Sílvia Maria Diniz Monteiro Maia

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  • Última atualização do currículo em 25/06/2018


Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2009), mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010) e doutorado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2013). Atualmente é professora do magistério superior da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Sílvia Maria Diniz Monteiro Maia
Nome em citações bibliográficas
MONTEIRO, S. M. D.;MAIA, S. M. D. M.;MAIA, SÍLVIA M.D.M.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Informática e Matemática Aplicada.
AC Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Lagoa Nova
59078970 - Natal, RN - Brasil
Telefone: (84) 32153814
Ramal: 225


Formação acadêmica/titulação


2011 - 2013
Doutorado em Sistemas e Computação.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Título: O problema biobjetivo da árvore geradora quadrática em adjacência de arestas, Ano de obtenção: 2013.
Orientador: Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Algoritmos Experimentais; Algoritmos Exatos; Metaheurísticas; Otimização Multiobjetivo; Árv. Ger. Quadrática em Adj. de Arestas Biobjetivo.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2009 - 2010
Mestrado em Sistemas e Computação.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Título: Algoritmos Transgenéticos Aplicados ao Problema da Árvore Geradora Biobjetivo,Ano de Obtenção: 2011.
Orientador: Marco César Goldbarg.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Algoritmos Experimentais; Algoritmos Transgenéticos; Computação Evolucionária; Programação Multiobjetivo; Árvore Geradora Multiobjetivo.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2005 - 2009
Graduação em Engenharia de Computação.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Título: Algoritmos Evolucionários para o Problema da Configuração do Traçado de Redes de Distribuição de Gás Natural.
Orientador: Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg.
Bolsista do(a): Agência Nacional de Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis/PRH22, ANP/PRH22, Brasil.




Formação Complementar


2012 - 2012
Curso de Iniciação à Docência - 2012.1. (Carga horária: 45h).
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
2008 - 2009
Esp em Sist em Temp Real e Aut no Setor Petr e Gás.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
2006 - 2006
Deriv. Formal de Progr. Concorrentes usando Circus.
Brazilian Symposium on Formal Methods 2006, SBMF, Brasil.
2006 - 2006
Model. e Validação de Sist. usando Redes de Petri.
Brazilian Symposium on Formal Methods 2006, SBMF, Brasil.
2005 - 2006
Montagem e manutenção de Microcomputadores. (Carga horária: 60h).
Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial, SENAC, Brasil.
2005 - 2005
MIni-curso Robótica Sem. de Eng. Mec. e Mat. 2005. (Carga horária: 6h).
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
2005 - 2005
Mini-curso de Linux (VII SINEC). (Carga horária: 12h).
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
2005 - 2005
Nanomateriais na Sem. de Eng. Mec. e de Materiais. (Carga horária: 6h).
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.


Atuação Profissional



Fundação Norte Riograndense de Pesquisa e Cultura, FUNPEC, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas A, Carga horária: 40
Outras informações
Nesse período, trabalhei como Analista de Sistemas da Superintendência de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (SINFO - UFRN).


Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor do Magistério Superior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2011 - 2013
Vínculo: livre, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado - CAPES, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: Contrato Temporário, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40
Outras informações
Disciplinas Ministradas: Algoritmos e Estruturas de Dados II Prática de Algoritmos e Estruturas de Dados II Elementos de Matemática para Computação

Vínculo institucional

2009 - 2010
Vínculo: livre, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado - CAPES, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: livre, Enquadramento Funcional: Bolsista ANP - PRH22, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: livre, Enquadramento Funcional: Bolsista PIBIC - CNPq, Carga horária: 20
Outras informações
Participação no projeto de pesquisa "Algoritmos Heurísticos para Problemas de Otimização Combinatória com Múltiplos Objetivos", desenvolvendo o trabalho "Programação Multi-objetivo para o Problema da Árvore Geradora de Grau Restrito com Múltiplos Critérios".

Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: livre, Enquadramento Funcional: Bolsista PIBIC Balcão - CNPq, Carga horária: 20
Outras informações
Participação no projeto de pesquisa "Algoritmos Heurísticos para Problemas de Otimização Combinatória com Múltiplos Objetivos", desenvolvendo o trabalho "Algoritmos Transgenéticos para o Problema da Árvore Geradora Mínima Bi-objetivo".

Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: livre, Enquadramento Funcional: Bolsista ITI - CNPq, Carga horária: 20
Outras informações
Participação no projeto de pesquisa "Modelos e Algoritmos Computacionais para o Planejamento de Radioterapia no Tratamento de Câncer".

Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: livre, Enquadramento Funcional: Bolsista PIBIC - CNPq, Carga horária: 20
Outras informações
Participação no projeto de pesquisa "Modelos de Otimização para o Esquema de Administração de Drogas na Quimioterapia para o Tratamento do Câncer".

Atividades

10/2014 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas, .

Cargo ou função
Membro da Comissão de Avaliação de Desempenho dos Docente do CCET - UFRN.
02/2006 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas, Departamento de Informática e Matemática Aplicada.

01/2016 - 01/2018
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Informática e Matemática Aplicada.

Cargo ou função
Coordenação do Curso de Ciência da Computação.


Linhas de pesquisa


1.
Otimização Combinatória
2.
Metaheurísticas
3.
Teoria dos Grafos e Algoritmos
4.
Algoritmos Experimentais


Projetos de pesquisa


2016 - Atual
Otimização do planejamento do tratamento radioterápico: uma abordagem multiobjetivo
Descrição: De acordo com o Instituto Nacional de Câncer (INCA, 2015), a estimativa é de que surjam 600 mil novos casos de câncer no Brasil no biênio 2016-2017. As formas de tratamento mais comuns para o câncer são: cirurgia, quimioterapia, radioterapia, imunoterapia, ou uma combinação dessas técnicas. A radioterapia é uma forma de tratamento de tecidos cancerosos por meio de radiação ionizante. A separação de cargas provocadas na matéria atingida por radiação ionizante tem efeito destrutivo em biomoléculas formadoras do tecido vivo. As células cancerosas são mais sucetíveis à radiação que as células saudáveis, entretanto, a partir de um determinado limite, tanto tecidos saudáveis quanto tecidos cancerosos são destruídos. Neste sentido, a ideia fundamental do tratamento radioterápico é administrar uma dose de radiação direcionada à região-alvo (onde se encontra o câncer) que seja suficiente para destruir o tumor, polpando as estruturas anatômicas próximas. Normalmente, há tecidos saudáveis e não saudáveis intercalados na região-alvo, de forma que todo o esforço do planejamento se concentra em administrar radiação suficiente para matar as células cancerosas e não matar as saudáveis. (EHRGOTT; HOLDER; REESE, 2008). A 3D-CRT corresponde ao projeto e administração de planejamentos de tratamento radioterápico a partir de imagens 3D com possibilidade de ajustar a região a ser tratada em função da forma do tecido canceroso (IAEA, 2008). No Brasil, a tecnologia predominantemente utilizada para teleterapia ainda é a 3D-CRT. Portanto, o objetivo geral desse projeto de pesquisa é definir uma modelagem computacional multiobjetivo para lidar com as fases iniciais do planejamento radioterápico, com base nas abordagens já propostas na literatura. Além disso, pretende-se desenvolver abordagens algorítmicas exatas e/ou (meta)heurísticas para a solução do modelo proposto. O modelo a ser proposto deverá considerar a radioterapia conformal 3D (3D-CRT), tendo em vista que é a tecnologia mais empregada no Brasil. Se possível, após lidar com a 3D-CRT, poder-se-á investigar a aplicação das técnicas de otimização considerando a IMRT. Os impactos da pesquisa podem se mostrar significativos, tanto no aspecto da substituição de importação (impactos econômicos) dos softwares de planejamento, como no da melhoria do desempenho do tratamento radioterápico (impacto social). Um tratamento otimizado certamente implicará na melhoria da futura qualidade de vida do paciente, bem como na redução do tempo e dos custos de tratamento de possíveis efeitos colaterais indesejáveis, o que significa um impacto intenso. Por outro lado a radioterapia é extremamente difundida no tratamento do câncer, e sua melhoria representa um impacto amplo..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Sílvia Maria Diniz Monteiro Maia - Coordenador / Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg - Integrante / Marco César Goldbarg - Integrante / HUDSON GEOVANE DE MEDEIROS - Integrante / LUIS TERTULINO DA CUNHA NETO - Integrante.Número de orientações: 1
2016 - Atual
Algoritmos Científicos Multiobjetivo

