Cristiano Grijó Pitangui

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  • Última atualização do currículo em 14/11/2018


Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2004). É mestre (2007) e doutor (2013) pela COPPE/UFRJ em Engenharia de Sistemas e Computação na linha de Inteligência Artificial. É professor Adjunto do Departamento de Tecnologia e Eng. Civil, Computação e Humanidades (DTECH) da Universidade Federal de São João Del Rei (UFSJ) como também da Pós-Graduação em Gestão de Instituições Educacionais (UFVJM). Possui experiência em Aprendizado de Máquina com ênfase em Computação Bioinspirada. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Cristiano Grijó Pitangui
Nome em citações bibliográficas
PITANGUI, C;GRIJÓ PITANGUI, CRISTIANO;PITANGUI, CRISTIANO GRIJÓ

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de São João Del-Rei, Departamento de Tecnologia e Eng. Civil, Computação e Humanidades.
MG 443, km 7, Fazenda do Cadete
não existente
36420000 - Ouro Branco, MG - Brasil
Telefone: (31) 37413516
URL da Homepage: http://www.ufsj.edu.br/cap/


Formação acadêmica/titulação


2007 - 2013
Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Título: Programação em Lógica Indutiva Através de Algoritmo Estimador de Distribuição e Cláusula Mais Específica, Ano de obtenção: 2013.
Orientador: Gerson Zaverucha.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Programação em Lógica Indutiva; Modelos Probabilísticos; Meta-heurísticas Evolucionárias.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Setores de atividade: Outras atividades profissionais, científicas e técnicas.
2005 - 2007
Mestrado em Inteligência Artificial.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Título: Aprendizado Genético de Regras de Decisão Utilizando a Codificação Natural e Novos Operadores de Recombinação,Ano de Obtenção: 2007.
Orientador: Gerson Zaverucha.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Regras de Decisão; Meta-heurísticas Evolucionárias; Aprendizado de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
2001 - 2004
Graduação em Informática.
Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
Título: Algoritmo Genético Aplicado a Problemas de Seleção de Características.
Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges.




Formação Complementar


2015 - 2015
Capacitação para professores em Exercício EAD. (Carga horária: 15h).
Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK, UFVJM, Brasil.
2014 - 2014
Formação de Professores para a EAD da DEAD/UFVJM. (Carga horária: 6h).
Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK, UFVJM, Brasil.
2014 - 2014
Planejamento em EAD e Ação Docente. (Carga horária: 24h).
Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK, UFVJM, Brasil.
2013 - 2013
Capacitação em Tutoria na Plataforma Moodle/CEDERJ. (Carga horária: 30h).
Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK, UFVJM, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2016
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

02/2016 - Atual
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados I
08/2015 - Atual
Ensino, Administração Pública, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Informática para Administradores (Disciplina ministrada na modalidade Educação a Distância (EAD) - UFVJM)
04/2015 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Ciências Exatas (FACET) - UFVJM - Campus JK - Diamantina, .

Cargo ou função
Membro da Banca de Estágio Probatório do prof. Erinaldo Barbosa da Silva.
07/2014 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Ciência da Computação (DECOM/UFVJM), .

Cargo ou função
Membro Suplente do Colegiado do Curso de Sistemas de Informação.
06/2014 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Ciências Exatas (FACET) - UFVJM - Campus JK - Diamantina, .

Cargo ou função
Membro Suplente da Congregação da Faculdade de Ciências Exatas (FACET) - UFVJM.
05/2014 - Atual
Direção e administração, Departamento de Ciência da Computação (DECOM/UFVJM), .

Cargo ou função
Vice chefe do Departamento de Computação (DECOM - UFVJM).
04/2014 - Atual
Ensino, Pós-Graduação Gestão de Instituições Educacionais, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Processos Avaliativos e Tecnologia Aplicados à Educação Básica
08/2013 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Ciências Exatas (FACET) - UFVJM - Campus JK - Diamantina, .

Cargo ou função
Presidente da Banca de Estágio Probatório da profa. Gilmara Nunes de Miranda.
08/2013 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Ciências Exatas (FACET) - UFVJM - Campus JK - Diamantina, .

Cargo ou função
Presidente da Banca de Estágio Probatório do prof. Eduardo Pelli.
05/2013 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Ciência da Computação (DECOM/UFVJM), .

Cargo ou função
Membro do Núcleo Docente Estruturante do Curso de Sistemas de Informação.
02/2010 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Departamento de Ciência da Computação (DECOM/UFVJM), .

02/2010 - 02/2016
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial
Linguagens de Programação
Organização e Arquitetura de Computadores
Redes de Computadores
Teoria da Computação.
06/2013 - 07/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Ciência da Computação (DECOM/UFVJM), .

Cargo ou função
Membro Titular do Colegiado do Curso de Sistemas de Informação.
08/2013 - 06/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Ciências Exatas (FACET) - UFVJM - Campus JK - Diamantina, .

Cargo ou função
Membro Titular da Congregação da Faculdade de Ciências Exatas (FACET) - UFVJM.
03/2013 - 04/2014
Direção e administração, Departamento de Ciência da Computação (DECOM/UFVJM), .

Cargo ou função
Chefe de Departamento de Computação (DECOM - UFVJM).
10/2011 - 10/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Comissão Permanente de Pessoal Docente - CPPD - UFVJM, .

Cargo ou função
Representante Suplente da FACET na CPPD - UFVJM.

Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2013
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor Tutor Orientador de TCC do CEDERJ, Carga horária: 20


Universidade Federal de São João Del-Rei, UFSJ, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.



Linhas de pesquisa


1.
Otimização
2.
Inteligência Artificial
3.
Aprendizado de Máquina / Data Mining: Programação em Lógica Indutiva (ILP), Redes Bayesianas, Computação Evolucionária, etc..


