Jânio Coutinho Canuto

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  • Última atualização do currículo em 19/03/2018


Possui graduação em Engenharia Elétrica com Habilitação em Eletrônica pela Universidade Federal de Sergipe (2007), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2010) e doutorado em Ciência da Computação pela Telecom & Management SudParis (2014). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Reconhecimento de Padrões (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Jânio Coutinho Canuto
Nome em citações bibliográficas
CANUTO, J. C.;Canuto, Jânio;CANUTO, J.;CANUTO, JANIO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Sergipe, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Departamento de Computação.
Av. Marechal Rondon, s/n, Sala 23
Jardim Rosa Elze
49100000 - São Cristóvão, SE - Brasil
Telefone: (79) 21056678


Formação acadêmica/titulação


2012 - 2014
Doutorado em Ciência da Computação.
Telecom & Management SudParis, T & M, França.
Título: Biomechanical Online Signature Modeling Applied to Verification, Ano de obtenção: 2014.
Orientador: Bernadette Dorizzi.
Coorientador: Jugurta Rosa Montalvão Filho.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2008 - 2010
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Eficiência da Análise Multifractal na Verificação de Assinaturas Dinâmicas,Ano de Obtenção: 2010.
Orientador: Lee Luan Ling.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Engenharias
2002 - 2007
Graduação em Engenharia Elétrica com Habilitação em Eletrônica.
Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil.


Pós-doutorado


2015 - 2016
Pós-Doutorado.
Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações / Especialidade: RECONHECIMENTO DE PADRÕES.


Formação Complementar


2008 - 2008
Metodos de Separacao Cega de Fontes. (Carga horária: 6h).
XVII Congresso Brasileiro de Automatica, XVII CBA, Brasil.
2006 - 2006
Processamento de Imagens. (Carga horária: 6h).
Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil.
2006 - 2006
Biometria do Comportamento. (Carga horária: 8h).
VI Escola Regional de Computação Bahia-Sergipe, VI ERBASE, Brasil.
2006 - 2006
Java Avançado. (Carga horária: 16h).
VI Escola Regional de Computação Bahia-Sergipe, VI ERBASE, Brasil.
2006 - 2006
Computação Forense. (Carga horária: 8h).
VI Escola Regional de Computação Bahia-Sergipe, VI ERBASE, Brasil.
2003 - 2003
Introdução à Robótica. (Carga horária: 12h).
Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil.
2000 - 2000
Firs Certificate in English.
University of Cambridge, CAM, Inglaterra.
1998 - 2000
Curso Intermediário e Avançado de Inglês. (Carga horária: 200h).
Cultura Inglesa de Sergipe, CULTURA INGLESA, Brasil.
1996 - 1996
WIN95/WORD/EXCEL/PPOINT. (Carga horária: 100h).
Data Control International Computer Training, DATACONTROL, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2015 - 2016
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Docente Externo, Carga horária: 12

Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: Professor Voluntário, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4

Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Professor Voluntário, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 6

Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitor de Processos Estocásticos, Carga horária: 8
Outras informações
Monitor da disciplina PROCESSOS ESTOCÁSTICOS APLICADOS A TELECOMUNICAÇÕES, sob a orientação do Prof. Dr. Leocarlos Bezerra da Silva Lima do Núcleo de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Sergipe

Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica
Outras informações
Pesquisa em Biometria, Reconhecimento de Padrões e Agrupamento de Dados sob a Orientação do Prof. Dr. Jugurta Rosa Montalvão Filho

Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Conselheiro Titular do Colegiado

Atividades

03/2015 - 04/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Informática, Ética e Sociedade
Métodos e Técnicas de Pesquisa
Inteligência Artificial
03/2015 - 04/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
03/2011 - 07/2011
Ensino, Engenharia Elétrica com Habilitação em Eletrônica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Modelagem e Simulação
11/2007 - 04/2008
Ensino, Engenharia Elétrica com Habilitação em Eletrônica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade e Processos Estocásticos
11/2006 - 11/2007
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Núcleo de Engenharia Elétrica.