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Elizabeth Ferreira Gouvêa em 25/07/2017.
Descrição: Os algoritmos científicos são uma nova meta-heurística inspirada no processo da pesquisa científica. O novo método introduz a ideia de tema para buscar o espaço de soluções de problemas difíceis. A inspiração para esta classe de algoritmos vem do ato de pesquisar, que compreende pensar, dividir conhecimento e descobrir novas ideias. O método foi aplicado ao Problema do Caixeiro Viajante e ao Problema do Caixeiro Alugador, obtendo bons resultados. Neste projeto, a meta-heurística será estendida para problemas multiobjetivo..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Sílvia Maria Diniz Monteiro Maia - Integrante / Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg - Coordenador / Marco César Goldbarg - Integrante / DENIS FELIPE - Integrante.
2014 - Atual
Abordagens de Inteligência Coletiva para o Problema Biobjetivo da Árvore Geradora Quadrática com Adjacência em Arestas

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Elizabeth Ferreira Gouvêa em 29/07/2015.
Descrição: O foco principal deste projeto é desenvolver algoritmos metaheurísticos para o problema biobjetivo da árvore geradora mínima quadrática com adjacência de arestas. Dentre as aplicações do problema estão problemas reais de configuração de redes de infraestrutura. Os modelos onde múltiplos objetivos são considerados são representações mais realistas de problemas práticos que podem ser abordados como problemas de Otimização Combinatória. O problema é NP-difícil e, portanto, algoritmos exatos são capazes de solucionar casos com um número relativamente pequeno de variáveis. Em tais situações, as abordagens através de metaheurísticas são mais promissoras. Este projeto visa, principalmente, o desenvolvimento de algoritmos baseados em técnicas de Inteligência Coletiva..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - Atual
Problemas com Múltiplos Objetivos: Uma Abordagem através de Hibridizações de Metaheurísticas e Métodos Exatos

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Elizabeth Ferreira Gouvêa em 29/07/2015.
Descrição: O foco principal deste projeto é desenvolver heurísticas híbridas de algoritmos metaheurísticos e algoritmos exatos para aplicação a problemas de Otimização Combinatória. Os algoritmos desenvolvidos serão aplicados a problemas com um ou com múltiplos objetivos. Os problemas tratados serão, principalmente, aqueles que modelam importantes aplicações reais. Os principais problemas abordados são problemas de arborescências e problemas de programação de envio de produtos por redes considerando múltiplos objetivos. Dentre as aplicações de tais problemas estão problemas de configuração de redes e distribuição de produtos em redes de infraestrutura. Os modelos onde múltiplos objetivos são considerados são representações mais realistas de problemas práticos que podem ser abordados como problemas de Otimização Combinatória. Em geral, tais problemas são NP-difíceis e, portanto, algoritmos exatos são capazes de solucionar casos com um número relativamente pequeno de variáveis. Em tais situações, as abordagens através de metaheurísticas são mais promissoras. Este projeto visa, principalmente, o desenvolvimento de algoritmos evolucionários híbridos com abordagens exatas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - Atual
Problema de configuração de redes: uma abordagem via algoritmos evolucionários segundo modelagem por problemas de otimização em árvore com múltiplos objetivos
Descrição: Esse projeto visa o desenvolvimento de algoritmos evolucionários para problemas de redes que tenham como modelos problemas de otimização em árvores com múltiplos objetivos. O foco será o problema da configuração de redes, o qual pode ser modelado, por exemplo, pela Árvore Geradora Biobjetivo e pela Árvore Geradora Quadrática em Adjacência de Arestas Biobjetivo. Serão implementados algoritmos evolucionários, dentre eles algoritmos transgenéticos. Os algoritmos desenvolvidos serão comparados com outras abordagens da literatura..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2013 - Atual
Algoritmos Experimentais Aplicados a Problemas Reais com Modelos em Otimização Combinatória

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Elizabeth Ferreira Gouvêa em 29/07/2015.
Descrição: Os modelos onde múltiplos objetivos são considerados são representações mais realistas de problemas práticos que podem ser abordados como problemas de Otimização Combinatória. Em geral, tais problemas são Np-árduos e, portanto, algoritmos exatos são capazes de solucionar casos com um número pequeno de variáveis. Em tais situações, as abordagens através de metaheurísticas são mais promissoras. Dentre as abordagens metaheurísticas, esse trabalho visa, principalmente, o desenvolvimento de algoritmos para problemas de Otimização Combinatória com múltiplos objetivos que modelem problemas reais. Paralelamente, serão investigadas metodologias estatísticas para análise dos conjuntos de soluções gerados por tais algoritmos. Atualmente não existe metodologia para avaliação quantitativa consolidada. As metodologias existentes na literatura serão investigadas e novas metodologias serão propostas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.


