Eduardo Corrêa Gonçalves

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  • Última atualização do currículo em 11/12/2018


* Eduardo Corrêa Gonçalves * cursou Doutorado em Ciência da Computação pela UFF (2015) com período sanduíche na University of Kent, no Reino Unido. Também cursou Mestrado (2004) e Graduação (1999) em Ciência da Computação pela UFF. Possui certificação Oracle Database SQL Certified Expert (OCE). Atualmente, trabalha no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e também atua como professor colaborador na Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE-IBGE). Suas áreas de interesse são: Banco de Dados e Algoritmos. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Eduardo Corrêa Gonçalves
Nome em citações bibliográficas
GONÇALVES, E. C.;GONCALVES, EDUARDO CORREA;GONÇALVES, EDUARDO;Gonçalves, Eduardo Corrêa

Endereço


Endereço Profissional
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística.
Av. Chile, 500 - 13o andar
Centro
20031170 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil
Telefone: (21) 21420665


Formação acadêmica/titulação


2011 - 2015
Doutorado em Computação.
Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
com período sanduíche em University of Kent (Orientador: Alex A. Freitas).
Título: Novel Classifier Chain Algorithms for Multi-label Classification., Ano de obtenção: 2015.
Orientador: Alexandre Plastino.
Coorientador: Alex A. Freitas.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Data Mining; Multi-label Classification; Classifier Chains.
2002 - 2004
Mestrado em Computação.
Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
Título: Mineração de Exceções Negativas e Positivas,Ano de Obtenção: 2004.
Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho.
Palavras-chave: Mineração de Exceções; Exceções Positivas e Negativas; Regras de Associação Negativas; Regras de Associação; Mineração de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Informática.
1994 - 1999
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
Título: Sistema de Apoio à Coordenação e ao Departamento do Curso de Ciência da Computação.
Orientador: Luciana Ferraz Thomé.




Formação Complementar


2017 - 2017
TUTORIA PARA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA. (Carga horária: 30h).
ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS, ENCE, Brasil.


Atuação Profissional



Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, IBGE, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Tecnologista Jr. I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS, ENCE, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: PROFESSOR, Carga horária: 6

Atividades

02/2008 - Atual
Ensino, Curso de Verão, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
BANCO DE DADOS E LINGUAGEM SQL (cinco vezes)
BIG DATA: CONCEITOS E TÉCNICAS (uma vez)
DATA MINING (duas vezes)
INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO WEB COM PHP (uma vez)
LINGUAGEM PYTHON (uma vez)
03/2007 - Atual
Ensino, Bacharelado em Estatística, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
BASES DE DADOS - GRADUAÇÃO (equivalente a "Banco de Dados I" - quatro vezes)
INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO - GRADUAÇÃO (três vezes)

Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - 2015
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Atividades

01/2013 - 12/2015
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Estudos Gerais, Instituto de Química.

Linhas de pesquisa
Data Mining
Petrofísica

ADDLabs - Laboratório de Documentação Ativa e Design Inteligente, ADDLABS, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

Atividades

02/2005 - 09/2005
Pesquisa e desenvolvimento , ADDLabs - Laboratório de Documentação Ativa e Design Inteligente, .


Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.
Vínculo institucional

2000 - 2004
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

Vínculo institucional

1998 - 1999
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Atividades

04/2000 - 01/2004
Outras atividades técnico-científicas , DITI - Divisão de Tecnologia da Informação, DITI - Divisão de Tecnologia da Informação.

Atividade realizada
Análise, Projeto e Desenvolvimento de Aplicações Web.
09/1998 - 06/1999
Estágios .

Estágio realizado
Apoio à administração da rede.

Universidade Estácio de Sá, UNESA, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 6

Atividades

05/2006 - 07/2006
Ensino, Pós Graduação em Tecnologias para BI, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Data Mining

Ampla Energia e Serviços, AMPLA, Brasil.
Vínculo institucional

1999 - 2000
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

Vínculo institucional

1999 - 1999
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 40

Atividades

12/1999 - 04/2000
Serviços técnicos especializados , Companhia de Eletricidade do Rio de Janeiro, .