Cargo ou função
Conselheiro Titular do Colegiado do Curso de Engenharia Elétrica.

Núcleo de Estudos e Pesquisas do Nordeste, NEPEN, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20



Projetos de pesquisa


2006 - 2008
Processamento Robusto de Imagens de Mãos para Aplicação Biométrica
Descrição: Criar um algoritmo rápido capaz de reconhecer um indivíduo através de imagens de baixa qualidade de sua mão..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2006 - 2007
Agrupamento de Dados para Pré-Processamento de Sinais Biométricos Dinâmicos
Descrição: Pesquisa com o intuito de estudar a utilização dos algoritmos de agrupamento de dados em aplicações biométricas, com ênfase naquelas que utilizam sinais dinâmicos. Um ferramental para ganho de desempenho nestas aplicações foi desenvolvido ao longo do projeto..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações/Especialidade: RECONHECIMENTO DE PADRÕES.
2.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações/Especialidade: PROCESSAMENTO DE SINAIS.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: BIOMETRIA.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende RazoavelmenteLê Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2007
Melhor Iniciação Científica do V Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e Graduação da VII ERBASE - Escola Regional de Computação Bahia-Alagoas-Sergipe, SBC - Sociedade Brasileira de Computação.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
Montalvão, Jugurta2017Montalvão, Jugurta ; CANUTO, J. C. ; CARVALHO, Elyson . A correntropy function based on coincidence detection. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 85, p. 84-88, 2017.

2.
SILVA, D. G.2016SILVA, D. G. ; Fantinato, Denis ; CANUTO, J. C. ; DUARTE, L. T. ; NEVES, ALINE ; SUYAMA, R. ; Montalvão, Jugurta ; ATTUX, R. . An Introduction to Information Theoretic Learning, Part I: Foundations. Journal of Communication and Information Systems (Online), p. 69-80, 2016.

3.
SILVA, D. G.2016SILVA, D. G. ; Fantinato, Denis ; CANUTO, J. C. ; DUARTE, L. T. ; NEVES, ALINE ; SUYAMA, R. ; Montalvão, Jugurta ; ATTUX, R. . An Introduction to Information Theoretic Learning, Part II: Applications. Journal of Communication and Information Systems (Online), p. 81-91, 2016.

4.
Canuto, Jânio2016Canuto, Jânio; Dorizzi, Bernadette ; Montalvão, Jugurta ; MATOS, LEONARDO . On the infinite clipping of handwritten signatures. Pattern Recognition Letters, v. 79, p. 38-43, 2016.

5.
Montalvão, Jugurta2016Montalvão, Jugurta ; CANUTO, J. C. ; CARVALHO, Elyson . On the minimum probability of classification error through effective cardinality comparison. Journal of Communication and Information Systems (Online), v. 31, p. 304-312, 2016.

6.
Montalvão, Jugurta2014Montalvão, Jugurta ; CANUTO, J. C. . A Lempel-Ziv like approach for signal classification. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, v. 15, p. 223-234, 2014.

7.
Montalvão, Jugurta2010 Montalvão, Jugurta ; Canuto, Jânio . Clustering ensembles and space discretization A new regard toward diversity and consensus. Pattern Recognition Letters, v. 31, p. 2415-2424, 2010.

8.
Montalvão, Jugurta2010 Montalvão, Jugurta ; Molina, Lucas ; Canuto, Jânio . Robust hand image processing for biometric application. Pattern Analysis and Applications (Print), v. 13, p. 397-407, 2010.

Capítulos de livros publicados
1.
Canuto, Jânio; Dorizzi, Bernadette ; Montalvão, Jugurta . TWO BIOINSPIRED METHODS FOR DYNAMIC SIGNATURES ANALYSIS. In: Giuseppe Pirlo; Donato Impedovo; Michael Fairhurst. (Org.). Advances in Digital Handwritten Signature Processing. 1ed.: WORLD SCIENTIFIC, 2014, v. 1, p. 27-38.