Projetos de extensão


2015 - 2015
Introdução à informática em comunidades carentes: uma ação de inclusão social, digital e um despertar para o empreendedorismo-III
Descrição: O presente projeto pretende dar continuidade às ações realizadas em 2013 e 2014 por meio dos projetos de extensão PJ318-2013 e PJ436-2014, coordenados pelo professor Adilson Barboza Lopes. O foco do projeto é a promoção da inclusão social por meio da inclusão digital de moradores de comunidades carentes. O contexto sócio-econômico desses moradores normalmente impõe limitações e dificuldades de acesso às tecnologias relacionadas à informática. Diante disso, o projeto visa ensinar e promover a prática de noções de informática básica como, por exemplo: conceitos elementares de hardware, software e sistemas operacionais, navegação web e edição de textos, planilhas e imagens. Esse conhecimento poderá ampliar as oportunidades de inserção dessas pessoas no mercado de trabalho e incentivar o enriquecimento cultural e educacional. Essas ações já vêm sendo realizadas no espaço da ONG NAM há dois anos com sucesso. O laboratório de informática do NAM foi recentemente reformado por meio de uma parceria com o IMD/UFRN, recebendo 10 novas máquinas para implantação de um telecentro. Nesse sentido, um grande esforço tem sido realizado a fim de proporcionar uma infraestrutura adequada à realização das ações propostas neste projeto. Gostaríamos de enfatizar, portanto, a intenção de tornar as referidas ações contínuas por meio de projetos de extensão da UFRN, focando seus esforços no desenvolvimento de ações inclusivas, a partir da adoção de recursos de informática em diferentes perspectivas: educacional, inclusão social, cultural e, até mesmo, na potencialização de ações de empreendedorismo e geração de renda..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Algoritmos Experimentais.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Metaheurísticas.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2012
2º Lugar em Concurso de Provas e Títulos para Professor Adjunto do DIMAp - UFRN. Área: Algoritmos, DIMAp - UFRN.
2011
1º Lugar em Processo Seletivo para Professor Substituto da UFRN - Área: Algoritmos, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
2009
Indicação ao prêmio de melhor trabalho, Ninth European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization - EvoCOP 2009.
2005
Mérito Estudantil Professor Joel Dantas (Primeiro lugar no Curso de Engenharia de Computação do vestibular 2005 da UFRN), Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
2003
XIV Olimpíada de Matemática do Rio Grande do Norte (Primeiro lugar - Nível III), Pró-Reitoria de Extensão Universitária - UFRN.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
MAIA, S. M. D. M.2014 MAIA, S. M. D. M.; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, M. C. . Evolutionary algorithms for the bi-objective adjacent only quadratic spanning tree. International Journal of Innovative Computing and Applications (Online), v. 6, p. 63-72, 2014.

2.
MAIA, SÍLVIA M.D.M.2013 MAIA, SÍLVIA M.D.M.; GOLDBARG, ELIZABETH F.G. ; GOLDBARG, MARCO C. . On the Biobjective Adjacent Only Quadratic Spanning Tree Problem. Electronic Notes in Discrete Mathematics, v. 41, p. 535-542, 2013.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
ROCHA, H. M. G. A. ; KREUTZ, M. E. ; MAIA, S. M. D. M. ; PEREIRA, M. M. . O Mapeamento de Tarefas em MPSoCs baseados em NoC como uma Instância do Problema Quadrático de Alocação. In: X Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações, 2017, Natal. Anais da X Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações, 2017.

2.
FERNANDES, I. F. C. ; GOLDBARG, E. F. G. ; MAIA, S. M. D. M. ; GOLDBARG, M. C. . Uma Análise Experimental de Algoritmos Exatos para a Árvore Geradora Biobjetivo. In: 9ª Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações - EPOCA 2016, 2016, Natal. 9ª Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações -EPOCA 2016, 2016.

