Max Leandro Nobre Gonçalves

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 03/10/2018


Possui Licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (2003), especialização em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2005), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2007) e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2011). Atualmente é professor adjunto IV da Universidade Federal de Goiás e Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: Método de Newton, Método de Gauss-Newton, programação não linear. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Max Leandro Nobre Gonçalves
Nome em citações bibliográficas
GONÇALVES, M. L. N.;Gonçalves, M. L. N.;Gonçalves, M.L.N.;GONÇALVES, MAX L.N.;GONÇALVES, MAX L. N.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Goiás, Instituto de Matemática e Estatística.
Instituto de Matemática e Estatística Campus II (Samambaia)
Caixa Postal 131.
74001970 - Goiânia, GO - Brasil - Caixa-postal: 131
Telefone: (62) 35211208
URL da Homepage: maxlng.mat.ufg.br


Formação acadêmica/titulação


2009 - 2011
Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Título: Análise de convergência dos métodos de Gauss-Newton do ponto de vista do princípio majorante, Ano de obtenção: 2011.
Orientador: Paulo Roberto Oliveira Ori.externo: Orizon Pereira Ferreira.
Palavras-chave: Programação Matemática; Método de Newton; Método de Gauss-Newton.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2006 - 2007
Mestrado em Matemática.
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
Título: Convergência Local do método de Newton inexato e suas variações,Ano de Obtenção: 2007.
Orientador: Orizon Pereira Ferreira.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Método de Newton inexato; Programação Matemática.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2004 - 2005
Especialização em Matematica. (Carga Horária: 360h).
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
Título: Retrato de fase no Plano.
Orientador: João Carlos Medrado.
2000 - 2003
Graduação em Matemática.
Universidade Estadual de Goiás, UEG, Brasil.
Título: Geometria no ensino médio.


Pós-doutorado


2015 - 2015
Pós-Doutorado.
Georgia Institute of Technology, GEORGIA TECH, Estados Unidos.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2012 - 2013
Pós-Doutorado.
Universidad de La Habana, UH, Cuba.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra


Atuação Profissional



Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Regime: Dedicação exclusiva.


Universidade Estadual de Goiás, UEG, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: professor, Enquadramento Funcional: professor, Carga horária: 8


Faculdade Latino Americana, FLA, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 9


Colégio Adventista do Setor Pedro Ludovico, CAPL, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2005
Vínculo: Contrato, Enquadramento Funcional: Professor de Matemática, Carga horária: 10


Colégio Padre Fernando G. de Melo, CPFGM, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2007
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 15