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Detecção Automática e Diâmica de Estilos de Aprendizagem Utilizando Dynamic Scripting para Ensino a Distância (PIBIC-UFSJ)
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Cristiano Grijó Pitangui - Coordenador / João Pedro D'angelis da Costa - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2017 - 2018
Alocação de Unidades de Comunicação em Redes Veiculares para Sistemas Inteligentes de Transporte Utilizando Abordagem Multiobjetiva (PIBIC-UFSJ)
Descrição: A integração da comunicação sem fio com dispositivos inteligentes para a construção de Sistemas de Transportes Inteligentes (STI) aponta uma revolução na forma de gerir o tráfego e a mobilidade urbana como um todo. Veículos capazes de se comunicar se tornam sensores da mobilidade urbana, fornecendo informações para sistemas de decisão (Torres et al., 2015), colaboração (Smaldone et al. 2008) e gerenciamento de tráfego (Silva et al., 2015b). Um dos desafios fundamentais para a ampla utilização desse tipo de sistema está no desenvolvimento de mecanismos de comunicação adequados ao cenário veicular. A grande mobilidade dos veículos, juntamente com a complexa topologia urbana, gera vários desafios para que a comunicação sem fio ocorra. Em áreas de grande tráfego, o canal de comunicação deve lidar com vários veículos tentando enviar e receber dados simultaneamente. Por outro lado, em áreas de baixo tráfego, a comunicação veículo-veículo enfrenta a escassez de pares comunicantes. As aplicações propostas para o cenário veicular vêm evoluindo de aplicações simples de envio de recomendações de tráfego para aplicações complexas envolvendo transmissões de mídia em tempo real, colaboração, e até mesmo, jogos. Essa mudança de paradigma demanda a elaboração de novas estratégias para o planejamento e gerenciamento da rede veicular (Silva e Meira Jr, 2015). Enquanto o desempenho de redes cabeadas é tipicamente medido através da latência de rede e largura de banda, tais medidas não se aplicam a redes móveis, afinal a latência e a largura de banda se tornam dependentes da localização de cada nó (Capone et al., 2007). De forma similar, as métricas adotadas em redes celulares não parecem adequadas ao contexto das redes veiculares, visto que veículos não demandam cobertura contínua. Embora os veículos possam se comunicar uns com os outros de forma ad-hoc, o desempenho da rede veicular pode ser amplamente melhorado a partir da implantação de um conjunto de pontos de acesso ao longo da malha rodoviária. Tais pontos de acesso são providos por unidades de comunicação1 interconectadas por redes rápidas, o que permite a disseminação de informações de tráfego entre os motoristas e sistemas especializados responsáveis pela elaboração das recomendações (Gerla e Kleinrock, 2011). Dado que essas unidades de comunicação tendem a servir como fontes primárias para a recepção e disseminação de dados de tráfego, é razoável assumir que o projetista da rede demandará 1 Esse projeto utiliza a expressão ''unidades de comunicação'' para se referir ao termo ''roadside units'', cujo significado literal é ''unidades de (comunicação) de beira de estrada. 4 estratégias que permitam a implantação dessas unidades de comunicação de forma que os veículos as contatem com uma dada frequência conhecida a priori. Assim, parece intuitivo que o desempenho da rede veicular dependa diretamente de dois quesitos: i) Da Localização das Unidades de Comunicação (objeto de estudo do presente projeto) e, ii) Da Taxa de encontro entre veículos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Cristiano Grijó Pitangui - Coordenador / Cristiano Maciel Silva - Integrante / Mateus Calais - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2017 - Atual
Mineração em Bases de Dados Educacionais como Auxílio ao Combate de Evasão no Ensino a Distância (EAD) da UFSJ Proponente: prof. Cristiano Grijó Pitangui Área de Conhecimento: Ciências Exatas e da Terra Renovação de Projeto: NÃO Ouro Branco, (PIBIC-UFSJ)
Descrição: A Educação a Distância (EAD) tem-se confirmado como importante ferramenta de capacitação a qualquer tempo e distância, permitindo a flexibilidade dos locais e horários de estudos. No Brasil, a EAD está em pleno crescimento. Em 2016, segundo o Anuário Brasileiro Estatístico de Educação Aberta e a Distância (ABED, 2015/2016), houve um aumento de 23,3% das matrículas em relação a 2014; foram realizadas 5.048.912 matrículas, sendo 22% em cursos regulamentados totalmente a distância e semipresenciais, e 78% em cursos livres corporativos ou não corporativos. Apesar deste crescimento, a maioria das Instituições de Ensino encontram dificuldades relacionadas ao grande número de abandonos dos cursos oferecidos na modalidade a distância. As taxas de evasão reportadas nos Cursos a Distância são maiores que as nos cursos presenciais segundo ABED (2016) e Censo EAD.BR (2013). O ABED registrou em 2016 uma evasão de 26% a 50%, com 40% das ocorrências nas Instituições que oferecem cursos regulamentados totalmente a distância. A evasão e a reprovação são preocupações presentes na Educação de forma geral. No Ensino a Distância esses problemas são potencializados devido às características específicas da modalidade. Em seu trabalho, Longo (2009) destaca como causas mais frequentes: a falta de tempo; questões profissionais; insatisfação com o conteúdo; estranhamento gerado pela mudança de paradigma (de presencial para distância); falta de adaptação com o ambiente; problemas pessoais; insatisfação com o tutor ou mesmo ausência de tutores; problemas técnicos e falta de suporte. Maia et al. (2004) coletou dados de 22 Instituições