3.
MAIA, S. M. D. M.; GOLDBARG, E. F. G. ; PINHEIRO, L. D. M. S. ; GOLDBARG, M. C. . Tabu Search with Ejection Chain for the Biobjective Adjacent-only Quadratic Spanning Tree. In: 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS), 2016, Recife. 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS), 2016.

4.
MAIA, S. M. D. M.; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, M. C. . On the Biobjective Adjacent Only Quadratic Spanning Tree Problem. In: International Network Optimization Conference, 2013, Costa Adeje. Annals of International Network Optimization Conference 2013, 2013.

5.
MONTEIRO, S. M. D.; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, M. C. . A New Transgenetic Approach for the Biobjective Spanning Tree Problem. In: IEEE CEC 2010 Congress on Evolutionary Computation, 2010, Barcelona. Proceedings of IEEE CEC 2010 Congress on Evolutionary Computation. Piscataway: IEEE, 2010. v. 1. p. 519-526.

6.
MONTEIRO, S. M. D.; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, M. C. . A Plasmid Based Transgenetic Algorithm for the Biobjective Minimum Spanning Tree Problem. In: Ninth European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, 2009, Tübingen. Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization (EvoCOP Annals), 2009. v. 5482. p. 49-60.

7.
GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, M. C. ; MONTEIRO, S. M. D. . Otimização por Nuvens de Partículas para o Problema da Configuração do Traçado de Redes de Distribuição de Gás Natural. In: Rio Oil & Gas Expo and Conference 2008, 2008, Rio de Janeiro. Anais do Rio Oil & Gas Expo and Conference, 2008.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
MONTEIRO, S. M. D.; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, M. C. . Algoritmo Transgenético para o Problema da Árvore Geradora Mínima Multicritério. In: VIII Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional - ERMAC 2008, 2008, Natal. Anais do VIII Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional - ERMAC 2008, 2008.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, M. C. ; MONTEIRO, S. M. D. . Nonograms: A Transgenetic Approach. In: ALIO / INFORMS International ? 2010, 2010, Buenos Aires. Annals of ALIO / INFORMS International ? 2010, 2010.

2.
GOLDBARG, E. F. G. ; MONTEIRO, S. M. D. ; GOLDBARG, M. C. . Application of a Transgenetic Algorithm to the Biobjective Spanning Tree Problem. In: ALIO / INFORMS International ? 2010, 2010, Buenos Aires. Annals of ALIO / INFORMS International ? 2010, 2010.

3.
MONTEIRO, S. M. D.; GOLDBARG, E. F. G. . Abordagem Metaheurística por Nuvem de Partículas para o Problema da Árvore de Steiner com Coleta de Prêmios (PASCP). In: XIX Congresso de Iniciação Científica da UFRN - CIC 2008, 2008, Natal. Anais do XIX Congresso de Iniciação Científica da UFRN - CIC 2008, 2008.

4.
MONTEIRO, S. M. D.; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, M. C. . Otimização por Nuvem de Partículas para o Problema da Configuração do Traçado de Redes de Distribuição de Gás Natural. In: XL Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2008, João Pessoa. Anais do XL Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2008.

5.
MONTEIRO, S. M. D.; GOLDBARG, E. F. G. . Algoritmo Transgenético para o Problema da Árvore Geradora Mínima Bi-objetivo. In: XVIII Congresso de Iniciação Científica da UFRN - CIC 2007, 2007, Natal. Anais do XVIII Congresso de Iniciação Científica da UFRN, 2007.

Apresentações de Trabalho
1.
MAIA, S. M. D. M.; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, M. C. . On the Biobjective Adjacent Only Quadratic Spanning Tree Problem. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
MONTEIRO, S. M. D.; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, M. C. . A Plasmid Based Transgenetic Algorithm for the Biobjective Minimum Spanning Tree Problem. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
MONTEIRO, S. M. D.; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, M. C. . Otimização por Nuvens de Partículas para o Problema da Configuração do Traçado de Redes de Distribuição de Gás Natural. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
MONTEIRO, S. M. D.; GOLDBARG, E. F. G. . Abordagem Metaheurística por Nuvem de Partículas para o Problema da Árvore de Steiner com Coleta de Prêmios (PASCP). 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

