Luiz André Portes Paes Leme

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  • Última atualização do currículo em 14/09/2018


Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro(1989), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro(2006), doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro(2009), pós-doutorado pelo Consiglio Nazionale delle Ricerche(2015), ensino-fundamental-primeiro-graupelo Colégio Santo Inácio(1979) e ensino-medio-segundo-graupelo Colégio Santo Inácio(1982). Atualmente é Professor Adjunto IV da Universidade Federal Fluminense, Revisor de periódico da REVISTA BRASILEIRA DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO e Revisor de periódico da Semantic Web: interoperability, usability, applicability. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:schema matching. (Texto gerado automaticamente pela aplicação CVLattes)


Identificação


Nome
Luiz André Portes Paes Leme
Nome em citações bibliográficas
LEME, Luiz André P.;LEME, Luiz André P. Paes;Portes, Luiz Andre;Luiz André Portes Paes Leme;PAES LEME, LUIZ ANDRÉ P.;Leme, Luiz André P. Paes;LEME, LUIZ A.P. PAES;Luiz Andre Portes;Leme, Luiz Andre P. Paes;P. Paes Leme, Luiz André;Leme, Luiz André Portes Paes;LEME, LUIZ ANDRÉ P. P.;Luiz André P. Paes Leme;Luiz Andre P. Paes Leme;Paes Leme, Luiz André P.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal Fluminense, Instituto de Computação.
Rua Passo da Pátria 156 - Bloco E - 3º andar
São Domingos
24210240 - Niterói, RJ - Brasil
Telefone: (21) 26295659
URL da Homepage: http://www.ic.uff.br/~lapaesleme


Formação acadêmica/titulação


2006 - 2009
Doutorado em Informática.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: Conceptual schema matching based on similarity heuristics, Ano de obtenção: 2009.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: schema matching.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Engenharia de Software.
Setores de atividade: Atividades de Informática e Conexas; Pesquisa e Desenvolvimento.
2005 - 2006
Mestrado em Informática.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: Uma arquitetura de software para catalogação automática de dados geográficos,Ano de Obtenção: 2006.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Banco de Dados.
Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software).
1983 - 1989
Graduação em Engenharia Elétrica.
Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil.
Título: Um simulador elétrico de circuitos eletrônicos.
Orientador: Jonas Knopman.
1980 - 1982
Ensino Médio (2º grau).
Colégio Santo Inácio, CSI, Brasil.
1972 - 1979
Ensino Fundamental (1º grau).
Colégio Santo Inácio, CSI, Brasil.


Pós-doutorado


2014 - 2015
Pós-Doutorado.
Consiglio Nazionale delle Ricerche, CNR, Itália.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.


Formação Complementar


2004 - 2004
Extensão universitária em Desenvolvedor Java. (Carga horária: 96h).
Núcleo de Computação Eletrônica - UFRJ, NCE-UFRJ, Brasil.
2000 - 2001
Extensão universitária em Gerência e Desenvolvimento de Sist. Distribuídos. (Carga horária: 360h).
Núcleo de Computação Eletrônica - UFRJ, NCE-UFRJ, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto IV, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2014 - 2016
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2012 - 2014
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2010 - 2012
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

07/2015 - Atual
Ensino, Pós-Graduação em Computação da UFF, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Web Semântica
03/2010 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Computação, .

03/2010 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Banco de Dados

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2010
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 10

Vínculo institucional

2006 - 2009
Vínculo: Pesquisador Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorando, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2009 - 03/2010
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
INF1005 - Programação I
INF1007 - Programação II
INF1012 - Modelagem de Dados

Golden Cross, GOLDENCROSS, Brasil.
Vínculo institucional

1996 - 2004
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Coordenador de Projetos, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Business Intelligence Group, BIG, Brasil.
Vínculo institucional

1995 - 1995
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Price Waterhouse Consultores, PWC*, Brasil.
Vínculo institucional

1991 - 1995
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


C A Parisi, CAPARISI, Brasil.
Vínculo institucional

1989 - 1991
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.



Linhas de pesquisa


1.
Sistemas Multiagentes
2.
Web Semântica
3.
Banco de Dados


Projetos de pesquisa


2016 - Atual
Aplicações do Enriquecimento Semântico e de Técnicas de Mineração de Dados sobre Dados de Mobilidade
Descrição: Com a popularização do uso de sistemas de geoposicionamento (GPS) e sua integração com dispositivos móveis de uso pessoal a disponibilidade de dados de movimentação vem crescendo constantemente. Aplicações de , turismo, propaganda, monitoramento de tráfego terrestre, aéreo e marítimo, controle de epidemias, controle de populações animais, etc. podem se beneficiar desse tipo de dado e permitir a oferta de serviços personalizados. As pesquisas sobre dados de movimentação têm se concentrado no desenvolvimento de técnicas de mineração de trajetórias, como, por exemplo, identificação de comportamento de bando, e mais recentemente no enriquecimento semântico de trajetórias. Essa última área de estudo, em particular, tem usufruído do rápido crescimento da quantidade e diversidade de fontes de dados disponíveis na Web que permite aos pesquisadores propor técnicas inovadoras de combinação de dados espaçotemporais com dados contextuais. Diversas fontes de dados tem sido utilizadas no enriquecimento de trajetórias, entre elas estão as redes sociais, a rede de dados abertos Linked Open Data (LOD) e os portais de dados abertos. Esse conjunto de fontes pode prover não somente dados contextuais para o enriquecimento como também, no caso das redes sociais, servir como rastros das próprias trajetórias e ser utilizados na reconstrução de trechos perdidos. Este projeto se propõe desenvolver técnicas para enriquecimento semântico de trajetórias e para aquisição de conhecimento sobre conjuntos de trajetórias semânticas com a finalidade de identificar possíveis aplicações de uso dos dados de mobilidade no contexto urbano..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Luiz André Portes Paes Leme - Coordenador.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2014 - Atual
Técnicas de Recomendação para Dados Interligados

