Murillo Guimarães Carneiro

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  • Última atualização do currículo em 14/12/2018


É Professor Adjunto da Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia (FACOM-UFU). Doutor em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (ICMC-USP), Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2012), Especialista em Segurança da Informação pela Universidade Federal de Goiás (2011) e Analista de Sistemas pelo Instituto Federal Goiano (2008). Visitante Acadêmico no Departamento de Ciências da Computação da University of Surrey-UK (2015-2016). Participou diretamente de projetos financiados pelo CNPq, CAPES e FAPESP. Possui experiência na área de Ciências da Computação atuando principalmente em temas de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados, Redes Complexas e Computação Bioinspirada. Seus principais interesses estão relacionadas aos seguintes tópicos: aprendizado via redes complexas, otimização de redes, classificação de dados, redução de dimensionalidade e autômatos celulares. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Murillo Guimarães Carneiro
Nome em citações bibliográficas
CARNEIRO, Murillo G.;Murillo Guimarães Carneiro;Carneiro, Murillo;M Guimarães Carneiro;Carneiro, Murillo G.;CARNEIRO, MURILLO GUIMARES

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Uberlândia, Faculdade de Computação.
Rodovia LMG 746 Km 1
Sala 1A410
38500000 - Monte Carmelo, MG - Brasil
Telefone: (34) 38101044
Ramal: 1050
URL da Homepage: http://www.portal.facom.ufu.br/node/391


Formação acadêmica/titulação


2012 - 2016
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em University of Surrey (Orientador: Yaochu Jin).
Título: Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural, Ano de obtenção: 2016.
Orientador: Zhao Liang.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Redes complexas; Aprendizado baseado em redes; Otimização estrutural de redes; Classificação de dados.
2009 - 2012
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.
Título: Novas Abordagens Baseadas em Autômatos Celulares Síncronos para o Escalonamento Estático de Tarefas em Multiprocessadores,Ano de Obtenção: 2012.
Orientador: Gina Maira Barbosa de Oliveira.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Autômatos Celulares; Problema Escalonamento de Tarefas; Sistemas Multiprocessadores; Extração de conhecimento.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação / Especialidade: Otimização Combinatória.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
2009 - 2011
Especialização em Segurança da Informação. (Carga Horária: 360h).
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
Título: FASF: um framework de auxílio na avaliação da segurança em fi rewalls.
Orientador: Márcio de Souza Dias.
2006 - 2008
Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.
Instituto Federal Goiano, IF Goiano, Brasil.
Título: Sistema Integrado de Análise e Interpretação da Fertilidade de Solos e da Nutrição Vegetal para o Cerrado.
Orientador: Mônica Sakuray Pais.




Formação Complementar


2014 - 2015
Docência Universitária. (Carga horária: 32h).
Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.
2012 - 2012
Learning from Distributed Data Streams. (Carga horária: 8h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2010 - 2010
Empreendedorismo na pós-graduação.
Sistema Mineiro de Inovação, SIMI, Brasil.
2008 - 2008
Programação para Internet Utilizando PHP e MYSQL.
Instituto Federal Goiano, IF Goiano, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2014 - 2017
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2010 - 2012
Vínculo: Bolsista CNPq, Enquadramento Funcional: Mestrando, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Bolsista CAPES, Enquadramento Funcional: Mestrando, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

04/2014 - Atual
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução aos Sistemas de Informação
Mineração de Dados
Profissão em Sistemas de Informação
Introdução à Programação de Computadores
Auditoria e Segurança da Informação
Inteligência Artificial
08/2009 - 02/2012
Pesquisa e desenvolvimento , Faculdade de Computação, .

Linhas de pesquisa
Computação Bioinspirada
08/2010 - 07/2011
Estágios , Faculdade de Computação, .

Estágio realizado
Estágio de ensino: aulas práticas na disciplina de "Inteligência Artificial" sob supervisão da Prof. Gina M. B. Oliveira.
02/2010 - 07/2010
Estágios , Faculdade de Computação, .

Estágio realizado
Estágio de ensino: monitor da disciplina "Linguagens Formais e Autômatos" sob supervisão da Prof. Gina M. B. Oliveira.

University of Surrey, SURREY, Inglaterra.
Vínculo institucional

2015 - 2016
Vínculo: Bolsista CNPq, Enquadramento Funcional: Academic Visitor, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

09/2015 - 03/2016
Pesquisa e desenvolvimento , Department of Computer Science, .


Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - 2016
Vínculo: Aluno de pós-graduação, Enquadramento Funcional: Doutorando, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2012 - 2014
Vínculo: Bolsista FAPESP, Enquadramento Funcional: Doutorando, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

2012 - 2016
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

08/2013 - 12/2013
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Estágio do Programa PAE na disciplina "Introdução à Ciência da Computação II" sob supervisão dos Profs Maria Cristina Oliveira e Thiago Pardo.
02/2013 - 07/2013
Estágios , Escola de Engenharia de São Carlos, .

Estágio realizado
Estágiário do Programa PAE na disciplina de "Introdução à Ciência da Computação" sob supervisão do Prof. Zhao.

Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial, SENAC, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Instrutor Geral de Informática, Carga horária: 20


Pontifícia Universidade Católica de Goiás, PUC GOIÁS, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: AJ, Carga horária: 40


Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, IBGE, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: ACM, Carga horária: 40
Outras informações
Administração e Coordenação do Censo Populacional e Agropecuário na cidade de Ipameri-GO.

Atividades

02/2007 - 09/2007
Treinamentos ministrados , Superintendência de Estudos Sócio-Econômicos e Geográficos, Departamento de Estudos de População.

Treinamentos ministrados
Uso de PDAs no Censo da População Brasileira (2007)

Instituto Federal Goiano, IF Goiano, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2008
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Graduando, Carga horária: 40



Linhas de pesquisa


1.
Computação Bioinspirada

Objetivo: Esta linha visa estudar e desenvolver modelos de autômatos celulares para escalonamento de tarefas computacionais em arquiteturas multiprocessadas..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Palavras-chave: Autômatos Celulares; Algoritmos Genéticos; Escalonamento de tarefas.
2.
Aprendizado de máquina via redes complexas

Objetivo: Esta linha de pesquisa visa estudar e desenvolver soluções para tarefas do aprendizado de máquina a partir de conceitos e propriedades derivados de redes complexas..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Complexas.
Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Redes complexas; Classificação de dados; Classificação via conformidade de padrão; Classificação via caracterização de importância.
3.
Redução de dimensionalidade

Objetivo: Esta linha objetiva estudar e projetar métodos e heurísticas baseadas em grafos para a tarefa de redução de dimensionalidade..
Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Grafos.
4.
Classificação de papéis semânticos

Objetivo: Esta linha visa estudar e desenvolver soluções baseadas em aprendizado de máquina e mineração de dados para a tarefa de anotação automática de papéis semânticos em textos de língua portuguesa..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Palavras-chave: Processamento de Línguas Naturais; Aprendizado de Máquina; Redes complexas; Computação bioinspirada.
5.
Otimização estrutural de redes

Objetivo: Esta linha visa estudar e projetar métodos de otimização de rede baseados em técnicas de computação bioinspirada para tarefas do aprendizado de máquina..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Palavras-chave: Redes complexas; Aprendizado de Máquina; Computação bioinspirada.