Brasileiras de ensino superior, com 51 mil alunos matriculados em EAD, e observou que os índices de evasão em cursos de graduação podem chegar a 30%. Diante do exposto, um grande desafio a ser enfrentado na EAD é o acompanhamento dos estudantes, devido à distância física entre estudantes e professores. Surge, portanto, a necessidade de utilizar a tecnologia para auxiliar os docentes nesse acompanhamento. Avanços recentes em diversas áreas da tecnologia possibilitaram um grande crescimento na capacidade de armazenar, coletar, transmitir e gerar dados digitais. Os preços acessíveis dos dispositivos e o alcance das redes de computadores fizeram com que aumentassem em grande escala o número de usuários em Sistemas Educacionais. O surgimento das Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) permite que estes usuários criem informações digitais de forma mais simples, o que faz aumentar a quantidade de conteúdos disponíveis para outros usuários. Neste sentido, Galafassi et al. (2013) aponta que com a evolução da aplicação das TICs na Educação, os ambientes computacionais de ensino e os conteúdos digitais passaram a ser vistos como tecnologias essenciais à condução dos processos educacionais; sejam eles presenciais ou a distância. Particularmente, na EAD, as TICs têm-se confirmado como importante ferramenta de capacitação a qualquer tempo e distância. Imensos volumes de dados são gerados pela interação de usuários em Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA), o que torna possível a obtenção de informações sobre o processo de interação dos estudantes com esses ambientes. De acordo com Romero e Ventura (2010), as informações armazenadas nos Bancos de Dados são diversas, podendo incluir simples registros de acesso e interação com o sistema, até dados com ricos significados 4 semânticos. Contudo, identificar quais informações são importantes, e como manipulá-las de maneira significativa não, é uma tarefa simples. Uma solução promissora para extrair informações das bases de dados dos AVA é o uso de técnicas de Mineração de Dados, chamadas de Mineração de dados Educacionais ou EDM (Educational Data Mining) quando aplicada ao contexto Educacional. Segundo Baker et al. (2011), técnicas de mineração de dados tem sido frequentemente utilizadas p.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Cristiano Grijó Pitangui - Coordenador / Freud Attilio Santos Felix - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2016 - 2017
Modelagem e otimização da produção de xilitol por Debaryomyces hansenii: Rede Neural Artificial versus Metodologia de Superfície de Resposta (PIIC-UFSJ)
Descrição: A conversão microbiana de xilose é uma alternativa ao processo químico industrial utilizado para a obtenção de xilitol comercial. Na bioconversão, a influência de diferentes condições físico-químicas pode ser avaliada por modelagem matemática utilizando as metodologias de Rede Neural Artificial (RNA) e de Superfície de Resposta (SR). Assim, o objetivo do presente estudo é definir modelos que descrevem relação entre três variáveis de entrada (agitação ? rpm, concentração inicial de xilose ? So e inóculo inicial ? Xo) e a produtividade volumétrica (QP) (variável de saída) na produção de xilitol por Debaryomyces hansenii..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Cristiano Grijó Pitangui - Coordenador / Fábio Coelho Sampaio - Integrante / Hilton Lesllie de Oliveira - Integrante.
2013 - 2015
Controle Interno de Qualidade em Laboratório de Análises Clínicas: Projeto e Desenvolvimento de Aplicativo Para a Plataforma Android
Descrição: No Laboratório de Análises Clínicas os procedimentos analíticos (exames) têm uma imprecisão e inexatidão inerentes, sendo que o Controle Interno (CI) pode garantir a confiabilidade dos resultados ao definir os limites aceitáveis para essa variação. Assim, o presente estudo tem por objetivo projetar e desenvolver um protótipo Android (LA Control) para a interpretação do CI em Laboratório de Análises Clínicas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Cristiano Grijó Pitangui - Coordenador / Fábio Coelho Sampaio - Integrante / Hilton Lesllie de Oliveira - Integrante / Lucas Izumi de Oliveira - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK - Bolsa.
2013 - 2015
Modelagem da produção de xilitol por Debaryomyces hansenii: Rede Neural Artificial versus Metodologia de Superfície de Resposta
Descrição: A conversão microbiana de xilose é uma alternativa ao processo químico industrial utilizado para a obtenção de xilitol comercial. Na bioconversão, a influência de diferentes condições físico-químicas pode ser avaliada por modelagem matemática utilizando as metodologias de Rede Neural Artificial (RNA) e de Superfície de Resposta (SR). Assim, o objetivo do presente estudo é definir modelos que descrevem relação entre três variáveis de entrada (agitação ? rpm, concentração inicial de xilose ? So e inóculo inicial ? Xo) e a produtividade volumétrica (QP) (variável de saída) na produção de xilitol por Debaryomyces hansenii..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Cristiano Grijó Pitangui - Coordenador / Fábio Coelho Sampaio - Integrante / Ricardo Melo - Integrante / Gabriel Dumont - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK - Bolsa.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
SAMPAIO, F.2018SAMPAIO, F. ; ALIAKBARIAN, BAHAR ; FARIA, J. ; CONVERTI, A. ; PITANGUI, C . Optimization of spray drying microencapsulation of olive pomace polyphenols using Response Surface Methodology and Artificial Neural Network. LWT-FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY, v. 93, p. 220-228, 2018.

