Maysa Malfiza Garcia de Macedo

  • Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/8309958472855694
  • Última atualização do currículo em 07/02/2018


possui Pós-Doutorado no InCor- Instituto do Coração-HCFMUSP, Doutorado em Computação pela Universidade de São Paulo, Mestrado em Computação Visual e Interface pela Universidade Federal Fluminense (2005) e Bacharelado em Informática e Tecnologia da Informação pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2002). Possui experiência na área de visão computacional, computação gráfica e aprendizado de máquina, atuando principalmente no desenvolvimento de técnicas de processamento e análise de imagens médicas. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Maysa Malfiza Garcia de Macedo
Nome em citações bibliográficas
MACEDO, M. M. G.;DE MACEDO, M. M. G.;MACEDO, MAYSA M.G.


Formação acadêmica/titulação


2008 - 2012
Doutorado em Ciências da Computação.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Detecção e Extração de Redes Vasculares usando Transformada de Hough, Ano de obtenção: 2012.
Orientador: Marcel Parolin Jackowski.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: angiografia; Angio-RM; Angio-TC; Imagens médicas; segmentação de vasos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento e Análise de Imagens Médicas.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: processamento de imagens.
Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
2003 - 2005
Mestrado em Computação Visual e Interface.
Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
Título: Utilização da Transformada de Hough na Vetorização de Moldes,Ano de Obtenção: 2005.
Orientador: Aura Conci.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Detecção de formas; EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS; Transformada de Hough.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Fabricação de Produtos Têxteis.
1999 - 2002
Graduação em Bacharelado Em Informática e Tecnologia da Informa.
Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil.
Título: PORTAIS CORPORATIVOS.
Orientador: Antonio Carlos Ritto.


Pós-doutorado


2013 - 2016
Pós-Doutorado.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra


Atuação Profissional



IBM Research Brazil, IBM BRASIL, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Research Staff Member, Enquadramento Funcional: Research Staff Member, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Medical Imaging Analysis, Artificial Intelligence, Computer Vision.


Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - 2016
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pós-Doutorando, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, CEFET/RJ, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2013
Vínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas, CBPF, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2008
Vínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Pesquisador jr, Carga horária: 40


METATRON - Fábrica de Software, METATRON, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2006
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor WEB, Carga horária: 40


Centro Universitário Augusto Mota, UNISUAM, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2007
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: PROFESSOR ASSISTENTE, Carga horária: 23

Atividades

2/2005 - 12/2005
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Gráfica
Engenharia de Software
Programação
Tópicos de Banco de Dados

Centrais Elétricas Brasileiras, ELETROBRAS, Brasil.
Vínculo institucional

2001 - 2002
Vínculo: estágio, Enquadramento Funcional: , Carga horária: 20
Outras informações
Estágio

Atividades

3/2001 - 12/2002
Estágios , Departamento de Informática, Departamento de Informática.

Estágio realizado
Desenvolvimento Web.


Projetos de pesquisa


2013 - Atual
Classificação automática de tecidos vasculares em imagens de tomografia por coerência óptica
Descrição: A tomografia por coerência óptica intravascular (IV-TCO) é uma modalidade de aquisição de imagens in-vivo baseada na introdução de um cateter intravascular para visualização interna da parede de vasos sanguíneos. A IV-TCO possui muitas vantagens sobre as demais modalidades de imagenns médicas (principalmente em relação ao ultrassom intravascular), devido à excelente resolução de 10µm a 20µm, que permite visualizar de forma microscópica os tecidos. A aquisição e análise de imagens cardíacas por TCO é recente e abre diversas frentes de aplicações e desenvolvimento de técnicas automáticas de visão computacional e áreas correlatas. O objetivo deste projeto é criar modelos que representem os diversos tecidos que compõem a parede vascular e desenvolver ferramentas computacionais que permitam realizar uma quantificação desses tecidos e de possíveis placas contituídas de material do tipo cálcio ou lipídio. Os detalhes de textura dos tecidos e placas, devido à alta resolução, serão utilizados como informação a priori para a criação dos modelos. Espera-se, com os resultados desse projeto, contribuir para o desenvolvimento de novos métodos baseados na aquisição de imagens médicas por TCO que permitam a análise de características de doenças cardíacas. (AU).
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.