2.
Canuto, Jânio; Dorizzi, Bernadette ; Montalvão, Jugurta . Two Bioinspired Methods for Dynamic Signatures Analysis. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2013, v. , p. 60-68.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
MORALES, AYTHAMI ; FIERREZ, JULIAN ; GOMEZ-BARRERO, MARTA ; ORTEGA-GARCIA, JAVIER ; DAZA, ROBERTO ; MONACO, JOHN V. ; MONTALVAO, JUGURTA ; CANUTO, JANIO ; GEORGE, ANJITH . KBOC: Keystroke biometrics OnGoing competition. In: 2016 IEEE 8th International Conference on Biometrics Theory, Applications and Systems (BTAS), 2016, Niagara Falls. 2016 IEEE 8th International Conference on Biometrics Theory, Applications and Systems (BTAS), 2016. p. 1-6.

2.
CANUTO, J.; DORIZZI, B. ; MONTALVAO, J. . Dynamic signatures representation using the minimum jerk principle. In: 2013 ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference: Biosignals and Robotics for Better and Safer Living (BRC), 2013, Rio de Janerio. 2013 ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference: Biosignals and Robotics for Better and Safer Living (BRC), 2013. p. 1.

3.
Montalvão, Jugurta ; CANUTO, J. C. . On the use of Lempel-Ziv complexity in signal detection. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (Ex CBRN), 2011, Fortaleza. Proc. CBIC 2011, 2011.

4.
HOUMANI, N. ; GARCIA-SALICETTI, S. ; DORIZZI, B. ; MONTALVAO, J. ; CANUTO, J. C. ; ANDRADE, M. V. ; QIAO, Y. ; WANG, X. ; SCHEIDAT, T. ; MAKRUSHIN, A. ; MURAMATSU, D. ; PUTZ-LESZCZYNSKA, J. ; KUDELSKI, M. ; FAUNDEZ-ZANUY, M. ; PASCUAL-GASPAR, J. M. ; CARDENOSO-PAYO, V. ; VIVARACHO-PASCUAL, C. ; ARGONES RUA, E. ; ALBA-CASTRO, J. L. ; KHOLMATOV, A. ; YANIKOGLU, B. . BioSecure Signature Evaluation Campaign (ESRA'2011): evaluating systems on quality-based categories of skilled forgeries. In: 2011 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2011, Washington. 2011 International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2011. p. 1.

5.
CANUTO, J. C.; LEE, Luan L. . Effectiveness of Hölder Function for Online Signature Forgery Detection. In: ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference, 2010, Vitória. Proceedings of the ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference 2010, 2010.

6.
CANUTO, J. C.; MONTALVÃO, J. R. . Contour Level Estimation from Gaussian Mixture Models Applied to Nonlinear BSS. In: IAPR Workshop on Cognitive Information Processing, 2008, Santorini. CIP2008 Proceedings, 2008.

7.
MONTALVÃO, J. R. ; CANUTO, J. C. . Gaussian Mixture Regularization through Parzen Method with Pruning - An Acceptance Region Based Approach. In: XVII Congresso Brasileiro de Automática, 2008, Juiz de Fora. Anais do XVII CBA, 2008.

8.
CANUTO, J. C.; MOLINA, L. ; MONTALVÃO, J. R. . Processamento Robusto de Imagens de Mãos para Aplicação Biométrica. In: VII ERBASE - Escola Regional de Computação Bahia-Alagoas-Sergipe, 2007, Vitória da Conquista. Anais da VII ERBASE. Vitória da Conquista: SBC, 2007. v. 1.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
CANUTO, J. C.; MONTALVÃO, J. R. . Agrupamento de Dados para Pré-Processamento de Sinais Biométricos Dinâmicos. In: Jornada Nacional de Iniciação Científica da 60a Reunião Anual da SBPC, 2008, Campinas. Anais da 60a Reunião Anual da SBPC, 2008.