2.
SILVA, J.2018SILVA, J. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. . Uma Nova Abordagem para Sistemas Adaptativos e Inteligentes utilizando Dynamic Scripting. REVISTA ELETRÔNICA ARGENTINA-BRASIL DE TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E DA COMUNICAÇÃO, v. 1, p. 80-115, 2018.

3.
FALCI, S.2017FALCI, S. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C . Uma Nova Abordagem para Aplicação de Reforço em Sistemas Automáticos e Adaptativos de Detecção de Estilos de Aprendizagem. Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação, v. 1, p. 1-16, 2017.

4.
COELHO SAMPAIO, FÁBIO2016 COELHO SAMPAIO, FÁBIO ; DA CONCEIÇÃO SARAIVA, TAMARA LORENA ; DUMONT DE LIMA E SILVA, GABRIEL ; TELES DE FARIA, JANAÍNA ; GRIJÓ PITANGUI, CRISTIANO ; ALIAKBARIAN, BAHAR ; PEREGO, PATRIZIA ; CONVERTI, ATTILIO . Batch growth of Kluyveromyces lactis cells from deproteinized whey: Response surface methodology versus Artificial neural network-Genetic algorithm approach. Biochemical Engineering Journal, v. 109, p. 305-311, 2016.

5.
BINOTI, D.2016BINOTI, D. ; BINOT, M. ; LEITE, H. ; VIVAS, A. ; NOGUEIRA, G. ; ROMARCO, M. ; PITANGUI, C . Support Vecotr Machine To Estimate Volume of Eucalypt Trees. Revista Árvore (Impresso), v. 4, p. 1-5, 2016.

6.
SAMPAIO, FÁBIO COELHO2016SAMPAIO, FÁBIO COELHO ; TELES DE FARIA, JANAÍNA ; DUMOND DE LIMA SILVA, GABRIEL ; GONÇALVES, RICARDO MELO ; PITANGUI, CRISTIANO GRIJÓ ; CASAZZA, ALESSANDRO ALBERTO ; AL ARNI, SALEH ; CONVERTI, ATTILIO . Comparison of Response Surface Methodology and Artificial Neural Network for modeling xylose-to-xylitol bioconversion by Debaryomyces hansenii : Optimization, using a Genetic Algorithm. Chemical Engineering & Technology, v. 1, p. 1-9, 2016.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
VIVAS, A. ; ARAUJO, L. C ; PITANGUI, C ; ASSIS, L. P . Linux: Comandos Básicos e Avançados. 1. ed. , 2015. 141p .

Capítulos de livros publicados
1.
LESLIE, H. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; CARVALHO, L. . MHV ? uma nova meta-heurística inspirada no comportamento da Vitis Vinífera. Gestão da Produção em Foco. 1ed.Belo Horizonte: Poisson, 2018, v. 1, p. 76-87.

2.
PITANGUI, C; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. . Inteligência Artificial e Hipermídia Adaptativa no Desenvolvimento de Sistemas de Tutoria Inteligentes Adaptativos. DIÁLOGOS E INTERLOCUÇÕES: EXPERIÊNCIAS E PRÁTICAS PEDAGÓGICAS NA AMÉRICA LATINA. 1ed.: , 2016, v. 1, p. 145-166.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
PEREIRA, L. ; LUCIANO, M. ; MARIZ, L. ; PITANGUI, C ; MACIEL, C. . Uma Abordagem Evolucionária Multiobjetiva para a Alocação de Unidades de Comunicação em Redes Veiculares para a Distribuição de Streaming. In: XXXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2018, Campos do Jordão. XXXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2018.

2.
MACIEL, C. ; PEREIRA, L. A. ; LUCIANO, M. C. ; MARIZ, L. L. ; PITANGUI, C ; RAMOS, B. V. ; CORREA, L. H. A. . GMOA: Streaming Delivery in Infrastructure-Based Vehicular Networks. In: IEEE International Symposium on Computers and Communications, 2018, Natal. Proceedings of the IEEE International Symposium on Computers and Communications, 2018.

3.
PITANGUI, C; PEREIRA, L. A. ; LUCIANO, M. C. ; PEREIRA, L. A. ; RAMOS, B. V. ; MACIEL, C. . Um Modelo Multiobjetivo para Alocação de Unidades de Comunicação para Distribuição de Conteúdos em Redes Veiculares. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2018, Campos do Jordão. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC/WGRS), 2018.

4.
FALCI, S. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C ; CARVALHO, L. ; DORCA, F. . Detecção de Estilos de Aprendizagem utilizando Lógica Fuzzy e Categorização de Reforços. In: CIET:EnPED:2018 ? Educação e Tecnologias: Aprendizagem e construção do conhecimento, 2018. CIET:EnPED:2018, 2018. v. 1. p. 12.

5.
ABREU, R. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. . Detecção Automática de Estilos de Aprendizagem utilizando Clusterização e Traços de Navegação. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2018, Fortaleza. XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2018.

6.
LESLIE, H. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C . Detecção automática e dinâmica de Estilos de Aprendizagem para Sistemas Adaptativos Inteligentes para a Educação utilizando a meta-heurística Vitis Vinífera. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2018, Fortaleza. XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2018.

7.
VIVAS, A. ; PEREIRA, L. A. ; PITANGUI, C . Detecção Automática e Dinâmica de Memória de Trabalho utilizando Q-Learning e Média Móvel Exponencialmente Ponderada. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2018, Fortaleza. XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2018.

8.
IZUMI, L. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; PEREIRA, L. A. ; SILVA, C. M. . Improving Dynamic Scripting for Adaptive Game AI with a Tactic Replacement Algorithm. In: XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2018, Foz do Iguaçu. XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2018.

9.
SILVA, J. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. . Detecção Automática e Dinâmica de Estilos de Aprendizagem em Sistemas Adaptativos para Ensino a Distância usando Dynamic Scripting. In: O Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 2017, Recife. O Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 2017.

10.
FERNANDES, W. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. . Previsão de Desempenho de Estudantes usando o Algoritmo de Classificação Associativa. In: O Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 2017, Recife. O Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 2017.

11.
SALAZAR, L. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C . Detecção de Estilos de Aprendizagem em Ambientes Virtuais de Aprendizagem Utilizando Redes Bayesianas. In: O Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 2017, Recife. O Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 2017.

12.
RIBEIRO, P. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C . Detecção de Estilos de Aprendizagem utilizando Média Móvel Exponencialmente Ponderada. In: O Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 2017, Recife. Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 2017.

13.
LEITE, R. ; ASSIS, L. P. ; VIVAS, A. ; REGO, M. ; PITANGUI, C . Algoritmo de Busca Local Baseado em Indicador aplicado ao Problema de Roteamento de Veículos Multiobjetivo com Coleta Opcional. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2017, Blumenau. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2017.

