Danillo Roberto Pereira

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  • Última atualização do currículo em 03/10/2018


Possui graduação em Ciência da Computação pela FCT-UNESP (2006), mestrado em Ciência da Computação (com ênfase em Computação Gráfica e Método de Elementos Finitos) pela UNICAMP (2009), e doutorado em Ciência da Computação (com ênfase em Processamento de Imagens, Otimização Não-Linear e Computação Visual) pela UNICAMP (2013), Pós-Doutor pela FC-UNESP (2016) e pela DC-UFSCAR (2017) . Atualmente é professor da Universidade do Oeste Paulista (Unoeste) e Diretor de Data Science na empresa americana Analytics2Go. É membro Permanente do MMADRE (Mestrado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional) da Unoeste. Possui número de Erdos 4. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Data Science, Aprendizado de Máquina e Deep Learning, Geometria Computacional, Computação Gráfica, Visão Computacional, Métodos de Elementos Finitos, Processamento de Imagens, Otimização Não-Linear, Algoritmos Evolutivos,. Atuando principalmente nos seguintes temas: data science, machine learning, deep learning, algoritmos de otimizacao, modelos de iluminação, geração de imagens fotorrealisticas, modelagem de estruturas biológicas, modelagem de deformações em corpos não-rígidos, alinhamento de modelos tridimensionais em imagens, métodos multi-escala, método de elementos finitos, machine learning, SVM, OPF, refinamentos adaptativos, refinamentos de delaunay, malhas quadrangulares, método indireto de geração de malhas e processamento de imagens. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Danillo Roberto Pereira
Nome em citações bibliográficas
PEREIRA, Danillo Roberto;PEREIRA, DANILLO ROBERTO;ROBERTO PEREIRA, DANILLO;PEREIRA, DANILLO R.;PEREIRA, DANILO R.;Danillo Pereira;Pereira, Danillo

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação.
Av. Albert Einsten
13083-970 - Sao Paulo, SP - Brasil


Formação acadêmica/titulação


2009 - 2013
Doutorado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Fitting 3D Deformable Biological Models to Microscope Images, Ano de obtenção: 2013.
Orientador: Jorge Stolfi.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Computação Gráfica; Visão Computacional; Métodos de aproximação; Multi-escala; Modelagem tridimensional; Síntese de imagens.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Visual.
2007 - 2009
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Representação e Cálculo Eficiente do Fluxo de Luz entre Superfícies,Ano de Obtenção: 2009.
Orientador: Anamaria Gomide.
Coorientador: Jorge Stolfi.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Computação Gráfica; Iluminação; Wavelets; Spherical Harmonics.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Gráfica.
2002 - 2006
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Título: Refinamentos Adaptativos de Delaunay.
Orientador: Marco Antônio Piteri.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.


Pós-doutorado


2016 - 2017
Pós-Doutorado.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Finite Element Method.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data Science.
2014 - 2016
Pós-Doutorado.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Evolutionary algorithms.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Tuning parameters.


Formação Complementar


2014 - 2014
Professor: Ser ou Estar.. (Carga horária: 4h).
Universidade do Oeste Paulista, UNOESTE, Brasil.
2014 - 2014
Didática no Ensino Superior. (Carga horária: 6h).
Universidade do Oeste Paulista, UNOESTE, Brasil.
2014 - 2014
As novas diretrizes curriculares da Universidade. (Carga horária: 4h).
Universidade do Oeste Paulista, UNOESTE, Brasil.
2010 - 2010
Visao Computacional usando OpenCV. (Carga horária: 5h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2008 - 2008
High Performance Computing: CUDA as a supporting t. (Carga horária: 4h).
SIBGRAPI 2008, SIBGRAPI, Brasil.
2005 - 2005
QT/GCC - Biblioteca Gráfica do Linux. (Carga horária: 8h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2005 - 2005
Postgre/Java - Banco de Dados. (Carga horária: 8h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2005 - 2005
OpenGL - Biblioteca de Rotinas gráficas e de model. (Carga horária: 8h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2003 - 2003
Uma Abordagem Geral do C++ Builder. (Carga horária: 15h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2003 - 2003
Linguagem de Programação Java. (Carga horária: 10h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2002 - 2002
Introdução à Visão Computacional. (Carga horária: 9h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
2002 - 2002
Montagem de Microcomputadores. (Carga horária: 5h).
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade do Oeste Paulista, UNOESTE, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: Docente, Enquadramento Funcional: Docente, Carga horária: 44
Outras informações
Docente das Disciplinas: - Projeto de graduação II - Computação Gráfica

Atividades

02/2016 - Atual
Ensino, Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Docente Permanente do MMADRE (Mestrado em Meio Ambiente)
07/2015 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE, .

