Ricardo Araújo Rios

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  • Última atualização do currículo em 10/09/2018


Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2006), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2008) e doutorado em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo.Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: análise e processamento de sinais, grades computacionais e escalonamento de aplicações. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Ricardo Araújo Rios
Nome em citações bibliográficas
RIOS, R. A.;RIOS, RICARDO ARAÚJO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal da Bahia, Instituto de Matemática, Departamento de Ciência da Computaçao.
Avenida Adhemar de Barros, Campus de Ondina, Sala 281
Ondina
40170110 - Salvador, BA - Brasil
Telefone: (71) 32836336
URL da Homepage: http://wiki.dcc.ufba.br/DCC/ProfRicardoRios


Formação acadêmica/titulação


2009 - 2013
Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em Université de Montreal (Orientador: Lael Parrott).
Título: Improving time series modeling by decomposing and analyzing stochastic and deterministic influences, Ano de obtenção: 2013.
Orientador: Rodrigo Fernandes de Mello.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Time Series Analysis; Decomposition; Aditive noise; Stochastic and Deterministic Influence; Empirical Mode Decomposition.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Civil / Subárea: Processamento de sinais.
2006 - 2008
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Título: SLOT: uma ferramenta dinâmica para escalonamento global de aplicações em Grades Computacionais,Ano de Obtenção: 2008.
Orientador: Hélio Crestana Guardia.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: grid; cluster; escalonamento.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Distribuídos.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
2001 - 2006
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, UESB, Brasil.
Título: UESBTeam: Utilização de técnicas de Engenharia de Software e Inteligência Artificial para construção de um time de futebol de robôs..
Orientador: Fábio Moura Pereira.




Formação Complementar


2013 - 2013
Learning From Distributed Data Streams. (Carga horária: 8h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2011 - 2011
Data Mining usando o R. (Carga horária: 12h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2011 - 2011
Fund. of Visual DM, Inf. Ret., Extrac., and Analys. (Carga horária: 8h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2007 - 2007
Aplicação Completa com JSF, Ajax e JPA. (Carga horária: 4h).
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
2006 - 2006
Extensão universitária em Trabalhando com a escritura acadêmica. (Carga horária: 8h).
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
2004 - 2004
Redes Wireless 802.11. (Carga horária: 8h).
Universidade Estadual de Feira de Santana, UEFS, Brasil.
2004 - 2004
Administração De Sistemas Unix/Linux. (Carga horária: 16h).
Universidade Estadual de Feira de Santana, UEFS, Brasil.
2004 - 2004
XML: Conceitos e Aplicações. (Carga horária: 12h).
Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, UESB, Brasil.
2004 - 2004
Técnicas de Mineração de Dados. (Carga horária: 6h).
Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
2004 - 2004
J2ME Básico: Programação para Dispositivos Móveis. (Carga horária: 8h).
Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, UESB, Brasil.
2004 - 2004
Desenvolvimento de Software Orientado por Aspectos. (Carga horária: 6h).
Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
2003 - 2003
Bioinformática Uma Introdução à Análise de Sequênc. (Carga horária: 8h).
Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, UESB, Brasil.
2003 - 2003
Navegação Robótica. (Carga horária: 6h).
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2003 - 2003
Uma Introdução à Análise de Sequências e Estrutura. (Carga horária: 6h).
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2001 - 2001
Extensão universitária em Curso de extensão C++. (Carga horária: 12h).
Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, UESB, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto A, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2014 - Atual
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estrutura de Dados
08/2014 - Atual
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico
08/2014 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais
06/2014 - 08/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais
06/2014 - 08/2014
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais

Universidade Estadual de Feira de Santana, UEFS, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - 2014
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40

Atividades

03/2014 - 05/2014
Ensino, Especialização em Sistemas Computacionais, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Engenharia de Redes
02/2014 - 05/2014
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores
02/2014 - 05/2014
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Produção de Textos Técnicos e Acadêmicos
02/2014 - 05/2014
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais
11/2013 - 01/2014
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais
11/2013 - 01/2014
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Produção de Textos Técnicos e Acadêmicos
11/2013 - 12/2013
Ensino, Especialização em Sistemas Computacionais, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Tópicos em Engenharia de Software

Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2013
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorando, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2009 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .


