aplicações: imagens de ressonância magnética do cérebro humano e imagens de microscopia óptica de parasitos intestinais. No primeiro caso, o projeto visa a análise de assimetrias cerebrais e sua relação com doenças degenerativas, tais como epilepsia, auxiliando à pesquisa em neurologia. No segundo caso, o projeto visa a automatização completa do diagnóstico de enteroparasitoses por análise de imagens. O projeto envolve a transformada imagem-floresta como metodologia principal; técnicas de otimização para registro de imagens; técnicas de rendering; e análise de padrões em imagens..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Revisor de periódico


2011 - 2014
Periódico: Computer Vision and Image Understanding (Print)
2011 - 2011
Periódico: Computerized Medical Imaging and Graphics
2012 - Atual
Periódico: Journal of Mathematical Imaging and Vision
2011 - 2011
Periódico: Revista de Sistemas de Informação da Faculdade Salesiana Maria Auxiliadora
2012 - Atual
Periódico: Pattern Recognition Letters
2013 - Atual
Periódico: Journal of Visual Communication and Image Representation (Print)
2014 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Image Processing
2015 - Atual
Periódico: Pattern Recognition
2015 - Atual
Periódico: EURASIP Journal on Image and Video Processing (Print)
2017 - 2017
Periódico: COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE
2017 - 2017
Periódico: SIAM Journal on Imaging Sciences
2018 - Atual
Periódico: IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento de Imagens..
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Análise de Imagens..
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Recuperação de Imagens por Conteúdo..
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Reconhecimento de padrões..


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2015
Segundo lugar no CLTM CLEI 2015 orientando a dissertação de mestrado da aluna Lucy Choque Mansilla., Conferência Latino-americana de Informática.
2015
Prêmio de Melhor Dissertação de Mestrado do XXVIII Concurso de Teses e Dissertações, como orientador da aluna Lucy Choque Mansilla., Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2015
Prêmio de Melhor Dissertação de Mestrado do Concurso de Teses e Dissertações do XXVIII SIBGRAPI, como orientador da aluna Lucy Choque Mansilla., XXVIII SIBGRAPI - WTD.
2010
Segundo lugar no CTD do SIBGRAPI 2010 com a tese Synergistic Delineation and Recognition of Objects in Images with Applications in Medicine, SBC - SIBGRAPI.
2008
Melhor Dissertação de Mestrado, Instituto de Computação (IC) da Unicamp.
2007
Finalista na categoria Dissertação de Mestrado do XX Concurso de Teses e Dissertações, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
1998
Entre os dez melhores na XIV Olimpíada Regional de Matemática da Unicamp, IMECC UNICAMP.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:62
Total de citações:263
Fator H:10
Miranda, Paulo A V  Data: 02/08/2018

SCOPUS
Total de trabalhos:55
Total de citações:543
Miranda, Paulo A V; Miranda, P. A V; Miranda, Paulo A V Vechiatto; Miranda, Paulo André Vechiatto  Data: 29/07/2018

Outras
Total de trabalhos:73
Total de citações:1134
PAV Miranda; PAV De Miranda; P Miranda; Miranda, Paulo André Vechiatto  Data: 29/07/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
CIESIELSKI, KRZYSZTOF CHRIS2018CIESIELSKI, KRZYSZTOF CHRIS ; Falcão, Alexandre Xavier ; Miranda, Paulo A. V. . Path-Value Functions for Which Dijkstra?s Algorithm Returns Optimal Mapping. JOURNAL OF MATHEMATICAL IMAGING AND VISION, v. 60, p. 1025-1036, 2018.

2.
Cappabianco, Fábio2017Cappabianco, Fábio ; TSUZUKI, MARCOS S.G. ; MIRANDA, PAULO ; MARTINS, THIAGO C. ; KAGEI, SEIICHIRO ; GOTOH, TOSHIYUKI ; IWASAWA, TAE . Heart Bounding Box Automatic Determination in Coronal Magnetic Resonance Temporal Sequences. IFAC-PAPERSONLINE, v. 50, p. 15056-15061, 2017.

3.
FREITAS, ANDERSON M.2016FREITAS, ANDERSON M. ; TORRES, RICARDO DA S. ; MIRANDA, PAULO A.V. . TSS & TSB: Tensor scale descriptors within circular sectors for fast shape retrieval. Pattern Recognition Letters, v. 83, p. 303-311, 2016.

4.
BEJAR, H. H. C.2015BEJAR, H. H. C. ; Miranda, Paulo A. V. . Oriented relative fuzzy connectedness: theory, algorithms, and its applications in hybrid image segmentation methods. EURASIP J IMAGE VIDE, v. 2015, p. 1, 2015.

5.
Miranda, P.A.V.2014 Miranda, P.A.V.; L.A.C. Mansilla . Oriented Image Foresting Transform Segmentation by Seed Competition. IEEE Transactions on Image Processing, v. 23, p. 389-398, 2014.

6.
Spina, Thiago V.2014Spina, Thiago V. ; Miranda, Paulo A. V. ; A.X. Falcão . Hybrid approaches for interactive image segmentation using the Live Markers paradigm. IEEE Transactions on Image Processing, p. 1-1, 2014.

7.
Krzysztof Chris Ciesielski2013Krzysztof Chris Ciesielski ; Miranda, P.A.V. ; A.X. Falcão ; Udupa, J.K. . Joint graph cut and relative fuzzy connectedness image segmentation algorithm. Medical Image Analysis (Print), v. 17, p. 1046-1057, 2013.

8.
MIRANDA, P. A. V.2012MIRANDA, P. A. V.; A.X. Falcão ; T.V. Spina . Riverbed: A Novel User-Steered Image Segmentation Method Based on Optimum Boundary Tracking. IEEE Transactions on Image Processing, v. 21, p. 3042-3052, 2012.

9.
Krzysztof Chris Ciesielski2012Krzysztof Chris Ciesielski ; UDUPA, J. K. ; A.X. Falcão ; MIRANDA, P. A. V. . Fuzzy Connectedness Image Segmentation in Graph Cut Formulation: A Linear-Time Algorithm and a Comparative Analysis. Journal of Mathematical Imaging and Vision (Dordrecht. Online), v. 44, p. 375-398, 2012.