5.
MONTEIRO, S. M. D.; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, M. C. . Algoritmo Transgenético para o Problema da Árvore Geradora Mínima Multicritério. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

6.
MONTEIRO, S. M. D.; GOLDBARG, E. F. G. . Algoritmo transgenético para o problema da árvore geradora mínima bi-objetivo. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.; MENEZES, M. S.. Participação em banca de Brenner Humberto Ojeda Rios. Hibridização de meta-heurísticas com métodos baseados em programação linear para o problema do caixeiro alugador. 2018. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
GOLDBARG, M. C.; GOLDBARG, E. F. G.; MAIA, S. M. D. M.; CABRAL, L. A. F.; MENEZES, M. S.. Participação em banca de Raimundo Leandro Andrade Marques. Algoritmo evolucionário de múltiplas populações híbridas aplicado ao problema da árvore geradora mínima com restrição de grau multiobjetiva. 2017. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

3.
GOLDBARG, M. C.; GOLDBARG, E. F. G.; MAIA, S. M. D. M.; CABRAL, L. A. F.; MENEZES, M. S.. Participação em banca de Ranmses Emanuel Martins Bastos. O problema do caixeiro viajante com passageiros e lotação. 2017. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.; ALMEIDA, C. P.. Participação em banca de Emerson Bezerra de Carvalho. Análise experimental de variações da heurística de Lin e Kernighan para o Problema do Caixeiro Viajante Multiobjetivo. 2017. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

5.
GOLDBARG, M. C.; GOLDBARG, E. F. G.; MAIA, S. M. D. M.; MENEZES, M. S.. Participação em banca de Zailton Sachas Amorim Calheiros. O Problema do Caixeiro Viajante com Passageiros. 2017. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

6.
GOLDBARG, M. C.; GOLDBARG, E. F. G.; MAIA, S. M. D. M.; MENEZES, M. S.. Participação em banca de Jean Gleison de Santana Silva. Algoritmos de Solução para o Problema do Caixeiro Viajante com Passageiros e Quota. 2017. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

7.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.; GONCALVES, R. A.. Participação em banca de Lucas Daniel Monteiro dos Santos Pinheiro. Algoritmos Experimentais para o Problema Biobjetivo da Árvore Geradora Quadrática em Adjacência de Arestas. 2016. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

8.
GOLDBARG, M. C.; GOLDBARG, E. F. G.; MAIA, S. M. D. M.; CABRAL, L. A. F.. Participação em banca de Guilherme Fernandes de Araújo. Algoritmos Meta-heurísticos para a Solução do Problema do Caixeiro Viajante com Caronas Múltiplas. 2016. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

9.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.; GONCALVES, R. A.. Participação em banca de Ingrid Morgane Medeiros de Lucena. Uma Revisão de Modelos e Algoritmos de Otimização para a Área de Teste de Software. 2016. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

10.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.; ALMEIDA, C. P.; SOUZA, G. R.. Participação em banca de Caio Freitas de Oliveira. Modelos e Algoritmos para o Problema de Planejamento para Produção de Recursos em Jogos de Estratégia de Tempo Real. 2016. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

11.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, MARCO C.; MAIA, S. M. D. M.; POZO, A. T. R.. Participação em banca de Hudson Geovane de Medeiros. Investigações sobre Técnicas de Arquivamento para Otimizadores Multiobjetivo. 2016. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Teses de doutorado
1.
GOLDBARG, M. C.; GOLDBARG, E. F. G.; MAIA, S. M. D. M.; MENEZES, M. S.; SILVA, P. H. A.. Participação em banca de Romerito Campos de Andrade. Roteamento multicast multisessão - modelos e algoritmos. 2018. Tese (Doutorado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Qualificações de Doutorado
1.
GOLDBARG, M. C.; GOLDBARG, E. F. G.; MAIA, S. M. D. M.; MENEZES, M. S.. Participação em banca de Romerito Campos de Andrade. Roteamento multicast multissessão multi-fonte multiobjetivo com qualidade de serviço: modelos e algoritmos. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.; SOUZA, G. R.; SILVA, M. R. B.. Participação em banca de Igor Rosberg de Medeiros Silva. MO-MAHM: uma arquitetura multiagente para hibridização de meta-heurísticas para problemas multiobjetivo. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Qualificações de Mestrado
1.
GOLDBARG, M. C.; GOLDBARG, E. F. G.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de Vinícius Araújo Petch. Problema do passeio lucrativo com passageiros e restrições de tempo - PPL-RT. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.; SOUZA, T. C. N. de. Participação em banca de Islame Felipe da Costa Fernandes. Meta-heurísticas híbridas aplicadas ao problema da árvore geradora multiobjetivo. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

