Alexandre Khae Wu Navarro

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  • Última atualização do currículo em 19/08/2018


Possui doutorado em Information Engineering pela University of Cambridge (2018), graduação e mestrado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas (2009, 2012) trabalhando com sistemas de controles e otimização. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Aprendizado de Máquina (Probabilistic Machine Learning), atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas dinâmicos, otimização, inferência Bayesiana, modelos gerativos e causalidade. Atualmente dedica-se a projetos de Causalidade em Machine Learning e Inteligência Artificial em sistemas de saúde e evolução e tratamento de doenças crônicas. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Alexandre Khae Wu Navarro
Nome em citações bibliográficas
NAVARRO, A. K. W.;NAVARRO, ALEXANDRE K.W.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Química.
Av. Albert Einstein, 500 - LCAP - Bloco B.
Cidade Universitária
13083-852 - Campinas, SP - Brasil


Formação acadêmica/titulação


2013 - 2018
Doutorado em PhD in Information Engineering.
University of Cambridge, CAM, Inglaterra.
Título: Probabilistic Machine Learning for Circular Statistics: Models and inference using the Multivariate Generalised von Mises distribution, Ano de obtenção: 2018.
Orientador: Richard Eric Turner.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Aprendizado de máquina; Inferência; Estatística circular; Processos gaussianos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Inferência Não-Paramétrica.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
2011 - 2012
Mestrado em Engenharia Química.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Cristalização Preferencial de Polimorfo do Ácido L-Glutâmico: uma abordagem por controle ótimo,Ano de Obtenção: 2012.
Orientador: Flávio Vasconcelos da Silva.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Otimização; Simulação; Sistemas dinâmicos.
Grande área: Engenharias
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.
2012 - 2013
Especialização em Chemical Engineering.
University of Cambridge, CAM, Inglaterra.
Título: Optimisation of differential-algebraic systems: Tools and opportunities for global methods.
Orientador: Vassilios S. Vassiliadis.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2005 - 2009
Graduação em Engenharia Química.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Simulação computacional de controle multivariável inteligente de pH para reator tanque agitado.
Orientador: Flávio Vasconcelos da Silva.
2004 interrompida
Graduação interrompida em 2005 em Bacharelado de Matemática Aplicada e Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Ano de interrupção: 2005




Formação Complementar


2011 - 2011
Engenharia de processos químicos aplicados a proje. (Carga horária: 70h).
Instituto pró-engenharia e arquitetura, IPEA, Brasil.
2011 - 2011
Process Systems Engineering Workshop. (Carga horária: 48h).
Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos Tecnológicos, COPPETEC, Brasil.
2010 - 2010
Gerenciamento de Projetos. (Carga horária: 16h).
Fundação Carlos Alberto Vanzolini, FCAV, Brasil.
2010 - 2010
Negociação. (Carga horária: 40h).
Fundação Getulio Vargas, FGV, Brasil.
2010 - 2010
Formação de Green Belt em Lean Seis Sigma. (Carga horária: 64h).
Fundação Carlos Alberto Vanzolini, FCAV, Brasil.
2009 - 2009
Extensão universitária em Seis Sigma: Formação de Green Belt. (Carga horária: 60h).
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2009 - 2009
Programa de Formação Integrada (PIF) - FEQ/UNICAMP.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2007 - 2007
Extensão universitária em Introdução a Seis Sigma - Potencial e Aplicações. (Carga horária: 16h).
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.


Atuação Profissional



OXITENO S.A. Indústria e Comércio, OXITENO, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: Funcionário da Empresa, Enquadramento Funcional: Engenheiro Químico de Processo Jr., Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Atividades principais consistiram em projeto conceitual para retrofit de unidade, simulações de planta, análise colunas de destilação à vácuo e de condições operacionais de campanha.

Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Funcionário da Empresa, Enquadramento Funcional: Trainee, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Desenvolvimento de projetos focados em análise estatística de dados durante job rotation nas áreas de pesquisa e desenvolvimento de produtos, engenharia de utilidades e análise tributária de vendas intercia. Realização do projeto trainee de maior retorno financeiro do ano de 2010.


Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista PAD - Programa de Apoio Didático, Carga horária: 8

Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica - CNPq


HighProcess, HP, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de Engenharia de Detalhamento, Carga horária: 30
Outras informações
Estagiário supervisionado em engenharia de detalhamento. Constituiu principalmente na elaboração de software para cálculo, revisão bibliográfica e dimensionamento de equipamentos para aplicações ambientais.


AstraZeneca UK PLC, AZ-UK, Inglaterra.
Vínculo institucional

2017 - 2018
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Scientist
Outras informações
- Pesquisa em Machine Learning para evolução de doenças crônicas e testes clinicos


Babylon Health, BABYLON, Inglaterra.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Research Scientist, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
- Pesquisa em causalidade e machine learning para sistemas de saúde, evolução e tratamento de doenças



Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de máquina.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Pesquisa Operacional.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Dinâmicos.
4.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Química.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Chinês
Compreende Pouco, Fala Pouco.


Prêmios e títulos


2003
Intel Excellence in Computer Science Award, Intel / FEBRACE.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
NAVARRO, LUIZ C.2018 NAVARRO, LUIZ C. ; NAVARRO, ALEXANDRE K.W. ; ROCHA, ANDERSON ; DAHAB, RICARDO . Connecting the dots: Toward accountable machine-learning printer attribution methods. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, v. 53, p. 257-272, 2018.

2.
NAVARRO, A. K. W.;NAVARRO, ALEXANDRE K.W.2013 NAVARRO, A. K. W.; VASSILIADIS, V. S. . Computer Algebra Systems Coming of Age: Dynamic Simulation and Optimisationof DAE systems in MathematicaTM. Computers & Chemical Engineering, p. 00, 2013.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
NAVARRO, A. K. W.; FRELLSEN, J. ; TURNER, R. E . The Multivariate Generalised von Mises Distribution: Inference and Applications. In: 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2017, San Francisco, CA, USA. Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence. San Francisco, CA, USA: AAAI Press, 2017.

Artigos aceitos para publicação
1.
NAVARRO, LUIZ C. ; NAVARRO, ALEXANDRE K.W. ; GRÉGIO, ANDRÉ ; ROCHA, ANDERSON ; DAHAB, RICARDO . Leveraging Ontologies and Machine-learning Techniques for Malware Analysis into Android Permissions Ecosystems. COMPUTERS & SECURITY, 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
NAVARRO, A. K. W.; FRELLSEN, J. ; TURNER, R. E . The Multivariate Generalised von Mises. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
NAVARRO, A. K. W.; VASSILIADIS, V. S. . A distributed coroutine client-server based optimization environment for hierarchical and parallel solver architectures. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
NAVARRO, A. K. W.; LONA, L. M. F . Simulação da polimerização via radical livre controlada usando mecanismo RAFT (Transferência de cadeia reversível por adição-fragmentação). 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
NAVARRO, A. K. W.. Stipple: Linguagem de Programação Probabilística. 2016.

2.
NAVARRO, A. K. W.. OPSmanager. 2012.

3.
NAVARRO, A. K. W.. DAEparser para Python. 2012.


Demais tipos de produção técnica
1.
NAVARRO, A. K. W.. Optimisation of differential-algebraic systems: Tools and opportunities for global methods. 2013. (Relatório de pesquisa).



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Microsoft PhD Summer School.The Multivariate Generalised von Mises. 2016. (Simpósio).

2.
ChemEngDayUK 2013. A distributed coroutine client-server based optimization environment for hierarchical and parallel solver architectures. 2013. (Congresso).

3.
XVI Congresso Interno de Iniciação Científica. Simulação de polimerização via radical livre controlada usando mecanismo RAFT. 2008. (Congresso).



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
NAVARRO, A. K. W.. Stipple: Linguagem de Programação Probabilística. 2016.




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