10.
Spina, Thiago V.2012Spina, Thiago V. ; de Miranda, Paulo A. V. ; Falcão, Alexandre X. . INTELLIGENT UNDERSTANDING OF USER INTERACTION IN IMAGE SEGMENTATION. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, v. 26, p. 1265001, 2012.

11.
Andaló, F.A.2010 Andaló, F.A. ; Miranda, P.A.V. ; Torres, R. da S. ; Falcão, A.X. . Shape feature extraction and description based on tensor scale. Pattern Recognition, v. 43, p. 26-36, 2010.

12.
de Miranda, P.A.V.2010de Miranda, P.A.V.; Falcão, A.X. ; Udupa, J.K. . Synergistic arc-weight estimation for interactive image segmentation using graphs. Computer Vision and Image Understanding (Print), v. 114, p. 85-99, 2010.

13.
Miranda, Paulo A. V.2009 Miranda, Paulo A. V.; Falcão, Alexandre X. . Links Between Image Segmentation Based on Optimum-Path Forest and Minimum Cut in Graph. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 35, p. 128-142, 2009.

14.
MIRANDA, P. A. V.;Miranda, Paulo A. V.;Miranda, P.A.V.;de Miranda, P.A.V.;de Miranda, Paulo A. V.;DE MIRANDA, PAULO A.V.;MIRANDA, PAULO;MIRANDA, PAULO A.V.;MIRANDA, PAULO A.V. VECHIATTO;MIRANDA, P A V;MIRANDA, PAULO A. VECHIATTO;Miranda, Paulo André Vechiatto;MIRANDA, PAULO ANDRE VECHIATTO DE2008MIRANDA, P. A. V.; Falcão, Alexandre X. ; Rocha, Anderson ; Bergo, Felipe P. G. . Object Delineation by ?-Connected Components. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, v. 2008, p. 1-15, 2008.

15.
F.P.G. Bergo2007MIRANDA, P. A. V.; F.P.G. Bergo ; A.X. Falcão ; ROCHA, L. M. . Automatic Image Segmentation by Tree Pruning. Journal of Mathematical Imaging and Vision (Dordrecht. Online), v. 29, p. 141-162, 2007.

Capítulos de livros publicados
1.
Tavares, Anderson Carlos Moreira ; Miranda, Paulo André Vechiatto ; Spina, Thiago Vallin ; Falcão, Alexandre Xavier . A Supervoxel-Based Solution to Resume Segmentation for Interactive Correction by Differential Image-Foresting Transforms. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. , p. 107-118.

2.
Condori, Marcos A. T. ; MANSILLA, LUCY A. C. ; Miranda, Paulo A. V. . Bandeirantes: A Graph-Based Approach for Curve Tracing and Boundary Tracking. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. , p. 95-106.

3.
Tavares, Anderson Carlos Moreira ; BEJAR, HANS HARLEY CCACYAHUILLCA ; Miranda, Paulo André Vechiatto . Seed Robustness of Oriented Image Foresting Transform: Core Computation and the Robustness Coefficient. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. , p. 119-130.

4.
Cappabianco, Fábio A. M. ; Lellis, Lucas Santana ; MIRANDA, PAULO ; IDE, JAIME S. ; Mujica-Parodi, Lilianne R. . Edge Detection Robust to Intensity Inhomogeneity: A 7T MRI Case Study. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. 10125, p. 459-466.

5.
BEJAR, HANS H. C. ; Cappabianco, Fábio A. M. ; Miranda, Paulo A. V. . Efficient Image Segmentation in Graphs with Localized Curvilinear Features. In: International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP). (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. , p. 718-728.

6.
A.X. Falcão ; F.P.G. Bergo ; Favretto, F. ; Guilherme C. S. Ruppert ; Miranda, Paulo A. V. ; Cappabianco, Fábio . Processamento, Visualização e Análise de Imagens Anatômicas do Cérebro Humano.. In: L.M. Li, P.T. Fernandes, R.J.M. Covolan, F. Cendes (Série CinAPCe).. (Org.). Neurociências e Epilepsia.. São Paulo: Plêiade, 2008, v. 1, p. 97-124.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
TAVARES, ANDERSON C. M. ; BEJAR, HANS H. C. ; Miranda, Paulo A. V. . Seed robustness of oriented relative fuzzy connectedness: core computation and its applications. In: SPIE Medical Imaging, 2017, Orlando, 2017. v. 10133. p. 1013316.

2.
CAPPABIANCO, FABIO A. M. ; de Miranda, Paulo A. V. ; UDUPA, JAYARAM K. . A critical analysis of the methods of evaluating MRI brain segmentation algorithms. In: 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2017, Beijing. 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2017. p. 3894-3898.

3.
LEON, LEISSI MARGARITA CASTANEDA ; MIRANDA, PAULO ANDRE VECHIATTO DE . Multi-Object Segmentation by Hierarchical Layered Oriented Image Foresting Transform. In: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niterói. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017. p. 79.

4.
CONDORI, MARCOS ADEMIR TEJADA ; CAPPABIANCO, FABIO AUGUSTO MENOCCI ; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER ; MIRANDA, PAULO ANDRE VECHIATTO DE . Extending the Differential Image Foresting Transform to Root-Based Path-Cost Functions with Application to Superpixel Segmentation. In: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niterói. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017. p. 7.

5.
MANSILLA, LUCY A. C. ; Miranda, Paulo A. V. ; CAPPABIANCO, FABIO A. M. . Oriented image foresting transform segmentation with connectivity constraints. In: 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2016, Phoenix. 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). p. 2554-2558.

6.
MANSILLA, LUCY A. C. ; Miranda, Paulo A. V. . Oriented Image Foresting Transform Segmentation: Connectivity Constraints with Adjustable Width. In: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2016, Sao Paulo. 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). p. 289-296.

7.
CAPPABIANCO, F. A. M. ; TSUZUKI, M. S. G. ; MIRANDA, P. A. V. ; TAKIMOTO, R. Y. ; UEDA, E. K. ; SATO, A. K. ; ROSSET, L. M. ; ROSSO JR., R. S. U. ; GOTOH, T. ; IWASAWA, T. . Determinação Automática da Caixa Contendo o Coração em Sequência Temporal de RM. In: XXV Brazilian Congress on Biomedical Engineering (CBEB), 2016, Foz do Iguaçu. XXV Brazilian Congress on Biomedical Engineering (CBEB), 2016.

