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Guilherme Palermo Coelho

possui doutorado em Engenharia Elétrica (2011) pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Atualmente é pesquisador-colaborador no Laboratório de Bioinformática e Computação Bioinspirada (LBiC) da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) / Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), trabalhando com metaheurísticas para otimização e mineração de dados. Tem experiência na área de Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: computação bio-inspirada, sistemas imunológicos artificiais, otimização multi-objetivo e redes neurais artificiais.
(Texto informado pelo autor)

Última atualização do currículo em 06/01/2012
Endereço para acessar este CV:
http://lattes.cnpq.br/0597865875425201
Dados pessoais
NomeGuilherme Palermo Coelho
Nome em citações bibliográficasCOELHO, G. P.
SexoMasculino
Endereço profissionalUniversidade Estadual de Campinas.
Av. Albert Einstein, 400 - Bloco G2 - Sala LE 14G
Cidade Universitária
13083-852 - Campinas, SP - Brasil
Telefone: (19) 37883885
URL da Homepage: http://www.dca.fee.unicamp.br/~gcoelho

Formação acadêmica/Titulação
2006 - 2011Doutorado em Engenharia Elétrica .
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Redes Imunológicas Artificiais para Otimização em Espaços Contínuos: Uma Proposta Baseada em Concentração de Anticorpos, Ano de Obtenção: 2011.
Orientador: Fernando José Von Zuben.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior .
Palavras-chave: Sistemas Imunológicos Artificiais; Manutenção de Diversidade no Espaço de Busca; Otimização em Espaços Contínuos; Otimização Multi-Objetivo; Redes Imunológicas.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Otimização Multi-objetivo.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Sistemas Imunológicos Artificiais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
2004 - 2006Mestrado em Engenharia Elétrica .
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Geração, Seleção e Combinação de Componentes para Ensembles de Redes Neurais Aplicadas a Problemas de Classificação, Ano de Obtenção: 2008.
Orientador: Fernando José Von Zuben.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior .
Palavras-chave: Ensembles; Redes Neurais Artificiais; Sistemas Imunológicos Artificiais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Ensembles.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Redes Neurais Artificiais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Sistemas Imunológicos Artificiais.
1999 - 2004Graduação em Engenharia da Computação .
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

Atuação profissional
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional
2011 - Atual Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Regime: Dedicação exclusiva.
Vínculo institucional
2004 - 2011 Vínculo: Aluno, Enquadramento Funcional: Aluno, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
2008 - 2009Atividades de Participação em Projeto, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Departamento de Engenharia da Computação e Automação Industrial.
Projetos de pesquisa
Biclusterização e otimização multi-objetivo para suporte a sistemas de recomendação que geram múltiplas sugestões
2007 - 2009Atividades de Participação em Projeto, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Departamento de Engenharia da Computação e Automação Industrial.
Projetos de pesquisa
Predição de Séries Temporais, Diagnóstico de Anomalias e Agrupamento de Dados Empregando Ferramentas de Aprendizado de Máquina para Prospeção de Perdas Comerciais
2006 - 2008Atividades de Participação em Projeto, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Departamento de Engenharia da Computação e Automação Industrial.
Projetos de pesquisa
Estratégia Hierárquica de Otimização para Alocação de Recursos de Manutenção
GE Hydro Inepar, GE HYDRO INEPAR, Brasil.
Vínculo institucional
2004 - 2004 Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Eng. de Sistemas de Supervisão e Controle, Regime: Dedicação exclusiva.
Vínculo institucional
2003 - 2003 Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Projetos de Pesquisa
2008 - 2009Biclusterização e otimização multi-objetivo para suporte a sistemas de recomendação que geram múltiplas sugestões
Descrição: Projeto de pesquisa desenvolvido dentro do programa "UOL Bolsa Pesquisa"..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado ( 1) .
Integrantes: Fernando José Von Zuben - Coordenador / Guilherme Palermo Coelho - Integrante.
Financiador(es): Universo On-Line - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 7.
2007 - 2009Predição de Séries Temporais, Diagnóstico de Anomalias e Agrupamento de Dados Empregando Ferramentas de Aprendizado de Máquina para Prospeção de Perdas Comerciais
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado ( 4) .
Integrantes: Pablo D. Castro - Integrante / Fernando José Von Zuben - Coordenador / Christiano Lyra Filho - Integrante / Hamilton Melo Ferreira - Integrante / Wilfredo Jaime Puma Villanueva - Integrante / Guilherme Palermo Coelho - Integrante.
Financiador(es): AES Eletropaulo - Outra..
2006 - 2008Estratégia Hierárquica de Otimização para Alocação de Recursos de Manutenção
Descrição: Desenvolvimento de metodologias e programas computacionais para otimização de estratégias de manutenção, utilizando uma hierarquia de procedimentos com objetivos múltiplos, para apoio a decisões regionais e globais. Software desenvolvido: OtiPlaM, com cerca de 13.000 linhas de códigos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 1) Doutorado ( 5) .
Integrantes: Fernando José Von Zuben - Integrante / Paulo Alexandre Reis - Integrante / Christiano Lyra Filho - Coordenador / Celso Cavellucci - Integrante / Fábio Luiz Usberti - Integrante / José Francisco Vizcaino González - Integrante / Hamilton Melo Ferreira - Integrante / Paulo Morelato França - Integrante / Guilherme Palermo Coelho - Integrante.
Financiador(es): Companhia Paulista de Força e Luz - Outra.
Número de produções C, T & A: 1.