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Uso de Mineração de Dados no combate à retenção e evasão na Universidade Federal de Uberlândia
Descrição: Este projeto propõe o uso de técnicas de mineração de dados para identificar com antecedência eventuais alunos que tenham maior chance de retenção em uma dada disciplina de graduação, de modo que políticas e ações internas possam ser adotadas almejando o melhor aproveitamento de tais alunos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
Integrantes: Murillo Guimarães Carneiro - Coordenador / Marcos Luiz de Paula Bueno - Integrante / Mirella Junqueira Silva - Integrante / Edilamar Marcelina C Gusmao - Integrante.
2017 - 2018
Aprendizado de máquina para detecção de estratégias em jogos de Poker
Descrição: Este projeto aborda o problema de modelar as ações de um jogador humano de Poker para aprender suas estratégias a partir de seus registros de jogos anteriores. A variante do Poker considerada é a Zoom Texas Hold?em no qual, em vez de jogar em uma mesa especı́fica contra um conjunto especı́fico de oponentes um jogador enfrenta oponentes que mudam a cada mão. Para lidar com o problema, será proposto um modelo composto por um conjunto simples e genérico de atributos projetados para cobrir cada uma das quatro categorias propostas (qualidade da mão, percepção de posição, agressividade e situação atual). Além disso, o modelo proposto será avaliado a partir de algoritmos de aprendizado de máquina, tais como redes neurais, svm, etc..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Murillo Guimarães Carneiro - Coordenador / Gabriel Alves Lisboa - Integrante.
2016 - 2017
Redução de dimensionalidade via otimização de redes
Descrição: Este projeto contempla a investigação de métodos computacionais bioinspirados para otimização da rede em tarefas de redução de dimensionalidade..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2015 - 2016
Otimização de redes usando computação bioinspirada
Descrição: Este projeto contempla as áreas de redes complexas, aprendizado de máquina e computação bioinspirada. O projeto investigou se a otimização das conexões da rede através de técnicas bio-inspiradas podem melhorar o desempenho de técnicas baseadas em rede em tarefas de classificação de dados. Realizado na University of Surrey, Reino Unido através do Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE) do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CAPES), o projeto contou com a supervisão do Prof. Yaochu Jin (IEEE Fellow)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Murillo Guimarães Carneiro - Integrante / Liang Zhao - Integrante / Yaochu Jin - Coordenador.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
2014 - Atual
Classificação de dados via caracterização de importância e otimização estrutural em redes complexas
Descrição: Este projeto contempla os tópicos de redes complexas e aprendizado de máquina. O principal objetivo é o estudo e desenvolvimento de novos métodos de classificação de dados derivados de conceitos e propriedades de redes complexas, especificamente a caracterização de importância, onde a relevância de cada item de dado é considerada no processo de classificação..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2014
Redes complexas e computação bioinspirada para anotação de papéis semânticos
Descrição: Este projeto contempla as áreas de redes complexas, computação bioinspirada, aprendizado de máquina e processamento de línguas naturais. Entre as principais motivações do projeto, destacam-se as características estruturais e dinâmicas providas através de conceitos e propriedades de redes complexas, as quais podem fornecer informação adicional ao processo de classificação e, consequentemente, auxiliar na detecção da formação de padrão dos dados. Particularmente, esta investigação usa o conceito de classificação de alto nível via conformidade de padrão. Em síntese, o projeto visa o estudo e aplicação de algoritmos de classificação de alto nível para tarefas de classificação de dados, incluindo a anotação automática de papéis semânticos...
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2010 - 2012
Novos Modelos de Escalonadores Baseados em Autômatos Celulares
Descrição: Este projeto contempla as áreas de computação bioinspirada, especificamente autômatos celulares (AC). O projeto visa o estudo e desenvolvimento de novos métodos de escalonamento baseados em AC considerando diferentes contribuições relacionadas ao modo de atualização das células, às heurísticas de inicialização do reticulado, à captura de relações locais de vizinhança bem como à dinâmica das regras, preferencialmente, selecionadas pelo método de busca..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de extensão


2018 - Atual
Jovens Programadores
Descrição: Es.
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
2016 - 2018
Jovens Programadores
Descrição: Este projeto visa o ensino de programação e robótica para alunos do ensino fundamental e médio..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.


Projetos de desenvolvimento


2008 - 2008
Sistema para Análise e Interpretação da Fertilidade de Solos e da Nutrição Vegetal para o Cerrado
Descrição: Estudar os conceitos relacionados ao desenvolvimento de sistemas especialistas a fim de desenvolver um sistema capaz de realizar a análise da fertilidade dos solos e da nutrição vegetal para o cerrado..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.


Revisor de periódico


2017 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Cybernetics
2017 - Atual
Periódico: Information Sciences
2015 - Atual
Periódico: Complex & Intelligent Systems
2013 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
2018 - Atual
Periódico: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Complexas.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação bioinspirada.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Línguas Naturais.


Idiomas


Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2017
Tese de Doutorado classificada entre as 11 melhores Teses de Doutorado concluídas em 2016, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2017
Menção Honrosa no Concurso de Teses e Dissertações em Banco de Dados, Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
1CARVALHO, T. I.2018CARVALHO, T. I. ; CARNEIRO, Murillo G. ; Oliveira, Gina M. B. . Improving cellular automata scheduling through dynamics control. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, v. 1, p. 1-28, 2018.

2.
3Carneiro, Murillo G.2017 Carneiro, Murillo G.; Zhao, Liang . Organizational Data Classification Based on the Importance Concept of Complex Networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. PP, p. 1-13, 2017.

3.
4CARNEIRO, Murillo G.2017CARNEIRO, Murillo G.; CUPERTINO, T. H. ; Zhao, Liang ; Rosa, J. L. G. . Semi-Supervised Semantic Role Labeling for Brazilian Portuguese. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 8, p. 117-130, 2017.

4.
2CUPERTINO, T. H.2017CUPERTINO, T. H. ; CARNEIRO, Murillo G. ; Zheng, Q. ; Zhang, J. ; Zhao, Liang . A Scheme for High Level Data Classification Using Random Walk and Network Measures. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 1, p. 1, 2017.

5.
5CUPERTINO, THIAGO H.2015CUPERTINO, THIAGO H. ; Zhao, Liang ; CARNEIRO, Murillo G. . Network-based supervised data classification by using an heuristic of ease of access. Neurocomputing (Amsterdam), v. 149, p. 86-92, 2015.