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Giseli Rabello Lopes em 04/12/2014.
Descrição: O número de indivíduos e organizações disponibilizando dados publicamente é bastante significativo, incluindo grandes companhias, jornais, órgãos públicos, iniciativas de pesquisa em diversas áreas, etc. O consumo desses dados pode ser fundamental para auxiliar na tomada de decisões, contribuindo para definição de novas alternativas de negócios e para acelerar o progresso científico. Nesse contexto, surgem desafios relacionados a como descobrir, acessar e integrar dados advindos de diferentes fontes. A Web é um meio ideal para permitir esse processo frente a sua ubiquidade, natureza distribuída, escalável e sua maturidade. Dessa forma, foi criado um conjunto de princípios e tecnologias, conhecido como dados interligados (Linked Data), que aproveita a infraestrutura da Web para permitir o compartilhamento e reuso de dados em uma escala massiva (Heath e Bizer 2011). Este projeto investigará soluções para três problemas fundamentais: (1) Como recomendar ontologias para descrição de conjuntos de dados interligados? (2) Como recomendar conjuntos de dados para geração eficiente de interligações? (3) Como criar e manter atualizadas as ligações entre os conjuntos de dados? Para testar as técnicas criadas, o projeto explorará ainda o desenvolvimento de aplicações para validar e avaliar os resultados de pesquisa. Além disso, o projeto possibilitará uma interação ainda maior entre os pesquisadores das instituições Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), Universidade Federal Fluminense (UFF) e Universidade Federal do Ceará (UFC). Os pesquisadores participantes já vêm colaborando e desenvolvendo pesquisas conjuntas com sucesso e possuem ampla experiência nos temas contemplados pelo projeto proposto. As principais contribuições esperadas são de diferentes naturezas: (1) desenvolvimento de técnicas para resolver problemas relativos à geração e manutenção de conjuntos de dados interligados; (2) criação de conjuntos de teste de dados interligados úteis à realização de experimentos em larga escala para validar as técnicas; (3) desenvolvimento de aplicações inovadoras e realistas que ilustrem as vantagens de dados interligados; (4) formação de recursos humanos, através da inclusão de uma equipe de execução incluindo doutorandos e mestrandos; (5) fortalecimento da cooperação entre os pesquisadores das instituições envolvidas através de pesquisas conjuntas; (6) publicações sobre os resultados de pesquisa para disseminação do conhecimento..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (5) .
Integrantes: Luiz André Portes Paes Leme - Integrante / Marco Antonio Casanova - Integrante / Vania Maria Ponte Vidal - Integrante / Giseli Rabello Lopes - Coordenador / Bernardo Pereira Nunes - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2014 - Atual
Web de Dados: Fundamentos, Técnicas e Aplicações