Revisor de periódico


2013 - Atual
Periódico: Journal of Medical Imaging and Health Informatics
2015 - Atual
Periódico: Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print)
2016 - Atual
Periódico: Journal of Health Informatics
2017 - Atual
Periódico: Journal of Medical Imaging
2017 - Atual
Periódico: Journal of Medical Imaging
2016 - Atual
Periódico: Research on Biomedical Engineering


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens Médicas.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento Gráfico (Graphics).


Idiomas


Espanhol
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2014
Menção Honrosa Prêmio Jovem Cientista, Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica.
2010
Menção Honrosa Desenvolvimento Tecnológico, CINAPCE- Cooperação Interinstitucional de Apoio a Pesquisas sobre o Cérebro.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
MACEDO, Maysa M. G.2016 MACEDO, Maysa M. G.; TAKIMURA, CELSO K. ; LEMOS, P. A. ; GUTIERREZ, M. A. . A robust fully automatic lumen segmentation method for in vivo intracoronary optical coherence tomography. Research on Biomedical Engineering, v. 32, p. 1-0, 2016.

2.
MACEDO, MAYSA M.G.2015 MACEDO, MAYSA M.G.; GUIMARÃES, WELINGSON V.N. ; GALON, MICHELI Z. ; TAKIMURA, CELSO K. ; LEMOS, PEDRO A. ; GUTIERREZ, MARCO ANTONIO . A bifurcation identifier for IV-OCT using orthogonal least squares and supervised machine learning. Computerized Medical Imaging and Graphics, v. 46, p. 237-248, 2015.

3.
DE LIMA, L. C.2009DE LIMA, L. C. ; MACEDO, M. M. G. ; DE ALBUQUERQUE, M. P. ; DE ALBUQUERQUE, MARCELO P. ; SIMÃO, R. A. . MORPHOLOGICAL CHARACTERIZATION OF THE SURFACE OF NANOPOROUS ALUMINUM OXIDE BY AFM AND LAWS OF SCALE. Nano (Print), v. 04, p. 157, 2009.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
PORTO, C. D. N. ; COSTA FILHO, C. F. F. ; COSTA, M. G. F. ; GUTIERREZ, M. A. ; MACEDO, M. M. G. . Classification of bifurcations regions in IVOCT images using support vector machine and artificial neural network models. In: SPIE Medical Imaging, 2017, Orlando. org.crossref.xschema._1.Title@39ed8f3c. p. 101344D.

2.
MACEDO, M. M. G.; NICZ, P. ; CAMPOS, C. ; LEMOS, P. A. ; GUTIERREZ, MARCO A. . Spatial-Frequency Approach to Fibrous Tissue Classification in Intracoronary Optical Images. In: Computing in Cardiology, 2016, Vancouver. Computing in Cardiology, 2016.

3.
SIMS, J. A. ; MACEDO, M. M. G. ; GUTIERREZ, M. A. . Directional Analysis of Cardiac Motion Field based on the Discrete Helmholtz Hodge Decomposition. In: Computing in Cardiology, 2016, Vancouver. Computing in Cardiology, 2016. v. 44.

4.
MACEDO, M. M. G.; TAKIMURA, C. ; LEMOS, PEDRO A. ; GUTIERREZ, M. A. . An automatic labeling bifurcation method for intracoronary optical coherence tomography images. In: SPIE Medical Imaging, 2015, Orlando. Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging, 2015. v. 9417.

5.
MACEDO, M. M. G.; TAKIMURA, C. ; LEMOS, P. A. ; GUTIERREZ, M. A. . AN AUTOMATIC SEGMENTATION METHOD APPLIED TO IMAGES OF IV-OCT IN HUMAN ARTERIES WITH ATHEROSCLEROTIC PLAQUES. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2014, Uberlândia. Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2014.

6.
MACEDO, M. M. G.; GALARRETA-VALVERDE, M. A. ; Mekkaoui, C. ; JACKOWSKI, M. P. . A centerline-based estimator of vessel bifurcations in angiography images. In: SPIE Medical Imaging, 2013, Orlando. Medical Imaging 2013: Computer-Aided Diagnosis, 2013. v. 8670.