Godigital Tecnologia e Participações, GODIGITAL, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2010
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Sistemas, Carga horária: 25


Estatcamp - Treinamentos e consultoria em estatística e qualidade., ESTATCAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 40


Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 40


Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, UESB, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2006
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Programador WEB, Carga horária: 40

Vínculo institucional

2004 - 2004
Vínculo: Monitor de Disciplina, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 12
Outras informações
Monitor da disciplina Liguagem de Programação C++.

Atividades

12/2005 - 03/2006
Serviços técnicos especializados , Unidade de Informática - UINFOR, .

Serviço realizado
Gerenciamento de Servidor Linux e Desenvolvimento de Aplicativos.

Faculdade Juvêncio Terra, FJT, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2004
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Auxiliar de Informática, Carga horária: 40

Atividades

02/2004 - 09/2004
Serviços técnicos especializados , Secretaria de Informática, .

Serviço realizado
Gerenciamento de Servidores Linux e Desenvolvimento de Aplicativos em Java.

Secretaria da Receita Federal, SRF, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - 2004
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Desenvolver módulos de programação, Carga horária: 20

Atividades

06/2003 - 02/2004
Estágios , Departamento de Informática, .

Estágio realizado
Manutenção de Sistemas e Desenvolvimento de Módulos de Programação.


Linhas de pesquisa


1.
Análise de Séries Temporais
2.
Processamento de Sinais
3.
Agrupamento de Dados Temporais
4.
Sistemas Dinâmicos
5.
Teoria do Caos


Projetos de pesquisa


2015 - Atual
Análise da Influência do Determinismo na Detecção de Padrões em Dados Geoespaciais
Descrição: A análise de dados geoespaciais tem fornecido importantes informações sobre a dinâmica do clima global. Conhecendo-se essa dinâmica, pode-se identificar e medir, por exemplo, o impacto que as ações do homem, como desmatamentos e expansão de áreas cultivadas, exercem sobre o meio ambiente. Uma vez que esse impacto é conhecido, é possível identificar alternativas para utilizar de maneira eficiente e otimizada os recursos disponíveis. Entretanto, essa análise não é uma tarefa fácil devido aos relacionamentos complexos entre diferentes variáveis como, por exemplo, índices pluviométricos, temperatura e vegetação. Além disso, o grande volume de dados produzidos a partir do monitoramento remoto via satélite destes índices dificulta a aplicação de técnicas que necessitam de uma supervisão de especialistas de domínio. Nesse sentido, este projeto de pesquisa propõe analisar a influência de componentes estocásticos e determinísticos visando extrair de maneira automática informações sobre a dinâmica do clima global em grandes volumes de dados (big data) geoespaciais. Os conjuntos de dados que serão analisados são organizados como séries temporais. Assim, primeira etapa na execução do projeto envolve a aplicação de técnicas de substituição de dados ausentes em séries temporais, uma vez que as condições climáticas podem impedir o monitoramento correto da superfície da terra, gerando valores ausentes no conjunto de dados. Em seguida, os dados serão decompostos em componentes estocástico e determinístico. Para tanto, propõe-se neste projeto o desenvolvimento de uma nova técnica de decomposição de componentes estocásticos e determinísticos que utiliza ferramentas de quantificação de recorrência e topologia computacional. Com a aplicação dessa nova técnica, espera-se detectar diferentes regiões do planeta onde há uma correlação entre padrões de estocasticidade e determinismo, permitindo, por exemplo, definir políticas públicas para lidar a escassez de recursos naturais e melhor alocar de verbas governamentais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Ricardo Araújo Rios - Coordenador.Financiador(es): Universidade Federal da Bahia - Auxílio financeiro.
2014 - Atual
Análise e Visualização de Grandes Volumes de Dados Coletados ao Longo do Tempo

