Márcio Bastos Castro

CASTRO, M.;CASTRO, M. B.;CASTRO, MÁRCIO;CASTRO, MARCIO;CASTRO, MARCIO BASTOS

Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Informática e Estatística.
UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina
Trindade
88040900 - Florianópolis, SC - Brasil
Telefone: (48) 37217374
Ramal: 7374
URL da Homepage: http://www.marciocastro.com

Doutorado em Ciência da Computação (Informatique - MSTII).
Université de Grenoble, UDG, França.
Título: Improving the Performance of Transactional Memory Applications on Multicores: A Machine Learning-based Approach, Ano de obtenção: 2012.
Orientador: Jean-François Méhaut.
Bolsista do(a): Institut National de Recherche en Informatique et Automatique, INRIA, França.
Palavras-chave: Memória Transactional; Programação Multicore; Machine Learning; Tracing mechanism.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Avaliação de Desempenho.

Mestrado em Ciência da Computação.
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
Título: NUMA-ICTM: Uma Versão Paralela do ICTM Explorando Estratégias de Alocação de Memória para Máquinas NUMA,Ano de Obtenção: 2009.
Orientador: Luiz Gustavo Leão Fernandes.
Coorientador: Marilton Sanchotene de Aguiar.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Computação Paralela; Máquinas NUMA; Alto Desempenho; ICTM; NUMA API; MAI.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.

Graduação em Ciência da Computação.
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
Título: Paralelização da Simulação da Trajetória de Elétrons em um Dispositivo FED.
Orientador: Luiz Gustavo Leão Fernandes.

Curso técnico/profissionalizante.
Colégio Técnico Industrial Prof. Mário Alquati, CTI, Brasil.

Ensino Médio (2º grau).
Colégio Técnico Industrial Prof. Mário Alquati, CTI, Brasil.

Ensino Fundamental (1º grau).
Colégio Santa Joana D'arc, CSJD, Brasil.

Pós-Doutorado.
Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Pós-Doutorado.
Laboratoire d'Informatique de Grenoble, LIG, França.
Bolsista do(a): Institut National de Recherche en Informatique et Automatique, INRIA, França.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Legislação da Carreira do Magistério Federal. (Carga horária: 8h).
Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

Metodologia do Ensino Superior. (Carga horária: 55h).
Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

Ensino Presencial Apoiado por Moodle. (Carga horária: 16h).
Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

Azure4Research training. (Carga horária: 4h).
Microsoft Research, MSR, Estados Unidos.

Redação Oficial: Memorando, Ofício, Ata e Portaria. (Carga horária: 30h).
Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.

OpenCL Training. (Carga horária: 6h).
Barcelona Supercomputing Center, BSC, Espanha.

École ECOFAC 2010. (Carga horária: 20h).
Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires, IRISA, França.

UPCRC Summer School on Multicore Programming. (Carga horária: 26h).
University of Illinois at Urbana-Champaign, UIUC, Estados Unidos.

Extensão universitária em Invasão de Ambientes e Formas de Evitar. (Carga horária: 2h).
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.

Extensão universitária em Técnicas de Criptografia. (Carga horária: 2h).
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.

Extensão universitária em Implementação e Configuração de Servidores. (Carga horária: 2h).
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.

Windows 3.1. (Carga horária: 18h).
XP Informática - Express Cursos, XPI, Brasil.

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto C-1, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto A-2, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto A-1, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Conselhos, Comissões e Consultoria, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC), .

Cargo ou função
Membro Titular do Colegiado Delegado do PPGCC.

Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais I

Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática e Estatística, .

Cargo ou função
Membro Titular do Núcleo Docente Estruturante (NDE).

Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática e Estatística, .

Cargo ou função
Membro Suplente do Colegiado do Curso de Ciências da Computação.

Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Paralela

Conselhos, Comissões e Consultoria, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC), .

Cargo ou função
Presidente da Comissão de Produção Científica (CPC) do PPGCC.

Pesquisa e desenvolvimento , Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC), .

Linhas de pesquisa
Processamento Paralelo e Distribuído (PPD)
Computação de Alto Desempenho (CAD)
Arquiteturas Paralelas
Processadores multicore, manycore e aceleradores
Escalonamento em processadores multicore e embarcados

Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática e Estatística, .

Cargo ou função
Membro Suplente do Colegiado do Curso de Sistemas de Informação.

Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programação Concorrente

Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais

Ensino, Abordagens de Big-Data, Cloud, Modelagem e Predição de Sistemas, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Introdução a Computação Paralela e Distribuída

Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Informática

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador (Pós-doutorado), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador (Doutorado), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador (Pós-doutorado), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador (Doutorado), Carga horária: 40

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador

Pesquisa realizada em conjunto no âmbito do projeto Skeleton-Enabled Thread Scheduling and Memory Affinity Policies for Transactional Memory Applications on Multi-core NUMA Machines.

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador

Pesquisa realizada em conjunto no âmbito do projeto Characterization and Evaluation of Parallel Workloads for Many-core Architectures (CEPMany).

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador (Mestrado), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador (Iniciação Científica), Carga horária: 30

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador (Iniciação Científica), Carga horária: 20

Processamento Paralelo e Distribuído (PPD)

Computação de Alto Desempenho (CAD)

Arquiteturas Paralelas

Processadores multicore, manycore e aceleradores

Escalonamento em processadores multicore e embarcados

Computação de Alto Desempenho Sustentável com Processadores Manycore de Baixo Consumo Energético (PQ-2/2018)