Projetos de pesquisa


2018 - Atual
PRONEM-FAPEG/CNPq: Métodos Numéricos em Otimização Contínua e Aplicações
Descrição: A pesquisa se refere ao desenvolvimento abrangente de vários tópicos importantes da Otimização Contínua, incluindo algoritmos numéricos assim como a teoria relacionada à sua construção e análise de convergência..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2016 - Atual
UniversaNº 01/2016 Métodos em Otimização Numérica: Teoria e Aplicações
Descrição: Este projeto destina-se a elaboração, análise e aperfeiçoamento de métodos em otimização numérica tanto do ponto de vista teórico quanto computacional, viabilizando aplicações em diferentes areas do conhecimento. Nosso trabalho centra-se principalmente nos seguintes temas: métodos Lagrangianos aumentados; método de Newton; método do ponto proximal; método do subgradiente; complexidade e regularização de variantes do método dos multiplicadores com direções alternadas (ADMM)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (2) .
Integrantes: Max Leandro Nobre Gonçalves - Integrante / Jefferson Divino Gonçalves de Melo - Coordenador / LEANDRO DA FONSECA PRUDENTE - Integrante / Vando Antônio Adona - Integrante / Fabr ́ıcia Rodrigues de Oliveira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2015 - 2017
Universal 14/2014 Algoritmos em Otimização Contínua e Modelagem Matemática
Descrição: Este projeto está associado com a elaboração, análise, e aperfeiçoamento de métodos e algoritmos em otimização contínua, tanto do ponto de vista teórico quanto computacional. Estes métodos são utilizados nas mais diversas áreas do conhecimento a fim de obter soluções de específicos problemas matemáticos. Também estudaremos um tópico relacionado com a linha de modelagem matemática. Nosso trabalho centra-se principalmente nos seguintes temas: Métodos de Newton e Gauss-Newton; Métodos Lagrangianos aumentados; Complexidade de métodos que são vistos como instâncias particular de um método híbrido extragradiente proximal; Modelagem matemática da epidemiologia da transmissão da dengue..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) .
Integrantes: Max Leandro Nobre Gonçalves - Coordenador / Orizon Pereira Ferreira - Integrante / Jefferson Divino Gonçalves de Melo - Integrante / Tibério Bittencourt de Oliveira Martins - Integrante / LEANDRO DA FONSECA PRUDENTE - Integrante / Edvaldo Elias de Almeida Batista - Integrante / Vando Antônio Adona - Integrante / Gilson do Nascimento Silva - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2014 - 2017
PVE/2013- Design and Complexity Analysis of Algorithms for Large Scale Convex Optimization, Variational Inequality and Saddle Point Problems
Descrição: The main focus of this proposal is on the development and/or complexity analysis of algorithms for cone programming (CP), convex optimization (CO), saddle-point (SP) problems and variational inequalities (VI)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2015
Universal FAPEG/CNPq - Otimização contínua: teoria e algoritmos
Descrição: O projeto tem como principal objetivo a consolidação do grupo de pesquisa em otimização contínua da UFG e dar continuidade às atividades científicas dos seus membros, intensificando a colaboração e favorecendo o intercâmbio com outras instituições. Esperamos com este projeto ampliar as experiências acadêmicas relacionadas com as aplicações e a pesquisa teórica fundamental na modelagem e tratamento de problemas de otimização. Os temas da pesquisa estão associados com a construção, estudo e tratamento de modelos de otimização, sob restrições que podem ser definidas por equações não-lineares, diferenciais ordinárias, variedades Riemannianas, e inclusão diferencial. Desta forma, deseja-se desenvolver técnicas e algoritmos de otimização para o tratamento prático de incertezas que podem ser consideradas nas variáveis e parâmetros envolvidos nos modelos, incluindo métodos computacionais, assim como a teoria relacionada a eles. Além da procura por novos métodos e algoritmos, será buscado melhoras na teoria daqueles já existentes com o objetivo de ampliar os seus domínios de aplicação. Além do interesse teórico, os tópicos estudados pelo Grupo de Otimização possuem diversas aplicações práticas tais como: aplicações socio-econômicas relacionadas a obtenção de rotas e linhas de transporte, desenho de redes de distribuição, aplicações agrícolas, definição de áreas de preservação de biomas (por exemplo, bioma cerrado), reconstrução de imagens, processamento de sinais e tomografia computadorizada. Em suma, os tópicos de otimização estudados possuem um grande impacto nas mais variadas áreas do conhecimento..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Max Leandro Nobre Gonçalves - Integrante / Orizon Pereira Ferreira - Coordenador / Luis Román Lucâmbio Perez - Integrante / Geci José Pereira da Silva - Integrante / José Yunier Bello Cruz - Integrante / Glaydston de Carvalho Bento - Integrante / Jefferson Divino Gonçalves de Melo - Integrante / Tibério Bittencourt de Oliveira Martins - Integrante / Reiner Díaz Millán - Integrante / Rayner Ferreira Barbosa da Costa - Integrante / Yu Chi - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás - Auxílio financeiro.
2013 - 2015
UNIVERSAL CNPq 14/2013 - Teoria e Algoritmos em Otimização Continua
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (4) .
Integrantes: Max Leandro Nobre Gonçalves - Integrante / Orizon Pereira Ferreira - Integrante / Luis Román Lucâmbio Perez - Integrante / Glaydston de Carvalho Bento - Integrante / Jefferson Divino Gonçalves de Melo - Integrante / Tibério Bittencourt de Oliveira Martins - Integrante / Reiner Díaz Millán - Integrante / Rayner Ferreira Barbosa da Costa - Integrante / José Yunier Bello Cruz - Coordenador / LEANDRO DA FONSECA PRUDENTE - Integrante / Edvaldo Elias de Almeida Batista - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2012 - 2014
Projeto CAPES/MES/CUBA - Modelos de Otimização e Aplicações
Descrição: Pretendemos mediante este projeto estreitar o relacionamento entre as equipes de Otimização da Universidade Federal de Goiás e da Universidade de Havana, o que deve contribuir ao fortalecimento de ambos grupos de pesquisa e aumentar a produção de conhecimento científico..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2011
UNIVERSAL CNPq - Edital 14/2009 O método de Gauss-Newton e suas variantes inexatas
Descrição: Este Projeto se refere ao estudo do método de Gauss-Newton, bem como suas variantes inexatas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (2) .
Integrantes: Max Leandro Nobre Gonçalves - Integrante / Orizon Pereira Ferreira - Coordenador / Glaydston de Carvalho Bento - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Universidade Federal do Rio de Janeiro - Cooperação / Universidade Federal de Goiás - Cooperação.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Otimização.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
GONÇALVES, MAX L. N.2018GONÇALVES, MAX L. N.; ALVES, MAICON MARQUES ; MELO, JEFFERSON G. . Pointwise and Ergodic Convergence Rates of a Variable Metric Proximal Alternating Direction Method of Multipliers. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, v. 177, p. 448-478, 2018.