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Rodrigo Fernandes de Mello em 26/02/2015.
Descrição: A disponibilidade de recursos computacionais tornou viável, e em diversos cenários desejável, a coleta de dados em grandes volumes e a altas frequências. Contudo, a área de visualização ainda não conta com abordagens para apresentar esses dados, particularmente no que se refere à produção de visualizações interativas, necessárias nesses cenários dinâmicos. Neste contexto, este plano de pesquisa visa organizar esses dados na forma de séries temporais, as quais devem ser decompostas a fim de produzir visualizações que facilitem a análise desses sistemas dinâmicos. Essa decomposição deve separar as influências estocásticas e determinísticas de cada observação com o intuito de retornar duas séries distintas (uma estocástica e outra determinística) que se somadas compõem a série original. Após modelar ambas séries, deve-se mapear seus espaços multidimensionais resultantes em visualizações interativas 2D e 3D, capazes de representar o comportamento recorrente desses dados. Para isso, deve-se utilizar ferramentas matemáticas de projeção e kérneis de mapeamento do espaço que permitam representações mais adequadas. Deve-se, ainda, atualizar esses modelos conforme novos dados são recebidos ao longo do tempo. Essas atualizações também devem ser mapeadas nas visualizações 2D e 3D, a fim de atender requisitos de aplicações interativas. Espera-se que as ferramentas de análise e visualização resultantes deste projeto facilitem a compreensão de dados temporais e sejam úteis para o desenvolvimento de políticas públicas em setores estratégicos para o Brasil, tais como o do agronegócio, saúde e educação..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - Atual
Abordagem baseada na estabilidade de algoritmos de agrupamento de dados para garantir a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dados

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Rodrigo Fernandes de Mello em 26/02/2015.
Descrição: Diversos processos industriais, científicos e comerciais produzem dados continuamente, em grande volume e em alta velocidade, denominados fluxos de dados. Na área de Aprendizado de Máquina são realizadas pesquisas para modelar e analisar o comportamento desses fluxos, a fim de compreender o fenômeno que os produziu. Em diversos cenários, esses fluxos de dados alteram seus comportamentos ao longo do tempo, o que são tidos na literatura como mudanças de conceito. É de grande importância detectar essas mudanças, pois elas permitem compreender melhor o fenômeno em estudo. Muitos trabalhos realizam essa tarefa supondo que (i) os dados são rotulados e/ou (ii) desconsiderando as relações temporais na produção dos dados - suposições difíceis de serem afirmadas sobre fluxos de dados. Este plano de pesquisa propõe um método para detectar mudanças de conceito em fluxos de dados não rotulados, considerando a dependência temporal intrínseca às observações que compõem tais conjuntos. Inicialmente os dados do fluxo serão organizados em janelas ou trechos consecutivos ao longo do tempo. Cada janela será decomposta em seus componentes estocástico e determinístico por meio dos métodos Empirical Mode Decomposition e Recurrence Quantification Analysis, sendo então modelados com o propósito de remover dependências temporais entre os dados. Em seguida, por meio de um algoritmo de agrupamento de dados estável, cada janela será agrupada, produzindo dendrogramas. Por fim, esses dendrogramas serão comparados por meio da distância de Gromov-Hausdorff com o intuito de identificar as divergências entre essas janelas consecutivas de dados, evidenciando mudanças de conceito..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Ricardo Araújo Rios - Integrante / Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.


Revisor de periódico


2013 - Atual
Periódico: International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engi
2011 - Atual
Periódico: International Journal of Computational Science and Engineering
2014 - Atual
Periódico: Information Sciences
2015 - Atual
Periódico: Digital Signal Processing (Print)
2016 - Atual
Periódico: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science
2016 - Atual
Periódico: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
MELLO, R. F.2018 MELLO, R. F. ; RIOS, R. A. ; PAGLIOSA, P. A. ; LOPES, C. S. . Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis. CHAOS, v. 28, p. 085719, 2018.

2.
RIOS, R. A.2017RIOS, R. A.; MELLO, R. F. ; PAGLIOSA, P. A. ; Ishii, R. P. . Is Even Data Analysis Ready Today?. International Journal of Unconventional Computing, v. 13, p. 253-272, 2017.

3.
da COSTA, F. G.2016da COSTA, F. G. ; MELLO, R. F. ; RIOS, R. A. . Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 60, p. 39-50, 2016.

4.
RIOS, R. A.2015 RIOS, R. A.; SMALL, M. ; MELLO, R. F. . Testing for Linear and Nonlinear Gaussian Processes in Nonstationary Time Series. International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engineering, v. 25, p. 1550013, 2015.

