Antonio Carlos de Nazaré Júnior

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  • Última atualização do currículo em 25/10/2017


Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014) e bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2011). Atualmente é bolsista de desenvolvimento tecnológico do CNPQ. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em computação de alto desempenho aplicado a visão computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Vigilância Inteligentes, Análise de Vídeos, Computação Paralela e Distribuída, Programação em arquiteturas SIMD. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Antonio Carlos de Nazaré Júnior
Nome em citações bibliográficas
NAZARÉ-JR, A. C.;NAZARE, ANTONIO C.;NAZARE JR., ANTONIO C.;NAZARÉ JR., ANTONIO C.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.
Avenida Presidente Antônio Carlos, 6627 - ICEx - VeRLab - Sala 3020
Campus UFMG
31270010 - Belo Horizonte, MG - Brasil
Telefone: (031) 34095856
URL da Homepage: www.dcc.ufmg.br/~antonio.nazare


Formação acadêmica/titulação


2015
Doutorado em andamento em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Título: Recuperações de Ações por Conteúdo,
Orientador: William Robson Schwartz.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2012 - 2014
Mestrado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Título: A Scalable and Versatile Framework for Smart Video Surveillance,Ano de Obtenção: 2014.
Orientador: William Robson Schwartz.
Coorientador: Renato Antonio Celso Ferreira.
Palavras-chave: Surveillance Systems; High Performance Computing; Distributed Systems; Computer Vision.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Outros / Área: Defesa / Subárea: Vigilância.
2008 - 2011
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Ouro Preto, UFOP, Brasil.
Título: Java Cá & Lá - Um middleware para computação paralela.
Orientador: Joubert de Castro Lima.




Formação Complementar


2008 - 2008
Curso de PHP. (Carga horária: 20h).
Universidade Federal de Ouro Preto, UFOP, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2014 - 2015
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista Desenvolvimento Tecnológico - DTI-B, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2013 - 2014
Vínculo: Parcial, Enquadramento Funcional: Estudante de Mestrado, Carga horária: 15

Vínculo institucional

2012 - 2013
Vínculo: Bolsista CAPES, Enquadramento Funcional: Estudante de Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2012 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

03/2012 - 12/2012
Estágios , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Estágio realizado
Estágio em Docência.

Visual Virtual Computação Gráfica, VV, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - 2014
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

Atividades

01/2013 - 02/2014
Pesquisa e desenvolvimento , Visual Virtual Computação Gráfica, .

Linhas de pesquisa
Visão Computacional
01/2013 - 02/2014
Serviços técnicos especializados , Visual Virtual Computação Gráfica, .

Serviço realizado
Especificação e Desenvolvimento de Softwares.

Universidade Federal de Ouro Preto, UFOP, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: Bolsista PIP/UFOP, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2009 - 2011
Vínculo: Bolsista FAPEMIG, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Atividades

03/2009 - 12/2011
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Departamento de Computação.

Linhas de pesquisa
Processamento de Imagens
03/2008 - 02/2009
Estágios , NUCLEO DE TECNOLOGIA DA INFORMACAO, .

Estágio realizado
Desenvolvimento de um sistema web para o controle do estoque de peças para manutenção dos equipamentos de informática..


Linhas de pesquisa


1.
Processamento de Imagens
2.
Sistemas Distribuídos
3.
Computação Paralela
4.
Sistemas de Vigilância
5.
Visão Computacional


Projetos de pesquisa


2014 - Atual
DET: Detecção Eficiente de Pedestres Aplicada à Observação de Pessoas

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) William Robson Schwartz em 06/11/2015.
Descrição: Devido à existência de um grande volume de dados obtidos a partir de câmeras de vigilância, o entendimento e a interpretação automática de atividades desempenhadas por humanos em vídeos apresenta grande interesse de modo a auxiliar a tarefa de agentes de segurança. O monitoramento automático de ambientes vigiados possibilitará o desenvolvimento de novas tecnologias, tais como, sistemas de prevenção de acidentes em ambientes movimentados e sistemas capazes de reconhecer atividades suspeitas com objetivo de prevenir crimes. Dentre outros problemas a serem resolvidos, a detecção dos pedestres é essencial para que a enorme quantidade de dados visuais capturados a partir de câmeras de vigilância seja reduzida para um volume que possa ser gerenciável pelos sistemas de computação atuais de modo que as atividades sendo executadas pelos agentes presentes na cena possam ser analisadas. Desta maneira, este projeto propõe o desenvolvimento de métodos para a detecção de pedestres com o intuito de reduzir o custo computacional e manter a acurácia obtida por detectores que obtêm bons resultados mas apresentam alto custo computacional..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2015
SmartView: Monitoramento Automático Aplicado a Grandes Competições Esportivas