Descrição: A tendência atual da construção de arquiteturas paralelas com diversos núcleos, tais como os multicores, é de um crescimento contínuo do número de núcleos por processador. Porém, a capacidade de processamento e o consumo de energia desses processadores não poderão crescer na mesma proporção para que os mesmos possam se tornar uma alternativa viável para atingir o Exascale. Esse contexto levou diversos fabricantes de processadores à criação de uma nova classe de arquiteturas paralelas denominada manycores de baixo consumo (low-power manycores). Processadores embarcados pertencentes à essa classe tem como principais características: (i) um baixo consumo energético; (ii) centenas ou até mesmo milhares de núcleos de processamento em um único chip operando em uma uma frequência de relógio reduzida; e (iii) uma ou mais Redes-em-Chip (Networks-on-Chip - NoCs) para interconectar os núcleos ou grupos de núcleos de processamento. Apesar de oferecerem potencialmente uma melhor eficiência energética que processadores multicore de propósito geral, os processadores manycore de baixo consumo apresentam diversas limitações que tornam o desenvolvimento de aplicações paralelas eficientes um grande desafio. Eles exigem dos desenvolvedores um alto grau de conhecimento arquitetural e sobre aspectos e mecanismos de programação de baixo nível. Além disso, esses processadores são construídos e otimizados para certos tipos de classes de aplicações embarcadas, e portanto, possuem restrições de memória. Por fim, esses processadores exigem que comunicações de dados estejam em conformidade com a topologia da NoC para que os custos de comunicação sejam reduzidos. Este projeto visa estudar e propor técnicas para exploração eficiente de processadores manycore no contexto de aplicações científicas de alto desempenho. Por um lado, serão propostos novos modelos de programação que permitam simplificar o desenvolvimento de aplicações paralelas para esses processadores. Por outro lado, serão propostos novos algoritmos de escalonamento e de balanceamento de carga para exploração eficiente de recursos desses processadores. Os modelos de programação e algoritmos propostos serão utilizados em aplicações científicas de alto desempenho existentes. Como resultado, espera-se mostrar que arquiteturas manycore de baixo consumo energético podem ser uma alternativa viável para computação de alto desempenho sustentável..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .

Integrantes: Márcio Bastos Castro - Coordenador / Emmanuel Podestá Junior - Integrante / Bruno Marques do Nascimento - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Escalonamento Global Adaptativo para Aplicações Científicas

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Laércio Lima Pilla em 20/01/2018.

Descrição: O avanço da ciência nas últimas décadas tem acontecido parcialmente em virtude de simulações numéricas realizadas por aplicações científicas desenvolvidas em grandes centros de pesquisa. Devido à grande necessidade de poder computacional, essas aplicações científicas são desenvolvidas usando linguagens e interfaces de programação paralelas para poderem se beneficiar dos recursos computacionais e de memória disponíveis em plataformas de Computação de Alto Desempenho (CAD). Aplicações científicas são decompostas em tarefas paralelas (como threads ou processos) que são distribuídas sobre os recursos disponíveis. Devido à natureza dos sistemas simulados, tarefas podem possuir diferentes cargas computacionais, grafos de comunicação complexos, ou ambos. Tais comportamentos irregulares e dinâmicos resultam em desbalanceamento de carga entre os recursos computacionais e sobrecustos de comunicação que afetam o desempenho de aplicações científicas e suas escalabilidades. Nesse contexto, o objetivo principal do presente projeto Universal é a automatização da escolha de algoritmo de escalonamento global para aplicações científicas em execução em plataformas paralelas de forma adaptativa. Através disso, este projeto contribuirá para um aumento no desempenho na execução de aplicações científicas em plataformas paralelas de forma automática para os usuários finais, o que leva à obtenção de resultados mais rapidamente, maiores simulações e a liberação de recursos humanos, os quais poderão focar em atividades outras que tratar de problemas de desempenho ligados à distribuição de tarefas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .

Integrantes: Márcio Bastos Castro - Integrante / Laércio Lima Pilla - Coordenador / Vinicius Marino Calvo Torres de Freitas - Integrante / Anna Victoria Oikawa - Integrante / Alexandre de Limas Santana - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

EnegySFE: Energy-aware Scheduling and Fault Tolerance Techniques for the Exascale Era

Descrição: The EnergySFE research project aims at proposing fast and scalable energy-aware scheduling and fault tolerance techniques and algorithms for large-scale highly parallel architectures. The main skills of different international partners will be of great significance to the success of the project: LAPESD and ECL from UFSC (Brazil), CORSE from LIG/CNRS (France), GPPD and LSE from UFRGS (Brazil), and SAPyC from ESPE (Ecuador). The project will be carried out following a methodology that combines theoretical and practical aspects. The techniques and algorithms developed during the project will be applied to real-world scientific applications. The energy and performance improvements obtained from the techniques and algorithms proposed will be evaluated by executing the applications on highly parallel architectures composed of tens or thousands of cores. Overall, the main goals of EnergySFE are the following: - Establish a perennial collaboration between UFSC,CNRS,UFRGS and ESPE as well as to promote knowledge transfer between these institutions; - Study the impact of current scheduling and fault tolerance techniques on the performance and energy consumption of scientific applications; - Propose new energy-aware scheduling algorithms adapted to highly parallel architectures; - Propose new energy-aware fault tolerance approaches adapted to highly parallel architectures; - Apply the proposed scheduling and fault tolerance approaches to real-world scientific applications and carry out experiments on highly parallel architectures composed of tens or thousands of cores; - Disseminate the results in high quality peer-reviewed international journals and conferences on the HPC domain..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) .

Integrantes: Márcio Bastos Castro - Coordenador / Jean-François Méhaut - Integrante / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Integrante / Laércio Lima Pilla - Integrante / François Broquedis - Integrante / Lucas M. Schnorr - Integrante / Mário Antônio Ribeiro Dantas - Integrante / Patricia Della Méa Plentz - Integrante / Emmanuel Podestá Junior - Integrante / Paolo Rech - Integrante / Frédéric Desprez - Integrante / Enrique Vinicio Carrera - Integrante / Pablo Francisco Ramos - Integrante / Vanessa C. Vargas - Integrante.
Financiador(es): Centre National de la Recherche Scientifique - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación - Cooperação.

Exascale Computing: Scheduling and Energy (ExaSE)

Descrição: Este projeto de cooperação internacional reúne o conhecimento adquirido por três grupos de pesquisa em processamento paralelo e distribuído de diferentes instituições: UFRGS e PUC Minas (Brasil) e INRIA (França). O objetivo principal do projeto é explorar a relação entre algoritmos de escalonamento e técnicas de redução do consumo de energia para sistemas Exascale..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Márcio Bastos Castro - Integrante / Jean-François Méhaut - Integrante / Alexandre Carissimi - Integrante / Vania Marangonzova-Martin - Integrante / Luis Fabricio Wanderley Goes - Integrante / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Integrante / Laércio Lima Pilla - Integrante / Nicolas Maillard - Coordenador / Lucas M. Schnorr - Integrante / Arnaud Legrand - Integrante / Jean-Marc Vincent - Integrante / Bruno Raffin - Integrante / Denis Trystram - Integrante / Thierry Gautier - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro.

Adaptação Inteligente em Ambientes de Execução Visando Aumento de Desempenho e Redução do Consumo de Energia de Aplicações Paralelas

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Philippe Olivier Alexandre Navaux em 20/10/2013.