3.
GOLDBARG, M. C.; GOLDBARG, E. F. G.; MAIA, S. M. D. M.; SOUZA, T. C. N. de. Participação em banca de Allan Vilar de Carvalho. O problema do caixeiro viajante com múltiplos passageiros e quota. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.; MENEZES, M. S.. Participação em banca de Brenner Humberto Ojeda Rios. Hibridização de meta-heurísticas com métodos exatos para o problema do caixeiro alugador. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

5.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de Caio Freitas de Oliveira. Problema do Planejamento para Produção de Recursos. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

6.
GOLDBARG, M. C.; GOLDBARG, E. F. G.; MAIA, S. M. D. M.; MENEZES, M. S.. Participação em banca de Zailton Sachas Amorim Calheiros. O Problema do Caixeiro Viajante com Passageiros. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

7.
GOLDBARG, M. C.; GOLDBARG, E. F. G.; MAIA, S. M. D. M.; MENEZES, M. S.. Participação em banca de Jean Gleison de Santana Silva. Algoritmos de Solução para o Problema do Caixeiro Viajante com Passageiros e Cota. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

8.
GOLDBARG, MARCO C.; GOLDBARG, E. F. G.; MAIA, S. M. D. M.; MENEZES, M. S.. Participação em banca de Raimundo Leandro Andrade Marques. Algoritmo Evolucionário de Múltiplas Populações Híbridas Aplicado ao Problema da Árvore Geradora Mínima com Restrição de Grau Multiobjetiva. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

9.
GOLDBARG, M. C.; GOLDBARG, E. F. G.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de José Arthur Souza de Macêdo. Algoritmos genéticos aplicados ao problema de ridematching com janelas de tempo. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

10.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de Emerson Bezerra de Carvalho. Variações da heurística de Lin e Kernighan para o problema do caixeiro viajante multiobjetivo. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

11.
GOLDBARG, M. C.; GOLDBARG, E. F. G.; MAIA, S. M. D. M.; MENEZES, M. S.. Participação em banca de Ranmses Emanuel Martins Bastos. O Problema do Caixeiro Viajante com Passageiros e Lotação. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

12.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de Lucas Daniel Monteiro dos Santos Pinheiro. Algoritmos Experimentais para o Problema Biobjetivo da Árvore Geradora Quadrática em Adjacência de Arestas. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

13.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.; POZO, A. T. R.. Participação em banca de Hudson Geovane de Medeiros. Investigações sobre Técnicas de Arquivamento para Otimizadores Multiobjetivo. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

14.
GOLDBARG, M. C.; GOLDBARG, E. F. G.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de Guilherme Fernandes de Araújo. Algoritmos Meta-heurísticos para a Solução do Problema do Caixeiro Viajante com Caronas Múltiplas. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

15.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de Ingrid Morgane Medeiros de Lucena. Uma Revisão de Modelos e Algoritmos de Otimização para a Área de Teste de Software. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de Luis Tertulino da Cunha Neto.Abordagem matheurística para os problemas da seleção de feixes e cálculo da intensidade no planejamento de tratamento radioterápico. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
CORREA, E. F.; KREUTZ, M. E.; PEREIRA, M. M.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de Hiago Mayk Gomes de Araújo Rocha.O problema do mapeamento: heurísticas de mapeamento de tarefas em MPSOCS baseados em NOC. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

3.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de Sidemar Fidelis Cezário.Investigação de algoritmos híbridos para o problema da árvore geradora multiobjetivo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de Thiago Soares Marques.Hibridização de algoritmos exatos e meta-heurísticas para o problema da árvore geradora quadrática em adjacência de arestas biobjetivo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

5.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de Vinícius Araújo Petch.Um estudo algorítmico para a otimização de compra em grupo com múltiplos fornecedores e descontos em escala. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

6.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de Islame Felipe da Costa Fernandes.Análise Experimental dos Algoritmos Exatos Aplicados ao Problema da Árvore Geradora Multiobjetivo. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