8.
CHIRINOS, J. M. M. ; TSUZUKI, M. S. G. ; CAPPABIANCO, F. A. M. ; MIRANDA, P. A. V. ; TAKIMOTO, R. Y. ; UEDA, E. K. ; SATO, A. K. ; ROSSO JR., R. S. U. ; GOTOH, T. ; IWASAWA, T. . SEGMENTAÇÃO PULMONAR DE SEQUÊNCIAS TEMPORAIS DE IMAGENS DE RM UTILIZANDO TRANSFORMADA DE HOUGH. In: XXV Brazilian Congress on Biomedical Engineering (CBEB), 2016, Foz do Iguaçu. XXV Brazilian Congress on Biomedical Engineering (CBEB), 2016.

9.
ALEXANDRE, EDUARDO BARRETO ; CHOWDHURY, ANANDA SHANKAR ; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER ; MIRANDA, PAULO A. VECHIATTO . IFT-SLIC: A General Framework for Superpixel Generation Based on Simple Linear Iterative Clustering and Image Foresting Transform. In: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2015, Salvador. 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2015. p. 337.

10.
PALMA, C. ; CAPPABIANCO, F. A. M. ; IDE, JAIME S. ; Miranda, P.A.V. . Anisotropic Diffusion Filtering Operation and Limitations - Magnetic Resonance Imaging Evaluation. In: The 19th World Congress of the International Federation of Automatic Control, 2014, Cape Town. The 19th World Congress of the International Federation of Automatic Control, 2014. v. 19. p. 3887-3892.

11.
DE MORAES BRAZ, CAIO ; MIRANDA, PAULO A.V. . Image segmentation by image foresting transform with geodesic band constraints. In: 2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2014, Paris. 2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). p. 4333.

12.
BEJAR, HANS HARLEY CCACYAHUILLCA ; Miranda, Paulo A. V. . Oriented Relative Fuzzy Connectedness: Theory, Algorithms, and Applications in Image Segmentation. In: 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2014, Brazil. 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 304.

13.
MANSILLA, LUCY A. C. ; MIRANDA, PAULO A.V. . Image segmentation by oriented image foresting transform: Handling ties and colored images. In: 2013 18th International Conference on Digital Signal Processing (DSP), 2013, Fira. 2013 18th International Conference on Digital Signal Processing (DSP). p. 1.

14.
Miranda, Paulo A. V.; CAPPABIANCO, FABIO A. M. ; IDE, JAIME S. . A case analysis of the impact of prior center of gravity estimation over skull-stripping algorithms in MR images. In: 2013 20th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2013, Melbourne. 2013 IEEE International Conference on Image Processing. p. 675.

15.
MANSILLA, LUCY A. C. ; JACKOWSKI, MARCEL P. ; Miranda, Paulo A. V. . Image foresting transform with geodesic star convexity for interactive image segmentation. In: 2013 20th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2013, Melbourne. 2013 IEEE International Conference on Image Processing. p. 4054.

16.
L.A.C. Mansilla ; Miranda, P.A.V. . Image Segmentation by Oriented Image Foresting Transform with Geodesic Star Convexity. In: 15th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP), 2013, York. 15th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP), 2013. v. 8047. p. 572-579.

17.
MANSILLA, LUCY A.C. ; MIRANDA, PAULO A.V. VECHIATTO ; CAPPABIANCO, FABIO A.M. . Image Segmentation by Image Foresting Transform with Non-smooth Connectivity Functions. In: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2013, Arequipa. 2013 XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 147.

18.
UDUPA, JAYARAM K. ; ODHNER, DEWEY ; Falcão, Alexandre X. ; CIESIELSKI, KRZYSZTOF C. ; Miranda, Paulo A. V. ; MATSUMOTO, MONICA ; GREVERA, GEORGE J. ; SABOURY, BABAK ; TORIGIAN, DREW A. ; HOLMES III, DAVID R. ; WONG, KENNETH H. . <title>Automatic anatomy recognition via fuzzy object models</title>. In: SPIE Medical Imaging, 2012, San Diego. p. 831605.

19.
CIESIELSKI, KRZYSZTOF CHRIS ; UDUPA, JAYARAM K. ; FALCÃO, A. X. ; MIRANDA, P. A. V. ; HAYNOR, DAVID R. ; OURSELIN, SÉBASTIEN . <title>A unifying graph-cut image segmentation framework: algorithms it encompasses and equivalences among them</title>. In: SPIE Medical Imaging, 2012, San Diego. p. 83143C.

20.
ZHUGE, YING ; UDUPA, JAYARAM K. ; CIESIELSKI, KRZYSZTOF C. ; Falcão, Alexandre X. ; Miranda, Paulo A. V. ; MILLER, ROBERT W. ; HOLMES III, DAVID R. ; WONG, KENNETH H. . GPU-based iterative relative fuzzy connectedness image segmentation. In: SPIE Medical Imaging, 2012, San Diego. p. 831604.

21.
CAPPABIANCO, FABIO A.M. ; DE MIRANDA, PAULO A.V. ; IDE, JAIME S. ; YASUDA, CLARISSA L. ; FALCAO, ALEXANDRE X. . Unraveling the Compromise between Skull Stripping and Inhomogeneity Correction in 3T MR Images. In: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2012, Ouro Preto. 2012 25th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2012. p. 1-8.

22.
CIESIELSKI, KRZYSZTOF CHRIS ; Miranda, P.A.V. ; UDUPA, JAYARAM K. ; FALCAO, A.X. . Image segmentation by combining the strengths of Relative Fuzzy Connectedness and Graph Cut. In: 2012 19th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2012), 2012, Orlando. 2012 19th IEEE International Conference on Image Processing. p. 2005.

23.
UDUPA, J. K. ; Dewey Odhner ; A.X. Falcão ; Krzysztof Chris Ciesielski ; Miranda, Paulo A. V. ; Pavithra Vaideeswaran ; Shipra, Mishra ; George J. Grevera ; Babak Saboury ; Drew A. Torigian . Fuzzy Object Modeling. In: SPIE on Medical Imaging: Visualization, Image-Guided Procedures, and Modeling, 2011, Orlando. In Proceedings of SPIE on Medical Imaging: Visualization, Image-Guided Procedures, and Modeling, 2011. v. 7964.

24.
Krzysztof Chris Ciesielski ; UDUPA, J. K. ; A.X. Falcão ; Miranda, Paulo A. V. . Comparison of fuzzy connectedness and graph cut segmentation algorithms. In: SPIE on Medical Imaging: Image Processing, 2011, Orlando. In Proceedings of SPIE on Medical Imaging: Image Processing, 2011. v. 7962.

