Rafael Giusti

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  • Última atualização do currículo em 10/09/2018


Docente do Instituto de Computação na Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Doutor em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2017). Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional (2010) e graduação em Bacharelado em Ciências da Computação (2008) pela Universidade de São Paulo. Foi Bolsista Técnico no projeto "Avaliação e monitoramento colaborativo das condições de ruas e estradas por meio de sensores de smartphones" e atuou profissionalmente como desenvolvedor de software na Lookat/Etrictor em 2010 e 2011. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente na área de Aprendizado de Máquina. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Rafael Giusti
Nome em citações bibliográficas
GIUSTI, Rafael;GIUSTI, RAFAEL


Formação acadêmica/titulação


2012 - 2017
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Classificação de Séries Temporais Utilizando Diferentes Representações de Dados e Ensembles, Ano de obtenção: 2017.
Orientador: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Séries Temporais; Transformação de Séries Temporais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2008 - 2010
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Descoberta de Regras de Conhecimento Interessantes utilizando Computação Evolutiva Multi-Objetivo,Ano de Obtenção: 2010.
Orientador: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Descoberta de Conhecimento Interessante; Computação Evolutiva; Otimização Multi-Objetivo.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2003 - 2008
Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.




Atuação Profissional



Universidade Federal do Amazonas, UFAM, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Docente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador - Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Doutorado com bolsa FAPESP - processo 2012/08923-8.

Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador - Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Mestrado com bolsa FAPESP - Processo 2007/06305-7.

Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Pesquisador - Iniciação Científica, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Pesquisador - Iniciação Científica, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2005 - 2006
Vínculo: Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Pesquisador - Iniciação Científica, Carga horária: 20

Atividades

03/2012 - 06/2012
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Estágio realizado
Assistente didático na disciplina Projeto de Algoritmos, do curso de Bacharelado em Ciências de Computação..

Lookat - Etrictor SL, ESL, Espanha.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


ONION - Tecnologia Criativa, ONION, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Bolsista Técnico no projeto PIPE-FAPESP "Avaliação e monitoramento colaborativo das condições de ruas e estradas por meio de sensores de smartphones", Processo 2016/07767-3.



Projetos de pesquisa


2017 - 2017
Avaliação e monitoramento colaborativo das condições de ruas e estradas por meio de sensores de smartphones
Descrição: No Brasil e no exterior, a malha rodoviária possui um papel fundamental para o transporte de cargas e passageiros. No setor de transporte de cargas, é responsável por 61% das movimentações nacionais e em relação ao transporte de passageiros, predomina com 95% de participação. Embora fundamental para a sociedade e crescimento econômico do país, é constatado que a maior parte da infraestrutura de ruas e estradas do Brasil é inadequada, sendo a qualidade do pavimento um dos maiores problemas. A má qualidade aumenta o tempo das viagens, eleva o custo de manutenção dos veículos, traz mais riscos aos usuários e emissões de poluentes, além de impactar diretamente na composição do preço de bens. Para o melhor planejamento de manutenções e intervenções adequadas nas vias, é essencial o uso de instrumentos de avaliação que permitam o monitoramento constante de suas condições. Com o objetivo de reduzir o esforço manual ou o uso de equipamentos de alto custo atualmente utilizados, como os perfilômetros inerciais a laser, neste projeto de pesquisa é proposto o desenvolvimento de um aplicativo móvel que faz uso de sensores presentes em smartphones, como acelerômetros e GPS, em conjunto com algoritmos de aprendizado de máquina e análise de sinais para a avaliação e monitoramento das condições de ruas e estradas. Assim, é possível que diferentes usuários contribuam para o constante monitoramento de maneira automática e ubíqua ao utilizarem aplicativos de navegação em smartphones fixados em seus veículos durante a condução. O produto a ser desenvolvido neste projeto apresenta vantagens importantes sobre as ferramentas atuais, que além de possuírem um custo elevado e a dependência de um especialista, não permitem uma avaliação altamente abrangente e o monitoramento constante de um ambiente com frequentes mudanças. Com as informações do aplicativo, empresas de transporte rodoviário ou usuários convencionais podem planejar rotas que consideram a qualidade do pavimento, visando a economia de tempo de viagem e combustível e o aumento da segurança. Além do aplicativo, também pretende-se desenvolver um sistema responsável por apresentar relatórios sobre a qualidade do pavimento avaliado ao longo do tempo. Tais relatórios podem ser estratégicos e auxiliar na tomada de decisão de empresas e órgãos públicos. Por exemplo, prefeituras ou empresas responsáveis pela concessão de rodovias podem planejar intervenções de maneira mais adequada, possibilitando também a realização de estimativas com antecedência dos custos orçamentários de tais intervenções. Desse modo, espera-se que o produto deste projeto seja responsável por impactos sociais e econômicos em diversos segmentos da sociedade..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2015
Intelligent sensor for controlling agricultural pests and disease-vector insects