Revisor de periódico
2011 - Atual Periódico: Information Sciences
2011 - Atual Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part B. Cybernetics
2011 - Atual Periódico: International Journal of Machine Learning and Cybernetics

Áreas de atuação
1. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Aprendizado de Máquina.
2. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Sistemas Imunológicos Artificiais.
3. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Computação Evolutiva.
4. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Otimização Multi-objetivo.
5. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Redes Neurais Artificiais.
6. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Ensembles.

Idiomas
Inglês Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Prêmios e títulos
2011Student Travel Grant for IEEE CEC 2011 (Bolsa para participação em congresso), IEEE Computational Intelligence Society.
2010Student Travel Grant for IEEE CEC 2010 (Bolsa para participação em congresso), IEEE Computational Intelligence Society.
2008Student Bursary for ICARIS 2008 (Bolsa para participação em congresso), 7th International Conference on Artificial Immune Systems Committee.
2007Best Full Paper: "Evolving Phylogenetic Trees: A Multiobjective Approach", Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB2007.
2006Student Travel Grant for WCCI 2006 (Bolsa para participação em congresso), IEEE Computational Intelligence Society.


Produção em C,T & A
Produção bibliográfica
Citações
Web of Science
Total de trabalhos5Total de citações20Fator H2
COELHO GP  Data: 25/05/2011
SCOPUS
Total de trabalhos16Total de citações31  
COELHO, Guilherme Palermo  Data: 08/08/2011
Artigos completos publicados em periódicos
1.   FRANCA, F. O. ; COELHO, G. P. ; CASTRO, P. D. ; VON ZUBEN, F. J. . Conceptual and Practical Aspects of the aiNet Family of Algorithms. International Journal of Natural Computing Research, v. 1, p. 1-35, 2010.
2. CASTRO, P. D. ; FRANCA, F. O. ; FERREIRA, H. M. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J. . Query expansion using an immune-inspired biclustering algorithm. Natural Computing, v. 9, p. 579-602, 2010.
3. Pasti, R. ; DE CASTRO, L. N. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J. . Neural network ensembles: immune-inspired approaches to the diversity of components. Natural Computing, v. 9, p. 625-653, 2010.
4. COELHO, G. P. ; SILVA, A. E. A. ; VON ZUBEN, F. J. . An immune-inspired multi-objective approach to the reconstruction of phylogenetic trees. Neural Computing & Applications (Print), v. 19, p. 1103-1132, 2010.
5.   COELHO, G. P. ; FRANCA, F. O. ; VON ZUBEN, F. J. . Multi-Objective Biclustering: When Non-dominated Solutions are not Enough. Journal of Mathematical Modelling and Algorithms, v. 8, p. 175-202, 2009.
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.   COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J. . A Concentration-Based Artificial Immune Network for Multi-objective Optimization. In: 6th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO), 2011, Ouro Preto. Evolutionary Multi-Criterion Optimization - Lecture Notes in Computer Science. Berlin / Heidelberg : Springer, 2011. v. 6576. p. 343-357.
2. COELHO, G. P. ; FRANCA, F. O. ; VON ZUBEN, F. J. . A Concentration-based Artificial Immune Network for Combinatorial Optimization. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011, New Orleans. Proc. of the 2011 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011. p. 1242-1249.
3. AZUMA, R. M. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J. . Evolutionary Multi-Objective Optimization for the Vendor-Managed Inventory Routing Problem. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011, New Orleans. Proc. of the 2011 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011. p. 1457-1464.
4.   COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J. . A Concentration-based Artificial Immune Network for continuous optimization. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2010, Barcelona. Proc. of the 2010 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2010. p. 108-115.