25.
Miranda, Paulo A. V.; A.X. Falcão ; Guilherme C. S. Ruppert ; Cappabianco, Fábio . How to fix any 3D segmentation interactively via Image Foresting Transform and its use in MRI brain segmentation. In: IEEE Intl. Symp. on Biomedical Imaging (ISBI), 2011, Chicago, IL. In Proc. of the 8th IEEE Intl. Symp. on Biomedical Imaging (ISBI), 2011. p. 2031-2035.

26.
Miranda, Paulo A. V.; A.X. Falcão ; T.V. Spina . The Riverbed Approach for User-steered Image Segmentation. In: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2011, Brussels. Proc. of the IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2011. p. 3133-3136.

27.
MIRANDA, PAULO; FALCAO, ALEXANDRE . Elucidating the Relations among Seeded Image Segmentation Methods and their Possible Extensions. In: 2011 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (Sibgrapi), 2011, Alagoas. 2011 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 289-296.

28.
T.V. Spina ; A.X. Falcão ; de Miranda, Paulo A. V. . User-Steered Image Segmentation using Live Markers. In: 14th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP), 2011, Seville, Spain. 14th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2011. p. 211-218.

29.
MIRANDA, P A V; FALCA, ALEXANDRE X ; RUPPERT, G C S . How to Complete Any Segmentation Process Interactively via Image Foresting Transform. In: 2010 23rd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2010), 2010, Gramado. 2010 23rd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. v. 1. p. 309-316.

30.
Miranda, Paulo A. V.; FALCAO, ALEXANDRE X. ; UDUPA, JAYARAM K. . Cloud bank: A multiple clouds model and its use in MR brain image segmentation. In: 2009 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro (ISBI), 2009, Boston. 2009 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro. p. 506-509.

31.
SPINA, T.V. ; MONTOYA-ZEGARRA, JAVIER A. ; FALCAO, A.X. ; Miranda, P.A.V. . Fast interactive segmentation of natural images using the image foresting transform. In: 2009 16th International Conference on Digital Signal Processing (DSP), 2009, Santorini. 2009 16th International Conference on Digital Signal Processing. p. 1.

32.
T.V. Spina ; MONTOYA-ZEGARRA, J. ; Miranda, Paulo A. V. ; A.X. Falcão . Improving User Control with Minimum Involvement in User-Guided Segmentation by Image Foresting Transform. In: Intl. Conf. on Computer Analysis of Images and Patterns, 2009, Münster. Proc. of the 13th Intl. Conf. on Computer Analysis of Images and Patterns, 2009. v. 5702. p. 971-978.

33.
Miranda, Paulo A. V.; FALCAO, ALEXANDRE X. ; UDUPA, JAYARAM K. . Clouds: A model for synergistic image segmentation. In: 2008 5th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2008), 2008, Paris. 2008 5th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro. p. 209-212.

34.
ANDALO, FERNANDA A. ; Miranda, Paulo A. V. ; DA S. TORRES, RICARDO ; FALCAO, ALEXANDRE X. . Detecting Contour Saliences using Tensor Scale. In: 2007 IEEE International Conference on Image Processing, 2007, San Antonio. 2007 IEEE International Conference on Image Processing. v. 6. p. VI - 349-352.

35.
ANDALO, F. A. ; MIRANDA, P. A. V. ; R. da S. Torres ; A.X. Falcão . A new shape descriptor based on Tensor Scale. In: 8th International Symposium on Mathematical Morphology (ISMM), 2007, Rio de Janeiro, RJ. In Proc. of the 8th Intl. Symposium on Mathematical Morphology, 2007. p. 141-152.

36.
PAPA, J. P. ; A.X. Falcão ; MIRANDA, P. A. V. ; SUZUKI, C. T. N. ; N.D.A. Mascarenhas . Design of Robust Pattern Classifiers based on Optimum-Path Forests. In: 8th International Symposium on Mathematical Morphology (ISMM), 2007, Rio de Janeiro, RJ. In Proc. of the 8th Intl. Symposium on Mathematical Morphology, 2007. p. 337-348.

37.
MIRANDA, PAULO; BERGO, FELIPE ; ROCHA, LEONARDO ; FALCAO, ALEXANDRE . Tree-Pruning: A New Algorithm and Its Comparative Analysis with the Watershed Transform for Automatic Image Segmentation. In: 2006 19th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2006, Manaus. 2006 19th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. p. 37-44.

38.
A.X. Falcão ; MIRANDA, P. A. V. ; ROCHA, A. . A Linear-Time Approach for Image Segmentation Using Graph-Cut Measures. In: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, 2006, Antwerp, Belgium. Proceedings of the Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, 2006. v. 4179. p. 138-149.

39.
Miranda, P.A.V.; DA S. TORRES, R. ; FALCAO, A.X. . TSD: A Shape Descriptor Based on a Distribution of Tensor Scale Local Orientation. In: , 2005, Natal. . p. 139-146.

40.
FALCAO, A.X. ; Miranda, P.A.V. ; ROCHA, A. ; BERGO, F.P.G. . Object Detection by K-Connected Seed Competition. In: , 2005, Natal. . p. 97-104.

41.
FALCAO, A.X. ; BERGO, F.P.G. ; Miranda, P.A.V. . Image segmentation by tree pruning. In: Proceedings. 17th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2004, Curitiba. Proceedings. 17th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. p. 65-71.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
BRAZ, C. M. ; DE MIRANDA, PAULO A.V. . Image Segmentation by Image Foresting Transform with Geodesic Band Constraints. In: Workshop of Theses and Dissertations (WTD), 30th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niteroi. Workshop of Theses and Dissertations (WTD), 30th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017.

2.
BEJAR, H. H. C. ; DE MIRANDA, PAULO A.V. . Relative Fuzzy Connectedness on Directed Graphs and its Application in a Hybrid Method for Interactive Image Segmentation. In: Workshop of Theses and Dissertations (WTD), 29th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2016, São José dos Campos. Workshop of Theses and Dissertations (WTD), 29th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2016.

3.
MANSILLA, LUCY A. C. ; Miranda, Paulo A. V. . Image Segmentation by Image Foresting Transform with Boundary Polarity and Shape Constraints. In: XXVIII Concurso de Teses e Dissertações, XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2015, Recife, PE. XXVIII Concurso de Teses e Dissertações, XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2015.