2.
Gonçalves, M.L.N.2018Gonçalves, M.L.N.; OLIVEIRA, F.R. . An inexact Newton-like conditional gradient method for constrained nonlinear systems. APPLIED NUMERICAL MATHEMATICS, v. 132, p. 22-34, 2018.

3.
Gonçalves, M.L.N.2018Gonçalves, M.L.N.. On the pointwise iteration-complexity of a dynamic regularized ADMM with over-relaxation stepsize. APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION, v. 336, p. 315-325, 2018.

4.
GONÇALVES, MAX L. N.2017GONÇALVES, MAX L. N.; MELO, JEFFERSON G. ; MONTEIRO, RENATO D. C. . Improved Pointwise Iteration-Complexity of A Regularized ADMM and of a Regularized Non-Euclidean HPE Framework. SIAM Journal on Optimization (Print), v. 27, p. 379-407, 2017.

5.
Gonçalves, M. L. N.2016Gonçalves, M. L. N.. Inexact Gauss-Newton like methods for injective-overdetermined systems of equations under a majorant condition. Numerical Algorithms, v. 72, p. 377-392, 2016.

6.
GONÇALVES, MAX L.N.2016GONÇALVES, MAX L.N.; MELO, JEFFERSON G. . A Newton conditional gradient method for constrained nonlinear systems. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. 311, p. 473-483, 2016.

7.
Gonçalves, M. L. N.2015Gonçalves, M. L. N.; MELO, J. G. ; PRUDENTE, L. F. . Augmented Lagrangian methods for nonlinear programming with possible infeasibility. Journal of Global Optimization, v. 63, p. 297-318, 2015.

8.
FERREIRA, O. P.2013FERREIRA, O. P. ; Gonçalves, M. L. N. ; OLIVEIRA, P. R. . Convergence of the Gauss--Newton Method for Convex Composite Optimization under a Majorant Condition. SIAM Journal on Optimization (Print), v. 23, p. 1757-1783, 2013.

9.
Gonçalves, M.L.N.2013Gonçalves, M.L.N.. Local convergence of the Gauss-Newton method for injective-overdetermined systems of equations under a majorant condition. Computers & Mathematics with Applications (1987), v. 66, p. 490-499, 2013.

10.
Gonçalves, M.L.N.2013Gonçalves, M.L.N.; Oliveira, P.R. . Convergence of the Gauss-Newton method for a special class of systems of equations under a majorant condition. Optimization (Print), v. 64, p. 1-18, 2013.

11.
Ferreira, O.P.2012 Ferreira, O.P. ; Oliveira, P.R. ; Gonçalves, M. L. N. . Local convergence analysis of inexact Gaussâ "Newton like methods under majorant condition. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. 236, p. 2487-2498, 2012.