Apresentações de Trabalho
1.
CANUTO, J.; DORIZZI, B. ; MONTALVÃO, J. R. . Online signatures modelling through the minimum jerk principle.. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
CANUTO, J. C.. Agrupamento de Dados. 2007. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções bibliográficas
1.
CANUTO, J. C.. Biomechanical Online Signature Modeling Applied to Verification 2014 (Tese de Doutorado).

2.
CANUTO, J. C.. Eficiência da Análise Multifractal na Verificação de Assinaturas Dinâmicas 2010 (Tese de Mestrado).

3.
CANUTO, J. C.; MONTALVÃO, J. R. ; LEE, Luan L. . A Novel On-line Signature Forgery Detection System Using Statistical Modelling and Multi-Fractal Information 2010 (Artigo Aceito em Congresso Internacional (ISSNIP BRC2011)).


Produção técnica
Produtos tecnológicos
1.
MONTALVÃO, J. R. ; MOLINA, L. ; CANUTO, J. C. . Keyromant - Um Sistema de Identificação Baseado em Geometria da Mão. 2007.


Demais tipos de produção técnica
1.
CANUTO, J. C.. VII ERBASE - Escola Regional de Computação Bahia-Alagoas-Sergipe. Mini-Curso de Biometria. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

2.
CANUTO, J. C.. Agrupamento de Dados em Pré-Processamento de Sinais Biométricos Dinâmicos. 2007. (Relatório de pesquisa).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
MOLINA, L.; FREIRE, E. O.; BRANDAO, A. S.; CANUTO, J. C.; CARVALHO, E. A. N.. Participação em banca de Antônio Renato Cruz Gonçalves. Problema de Perseguição-Evasão Baseado em Random Walk. 2016. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade Federal de Sergipe.

2.
MACEDO, H. T.; MATOS, L. N.; TAVARES, T. F.; CANUTO, J. C.. Participação em banca de Dami Dória Narayana Duarte. Um Estudo da Relevância da Dinâmica Espectral na Classificação de Sons Domésticos. 2016. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade Federal de Sergipe.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
BIO Inspired Optimal Systems. Online Handwritten Signatures Modelling through the Minimum Jerk Principle. 2013. (Congresso).

2.
International Workshop on Emerging Aspects in Handwritten Signature Processing - EAHSP2013 (17th International Conference on Image Analysis and Processing - ICIAP). Two Bioinspired Methods for Dynamic Signatures Analysis. 2013. (Congresso).

3.
ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference. Effectiveness of Hölder Function for Online Signature Forgery Detection. 2010. (Congresso).

4.
Jornada Nacional de Iniciação Científica da 60a Reunião Anual da SBPC.Agrupamento de Dados para Pré-Processamento de Sinais Biométricos Dinâmicos. 2008. (Encontro).

5.
XVII Congresso Brasileiro de Automática. Gaussian Mixture Regularization through Parzen Method with Pruning - An Acceptance Region Based Approach. 2008. (Congresso).

6.
VII ERBASE - Escola Regional de Computação Bahia-Alagoas-Sergipe.Processamento Robusto de Imagens de Mãos para Aplicação Biométrica. 2007. (Outra).

7.
XVII Encontro de Iniciação Científica - UFS/CNPq. 2007. (Encontro).

8.
VI ERBASE - Escola Regional de Computação Bahia-Sergipe. 2006. (Outra).

9.
XVI Encontro de Iniciação Científica - UFS/CNPq. 2006. (Encontro).

10.
II Escola de Verão de Iniciação Científica. 2003. (Outra).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Jefferson França Santos. Amostragem Assíncrona Baseada em Cruzamento por Zeros. 2014. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade Federal de Sergipe, . Coorientador: Jânio Coutinho Canuto.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Laianna Lana Virginio da Silva. MODELAGEM, SIMULAÇÃO E CONTROLE DE TEMPERATURA DE UMA PLANTA DIDÁTICA. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Sergipe. Orientador: Jânio Coutinho Canuto.




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