4.
MANSILLA, LUCY A. C. ; DE MIRANDA, PAULO A.V. . Image Segmentation by Image Foresting Transform with Non-smooth Connectivity Functions. In: XXII Concurso Latinoamericano de Tesis de Maestría da XLI Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI-2015), 2015, Arequipa. XXII Concurso Latinoamericano de Tesis de Maestría da XLI Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI-2015), 2015.

5.
MANSILLA, LUCY A. C. ; DE MIRANDA, PAULO A.V. . Image Segmentation by Image Foresting Transform with Non-smooth Connectivity Functions. In: Workshop of Theses and Dissertations (WTD), XXVIII Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2015, Salvador. Workshop of Theses and Dissertations (WTD), XXVIII Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2015.

6.
Miranda, Paulo A. V.; A.X. Falcão . Synergistic delineation and recognition of objects in images with applications in medicine. In: Workshop of theses and dissertations of the 23rd SIBGRAPI, 2010, Gramado, RS. Proc. of the Workshop of theses and dissertations of the 23rd SIBGRAPI, 2010. v. 1. p. 438-443.

7.
MIRANDA, P. A. V.; A.X. Falcão . Image Segmentation by the Image Foresting Transform. In: XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2007, Rio de Janeiro, RJ. XX Concurso de Teses e Dissertações, 2007. p. 2043-2047.


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
VARGAS-MUNOZ, J. E. ; CHOWDHURY, ANANDA SHANKAR ; ALEXANDRE, EDUARDO BARRETO ; GALVAO, F. L. ; DE MIRANDA, PAULO A.V. ; A.X. Falcão . An Iterative Spanning Forest Framework for Superpixel Segmentation. 2018.

2.
Miranda, Paulo A. V.; A.X. Falcão ; T.V. Spina . Riverbed: A Novel User-Steered Image Segmentation Method Based on Optimum Boundary Tracking. 2011.

3.
Miranda, Paulo A. V.; A.X. Falcão ; UDUPA, J. K. . Cloud Models: Their Construction and Employment in Automatic MRI Segmentation of the Brain. 2010.

4.
Miranda, Paulo A. V.; A.X. Falcão ; UDUPA, J. K. . Synergistic arc-weight estimation for interactive image segmentation using graphs. 2008.

5.
PAPA, J. P. ; A.X. Falcão ; Miranda, Paulo A. V. ; SUZUKI, C. T. N. ; N.D.A. Mascarenhas . A new pattern classifier based on optimum path forest. 2007.

6.
Bergo, Felipe P. G. ; A.X. Falcão ; Miranda, Paulo A. V. ; ROCHA, L. M. . Automatic image segmentation by tree pruning. 2007.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
DE MIRANDA, PAULO A.V.; A.X. Falcão; ALMEIDA JUNIOR, J. G.. Participação em banca de Eduardo Barreto Alexandre. IFT-SLIC: Geração de Superpixels com Base em Agrupamento Iterativo Linear Simples e Transformada Imagem-Floresta. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
Miranda, P.A.V.; CAPPABIANCO, F. A. M.; Spina, Thiago Vallin. Participação em banca de Marcos Ademir Tejada Condori. Extensão da Transformada Imagem-Floresta Diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

3.
HASHIMOTO, R. F.; Miranda, P.A.V.; GUIMARAES, S. J. F.. Participação em banca de Dennis José da Silva. Contagem incremental de padrões locais em árvores de componentes para cálculo de atributos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

4.
Miranda, P.A.V.; ALMEIDA JUNIOR, J. G.; MARANA, A. N.. Participação em banca de Anderson Meirelles Freitas. TSS e TSB: Novos descritores de forma baseados em Tensor Scale. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

5.
DE MIRANDA, PAULO A.V.; JACKOWSKI, M. P.; RITTNER, L.. Participação em banca de Caio de Moraes Braz. Segmentação de Imagens pela Transformada Imagem-Floresta com Faixa de Restrição Geodésica. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

6.
JACKOWSKI, M. P.; NUNES, F. L. S.; DE MIRANDA, PAULO A.V.. Participação em banca de Rafael de Assunção Sampaio. Morfologia do trato vocal por imagens de ressonância magnética em tempo real. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

7.
DE MIRANDA, PAULO A.V.; HASHIMOTO, R. F.; NOMA, A.. Participação em banca de Hans Harley Ccacyahuillca Bejar. Conexidade Fuzzy Relativa em Grafos Dirigidos e sua Aplicação em um Método Híbrido para Segmentação Interativa de Imagens. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

8.
HASHIMOTO, R. F.; LOTUFO, R. A.; DE MIRANDA, PAULO A.V.. Participação em banca de Alexandre Morimitsu. Computação incremental e eficiente de sequências de árvores de componentes. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

9.
JACKOWSKI, M. P.; Miranda, P.A.V.; GUTIERREZ, M. A.. Participação em banca de David Macedo da Conceição. Avaliação de medidas de similaridade entre tensores aplicada a imagens do tensor de difusão por ressonância magnética. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

10.
MIRANDA, P. A. V.; PAPA, J. P.; JACKOWSKI, M. P.. Participação em banca de Lucy Alsina Choque Mansilla. Transformada Imagem-Floresta com Funções de Conexidade Não Suaves: Pesos Adaptativos, Polaridade de Borda, e Restrições de Forma. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

11.
A.X. Falcão; Miranda, Paulo A. V.; RITTNER, L.. Participação em banca de Renzo Phellan Aro. Medical Image Segmentation using Statistical and Fuzzy Object Shape Models. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

12.
ROCHA, A.; Miranda, P.A.V.; PEDRINI, H.. Participação em banca de Ewerton Almeida Silva. Identificação de Manipulações de Cópia-Colagem em Imagens Digitais. 2012.

