Jalmar Manuel Farfan Carrasco

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  • Última atualização do currículo em 24/01/2018


Possui graduação em Estatística pela Universidade San Antonio Abad del Cusco - Perú (2002) . Graduação reconhecida como Bacharel em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo, Mestrado em Estatística e Experimentação Agronômica pela Universidade de São Paulo (2007) e Doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo. Atualmente é professor da Universidade Federal da Bahia. Tem experiência na área de Estatística principalmente em modelos de regressão, modelos de regressão com erros de medida e análise de sobrevivência. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Jalmar Manuel Farfan Carrasco
Nome em citações bibliográficas
CARRASCO, J. M. F.;CARRASCO, JALMAR M.F.;CARRASCO, JALMAR M. F.;CARRASCO, JALMAR MANUEL FARFAN

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal da Bahia, Instituto de Matemática, Departamento de Estatística.
Av. Adhemar de Barros, s/n
Ondina
40170110 - Salvador, BA - Brasil
Telefone: (71) 41416152
URL da Homepage: http://www.est.ufba.br/


Formação acadêmica/titulação


2008 - 2012
Doutorado em Estatística.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Modelos de regressão beta com erros de medida, Ano de obtenção: 2012.
Orientador: Silvia Lopes de Paula Ferrari.
Coorientador: Reinaldo Boris Arellano-Valle.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Beta distribution; Calibração da regressão; residual analysis; sensitivity analysi; Erro de medida.
2006 - 2007
Mestrado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Modelo de regressão log-Weibull modificado e a nova distribuição Weibull modificada generalizada,Ano de Obtenção: 2007.
Orientador: Prof. Dr. Edwin M.M. Ortega.
Palavras-chave: Modified Weibull ditribution.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
1997 - 2002
Graduação em Matemática (Menção Estatística).
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, UNSAAC, Peru.
Título: Uso do modelo Eberhard e Russell aplicado a la producción de quinua.
Orientador: Prof. Dr. Katia G. Alfaro.


Pós-doutorado


2015 - 2016
Pós-Doutorado.
University of Toronto, UTORONTO, Canadá.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra


Formação Complementar


2009 - 2009
Estadística y Mineria de Dados.
Pontificia Universidad Católica de Chile, PUCC, Chile.


Atuação Profissional



Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2015 - Atual
Ensino, Matemática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
MATF01 - Inferência
MAT558 - Métodos Estatísticos
MATF05 - Técnicas Computacionais em Estatística
01/2013 - Atual
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos em Estatística
Métodos estatísticos
Estatística para psicologia
Estatística Aplicada à Saúde

Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2011
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário PAE, Carga horária: 6

Atividades

01/2009 - 12/2011
Ensino, Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
MAE-1512 Estatística para Licenciatura II
MAE-116 Nocões de Estatística


Projetos de pesquisa


2014 - 2017
Modelos de Regressão Beta e Birnbaum-Saunders com Erros de Medida
Descrição: Estudar o modelo de regressão Beta e Birbaum-Saunder com erros de medida. Técnicas de estimação e diagnostico são realizados sob o enfoque clásico e bayesiano..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2016
Modelos de Regressão Beta com Erros de Medida: Correção de Viés e Inferência Bayesiana
Descrição: Neste projeto de pesquisa o modelo de regressão beta com erros de medida é estudada. Metodologias de análise de diagnostico e sensibilidade são de muita importância nos modelos de regressão, isto, com o intuito de verificar afastamentos sérios do modelo proposto. Utilizaremos métodos como análise de resíduos, análise de influência global e local. O método de calibração da regressão tem sido frequentemente utilizado por sua simplicidade computacional. Este fato motiva a propor neste projeto o desenvolvimento de técnicas de correção de viés para melhorar as estimativas obtidas pelo método de calibração da regressão. Pretende-se também abordar metodológicas bayesianas, como alternativa inferencial na classe dos modelos de regressão com erros de medida. Objetiva-se estudar o modelo de regressão beta com erros de medida na variável resposta e nas covariáveis conjuntamente..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Jalmar Manuel Farfan Carrasco - Coordenador / FERRARI, SILVIA L.P. - Integrante / ARELLANO-VALLE, REINALDO B. - Integrante / Figueroa-Zuñiga Jorge I. - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal da Bahia - Auxílio financeiro.


Revisor de periódico


2014 - Atual
Periódico: Journal of Applied Statistics
2014 - Atual
Periódico: Revista Colombiana de Estadistica
2014 - Atual
Periódico: A Journal of Theoretical and Applied Statistics
2017 - Atual
Periódico: Journal of Statistical Computation and Simulation
2016 - Atual
Periódico: CADERNOS DE SAÚDE PÚBLICA


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Regressão e Correlação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de sobrevivência.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Modelos de regressão com erro de medição.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
CARRASCO, JALMAR M. F.2017CARRASCO, JALMAR M. F.; CORDEIRO, GAUSS M . An Extension of the Kumaraswamy Distribution. INTERNATIONAL JOURNAL OF STATISTICS AND PROBABILITY, v. 6, p. 61-74, 2017.