Serviço realizado
Desenvolvimento de Sistemas.
07/1999 - 11/1999
Estágios .

Estágio realizado
Desenvolvimento de Sistemas.


Linhas de pesquisa


1.
Regras de Associação
2.
Text Mining
3.
Data Mining
4.
Petrofísica


Projetos de pesquisa


2013 - 2015
Aplicação de Técnicas Avançadas de Ressonância Magnética Nuclear (RMN) Assistidas por Ferramentas Computacionais na Avaliação Petrofísica de Rochas Carbonáticas
Descrição: Aplicação de técnicas de Ressonância Magnética Nuclear (RMN) bidimensionais assistidas por ferramentas de mineração de dados para sondagem do espaço poroso de rochas carbonáticas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2005 - 2005
DMRisco
Descrição: Sistema de mineração de dados sobre acidentes para identificação das causas raízes sistêmicas de acidentes e de padrões temporais de eventos que levaram a um acidente em uma plataforma de Petróleo. As principais tecnologias envolvidas foram Regras de Associação e Processamento de Linguagem Natural..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Revisor de periódico


2014 - 2015
Periódico: Pattern Recognition
2014 - 2014
Periódico: Journal of Intelligent & Robotic Systems
2018 - Atual
Periódico: RECIIS - Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Mineração de Dados.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento de Linguagem Natural.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2017
Oracle Database SQL Certified Expert (OCE), Oracle.
2015
Nominated for best paper award at Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2015), ACM.
2004
Paper selected for presentation at the ECML/PKDD 2004 Discovery Challenge competition, ECML-PKDD.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
Gonçalves, Eduardo Corrêa2017 Gonçalves, Eduardo Corrêa; DA SILVA, PABLO NASCIMENTO ; SILVEIRA, CARLA SEMIRAMIS ; CARNEIRO, GIOVANNA ; DOMINGUES, ANA BEATRIZ ; MOSS, ADAM ; PRITCHARD, TIM ; PLASTINO, ALEXANDRE ; AZEREDO, RODRIGO BAGUEIRA DE VASCONCELLOS . Prediction of carbonate rock type from NMR responses using data mining techniques. JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS, v. 140, p. 93-101, 2017.

2.
PLASTINO, ALEXANDRE2017PLASTINO, ALEXANDRE ; Gonçalves, Eduardo Corrêa ; DA SILVA, PABLO NASCIMENTO ; CARNEIRO, GIOVANNA ; DE VASCONCELLOS AZEREDO, RODRIGO BAGUEIRA . Combining classification and regression for improving permeability estimations from 1 H NMR relaxation data. JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS, v. 146, p. 95-102, 2017.

3.
DA SILVA, PABLO NASCIMENTO2015 DA SILVA, PABLO NASCIMENTO ; Gonçalves, Eduardo Corrêa ; RIOS, EDMILSON HELTON ; MUHAMMAD, ASIF ; MOSS, ADAM ; PRITCHARD, TIM ; GLASSBOROW, BRENT ; PLASTINO, ALEXANDRE ; AZEREDO, RODRIGO BAGUEIRA DE VASCONCELLOS . Automatic classification of carbonate rocks permeability from 1H NMR relaxation data. Expert Systems with Applications, v. 42, p. 4299-4309, 2015.

4.
GONÇALVES, E. C.;GONCALVES, EDUARDO CORREA;GONÇALVES, EDUARDO;Gonçalves, Eduardo Corrêa2006GONÇALVES, E. C.; ALBUQUERQUE, C. V. N. ; PLASTINO, A. . Mineração de Exceções Aplicada aos Sistemas para Detecção de Intrusões. RESI. Revista Eletrônica de Sistemas de Informação, v. 8, p. 1-9, 2006.

