Rafael Garcia Leonel Miani

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  • Última atualização do currículo em 30/07/2018


Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2006), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2009) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (217). Atualmente é docente do IFSP - Campus Votuporanga. Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nas seguintes áreas: mineração de dados, regras de associação, aprendizado de máquina e ontologias. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Rafael Garcia Leonel Miani
Nome em citações bibliográficas
MIANI, R. G. L.;MIANI, RAFAEL GARCIA LEONEL;Rafael Garcia Leonel Miani;Miani, Rafael Garcia Leonel;GARCIA LEONEL MIANI, RAFAEL;GARCIA, RAFAEL

Endereço


Endereço Profissional
Instituto Federal de São Paulo, IFSP - Campus Votuporanga.
AV. Jerônimo Figueira da Costa, 3014
Pozzobon
15503110 - Votuporanga, SP - Brasil
Telefone: (17) 34266990


Formação acadêmica/titulação


2013 - 2017
Doutorado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Título: Regras de associação e correlação temporal para popular e detectar Inconsistências em grandes bases de conhecimento, Ano de obtenção: 2017.
Orientador: Estevam Rafael Hruschka Junior.
2007 - 2009
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Título: Algoritmo NARFO para Mineração de Regras de Associação Generalizadas baseada em Ontologias Difusas,Ano de Obtenção: 2009.
Orientador: Mauro Biajiz.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Mineração de Dados; Ontologias; Regras de Associação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2003 - 2006
Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.




Atuação Profissional



Instituto Federal de São Paulo, IFSP, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40


IBM Brasil, IBM, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2012
Vínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software, Carga horária: 40


Universidade Paulista, UNIP, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2011
Vínculo: Professor Adjunto, Enquadramento Funcional: CLT, Carga horária: 12


Faculdade de Tecnologia Bandeirantes, BandTec, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 8
Outras informações
Professor de Modelagem de Dados e Programação PL/SQL


UNIBERO, UNIBERO, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Professor Mestre, Carga horária: 3


Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2009
Vínculo: Bolsista: mestrado, Enquadramento Funcional: Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


AUTBANK Projetos e Consultoria Ltda, AUTBANK, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário Programador, Carga horária: 40
Outras informações
O trabalho desenvolvido tinha como meta o desenvolvimento de softwares voltado para instituições financeiras. Para tal , era utilizada a linguagem Java , ferramentas Eclipse,iReport para geração de relatórios, WebSphere HomePage Builder e Sql Server.



Projetos de pesquisa


2013 - Atual
EXPANSÃO DE ONTOLOGIA COM O USO DE REGRAS DE ASSOCIAÇÃO E REDES LÓGICAS DE MARKOV
Descrição: Ontologias estão cada vez mais sendo utilizadas para representar dados e relações obtidas da internet. Para isso, vários métodos têm sido criados, alguns com o intuito de criar uma ontologia com base em conjuntos de dados, e outros para expandir ontologias previamente criadas. Esse projeto propõe um trabalho investigativo de pesquisa com o objetivo principal de explorar abordagens de aprendizado de máquina para expandir automaticamente uma ontologia previamente definida. Mais especificamente, pretende-se investigar o uso de algoritmos de Regras de Associação (RA) e a teoria de Redes Lógicas de Markov (RLM) para expandir a ontologia do primeiro sistema computacional de aprendizado sem fim já implementado. Neste sentido, tanto RA quanto RLM serão estudadas, avaliadas, modificadas e adaptadas para a descoberta automática de relações (a partir da Web), e assim, estender automaticamente a ontologia com pouca supervisão humana..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
MIANI, R. G. L.;MIANI, RAFAEL GARCIA LEONEL;Rafael Garcia Leonel Miani;Miani, Rafael Garcia Leonel;GARCIA LEONEL MIANI, RAFAEL;GARCIA, RAFAEL2015 MIANI, R. G. L.; H. R. H. J . Exploring Association Rules in a Large Growing Knowledge Base. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, v. 7, p. 106-114, 2015.

Capítulos de livros publicados
1.
Miani, Rafael Garcia Leonel; de S. Pedro, Saulo D. ; Hruschla, Estevam R. . Association Rules to Help Populating a Never-Ending Growing Knowledge Base. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2014, v. 8864, p. 169-181.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
GARCIA LEONEL MIANI, RAFAEL; RAFAEL HRUSCHKA JUNIOR, ESTEVAM . Eliminating Redundant and Irrelevant Association Rules in Large Knowledge Bases. In: 20th International Conference on Enterprise Information Systems, 2018, Funchal. Proceedings of the 20th International Conference on Enterprise Information Systems, 2018. v. 1. p. 17-28.