2.
DA SILVA, EVELINY BARROSO2017DA SILVA, EVELINY BARROSO ; DINIZ, CARLOS ALBERTO RIBEIRO ; CARRASCO, JALMAR MANUEL FARFAN ; DE CASTRO, MÁRIO . A class of beta regression models with multiplicative log-normal measurement errors. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION, v. 1, p. 1-20, 2017.

3.
CARRASCO, JALMAR M.F.2014CARRASCO, JALMAR M.F.; FERRARI, SILVIA L.P. ; ARELLANO-VALLE, REINALDO B. . Errors-in-variables beta regression models-. Journal of Applied Statistics, v. 41, p. 1-18, 2014.

4.
ORTEGA, E. M. M.2011CARRASCO, J. M. F.; ORTEGA, E. M. M. ; Gauss M. Cordeiro . The log-generalized modified Weibull regression model. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 25, p. 64-89, 2011.

5.
CARRASCO, J. M. F.;CARRASCO, JALMAR M.F.;CARRASCO, JALMAR M. F.;CARRASCO, JALMAR MANUEL FARFAN2008CARRASCO, J. M. F.; ORTEGA, E. M. M. ; Paula, G. A. . Log-modified Weibull regression models with censored data: Sensitivity and residual analysis. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, v. 52, p. 4021-4039, 2008.

6.
CARRASCO, J. M. F.;CARRASCO, JALMAR M.F.;CARRASCO, JALMAR M. F.;CARRASCO, JALMAR MANUEL FARFAN2008CARRASCO, J. M. F.; ORTEGA, E. M. M. ; Gauss M. Cordeiro . A generalized modified Weibull distribution for lifetime modeling. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, v. 53, p. 450-462, 2008.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
CARRASCO, J. M. F.; Silvia L. P. Ferrari ; ARELLANO-VALLE, R. B. . Estimação em modelos de regressão beta com erro de medida via máxima verossimilhança aproximada, máxima pseudo-verossimilhança e calibração da regressão. In: XII Escola de modelos de regressão, 2011, Fortaleza. XII Escola de modelos de regressão, 2011. v. 1. p. 1-2.

2.
CARRASCO, J. M. F.; Silvia L. P. Ferrari ; Gauss M. Cordeiro . A New Generalized Kumaraswamy Distribution. In: The 1st Conference on Applied Probability and Statistical Methods The 7th Conference on Multivariate Distributions with Applications, 2010, São Paulo. The Conference on Applied Probability and Statistical Methods The Conference on Multivariate Distributions with Applications, 2010. v. 1. p. 1-4.

3.
CARRASCO, J. M. F.; ORTEGA, E. M. M. ; Gauss M. Cordeiro . The new generalized modified Weibull distribution for life-time. In: The XXVth International Biometric Conference, 2010, Florianópolis. The International Biometric Conference, 2010. v. 1. p. 1-4.

4.
Pereira, Gustavo Henrique de Araujo ; CARRASCO, J. M. F. . Uma aplicação do modelo GAMLSS paramétrico a dados de seguro de saúde. In: 19 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2010, São Paulo. 19 SINAPE, 2010. v. 1. p. 1-2.

5.
CARRASCO, J. M. F.; Silvia L. P. Ferrari ; ARELLANO-VALLE, R. B. . Calibração da regressão em modelos de regressão beta com erro de medida. In: 19 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2010, São Paulo. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2010. v. 1. p. 1-4.

Artigos aceitos para publicação
1.
I., F. J. ; CARRASCO, JALMAR M.F. ; ARELLANO-VALLE, R. B. ; Silvia L. P. Ferrari . A Bayesian approach to errors-in-variables beta regression. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 2017.

Outras produções bibliográficas
1.
MAMUN, A. S. M. A. ; RANA, M. S. ; CARRASCO, J. M. F. . Identification of Influential Observation in Linear Structural Relationship Model with Known Slope 2018 (Artigo submetido a publicação).

2.
FABIO, L. C. ; VILLEGAS, C. ; CARRASCO, J. M. F. ; CASTRO, M. . Diagnostic tools for the multivariate negative binomial regression model from a nonnormal random effects approach 2017 (Artigo submetido a publicação).

3.
CARRASCO, JALMAR M.F.; REID, N. . Simplex regression models with measurement error 2016 (Artigo submetido a publicação).