6.
6CARNEIRO, Murillo G.2014CARNEIRO, Murillo G.; Rosa, J. L. G. ; Lopes, Alneu A. ; Zhao, Liang . Network-Based Data Classification: Combining K-Associated Optimal Graphs and High Level Prediction. Journal of The Brazilian Computer Society (Online), v. 20, p. 14, 2014.

7.
7CARNEIRO, Murillo G.2013 CARNEIRO, Murillo G.; Oliveira, Gina M. B. . Synchronous cellular automata-based scheduler initialized by heuristic and modeled by a pseudo-linear neighborhood. Natural Computing, v. 12, p. 1-13, 2013.

Capítulos de livros publicados
1.
CARNEIRO, Murillo G.. Artificial Intelligence in Games Evolution. In: Maria M. Cruz-Cunha; Vítor H. C. Carvalho; Paula C. A. Tavares. (Org.). Business, Technological, and Social Dimensions of Computer Games: Multidisciplinary Developments. 1ed.Hershey PA: IGI Global, 2011, v. , p. 98-114.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
CARNEIRO, Murillo G.; LISBOA, G. A. . What's the Next Move? Learning Player Strategies in Zoom Poker Games. In: Congress on Evolutionary Computation, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation, 2018. p. 1951-1958.

2.
CARNEIRO, Murillo G.; Zhao, Liang . Analysis of Graph Construction Methods in Supervised Data Classification. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018, São Paulo. Proceedings of the Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018. p. 1-8.

3.
Damasceno, I. L. ; Carneiro, Murillo G. . Panorama da Evasão no Curso de Sistemas de Informação da Universidade Federal de Uberlândia: Um Estudo Preliminar. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2018, Fortaleza. Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018), 2018. p. 1766-1770.

4.
Reis, E. F. A. ; Santos, P. R. ; Dutra, B. L. ; COUTO, L. N. ; Oliveira, D. C. ; Carneiro, Murillo G. . Jovens Programadores: ensino de programação e robótica para alunos do ensino básico de Monte Carmelo-MG. In: Workshop de Ensino em Pensamento Computacional, Algoritmos e Programação, 2018, Fortaleza. Anais dos Workshops do VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2018. p. 649-658.

5.
Carneiro, Murillo G.; Rosa, J. L. G. ; Zheng, Q. ; Liu, X. ; Zhao, Liang . Improving Semantic Role Labeling Using High-level Classification in Complex Networks. In: International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, 2017, Guilin. Proceedings of the 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, 2017.

6.
CARNEIRO, Murillo G.; Zhao, Liang . Data Classification in Complex Networks via Pattern Conformation, Data Importance and Structural Optimization. In: 30o Concurso de Teses e Dissertações da Sociedade Brasileira de Computação, 2017, São Paulo. Anais do XXXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2017. p. 2355-2360.

7.
Carrijo, G. ; Oliveira, D. ; Assis, Gleice ; CARNEIRO, Murillo G. ; Guizilini, V. ; Souza, J. R. . Automatic Detection of Fruits in Coffee Crops from Aerial Images. In: Latin American Robotics Symposium, 2017, Curitiba. 14th Latin American Robotics Symposium, 2017. p. 1-6.

8.
CARNEIRO, Murillo G.; Zhao, Liang . Data Classification in Complex Networks via Pattern Conformation, Data Importance and Structural Optimization. In: 2nd Thesis and Dissertations Contest on Databases, 2017, Uberlândia. Proceedings of the Satellite Events of the 32nd Brazilian Symposium on Databases, 2017. p. 133-138.

9.
CARNEIRO, Murillo G.; CUPERTINO, T. H. ; CHENG, R. ; Jin, Yaochu ; Zhao, Liang . Nature-Inspired Graph Optimization for Dimensionality Reduction. In: International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2017, Boston. Proceedings of the 2017 International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2017. p. 1113-1119.

10.
CARNEIRO, Murillo G.; Zhao, Liang ; CHENG, R. ; Jin, Yaochu . Network Structural Optimization Based on Swarm Intelligence for Highlevel Classification. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2016, Vancouver. Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2016.

11.
CARVALHO, T. I. ; Oliveira, Gina M. B. ; CARNEIRO, Murillo G. . A comparison of forecast dynamical behavior parameter and direct verification of lattice?s configuration using a cellular automata model to task scheduling. In: International Conference on Cellular Automata for Research and Industry, 2016, Fez. Proceedings of the International Conference on Cellular Automata for Research and Industry, 2016.