5.
GONÇALVES, E. C.;GONCALVES, EDUARDO CORREA;GONÇALVES, EDUARDO;Gonçalves, Eduardo Corrêa2005GONÇALVES, E. C.. Regras de Associação e suas Medidas de Interesse Objetivas e Subjetivas. INFOCOMP (UFLA. IMPRESSO), v. 4, p. 26-35, 2005.

Capítulos de livros publicados
1.
GONÇALVES, E. C.. Introdução à Classificação Multirrótulo. In: Juliana Baptista dos Santos França; Tiago Cruz França. (Org.). V Escola Regional de Sistemas de Informação do Estado do Rio de Janeiro - Minicursos. 5ed.: , 2018, v. 5, p. 1-42.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
GONÇALVES, E. C.. Market Basket Analysis. SQL magazine, , v. 111, p. 28 - 38, 23 maio 2013.

2.
GONÇALVES, E. C.. Trabalhando com o Algoritmo de Classificação Naïve Bayes. SQL magazine, , v. 110, p. 38 - 48, 12 abr. 2013.

3.
GONÇALVES, E. C.. Mineração de Dados na Prática com a Weka API. SQL magazine, , v. 107, p. 32 - 40, 10 jan. 2013.

4.
GONÇALVES, E. C.. Mineração de Texto: Conceitos e Aplicações Práticas. SQL magazine, , v. 105, p. 31 - 44, 08 nov. 2012.

5.
GONÇALVES, E. C.. Mineração de Dados no MySQL com a Ferramenta Weka. Devmedia, 01 nov. 2012.

6.
GONÇALVES, E. C.. Conhecendo um SGBD XML Nativo: Trabalhando com o Sedna. SQL magazine, , v. 103, p. 59 - 69, 08 set. 2012.

7.
GONÇALVES, E. C.. Mineração de Regras de Associação com a Ferramenta de Data Mining Weka. Devmedia, 02 abr. 2011.

8.
GONÇALVES, E. C.. Extração de Árvores de Decisão com a Ferramenta de Data Mining Weka. Devmedia, 05 abr. 2007.

9.
GONÇALVES, E. C.. Data Mining de Regras de Associação: Conceitos e Aplicações. REVISTA DO IST, p. 17 - 22.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
GONÇALVES, E. C.; FREITAS, A. A. ; PLASTINO, A. . A Survey of Genetic Algorithms for Multi-Label Classification. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2018), 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2018), 2018. p. 981-988.

2.
GONÇALVES, E. C.; PLASTINO, A. ; FREITAS, A. A. . Simpler is Better: a Novel Genetic Algorithm to Induce Compact Multi-label Chain Classifiers. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2015), 2015, Madrid. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2015, 2015. p. 559-566.

3.
GONÇALVES, EDUARDO; BRAGANHOLO, VANESSA . An XML-based Approach for Data Preprocessing of Multi-Label Classification Problems. In: XML London 2014 Conference, 2014, London. XML London 2014 Conference Proceedings. London: XML London. p. 148-151.

4.
GONÇALVES, E. C.. A Human-Centered Approach for Mining Hybrid-Dimensional Association Rules. In: 17th International Conference on Information Fusion (FUSION 2014), 2014, Salamanca. Proceedings of the 17th International Conference on Information Fusion (FUSION 2014), 2014.

5.
SILVA, P. N. ; GONÇALVES, E. C. ; PLASTINO, ALEXANDRE ; FREITAS, ALEX A. . Distinct Chains for Different Instances: an Effective Strategy for Multi-Label Classifier Chains. In: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2014, 2014, Nancy. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2014 Proceedings, 2014.

6.
GONCALVES, EDUARDO CORREA; PLASTINO, ALEXANDRE ; FREITAS, ALEX A. . A Genetic Algorithm for Optimizing the Label Ordering in Multi-label Classifier Chains. In: 2013 IEEE 25th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2013, Herndon. 2013 IEEE 25th International Conference on Tools with Artificial Intelligence. p. 469-476.