14.
LESLIE, H. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C ; CARVALHO, L. . Uma nova Meta-heurística inspirada no comportamento da Vitis Finifera. In: Simpósio de Engenharia de Produção, 2017, Bauru. XXVIII Simpósio de Engenharia de Produção, 2017.

15.
PEREIRA, L. ; SARUBI, J. ; PITANGUI, C ; SILVA, C. M. . Planejando a Infraestrutura de Comunicação para a Distribuição de Mídias em Tempo Real para Veículos. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), 2017, Belém/Pará. SBRC'2017, 2017.

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SILVA, C. M. ; PITANGUI, C ; Guidoni, D. L. ; SOUZA, F. H. S. ; Sarubbi, J. . Deposição Gamma: Alocando Infraestrutura de Comunicação para Redes Veiculares Garantindo o Intervalo ''Entre Contatos'' de Veículos com a Infraestrutura de Comunicação.. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - Workshop de gerência e operação de redes e serviços (WGRS), 2016, Salvador. Anais do XXXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2016.

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SILVA, C. M. ; PITANGUI, C ; BASTOS, A. ; SILVA, F. . Projetando a Infraestrutura de Comunicação em Redes Veiculares para a Distribuição de Conteúdos Demandando Níveis Distintos de Desempenho. In: SBCUP (8o Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva), 2016, Porto Alegre. Anais do XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira da Computação, 2016.

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20.
COSTA, A. ; GRIJÓ PITANGUI, CRISTIANO ; ANDRADE, A. V. ; ASSIS, L. P. . Sistema Inteligente de Indexação Automática de Ofícios do Departamento de Computação da UFVJM. In: XIX Seminário Nacional de Bibliotecas Universitárias (SNBU), 2016, Manaus, Amazonas, Brasil. XIX Seminário Nacional de Bibliotecas Universitárias (SNBU), 2016.

21.
SANTOS, R. ; PITANGUI, C ; ANDRADE, A. V. ; ASSIS, L. P. . Uso de Séries Temporais e Seleção de Atributos em Mineração de Dados Educacionais para Previsão de Desempenho Acadêmico. In: Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE), 2016, Uberlândia-MG. Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE), 2016.

22.
GONCALVES, A. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C . Avanços na modelagem automática e dinâmica de estilos de aprendizagem de estudantes em sistemas adaptativos e inteligentes para educação: uma análise experimenta. In: Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE), 2016, Uberlândia-MG. Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE), 2016.

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SENA, E. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C . Proposta de uma Abordagem Computacional para Detecção Automática de Estilos de Aprendizagem Utilizando Modelos Ocultos de Markov e FSLSM. In: Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE), 2016, Uberlândia-MG. Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE), 2016.

24.
SILVA, C. M. ; PITANGUI, C ; Guidoni, D. L. ; SOUZA, F. H. S ; SARUBBI, JOAO FERNANDO MACHRY ; MACHRY, J. F. ; Martins, F. ; Wanner, E. . Deposição Gamma: Planejando a Infraestrutura de Comunicação para Redes Veiculares Assegurando Limites de Tempo ''Entre-Contatos'' de Veículos com a Infraestrutura. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016, Vitória-ES. Proceedings of the XLVIII SBPO, 2016.

25.
SENA, E. ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; PITANGUI, C . Uma Abordagem Utilizando o Algoritmo de Viterbi no Processo de Inferência Probabilística dos Estilos de Aprendizagem. In: XXIV Ciclo de Palestras sobre Novas Tecnologias na Educação, 2016, Porto Alegre-RS. XXIV Ciclo de Palestras sobre Novas Tecnologias na Educação, 2016.

26.
FERNANDES, W. ; PITANGUI, C ; VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. . Levantamento e Análise de Obras Recentes Baseada em Mineração de Relações e Clusterização. In: III Workshop de Mineração de Dados Educacionais, 2016, Uberlândia-MG. III Workshop de Mineração de Dados Educacionais, 2016.

27.
SANTOS, R. ; PITANGUI, C ; ASSIS, L. P. ; VIVAS, A. . Análise de Trabalhos Sobre a Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados Educacionais na Previsão de Desempenho Acadêmico. In: III Workshop de Mineração de Dados Educacionais, 2016, Uberlândia-MG. III Workshop de Mineração de Dados Educacionais, 2016.

28.
SILVA, C. M. ; Guidoni, D. L. ; SOUZA, F. H. S ; PITANGUI, C ; Sarubbi, J. ; AQUINO, A. ; MEIRA, W. ; PITSILLIDES, A. ; NOGUEIRA, J. M. S. . Using the Inter-Contact Time for Planning the Communication Infrastructure in Vehicular Networks. In: 19th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, 2016, Rio de Janeiro-RJ. 19th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems - ITSC 2016., 2016.

29.
VIVAS, A. ; ASSIS, L. P. ; FALCI, S. ; RODRIGUES, L. ; PITANGUI, C . Análise comparativa de novas abordagens para modelagem automática e dinâmica de estilos de aprendizagem em sistemas adaptativos e inteligentes para educação. In: Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE), 2016, Uberlândia-MG. Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE), 2016.

30.
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31.
PITANGUI, C; ZAVERUCHA, G. . Inductive Logic Programming through Estimation of Distribution Algorithm. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2011, New Orleans. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2011. p. 54-61.

32.
PITANGUI, C; ZAVERUCHA, G. . Algoritmo Genético Construtor de Modelo Probabilístico Aplicado à Programação em Lógica Indutiva. In: Joint Conference SBIA/SBRN/JRI 2010 / III Workshop on Computational Intelligence, 2010, São Bernardo do Campo. Joint Conference SBIA/SBRN/JRI 2010 / III Workshop on Computational Intelligence, 2010. p. 1-6.