5. FRANCA, F. O. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J. . On the diversity mechanisms of opt-aiNet: A comparative study with fitness sharing. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2010, Barcelona. Proc. of the 2010 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2010. p. 3523-3530.
6. COELHO, G. P. ; FRANCA, F. O. ; VON ZUBEN, F. J. . Improving a Multi-Objective Multipopulation Artificial Immune Network for Biclustering. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2009, Trondheim. Proc. of the 2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2009. p. 2748-2755.
7. COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J. . Uma Proposta Imuno-Inspirada para Omni-Otimização. In: II EADCA - Segundo Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2009, Campinas. Anais do Segundo Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2009.
8. FRANCA, F. O. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J. . Coherent Recommendations using Biclustering. In: 30th Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2009, Armação dos Búzios. Proceedings of the 30th Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2009.
9. FRANCA, F. O. ; COELHO, G. P. ; ATTUX, R. R. F. ; VON ZUBEN, F. J. . Multivariate Ant Colony Optimization in Continuous Search Spaces. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2008, Atlanta. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2008. p. 9-16.
10. COELHO, G. P. ; FRANCA, F. O. ; VON ZUBEN, F. J. . A Multi-Population Multi-Objective Approach for Biclustering. In: 7th International Conference on Artificial Immune Systems, 2008, Phuket. Lecture Notes in Computer Science. Berlin / Heidelberg : Springer, 2008. v. 5132. p. 71-82.
11. REIS, P. A. ; LYRA FILHO, C. ; CAVELLUCCI, C. ; VON ZUBEN, F. J. ; USBERTI, F. L. ; GONZALEZ, J. F. V. ; COELHO, G. P. ; FERREIRA, H. M. . Problema de Alocação Ótima de Recursos de Manutenção: Formulação e Estudos de Caso. In: XL Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO, 2008, João Pessoa - PB. Anais do XL Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO, 2008. v. 1. p. 447-459.
12. COELHO, G. P. ; SILVA, A. E. A. ; VON ZUBEN, F. J. . A Multiobjective Approach to Phylogenetic Trees: Selecting the Most Promising Solutions from the Pareto Front. In: 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007, Rio de Janeiro. Proc. of the 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007. p. 837-842.
13. COELHO, G. P. ; SILVA, A. E. A. ; VON ZUBEN, F. J. . Evolving Phylogenetic Trees: A Multiobjective Approach. In: Brazilian Symposium on Bioinformatics, 2007, Angra dos Reis. Lecture Notes in Bioinformatics. Berlin Heidelberg : Springer-Verlag, 2007. v. 4643. p. 113-125.
14. COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J. . The Influence Of The Pool Of Candidates On The Performance Of Selection And Combination Techniques In Ensembles. In: 2006 IEEE World Congress on Computational Intelligence, 2006, Vancouver. Proceedings of the 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2006. p. 5132-5139.
15. COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J. . omni-aiNet: An Immune-inspired Approach for Omni Optimization. In: Fifth International Conference on Artificial Immune Systems (Icaris), 2006, Oeiras. Lecture Notes on Computer Science. Berlin Heidelberg : Springer-Verlag, 2006. v. 4163. p. 294-308.
16. COELHO, G. P. ; CASTRO, P. D. ; VON ZUBEN, F. J. . The Effective Use of Diverse Rule Bases in Fuzzy Classification. In: Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2005, Natal. Anais do VII CBRN - Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2005.
17. CASTRO, P. D. ; COELHO, G. P. ; CAETANO, M. F. ; VON ZUBEN, F. J. . Designing Ensembles of Fuzzy Classification Systems: An Immune-Inspired Approach. In: International Conference on Artificial Immune Systems (Icaris), 2005, Banff. Lecture Notes on Computer Science. Berlin Heidelberg : Springer-Verlag, 2005. v. 3627. p. 469-482.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1. FRANCA, F. O. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J. . bicACO: An Ant Colony Inspired Biclustering Algorithm. In: 6th International Conference on Ant Colony Optimization and Swarm Intelligence, 2008, Brussels. Proc. of 6th International Conference on Ant Colony Optimization and Swarm Intelligence, 2008. p. 401-402.