7.
GONÇALVES, E. C.; RABELO, F. A. ; SOUZA, I. ; OLIVEIRA, M. N. R. ; PEREIRA, M. A. L. ; ARAUJO, R. B. S. . Construção de um Data Mart para a Análise dos Hábitos de Compra das Famílias Brasileiras. In: III Simpósio Mineiro de Sistemas de Informação - SMSI, 2006, Belo Horizonte. Anais do III Simposio Mineiro de Sistemas de Informação. Belo Horizonte: PUC / SBC, 2006. p. 41-49.

8.
GONÇALVES, E. C.; PLASTINO, A. . Mineração de Regras de Associação Híbridas. In: XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - Encontro Nacional de Inteligência Artificial - SBC ENIA 2005, 2005. Anais do V Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2005. p. 811-820.

9.
GONÇALVES, E. C.; PLASTINO, A. . Mining Strong Associations and Exceptions in the STULONG Data Set. In: ECML/PKDD 2004 - 15th European Conf. on Machine Learning / 8th European Conf. on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 2004, Pisa. Proceedings of the Discovery Challenge 2004, 2004. p. 44-55.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
URURAHY, J. M. K. ; BASTOS, J. L. G. V. ; FEDERICI, A. C. M. ; GONÇALVES, E. C. . Classificação Multirrótulo de Documentos Texto Utilizando a Relevância Binária e o Algoritmo Naïve Bayes. In: III Seminário de Estatística com R (SER 2018), 2018, Niterói. 3° SEMINáRIO INTERNACIONAL DE ESTATíSTICA COM R, , Niterói. Resumos.... Campinas: Galoá, 2018.

2.
GONÇALVES, E. C.; André Bruno de Oliveira ; Elon Martins de Sá . Regras de Associação em R: Análise do Pacote 'arules'. In: I Seminário Internacional de Estatística com R, 2016, Niterói. Anais do Seminário Internacional de Estatística com R: inovação e atuação do profissional no mercado (anais do SER Livro 1), 2016. p. 70-73.

3.
GONCALVES, EDUARDO CORREA. NBBR: A Baseline Method for the Evaluation of Bayesian Multi-label Classification Algorithms. In: 2014 14th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA), 2014, Guimaraes. 2014 14th International Conference on Computational Science and Its Applications, 2014. p. 245.

4.
GONÇALVES, E. C.; MENDES, I. M. B. ; PLASTINO, A. . Mining Exceptions in Databases. In: 17th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence, 2004, Cairns. Lecture Notes in Computer Science, 2004. v. 3339. p. 1076-1081.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
FREITAS, K. F. L. ; SILVA, P. N. ; PLASTINO, A. ; GONÇALVES, E. C. ; FARIA, B. M. ; RABE, C. ; AZEREDO, R. B. V. . Classificação Automática da Permeabilidade de Rochas Carbonáticas do Pré-sal Brasileiro Através da Mineração de Dados de Perfis Convencionais e RMN. In: 48o Congresso Brasileiro de Geologia, 2016, Porto Alegre. Anais do 48o Congresso Brasileiro de Geologia, 2016.

2.
GONÇALVES, E. C.; DA SILVA, PABLO NASCIMENTO ; SILVEIRA, C. S. ; AZEREDO, RODRIGO BAGUEIRA DE VASCONCELLOS ; PLASTINO, A. ; DOMINGUES, A. B. G. ; MOSS, ADAM ; PRITCHARD, T. ; GLASSBOROW, BRENT . Classificação Automática de Rochas Carbonáticas com o Uso de Dados de Ressonância Magnética e Algoritmos de Mineração de Dados. In: Congresso Brasileiro de Geologia (CBG), 2014, Salvador. Anais do 47o Congresso Brasileiro de Geologia (CBG), 2014.

3.
SILVA, P. N. ; GONÇALVES, E. C. ; PLASTINO, A. ; AZEREDO, R. B. V. . Applying Data Mining Techniques on NMR Data to Predict Carbonate Rocks Permeability. In: 18th International Society of Magnetic Resonance Meeting - ISMAR 2013/14th NMR Users Meeting, 2013, Rio de Janeiro. ISMAR 2013 Abstracts Book, 2013. v. 18. p. 151-151.