33.
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34.
PITANGUI, C; ZAVERUCHA, G. . Aprendizado Genético: Operadores de Crossover Naturais Aprimorados. In: VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2007), 2007, Rio de Janeiro. Anais do XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação / VI Encontro Nacional de Inteligência Artificia. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2007. p. 1222-1231.

35.
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36.
PITANGUI, C; ZAVERUCHA, G. . Aprendizado Genético e Codificação Natural: Novo Operador e Mecanismo de Seleção de Características. In: I Workshop on Computational Intelligence (WCI), 2006, Ribeirão Preto. International Joint Conference IBERAMIA/ SBIA / SBRN 2006, 2006.

37.
PITANGUI, C; ZAVERUCHA, G. . Genetic Based Machine Learning: Merging Pittsburgh and Michigan, an Implicit Feature Selection Mechanism and a New Crossover Operator. In: Sixth International Conference on Hybrid Intelligent Systems and Fourth Conference on Neuro-Computing and Evolving Intelligence (HIS-NCEI 2006), 2006, Auckland. Sixth International Conference on Hybrid Intelligent Systems and Fourth Conference on Neuro-Computing and Evolving Intelligence (HIS-NCEI 2006), 2006. p. 1-4.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
OLIVEIRA, H. ; PITANGUI, C . MHV: Uma Metaheurística baseada no comportamento da Vitis Vinifera. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2016, Vitória-ES. Proceedings of the XLVIII SBPO, 2016.

2.
OLIVEIRA, H. ; SAMPAIO, F. C. ; PITANGUI, C . LA Control: Aplicativo de Plataforma Móvel para Controle Interno de Qualidade em Laboratório de Análises Clínicas. In: IV SEMANA DA INTEGRAÇÃO: Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015, Diamantina. Anais [da] IV Semana da Integração, Ensino, Pesquisa e Extensão, 10 - 12 de junho de 2015 / Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri. Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Pró-Reitoria de Extensão e Cultura, Pró-Reitoria de Graduação. Diamantina: Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Pró-Reitoria de Extensão e Cultura, Pró-Reitoria de Gradua, 2015. v. 1.

3.
PITANGUI, C; RODRIGUES, F. . Uso de Seletor de Atributos utilizando Metodologia em Filtro para Classificação de Bases de Dados Proposicionalizadas do Problema de Programação em Lógica Indutiva. In: III SEMANA DA INTEGRAÇÃO: Ensino, Pesquisa e Extensão, 2014, Diamantina. Anais [da] III Semana da Integração, Ensino, Pesquisa e Extensão, 21 - 23 de maio de 2014 / Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri. Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Pró-Reitoria de Extensão e Cultura, Pró-Reitoria de Graduação. Diamantina: UFVJM-Diamantina, 2014. v. 1. p. 431-422.

4.
ANDRADE, J. ; PITANGUI, C . Análise comparativa do comportamento de meta-heurísticas bio-inspiradas quando aplicadas a problemas de otimização. In: III SEMANA DA INTEGRAÇÃO: Ensino, Pesquisa e Extensão, 2014, Diamantina. Anais [da] III Semana da Integração, Ensino, Pesquisa e Extensão, 21 - 23 de maio de 2014 / Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri. Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Pró-Reitoria de Extensão e Cultura, Pró-Reitoria de Graduação. Diamantina: UFVJM-Diamantina, 2014. v. 1. p. 422-422.

5.
GONCALVES, R. ; SAMPAIO, F. ; PITANGUI, C . Modelagem da produção de xilitol por Debaryomyces hansenii: Rede Neural Artificial versus Metodologia de Superfície de Resposta. In: III SEMANA DA INTEGRAÇÃO: Ensino, Pesquisa e Extensão, 2014, Diamantina. Anais [da] III Semana da Integração, Ensino, Pesquisa e Extensão, 21 - 23 de maio de 2014 / Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri. Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Pró-Reitoria de Extensão e Cultura, Pró-Reitoria de Graduação. Diamantina: UFVJM-Diamantina, 2014. v. 1. p. 428-428.

6.
MELO, R. ; SAMPAIO, F. ; PITANGUI, C . Modelagem da produção de xilitol por Debaryomyces hansenii: Rede Neural Artificial versus Metodologia de Superfície de Resposta. In: Encontro de Saberes 2014, 2014, Ouro Preto. Anais do SEIC-UFOP-2014. Ouro Preto: SEIC-UFOP, 2014. v. 1.

7.
OLIVEIRA, H. ; OLIVEIRA, L. ; SAMPAIO, F. C. ; PITANGUI, C . Controle Interno de Qualidade em Laboratório de Análises Clínicas: Projeto e Desenvolvimento de Aplicativo na Plataforma Android. In: Encontro de Saberes 2014, 2014, Ouro Preto. Anais do SEIC-UFOP-2014. Ouro Preto: SEIC-UFOP, 2014. v. 1.

Apresentações de Trabalho
1.
PITANGUI, C; ANDRADE, A. V. . Algoritmos Inspirados na Natureza. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Produção técnica
Assessoria e consultoria
1.
PITANGUI, C. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving (6th Edition). 2011.

Trabalhos técnicos

Demais tipos de produção técnica
1.
PITANGUI, C. Computação em Nuvem - Principais Conceitos e Ferramentas Gratuitas. 2016. .

2.
PITANGUI, C. Minicurso de Introdução ao Aprendizado de Máquina - 5ª Semana de Sistemas de Informação - UFVJM. 2011. .

3.
PITANGUI, C. Minicurso de Introdução ao Aprendizado de Máquina - 4ª Semana de Sistemas de Informação - UFVJM. 2010. .



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
PITANGUI, C; VIVAS, A.; ASSIS, L. P.; SANTIN, R.. Participação em banca de Aline Pereira da Costa. Sistema de Indexação Automática de Ofícios do Departamento de Computação. 2016. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação Gestão de Instituições Educacionais) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.