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista em 30/01/2018.
Descrição: Applications such as intelligent sensors should be able to collect environment information and to make decisions based on input data. An example is an under-development low-cost sensor to detect and classify insects in their species using laser light and machine learning techniques. This sensor is an important step towards the development of intelligent traps able to attract and selectively capture insect species of interest such as disease vectors or agricultural pests, without affecting the beneficial species. The data gathered by the sensor constitutes a data stream with non-stationary characteristics, since the insects metabolism is influenced by environmental conditions such as temperature, humidity and atmospheric pressure. This research grant proposal has two main objectives: the first one is to develop new algorithms to classify in real-time signals from the sensor obtained from the data stream; the second one is to technologically develop the sensor in order to allow the developed machine learning techniques to be embedded in the sensor.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) .
Integrantes: Rafael Giusti - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador / Diego Furtado Silva - Integrante / Vinícius Mourão Alves de Souza - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Eamonn John Keogh - Integrante / Agenor Mafra Neto - Integrante.
2012 - 2014
Invariância à Complexidade em Classificação, Agrupamento e Descoberta de Motifs em Séries Temporais
Descrição: Há recentemente um crescente interesse no processamento de séries temporais devido a grande quantidade de domínios de aplicação que geram dados com essa característica. Esse interesse pode ser medido pela vasta quantidade de métodos recentemente propostos na literatura para tarefas como classificação, agrupamento, sumarização, detecção de anomalias e descoberta de motifs. Estudos recentes têm mostrado que para muitos problemas, os métodos baseados em similaridade apresentam uma eficácia difícil de ser superada, mesmo por métodos mais sofisticados. Isso se deve em grande parte pelo fato de que a comunidade tem estudado e proposto diversas invariâncias para medidas de distância entre séries temporais. As invariâncias fazem com que as medidas de distância ignorem determinadas características indesejadas dos dados. O exemplo mais conhecido é a invariância às diferenças locais na escala de tempo, obtida pela técnica de warping. Outras invariâncias incluem a invariância às diferenças de amplitude e offset, fase e oclusão. Recentemente foi demonstrado à comunidade científica que métodos de classificação de séries temporais por similaridade podem ser muito beneficiados por uma nova invariância: invariância à complexidade. O principal objetivo deste projeto de pesquisa é investigar novas medidas de distância invariantes à complexidade e avaliar o quanto essas medidas podem melhorar a eficácia, sobretudo de algoritmos de agrupamento e descoberta de motifs..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) .
Integrantes: Rafael Giusti - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador / Diego Furtado Silva - Integrante / Vinícius Mourão Alves de Souza - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / Eamonn John Keogh - Integrante / Tatiana Ximenes - Integrante / Erick Vansim Previato - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Artifical.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
SILVA, DIEGO F.2018SILVA, DIEGO F. ; GIUSTI, RAFAEL ; KEOGH, EAMONN ; BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A. . Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning unpromising alignments. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY (DORDRECHT. ONLINE), v. 1, 2018.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
GIUSTI, Rafael; SILVA, Diego Furtado ; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves . Improved Time Series Classification with Representation Diversity and SVM. In: 15th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, 2016, Anaheim, CA, EUA. Proc. of the 15th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, 2016. p. 1-6.

2.
GIUSTI, Rafael; SILVA, Diego Furtado ; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves . Time Series Classification with Representation Ensembles. In: Fourteenth International Symposium on Intelligent Data Analysis, 2015, Saint-Etienne. Advances in Intelligent Data Analysis XIV, 2015. p. 108-119.

3.
GIUSTI, Rafael; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves . An Empirical Comparison of Dissimilarity Measures for Time Series Classification. In: 2nd Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS-13), 2013, Fortaleza, CE. Procedins of the Brazilian Conference of Intelligent Systems, 2013. p. 82-88.

4.
SILVA, Diego Furtado ; SOUZA, Vinícius Mourão Alves de ; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves ; GIUSTI, Rafael . Spoken Digit Recognition in Portuguese Using Line Spectral Frequencies. In: 13th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, 2012, Cartagena de Indias. Proceedings of the 13th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, 2012. v. 7637. p. 241-250.