12.
CARVALHO, T. I. ; CARNEIRO, Murillo G. ; Oliveira, Gina M. B. . A hybrid strategy to evolve cellular automata rules with a desired dynamical behavior applied to the task scheduling problem. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Porto de Galinhas. Proceedings of the Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2016.

13.
CARNEIRO, Murillo G.; Zhao, Liang ; Rosa, J. L. G. . Graph-Based Semi-Supervised Learning for Semantic Role Diffusion. In: Proceedings of the Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2016, Recife. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2016. p. 108-105.

14.
CARNEIRO, Murillo G.; CUPERTINO, T. H. ; Zhao, Liang . K-Associated Optimal Network for Graph Embedding Dimensionality Reduction. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2014, Beijing. Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2014. p. 1-7.

15.
CARNEIRO, Murillo G.; Zhao, Liang . High Level Classification Totally Based on Complex Networks. In: 1st BRICS Countries Congress on Computational Intelligence (BRICS-CCI), 2013, Porto de Galinhas. Proceedings of the 1st BRICS Countries Congress, 2013. p. 1-8.

16.
CUPERTINO, T. H. ; CARNEIRO, Murillo G. ; Zhao, Liang . Dimensionality reduction with the k-associated optimal graph applied to image classification. In: IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques, 2013, Beijing. Proceedings of the 2013 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques, 2013. p. 1-6.

17.
CARNEIRO, Murillo G.; Oliveira, Gina M. B. . SCAS-IS: Knowledge Extraction and Reuse in Multiprocessor Task Scheduling based on Cellular Automata. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN), 2012, Curitiba. Proceedings of Brazilian Symposium on Neural Networks, 2012. v. 0. p. 1-6.

18.
CARNEIRO, Murillo G.; Oliveira, Gina M. B. . SCAS-H: Synchronous Cellular Automata-Based Scheduler with Initialization Heuristic to Task Scheduling. In: International Workshop on Cellular Automata & Discrete Complex Systems (AUTOMATA), 2012, Bastia. 18th International Workshop on Cellular Automata & Discrete Complex Systems, 2012. v. 1. p. 1-10.

19.
CARNEIRO, Murillo G.; Rosa, J. L. G. ; Lopes, Alneu A. ; Zhao, Liang . Classificação de Alto Nível Utilizando Grafo K-associados Ótimo. In: 4th International Workshop on Web and Text Intelligence, 2012, Curitiba. Proceedings of the 4th International Workshop on Web and Text Intelligence, 2012. v. 1. p. 1-10.

20.
CARNEIRO, Murillo G.; Oliveira, Gina M. B. . Um modelo baseado em autômatos celulares síncronos para o escalonamento de tarefas em multiprocessadores. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza. X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011. v. 1. p. 1-8.

21.
CARNEIRO, Murillo G.; Oliveira, Gina M. B. . Cellular automata-based model with synchronous updating for Task Static Scheduling. In: International Workshop on Cellular Automata & Discrete Complex Systems (AUTOMATA), 2011, Santiago. 17th International Workshop on Cellular Automata & Discrete Complex Systems, 2011. v. 1. p. 263-272.

22.
CARNEIRO, Murillo G.; FERNANDES, M. A. . An Algorithm for the Dial-A-Ride Problem Using Optimization Techniques. In: 7º CONTECSI (International Conference on Information Systems and Technology Management), 2010, São Paulo. 7º CONTECSI (International Conference on Information Systems and Technology Management), 2010. v. 1. p. 3117-3128.

23.
CARNEIRO, Murillo G.; SABAI, F. . Redes Neurais na Previsão de Tipos e Variações de Candles em Séries Temporais de Candlesticks. In: VIII Encontro Anual de Computação, 2010, Catalão. Anais do ENACOMP, 2010. v. 1. p. 1-8.

24.
CARNEIRO, Murillo G.. Information technology, agriculture and a system for calculating the DRIS. In: 6º CONTECSI (International Conference on Information Systems and Technology Management), 2009, São Paulo. 6º CONTECSI (INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGY MANAGEMENT), 2009. v. 1. p. 1936-1947.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
CARNEIRO, Murillo G.; Oliveira, Gina M. B. . Synchronous cellular automata scheduler with construction heuristic to static task scheduling in multiprocessors. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2012, Philadelphia. Proceedings of the fourteenth international conference on Genetic and evolutionary computation conference companion. New York: ACM, 2012. p. 1433-1434.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
LISBOA, G. A. ; Carneiro, Murillo G. . Qual a próxima ação? Aprendendo estratégias de jogadores em jogos de zoom Poker. In: XII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação, 2018, Uberlândia. V FACOM Techweek e XII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação, 2018.