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) William Robson Schwartz em 06/11/2015.
Descrição: Devido ao grande número de pessoas presentes em instalações esportivas que sediam competições com grandes públicos, como estádios ou ginásios, há vários problemas difíceis de serem tratados de uma forma eficiente quando todo o processo de análise é efetuado de forma manual, tais como a detecção de conflitos ocorrendo nas arquibancadas e a identificação e localização dos indivíduos envolvidos ou a delimitação de regiões das arquibancadas ou grupo de indivíduos que devem ser monitorados com maior atenção devidos aos seus comportamentos indevidos. Com intuito de auxiliar no monitoramento e, consequentemente, na segurança dos torcedores presentes em competições esportivas, este projeto visa empregar técnicas de visão computacional para automatizar a resolução dos problemas acima no sentido de proporcionar informações relevantes aos responsáveis pelo monitoramento dos torcedores em instalações esportivas objetivando o aumento da precisão e eficiência na tomada de decisões. Desta maneira, os agentes de segurança receberão apenas segmentos de vídeos contendo situações classificadas como de interesse do ponto de vista do monitoramento de ambientes e vigilância, as quais podem requerer algum tipo de intervenção humana. Para que seja possível obter as informações necessárias para a execução satisfatória do sistema de monitoramento, o projeto focará tanto na obtenção de soluções robustas por meio da utilização de descritores de características visuais acurados de modo a reduzir a propagação de erros nos problemas de detecção, reconhecimento e reidentificação de pessoas e no reconhecimento de suas ações, quanto no desenvolvimento de metodologias eficientes que possibilitarão o processamento de grandes quantidades de dados visuais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - Atual
VER+: Metodologias Robustas e Eficientes para Vigilância

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) William Robson Schwartz em 06/11/2015.
Descrição: Este projeto de pesquisa, inserido no contexto de Visão Computacional, tem como foco principal o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de visão computacional para efetuar monitoramento de ambientes a partir de dados visuais obtidos por uma rede de câmeras de vigilância. Um dos principais objetivos do monitoramento automático de ambientes é a extração de informações a respeito de atividades desempenhadas pelos humanos de modo a detectar interações entre agentes e identificar padrões de comportamentos que sejam suspeitos. Este projeto visa desenvolver abordagens para resolução de problemas relacionados à vigilância de modo a reduzir o impacto causado pela propagação de erros ao longo da cadeia de problemas de interesse e aumentar a velocidade dos métodos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2012
Mineração de Regras e Mudanças em Espaços Multidimensionais
Descrição: Neste projeto foi proposto pesquisar, caracterizar e implementar um conjunto de métodos para exploração de cubos de dados. Iremos permitir que o especialista navegue na estrutura de um cubo de dados em busca de regras de associação multi-nível que satisfaçam determinadas restrições ou top-k mudanças mais significativas em espaços multidimensionais de dados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Antonio Carlos de Nazaré Júnior - Coordenador / Joubert de Castro Lima - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal de Ouro Preto - Bolsa.
2009 - 2011
Detecção Automática da Área Foliar Danificada por Pragas em Cultivares através de Imagens Digitais - PROBIC/FAPEMIG/UFOP Edital 08/2008
Descrição: Na agricultura, são muitas as dificuldades encontradas durante o manejo de pragas na lavoura. São muitos os tipos de ataques de pragas, sendo um deles feito diretamente nas folhas das plantas. A preservação das folhas é de suma importância para a vida da planta e para a manutenção da produção de frutos (e.g. grãos). Portanto, a detecção da quantidade exata e precisa da área foliar danificada é essencial para a determinação de ações de controle, visto que uma pequena área foliar danificada pode dispensar medidas de controle. Este projeto propõe desenvolver e implementar algoritmos e métodos de detecção / quantificação automática da área foliar danificada por pragas em lavouras., Esses métodos trabalharão com imagens digitais capturadas através de câmeras (pelos próprios agricultores) e/ou scanners. Dessa forma, eles irão superar as dificuldades apresentadas pelos métodos presentes na literatura, tais como o não uso de planímetro (superfície quadriculada utilizada para medição da área) e recuperação de regiões concavas presentes na folhas danificadas. Esses novos métodos reduzirão o tempo demandado para a avaliação e aumentarão a confiabilidade da análise foliar..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Antonio Carlos de Nazaré Júnior - Integrante / David Menotti Gomes - Coordenador / Tuneo Sediyama - Integrante / Jose Maria Ribeiro Neves - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa / Universidade Federal de Ouro Preto - Cooperação / Universidade Federal de Viçosa - Cooperação.
2009 - 2011
Caracterização Automática dos Agentes Causadores de Lesões em Folíolos de Cultivares do Brasil