13.
HIRATA, N. S. T.; ROCHA, A.; Miranda, P.A.V.. Participação em banca de Luiz Felipe Franco Belussi. Detecção de códigos QR em imagens com enquadramento arbitrário. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Teses de doutorado
1.
Miranda, P.A.V.; A.X. Falcão; CAPPABIANCO, F. A. M.; HIRATA, N. S. T.; Spina, Thiago Vallin. Participação em banca de Lucy Alsina Choque Mansilla. Segmentação de Objetos via Transformada Imagem-Floresta Orientada com Restrições de Conexidade. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
DE MIRANDA, PAULO A.V.; HIRATA JUNIOR, R.; A.X. Falcão; PAPA, J. P.; CAPPABIANCO, F. A. M.. Participação em banca de Anderson Carlos Moreira Tavares. Interactive 3D Segmentation Repair with Image-Foresting Transform, Supervoxels and Seed Robustness. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

3.
JACKOWSKI, M. P.; HASHIMOTO, R. F.; NUNES, F. L. S.; KOH, I. H. J.; Miranda, P.A.V.. Participação em banca de Miguel Angel Galarreta Valverde. Representação e Quantificação de Redes Vasculares a Partir de Imagens de Angiografia Tridimensional. 2017. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

4.
HEMERLY, E. M.; SAOTOME, O.; SAMPAIO, D. J. B. S.; RIBEIRO, C. H. C.; SHIGUEMORI, E. H.; Miranda, Paulo A. V.. Participação em banca de Alex Lopes Pereira. Robust abandoned object detection (AOD) in surveillance video. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

5.
CESAR JUNIOR, R. M.; PEDRINI, H.; MORIMOTO, C. H.; CAMPOS, T. E.; DE MIRANDA, PAULO A.V.. Participação em banca de Estephan Dazzi Wandekoken. Um método escalável de reconhecimento de objetos com uso de informações estruturais de grafos-chave. 2015. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

6.
HASHIMOTO, R. F.; PAPA, J. P.; ARAUJO, S. A.; LOTUFO, R. A.; DE MIRANDA, PAULO A.V.. Participação em banca de Wonder Alexandre Luz Alves. Últimos Levelings: Conceitos, propriedades, algoritmos e aplicações em processamento e análise de imagens. 2015. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

7.
PEDRINI, H.; PAPA, J. P.; DE MIRANDA, PAULO A.V.; ROCHA, A.; MARTINO, J. M.. Participação em banca de Marcos Vinicius Mussel Cirne. Strategies for Development and Evaluation of Video Summarization Algorithms. 2015. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

8.
CESAR JUNIOR, R. M.; MARANA, A. N.; OLIVEIRA, C. L. M.; BARRERA, J.; MIRANDA, P. A. V.. Participação em banca de Jorge de Jesus Gomes Leandro. Análise de formas usando wavelets em grafos. 2014. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

9.
ROCHA, A.; SCHWARTZ, W. R.; MIRANDA, P. A. V.; Siome Goldenstein; MARTINO, J. M.. Participação em banca de Tiago José de Carvalho. Illumination Inconsistency Sleuthing for Exposing Fauxtography and Uncovering Composition Telltales in Digital Images. 2014. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

10.
HIRATA, N. S. T.; NOMA, A.; MORIMOTO, C. H.; LOTUFO, R. A.; Miranda, Paulo A. V.. Participação em banca de Bruno Klava. Redução no esforço de interação em segmentação de imagens digitais através de aprendizagem computacional. 2014. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

11.
JACKOWSKI, M. P.; HASHIMOTO, R. F.; MIRANDA, P. A. V.; GUTIERREZ, M. A.; CONCI, A.. Participação em banca de Maysa Malfiza Garcia de Macedo. Detecção e extração de redes vasculares usando transformada de Hough. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Doutorado
1.
DE MIRANDA, PAULO A.V.; SILVA, F. S. C.; PIETRANTONIO, H.. Participação em banca de Joelma Cristina Costa e Silva. Inference of Intentions from Pedestrian Behavior in Urban Settings. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

2.
DE MIRANDA, PAULO A.V.; A.X. Falcão; CAPPABIANCO, F. A. M.. Participação em banca de Leissi Margarita Castañeda León. Efficient Hierarchical Multi-Object Segmentation in Layered Graphs. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

3.
HIRATA, N. S. T.; CESAR JUNIOR, R. M.; DE MIRANDA, PAULO A.V.. Participação em banca de Ana Lucia Lima Marreiros Maia. Análise de Leiaute de Imagens de Documentos. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

4.
CESAR JUNIOR, R. M.; MAUA, D. D.; DE MIRANDA, PAULO A.V.. Participação em banca de Evelyn Pérez Cervantes. Classificação morfológica de neurônios baseada na estrutura das árvores dendríticas. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

5.
DE MIRANDA, PAULO A.V.; HASHIMOTO, R. F.; TSUZUKI, M. S. G.. Participação em banca de Lucy Alsina Choque Mansilla. Segmentação de Objetos via Transformada Imagem-Floresta Orientada com Restrições de Conexidade com Largura Ajustável. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

6.
HIRATA JUNIOR, R.; DE MIRANDA, PAULO A.V.; RAKOTOMAMONVY, A.. Participação em banca de Rafael Will Macêdo de Araujo. Human Attribute Analysis using Machine Learning. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

7.
JACKOWSKI, M. P.; DE MIRANDA, PAULO A.V.; NUNES, F. L. S.. Participação em banca de Miguel Angel Galarreta Valverde. Representação e Quantificação de Redes Vasculares Usando Imagens Tridimensionais de Angiografia. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

8.
JACKOWSKI, M. P.; BARRERA, J.; Miranda, Paulo A. V.. Participação em banca de Anderson Carlos Moreira Tavares. Segmentação de Superfícies Homogêneas Utilizando Espaços Perceptual de Cores e Aprendizagem de Máquina. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

9.
CESAR JUNIOR, R. M.; MORIMOTO, C. H.; MIRANDA, P. A. V.. Participação em banca de Henrique Morimitsu. High-level scene and event characterization in videos using graphs. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

10.
HASHIMOTO, R. F.; Miranda, P.A.V.; LOTUFO, R. A.. Participação em banca de Wonder Alexandre Luz Alves. Extração de informações residuais em famílias de levelings. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

11.
HIRATA, N. S. T.; MIRANDA, P. A. V.; NOMA, A.. Participação em banca de Frank Dennis Julca-Aguilar. Uso de informação contextual em reconhecimento online de expressões matemáticas manuscritas. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

12.
CESAR JUNIOR, R. M.; MORIMOTO, C. H.; MIRANDA, P. A. V.. Participação em banca de Estefhan Dazzi Wandekokem. Adaptação de domínio no problema de detecção de objetos. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