2.
Graciano, G. F. ; Carneiro, Murillo G. . Deep learning para classificação de sentimentos em microblogs. In: XII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação, 2018, Uberlândia. V FACOM Techweek e XII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação, 2018.

3.
Damasceno, I. L. ; Carneiro, Murillo G. . Panorama da retenção e evasão em cursos de computação da Universidade Federal de Uberlândia. In: XII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação, 2018, Uberlândia. V FACOM Techweek e XII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação, 2018.

4.
Freitas, L. M. ; Carneiro, Murillo G. . Agrupamento de objetos invariantes via detecção de comunidades. In: XII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação, 2018, Uberlândia. V FACOM Techweek e XII Workshop de Teses e Dissertações em Ciência da Computação, 2018.

Artigos aceitos para publicação
1.
Carneiro, Murillo G.; CHENG, R. ; Zhao, Liang ; Jin, Yaochu . Particle Swarm Optimization for Network-based Data Classification. NEURAL NETWORKS, 2019.

Apresentações de Trabalho
1.
Carneiro, Murillo G.; LISBOA, G. A. . What's the Next Move? Learning Player Strategies in Zoom Poker Games. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
Damasceno, I. L. ; Carneiro, Murillo G. . Panorama da Evasão no Curso de Sistemas de Informação da Universidade Federal de Uberlândia: Um Estudo Preliminar. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
Carneiro, Murillo G.. Pós-Graduação: o que esperar e como se preparar?. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

4.
Carneiro, Murillo G.. Conectados: Aprendendo com as redes do nosso dia a dia. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
Carneiro, Murillo G.; Estrela, F. V. ; Souza, L. R. S. . Mesa-redonda - O profissional de TI. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

6.
Reis, E. F. A. ; Santos, P. R. ; Dutra, B. L. ; COUTO, L. N. ; Oliveira, D. C. ; Carneiro, Murillo G. . Jovens Programadores: ensino de programação e robótica para alunos do ensino básico de Monte Carmelo-MG. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

7.
Carneiro, Murillo G.; Zhao, Liang . Data Classification in Complex Networks via Pattern Conformation, Data Importance and Structural Optimization. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

8.
Carneiro, Murillo G.; Zhao, Liang . Data Classification in Complex Networks via Pattern Conformation, Data Importance and Structural Optimization. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

9.
Carneiro, Murillo G.. Conectados: Aprendendo com as redes do nosso dia a dia. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

10.
Carneiro, Murillo G.. Graph-Based Semi-Supervised Learning for Semantic Role Diffusion. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

11.
CARNEIRO, Murillo G.. High Level Classification Totally Based on Complex Networks. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

12.
CARNEIRO, Murillo G.. SCAS-IS: Knowledge Extraction and Reuse in Multiprocessor Task Scheduling based on Cellular Automata. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

13.
CARNEIRO, Murillo G.. Um modelo baseado em autômatos celulares síncronos para o escalonamento de tarefas em multiprocessadores. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

14.
CARNEIRO, Murillo G.; FERNANDES, M. A. . An Algorithm for the Dial-A-Ride Problem Using Optimization Techniques. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

15.
CARNEIRO, Murillo G.; Sabai, Fábio . Redes Neurais na Previsão de Tipos e Variações de Candles em Séries Temporais de Candlesticks. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

16.
CARNEIRO, Murillo G.. Uma Abordagem para o Escalonamento Estático de Tarefas em Multiprocessadores Baseada em Autômatos Celulares. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

17.
CARNEIRO, Murillo G.. Information technology, agriculture and a system for calculating the DRIS. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
CARNEIRO, Murillo G.. FASF (Framework de Avaliação da Segurança em Firewalls). 2011.

2.
CARNEIRO, Murillo G.; Tiengo, R. . SINAI (Sistema Integrado de Análise e Interpretação da Fertilidade de Solos e da Nutrição Vegetal para o Cerrado). 2007.

Trabalhos técnicos
1.
Carneiro, Murillo G.. Membro do comitê técnico de programa do KDMiLe. 2018.

2.
Carneiro, Murillo G.. Membro do comitê técnico de programa do BRACIS. 2018.

3.
Carneiro, Murillo G.. Revisor na sessão técnica de Sistemas Inteligentes do CBA. 2018.

4.
CARNEIRO, Murillo G.. Revisor da IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). 2018.

5.
Carneiro, Murillo G.. Membro do comitê técnico de programa do KDMiLe. 2017.

6.
CARNEIRO, Murillo G.. Emissão de um parecer para a revista Complex & Intelligent Systems (CAIS). 2016.

7.
CARNEIRO, Murillo G.. Emissão de três pareceres para a revista Complex & Intelligent Systems (CAIS). 2015.

8.
CARNEIRO, Murillo G.. Membro do comitê técnico de programa do 2014 SIBGRAPI. 2014.

9.
CARNEIRO, Murillo G.. Emissão de dois pareceres para o Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI). 2014.

10.
CARNEIRO, Murillo G.. Emissão de dois pareceres para a revista IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS). 2013.