7.
GALARRETA-VALVERDE, M. A. ; MACEDO, M. M. G. ; Mekkaoui, C. ; JACKOWSKI, M. P. . Three-dimensional synthetic blood vessel generation using stochastic L-systems. In: SPIE Medical Imaging, 2013, Orlando. Medical Imaging 2013: Image Processing, 2013. v. 8669.

8.
MACEDO, M. M. G.; JACKOWSKI, M. P. . Extraction of Tubular Network From 3D Angiography Using Hough Transform. In: Sibgrapi Conference on Graphics, Patterns and Images, 2013, Arequipa. Proceedings of Sibgrapi Conference on Graphics, Patterns and Images, 2013.

9.
MACEDO, M. M. G.; Mekkaoui, C. ; JACKOWSKI, M. . Vessel Centerline Tracking in CTA and MRA Images Using Hough Transform. In: 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2010, São Paulo, SP. 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2010.

10.
MACEDO, M. M. G.; Mekkaoui, C. ; JACKOWSKI, M. . Vessel Cross-section Tracking in CTA and MRA Images Using Hough Transform. In: IV Workshop Cinapce, 2010, São Carlos. IV Workshop Cinapce, 2010.

11.
Oliveira, D. ; Albuquerque, Marcelo P. ; MACEDO, M. M. G. ; Albuquerque M.P. ; PINA, D. ; DUARTE, S. . Calibração de aparelhos de Raio-X em imagens de tomografia de crânio e tórax. In: Congresso Ibero Latino-Americano sobre Métodos Computacionais em Engenharia, 2007, Porto. CILAMCE Proceedings, 2007.

12.
LIMA, L. C. ; Simão, R. ; MACEDO, M. M. G. ; Albuquerque M.P. ; Albuquerque, Marcelo P. . Morphologic characterization of the surface of porous aluminum oxide for AFM and Laws of Scale. In: Congresso da Sociedade Brasileira de Microscopia e Microanálise, 2007, Búzios. Proceedings of Congresso da Sociedade Brasileira de Microscopia e Microanálise, 2007.

13.
MACEDO, M. M. G.; Mendes,V ; LETA, Fabiana ; CONCI, A. . Using Hough Transform as an Auxiliary Technique for Vickers Hardness Measurement. In: 13th International Conference on Systems, Signals & Image Processing, 2006, Budapeste. Proceedings of 13th International Conference on Systems, Signals & Image Processing.

14.
MACEDO, M. M. G.; CONCI, A. . AN APPROACH FOR GENERIC DETECTION OF CONIC FORM. In: 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON GEOMETRY AND GRAPHICS, 2006, Salvador. proceedings of 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON GEOMETRY AND GRAPHICS.

15.
MACEDO, M. M. G.; CONCI, A. . Um Sistema para Controle de Qualidade de Medicamentos. In: IX Congresso Regional de Informática e Telecomunicações, 2004, CUIABÁ. Anais do IX Congresso de Informática e Telecomunicações SUCESU-MT, 2004.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
DE MACEDO, M. M. G.; Mekkaoui, C. ; Jackowski, M. . TOWARDS ROBUST AND FAST VESSEL EXTRACTION FROM MRA IMAGES. In: International Society for Magnetic Resonance in Medicine - ISMRM, 2011, Montreal. International Society for Magnetic Resonance in Medicine, 2011.

2.
MACEDO, M. M. G.; CONCI, A. . Detection of Generic Conic Form Parameters Using Hough Transform. In: SIBGRAPI, 2007, Belo Horizonte. SIBGRAPI Digital Library Archive, 2007.

3.
MACEDO, M. M. G.; Oliveira, D. ; Albuquerque, Marcelo P. ; Albuquerque M.P. . Detection of Brazilian License Plate Region for different classes of Images. In: SIBGRAPI- Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 2006, Manaus. Proceedings of Sibgrapi, 2006.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
DE MACEDO, M. M. G.; Mekkaoui, C. ; Jackowski, M. . Towards Bifurcation Analysis in Vessel Tracking. In: V Workshop CiNAPCE- Cooperação Interinstitucional de Apoio a Pesquisas sobre o Cérebro, 2011, São Paulo. V Workshop CiNAPCE, 2011.