Descrição: A tendência atual da construção de arquiteturas paralelas com diversos núcleos, tais como os multicores, é de um crescimento contínuo do número de núcleos por processador. Nestas arquiteturas, centenas ou até mesmo milhares de threads em execução simultânea disputam acesso a diversos recursos compartilhados tais como núcleos de processamento, memória principal e memórias cache. A grande complexidade destas arquiteturas atuais exige um grande esforço tanto do programador, que deverá desenvolver uma aplicação paralela eficiente, como do ambiente de execução (runtime system), que deverá executar a aplicação paralela da melhor forma possível. Estes esforços tem como objetivos principais a melhora do desempenho global da aplicação paralela assim como a redução do consumo de energia. De fato, um bom desempenho global somente será obtido se o ambiente de execução for capaz de se adaptar não somente às características da carga de trabalho a ser executada mas também às características da arquitetura paralela, permitindo assim uma melhor utilização dos recursos compartilhados. Sendo assim, este projeto pretende investigar e propor técnicas que permitam uma adaptação inteligente de ambientes de execução às cargas de trabalho e arquiteturas paralelas visando o aumento de desempenho e redução do consumo de energia. Será dado um foco principal à dois modelos de programação paralela muito utilizados e pesquisados atualmente: Memória Transacional e Charm++..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (4) .

Integrantes: Márcio Bastos Castro - Integrante / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Coordenador.
Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

High Performance Computing for Geophysics Applications (HPC-GA)

Descrição: O projeto de cooperação internacional HPC-GA, o qual possui o intuito de desenvolver e portar aplicações da área da Geofísica em ambientes paralelos heterogêneos compostos por processadores multicore equipados com aceleradores GPU. Além disso, pretende-se propor novos mecanismos para o escalonamento eficiente de processos/threads assim como técnicas de distribuição de dados inteligentes nestas plataformas heterogêneas. Diversas instituições estiveram presentes no projeto: UFRGS, INRIA, BCAM, UNAM..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (6) .

Integrantes: Márcio Bastos Castro - Integrante / Jean-François Méhaut - Coordenador / Alexandre Carissimi - Integrante / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Integrante / Laércio Lima Pilla - Integrante / François Broquedis - Integrante / Nicolas Maillard - Integrante / Brice Videau - Integrante / Emilio de Camargo Francesquini - Integrante.
Financiador(es): International Research Staff Exchange Scheme - Auxílio financeiro.

Exascale Computing: Desempenho versus Consumo Energético, um Desafio para Arquitetura e Programação Paralela

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Philippe Olivier Alexandre Navaux em 11/03/2014.

Descrição: Este projeto trata do dimensionamento de clusters de processamento de alto desempenho para alcançar a próxima meta em termos de desempenho: o ExaFLOP. Ao prover máquinas e ferramentas de suporte nessa escala, espera-se dispor de ferramentas computacionais que possibilitarão a cientistas de todas as áreas do conhecimento estender ainda as fronteiras do conhecimento. O projeto prevê o estudo de um sistema exascale em seus pontos críticos: o projeto arquitetural de processadores many-core e sistema de memória, armazenamento de dados e programação paralela sob o ponto de vista de desempenho e consumo energético. Em nível de arquitetura, o ponto crítico é a integração de núcleos de processamento (cores) heterogêneos em um sistema único. Também serão estudados os mecanismos de comunicação, redes intra-chips (NoCs), para estes chips com vários cores. Para a memória, deve-se adaptar a arquitetura de acesso dos diversos níveis de cache. O sistema de E/S deve prover suporte a heterogeneidade e a adaptabilidade, em função dos acessos ao disco. Para a programação, a complexidade crescente do hardware deve ser abstraída. Por fim, o consumo energético nanoJoule/FLOPS deve ser radicalmente diminuído e otimizado para escalar até o ExaFLOP. Este projeto une as competências do Grupo de Processamento Paralelo e Distribuído (GPPD) da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, com a equipe da PUC Minas Gerais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Márcio Bastos Castro - Integrante / Pedro Velho - Integrante / Henrique Cota de Freitas - Integrante / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Coordenador / Laércio Lima Pilla - Integrante / Nicolas Maillard - Integrante / Edson Padoin - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Characterization and Evaluation of Parallel Workloads for Many-core Architectures (CEPMany)

Descrição: Este projeto de cooperação internacional entre a PUC Minas e o LIG-INRIA propôs o estudo de cargas de trabalho paralela visando arquiteturas do tipo many-core. Os resultados obtidos permitiram identificar gargalos e possíveis modificações necessárias às arquiteturas many-core para melhor suportar cargas de trabalho paralelas que necessitam de muita comunicação de dados. O projeto foi financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do estado de Minas Gerais (FAPEMIG), sendo executado na PUC Minas e no LIG (França)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) .

Integrantes: Márcio Bastos Castro - Integrante / Christiane Pousa - Integrante / Jean-François Méhaut - Integrante / Vania Marangonzova-Martin - Integrante / Carlos Augusto P. S. Martins - Coordenador / Henrique Cota de Freitas - Integrante / Lucas Goulart - Integrante / Rogério Carvalho - Integrante / Paulo Vilaça Pousa - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

Skeleton-Enabled Thread Scheduling and Memory Affinity Policies for Transactional Memory Applications on Multi-core NUMA Machines

Descrição: Neste projeto de pesquisa, investigou-se técnicas de escalonamento e afinidade de threads para aplicações de Memória Transacional (TM) no contexto dre arquiteturas multicore do tipo Non-Uniform Memory Access (NUMA). As técnicas de mapemento de dados e threads desenvolvidas no Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG) foram aplicadas no ambiente de programação OpenSkel desenvolvido na University of Edinburgh. Os resultados obtidos mostram que as técnicas propostas permitem um ganho significativo de desempenho em aplicações implementadas com o ambiente de programação OpenSkel. O projeto foi financiado pelo European Network of Excellence on High Performance and Embedded Architecture and Compilation (HiPEAC) e foi executado no LIG (França)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) .

Integrantes: Márcio Bastos Castro - Integrante / Christiane Pousa - Integrante / Jean-François Méhaut - Integrante / Luis Fabricio Wanderley Goes - Coordenador / Marcelo Cintra - Integrante / Murray Cole - Integrante.
Financiador(es): European Network of Excellence on High Performance and Embedded Architectur - Auxílio financeiro.