5.
RIOS, R. A.2015 RIOS, R. A.; PARROTT, L. ; LANGE, H. ; MELLO, R. F. . Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets. Remote Sensing of Environment, v. 156, p. 11-20, 2015.

6.
RIOS, R. A.2015 RIOS, R. A.; MELLO, R. F. . Applying Empirical Mode Decomposition and Mutual Information to Separate Stochastic and Deterministic Influences Embedded in Signals. Signal Processing (Print), p. 159-176, 2015.

7.
RIOS, RICARDO ARAÚJO2013 RIOS, RICARDO ARAÚJO; FERNANDES DE MELLO, RODRIGO . Improving time series modeling by decomposing and analyzing stochastic and deterministic influences. Signal Processing (Print), v. 93, p. 3001-3013, 2013.

8.
RIOS, R. A.;RIOS, RICARDO ARAÚJO2012RIOS, R. A.; MELLO, R. F. . A Systematic Literature Review on Decomposition Approaches to Estimate Time Series Components. INFOCOMP (UFLA. Impresso), v. 11, p. 31-46, 2012.

9.
Ishii, R. P.2011RIOS, R. A.; Ishii, R. P. ; MELLO, R. F. . Classification of time series generation processes using experimental tools: a survey and proposal of an automatic and systematic approach. International Journal of Computational Science and Engineering, v. 6, p. 217-237, 2011.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
CURILEM, M. ; CANARIO, J. P. ; FRANCO, L. ; RIOS, R. A. . Using CNN to Classify Spectrograms of Seismic Events from Llaima Volcano (Chile). In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2018), 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2018), 2018.

2.
DUARTE, F. S. L. G. ; RIOS, R. A. ; HRUSCHKA, E. R. ; MELLO, R. F. . Time Series Decomposition Using Spring System Applied on Phase Spaces. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, São Paulo. Proceedings of the 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018.

3.
RIOS, R. A.; PAGLIOSA, P. A. ; Ishii, R. P. ; MELLO, R. F. . TSViz: a data stream architecture to online collect, analyze, and visualize tweets. In: ACM Symposium on Applied Computing, 2017, Marrakech. PROCEEDINGS OF THE 2017 ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING, 2017. p. 1031-1036.

4.
ANDRADE, L. J. S. ; RIOS, R. A. ; NOGUEIRA, T. M. ; PRAZERES, C. V. S. . Applying Classification Methods to Model Standby Power Consumption in the Internet of Things. In: 14th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, 2017, Calabria. Proceedings of the 14th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, 2017. p. 1-6.

5.
RIOS, R. A.; MELLO, R. F. ; PAGLIOSA, P. A. ; LOPES, C. S. ; SIKANSI, F. H. G. . Analyzing the public opinion on the Brazilian political and corruption issues. In: 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlândia. Proceedings of the 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017.

6.
ARAUJO, M. ; SANTOS, A. ; PIRES, S. ; PEIXOTO, M. L. M. ; RIOS, R. A. ; FIGUEIREDO, G. B. . Alocação dinâmica de largura de banda com predição dos próximos GRANT em redes Long-Reach PON. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 2017, Belém. SBRC, 2017, 2017. v. 1. p. 1-14.

7.
OLIVEIRA, M. R. S. ; PEIXOTO, M. L. M. ; GREVE, F. G. P. ; RIOS, R. A. . Tratamento de Valores Ausentes na Alocação de Máquinas Virtuais para a Computação em Nuvem. In: XIV WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO EM CLOUDS E APLICAÇÕES (XXXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC), 2016, Salvador. Anais do WCGA 2016 Workshop de Computação em Clouds e Aplicações, 2016.

8.
RIOS, R. A.; MELLO, R. F. . An Empirical Approach using Spectral and Recurrence Analysis to Estimate Time Series Stochastic and Deterministic Components. In: Conferência Brasileira de Dinâmica e Controle, 2011, Águas de Lindóia. X Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações, 2011.

9.
RIOS, R. A.; JACINTO, Daniele Santini ; SCHULZE, Bruno Richard ; GUARDIA, H. C. . Análise de Heurísticas para Escalonamento Online de Aplicações em Grade Computacional.. In: VII Workshop de Computação em Grade e Aplicações - WCGA, 2009, Recife - PE. Anais do VII Workshop de Computação em Grade e Aplicações - WCGA, 2009. v. 01. p. 13-24.