2.
PITANGUI, C; VIVAS, A.; ASSIS, L. P.; SANTIN, R.. Participação em banca de Rodrigo Magalhães Mota dos Santos. Técnicas de Aprendizagem de Máquina Utilizadas na Previsão de Desempenho Acadêmico. 2016. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação Gestão de Instituições Educacionais) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.

3.
BORGES, C. C. H; MENEZES, V. S. A; BERNARDINO, H. S.; PITANGUI, C. Participação em banca de Camila Maria Campos. Comitê de Classificadores em Bases de Dados Transacionais Desbalanceadas com Seleção de Características. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
ANDRADE, A. V.; ASSIS, L. P; PITANGUI, C. Participação em banca de Aurélio Antônio de Pádua Gandra.Desenvolvimento de Algoritmo e Interface para Aplicações de Roteamento Utilizando Open Source Routing Machine. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.

2.
ANDRADE, A. V.; PITANGUI, C; ASSIS, L. P. Participação em banca de Vitor Matos Abreu.Desenvolvimento de um Guia Digital Ecoturístico para Divulgar os Atrativos Naturais do Parque de BIribiri. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.

3.
ANDRADE, A. V.; ASSIS, L. P.; PITANGUI, C. Participação em banca de Arthur Machado França de Almeida.Utilização da Metódologia SCRUM para o Desenvolvimento de um Sistema para Gerenciamento de Fichamento Bibliográfico. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.

4.
SOUZA, L. S.; PITANGUI, C. Participação em banca de Guilherme Francisco dos Santos; Maicon de Souza Daiha.Aplicativo para Compra de Passagens para o Transporte Público usando o QR Code ?Code Pass?. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

5.
SOUZA, L. S.; PITANGUI, C. Participação em banca de Oscar Firme Daruz.Computação Verde ? TI Verde. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

6.
SOUZA, L. S.; PITANGUI, C. Participação em banca de Fabiana dos Santos Guimarães.CPS: Controle de Projetos SAP. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

7.
SOUZA, L. S.; PITANGUI, C. Participação em banca de Roberto Monteiro Dias.Laboratório - WEB: LABWEB 1.0. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

8.
SOUZA, L. S.; PITANGUI, C. Participação em banca de Leandro José Costa Gomes.Lixo Eletrônico e a Necessidade de Novas Tecnologias Verdes. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

9.
SOUZA, L. S.; PITANGUI, C. Participação em banca de Suzana Cavalcanti Moreira.Computação Verde: Soluções para Otimizar a Eficiência Energética e Minimizar o Impacto Ambiental. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

10.
SOUZA, L. S.; PITANGUI, C. Participação em banca de Jânio Rosa da Silva.SISCON: Sistema de Correção Online de Provas Discursivas e Redação. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

11.
SOUZA, L. S.; PITANGUI, C. Participação em banca de Ergon Werner Rolf Von Kirchof.Sistema de Apoio à Análise de Certidões de Tempo de Contribuição. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

12.
SOUZA, L. S.; PITANGUI, C. Participação em banca de Daniela Borges de Godoy.Integração Contínua: um Exemplo de Uso na Automação de Builds de Sistemas. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

13.
SOUZA, L. S.; PITANGUI, C. Participação em banca de Anderson de Azevedo Silva Chaves; Thiago Pereira Bento.A influência dos Jogos Eletrônicos nos Jovens. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

14.
ANDRADE, A. V.; PITANGUI, C. Participação em banca de Otávio Pereira Fonseca.Abordagem Multiobjetivo para o Problema de Roteamento de Veículos. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.

15.
FONSECA, A. R.; PITANGUI, C. Participação em banca de Douglas Januário da Silva.Paralelização de Algoritmos e Estruturas de Dados Utilizando GPU. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.

16.
ANDRADE, A. V.; PITANGUI, C. Participação em banca de Marcelo Bráulio Pedras.Aplicação de Algoritmo Genético Multiobjetivo na Otimização de Fluxos Multimídia em Redes MPLS. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.

17.
ANDRADE, A. V.; PITANGUI, C. Participação em banca de André Luiz Maravilha Silva.Abordagem Multiobjetivo para o Problema de Roteamento de Veículos com Serviços de Coleta e Entrega Opcional. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.

18.
ANDRADE, A. V.; PITANGUI, C. Participação em banca de Renzo Lopes de Oliveira.Aplicação da Metaheurística Busca Tabu para o Problema de Roteamento de Veículos Abertos. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.

19.
MACIEL, W. D.; PITANGUI, C. Participação em banca de Ana Mara de Souza.Avaliação de Usabilidade em Ambientes Virtuais de Aprendizagem ? Um Estudo de Caso Utilizando o Moodle na UFVJM. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.

20.
ANDRADE, A. V.; PITANGUI, C. Participação em banca de Pedro Giovannini Pinto.Otimização Multiobjetivo Utilizando Algoritmos Meméticos para o Problema de Roteamento de Veículos com Coleta e Entrega Simultâneas e Balanceamento de Rotas. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.

21.
TRINDADE, A. R.; PITANGUI, C. Participação em banca de Marco Pires.Mineração de Dados no Estudo de Caso do Vestibular da UFVJM. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.

22.
SOUZA, L. S.; PITANGUI, C. Participação em banca de Ivy Martins Salles.Engenharia de software: gerenciamento de uma empresa de rastreamento veicular. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

23.
SOUZA, L. S.; PITANGUI, C. Participação em banca de Camila Curcio Gomes; Gioliano Barbosa Bertoni.Balanceamento de carga em clusters de servidores que atendem à Web. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

24.
TRINDADE, A. R.; PITANGUI, C. Participação em banca de Clayton Brás de Souza Lopes.Uma Metaheurística GRASP com Mineração de Dados Aplicada ao Problema de Formação de Células de Manufatura. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.