Observation and Analysis of Multithreaded Applications on Multi-core Processors (OPM2)

Descrição: Este projeto teve como objetivo principal propor técnicas de observação e análise de aplicações multithread em arquiteturas multicore. Mais especificamente, o projeto focava em aplicações de Memória Transacional (TM). Ao final do projeto, foi desenvolvida uma ferramenta genérica para coleta de rastros de aplicações de TM que pode ser utilizada em diferentes sistemas de TM em software com baixo índice de intrusão. O projeto foi financiado pela empresa ST Microelectronics, sendo executado no LIG (França)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Márcio Bastos Castro - Integrante / Jean-François Méhaut - Coordenador / Kiril Georgiev - Integrante / Vania Marangonzova-Martin - Integrante / Carlos Prada Rojas - Integrante.
Financiador(es): ST Microelectronics - Crolles - Bolsa.

Técnicas de Alto Desempenho para a Renderização de Documentos XSL-FO para VDP (ADR-VDP)

Descrição: O principal objetivo deste projeto está diretamente relacionado à criação de uma ferramenta robusta, portável, escalável e com boa usabilidade para a renderização em paralelo de documentos VDP em ambientes de impressão industrial, (i.e., ambientes que precisem de alta vazão na renderização de documentos). A utilização de técnicas de construção de programas de alto desempenho dentro do contexto da área de Engenharia de Documentos pode ser considerada um segundo aspecto inovador desta pesquisa. O maior desafio da pesquisa proposta neste projeto é conseguir conduzir o processo de refinamento e investigação das otimizações a serem feitas na ferramenta FOP paralela de forma eficiente para que a mesma resulte em um produto concluído, testado e com desempenho satisfatório..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .

Integrantes: Márcio Bastos Castro - Integrante / Luiz Gustavo Leão Fernandes - Coordenador / Thiago Tasca Nunes - Integrante / Lucas Baldo - Integrante.
Financiador(es): Hewllet Packard - Cooperação.
Número de produções C, T & A: 1

Simulação da Dinâmica de Elétrons em um Dispositivo FED Utilizando o Método de Elementos de Contorno (SDE-FED)

Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de um software de alto desempenho para simulação da dinâmica de elétrons em dispositivos FED que seja robusto e que forneça principalmente dados em uma boa concordância com os resultados experimentais obtidos, a fim de auxiliar o entendimento de características desejáveis para o dispositivo final, bem como auxiliar na modelagem de novas geometrias para a construção destes dispositivos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) .

Integrantes: Márcio Bastos Castro - Integrante / Luiz Gustavo Leão Fernandes - Coordenador / Gustavo da Silva Serra - Integrante / Márcio Soares - Integrante / Marcelo Thielo - Integrante.
Financiador(es): Hewllet Packard - Cooperação.

Centro de Pesquisa e Desenvolvimento de Aplicações Paralelas (CAP)

Descrição: Este projeto dedicou-se ao estudo de técnicas de computação de alto desempenho e metodologias aplicadas ao desenvolvimento de soluções para aplicações computacionalmente intensivas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) .

Integrantes: Márcio Bastos Castro - Integrante / Luiz Gustavo Leão Fernandes - Coordenador / Mateus Raeder - Integrante / Thiago Tasca Nunes - Integrante / Lucas Baldo - Integrante / Pedro Velho - Integrante / Gustavo da Silva Serra - Integrante / Fabio Pasini - Integrante / Odorico Mendizabal - Integrante.
Financiador(es): Hewllet Packard - Cooperação.
Número de produções C, T & A: 4

Organização do 27h International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD 2015)

Descrição: A conferência International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD) realizada desde 1987 em renomadas instituições de ensino e pesquisa do País, tem tradicionalmente apresentado novos desenvolvimentos e aplicações de alto desempenho, bem como as últimas tendências em arquitetura de computadores e tecnologias paralelas e distribuídas. Seu programa científico é elaborado com o resultado da submissão de trabalhos, com cerca de 100 apresentações e um índice de aceitação inferior a 30% nos últimos anos, tendo algumas conferências convidadas dentro do mais alto padrão de qualificação científica. Em 2015 o SBAC-PAD foi realizado em Florianópolis/SC e a sua organização foi realizada pelas seguintes universidades: Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), University of Southern California (USC), Universidade de São Paulo (USP) e Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Coordenador geral: Mario Antonio Ribeiro Dantas. Responsável financeiro: Márcio Bastos Castro. Organização local: Mario Antonio Ribeiro Dantas, Márcio Bastos Castro, Laércio Lima Pilla..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (80) / Mestrado acadêmico: (30) / Doutorado: (30) .

Integrantes: Márcio Bastos Castro - Integrante / Philippe Olivier Alexandre Navaux - Integrante / Laércio Lima Pilla - Integrante / Mário Antônio Ribeiro Dantas - Coordenador / Edson Borin - Integrante / Alfredo Goldman - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

Oficina de Computação de Alto Desempenho

Descrição: A Computação de Alto Desempenho (High Performance Computing - HPC) baseia-se no conceito de agrupamento, onde diversos processadores, conectados através de diferentes meios de comunicação físicos e lógicos, operam em conjunto para solucionar problemas antes considerados intangíveis. A grande capacidade de processamento paralelo aliada a heterogeneidade e peculiaridades arquiteturais tornam o desenvolvimento de aplicações paralelas eficientes nesses sistemas uma tarefa desafiadora. Nessa oficina serão tratados os principais assuntos relacionados à Computação de Alto Desempenho, com foco principal no desenvolvimento de aplicações para sistemas baseados em memória compartilhada utilizando a API OpenMP. Os alunos serão estimulados a desenvolver programas paralelos que permitam explorar os recursos oferecidos em computadores de alto desempenho com dezenas a centenas de núcleos de processamento..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (18) .

Integrantes: Márcio Bastos Castro - Coordenador / Laércio Lima Pilla - Integrante / Mário Antônio Ribeiro Dantas - Integrante.

Divulgação, Organização e Execução das Etapas Local e Regional Olimpíada Brasileira de Informática (OBI)

Descrição: Apresenta-se uma proposta para a divulgação e realização das etapas local e regional da Olimpíada Brasileira de Informática no Estado de Santa Catarina, como instrumento de melhoria dos ensino fundamental e médio, identificando jovens talentos que poderão ser estimulados a seguir carreiras técnico-científicas. Este projeto realça o papel do Programa de Educação Tutorial (PET) como promotor e parceiro deste tipo de evento, e permite o exercício da indissociabilidade entre ensino, pesquisa e extensão, que deve ser praticada nas Universidades brasileiras. Os objetivos norteadores desse projeto estão divididos em curto, médio e longo prazo. No primeiro, busca-se divulgar mais amplamente a OBI na capital do Estado e cidades vizinhas, através de visitas as escolas públicas e convite para participação. No médio prazo, entende-se que uma boa participação de Florianópolis e região na OBI tende a produzir uma elevação significativa do nível de preparo dos alunos que entram nos cursos de graduação em Ciência da Computação e Engenharias e a longo prazo vislumbra-se o alcance em nível estadual deste evento e a formação mais qualificada de jovens cientistas que irão atuar nas mais diversas áreas permeadas pela Computação..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (12) .