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marco Antonio Casanova em 06/01/2015.
Descrição: As aplicações desenvolvidas para a Web, de visualizações simples a ferramentas interativas sofisticadas, facilitam consideravelmente o acesso a dados. Porém, tais aplicações processam dados em volumes variados, em formatos diferentes e oriundos de diversas origens. A W3C Data Activity: Building the Web of Data foi criada para endereçar os problemas gerados por esta diversidade e, portanto, potencialmente facilitar a integração e o processamento de dados publicados na Web. Esta iniciativa desenvolve recomendações, formatos, modelos e ferramentas para troca de dados. Porém, publicar e acessar dados segundo os preceitos da Web de Dados gera desafios. O objetivo geral deste projeto consiste em investigar os fundamentos, criar técnicas e desenvolver aplicações experimentais para tornar a publicação e o acesso a dados na Web de Dados tão simples quanto atualmente é a publicação e o acesso a páginas Web. No que tange a fundamentos, o projeto estudará inicialmente o problema de reuso de ontologias no projeto de esquemas RDF. Este problema será abordado através da definição de procedimentos de decisão estruturais para ontologias expressivas. Tais procedimentos permitem a definição de álgebras de ontologias que, por sua vez, formalizam a noção de reuso de vocabulários e de restrições de integridade. O projeto tratará em seguida do problema de fusão (mashup) de dados inconsistentes. Este segundo problema será abordado através da definição de procedimentos para verificação de modelos em Lógicas de Descrição com Defaults. As técnicas para construção da Web de Dados abordarão: a descoberta de relacionamentos entre entidades; a recomendação de ontologias para publicação de bancos de dados; a recomendação de conjuntos de dados a serem interligados; a manutenção de interligações materializadas entre conjuntos de dados; a manutenção de fusões materializadas de dados; a fusão de dados híbridos (dados estáticos e sequências de dados). Os resultados esperados são técnicas para publicação de bancos de dados e de sequências de dados na Web de Dados, de uma nova geração, oferecendo funcionalidade mais sofisticada. O projeto abordará o desenvolvimento de duas classes de aplicações: indução de valores de propriedades de entidades e recomendação de entidades. O projeto explorará como as características da Web de Dados podem facilitar o desenvolvimento destas classes de aplicações. Basicamente, a Web de Dados provê conjuntos de dados estruturados que facilitam o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina para interpretação automática de texto, simplifica a fusão de dados oriundos de fontes distintas e oferece diretrizes para a divulgação de dados de forma aberta. As contribuições esperadas são de diferentes naturezas: (1) contribuições aos fundamentos da Web de Dados; (2) desenvolvimento de novas técnicas para facilitar a publicação de bancos de dados e de sequências de dados na Web de Dados; (3) desenvolvimento de aplicações inovadoras e realistas que ilustrem as vantagens da Web de Dados; (4) formação de recursos humanos, através da inclusão de mestrandos, doutorandos e pós-doutores no projeto; (5) fortalecimento da cooperação entre os pesquisadores das instituições envolvidas no projeto; (6) publicações sobre os resultados de pesquisa para disseminação do conhecimento sobre a Web de Dados..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (8) Doutorado: (8) .
Integrantes: Luiz André Portes Paes Leme - Integrante / Marco Antonio Casanova - Coordenador / Antonio Luz Furtado - Integrante / Vania Maria Ponte Vidal - Integrante / Giseli Rabello Lopes - Integrante / Bernardo Pereira Nunes - Integrante / José Antonio Macedo - Integrante / Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Fabio Andre Machado Porto - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013 - 2014
Assessing Recommendation Approaches for Dataset Interlinking
Descrição: Whenever a dataset is published on theWeb-of-Data, an exploratory search over the datasets already published must be performed to link resources. To tackle this problem, this project introduces and compares approaches for selecting datasets that most likely can be linked to that being published. The approaches use statistical and social network techniques to compute the relevance of the datasets from selected sets of their features. Moreover, the project aims at producing a full comparison between the approaches, using different feature sets. The experiments will use real-world datasets extracted from catalogues of datasets, VoID descriptions and Linked Data crawlers in order to show the effectiveness of different approaches..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - Atual
INCT para Ciência da Web
Descrição: A World Wide Web (de agora em diante simplesmente chamada a Web) vem tendo um impacto cada vez maior na pesquisa científica, no desenvolvimento tecnológico e na sociedade como um todo. As formas pelas quais nos comunicamos, colaboramos e aprendemos estão mudando radicalmente graças à Web. Surpreendentemente, ela tem sido pouco pesquisada como um objeto de estudo per se. Isto motivou o aparecimento, em 2006, de uma nova área de pesquisa a chamada Web Science. Neste novo domínio, a própria Web é o objeto a ser estudado deixa, assim, de ser considerada como uma mera tecnologia baseada em computadores, e que serve de base para comunicação e interação em nível mundial. Com esta motivação, este projeto propõe a criação do Instituto Brasileiro de Pesquisa em Ciência da Web, que integrará 10 instituições brasileiras congregando esforços para melhor compreender e planejar a Web. O Instituto possui como missões: (a) Fazer avançar a pesquisa científica em linhas associadas à Ciência da Web, nas quais os pesquisadores do Instituto vêm produzindo contribuições de qualidade para as comunidades científicas nacional e internacional; (2) Educar profissionais e pesquisadores, para garantir inovação e promover colaboração interdisciplinar; (3) Transferir conhecimento para todos os setores da sociedade através de programas educacionais abrangentes; e (4) Transferir conhecimento para a indústria e o setor de serviços através de programas específicos, incluindo residências no Instituto. O programa de pesquisa do Instituto está organizado em 5 camadas: Pessoas e Sociedade , Tecnologias de Software para Aplicações na Web , Gerenciamento de Dados da Web , Infraestrutura da Web e Fundamentos da Ciência da Web..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2014
Acesso à Web de Dados

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marco Antonio Casanova em 18/08/2016.
Descrição: A Web de Dados compõe-se de dados publicados em um formato padronizado, utilizando identificadores uniformes, e interligados entre si. A Web de Dados provê uma forma bastante simples para descrever dados e para interligar dados publicados separadamente. Porém, o acesso a grandes conjuntos de dados disponíveis na Web de Dados ainda representa um desafio. De fato, os processadores de consultas criados para a Web de Dados ainda não são capazes de processar o volume de dados desejado de forma eficiente. O objetivo geral do projeto consiste em desenvolver métodos, ferramentas e experimentos para tornar o acesso à Web de Dados tão simples quanto atualmente é o acesso a páginas Web com o auxílio de mecanismos de busca. As contribuições esperadas são de cinco naturezas: (1) desenvolvimento de métodos para acesso exploratório e acesso mediado à Web de Dados; (2) desenvolvimento de ferramentas incorporando os métodos desenvolvidos; (3) realização de experimentos em larga escala para validar os métodos e ferramentas desenvolvidos; (4) formação de recursos humanos, através da inclusão de doutorandos no projeto; (5) produção de material educacional sobre o tema abordado pelo projeto..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2013
Descrição, Publicação e Acesso a Conjuntos de Linked Data