Apresentações de Trabalho
1.
MACEDO, M. M. G.; Mekkaoui, C. ; JACKOWSKI, M. P. . TOWARDS ROBUST AND FAST VESSEL EXTRACTION FROM MRA IMAGES. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
MACEDO, M. M. G.; Mekkaoui, C. ; JACKOWSKI, M. P. . Vessel Cross-section Tracking in CTA and MRA Images Using Hough Transform. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

3.
MACEDO, M. M. G.; Oliveira, D. ; Albuquerque, Marcelo P. ; Albuquerque M.P. . Detection of Brazilian License Plate Region for different classes of Images. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
ZOGHBI, J. M. ; REAL, L. F. O. C. ; MACEDO, M. M. G. ; JACKOWSKI, M. P. ; MAMEDE, M . Semi-automated Segmentation of Brain Tumor from a Multi-sequence Magnetic Imaging Using Mumford-shah via Level Set - technical video. 2011.

2.
MACEDO, M. M. G.; MENA-CHALCO, J. P. ; Mekkaoui, C. ; JACKOWSKI, M. P. . Blood vessel tracking in MRA images - Technical Video -. 2010.

3.
MACEDO, M. M. G.; LIMA, L. C. ; Oliveira, D. ; Albuquerque, Marcelo P. ; Albuquerque M.P. . Cálculo da rugosidade e dimensão fractal de materiais nano-estruturados. 2007.

4.
Albuquerque M.P. ; Albuquerque, Marcelo P. ; Oliveira, D. ; MACEDO, M. M. G. ; ESQUEF, I. A. . Técnica de segmentação de imagens por entropia relativa não extensiva. 2006.

5.
Oliveira, D. ; Albuquerque, Marcelo P. ; Albuquerque M.P. ; MACEDO, M. M. G. ; DUARTE, S. ; PINA, D. . Aplicação de Física Médica em imagens de Tomografia de Crânio e Tórax. 2006.



Patentes e registros



Programa de computador
1.
Albuquerque M.P. ; Albuquerque, Marcelo P. ; MACEDO, M. M. G. ; Oliveira, D. . Processo de detecção da região de caracteres em imagens digitais. 2006.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: PI0605645-8, data de registro: 11/09/2006, título: "Processo de detecção da região de caracteres em imagens digitais" .

2.
Albuquerque M.P. ; Albuquerque, Marcelo P. ; MACEDO, M. M. G. ; LIMA, L. C. ; Oliveira, D. . Método para determinação da dimensão fractal através da avaliação da rugosidade de uma superfície e aparato para determinação da dimensão fractal. 2008.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: PI0801876-6, data de registro: 06/05/2008, título: "Método para determinação da dimensão fractal através da avaliação da rugosidade de uma superfície e aparato para determinação da dimensão fractal" .



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
ISMRM- Annual Meeting. TOWARDS ROBUST AND FAST VESSEL EXTRACTION FROM MRA IMAGES. 2011. (Congresso).

2.
V Workshop CINAPCE.Towards Bifurcation Analysis in Vessel Tracking. 2011. (Simpósio).

3.
15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. Vessel Centerline Tracking in CTA and MRA Images Using Hough Transform. 2010. (Congresso).

4.
IV Workshop CINAPCE.Vessel Cross-section Tracking in CTA and MRA Images Using Hough Transform. 2010. (Encontro).

5.
SIBGRAPI.Blood Vessel Tracking in MRA images. 2010. (Simpósio).

6.
SIBGRAPI - Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens. 2009. (Simpósio).

7.
SIBGRAPI.Detection of Brazilian License Plate Region for different classes of Images. 2006. (Simpósio).

8.
SIBGRAPI. 2003. (Simpósio).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Hugo Pinheiro de Aguiar. Ferramenta web para visualização de dados estelares. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Orientador: Maysa Malfiza Garcia de Macedo.




Página gerada pelo Sistema Currículo Lattes em 21/01/2019 às 2:28:52