Integrantes: Márcio Bastos Castro - Integrante / Laércio Lima Pilla - Integrante / Patricia Della Méa Plentz - Coordenador / Maurício Floriano Galimberti - Integrante / Sérgio Peters - Integrante / Rafael Luiz Cancian - Integrante.

Usando o GridRS para Computação Científica (Minicurso)

Descrição: Este minicurso tem como objetivo apresentar a plataforma GridRS (http://gridrs.lad.pucrs.br) e como ela pode ser utilizada para realizar computação científica paralela e distribuída. O objetivo principal do minicurso é de capacitar alunos de graduação com o conhecimento básico de programação distribuída e como ela pode ser posta em prática na plataforma GridRS. O GridRS é oriundo dos esforços entre as universidades gaúchas (UFRGS, UFPel, UFSM e PUCRS)..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (40) .

Integrantes: Márcio Bastos Castro - Integrante / Pedro Velho - Integrante / Lucas M. Schnorr - Coordenador.

Periódico: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (Print)

Periódico: Parallel Computing

Periódico: Journal of Parallel and Distributed Computing (Print)

Periódico: IET Computers & Digital Techniques (Print)

Periódico: Concurrency and Computation

Periódico: REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA: RITA

Periódico: Cluster Computing

Periódico: INTERNATIONAL JOURNAL OF PARALLEL PROGRAMMING

Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Paralelo e Distribuído.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Avaliação de Desempenho.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Modelos de Programação Paralela.

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Segundo melhor artigo, "BinLPT: A Novel Workload-Aware Loop Scheduler for Irregular Parallel Loops", Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD).

Segundo lugar, treinador da equipe LaPeSD/UFSC (Alyson Pereira, Emmanuel Podestá Jr, Bruno Marques), Marathon of Parallel Programming, SBAC-PAD 2017.

Melhor trabalho de Iniciação Científica do Departamento de Informática e Estatística, Semana Nacional de Ciência e Tecnologia da UFSC, bolsista Emmanuel Podestá Junior, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).

Menção Honrosa pelo artigo "StencilBench: Um Benchmark Sintético para Avaliação de Frameworks do Padrão Estêncil", Workshop de Iniciação Científica em Arquitet. e Computação de Alto Desempenho (WSCAD-WIC).

Aprovação em primeiro lugar em Concurso Público para Professor Adjunto A, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).

Menção ao prêmio de melhor tese de doutorado do WSCAD-CTD/SBAC-PAD, 2013, Lettre d'Information du LIG, 5a edição, pp. 4 - http://lili.liglab.fr/2014/Lili_05_2014.pdf.

Prêmio de melhor artigo (Best Paper Award), "Energy Efficient Seismic Wave Propagation Simulation on a Low-power Manycore Processor", International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD).

Primeiro lugar no Concurso de Teses e Dissertações em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho (WSCAD-CTD), WSCAD-CTD - SBAC-PAD.

Aprovação em segundo lugar em Processo Seletivo para Professor Substituto, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).

Aprovação no processo seletivo para Bolsa de Pós-Doutorado do programa PNPD/CAPES, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).

Aprovação de pedido de Bolsa de Pós-Doutorado na modalidade Atração de Jovens Talentos (BJT) do programa Ciência sem Fronteiras, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).

Melhor artigo, "Performance Evaluation of WiNoCs for Parallel Workloads Based on Collective Communications", IADIS International Conference on Applied Computing.

Melhor artigo, Investigating the Impact of CPU and Memory Affinity on Multi-core Platforms: A Case Study of Numerical Scientific Multithreaded Benchmarks", IADIS International Conference on Applied Computing.

Segundo melhor artigo, "High Performance Applications on Hierarchical Shared Memory Multiprocessors", Colóquio em Informática: Brasil / INRIA, Cooperações, Avanços e Desafios (Colibri) - CSBC.

Bolsa de Doutorado integral na França (3 anos), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA).

Aprovação em Concurso Público para Analista de Tecnologia da Informação, Centro Federal de Educação Tecnológica de Pelotas (CEFET).

Bolsa de Mestrado integral CAPES, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS).

Láurea Acadêmica no curso de Ciência da Computação, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS).

Prêmio de Aluno Destaque, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

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CASTRO, M.. Transactional Memory: State of the Art and Trends. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

CASTRO, M.. Prefetching with Helper Threads. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

CASTRO, M.. Paralelização do Modelo ICTM para Máquinas NUMA. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

CASTRO, M.. Software Transactional Memory on Parallel Programming Environments 2010 (Relatório de Pesquisa).

CASTRO, M.; GEORGIEV, K ; MARANGONZOVA-MARTIN, V. ; MÉHAUT, J.-F. ; FERNANDES, L. G. ; SANTANA, M . Analyzing Software Transactional Memory Applications by Tracing Transactions 2010 (Relatório de Pesquisa).

CASTRO, M.; DEGOMME, A. . Transactional Memory: State of Art and Trends 2009 (Relatório de Pesquisa).

CASTRO, M.. NUMA-ICTM: Uma Versão Paralela do ICTM Explorando Estratégias de Alocação de Memória para Máquinas NUMA 2009 (Dissertação de Mestrado).

CASTRO, M.; SERRA, G. S. . Paralelização da Simulação da Trajetória de Elétrons em um Dispositivo FED 2006 (Trabalho de Conclusão de Curso).

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Latin America High Performance Computing Conference (CARLA). 2018.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD/SP). 2018.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD/RS). 2018.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Computer on the Beach (CoB). 2018.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD). 2018.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD/SP). 2017.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Latin America High Performance Computing Conference (CARLA). 2017.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC) do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). 2017.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD/RS). 2017.

CASTRO, M.. Revisão de artigos, International Journal of Parallel Programming (IJPP). 2017.

CASTRO, M.. Revisão de artigos, Concurrency and Computation: Practice and Experience (CCPE). 2017.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC). 2017.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD). 2017.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC). 2016.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD/RS). 2016.

CASTRO, M.. Revisão de artigos, Parallel Computing (PARCO). 2016.

CASTRO, M.. Revisão de artigos, International European Conference on Parallel and Distributed Computing (Euro-Par). 2016.