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marco Antonio Casanova em 18/08/2016.
Descrição: Os princípios que regem a produção de Linked Data fornecem subsídios para a publicação e conexão de dados por meio da infraestrutura fornecida pela Web. Do ponto de vista do desenvolvimento de aplicativos, sugerem uma forma tanto para publicar bancos de dados na Web quanto para facilitar a interoperabilidade entre bancos de dados. Porém, o armazenamento e acesso a grandes conjuntos de triplas RDF, organizados segundo os princípios de Linked Data, representam um grande desafio. De fato, nem os repositórios especializados em triplas RDF, nem os processadores de consultas SPARQL escalam para o volume de dados desejado. Novos paradigmas devem então ser investigados para viabilizar este cenário. Computação em nuvem apresenta-se como uma opção na medida em que provê armazenamento e poder de processamento em larga escala e sob demanda. O objetivo geral do projeto consiste em desenvolver métodos, ferramentas e experimentos envolvendo a descrição, publicação e acesso a conjuntos de Linked Data. No que tange a descrição de conjuntos de Linked Data, o projeto enfatiza a qualidade do conjunto final de triplas RDF, medida tanto pela facilidade em identificar a semântica das classes e propriedades incluídas na descrição do conjunto de triplas RDF, via as restrições de integridade da ontologia de aplicação, quanto pela estratégia adotada para gerar as URIs que identificam os recursos descritos.No contexto de publicação de conjuntos de Linked Data, o projeto expande a estratégia de triplificação tradicional para também publicar triplas RDF em páginas Web estáticas com RDFa embutido. Explora também o uso de plataformas de computação em nuvem como opção para armazenamento e acesso a grandes grafos RDF, enfatizando técnicas de indexação.Quanto a acesso a conjuntos de Linked Data, o projeto explora métodos para otimização de consultas SPARQL no contexto de processamento exploratório e no contexto de processamento mediado..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (8) .
Integrantes: Luiz André Portes Paes Leme - Integrante / Marco Antonio Casanova - Coordenador / Karin Koogan Breitman - Integrante / Antonio Luz Furtado - Integrante / Vania Maria Ponte Vidal - Integrante / Jose Viterbo Filho - Integrante / Fabio Andre Machado Porto - Integrante / José Antonio F. de Macedo - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.


Revisor de periódico


2016 - Atual
Periódico: REVISTA BRASILEIRA DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO
2017 - Atual
Periódico: Semantic Web: interoperability, usability, applicability


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2015
Best Paper Award - Knowing the past to Plan for the Future - An In-depth Analysis of the First 10 Editions of the WEBIST Conference, 11th International Conference on Web Information Systems and Technologies (WEBIST).
2014
Best Paper Award in the Area of Software Agents and Internet Computing for the paper entitled A Metadata Focused Crawler for Linked Data, The 16th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS).
2014
4th prize at the LAK Data Challenge 2014 for the paper entitled RecLAK: Analysis and Recommendation of Interlinking Datasets, SOLAR / LinkedUp.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
GARCÍA, GRETTEL MONTEAGUDO2017GARCÍA, GRETTEL MONTEAGUDO ; Nunes, Bernardo Pereira ; Lopes, Giseli Rabello ; CASANOVA, M. A. ; LEME, Luiz André P. . Techniques for comparing and recommending conferences. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (IMPRESSO), v. 23, p. 1-14, 2017.

2.
LOPES, Giseli Rabello2016LOPES, Giseli Rabello ; Nunes, Bernardo Pereira ; LEME, Luiz André P. Paes ; NURMIKKO-FULLER, T. ; CASANOVA, Marco A. . A comprehensive analysis of the first ten editions of the WEBIST conference. Lecture Notes in Business Information Processing, v. 246, p. 252-274, 2016.

3.
SANCHEZ-PI, N.2015SANCHEZ-PI, N. ; LEME, Luiz André P. ; Sanchez-Pi, Nayat ; García, A.C . Intelligent Agents for Alarm Management in Petroleum Ambient. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, v. 276, p. 2514-2525, 2015.

4.
GOMES, Raphael do Vale A.2015GOMES, Raphael do Vale A. ; CASANOVA, Marco A. ; LOPES, Giseli Rabello ; LEME, Luiz André P. . CRAWLER-LD: A Multilevel Metadata Focused Crawler Framework for Linked Data. Lecture Notes in Business Information Processing, v. 227, p. 302-319, 2015.

5.
1PICCININI, HELENA2014PICCININI, HELENA ; CASANOVA, Marco A. ; LEME, LUIZ ANDRÉ P. P. ; Furtado, Antonio L. . Publishing deep web geographic data. Geoinformatica (Dordrecht. Online), v. 1, p. 1-24, 2014.

6.
4LEME, Luiz André P. Paes2010LEME, Luiz André P. Paes; CASANOVA, Marco A. ; BREITMAN, Karin K. ; FURTADO, A. L. . OWL schema matching. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso), v. 16, p. 21-34, 2010.

7.
2CASANOVA, Marco A.2010CASANOVA, Marco A. ; Lauschner, Tanara ; LEME, Luiz André P. Paes ; BREITMAN, Karin K. ; Furtado, Antonio L. ; Vidal, Vânia M.P. . Revising the Constraints of Lightweight Mediated Schemas. Data & Knowledge Engineering, v. 69, p. 1274-1301, 2010.

8.
5GOMES, Raphael do Vale A.2009GOMES, Raphael do Vale A. ; LEME, Luiz André P. Paes ; CASANOVA, Marco A. . MatchMaking - A Tool to Match OWL Schemas. Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso), v. 16, p. 71/2-76, 2009.