4.
BATALHA, C. ; CARRASCO, JALMAR M.F. ; FABIO, L. C. . Modelagem da taxa de congestionamento jurídico via modelos aditivos generalizados para posição, escala e forma (GAMLSS) 2016 (Artigo submetido a publicação).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Teses de doutorado
1.
CYSNEIROS, A. H. M. A.; CYSNEIROS, F. J. A.; OPAZA, M. A. U.; CARRASCO, J. M. F.; VASCONCELLOS, K. L. P.. Participação em banca de Maria Lídia Coco Terra. Modelos Não Lineares Generalizados com Superdispersão. 2013. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
FABIO, L. C.; FONSECA, R. S.; CARRASCO, JALMAR M.F.. Participação em banca de Caio Batalha Dias Oliveira.Modelos Aditivos Generalizados para Posição, Escala e Forma (GAMLSS) na modelagem paramétrica da taxa de congestionamento na fase de conhecimento. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia.

2.
SILVA, G. O.; OLIVEIRA, M. D.; CARRASCO, J. M. F.. Participação em banca de Lorena Rogaciano Santana Ferreira.Análise de Sobrevivência: Estudo em Pacientes com Carcinomas Espinocelular na Gengiva e Palato Duro. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
CARRASCO, JALMAR M.F.. Concurso de Ingresso na Carreira (Professor Doutor) junto ao Departamento de Estatística. 2017. Universidade Federal da Bahia.

2.
CARRASCO, JALMAR M.F.. Concurso de Ingresso na Carreira (Professor Assistente) junto ao Centro de Ciências Agrarias Ambientais e Biológicas. 2017. Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.

3.
MORAES, S. R. R. L.; BRITO, E.; CARRASCO, JALMAR M.F.. Membro da Banca de Seleção de Docente por Tempo Determinado. 2015.

4.
VIOLA, D. N.; WOLFOVITCH, V.; CARRASCO, JALMAR M.F.. Membro da Banca de Seleção de Docente por Tempo Determinado. 2014. Universidade Federal da Bahia.

5.
CARRASCO, J. M. F.; CABRAL, C. R. B.; VIEIRA, A. M. C.. Concurso de Ingresso na Carreira (Professor Assistente) junto ao Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia. 2014.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
60th World Statistics Congress ? ISI2015. 2015. (Congresso).

2.
XIV Escola de Modelos de Regressão. Inferência e diagnóstico em modelos com erros nas variáveis baseado na distribuição Birnbaum-Saunders. 2015. (Congresso).

3.
4° Enconto Bahiano de Estatística.Modelos Aditivos Generalizados para Posicção, Escala e Forma (GAMLSS) - param´etrico na modelagem da taxa de congestionamento na fase de conhecimento. 2014. (Encontro).

4.
4° Enconto Bahiano de Estatística.Análise via distribuição Simplex da perda de peso da tangerina Murcote na aceleração do processo de amadurecimento. 2014. (Encontro).

5.
4° Enconto Bahiano de Estatística.Análise de diagnóstico em modelos de regressão beta com erros de medida. 2014. (Encontro).

6.
20 Simposio Nacional de Probabilidade e Estatística.Uso do modelo de regressão beta com erros de medida em problemas de risco cardíaco. 2012. (Simpósio).

7.
56a RBRAS e 14 SEAGRO. 2011. (Congresso).

8.
XII Escola de Modelos de Regressão. Estimação em modelos de regressão beta com erro de medida via máxima verossimilhança aproximada, máxima pseudo-verossimilhança e calibração da regressão. 2011. (Congresso).

9.
19 Simposio Nacional de Probabilidade e Estatística.Calibração da regressão em modelos de regressão beta com erro de medida. 2010. (Simpósio).

10.
The 7th Conference on Multivariate Distributions with Application. A New Generalized Kumaraswamy Distribution. 2010. (Congresso).

11.
XXV International Biometric Conference. The new generalized modified Weibull distribution for life-time. 2010. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Iniciação científica
1.
Patrick Messala. Construção do MEM-package para os modelos de regressão com erros de medida. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Estatística) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Caio Batalha Dias Oliveira. Modelos Aditivos Generalizados para Posição, Escala e Forma (GAMLSS) na modelagem paramétrica da taxa de congestionamento na fase de conhecimento. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Jalmar Manuel Farfan Carrasco.

2.
Adriana Ferreira Lacerda co-. Previsão de acidentes de trânsito em salvador através do modelo binomial negativo multivariado. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Jalmar Manuel Farfan Carrasco.

Iniciação científica
1.
Mateus Fonseca. Modelo de regressão simplex e suas aplicações. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. Orientador: Jalmar Manuel Farfan Carrasco.

2.
Caik Yoshihiro Tanaka de Almeida Santos. Métodos estatísticos aplicados a saúde utilizando SAS. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal da Bahia, Programa Permanecer-UFBA. Orientador: Jalmar Manuel Farfan Carrasco.

3.
Renata Soares Teixeira. Modelo de regressão simplex e suas aplicações. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. Orientador: Jalmar Manuel Farfan Carrasco.




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