7.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de ZAILTON SACHAS AMORIM CALHEIROS.Algoritmos Evolucionários na Solução do Caixeiro Viajante com Caronas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

8.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de EMERSON BEZERRA DE CARVALHO.Algoritmos Multiobjetivo Baseados na Heurística Lin-Kernighan para o Problema do Caixeiro Viajante. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

9.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de ERIKSON SILACIER CARVALHO DE MACEDO.Otimização do arranjo de demanda versus oferta em sistemas de reserva on-line com restrições de atendimento de atributos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

10.
CANUTO, A. M. P.; XAVIER JUNIOR, J. C.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de ALEXSANDRO NORBERTO ALVES DA SILVA.Análide de Medidas de Diversidade na Construção de Comitês de Classificadores Utilizando a Metaheurística de Otimização GRASP. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

11.
CANUTO, A. M. P.; XAVIER JUNIOR, J. C.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de CARINE AZEVEDO DANTAS.Colônia de formigas para comitês de classificadores. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

12.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de JOSÉ ARTHUR SOUZA DE MACÊDO.Um Protótipo de Aplicação para o Hiker Dice em Plataforma Móvel. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

13.
SIQUEIRA, M. F.; GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.. Participação em banca de Thiago Henrique de Araújo Lemos.Implementação de um algoritmo para encontrar emparelhamentos perfeitos em grafos cúbicos e sem pontes. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
International Network Optimization Conference.On the Biobjective Adjacent Only Quadratic Spanning Tree Problem. 2013. (Outra).

2.
Ninth European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization.A Plasmid Based Transgenetic Algorithm for the Biobjective Minimum Spanning Tree Problem. 2009. (Outra).

3.
Rio Oil & Gas Expo and Conference 2008. Otimização por Nuvens de Partículas para o Problema da Configuração do Traçado de Redes de Distribuição de Gás Natural. 2008. (Congresso).

4.
VIII Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional - ERMAC 2008.Algoritmo Transgenético para o Problema da Árvore Geradora Mínima Multicritério. 2008. (Encontro).

5.
XIX Congresso de Iniciação Científica da UFRN - CIC 2008. Abordagem Metaheurística por Nuvem de Partículas para o Problema da Árvore de Steiner com Coleta de Prêmios (PASCP). 2008. (Congresso).

6.
XVIII Congresso de Iniciação Científica da UFRN - CIC 2007. Algoritmo Transgenético para o Problema da Árvore Geradora Mínima Bi-objetivo. 2007. (Congresso).

7.
Brasilian Symposium on Formal Methods. 2006. (Simpósio).

8.
Ciclo de Palestras do VII SINEC e do WTCDimap. 2005. (Seminário).

9.
I Encontro Potiguar de Software Livre. 2005. (Encontro).

10.
Semana de Engenharia Mecânica e de Materiais 2005. 2005. (Seminário).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
PEREIRA, M. M. ; BATISTA, T. V. ; MAIA, S. M. D. M. ; LUCENA, M. J. N. R. . Workshop DIMAp 30 anos. 2015. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Thiago Soares Marques. Uma investigação algorítmica para o problema da definição d a intensidade de dose em teleterapia. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).

2.
Sidemar Fidelis Cezário. Algoritmos híbridos aplicados ao problema da geometria no planejamento de teleterapia. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).

3.
Hiago Mayk Gomes de Araujo Rocha. O Problema do Mapeamento. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).

Iniciação científica
1.
Fernanda Menezes Paes Isabel. Algoritmos aplicados ao projeto de redes de distribuição - uma modelagem por árvores. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Lucas Daniel Monteiro dos Santos Pinheiro. Algoritmos Experimentais para o Problema Biobjetivo da Árvore Geradora Quadrática em Adjacência de Arestas. 2016. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Sílvia Maria Diniz Monteiro Maia.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Luis Tertulino da Cunha Neto. Matheurística para os problemas da geometria e da intensidade em IMRT. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Sílvia Maria Diniz Monteiro Maia.

Iniciação científica
1.
Luis Tertulino da Cunha Neto. Otimização multiobjetivo aplicada ao planejamento de tratamento radioterápico via 3D-CRT. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Sílvia Maria Diniz Monteiro Maia.




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