9.
3Leme, Luiz André P.2008Leme, Luiz André P.; BRAUNER, Daniela F. ; BREITMAN, Karin K. ; CASANOVA, Marco A. ; GAZOLA, Alexandre . Matching object catalogues. Innovations in Systems and Software Engineering (Print), v. 4, p. 315-328, 2008.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
NEVES, A. B. ; OLIVEIRA, R. G. G. ; Leme, Luiz André P. Paes ; LOPES, Giseli Rabello ; Nunes, Bernardo Pereira ; CASANOVA, Marco A. . Empirical Analysis of Ranking Models for anAdaptable Dataset Search. In: 15th Extended Semantic Web Conference (ESWC'18), 2018, Heraklion/GR. Proc. of the 15th Extended Semantic Web Conf. (ESWC'18), 2018. v. 1. p. 50-64.

2.
HERRERA, José E. Talavera ; CASANOVA, Marco A. ; Nunes, Bernardo Pereira ; Leme, Luiz André P. Paes ; Lopes, Giseli Rabello . An Entity Relatedness Test Dataset. In: 16th International Semantic Web Conference (ISWC'17), 2017, Viena/Áustria. Proc. of the 16th Int'l Semantic Web Conf. (ISWC'17), 2017. v. 10588. p. 193-201.

3.
EICHLER, J. S. A. ; CASANOVA, M. A. ; Furtado, Antonio L. ; Ruback, Livia ; Leme, Luiz André P. Paes ; Lopes, Giseli Rabello ; Nunes, Bernardo Pereira ; Alessandra Raffaetà ; RENSO, C. . Searching Linked Data with a Twist of Serendipity. In: 29th Int'l. Conf. on Advanced Information Systems Engineering (CAISE'17), 2017, Essen/Germany. Proc. of the 29th Int'l. Conf. on Advanced Information Systems Engineering (CAISE'17), 2017. v. 10253. p. 495-510.

4.
MENENDEZ, E. S. ; CASANOVA, Marco A. ; VIDAL, VÂNIA M. P. ; Nunes, Bernardo Pereira ; Lopes, Giseli Rabello ; LEME, LUIZ A.P. PAES . Incremental Maintenance of Materialized SPARQL-based Linkset Views. In: 27th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA'16), 2016, Porto/Portugal. Proc. of the 27th Int'l Conf. on Database and Expert Systems Applications (DEXA'16), 2016. v. 1. p. 1-15.

5.
Callabaro, Alexander Arturo Mera ; Nunes, Bernardo Pereira ; LOPES, Giseli Rabello ; PAES LEME, LUIZ ANDRÉ P. ; CASANOVA, Marco A. . Automatic Creation and Analysis of a Linked Data Cloud Diagram. In: International Conference Web Information Systems Engineering (WISE'16), 2016, Shanghai. Proc. of the 17th Int'l Conf. on Web Information Systems Engineering (WISE'16), 2016. v. I. p. 417-432.

6.
VIDAL, V. M. ; CASANOVA, Marco A. ; MENENDEZ, E. S. ; ARRUDA, N. ; PEQUENO, V. M. ; PAES LEME, LUIZ ANDRÉ P. . Using Changesets for Incremental Maintenance of Linkset Views. In: 17th International Conference Web Information Systems Engineering (WISE'16), 2016, Shanghai. Proc. of the 17th Conf. on Web Information Systems Engineering (WISE'16), 2016. v. II. p. 196-204.

7.
PAES LEME, LUIZ ANDRÉ P.; RENSO, C. ; Nunes, Bernardo Pereira ; LOPES, Giseli Rabello ; CASANOVA, Marco A. ; VIDAL, VÂNIA M. P. . Searching for Data Sources for the Semantic Enrichment of Trajectories. In: 17th International Conference on Web Information Systems Engineering (WISE'16), 2016, Shanghai. Proc. of the 17th Int'l Conf. on Web Information Systems Engineering (WISE'16), 2016. v. II. p. 238-246.

8.
GARCÍA, Grettel Monteagudo ; Nunes, Bernardo Pereira ; LOPES, Giseli Rabello ; CASANOVA, Marco A. ; PAES LEME, LUIZ ANDRÉ P. . Comparing and Recommending Conferences. In: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM'16), 2016, Porto Alegre. Proc. of the V Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM'16), 2016. v. II. p. 91-102.

9.
HERRERA, José E. Talavera ; CASANOVA, Marco A. ; Nunes, Bernardo Pereira ; LOPES, Giseli Rabello ; PAES LEME, LUIZ ANDRÉ P. . DBpedia Profiler Tool: Profiling the Connectivity of Entity Pairs in DBpedia. In: Intelligent Exploration of Semantic Data (IESD), A Workshop at the International Semantic Web Conference (ISWC'16), 2016, Kobe. Proc. of the Intelligent Exploration of Semantic Data (IESD), A Workshop at the Int'l Semantic Web Conf. (ISWC'16), 2016. v. I.

10.
Vidal, Vânia M.P. ; CASANOVA, Marco A. ; ARRUDA, N. ; MARIANO, R. ; Leme, Luiz André P. Paes ; Lopes, Giseli Rabello ; RENSO, C. . Specification and Incremental Maintenance of Linked Data Mashup Views. In: 27th Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAISE'15), 2015, Stockholm, Sweden. Proc, of the 27th Conf. on Advanced Information Systems Engineering (CAISE'15). Switzerland: Springer International Publishing, 2015. v. 9097. p. 214-229.