CASTRO, M.. Membro do comitê científico, Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo (ERAD-SP). 2016.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD). 2016.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Latin America High Performance Computing Conference (CARLA). 2015.

CASTRO, M.. Membro do comitê científico, Conferência Ibero-Americana em Computação Aplicada (CIACA). 2015.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Salão de Ferramentas do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC). 2014.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD/RS). 2014.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Latin America High Performance Computing Conference (CARLA). 2014.

CASTRO, M.. Revisão de artigos, Parallel Computing (PARCO). 2014.

CASTRO, M.. Membro do comitê científico, Conferência Ibero-Americana em Computação Aplicada (CIACA). 2014.

CASTRO, M.. Revisão de artigos, International European Conference on Parallel and Distributed Computing (Euro-Par). 2014.

CASTRO, M.. Revisão de artigos, Conferência Ibero-Americana em Computação Aplicada (CIACA). 2014.

CASTRO, M.. Revisão de artigos, International Workshop on OpenMP (IWOMP). 2014.

CASTRO, M.. Revisão de artigo, International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques (PACT). 2013.

CASTRO, M.. Revisão de artigos, Conferência Ibero-Americana em Computação Aplicada (CIACA). 2013.

CASTRO, M.. Revisão de artigos, Cluster Computing. 2013.

CASTRO, M.; MÉHAUT, J.-F. . Revisão de artigo, IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS). 2013.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Super Computing and Distributed Computing Camp (SC-CAMP). 2013.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Latin American Conference on High Performance Computing (CLCAR). 2013.

CASTRO, M.. Membro do comitê científico, Conferência Ibero-Americana em Computação Aplicada (CIACA). 2013.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Workshop de Processamento Paralelo e Distribuído (WSPPD). 2013.

CASTRO, M.; VELHO, P. ; SCHNORR, L. M. . Elaboração de minicurso, 'Usando o GridRS para Computação Científica'. 2013.

CASTRO, M.. Revisão de artigos, Latin American Conference on High Performance Computing (CLCAR). 2012.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Super Computing and Distributed Computing Camp (SC-CAMP). 2012.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Latin American Conference on High Performance Computing (CLCAR). 2012.

CASTRO, M.. Revisão de artigos, International European Conference on Parallel and Distributed Computing (Euro-Par). 2011.

CASTRO, M.. Revisão de artigos, Cluster Computing. 2011.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Super Computing and Distributed Computing Camp (SC-CAMP). 2011.

CASTRO, M.. Membro do comitê de programa, Super Computing and Distributed Computing Camp (SC-CAMP). 2010.

CASTRO, M.. Prefetching with Helper Threads. 2011. .

CASTRO, M.; MEINHARDT, C.; MORAES, F. G.; GUNTZEL, J. L.. Participação em banca de Tiago Augusto Fontana. Avaliação Quantitativa do Impacto da Organização dos Dados na Execução de Programas: Estudos de Caso no Contexto da Síntese Física. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; DANTAS, M. A. R.; SENGER, H.; SIQUEIRA, F.; WILLRICH, R.. Participação em banca de Felipe Volpato. Proposta de Arquitetura para o Gerenciamento Autônomo de QoS em Ambientes SDN. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; DRUMMOND, L. M. A.; SIQUEIRA, F.; PLENTZ, P. D. M.; DORNELES, C. F.. Participação em banca de Vinicius da Silveira Segalin. Uma Abordagem Personalizada de Reserva Antecipada de Recursos em Bancos de Dados na Nuvem. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; PLENTZ, P. D. M.; MÉHAUT, J.-F.; FREITAS, H. C.; OLIVEIRA, R.; SANTOS, L. C. V.; PILLA, L. L.. Participação em banca de Pedro Henrique de Mello Morado Penna. BinLPT: A Workload-aware Parallel Loop Scheduler for Large-Scale Multicore Platforms. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; PEREIRA, M. M.; BALDASSIN, A. J.. Participação em banca de João Paulo Labegalini de Carvalho. PhTM*: Uma Implementação Eficiente de Transações em Fases. 2016. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

CASTRO, M.; CAMARGOS, L. J.; FROHLICH, A. A. M.; LUNG, L. C.. Participação em banca de Tulio Alberton Ribeiro. MESOBI: Memória Transacional em Software Tolerante a Faltas Bizantinas. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; SONG, M. A. J.; FREITAS, H. C.. Participação em banca de Cíntia Pinto Avelar. Avaliação de Abordagens de Mapeamento de Processos em Redes-em-Chip para Aplicações Paralelas. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

CASTRO, M.; CACERES, E. N.; MAILLARD, N.; NAVAUX, P. O. A.. Participação em banca de Rafael Keller Tesser. A Simulation Workflow to Evaluate the Performance of Dynamic Load Balancing with Over-decomposition for Iterative Parallel Applications. 2018. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

CASTRO, M.; MORAES, F. G.; BAMPI, S.; CAMPONOGARA, E.; WILKE, G. R.; GUNTZEL, J. L.; SANTOS, L. C. V.. Participação em banca de Vinícius dos Santos Livramento. Timing Optimization During the Physical Synthesis of Cell-based VLSI Circuits. 2016. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas (PGEAS)) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; FRANCESQUINI, EMILIO; PEREIRA, M. M.; BALDASSIN, A. J.; ARAUJO, G.. Participação em banca de Juan Jesús Salamanca Guillén. Thread-Level Speculation on Hardware Transactional Memory Architectures. 2016. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação do Instituto de Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

CASTRO, M.; BOIS, A. R.; BALDASSIN, A. J.; RIGO, S.; ARAUJO, G.. Participação em banca de Marcio Machado Pereira. Scheduling Techniques for Transactional Memories. 2015. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação do Instituto de Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

CASTRO, M.; FRAGA, J. S.; CORREIA, M.; SIQUEIRA, F.. Participação em banca de Daniel Presser. Processamento Distribuído em Tempo Real de Fluxos de Dados em Grafos. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; FAUTH, G.; COMMUNELLO, E.; SOBIERANSKI, A. C.; FERNANDES, C. P.; WANGENHEIM, A. V.. Participação em banca de Luís Eduardo Ramos de Carvalho. Desenvolvimento de Métodos Computacionais em Volumes: Segmentação, Modelagem e Classificação de Estruturas Orgânicas em Rochas. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; BEREJUCK, M. D.; MARCON, C. A. M.; RAMOS, A. L. L.; ZEFERINO, C. A.; BEZERRA, E. A.. Participação em banca de Douglas Rossi de Melo. Interconnection Architectures for Dependable Multi-core Systems. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; MAILLARD, N.; GEYER, C. F. R.; NAVAUX, P. O. A.. Participação em banca de Rafael Keller Tesser. Performance Evaluation of Dynamic Load Balancing for Legacy Iterative Parallel Applications. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGC)) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