10.
MANTINI, A. ; FRAINER, G. C. ; RIOS, R. A. ; PEREIRA JR, L. A. ; STORCH, M. ; GEISS, M. ; MELLO, R. F. . GoStorm: A New Platform Driven to Scale-out Environments. In: The 3rd International Workshop on Latin American Grid, 2009, São Paulo. The 3rd International Workshop on Latin American Grid, 2009. p. 1-6.

11.
JACINTO, Daniele Santini ; RIOS, R. A. ; GUARDIA, H. C. . Automatic Modeling and Grid Scheduling MPI Applications. In: Workshop de Computação em Grade e Aplicações, 2007, Belém. Anais do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e do Workshop de Computação em Grade e Aplicações, 2007. v. 1. p. 75-86.

12.
ZORZO, S. D. ; Gotardo, R.A. ; CEREDA, P. R. M. ; KIMURA, B. Y. L. ; RIOS, R. A. ; Grande, R. E. . Web Privacy Controlled by User: An Approach to treat the User's Preferences about Personal Data. In: Eropean Computing Conference, 2007, Athens. Eropean Computing Conference, 2007.

13.
Gotardo, R.A. ; RIOS, R. A. ; Grande, R. E. ; ZORZO, S. D. . Garantia de Políticas de Privacidade utilizando-se Certificação Digital. In: ICoFCS, 2006, Brasília. Proceeding of the International Conference of Forensic Computer Science, 2006. v. 01. p. 82-88.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
RIOS, R. A.; JACINTO, Daniele Santini ; GUARDIA, H. C. . Ferramenta de Escalonamento dinâmico para Grades computacionais. In: IV Congresso de Pós-Graduação (CoPG), 2007, São Carlos. 7ª Jornada Científica da Ufscar, 2007.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
da COSTA, F. G. ; RIOS, R. A. ; MELLO, R. F. . Applying dynamical system tools to detect concept drift on data streams. In: VI International Recurrence Plot Symposium, 2015, Grenoble. VI International Recurrence Plot Symposium, 2015.

2.
RIOS, R. A.; MELLO, R. F. . Analysis of Decomposition Techniques to Estimate Time Series Stochastic and Deterministic Components: A Systematic Revi ew. In: Escola de Séries Temporais e Econometria, 2011, Gramado. 14ª Escola de Séries Temporais e Econometria, 2011.

3.
RIOS, R. A.; MELLO, R. F. . Time series decomposition in terms of stochastic and deterministic components: an approach using recurrence plot and empirical mode decomposition. In: Fourth Recurrence Plot Symposium, 2011, Hong Kong. Fourth Recurrence Plot Symposium, 2011.

Apresentações de Trabalho
1.
RIOS, R. A.. Análise de Heurísticas para Escalonamento Online de Aplicações em Grade Computacional.. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
MANTINI, A. ; FRAINER, G. C. ; RIOS, R. A. ; PEREIRA JR, L. A. ; STORCH, M. ; GEISS, M. ; MELLO, R. F. . GoStorm: A New Platform Driven to Scale-out Environments. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
RIOS, R. A.; JACINTO, Daniele Santini ; GUARDIA, H. C. . Ferramenta de Escalonamento dinâmico para Grades computacionais. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
MELLO, R. F. ; RIOS, R. A. ; PAGLIOSA, P. A. ; LOPES, C. S. . TSViz (Time Series Visualization). 2015.


Demais tipos de produção técnica
1.
NOGUEIRA, T. M. ; RIOS, R. A. . Programação XML. 2005. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
COSTA, D. G.; ROCHA JUNIOR, J. B.; RIOS, R. A.. Participação em banca de Emerson Santos de Oliveira. Posicionamento Ótimo de Múltiplos Sinks Móveis em Redes de Sensores sem Fio: uma proposta para cidades Inteligentes. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Feira de Santana.

2.
ALBERTINI, M. K.; RAZENTE, H. L.; RIOS, R. A.. Participação em banca de Luiz Fernando Afra Brito. Estudo de Técnicas para Indexação e Recuperação de Sequências Numéricas: Segumentação Adaptativa e Processamento de Consultas em Lote. 2018.