11.
Carneiro, Murillo. Emissão de um parecer para o Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI). 2013.

12.
CARNEIRO, Murillo G.. Emissão de um parecer para o Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN). 2012.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
CARNEIRO, Murillo G.; FERNANDES, M. A.; ESCARPINATI, M. C.. Participação em banca de Leonardo Melo Caixeta.Uma Análise Comparativa entre Técnicas de Reconhecimento Facial da OpenCV. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

2.
CARNEIRO, Murillo G.; Miani, R.S.; Silva, F. O.. Participação em banca de Tomás Lacerda Rodrigues Rezende.Um sistema para scan automático de vulnerabilidades em aplicações Wordpress e Joomla. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

3.
ESCARPINATI, M. C.; CARNEIRO, Murillo G.; Dias Junior, J. D.. Participação em banca de Thelry David Bissi.Reconhecimento Facial com os algoritmos Eigenfaces e Fisherfaces. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

4.
Miani, R.S.; Simão, J. B.; CARNEIRO, Murillo G.. Participação em banca de Romário Vieira.Estudo sobre a adoção de boas práticas de gestão de TI nas Universidades Federais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

5.
Oliveira, D. C.; Santos, F. M. C.; CARNEIRO, Murillo G.; Dionisio, C. R. P.. Participação em banca de Lincoln Borges Ferreira.Um sistema para previsão de tempo em fila de espera utilizando Lógica Fuzzy. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

6.
Miani, R.S.; Park, K.J.B.; CARNEIRO, Murillo G.. Participação em banca de Bruno Cesar Duarte Nunes.Caracterização de Ataques Direcionados a Serviços Web a Conexão Remota Utilizando Mineração de Alarmes Gerados por Sistemas de Prevenção de Intrusão. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia.

7.
CARNEIRO, Murillo G.; CROCOMO, M. K.. Participação em banca de Helder Silva Lopes Moraes.EVO - Simulador de ecossistema. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

8.
Ueyama, J.; CARNEIRO, Murillo G.. Participação em banca de Leandro Henrique Lourenço da Silva.Consultoria usando ferramentas preditivas. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

9.
Pimentel, G.; CARNEIRO, Murillo G.. Participação em banca de Matheus Salgado Boscariol.Gestão de parcerias em uma empresa de telecomunicações. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
FERNANDES, H. C.; Carneiro, Murillo G.; TINOS, R.. Concurso Público de Provas e Títulos para o cargo de Professor da Carreira de Magistério Superior edital SEI 045/2017 FACOM/UFU. 2018. Universidade Federal de Uberlândia.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Brazilian Conference on Intelligent Systems. Analysis of Graph Construction Methods in Supervised Data Classification. 2018. (Congresso).

2.
Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2018. (Congresso).

3.
Congresso Brasileiro de Informática na Educação. 2018. (Congresso).

4.
IEEE Congress on Evolutionary Computation. What's the Next Move? Learning Player Strategies in Zoom Poker Games. 2018. (Congresso).

5.
IEEE World Congress on Computational Intelligence. 2018. (Congresso).

6.
Simpósio Brasileiro de Informática na Educação.Panorama da Evasão no Curso de Sistemas de Informação da Universidade Federal de Uberlândia: Um Estudo Preliminar. 2018. (Simpósio).

7.
Workshop de Ensino em Pensamento Computacional, Algoritmos e Programação.Jovens Programadores: ensino de programação e robótica para alunos do ensino básico de Monte Carmelo-MG. 2018. (Outra).

8.
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2017. (Congresso).

9.
Concurso de Teses e Dissertações da Sociedade Brasileira de Computação. Data Classification in Complex Networks via Pattern Conformation, Data Importance and Structural Optimization. 2017. (Congresso).

10.
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). 2017. (Congresso).

11.
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD). 2017. (Simpósio).

12.
Thesis and Dissertation Contest on Databases.Data classification in complex networks. 2017. (Simpósio).

13.
Vem para UFU. Conectados: aprendendo com as redes do nosso dia a dia. 2017. (Exposição).

14.
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2016. (Congresso).

15.
NICE Group Seminar.Network-based supervised learning. 2016. (Seminário).

16.
Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. Graph-Based Semi-Supervised Learning for Semantic Role Diffusion. 2016. (Congresso).