CASTRO, M.; MARCON, C. A. M.; VARGAS, F. L.; OLIVEIRA, R.; SILVA, D.; BEZERRA, E. A.. Participação em banca de Paulo Ricardo Cechelero Villa. Estratégia de Rollback Recovery para Sistemas Multiprocessados com Independência de Arquitetura de Comunicação. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; WESTPHALL, C. M.; NAVAUX, PHILIPPE O.A.; GRACIOLI, G.; REGNIER, P.; FROHLICH, A. A. M.. Participação em banca de Mateus Krepsky Ludwich. On Real-time Multicore Hypervisor. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; MEINHARDT, C.; PILLA, L. L.; GUNTZEL, J. L.. Participação em banca de Sheiny Almeida. Paralelização da Legalização de Circuitos Integrados Através de Particionamento. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

FROHLICH, A. A. M.; RECH, L.; PLENTZ, P. D. M.; CASTRO, M.. Participação em banca de Lais Borin. Escalonamento com Economia de Energia em Sistemas Multiprocessados de Tempo Real. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CAVALHEIRO, G. G. H.; SIQUEIRA, F.; CASTRO, M.; PILLA, L. L.. Participação em banca de Alexandre de Limas Santana. Modelo Independente de Sistema de Execução para Escalonadores Globais Modulares. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; SIQUEIRA, F.; PLENTZ, P. D. M.. Participação em banca de Alyson Deives Pereira. Geração de código estêncil otimizado para GPUs. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; SIQUEIRA, F.; DORNELES, C. F.. Participação em banca de Vinicius da Silveira Segalin. Uma Abordagem Personalizada de Reserva Antecipada de Recursos em Bancos de Dados na Nuvem. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; FREITAS, H. C.; OLIVEIRA, R.; PILLA, L. L.. Participação em banca de Pedro Henrique de Mello Morado Penna. Towards a Workload-aware Loop Scheduling Strategy. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; ARAUJO, G.; BALDASSIN, A. J.. Participação em banca de João Paulo Labegalini de Carvalho. Utilizando o Suporte Transacional em Hardware para Aceleração de Sistemas de Memória Transacional em Software. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

SIQUEIRA, F.; PILLA, L. L.; CASTRO, M.. Participação em banca de Emmanuel Podestá Junior.PSkel-MPPA: Uma Adaptação do Framework PSkel para o Processador Manycore MPPA-256. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

PLENTZ, P. D. M.; MARTINA, J. E.; CASTRO, MÁRCIO. Participação em banca de Leandro Perin.Uso de Computação Paralela para Acelerar a Cripto-compressão de Dados. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; SANTOS, L. C. V.; PILLA, L. L.. Participação em banca de Igor da Silva Solecki.Representação otimizada de topologias de máquina. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; PENNA, P. H.; MÉHAUT, J.-F.; VERGNE, R.. Participação em banca de Clément Rouquier.Adding Debugging Support to the Nanvix Operating System. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Réseaux Informatiques et Communication Multimédia) - Polytech Grenoble.

CASTRO, M.; PENNA, P. H.; MÉHAUT, J.-F.; VERGNE, R.. Participação em banca de Romane Gallier.Remote File Systems Support in Nanvix Operating System. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Réseaux Informatiques et Communication Multimédia) - Polytech Grenoble.

CASTRO, M.; PENNA, P. H.; MÉHAUT, J.-F.; MONIN, J.-F.. Participação em banca de Vincent Turrin.Unix Semaphores in Nanvix Operating System. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Réseaux Informatiques et Communication Multimédia) - Polytech Grenoble.

CASTRO, M.; SIQUEIRA, F.; NETTO, H. V.. Participação em banca de Fábio Miranda Reina.Verificação de Integridade de Banco de Dados do Tipo Grafo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; DANTAS, M. A. R.; PILLA, L. L.. Participação em banca de Vinicius Marino Calvo Torres de Freitas.Balanceamento de Carga Distribuído: Uma Abordagem Orientada a Pacotes. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; PFLEGER, S. G.; DANTAS, M. A. R.; PLENTZ, P. D. M.. Participação em banca de Anderson Luis Coelho Zapello.Sistema de detecção de obstáculos com resposta vibrotátil para pessoas com baixa visão. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; GUNTZEL, J. L.; PILLA, L. L.. Participação em banca de Sheiny Fabre Almeida.Paralelismo em Análise de Timing Estática. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; GALIMBERTI, M. F.; DORNELES, C. F.. Participação em banca de Carlos Bonetti.Análise do uso de feedback de relevância no Sistema de Integração Lattes-Qualis (SILQ). 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; WILLRICH, R.; DANTAS, M. A. R.. Participação em banca de José Norberto Guiz Fernandes Corrêa.LIFTER - Disponibilização de Aplicações via Containers de Software em um Cluster de Alto Desempenho. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; LETTNIN, D. V.; DANTAS, M. A. R.; MARCHI, J.. Participação em banca de Joao Guilherme Zeni.ParaQuantumSAT: Um Algoritmo SAT Solver Distribuído. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; PLENTZ, P. D. M.; INACIO, E. C.; DANTAS, M. A. R.. Participação em banca de Guilherme Schmitt.DEMÉTER - Um Estudo de Algoritmos de Escalonamento de Tarefas Aplicados em Ambientes de Nuvem de Três Camadas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; PILLA, L. L.; BLANCH, R.; MÉHAUT, J.-F.. Participação em banca de Laurent Zominy.Topology Tree Partitioning for Hierarchical Load Balancing Algorithms. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Réseaux Informatiques et Communication Multimédia) - Polytech Grenoble.

CASTRO, M.; PILLA, L. L.; VERGNE, R.; MÉHAUT, J.-F.. Participação em banca de Youcef Hamdani.Load Balancing Algorithm Benchmarking Using Automatic and Reproducible Parameters. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Réseaux Informatiques et Communication Multimédia) - Polytech Grenoble.

CASTRO, M.; MELLO, R. S.; PLENTZ, P. D. M.. Banca em processo seletivo simplificado para contratação de professor por tempo determinado para o Departamento de Informática e Estatística (INE). 2017. Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; GUNTZEL, J. L.; AZEVEDO, R.. Banca em concurso público para contratação de professor Adjunto A no Departamento de Informática e Estatística (INE). Edital 035/DDP/2017.. 2017. Universidade Federal de Santa Catarina.