5.
GIUSTI, Rafael; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves . Descoberta de Regras de Conhecimento Utilizando Computação Evolutiva Multi-Objetivo. In: VIII Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial, 2012, Curitiba, 2012, Curitiba. Brazilian Conference on Intelligent Systems (XXI Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA, XII Brazilian Symposium on Neural Network - SBRN, IX Encontro de Inteligência Artificia - ENIA), 2012. p. 1-12.

6.
GIUSTI, Rafael; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves . Discovering Knowledge Rules with Multi-Objective Evolutionary Computing. In: International Conference on Machine Learning and Applications, 2010, Washington, DC. Proceedings of the 9th International Conference on Machine Learning and Applications, 2010. p. 119-124.

7.
GIUSTI, Rafael; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves ; PRATI, Ronaldo Cristiano . Evaluating Ranking Composition Methods for Multi-Objective Optimization of Knowledge Rules. In: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008, Barcelona. Anais do 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008. p. 537-542.

8.
BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves ; PRATI, Ronaldo Cristiano ; MONARD, Maria Carolina ; GIUSTI, Rafael ; MILARÉ, Claudia Regina . Classificação associativa utilizando seleção e construção de regras: um estudo comparativo. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), 2007, Rio de Janeiro. Anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2007, 2007. p. 1231-1330.

9.
GIUSTI, Rafael; CANDIDO, Arnaldo ; MUNIZ, Marcelo ; CUCATTO, Lívia ; ALUÍSIO, Sandra Maria . Automatic detection of spelling variation in historical corpus: An application to build a Brazilian Portuguese spelling variants dictionary. In: Corpus Linguistics 2007 Conference, 2007, Birmingham. Proceedings of the Corpus Linguistics 2007 Conference, 2007. v. 1. p. 1-20.

10.
PILA, Adriano Donizete ; GIUSTI, Rafael ; MONARD, Maria Carolina . Um Sistema Evolutivo para a Construção de Regras de Conhecimento com Propriedades Específicas. In: 32a CONFERENCIA LATINOAMERICANA DE INFORMATICA, 2006, Santiago. Anais da 32a CONFERENCIA LATINOAMERICANA DE INFORMATICA, 2006. v. 1. p. 10-12.

11.
PILA, Adriano Donizete ; GIUSTI, Rafael ; PRATI, Ronaldo Cristiano ; MONARD, Maria Carolina . A Multi-Objective Evolutionary Algorithm to Build Knowledge Classification Rules with Specific Properties. In: 6th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2006, Auckland. A Multi-Objective Evolutionary Algorithm to Build Knowledge Classification Rules with Specific Properties. NY: IEEE Computer Society, 2006. p. 1-5.

12.
PILA, Adriano Donizete ; GIUSTI, Rafael ; MONARD, Maria Carolina . Uma Proposta para Criar Regras de Conhecimento com Propriedades Específicas. In: International Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006 - 1st Workshop on Computational Intelligence (WCI'2006), 2006, Ribeirão Preto. Proceedings of the International Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006 - 1s Workshop on Computational Intelligence (WCI'2006). São Carlos-SP: ICMC-USP, 2006. p. 1-6.

13.
GIUSTI, Rafael; DUQUE, Thyago Sellmann Pinto Cesar ; BONATO, Vanderlei ; SIMÕES, Eduardo Do Valle ; MARQUES, Eduardo . Reconhecimento de Gestos com uma Rede Neural Booleana Implementada em Hardware Diretamente em Elementos Lógicos. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2004, São Luís. Anais do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2004. v. 1. p. 1-6.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
GIUSTI, Rafael; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves . Composição de Rankings para Otimização Multi-objetivo. In: XV Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2007, São Paulo. XV Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2007.

2.
GIUSTI, Rafael; PILA, Adriano Donizete ; MONARD, Maria Carolina . Construção de Regras de Conhecimento: uma Abordagem Evolutiva. In: XIV Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2006, São Paulo. XIV Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2006.

Outras produções bibliográficas
1.
GIUSTI, Rafael; PILA, Adriano Donizete ; MONARD, Maria Carolina . Arquitetura, Projeto e Implementação da Biblioteca Evolutionary Computing Learning Enviroment (ECLE) para Construir Regras de Conhecimento com Propriedades Específicas. São Carlos (SP): Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), 2006 (Relatório Técnico).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
GIUSTI, Rafael; MALDONADO, J. C.. Participação em banca de Leandro Ferreira Vitoriano Machado.Estudo de disseminação e estratégias de controle de epidemias utilizando o modelo epidemiológico Funnel. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
GIUSTI, Rafael; MALDONADO, J. C.. Participação em banca de Tiago Vilela Tapparo.Sistema de irrigação inteligente. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

3.
GIUSTI, Rafael; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Participação em banca de Igor Baliza.Otimização dos Custos de Energia Elétrica em Sistemas de Distribuição de Água: Uma Abordagem Utilizando Algoritmos Genéticos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