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) David Menotti Gomes em 24/01/2014.
Descrição: Na agricultura, são muitas as dificuldades encontradas durante o manejo de pragas na lavoura. São muitos os tipos de ataques de pragas, sendo um deles feito diretamente nas folhas das plantas. A preservação dos folíolos é de suma importância para a vida da planta e para a manutenção da produção de frutos (e.g. grãos). Portanto, a caracterização dos agentes causadores (e.g., coleópteros, lagartas, etc.) do desfoliamento ou danos, ou ainda lesões, em folíolos de cultivares, em conjunto com a detecção automática da área foliar danificada, são essenciais para a determinação de ações de controle, visto que determinados agentes podem dispensar medidas de controle, dado seu potenciais. Este projeto propõe desenvolver e implementar algoritmos e métodos de caracterização / classificação automática dos agentes causadores de danos em lavouras. Esses métodos trabalharão com imagens digitais capturadas através de câmeras (pelos próprios agricultores) e/ou scanners. Trabalhamos com a hipótese de que através da análise de texturas e coloração dos folíolos é possível identificar, caracterizar e diferenciar os agentes causadores de danos aos folíolos de cultivares brasileiros. Esses novos métodos reduzirão o tempo demandado para a avaliação e aumentarão a confiabilidade da análise foliar..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Antonio Carlos de Nazaré Júnior - Integrante / David Menotti Gomes - Coordenador / Tuneo Sediyama - Integrante / Jose Maria Ribeiro Neves - Integrante / Thiago Luis Guimarães Souza - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Federal de Viçosa - Cooperação / Universidade Federal de Ouro Preto - Cooperação.


Projetos de desenvolvimento


2012 - 2014
Tríxel Linha de Transmissão
Descrição: O projeto tem por objetivo desenvolver um novo processo de inspeção de linhas de transmissão baseado em técnicas de processamento de imagens, visão computacional e realidade virtual. Além do desenvolvimento de um sistema de estabilização para o registro de imagens, será realizada a integração do software Tríxel, de propriedade da empresa Visual Virtual e marca registrada junto ao INPI, que processa imagens bidimensionais para renderização de um ambiente tridimensional fotorealístico..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Antonio Carlos de Nazaré Júnior - Integrante / David Menotti Gomes - Integrante / Paulo Pinto de Oliveira - Coordenador / Guilherme Pataro Pimenta - Integrante / André Henrique Correa de Andrade - Integrante / Suellen Silva de Almeida - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2012 - 2014
Tríxel Ferrovia
Descrição: A partir de um único levantamento de interferências, possibilita a avaliação de gabarito para qualquer veículo ferroviário. O equipamento utilizado no levantamento funciona baseado em GPS, sistemas de navegação inercial e de fotogrametria multicâmera e pode ser operado em uma velocidade de até 50km/h, ocupando o menor tempo possível da via. As imagens registradas são processadas pelo software PASSA TREM que reconstitui tridimensionalmente a ferrovia. O software também possibilita a modelagem de cargas de qualquer tipo sobre vagões e locomotivas e simula a atividade dos veículos no ambiente do levantamento, fornecendo seções críticas para análise de possíveis colisões..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Antonio Carlos de Nazaré Júnior - Integrante / Paulo Pinto de Oliveira - Coordenador / Guilherme Pataro Pimenta - Integrante / André Henrique Correa de Andrade - Integrante / Sergio Nunes da Silva Júnior - Integrante.


Revisor de periódico


2015 - Atual
Periódico: Computer Vision and Image Understanding (Print)
2016 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (Print)


Idiomas


Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2011
Aluno Destaque, Sociedade Brasileira de Computação.
2010
Discente Destaque 2009, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas - Universidade Federal de Ouro Preto.
2009
Primeiro Lugar do Workshop of Undergraduate Works - Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (WUW - SIBGRAPI 2009), Sociedade Brasileira de Computação.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
1NAZARE, ANTONIO C.2016 NAZARE, ANTONIO C.; SCHWARTZ, W. R. . A scalable and flexible framework for smart video surveillance. Computer Vision and Image Understanding (Print), v. 144, p. 258-275, 2016.