13.
CESAR JUNIOR, R. M.; BARRERA, J.; Miranda, P.A.V.. Participação em banca de Jorge de Jesus Gomes Leandro. Análise de Formas usando Wavelets em Grafos. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Mestrado
1.
CESAR JUNIOR, R. M.; JACKOWSKI, M. P.; MIRANDA, PAULO A.V.. Participação em banca de Mateus Riva. A Structural Method for Pediatric Liver MRI segmentation. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
JACKOWSKI, M. P.; DE MIRANDA, PAULO A.V.; HASHIMOTO, R. F.. Participação em banca de Raphael Davis de Oliveira Costa. Detecção de rasuras em símbolos com aprendizado Bayesiano de programas (BPL). 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

3.
DE MIRANDA, PAULO A.V.; HASHIMOTO, R. F.; HIRATA JUNIOR, R.. Participação em banca de Marcos Ademir Tejada Condori. Transformada Imagem-Floresta Diferencial com funções de conexidade não monotonicamente incrementais em grafos dirigidos. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

4.
DE MIRANDA, PAULO A.V.; HIRATA JUNIOR, R.; HASHIMOTO, R. F.. Participação em banca de Anderson Meirelles Freitas. TSS e TSB: Novos descritores de forma baseados em Tensor Scale. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

5.
HASHIMOTO, R. F.; DE MIRANDA, PAULO A.V.; GUIMARAES, S. J. F.. Participação em banca de Dênnis José da Silva. Contagem Incremental de Padrões Locais em Árvores de Componentes para Cálculo de Atributos. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

6.
Miranda, Paulo A. V.; HIRATA, N. S. T.; HASHIMOTO, R. F.. Participação em banca de Hans Harley Ccacyahuillca Bejar. Métodos Híbridos em Grafos Dirigidos para Segmentação Interativa de Imagens. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

7.
HIRATA, N. S. T.; LOPES, R. M.; Miranda, Paulo A. V.. Participação em banca de Mariela Atausinchi Fernandez. Metodologia para a classificação de imagens de plâncton obtidas por um Sistema de Monitoramento Contínuo. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

8.
JACKOWSKI, M. P.; HIRATA JUNIOR, R.; DE MIRANDA, PAULO A.V.. Participação em banca de Rafael de Assunção Sampaio. Morfometria do Trato Vocal por Ressonância Magnética em Tempo Real para Modelagem de Síntese Articulatória. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

9.
DE MIRANDA, PAULO A.V.; JACKOWSKI, M. P.; HIRATA JUNIOR, R.. Participação em banca de Eduardo Barreto Alexandre. IFT-SLIC: Um Arcabouço Geral para a Geração de Superpixels com Base em Agrupamento Iterativo Linear Simples e Transformada Imagem-Floresta. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

10.
HIRATA, N. S. T.; MIRANDA, P. A. V.; NOMA, A.. Participação em banca de Davi Souto Grangeiro. Segmentação e rotulação de símbolos matemáticos guiadas por uma expressão modelo. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

11.
Miranda, Paulo A. V.; HIRATA JUNIOR, R.; JACKOWSKI, M. P.. Participação em banca de Caio de Moraes Braz. Segmentação de Imagens pela Transformada Imagem-Floresta com Faixa de Restrição Geodésica. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

12.
HIRATA, N. S. T.; JACKOWSKI, M. P.; Miranda, P.A.V.. Participação em banca de Leandro Ticlia de La Cruz. Quantificação de angiogênese em imagens de membranas corioalantóicas (CAM) de embrião de galinha. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

13.
HASHIMOTO, R. F.; MIRANDA, P. A. V.; LOTUFO, R. A.. Participação em banca de Alexandre Morimitsu. Reconhecimento de texto em imagens de cena mediante uso de árvore de componentes e informações de forma. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

14.
HIRATA, N. S. T.; MORIMOTO, C. H.; Miranda, P.A.V.. Participação em banca de Luiz Felipe Franco Belussi. DETECÇÃO DE QR CODES EM IMAGENS COM ENQUADRAMENTO ARBITRÁRIO. 2011. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

15.
HIRATA, N. S. T.; Miranda, P.A.V.; JACKOWSKI, M. P.. Participação em banca de Cristiano Perez Garcia. Segmentação de Estruturas Cerebrais em Exames de Tomografia Computadorizada. 2011. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
13th International Symposium on Mathematical Morphology.Bandeirantes: A Graph-based Approach for Curve Tracing and Boundary Tracking. 2017. (Simpósio).

2.
30th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2017. (Congresso).

3.
SPIE Medical Imaging. Seed robustness of oriented relative fuzzy connectedness: core computation and its applications. 2017. (Congresso).

4.
Understanding Cancer Cell Aggressiveness with Novel Imaging Technique (FAPESP/BAYLAT).Hierarchical Multi-Object Image Segmentation. 2017. (Oficina).

5.
2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2016. (Congresso).

6.
2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Oriented Image Foresting Transform Segmentation with Connectivity Constraints. 2016. (Congresso).

7.
Tutorial: Hands-on morphological processing using the max-tree data structure (SIBGRAPI). 2016. (Outra).

8.
Understanding Cancer Cell Aggressiveness with Novel Imaging Technique.Graph‐Based Methods in Image Segmentation. 2016. (Seminário).

9.
2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). IFT-SLIC: A general framework for superpixel generation based on simple linear iterative clustering and image foresting transform. 2015. (Congresso).

10.
2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). Oriented Relative Fuzzy Connectedness: Theory, Algorithms, and Applications in Image Segmentation. 2014. (Congresso).

11.
15th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP). Image Segmentation by Oriented Image Foresting Transform with Geodesic Star Convexity. 2013. (Congresso).

12.
18th International Conference on Digital Signal Processing (DSP). Image Segmentation by Oriented Image Foresting Transform: Handling Ties and Colored Images. 2013. (Congresso).

13.
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Image segmentation by combining the strengths of relative fuzzy connectedness and graph cut. 2012. (Congresso).

14.
24rd SIBGRAPI: Conference on Graphics, Patterns, and Images. Elucidating the relations among seeded image segmentation methods and their possible extensions. 2011. (Congresso).

15.
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). The Riverbed Approach for User-steered Image Segmentation. 2011. (Congresso).

16.
IEEE Intl. Symp. on Biomedical Imaging (ISBI).How to fix any 3D segmentation interactively via Image Foresting Transform and its use in MRI brain segmentation. 2011. (Simpósio).