11.
Lopes, Giseli Rabello ; Nunes, Bernardo Pereira ; Leme, Luiz André P. Paes ; NURMIKKO-FULLER, T. ; CASANOVA, Marco A. . Knowing the Past to Plan for the Future - An in-depth analysis of the first 10 editions of the WEBIST Conference. In: 11th International Conference on Web Information Systems and Technologies (WEBIST'15), 2015, Lisbon, Portugal. Proc. of the 11th Int'l Conf. on Web Information Systems and Technologies (WEBIST'15), 2015. p. 431-442.

12.
GOMES, Raphael do Vale A. ; CASANOVA, Marco A. ; Leme, Luiz André P. Paes ; Lopes, Giseli Rabello . A Metadata Focused Crawler for Linked Data. In: 16th International Conference on Enterprise Information Systems, 2014, Lisbon. Proceedings of the 16th International Conference on Enterprise Information Systems. v. 1. p. 489-491.

13.
Lopes, Giseli Rabello ; Nunes, Bernardo Pereira ; Leme, Luiz André P. Paes ; CASANOVA, Marco A. . RecLAK: Analysis and Recommendation of Interlinking Datasets. In: LAK Data Challenge, co-located with the LAK 2014 conference, 2014, Indianapolis, Indiana (US). Proc. of the LAK Data Challenge, co-located with the LAK 2014 Conf., 2014. v. 1. p. 1-6.

14.
CASANOVA, Marco A. ; VIDAL, VÂNIA M. P. ; Lopes, Giseli Rabello ; LEME, Luiz André P. Paes ; Ruback, Livia . On Materialized sameAs Linksets. In: 25th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA'14), 2014, Munich, Germany. Proc. of the 25th Int'l Conf. on Database and Expert Systems Applications (DEXA'14). Switzerland: Springer International Publishing, 2014. v. 8644. p. 377-384.

15.
Lopes, Giseli Rabello ; Leme, Luiz Andre P. Paes ; Nunes, Bernardo Pereira ; CASANOVA, Marco A. ; Dietze, Stefan . Two Approaches to the Dataset Interlinking Recommendation Problem. In: International Conference on Web Information System Engineering (WISE'14), 2014, Thessaloniki, Greece. Proceedings of the 15th International Conference on Web Information System Engineering (WISE'14). Switzerland: Springer International Publishing, 2014. v. 8786. p. 324-339.

16.
Leme, Luiz Andre P. Paes; Lopes, Giseli Rabello ; Nunes, Bernardo Pereira ; CASANOVA, Marco A. ; Dietze, Stefan . Identifying Candidate Datasets for Data Interlinking. In: International Conference on Web Engineering (ICWE'13), 2013, Aalborg, Denmark. Proceedings of the 13th International Conference on Web Engineering (ICWE'13). Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. v. 7977. p. 354-366.

17.
Nunes, Bernardo Pereira ; Mera, Alexander ; CASANOVA, Marco A. ; Fetahu, Besnik ; Leme, Luiz Andre P. Paes ; Dietze, Stefan . Complex Matching of RDF Datatype Properties. In: International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA'13), 2013, Prague, Czech Republic. Proceedings of 24th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA'13). Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. v. 8055. p. 195-208.

18.
Lopes, Giseli Rabello ; LEME, Luiz André P. Paes ; Nunes, Bernardo Pereira ; CASANOVA, Marco A. ; Dietze, Stefan . Recommending Tripleset Interlinking through a Social Network Approach. In: International Conference on Web Information System Engineering (WISE'13), 2013, Nanjing, China. Proceedings of the 14th International Conference on Web Information System Engineering (WISE'13). Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. v. 8180. p. 149-161.

19.
García, A.C ; Leme, Luiz André P. Paes ; Pinto, Fernando ; Sanchez-Pi, Nayat . MAS for Alarm Management System in Emergencies. In: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA 2012), 2012, Cartagena de Indias, Colombia. Advances in Artificial Intelligence ? IBERAMIA 2012. Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. v. 7637. p. 712-721.

20.
García, Ana Cristina Bicharra ; Leme, Luiz Andre P. Paes ; Pinto, Fernando ; Sanchez-Pi, Nayat . Real-Time Alarm Management System for Emergency Situations. In: International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2012), 2012, Dalian, China. Modern Advances in Intelligent Systems and Tools. Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. v. 431. p. 9-18.

21.
CASANOVA, Marco A. ; Lauschner, Tanara ; Paes Leme, Luiz André P. ; BREITMAN, Karin K. ; Furtado, Antonio L. ; VIDAL, VÂNIA M. P. . Modeling the Mediated Schema Constraints. In: 2010 17th IEEE International Conference and Workshops on Engineering of Computer Based Systems, 2010, Oxford. 2010 17th IEEE International Conference and Workshops on Engineering of Computer Based Systems. p. 393.

22.
CASANOVA, Marco A. ; Lauschner, Tanara ; Leme, Luiz André P. Paes ; BREITMAN, Karin K. ; Furtado, Antonio L. ; VIDAL, VÂNIA M. P. . A Strategy to Revise the Constraints of the Mediated Schema. In: International Conference on Conceptual Modeling (ER 2009), 2009, Gramado, Brasil. Conceptual Modeling - ER 2009. Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. v. 5829. p. 265-279.

23.
Leme, Luiz André P. Paes; CASANOVA, Marco A. ; BREITMAN, Karin K. ; Furtado, Antonio L. . Instance-Based OWL Schema Matching. In: International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2009), 2009, Milan, Italy. Enterprise Information Systems. Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. v. 24. p. 14-26.