12.
Ferreira, O.P.2011Ferreira, O.P. ; Gonçalves, M.L.N. ; Oliveira, P.R. . Local convergence analysis of the Gauss Newton method under a majorant condition. Journal of Complexity (Print), v. 27, p. 111-125, 2011.

13.
Ferreira, O. P.2011 Ferreira, O. P. ; Gonçalves, M. L. N. . Local convergence analysis of inexact Newton-like methods under majorant condition. Computational Optimization and Applications, v. 48, p. 1-21, 2011.

Artigos aceitos para publicação
1.
GONÇALVES, M. L. N.; MELO, J. D. G. ; MONTEIRO, R. D.C. . Convergence rate bounds for a proximal ADMM with over-relaxation stepsize parameter for solving nonconvex linearly constrained problems.. Pacific Journal of Optimization, 2019.

2.
ADONA, V. A. ; Gonçalves, M. L. N. ; MELO, J. G. . Iteration-complexity analysis of a generalized alternating direction method of multipliers. JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION, 2018.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Gonçalves, M.L.N.; Ferreira, O. P.; SANTOS, A. S. M.. Participação em banca de STEFAN A LBERTO GóMEZ G UEVARA. Unificando a análise local do método de Newton em Variedades Riemannianas. 2017. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.

2.
Gonçalves, M.L.N.; MELO, J. D. G.; HAESER, G.; GINART, J. B.. Participação em banca de Vando Antônio Adona. Método Subgradiente Incremental para Otimização Convexa não Diferenciável. 2014. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.

Teses de doutorado
1.
MELO, J. G.; Ferreira, O. P.; KARAS, E. W.; SILVA, P. J. S.; Gonçalves, M. L. N.. Participação em banca de Gilson do Nascimento Silva. Newton's method for solving strongly regular generalized equations. 2017. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
MARTINS, E. F. R.; BECHEPECHE, A. P.; GONÇALVES, M. L. N.. Participação em banca de Marcelo Clementino Baia.O uso do software Matlab na edição de fotos e imagens. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual de Goiás.

2.
GONÇALVES, M. L. N.; LUCHETTI, C. M. P.; PAIVA, S. M.. Participação em banca de Fabiano Boaventura de Miranda.Códigos Corretores de Erros Lineares. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual de Goiás.

3.
GONÇALVES, M. L. N.; LUCHETTI, C. M. P.; BORBA, O. F.. Participação em banca de Weberson Campos Ferreira.A geometria Esférica e o Globo Terrestre. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual de Goiás.

4.
GONÇALVES, M. L. N.; ALKMIM, C. M.; MELO, V. M. P.. Participação em banca de Silas Eduardo Silva Cunha.Códigos Corretores de Erros Cíclicos. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual de Goiás.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
CASTRO, H. P.; SILVA, E. D.; RODRIGUES, P. H. A.; ALVES, D. D. S. M.; Gonçalves, M. L. N.. Concurso Público Para Professor Efetivo da UFG. 2013. Universidade Federal de Goiás.

Outras participações
1.
PIETERZACK, M. D.; MACEDO, A. C.; LIMA, A. S.; Gonçalves, M.L.N.; SILVA, E. D.. Exame de Qualificação Escrito na área de Otimização. 2016. Universidade Federal de Goiás.

2.
GONÇALVES, M. L. N.. Exame de Qualificação Escrito na área de Otimização. 2013. Universidade Federal de Goiás.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
23rd international symposium mathematical programming. An inexact Newton-like conditional gradient method for constrained nonlinear systems. 2018. (Congresso).

2.
3° Workshop on Continuous Optimization in Riemannian Manifolds. On the pointwise iteration complexity of a dynamic regularized ADMM with over-relaxation stepsize. 2018. (Congresso).

3.
International Congress of mathematicians. On the pointwise iterationcomplexity of a dynamic regularized ADMM with overrelaxation stepsize. 2018. (Congresso).

4.
XII Brazilian Workshop on Continuous Optimization. On the pointwise iterationcomplexity of a dynamic regularized ADMM with overrelaxation stepsize. 2018. (Congresso).