4.
GIUSTI, Rafael; SOUSA, E. P. M.. Participação em banca de Marina Coimbra Viviani.Sistemas de Perguntas e Respostas: Encontrando similaridade entre questões. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

5.
GIUSTI, Rafael; BRAGA, R. T. V.. Participação em banca de Caio Moraes Zanon.Utilizando o Leap Motion para interação por gestos e controle de dispositivos externos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

6.
GIUSTI, Rafael; BRANCO, K. R. L. J. C.. Participação em banca de Eduardo Vieira do Nascimento.Desenvolvimento de Sistema de detecção, monitoração e controle de deficiências nutricionais em lavouras. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

7.
GIUSTI, Rafael; CORDEIRO, R. L. F.. Participação em banca de Leandro Job Neto.Análise de Tráfego SNMP. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

8.
GIUSTI, Rafael; OLIVEIRA, M. C. F.. Participação em banca de Julio Cesar Faracco.Desenvolvimento e Suporte a novas funcionalidades para aperfeiçoamento das plataformas BlueLab e UpDrive. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

9.
GIUSTI, Rafael; ROSA, J. L. G.. Participação em banca de Rafael Ribeiro dos Santos.Gerador de provas de múltipla-escolha. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

10.
GIUSTI, Rafael; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Participação em banca de Marcelo Yuji Himoro.Alinhamento de textos paralelos português brasileiro-alemão hunsrückisch. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

11.
GIUSTI, Rafael; MARQUES, Eduardo. Participação em banca de Matheus Lin Truglio Alvarenga.Manutenção de software de Otimização para Logística. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

12.
GIUSTI, Rafael; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Participação em banca de Lucas Schmidt Cavalcante.Extração e Análise pelo Contorno de Palavras de Textos Históricos. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
III School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. 2014. (Oficina).

2.
Joint Conference on Robotics and Intelligent Systems 2014. 2014. (Encontro).

3.
2nd Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS-13).An Empirical Comparison of Dissimilarity Measures for Time Series Classification. 2013. (Encontro).

4.
II School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. 2013. (Oficina).

5.
Brazilian Conference on Intelligent System. 2012. (Encontro).

6.
VIII Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial.Descoberta de Regras de Conhecimento Utilizando Computação Evolutiva Multi-Objetivo. 2012. (Outra).

7.
8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. Evaluating Ranking Composition Methods for Multi-Objective Optimization of Knowledge Rules. 2008. (Congresso).

8.
III Congresso da Academia Trinacional de Ciências (C3N'2008). 2008. (Congresso).

9.
XV Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP. Composição de Rankings para Otimização Multi-Objetivo. 2007. (Exposição).

10.
XIV Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP. Construção de Regras de Conhecimento: Uma Abordagem Evolutiva. 2006. (Exposição).

11.
VIII Semana da Computação. 2005. (Encontro).

12.
VII Semana da Computação. 2004. (Encontro).

13.
Workshop de Computação Bioinspirada.Implementação em hardware por portas lógicas de rede neural aplicada a visão artificial. 2004. (Encontro).

14.
VI Semana da Computação. 2003. (Encontro).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
PATERLINI, A. A. ; BRUSCHI, S. M. ; BEDO, M. V. N. ; GIUSTI, Rafael . III Workshop de Iniciação Científica e Tecnológica da Computação. 2009. (Exposição).

2.
ANIDO, R. O. ; MALDONADO, J. C. ; GIUSTI, Rafael . XI Olimpíada Brasileira de Informática. 2009. .

3.
BRUSCHI, S. M. ; GIUSTI, Rafael . X Semana da Computação. 2007. (Exposição).

4.
ANGULO FILHO, R. ; GIUSTI, Rafael . 7a Feira de Profissões da USP. 2007. (Exposição).

5.
SANCHES, R. ; GIUSTI, Rafael . IX Semana da Computação. 2006. (Exposição).



Educação e Popularização de C & T



Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
PATERLINI, A. A. ; BRUSCHI, S. M. ; BEDO, M. V. N. ; GIUSTI, Rafael . III Workshop de Iniciação Científica e Tecnológica da Computação. 2009. (Exposição).

2.
BRUSCHI, S. M. ; GIUSTI, Rafael . X Semana da Computação. 2007. (Exposição).

3.
ANIDO, R. O. ; MALDONADO, J. C. ; GIUSTI, Rafael . XI Olimpíada Brasileira de Informática. 2009. .

4.
ANGULO FILHO, R. ; GIUSTI, Rafael . 7a Feira de Profissões da USP. 2007. (Exposição).




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