3.
MELLO, R. F.; GOMES, G. S. S.; RIOS, R. A.. Participação em banca de Mirlei Moura da Silva. Agrupamento de Séries Temporais Utilizando Decomposição de Componentes Estocásticos e Determinísticos. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

4.
LOULA, A. C.; CALUMBY, R. T.; RIOS, R. A.. Participação em banca de Jorge Souza Barreto. Predição de Mortalidade em UTI: Aplicação de técnicas de Mineração de Dados. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Feira de Santana.

5.
RIOS, R. A.; MOSSE, D.; PRAZERES, C. V. S.. Participação em banca de Ernando Passos Batista Junior. Modelagem, Balanceamento de Carga e Predição de Fluxos no Paradigma Névoa das Coisas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

6.
GREVE, F. G. P.; COSTA, G. F. C.; SANTOS, V. V.; RIOS, R. A.; DUARTE, A. A.. Participação em banca de MARCOS DE AGUIAR. PRESCSTREAM: A FRAMEWORK FOR STREAMING SOFT REAL-TIME PREDICTIVE AND PRESCRIPTIVE ANALYTICS. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

7.
OLIVEIRA, L. R.; RIOS, R. A.; JORGE, E. M. F.. Participação em banca de Luiz Otávio de Oliveira Souza Junior. Um estudo sistemático sobre detecção de impostor facial. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

8.
FERNANDES, E. L. R.; RIOS, R. A.; Ishii, R. P.. Participação em banca de Hudson Fujikawa de Paula. Uma Abordagem para Classificação de Séries Temporais Baseada em Modelo Autorregressivo e Gráfico de Recorrência. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

9.
RIOS, R. A.. Participação em banca de Robespierre Dantas da Rocha Pita. Correlação probabilística implementada em Spark para big data em Saúde. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

10.
DURAO, F. A.; RIOS, R. A.; CARVALHO, W. V.. Participação em banca de Bruno Souza Cabral. Improving Recommender Systems Precision with Multiple Metadata using Ensemble Methods. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Teses de doutorado
1.
MELLO, R. F.; SORIANO, D. C.; LOUZADA NETO, F.; PONTI, M. A.; RIOS, R. A.. Participação em banca de Fausto Guzzo da Costa. Aplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dados. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Doutorado
1.
HOLZ, M.; LIMA, O. A. L.; PORSANI, M. J.; FIGUEIRO, W. M.; RIOS, R. A.. Participação em banca de Alexsandro Guerra Cerqueira. Caracterização Hidráulica, Hidroquímica e de Agrupamentos Faciológicos do Aquífero de São Sebastião na Bacia do Recôncavo Norte. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Geofísica) - Universidade Federal da Bahia.

Qualificações de Mestrado
1.
NOGUEIRA, T. M.; PEIXOTO, M. L. M.; RIOS, R. A.. Participação em banca de Diego Barbosa Arize Santos. Towards an accurate energy forecast given uncertainties in Smart Grid. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

2.
DURAO, F. A.; PEIXOTO, M. L. M.; RIOS, R. A.. Participação em banca de Paulo Roberto de Souza. Um modelo de Recomendação Semântica para Combater a Sobrecarga de Informação em Microblogs. 2018.

3.
FIGUEIREDO, G. B.; PEIXOTO, M. L. M.; RIOS, R. A.. Participação em banca de Madson Rodrigues de Araújo. Adoção de Redes Ópticas Passivas de Longo Alcance como Fronthaul ópitco para rede de acesso a radio em nuvem. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

4.
MELLO, R. F.; GOMES, G. S. S.; RIOS, R. A.. Participação em banca de Mirlei Moura da Silva. Agrupamento de Dados Temporais utilizando Decomposiçaõ de Componentes. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
RIOS, R. A.; NOGUEIRA, T. M.; CANARIO, J. P.. Participação em banca de Marcus Elias Silva Freire.Estudo das Técnicas EMD e SSA na decomposição de séries temporais em componentes estocásticos e determinísticos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

2.
RIOS, R. A.; SEGUNDO, M. P.; NOGUEIRA, T. M.. Participação em banca de Erik Vinícius Gomes Almeida.Desenvolvendo um robô competitivo para a Robocode. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