Bancas
Participação em bancas examinadoras
Trabalhos de Conclusão de Curso de graduação
1. PETROLI NETO, S.; BARBATO, C.; COELHO, G. P.. Participação em banca de Fábio Eduardo Queiroz Sant Ana. Solução Profissional de Backup e Restore. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna.
2. PETROLI NETO, S.; COELHO, G. P.; BARBATO, C.. Participação em banca de Danilo Cezar Alves da Fonseca Silva. Uma metodologia para uso de agente inteligente na solução de problemas envolvendo jogos (Labirinto). 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna.
3. PETROLI NETO, S.; BARBATO, C.; COELHO, G. P.. Participação em banca de Rodrigo Moraes Oliveira. Inteligência artificial com redes neurais para sistemas desktop. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna.
4. PETROLI NETO, S.; BARBATO, C.; COELHO, G. P.. Participação em banca de Carlos Eduardo de Souza Carvalho. Proposta para um modelo de integração entre software de ensino à distância com software de gestão ERP (Enterprise Resource Planning). 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Jaguariúna.

Eventos
Participação em eventos
1. IEEE Congress on Evolutionary Computation.Evolutionary Multi-Objective Optimization for the Vendor-Managed Inventory Routing Problem. 2011. (Congresso).
2. IEEE Congress on Evolutionary Computation.A Concentration-based Artificial Immune Network for Combinatorial Optimization. 2011. (Congresso).
3. IEEE Congress on Evolutionary Computation.A Concentration-based Artificial Immune Network for continuous optimization. 2010. (Congresso).
4. IEEE Congress on Evolutionary Computation.Improving a Multi-Objective Multipopulation Artificial Immune Network for Biclustering. 2009. (Congresso).
5. II EADCA - Segundo Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial.Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial. 2009. (Encontro).
6. 7th International Conference on Artificial Immune Systems.A Multi-Population Multi-Objective Approach for Biclustering. 2008. (Congresso).
7. Ciclo de Estudos da Computação (CEComp).Computação Natural - Uma Visão Geral. 2008. (Seminário).
8. International Conference on Artificial Immune Systems (ICARIS). 2007. (Congresso).
9. 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications.A Multiobjective Approach to Phylogenetic Trees: Selecting the Most Promising Solutions from the Pareto Front. 2007. (Congresso).
10. 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications.Analysis of Sensitivity to the Kernel Parameter Choice: Comparing the Performance Profiles Exhibited by Standard and Least-Squares SVM Classifiers. 2007. (Congresso).
11. 2006 IEEE World Congress on Computational Intelligence.The Influence Of The Pool Of Candidates On The Performance Of Selection And Combination Techniques In Ensembles. 2006. (Congresso).
12. Congresso Brasileiro de Redes Neurais.The Effective Use of Diverse Rule Bases in Fuzzy Classification. 2005. (Congresso).
Página gerada pelo Sistema Currículo Lattes em 11/02/2012 às 13:01:04