2.
2NAZARÉ-JR, A. C.2010 NAZARÉ-JR, A. C.; MENOTTI, D. ; NEVES, J. M. R. ; SEDIYAMA, T. . Quantificando Automaticamente a Área Foliar Danificada da Soja por meio de Imagens Digitais. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, v. 10, p. 1-18, 2010.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
MENOTTI, D. (Org.) ; NAZARÉ-JR, A. C. (Org.) . Electronic Proceedings of SIBGRAPI 2012. 25. ed. , 2012. v. 1.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
LUÍS BARROSO ALMEIDA, ANDRÉ ; EMANUEL DELABRIDA SILVA, SAUL ; NAZARÉ JR., ANTONIO C. ; DE CASTRO LIMA, JOUBERT . JCL: A High Performance Computing Java Middleware. In: 18th International Conference on Enterprise Information Systems, 2016, Rome. Proceedings of the 18th International Conference on Enterprise Information Systems, 2016. p. 379-390.

2.
NAZARE, ANTONIO C.; RODRIGUES, M. T. ; MELO, V. H. C. ; CORREA, A. J. L. ; GONCALVES, G. R. ; NOGUEIRA, K. ; CAETANO, C. A. ; FERREIRA JR., E. ; SANTOS, J. A. ; SCHWARTZ, W. R. . A Computational Infrastructure Model for Research on Computer Vision. In: 9º BRESCI - Brazilian e-Science Workshop, 2015, Recife-PE. Proceedings of Brazilian e-Science Workshop, 2015.

3.
NAZARE, ANTONIO C.; DOS SANTOS, CASSIO E. ; FERREIRA, RENATO ; WILLIAM ROBSON SCHWARTZ . Smart surveillance framework: A versatile tool for video analysis. In: 2014 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2014, Steamboat Springs. IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision. p. 753-8.

4.
ALMEIDA, S. S. ; NAZARÉ-JR, A. C. ; ARAUJO, A. A. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; MENOTTI, D. . Speeding up a Video Summarization Approach using GPUs and Multicore CPUs. In: The International Conference on Computational Science, 2014, Cairns. Proceedings of The International Conference on Computational Science, 2014. p. 1-12.

5.
NAZARE, ANTONIO C.; FERREIRA, R. A. C. ; SCHWARTZ, W. R. . Scalable Feature Extraction for Visual Surveillance. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2014, Puerto Vallarta, México. Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2014. v. 8827. p. 375-382.

6.
NAZARÉ-JR, A. C.; MENOTTI, D. ; NEVES, J. M. R. . Automatic Detection of the Damaged Leaf Area in Digital Images of Soybean. In: 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2010, Rio de Janeiro. Proceedings of International Conference on Systems, Signals and Image Processing 2010. Rio de Janeiro: Editora da Universidade Federal Fluminense, 2010. v. 1. p. 499-502.

7.
NAZARÉ-JR, A. C.; MENOTTI, D. ; NEVES, J. M. R. ; SEDIYAMA, T. . Detecção Automática da Área Foliar Danificada da Soja através de Imagens Digitais. In: XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2009, Rio de Janeiro. Workshops of Sibgrapi 2010 - Undergraduate Works. Rio de Janeiro: Editora da Sociedade Brasileira de Computação, 2009. v. 10. p. 1-8.

8.
NAZARÉ-JR, A. C.; MENOTTI, D. ; SEDIYAMA, T. ; NEVES, J. M. R. . Detecção da Área Foliar Danificada de Soja. In: SBIAGRO 2009 - VII Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2009, Viçosa. Anais do VII Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2009. v. 1. p. 1-6.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
BARBOSA FILHO, R. ; NAZARE JR., ANTONIO C. ; SCHWARTZ, W. R. . BioBox: Um Sistema Portátil para Controle de Acesso Biométrico. In: IV Workshop de Iniciação Científica em Sistemas de Informação (WICSI 2017), 2017, Lavras. Anais do Workshop de Iniciação Científica em Sistemas de Informação, 2017. p. 1-4.

