Saulo Domingos de Souza Pedro

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  • Última atualização do currículo em 26/08/2016


Estudante de doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos. Trabalha com a aplicação de mídia social em tarefas de aprendizado de máquina. Bacharel em Ciência da Computação, 3 anos de experiência com desenvolvimento de aplicações Web e 2 anos de experiência com desenvolvimento Open Source para a IBM Linux Technology Center, desenvolvendo aplicações para Linux. Engajado em atividades educacionais (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Saulo Domingos de Souza Pedro
Nome em citações bibliográficas
PEDRO, S. D. S.;PEDRO, SAULO D. S.;S.PEDRO, SAUL D. DE;PEDRO, SAULO D.S.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia.
Rodovia Washington Luis km 235
Monjolinho
13565-905 - Sao Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 676


Formação acadêmica/titulação


2014
Doutorado em andamento em Ciência da Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Jr..
2011 - 2013
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Título: Conversing Learning: Applying the Wisdom of the crowds to Assist Never-Ending Learning Tasks,Ano de Obtenção: 2013.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Júnior.
2005 - 2009
Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
2001 - 2003
Ensino Médio (2º grau).
Escola Estadual Professor Elias de Mello Ayres, MELLO, Brasil.




Atuação Profissional



IBM BRASIL IND.MAQ. E SERVICOS LTDA, IBIS_FORN, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2014
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Desenvolvedor de aplicações para o IBM Linux Technology Center. - Desenvolvimento de aplicações para Linux - Planejamento, desenvolvimento e gerenciamento de políticas de SELinux - Empacotamento DEB e RPM - Linux, ShellScript, Python

Vínculo institucional

2008 - 2011
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Aplicações Web, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
- Análise de requisitos, modelagem e desenvolvimento de aplicações Web - Suporte a aplicações com 3000+ usuários - Modelagem e implementação de bancos de dados para suportar aplicações Web - MySQL, DB2, SQL, JQuery, YUI, Dojo, Javascript, HTML, Python, PHP

Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 40
Outras informações
Monitoramento proativo de sistemas distribuídos



Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
PEDRO, SAULO D.S.; APPEL, ANA PAULA ; HRUSCHKA, ESTEVAM R. . Autonomously reviewing and validating the knowledge base of a never-ending learning system. In: the 22nd International Conference, 2013, Rio de Janeiro. Proceedings of the 22nd International Conference on World Wide Web - WWW '13 Companion. New York: ACM Press, 2013. p. 1195.

2.
PEDRO, S. D. S.; HRUSCHKA JR, E. R. . Autonomously reviewing and validating the knowledge base of a never-ending learning system. In: WWW Workshop on Web Intelligence and Communities, 2013, Rio de Janeiro. Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Web companion, 2013. v. 1. p. 1195-1204.

3.
PEDRO, SAULO D. S.; HRUSCHKA, ESTEVAM R. . Collective intelligence as a source for machine learning self-supervision. In: the 4th International Workshop, 2012, Lyon. Proceedings of the 4th International Workshop on Web Intelligence & Communities - WI&C '12. New York: ACM Press, 2012. p. 1.

4.
PEDRO, S. D. S.; HRUSCHKA JR, E. R. . Conversing Learning: Active Learning and Active Social Interaction for Human Supervision in Never-Ending Learning Systems. In: 13th Ibero-American Conference on AI, 2012, Cartagena de Indias. Lecture Notes in Computer Science, 2012. v. 7637. p. 231-240.

5.
S.PEDRO, SAUL D. DE; HRUSCHKA, ESTEVAM R. ; HRUSCHKA, EDUARDO R. ; EBECKEN, NELSON F. F. . WNB: A Weighted Naïve Bayesian Classifier. In: Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007), 2007, Rio de Janeiro. Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007), 2007. p. 138-142.

Apresentações de Trabalho
1.
PEDRO, S. D. S.. The Never Ending Language Learning (NELL) System: putting Together Machine Reading, Never-Ending Learning and Crowdsourcing Techniques to Learn to Read the Web. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
PEDRO, S. D. S.. Conversing learning: Active learning and active social interaction for human supervision in never-ending learning systems. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).




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