Apresentações de Trabalho
1.
GONÇALVES, E. C.. Data Mining com a Ferramenta Weka. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
GONÇALVES, E. C.. Mineração de Dados: Conceitos, Aplicações e Novas Tendências. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
GONÇALVES, E. C.. Data Warehousing. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
GONÇALVES, E. C.. Membro do Comitê Técnico do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2018). 2018.

2.
GONÇALVES, E. C.. Membro do Comitê Técnico do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2017). 2017.

3.
GONÇALVES, E. C.. Membro do Comitê Técnico do XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence (CBIC 2017). 2017.

4.
GONÇALVES, E. C.. Membro do Comitê Técnico do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2016). 2016.

Redes sociais, websites e blogs
1.
GONÇALVES, E. C.. Space Devmedia. 2012; Tema: Coleção de textos didáticos sobre algoritmos, linguagem Java, banco de dados e mineração de dados. (Site).


Demais tipos de produção técnica
1.
GONÇALVES, E. C.. Introdução à Classificação Multirrótulo. 2018. .

2.
GONÇALVES, E. C.. External Reviewer of the 32nd Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2017). 2017. (Comitê de Revisores).

3.
GONÇALVES, E. C.. External Reviewer of the 30th Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2015). 2015. (Comitê de Revisores).

4.
GONÇALVES, E. C.. External Reviewer of the The Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2014). 2014. (Comitê de Revisores).

5.
GONÇALVES, E. C.. Revisor do XLVI Simposio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2014). 2014. (Revisor).

6.
GONÇALVES, E. C.. External Reviewer of the 29th Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2014). 2014. (Comitê de Revisores).

7.
GONÇALVES, E. C.. External Reviewer of the II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE 2014). 2014. (Comitê de Revisores).

8.
GONÇALVES, E. C.. External Reviewer of the 28th Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2013). 2013. (Comitê de Revisores).

9.
GONÇALVES, E. C.. External Reviewer of the 22nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2013). 2013. (Revisor Externo).

10.
GONÇALVES, E. C.. Revisor Externo do X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2013). 2013. (Revisor Externo).

11.
GONÇALVES, E. C.. External Reviewer of the 21st ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2012). 2012. (Revisor Externo).

12.
GONÇALVES, E. C.. Programação SAS com o Enterprise Guide (Curso de Aperfeiçoamento). 2011. .

13.
GONÇALVES, E. C.. Introdução à Mineração de Dados (Data Mining). 2010. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).

14.
GONÇALVES, E. C.. Introdução à Linguagem SAS (Curso de Aperfeiçoamento). 2008. .

15.
GONÇALVES, E. C.. Banco de Dados e Linguagem SQL. 2007. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).

16.
GONÇALVES, E. C.. Revisor Externo do II Workshop Algoritmos de Mineracao de Dados (WAMD 2006). 2006. (Revisor Externo).

17.
GONÇALVES, E. C.. Revisor Externo do V Encontro Nacional de Inteligência Artificial (SBC 2005 ENIA). 2005. (Revisor Externo).

18.
GONÇALVES, E. C.. Revisor Externo do I Workshop Algoritmos de Mineracao de Dados (WAMD 2005). 2005. (Revisor Externo).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
MAIA, L. F. G. N.; ALMEIDA, C. F. P.; DANTAS, T. M.; GONÇALVES, E. C.; CARDOSO, S. C.. Participação em banca de Luiz Fernando Guilhem Nassif Maia.Recomendação de Cervejas Baseada em Avaliações e Comentários de Sites Especializados. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS.

2.
LIMA, M. M.; PLASTINO, A.; VITERBO FILHO, J.; GONÇALVES, E. C.. Participação em banca de Matheus Moura Lima.Ferramenta para Mineração de Opiniões em Tweets na Copa do Mundo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

3.
BORSATO, B.; PLASTINO, A.; MERSCHMANN, L.; ZADROZNY, B.; GONÇALVES, E. C.. Participação em banca de Bruno de Souza e Silva Borsato.k-NN: Estimando um Valor Adequado para o Parâmetro k. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
1º Seminário Educação e Ensino Superior (E²S) - ENCE. 2018. (Seminário).