2.
MILAGRES, I. ; FREDERICK, I. ; NAZARE, ANTONIO C. ; LIMA, J. C. . Estudo Comparativo de Algoritmos para Interseção de Conjuntos Ordenados Utilizando CPU ou GPU. In: Workshop de Iniciação Científica em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho (WSCAD-WIC), 2015, Florianópolis. Anais do Workshop de Iniciação Científica em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho (WSCAD-WIC), 2015.

3.
NAZARÉ-JR, A. C.; MENOTTI, D. ; SEDIYAMA, T. . Towards A New Approach for Edge Recovering in Damaged Soybean Leaf. In: SIBGRAPI 2010 ? XXIII Conference on Graphics, Patterns and Images, 2010, Gramado, RS. Workshops of Sibgrapi 2010 - Works In Progress, 2010. p. 1-4.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
NAZARE, ANTONIO C.; FERREIRA, R. A. C. ; SCHWARTZ, W. R. . A Scalable and Versatile Framework for Smart Video Surveillance. In: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2015), 2015, Salvador-BA. Workshop of Theses and Dissertations (WTD) - SIBGRAPI 2015, 2015.

Apresentações de Trabalho
1.
NAZARE, ANTONIO C.; MELO, V. H. C. ; SANTOS JUNIOR, C. E. ; SCHWARTZ, W. R. . An Introduction to Smart Surveillance Framework. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
NAZARE, ANTONIO C.; SCHWARTZ, W. R. . SSF: Smart Surveillance Framework. 2014.

Trabalhos técnicos
1.
NAZARE JR., ANTONIO C.. Revisor de artigos para o IJCB 2017 (International Joint Conference on Biometrics). 2017.

2.
NAZARE, ANTONIO C.. Revisor de artigos para o SIBGRAPI 2016 (29th Conference on Graphics, Patterns and Images). 2016.

3.
NAZARE, ANTONIO C.. Revisor de artigos para WSCG 2015 (13th International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing). 2015.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2015). A Scalable and Versatile Framework for Smart Video Surveillance. 2015. (Congresso).

2.
Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2014).Introduction to the Smart Surveillance Framework. 2014. (Outra).

3.
SIBGRAPI 2012 - XXV Conference on Graphics, Patterns and Images. 2012. (Congresso).

4.
Maratona de Programação SBC 2011. Participação do Time da Universidade Federal de Ouro Preto. 2011. (Olimpíada).

5.
IWSSIP 2010 - 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing.Automatic Detection of the Damaged Leaf Area in Digital Images of Soybean. 2010. (Simpósio).

6.
Maratona de Programação SBC 2010. Participação do Time da Universidade Federal de Ouro Preto. 2010. (Olimpíada).

7.
SIBGRAPI 2010 ? XXIII Conference on Graphics, Patterns and Images. Towards A New Approach for Edge Recovering in Damaged Soybean Leaf. 2010. (Congresso).

8.
XVII Seminário de Iniciação Científica da UFOP.Detecção Automática da Área Foliar Danificada da Soja Através de Imagens Digitais. 2010. (Seminário).

9.
Research Workshop 2009/01 - CAPES/COFECUB,.Automatic Detection of the Damaged Leaf Area by Pests in Cultivars Through Digital Images. 2009. (Oficina).

10.
SBIAGRO 2009 - 7º Congresso Brasileiro de Agroinformática. Detecção da Área Foliar Danificada de Soja. 2009. (Congresso).

11.
SIBGRAPI 2009 - XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.Detecção Automática da Área Foliar Danificada da Soja através de Imagens Digitais. 2009. (Simpósio).

12.
XVII Seminário de Iniciação Científica da UFOP.Detecção Automática da Área Foliar Danificada da Soja através de Imagens Digitais. 2009. (Seminário).

13.
II Seminário Interno do DECOM/UFOP.Detecção Automática da Área Foliar Danificada da Soja Através de Imagens Digitais. 2008. (Seminário).

14.
XVIII JOIN - Jornada de Informática da Unifenas. 2007. (Outra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
MENOTTI, D. ; NEVES, J. M. R. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; NAZARÉ-JR, A. C. . SIBGRAPI 2012 - XXV Conference on Graphics, Patterns and Images. 2012. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Orientações de outra natureza
1.
Diego Almeida Gava. Uma Abordagem Paralela do Algoritmo PLS (Partial Least Squares) Utilizando GPGPU's. 2013. Orientação de outra natureza - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio Carlos de Nazaré Júnior.




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