CASTRO, M.; ALVES, M. M. S.; FLORES, C. D.; LUGO, G. A. G.; MARCZAL, D.. Banca em concurso público para contratação de professor Adjunto A no Departamento de Informática. Edital 375/17-PROGEPE.. 2017. Universidade Federal do Paraná.

GRIEBLER, D. ; FERRETO, T. ; MENDIZABAL, O. ; SCHEPKE, C. ; KOSLOVSKI, G. ; PASIN, M. ; ROLIM, C. O. ; CASTRO, M. ; PADOIN, E. . Coordenação de Minicursos, Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS). 2019. (Congresso).

CASTRO, M.. Industrial Liaison Chair, IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS). 2019. (Congresso).

CASTRO, M.; AZEVEDO, R. ; DE ROSE, C. A. F. . Coordenador de Programa, Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD). 2017. (Congresso).

CASTRO, M.; Padoin, Edson L. ; CHARAO, A. ; FERRETO, T. ; BOIS, A. R. ; Pilla, Laércio L. . Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD-RS). 2017. (Congresso).

CASTRO, M.; PILLA, L. L. . Coordenador Geral, 1st EnergySFE International Workshop. 2016. (Congresso).

CASTRO, M.; DANTAS, M. A. R. ; PILLA, L. L. ; BORIN, E. ; GOLDMAN, A. ; SENGER, H. ; NAVAUX, P. O. A. ; MELO, A. . Finance Chair, International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD). 2015. (Congresso).

CASTRO, M.. Super Computing and Distributed Computing Camp (SC-Camp). 2013. (Outro).

SCHNORR, L. M. ; CASTRO, M. ; VELHO, P. . Usando o GridRS para Computação Científica (Minicurso). 2013. (Outro).

CASTRO, M.. Super Computing and Distributed Systems Camp (SC-Camp). 2012. (Outro).

CASTRO, M.. Super Computing and Distributed Computing Camp (SC-Camp). 2011. (Outro).

CASTRO, M.. Super Computing and Distributed Systems Camp (SC-Camp). 2010. (Outro).

Vinicius Marino Calvo Torres de Freitas. A Distributed Communication-aware Load Balancing Strategy for the Exascale (título provisório). Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Emmanuel Podestá Junior. An Optimized Communication Service in Multikernel Operating Systems for NoC-based Manycore Processors (título provisório). Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Alexandre de Limas Santana. Achieving Less Complex Global Schedulers Through Runtime System Decoupling (título provisório). Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Lais Borin. Energy-aware Multiprocessor Scheduling for Real-time Systems (título provisório). Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Alyson Deives Pereira. Geração de Código Estêncil Otimizado para GPUs. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Anna Victoria Oikawa. Escalonamento Global Orientado à Carga de Trabalho para Aplicações Científicas (título provisório). Início: 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina. (Orientador).

Fernando Jorge Mota. Simulador de Matrículas para Universidades (título provisório). Início: 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina. (Orientador).

Fabio Nunes. Implementação de Threads POSIX no Sistema Operacional Nanvix. Início: 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina. (Orientador).

João Vicente Souto. Uma Proposta e Implementação de uma Nova API de Comunicação para o MPPA-256. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

David Ordine. Desenvolvimento de um Benchmark para o MPPA-256. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

João Vicente Meyer. Estudo e Otimização da Paralelização da Ferramenta Dynamics of Electrons in Molecules (DynEMol). Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

Felipe Volpato. Proposta de Arquitetura para o Gerenciamento Autônomo de QoS em Ambientes SDN. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . Coorientador: Márcio Bastos Castro.

Pedro Henrique de Mello Morado Penna. BinLPT: A Workload-aware Parallel Loop Scheduler for Large-Scale Multicore Platforms. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Márcio Bastos Castro.

Izaias de Faria. Uma Abordagem de Seleção de Recursos Consciente de Consumo de Energia Baseada em Topologia de Rede, Tamanho de Arquivos e Potência de Equipamentos. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Márcio Bastos Castro.

Leandro Perin. Uso de Computação Paralela para Acelerar a Cripto-compressão de Dados. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Orientador: Márcio Bastos Castro.

Clément Rouquier. Adding Debugging Support to the Nanvix Operating System. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Réseaux Informatiques et Communication Multimédia) - Polytech Grenoble, Polytech Grenoble. Orientador: Márcio Bastos Castro.

Vincent Turrin. Unix Semaphores in Nanvix Operating System. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Réseaux Informatiques et Communication Multimédia) - Polytech Grenoble, Polytech Grenoble. Orientador: Márcio Bastos Castro.

Romane Gallier. Remote File Systems Support in Nanvix Operating System. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Réseaux Informatiques et Communication Multimédia) - Polytech Grenoble, Polytech Grenoble. Orientador: Márcio Bastos Castro.

Lucas Ribeiro Neis. Utilização de Técnicas de Computação Paralela Aplicadas a Bioinformática. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Orientador: Márcio Bastos Castro.

Laurent Zominy. Topology Tree Partitioning for Hierarchical Load Balancing Algorithms. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Réseaux Informatiques et Communication Multimédia) - Polytech Grenoble, Polytech Grenoble. Orientador: Márcio Bastos Castro.

Youcef Hamdani. Load Balancing Algorithm Benchmarking Using Automatic and Reproducible Parameters. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Réseaux Informatiques et Communication Multimédia) - Polytech Grenoble, Polytech Grenoble. Orientador: Márcio Bastos Castro.

Bruno Marques do Nascimento. Computação Estêncil Otimizada no Processador Manycore MPPA-256. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Márcio Bastos Castro.

Emmanuel Podestá Junior. Exploração Eficiente de Processadores Manycore Leves para Computação de Alto Desempenho Sustentável. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Márcio Bastos Castro.

CASTRO, M.. Paralelização do Modelo ICTM para Máquinas NUMA. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

CASTRO, M.. Primeiras Impressões Sobre o Uso do Processador Manycore MPPA-256 para Computação de Alto Desempenho Sustentável. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

CASTRO, M.. Uso do Processador Manycore MPPA-256 para HPC Sustentável. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

CASTRO, M.. First Impressions About the Use of an Embedded Low-power Manycore Processor for HPC. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

SCHNORR, L. M. ; CASTRO, M. ; VELHO, P. . Usando o GridRS para Computação Científica (Minicurso). 2013. (Outro).