24.
LEME, LUIZ A.P. PAES; CASANOVA, Marco A. ; BREITMAN, Karin K. ; Furtado, Antonio L. . Database Mediation Using Multi-agent Systems. In: 2008 32nd Annual IEEE Software Engineering Workshop (SEW), 2008, Kassandra. 2008 32nd Annual IEEE Software Engineering Workshop, 2008. p. 125.

25.
Leme, Luiz A. P. Paes; BRAUNER, Daniela F. ; CASANOVA, Marco A. ; BREITMAN, Karin K. . A software architecture for automated geographic metadata annotation generation. In: e-Science workshop (held in conjunction with SBBD/SBES 2007), 2007, João Pessoa/ Brazil. Proc. of the 2007 e-Science Workshop of the 22nd Brazilian Symposium on Database, 2007. p. 51-60.

26.
BRAUNER, Daniela F. ; CASANOVA, Marco A. ; BREITMAN, Karin K. ; LEME, Luiz André P. . Using Gazetteers to Annotate Geographic Catalog Entries. In: International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2006), 2006, Paphos, Cyprus. Proc. of the 8th Int'l. Conf. on Enterprise Information Systems (ICEIS 2006), 2006. p. 215-220.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
RODRIGUEZ, K. ; CASANOVA, Marco A. ; LEME, LUIZ ANDRÉ P. P. ; LOPES, H. ; NASSER, RAFAEL ; AMARAL, B. G. . On the Design of a Traffic Observatory Application based on Bus Trajectories. In: 18th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS'16), 2016, Roma. Proc. of the 18th Int'l Conf. on Enterprise Information Systems (ICEIS'16), 2016.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
Wagner G do Amaral ; Nunes, Bernardo Pereira ; Sean WM Siqueira ; Leme, Luiz André P. Paes . VocRec: An Automated Vocabulary Recommender Tool. In: 15th Extended Semantic Web Conference (ESWC'18), 2018, Heraklion. Proc. of the 15th Extended Semantic Web Conf. (ESWC'18), 2018. v. 1. p. 208-212.

2.
Jerry Fernandes Medeiros ; Nunes, Bernardo Pereira ; SIQUEIRA, S. W. M. ; Leme, Luiz André P. Paes . TagTheWeb: Using Wikipedia Categories to Automatically Categorize Resources on the Web. In: 15th Extended Semantic Web Conference (ESWC'18), 2018, Heraklion/GR. Proc. of the 15th Extended Semantic Web Conf. (ESWC'18), 2018. v. 1. p. 153-157.

3.
Callabaro, Alexander Arturo Mera ; Nunes, Bernardo Pereira ; Lopes, Giseli Rabello ; LEME, Luiz André P. Paes ; Casanova, Marco Antonio ; Dietze, Stefan . TRT - A Tripleset Recommendation Tool. In: International Semantic Web Conference (ISWC'13), 2013, Sydney, Australia. Proceedings of 12th International Semantic Web Conference (ISWC'13), 2013.

Outras produções bibliográficas
1.
Marco Antonio Casanova ; Tanara Lauschner ; Luiz André Portes Paes Leme ; Karin Koogan Breitman ; Antonio Luz Furtado ; Vânia Maria Ponte Vidal . Revising the Constraints of the Mediated Schema. Rio de Janeiro: Departamento de Informática da PUC-Rio, 2010 (Monografias em Ciência da Computação).

2.
Luiz André Portes Paes Leme. Conceptual schema matching based on similarity heuristics. Rio de Janeiro: PUC-Rio, 2009 (Tese de Doutorado).

3.
Luiz André Portes Paes Leme; Marco Antonio Casanova ; Karin Koogan Breitman ; Antonio Luz Furtado . Evaluation of Similarity Measures and Heuristics for Simple RDF Schema Matching. Rio de Janeiro: Departamento de Informática da PUC-Rio, 2008 (Monografias em Ciência da Computação).

4.
Luiz André Portes Paes Leme. A software architecture for automated cataloguing of geographic data. Rio de janeiro: PUC-Rio, 2006 (Dissertação de Mestrado).

5.
Luiz André Portes Paes Leme. Um simulador elétrico de circuitos eletrônicos. Rio de Janeiro: UERJ, 1989 (Dissertação de Graduação em Enhenharia Elétrica).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Casanova, Marco Antonio; Antonio Luz Furtado; Leme, Luiz Andre P. Paes. Participação em banca de Sofia Ribeiro Manso de Abreu e Silva. Catalogue of Linked Data Cube Descriptions. 2013. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

2.
Furtado, Antonio L.; Lopes, Giseli Rabello; Luiz André Portes Paes Leme. Participação em banca de Sérgio Ricardo Batuli Maynoldi Ortiga. DCD Tool: Um conjunto de ferramentas para descoberta e triplificação de dados estatísticos. 2013. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

3.
Antonio Luz Furtado; Luiz André Portes Paes Leme; Lopes, Giseli Rabello. Participação em banca de Livia Couto Ruback RODRIGUES. LDC Mediator: a mediator for linked data cubes. 2013. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

4.
Marco Antonio Casanova; Antonio Luz Furtado; Karin Koogan Breitman; LEME, Luiz André P.. Participação em banca de Alexander Arturo Mera Caraballo. Publishing Annotated Multimedia Deep Web Data. 2012. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

5.
Marco Antonio Casanova; Antonio Luz Furtado; LEME, Luiz André P.. Participação em banca de Jose Eduardo Talavera Herrera. Arquitetura para Recomendação de Fonte de Dados RDF. 2012. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