17.
23rd SIBGRAPI: Conference on Graphics, Patterns, and Images. Graph-Based Image Segmentation (Tutorial Type: Regular, Level: Advanced). 2010. (Congresso).

18.
23rd SIBGRAPI: Conference on Graphics, Patterns, and Images. How to complete any segmentation process interactively via image foresting transform. 2010. (Congresso).

19.
Workshop of theses and dissertations of the 23rd SIBGRAPI.Synergistic delineation and recognition of objects in images with applications in medicine. 2010. (Oficina).

20.
IEEE Intl. Symp. on Biomedical Imaging: From Nano to Macro (ISBI).Cloud Bank: A multiple Clouds Model and its use in MR Brain Image Segmentation.. 2009. (Simpósio).

21.
Intl. Conf. on Digital Signal Processing (DSP). 2009. (Congresso).

22.
V WTD (Workshop de Teses, Dissertações e Trabalhos de Iniciação Científica) do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas.Reconhecimento e Delineamento Sinérgicos de Objetos em Imagens com Aplicações na Medicina. 2009. (Oficina).

23.
IEEE Intl. Symp. on Biomedical Imaging: From Nano to Macro (ISBI).CLOUDS: A Model for Synergistic Image Segmentation. 2008. (Simpósio).

24.
II Workshop CInAPCe (Cooperação Interinstitucional de Apoio a Pesquisas sobre o Cérebro).CLOUDS: A Model for Synergistic Image Segmentation. 2008. (Oficina).

25.
XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Image Segmentation by the Image Foresting Transform. 2007. (Congresso).

26.
XIX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI'06).Tree-Pruning: A New Algorithm and Its Comparative Analysis with the Watershed Transform for Automatic Image Segmentation. 2006. (Simpósio).

27.
18th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.TSD: A shape descriptor based on a distribution of tensor scale local orientation. 2005. (Simpósio).

28.
17th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 2004. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
DE MIRANDA, PAULO A.V.; MENOTTI, D. . Workshop on Industry Applications (WIA) - SIBGRAPI 2016. 2016. (Congresso).

2.
LEWINER, T. ; Miranda, Paulo A. V. . Workshop of Works in Progress (WIP) - SIBGRAPI 2014. 2014. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Caio Lopes. não definido. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Marcos Ademir Tejada Condori. não definido. Início: 2018. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

2.
Hans Harley Ccacyahuillca Bejar. Segmentação de Imagens em Grafos Dirigidos com base em sequências de Transformadas Imagem-Floresta. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
Leissi Castañeda León. Segmentação de múltiplos objetos em imagens pela Transformada Imagem-Floresta Orientada Hierárquica. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

4.
Caio de Moraes Braz. Modelos de Forma para Segmentação de Imagens via Faixa de Restrição Geodésica. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Anderson Meirelles Freitas. TSS e TSB: Novos descritores de forma baseados em Tensor Scale. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, . Orientador: Paulo André Vechiatto de Miranda.

2.
Eduardo Barreto Alexandre. IFT-SLIC: Geração de Superpixels com Base em Agrupamento Iterativo Linear Simples e Transformada Imagem-Floresta. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Paulo André Vechiatto de Miranda.

3.
Marcos Ademir Tejada Condori. Extensão da Transformada Imagem-Floresta Diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Paulo André Vechiatto de Miranda.

4.
Caio de Moraes Braz. Segmentação de Imagens pela Transformada Imagem-Floresta com Faixa de Restrição Geodésica. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Paulo André Vechiatto de Miranda.

5.
Hans Harley Ccacyahuillca Bejar. Conexidade Fuzzy Relativa em Grafos Dirigidos e sua Aplicação em um Método Híbrido para Segmentação Interativa de Imagens. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Paulo André Vechiatto de Miranda.

6.
Lucy Choque Mansilla. Transformada Imagem-Floresta com Funções de Conexidade Não Suaves: Pesos Adaptativos, Polaridade de Borda, e Restrições de Forma. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Paulo André Vechiatto de Miranda.

Tese de doutorado
1.
Lucy Choque Mansilla. Segmentação de Objetos via Transformada Imagem-Floresta Orientada com Restrições de Conexidade. 2018. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Paulo André Vechiatto de Miranda.

2.
Anderson Carlos Moreira Tavares. Interactive 3D Segmentation Repair with Image-Foresting Transform, Supervoxels and Seed Robustness. 2017. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Paulo André Vechiatto de Miranda.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Rodrigo Guerrero Zerbini. Complex Network Spectrum Signature - Um estudo sobre um descritor de formas via análise espectral de grafos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Paulo André Vechiatto de Miranda.

2.
Pedro Ferreira Alexandre. Segmentação de imagens pela Transformada Imagem-Floresta em grafos de superpixels. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Paulo André Vechiatto de Miranda.

3.
Diego Martin Mancini. Estudo de comparação do descritor de imagens coloridas BIC empregando diferentes abordagens de classificação de detecção de bordas: Canny e Operador Laplaciano. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Paulo André Vechiatto de Miranda.

4.
Leandro Aono. Desenvolvimento de um simulador de jogo de estratégia em tempo real. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Paulo André Vechiatto de Miranda.

5.
Jefferson Serafim Ascaneo. Segmentação de imagens com Passeios Aleatórios. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Paulo André Vechiatto de Miranda.

Iniciação científica
1.
Rafael Wilton Barboza Coracini. Análise de Terreno para Inteligências Artificiais de Jogos de Estratégia em Tempo Real via Transformada Imagem-Floresta (IFT). 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Paulo André Vechiatto de Miranda.

2.
Rafael Wilton Barboza Coracini. Descritores de formas baseados no Esqueleto Multiescala via Transformada Imagem-Floresta (IFT). 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Paulo André Vechiatto de Miranda.

3.
Wagner Fernando Barongello Santos. Novas Técnicas de Processamento e Análise de Imagens usando Grafos e suas Implementações em uma Ferramenta Online para Processamento 2D e 3D de Imagens Médicas e Naturais. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Estatística) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Paulo André Vechiatto de Miranda.

4.
Carlos Augusto Prete Junior. Reconhecimento de Padrões por Floresta de Caminhos em Grafos com Funções de Conexidade Não Suaves. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica - Ênfase em Sistemas Eletrônicos) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Paulo André Vechiatto de Miranda.



Inovação



Projetos de pesquisa



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