2.
2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2018). A Survey of Genetic Algorithms for Multi-Label Classification. 2018. (Congresso).

3.
V Escola Regional de Sistemas de Informação do Estado do Rio de Janeiro (ERSI-RJ). Introdução à Classificação Multirrótulo. 2018. (Congresso).

4.
Seminário Internacional de Estatística com R.Regras de Associação em R: Análise do Pacote 'arules'. 2016. (Seminário).

5.
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2015). Simpler is Better: a Novel Genetic Algorithm to Induce Compact Multi-label Chain Classifiers. 2015. (Congresso).

6.
17th International Conference on Information Fusion (FUSION 2014). A Human-Centered Approach for Mining Hybrid-Dimensional Association Rules. 2014. (Congresso).

7.
Postgraduate Conference 2014 (University of Kent, School of of Computing). 2014. (Congresso).

8.
XML London 2014 Conference. An XML-based Approach for Data Preprocessing of Multi-Label Classification Problems. 2014. (Congresso).

9.
18th International Society of Magnetic Resonance Meeting - ISMAR 2013 / 14th NMR Users Meeting.Applying Data Mining Techniques on NMR Data to Predict Carbonate Rocks Permeability. 2013. (Encontro).

10.
2013 IEEE 25th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2013). A Genetic Algorithm for Optimizing the Label Ordering in Multi-Label Classifier Chains. 2013. (Congresso).

11.
II School of Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (MLKDD). 2013. (Simpósio).

12.
Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2013. (Simpósio).

13.
III FSLDC - Fórum de Software Livre de Duque de Caxias.Data Mining com a Ferramenta Weka. 2011. (Encontro).

14.
IV Semana de Sistemas de Informação da UFVJM.Mineração de Dados: Conceitos, Aplicações e Novas Tendências. 2010. (Encontro).

15.
III Semana de Informática - Universidade Iguaçu.Data Warehousing. 2007. (Outra).

16.
XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - SBC 2007. 2007. (Congresso).

17.
II Encontro Nacional de Produtores e Usuários de Informações Sociais, Econômicas e Territoriais - V Conferência Nacional de Estatística CONFEST. 2006. (Encontro).

18.
III Simpósio Mineiro de Sistemas de Informação - SMSI.Construção de um Data Mart para a Análise dos Hábitos de Compra das Famílias Brasileiras. 2006. (Simpósio).

19.
XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - Encontro Nacional de Inteligência Artificial - SBC ENIA 2005. Mineração de Regras de Associação Híbridas. 2005. (Congresso).

20.
ECML/PKDD 2004 - 15th European Conf. on Machine Learning / 8th European Conf. on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Mining Strong Associations and Exceptions in the STULONG Dataset. 2004. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
LARISSA AZEVEDO DE MORAES. Classificação Multirrótulo de Documentos Texto Utilizando o Algoritmo k-NN. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS. Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves.

2.
NATALIA ZARZENON BARROSO MAGNO. Classificação Multirrótulo de Documentos Texto Utilizando o Algoritmo k-NN. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS. Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves.

Iniciação científica
1.
JOSÉ MAURÍCIO KARL URURAHY. Classificação Multirrótulo de Documentos Texto Utilizando a Relevância Binária e o Algoritmo Naïve Bayes. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves.

2.
JOSÉ LUCAS DE GODOY VIANA BASTOS. Classificação Multirrótulo de Documentos Texto em R com o Pacote ?quanteda?. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS. Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves.



Educação e Popularização de C & T



Redes sociais, websites e blogs
1.
GONÇALVES, E. C.. Space Devmedia. 2012; Tema: Coleção de textos didáticos sobre algoritmos, linguagem Java, banco de dados e mineração de dados. (Site).




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