6.
Antonio Luz Furtado; LEME, Luiz André P.. Participação em banca de Guylerme Velasco de Sopuza. Bench - Um benchmark para teste e avaliação de algoritmos de alinhamento de esquemas conceituais. 2012. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

7.
Marco Antonio Casanova; Antonio Luz Furtado; Karin Koogan Breitman; LEME, Luiz André P.. Participação em banca de Raphael do Vale Amaral Gomes. MatchMaking - Uma ferramenta para alinhamento de esquemas OWL. 2010. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Teses de doutorado
1.
CASANOVA, Marco A.; RENSO, C.; LOPES, H. C. V.; Nunes, Bernardo Pereira; Lopes, Giseli Rabello; Leme, Luiz André P. Paes. Participação em banca de Lívia Couto Ruback Rodrigues. Enriching and Analyzing Semantic Trajectories with Linked Open Data. 2017. Tese (Doutorado em Doutorado Em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

2.
CASANOVA, Marco A.; Furtado, Antonio L.; Nunes, Bernardo Pereira; Lopes, Giseli Rabello; Leme, Luiz Andre P. Paes. Participação em banca de José Eduardo Talavera Herrera. On the Connectivity of Entity Pairs in Knowledge Bases. 2017. Tese (Doutorado em Doutorado Em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

3.
CASANOVA, Marco A.; Furtado, Antonio L.; Nunes, Bernardo Pereira; Lopes, Giseli Rabello; LEME, Luiz André P. Paes. Participação em banca de Alexander Arturo Mera Caraballo. Clustering and Dataset Interlinking Recommendation in the Linked Open Data Cloud. 2017. Tese (Doutorado em Doutorado Em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

4.
CASANOVA, Marco A.; HÆUSLER, E. H.; MACEDO, J. A. F.; XEXEO, G. B.; Leme, Luiz André P. Paes. Participação em banca de Eveline Russo Sacramento. An Approach for Dealing with Inconsistencies in Data Mashups. 2015. Tese (Doutorado em Doutorado Em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

5.
CASANOVA, Marco A.; NEJDL, W.; Furtado, Antonio L.; Lopes, Giseli Rabello; Leme, Luiz André P. Paes; Dietze, Stefan; SIQUEIRA, S. W. M.. Participação em banca de Bernardo Pereira Nunes. Towards a well-interlinked Web through matching and interlinked approaches. 2014. Tese (Doutorado em Doutorado Em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

6.
Furtado, Antonio L.; LOPES, H. C. V.; Macedo, José Antonio; Leme, Luiz Andre P. Paes. Participação em banca de Helena Serrão Piccinini. W-Ray - Uma abordagem para Publicação de Dados da Deep Web. 2013. Tese (Doutorado em Doutorado Em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

7.
Marco Antonio Casanova; Karin Koogan Breitman; Antonio Luz Furtado; Vânia Maria Ponte Vidal; Altigran Soares da Silva; LEME, Luiz André P.. Participação em banca de TANARA LAUSCHNER. Modelagem de restrições de esquemas mediados. 2010. Tese (Doutorado em Doutorado Em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
Costa Jr., Ilaim; Leme, Luiz Andre P. Paes. Participação em banca de Gefersom Cardoso Lima.Uma Arquitetura para o Registro de Dados de Proveniência em Operações de Caracterização Geológica. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

2.
Leonardo Gresta Paulino Murta; Vanessa Braganholo Murta; Jose Viterbo Filho; LEME, Luiz André P.. Participação em banca de Bruno Ferreira Pinto e Fernando Campello.Cálculo de Similaridade de Documentos XML. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

3.
Vanessa Braganholo Murta; Alexandre Plastino de Carvalho; LEME, Luiz André P.. Participação em banca de Alberto Martinez Scremin; Bianca Caruso da Paixão.Um estudo de sisÍemas gerenciadores de bancos de dados não-relacionais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
The 16th International Semantic Web Conference. An Entity Relatedness Test Dataset. 2017. (Congresso).

2.
The 13th International Conference on Web Engineering. Identifying candidate datasets for data interlinking. 2013. (Congresso).

3.
27th Brazilian Symposium on Database (SBBD 2012). 2012. (Simpósio).

4.
The 25th International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems. Real-time Alarm Management System for Emergency Situations. 2012. (Congresso).

5.
11th International Conference on Enterprise Information Systems. Instance-based OWL schema matching. 2009. (Congresso).

6.
32nd Annual IEEE Software Engineering Workshop (SEW 2008, held in conjunction with ISOLA 2008).Database Mediation using Multi-Agent Systems. 2008. (Oficina).

7.
e-Science workshop (held in conjunction with SBBD/SBES 2007).A Software Architecture for Automated Geographic Metadata Annotation Generation. 2007. (Oficina).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Carlos Alberto Ribeiro da Fonseca. Web de Dados: Acesso e Aplicações. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Angelo Batista Neves Júnior. BUSCA ADAPTATIVA DE DATASETS PARA A INTERLIGAÇÃO DE ENTIDADES. 2017. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luiz André Portes Paes Leme.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Luiz Felipe da Silva Guariento. Um estudo de técnicas de mineração de dados para classificação com aplicação em classificação de fontes de dados web. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Luiz André Portes Paes Leme.

Iniciação científica
1.
Lucas Corte Real Saldanha. MatchMaking ? Uma Ferramenta para Alinhamento Automático de Esquemas de Dados. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luiz André Portes Paes Leme.





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