25.
HORTA, E. G.; PITANGUI, C. Participação em banca de Eduardo Pelli.Desenvolvimento e Aplicação de um Software para Estimar o Volume de Árvores utilizando Redes Neurais Artificiais. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.

26.
ANDRADE, A. V.; PITANGUI, C. Participação em banca de Vinícius Wellington Coelho de Moraes.Algoritmos Bio-inspirados Aplicados ao Problema de Roteamento de Veículos com Coleta e Entrega Simultâneas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.

27.
SOUZA, L. S.; PITANGUI, C. Participação em banca de Daniel Gomes Aguiar; Rafael Oliveira Lima.Gerenciamento de Disciplinas. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

28.
SOUZA, L. S.; PITANGUI, C. Participação em banca de Ivan Carrara.SGCA: Modelagem e Implementação de um Sistema de Gerência de uma Carteira de Ações. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.

29.
MEIRELES, A. I.; PITANGUI, C. Participação em banca de Alexandre Inácio Meireles.Segurança da Informação. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Outras participações
1.
VIEIRA, F. C. F.; RAMALHO, M. N. M.; PITANGUI, C; ANDRADE, A. V.; ASSIS, L. P.. Processo Seletivo do Programa de Pós Graduação (mestrado) em Gestão de Instituições Educacionais. 2014. Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
III SINTEGRA - UFVJM. Avaliador de Trabalhos Submetidos e Aprovados. 2014. (Congresso).

2.
II SINTEGRA - UFVJM. Avaliador de Trabalhos Submetidos e Aprovados. 2013. (Congresso).

3.
I SINTEGRA - UFVJM. Algoritmos Inspirados na Natureza. 2012. (Congresso).

4.
I SINTEGRA - UFVJM. Avaliador de Trabalhos Submetidos e Aprovados. 2012. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Carlos Perini. Predição de Desempenho em cursos de Libras em AVAs utilizando Aprendizagem de Máquina. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Pós-Graduação Gestão de Instituições Educacionais) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK. (Orientador).

2.
Rafael Abreu. Detecção Automática de Estilos de Aprendizagem em Ambientes Virtuais de Aprendizagem. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Pós-Graduação Gestão de Instituições Educacionais) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Julio Cesar da Costa Silva. Detecção Automática e Dinâmica de Estilos de Aprendizagem em Sistemas Adaptativos e Inteligentes utilizando Dynamic Scripting. 2017. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação Gestão de Instituições Educacionais) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK, . Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

2.
Warlely Leite Fernandes. APLICAÇÃO DO ALGORITMO DE CLASSIFICAÇÃO ASSOCIATIVA (CBA) EM BASES EDUCACIONAIS PARA PREDIÇÃO DE DESEMPENHO. 2017. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação Gestão de Instituições Educacionais) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK, . Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

3.
Aline Pereira da Costa. Sistema Inteligente de Indexação Automática de Ofícios do Departamento de Computação da UFVJM. 2016. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação Gestão de Instituições Educacionais) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK, . Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

4.
Rodrigo Magalhães Mota dos Santos. Técnicas de Aprendizagem de Máquina Utilizadas na Previsão de Desempenho Acadêmico. 2016. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação Gestão de Instituições Educacionais) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK, . Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
José Vicente de Andrade Júnior. Análise Comparativa de Meta-Heurísticas Bioinspiradas quando Aplicadas a Problemas de Otimização. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK. Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

2.
Felipe Costa Rodrigues. Uso de Seletor de Atributos utilizando Metodologia em Filtro para Classificação de Bases de Dados Proposicionalizadas do Problema de Programação em Lógica Indutiva. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK. Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

3.
Cristiano Beiral Satolo Monteiro. Realidade Virtual: Teoria e Aplicações. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

4.
Cleber dos Santos Farinazzo Júnior. Um Estudo Sobre Algumas das Alternativas de Persistência de Objetos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

5.
Pedro Paulo de Araújo Pontes. Perspectivas para a Evolução da Inteligência Artificial para Jogos Eletrônicos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

6.
Luiz Tiago Balbi Finkel. Estudo Sobre Inteligência Artificial para Jogos com Ênfase em Aprendizado de Máquina. 2012.. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

7.
Douglas José Cardoso da Silva. Sistema de Apoio à Decisão Aplicado à Otimização de Tráfego em um Trecho Viário Urbano. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

8.
Lorena de Souza. Sistemas Imunológicos Artificiais Aplicados ao Problema de Programação em Lógica Indutiva. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK. Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

9.
Rafael Loureiro Serpa de Moraes. Web Semântica. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

10.
Tiago Lisboa. Sistemas Inteligentes em Ambientes Corporativos: Uma Abordagem das Características de Uso. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

11.
Frederico Mattede. Circuito do Livro: Um Sistema de Troca de Livros. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

12.
Davi Ferreira Fernandes e Kauli Gutierrez. Inteligência Artificial. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

13.
Arthur Figueiredo da Costa. Jogos e sistemas especialistas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

14.
William James Erthal. Estudo Sobre Ambiente Virtual de Aprendizagem, Ferramentas da Internet e Educação à Distância: Ampliando o Espaço Escolar em um Ambiente 30h (6h na Escola e 24 Horas On-Line). 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

15.
Emanuel Cabral de Carvalho; Henrique Dornel da Silva. Sistema de gerência de tutorias do CEDERJ. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

16.
Thaís de Oliveira Castellano. Educação à distância: tecnologias de informação e aprendizagem. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.

17.
Agnaldo Oliveira Moura. Estudo sobre a documentação de software o software sob a luz da documentação técnica. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Tecnologia em Sistemas de Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Cristiano Grijó Pitangui.




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