5.
4th Conference on opitmization methods ans software. Pointwise and ergodic convergence rates of a variable metric proximal ADMM.. 2017. (Congresso).

6.
Splitting Algorithms, Modern Operator Theory, and Applications. Pointwise and ergodic convergence rates of a variable metric proximal ADMM. 2017. (Congresso).

7.
XI Brazilian workshop on Continuous Optimization. A Newton conditional gradient method for constrained nonlinear systems. 2016. (Congresso).

8.
IFORS- Conference of The International Federation of Operational Research.Convergence of the Gauss-Newton method for a special class of systems of equations under a majorant condition. 2014. (Seminário).

9.
X Brasilian Workshop on continuous optimization. Convergence of the Gauss--Newton Method for a Special class of Systems Convex under a Majorant Condition. 2014. (Congresso).

10.
III colóquio da região centro-oeste-Jataí/Go.. Convergência do método de Gauss-Newton para uma classe especial de sistemas de equações sob uma condição majorante. 2013. (Congresso).

11.
IX Brazilian workshop on continuous optimization. Local convergence of inexact Gauss-Newton like methods under majorant condition. 2012. (Congresso).

12.
Escola de Verão em Otimização e Aplicações. 2011. (Congresso).

13.
Optimization 2011. Local Convergence of inexact Gauss-Newton like methods under majorant condition. 2011. (Congresso).

14.
VIII Encontro de Matemática. 2008. (Congresso).

15.
VII Encontro de Matemática. Método de Newton. 2007. (Congresso).

16.
Escola de Verão da UFG. 2006. (Seminário).

17.
Semana de Geometria Diferencial. 2006. (Congresso).

18.
Conpeex. Classificação dos Pontos Singulares no Plano. 2005. (Congresso).

19.
Escola de Verão da UFG. 2005. (Seminário).

20.
Escola de Verão da UFG. 2004. (Seminário).

21.
Escola de Verão da UFG. 2003. (Seminário).

22.
Bienal da Sociedade Brasileira de Matemática. 2002. (Congresso).

23.
II Encontro de Matemática da UEG. 2002. (Congresso).

24.
I Encontro de Matemática. 2001. (Congresso).

25.
IV Encontro de Matemática da UFG. 2001. (Congresso).

26.
V Encontro de Matemática da UFG. 2001. (Congresso).

27.
II Semana de Matemática da Uni-evangélica. 2000. (Congresso).

28.
IV Encontro de Matemática da UFG. 2000. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
GONÇALVES, M. L. N.; Ferreira, O. P. ; BENTO, G. C. ; SILVA, G. J. P. . 3° Workshop on Continuous Optimization in Riemannian Manifolds. 2018. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Tese de doutorado
1.
Tiago da Costa Menezes. Métodos do tipo Gauss-Newton for sistema não lineares com restrições. Início: 2017. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

2.
Vando Antônio Adona. Complexidade de um generalizado ADMM. Início: 2016. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás. (Coorientador).

3.
Fabrícia Rodrigues de Oliveira. Análise de um método inexato quase Newton condicional. Início: 2016. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Ademir Alves Aguiar. Convergência do método de Gauss-Newton para uma classe especial de sistemas sob uma condição majorante. 2013. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
Ademir Alves Aguiar. Análise de Convergência Local do método de Gauss-Newton sob condição Lipschitz. 2012. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Matematica) - Universidade Federal de Goiás. Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Silas Eduardo Silva Cunha. Códigos Corretores de Erros Cíclicos. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual de Goiás. Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves.

2.
Fabiano Boaventura de Miranda. Códigos Corretores de Erros Lineares. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual de Goiás. Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves.

3.
Weberson Campos Ferreira. A geometria Esférica e o Globo Terrestre. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Matemática) - Universidade Estadual de Goiás. Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves.

Iniciação científica
1.
Alex Rogger Cardoso Ventura. O problema de mínimos quadrados e o método de Gauss-Newton. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Matemática) - Universidade Federal de Goiás, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Max Leandro Nobre Gonçalves.




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