3.
RIOS, R. A.; SEGUNDO, M. P.; PETRUCCI, V. T.. Participação em banca de Caio Araújo Neponoceno de Lima.A Virtual Filesystem Layer Implementation in the XV6 Operating System. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

4.
SEGUNDO, M. P.; NOGUEIRA, T. M.; RIOS, R. A.. Participação em banca de Nilton Vasques Carvalho Júnior.Uma Abordagem Híbrida para Organização Flexível de Documentos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

5.
RIOS, R. A.. Participação em banca de Gabriel Peixoto Magalhães.Descoberta de Serviços Web com a Utilização de Linguagem Natural. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

6.
RIOS, R. A.; BRAGA, R. T. V.. Participação em banca de Luiz César Borro.Implementação e Teste da Ferramenta SAM Dog em uma Grid de Celulares. 2010 - Universidade de São Paulo.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Outras participações
1.
RIOS, R. A.; NOGUEIRA, T. M.; PETRUCCI, V. T.. Banca de Avaliação de Seleção de Docente por Tempo Determinado no Departamento de Ciência da Computação DCC/IM/UFBA, Universidade Federal da Bahia. 2018. Universidade Federal da Bahia.

2.
SEGUNDO, M. P.; RIOS, R. A.; LEMES, R. P.. Banca de Avaliação de Seleção de Docente por Tempo Determinado no Departamento de Ciência da Computação DCC/IM/UFBA, Edital 01/2015 da Universidade Federal da Bahia. 2015. Universidade Federal da Bahia.

3.
SANTANNA, C. N.; RIOS, R. A.; LEMES, R. P.. Banca de Avaliação de Seleção de Docente por Tempo Determinado no Departamento de Ciência da Computação DCC/IM/UFBA, Edital 01/2015 da Universidade Federal da Bahia. 2015. Universidade Federal da Bahia.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
XXXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2016. (Congresso).

2.
28th SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. 2015. (Congresso).

3.
Conferência Brasileira de Dinâmica e Controle. An Empirical Approach using Spectral and Recurrence Analysis to Estimate Time Series Stochastic and Deterministic Components. 2011. (Congresso).

4.
Escola de Séries Temporais e Econometria. Analysis of Decomposition Techniques to Estimate Time Series Stochastic and Deterministic Components: A Systematic Review. 2011. (Congresso).

5.
Fourth Recurrence Plot Symposium.Time series decomposition in terms of stochastic and deterministic components: an approach using recurrence plot and empirical mode decomposition. 2011. (Simpósio).

6.
Workshop Pós-Graduação ICMC 10-20: Metas de curto e longo prazo. 2010. (Outra).

7.
The Latin American Grid (LAGrid). GoStorm: A New Platform Driven to Scale-out Environments. 2009. (Congresso).

8.
VII Workshop de Computação em Grade e Aplicações - WCGA. Análise de Heurísticas para Escalonamento Online de Aplicações em Grade Computacional.. 2009. (Congresso).

9.
XXI International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2009. (Simpósio).

10.
XXVII Simpósio Brasileiro de Redes de computadores. 2009. (Simpósio).

11.
VI Workshop de Computaçao em Grade e Aplicaçoes. 2008. (Outra).

12.
XXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores. 2008. (Simpósio).

13.
É dia de java. 2007. (Encontro).

14.
É dia de java. 2006. (Encontro).

15.
INFO Sudoeste. 2004. (Encontro).

16.
IV ERBASE - Escola Regional de Computação Bahia-Sergipe. 2004. (Congresso).

17.
XXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2004. (Congresso).

18.
I Semana de Computação. 2003. (Encontro).

19.
XXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2003. (Congresso).

20.
XXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2001. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
RIOS, R. A.. XXXIV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2016. (Congresso).