2.
GARCIA, RAFAEL; MIANI, LEONEL ; RAFAEL, ESTEVAM ; JUNIOR, HRUSCHKA . Specific temporal association rules and temporal correlations to enlarge and detect inconsistencies in a large growing knowledge base. In: 2017 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNCFSKD), 2017, Guilin. 2017 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD), 2017. p. 1565-1574.

3.
Miani, Rafael Garcia Leonel; HRUSCHKA, ESTEVAM RAFAEL . Correcting Inconsistencies through Association Rules in Temporal Large Growing Knowledge Bases. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlândia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. p. 1-6.

4.
MIANI, RAFAEL GARCIA LEONEL; RAFAEL HRUSCHKA, ESTEVAM . Analyzing the use of obvious and generalized association rules in a large knowledge base. In: 2014 14th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS), 2014, Kuwait. 2014 14th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2014. p. 1-6.

5.
FERREIRA, P. A. ; TEIXEIRA, N. L. ; MIANI, R. G. L. . USANDO MINERAÇÃO DE DADOS PARA DESCOBERTA DO PERFIL DOS ALUNOS. In: 4º Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica do IFSP, 2013, Birigui. 4º Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica do IFSP, 2013. v. 1.

6.
AYRES, R. M. J. ; MIANI, R. G. L. ; Santos, M. T. P. . A new equation for calculating the weight of fuzzy itemsets. In: Information Reuse and Integration (IRI), 2011, Las Vegas. Proceedings of the 2011 IEEE International Conference on Information Reuse and Integration, 2011. p. 11-14.

7.
MIANI, R. G. L.; YAGUINUMA, C. A. ; FERRAZ, V. R. T. ; Santos, M. T. P. . NARFO* algorithm: Optimizing the process of obtaining non-redundant and generalized semantic association rules.. In: nternational Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), 2010, Funchal, Madeira. nternational Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), 2010. p. 320-325.

8.
MIANI, R. G. L.; YAGUINUMA, C. A. ; Santos, M. T. P. ; Biajiz, M. . NARFO Algorithm: Mining Non-redundant and Generalized Association Rules Based on Fuzzy Ontologies. In: International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), 2009, Milan. International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), 2009. p. 415-426.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
TEIXEIRA, N. L. ; FERREIRA, P. A. ; DOMINGUES, D. D. L. ; MIANI, R. G. L. . INTERFACE GRÁFICA: AUXÍLIO E SIMPLICIDADE NO PROCESSO DE MINERAÇÃO DE DADOS. In: III BRAGANTEC, 2013, Bragança Paulista. 3ª Feira de Ciências e Tecnologia do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - Campus Bragança PAulista, 2013.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
I COTESE. 2014. (Congresso).

2.
4º Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica do IFSP. 2013. (Seminário).

3.
III BRAGANTEC. INTERFACE GRÁFICA: AUXÍLIO E SIMPLICIDADE NO PROCESSO DE MINERAÇÃO DE DADOS. 2013. (Feira).

4.
International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS). NARFO Algorithm: Mining Non-redundant and Generalized Association Rules Based on Fuzzy Ontologies. 2009. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Iniciação científica
1.
Lisandra Raquel Rufino. ENSINO-APRENDIZADO ATRAVÉS DE SOFTWARE INTERATIVO. Início: 2014. Iniciação científica (Graduando em Manutenção e Suporte em Informática) - Instituto Federal de Ciências e Tecnologia de SP, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

2.
Vinícius Rúbio de Sousa. Banco de Questões para Auxílio no Ensino Técnico-Integrado. Início: 2014. Iniciação científica (Graduando em Manutenção e Suporte em Informática) - Instituto Federal de Ciências e Tecnologia de SP. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Iniciação científica
1.
NATÁLIA LEMES TEIXEIRA. DESCOBRINDO O PERFIL DO ALUNO ATRAVÉS DE MINERAÇÃO DE DADOS. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Manutenção e Suporte em Informática) - Instituto Federal de Ciências e Tecnologia de SP. Orientador: Rafael Garcia Leonel Miani.

2.
PATRÍCIA AUGUSTO FERREIRA. DESCOBRINDO O PERFIL DO ALUNO ATRAVÉS DE MINERAÇÃO DE DADOS. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Manutenção e Suporte em Informática) - Instituto Federal de Ciências e Tecnologia de SP. Orientador: Rafael Garcia Leonel Miani.




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