17.
1st BRICS Countries Congress on Computational Intelligence (BRICS-CCI). High Level Classification Totally Based on Complex Networks. 2013. (Congresso).

18.
II Workshop and School on Dynamics, Transport and Control in Complex Networks - ComplexNet.High level classification totally based on complex networks. 2013. (Encontro).

19.
Workshop of PhD and Msc Research - ICMC/USP.Complex Networks for Semantic Role Labeling. 2013. (Outra).

20.
BRACIS 2012 (SBRN). SCAS-IS: Knowledge Extraction and Reuse in Multiprocessor Task Scheduling based on Cellular Automata. 2012. (Congresso).

21.
BRACIS 2012 (WTI). Highlevel classification using optimal k-associated graph. 2012. (Congresso).

22.
Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. Um modelo baseado em autômatos celulares síncronos para o escalonamento de tarefas em multiprocessadores. 2011. (Congresso).

23.
VI Semana Tecnológica de Redes de Computadores.Uma Introdução Prática sobre Inteligência Artificial. 2011. (Seminário).

24.
20th World Continuous Auditing and Reporting Symposium. 2010. (Simpósio).

25.
7º CONTECSI (International Conference on Information Systems and Technology Management). An Algorithm for the Dial-A-Ride Problem Using Optimization Techniques. 2010. (Congresso).

26.
7º CONTECSI (International Conference on Information Systems and Technology Management). 2010. (Congresso).

27.
IV Workshop de Dissertações em Ciência da Computação.Uma Abordagem para o Escalonamento Estático de Tarefas em Multiprocessadores Baseada em Autômatos Celulares. 2010. (Simpósio).

28.
VIII Encontro Nacional de Computação (ENACOMP). Redes Neurais na Previsão de Tipos e Variações de Candles em Séries Temporais de Candlesticks. 2010. (Congresso).

29.
19th World Continuous Auditing and Reporting Symposium. 2009. (Simpósio).

30.
6º CONTECSI (International Conference on Information Systems and Technology Management). Information technology, agriculture and a system for calculating the DRIS. 2009. (Congresso).

31.
6º CONTECSI (International Conference on Information Systems and Technology Management). 2009. (Congresso).

32.
Seminfo 2008. 2008. (Simpósio).

33.
I Jornada de Engenharia Biomédica. 2007. (Simpósio).

34.
IX Jornada de Engenharia Elétrica. 2007. (Simpósio).

35.
I Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica (Conitec). 2006. (Oficina).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Oliveira, Gina M. B. ; Martins, L. G. A. ; GABRIEL, P. H. R. ; ESCARPINATI, M. C. ; Carneiro, Murillo G. . Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2017). 2017. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Vinicius Resende. Avaliação de algoritmos de classificação para problemas multirrótulo. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. (Orientador).

2.
Ieza Lopes Damasceno. Panorama da retenção e evasão em cursos de computação na Universidade Federal de Uberlândia. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. (Orientador).

3.
Gabriel Franco Dias Graciano. Aprendizado de máquina para classificação de sentimentos em microblogs. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. (Orientador).

4.
Lusmar Mendes Freitas. Estudo e Aplicação de Técnicas de Detecção de Comunidades. Início: 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Lusmar Mendes Freitas. Agrupamento de Objetos Invariantes via Detecção de Comunidades. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. (Orientador).

2.
Gabriel Franco Dias Graciano. Coleta e análise de sentimentos em microblogs usando deep learning. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. (Orientador).

3.
Leonardo Melo Caixeta. Registro de presença em sala de aula usando reconhecimento facial. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. (Orientador).

4.
Vinícius Henrique Resende. Classificação multirrótulo em redes complexas. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. (Orientador).

5.
Bárbara Cristina Gama. Caracterização de Medidas de Redes Complexas para Classificação de Dados. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Leonardo Melo Caixeta. Uma Análise Comparativa entre Técnicas de Reconhecimento Facial da OpenCV. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: Murillo Guimarães Carneiro.

2.
Tomás Lacerda Rodrigues Rezende. Um sistema para scan automático de vulnerabilidades em aplicações Wordpress e Joomla. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: Murillo Guimarães Carneiro.

Iniciação científica
1.
Gabriel Alves de Lisboa. Aprendizado de máquima para detecção de estratégias em jogos de Poker. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: Murillo Guimarães Carneiro.

Orientações de outra natureza
1.
Rafael José Cardoso. Estágio supervisionado na empresa Everis Brasil Uberlândia. 2018. Orientação de outra natureza. (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia. Orientador: Murillo Guimarães Carneiro.




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