2.
RIOS, R. A.. 28th SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. 2015. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
ROSANA GUIMARAES RIBEIRO. Proposta de um novo índice interno de agrupamento para dados temporais. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

2.
MARCOS RICARDO SANTOS OLIVEIRA. Novo método de gap filling para dados temporais usando decomposição de modo empírico. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

3.
JOÃO ALBERTO CASTELO BRANCO OLIVEIRA. Uso de técnicas de agrupamento para definição de uma nova métrica de software. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

4.
MARCOS VINICIUS DOS SANTOS FERREIRA. Uso de raciocínio prababilistico temporal para modelagem de sinais em Redes Neurais. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

5.
Lucas Silva Bitencourt. Utilização de técnicas de agrupamento para identificação de atratores no espaço de coordenada de atraso. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

6.
RUIVALDO AZEVEDO LOBAO NETO. Identifying mode mixing problem in data streams to detect concept drift. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

7.
Victor Maciel Guimarães dos Santos. Modelagem de tweets usando Redes Bayesianas Dinâmicas para detectar Concept Drift. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
João Paulo Pereira de Sá Canário. Implementação de uma camada de convolução em DNN para modelagem estocástica e determinística. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

2.
Alexsandro Guerra Cerqueira. Caracterização Hidráulica e de Agrupamentos Faciológicos do Aquífero São Sebastião na Bacia do Recôncavo Norte. Início: 2016. Tese (Doutorado em Geofísica) - Universidade Federal da Bahia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).

Supervisão de pós-doutorado
1.
Adrien Brilhault. Multivariate Estimator for Eyetracking Calibration. Início: 2017. Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
MATEUS CORDEIRO GONÇALVES DE CARVALHO. Uso de Aprendizado de Máquina para Identificar Papéis em Jogos de Estratégia. Início: 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Mirlei Moura da Silva. Agrupamento de Séries Temporais Utilizando Decomposição de Componentes Estocásticos e Determinísticos. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. Orientador: Ricardo Araújo Rios.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Gloria Millaray Curilem Saldías. Discriminating seismic events of the Llaima volcano (Chile) based on spectrogram cross-correlations. 2017. Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. Ricardo Araújo Rios.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Marcus Elias Silva Freire. Estudo das Técnicas EMD e SSA na decomposição de séries temporais em componentes estocásticos e determinísticos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Ricardo Araújo Rios.

2.
Cristiano dos Santos e Santos. Análise do impacto da adesão da Política Estadual sobre o Parto Normal Humanizado: Um estudo de caso em Hospitais de Pequeno Porte incentivados pelo Governo do Estado em parceria com a FESF-SUS. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Ricardo Araújo Rios.

3.
MARCOS RICARDO SANTOS OLIVEIRA. BIDIRECTIONAL MEAN DISTANCE ESTIMATION: UM NOVO MÉTODO PARA TRATAMENTO DE DADOS AUSENTES. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Ricardo Araújo Rios.

4.
Marcio Vicente Santos Gomes Filho. Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina e Análise de Séries temporais no estudo da ocorrência de crimes registrados no site Onde Fui Roubado. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Ricardo Araújo Rios.

5.
Euler Santana. Uso de Aprendizado de Máquina na Análise da Retenção de Alunos do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Ricardo Araújo Rios.

6.
Evaldo Machado Junior. Estudo do Comportamento de Medidas de Similaridades Utilizadas no Agrupamento de Séries Temporais Ruidosas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Ricardo Araújo Rios.

Iniciação científica
1.
Joao Pedro Carvalho de Melo Simoes Blanes. Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Identificar Padrões de Comportamento em Jogadores da RoboCup. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo Araújo Rios.

2.
Marcus Elias Silva Freire. Plataforma para coleta e análise de indicadores sobre o Parto Normal Humanizado em Hospitais de Pequeno Porte monitorados pela FESF-SUS. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. Orientador: Ricardo Araújo Rios.

3.
Carlos Antonio Monteiro Filho. Aplicação de Técnicas de Detecção de Mudança de Comportamento em Jogadores da RoboCup. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. Orientador: Ricardo Araújo Rios.

4.
Marcos Ricardo Santos Oliveira. Estudo de ferramentas para substituição de dados inválidos ou ausentes em Séries Temporais. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo Araújo Rios.

5.
Marcus Elias Silva Freire. Mapeamento do viés induzido por técnicas de decomposição de Séries Temporais. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. Orientador: Ricardo Araújo Rios.



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
MELLO, R. F. ; RIOS, R. A. ; PAGLIOSA, P. A. ; LOPES, C. S. . TSViz (Time Series Visualization). 2015.




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