Cargo ou função
Membro do Núcleo Docente Estruturante do curso de Engenharia Elétrica.
02/2015 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagens de Programação I
Teoria da computação
Compiladores
02/2015 - Atual
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagens de Programação I
Laboratório de Informática
Ferramentas Computacionais
02/2015 - Atual
Ensino, Fonoaudiologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Ferramentas Computacionais para Fonoaudiologia
02/2015 - Atual
Ensino, Engenharia Ambiental e Sanitária, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução a Ciência da Computação
02/2015 - Atual
Ensino, Química, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Fundamentos da Matemática
02/2018 - 07/2018
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagens de Programação
08/2014 - 12/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Laboratório de Informática
Linguagens de Programação
Métodos e Técnica de Pesquisa
Projeto de Graduação I
Projeto de Graduação II
08/2014 - 12/2014
Ensino, Fonoaudiologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Ferramentas Computacionais para Fonoaudiologia
08/2014 - 12/2014
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Técnicas de Programação II
Estrutura de Dados II
Laboratório de Informática
Linguagens de Programação
08/2014 - 12/2014
Ensino, Química, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Fundamentos da Matemática
01/2014 - 07/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Laboratório de Informática
Projeto de graduação I
Projeto de graduação II
01/2014 - 07/2014
Ensino, Fonoaudiologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Ferramentas computacionais para fonoaudiologia
01/2014 - 07/2014
Ensino, Química, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Fundamentos da matemática
01/2014 - 07/2014
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Ferramentas computacionais I
Laboratório de Informática I
08/2013 - 01/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Projeto de graduação II
Computação gráfica

Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - 2013
Vínculo: Programa Estágio Docente - B, Enquadramento Funcional: Estágio Docente, Carga horária: 8
Outras informações
Professor PED da disciplina MC102 - Programação e Algoritmos

Vínculo institucional

2013 - 2013
Vínculo: Programa Estágio Docente B, Enquadramento Funcional: Bolsista PED B, Carga horária: 8
Outras informações
Realizei o Programa Estágio Docente nível B da disciplina MC102- Programação e Algoritmos.

Vínculo institucional

2010 - 2013
Vínculo: Aluno de Doutorado, Enquadramento Funcional: Aluno de Doutorado, Carga horária: 60, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Bolsista FAPESP de Doutorado

Vínculo institucional

2011 - 2011
Vínculo: PED - Programa Estágio Docente, Enquadramento Funcional: PED, Carga horária: 8
Outras informações
PED da disciplina MC102.

Vínculo institucional

2009 - 2010
Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Aluno de Doutorado, Carga horária: 60, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Bolsista CAPES.

Vínculo institucional

2007 - 2009
Vínculo: Aluno, Enquadramento Funcional: Aluno de Mestrado, Carga horária: 60, Regime: Dedicação exclusiva.


Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Vínculo institucional

2002 - 2006
Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica CNPq/FAPESP, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

04/2006 - 10/2006
Outras atividades técnico-científicas , FAPESP, FAPESP.

Atividade realizada
ED TOPOLÓGICAS MANIFOLD/NON­MANIFOLD - MALHAS QUADRANGULARES.
04/2005 - 03/2006
Outras atividades técnico-científicas , FAPESP, FAPESP.

Atividade realizada
TÉCNICA DE AVANÇO DA FRONTEIRA, ED ESPACIAIS.
04/2004 - 03/2005
Outras atividades técnico-científicas , FAPESP, FAPESP.

Atividade realizada
CONVERSÃO DE MALHAS TRIANGULARES ARBITRÁRIAS EM MALHAS DE DELAUNAY.

Analytics2Go, A2GO, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Diretor de Data Science, Enquadramento Funcional: Data Scientist Director, Carga horária: 40



Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Aplicação de Inteligência Artificial em Identificação de Padrões Ambientais
Descrição: Com o grande avanço dos problemas ambientais causados por interferência do ser humano na paisagem natural e ecossistemas, ferramentas que permitem realizar detecção e previsão de possíveis alterações pode ser de grande valia para criação de planos de contingência. A interferência do ser humano na natureza pode causar inconsistências ambientais como aumento de temperatura, excesso ou escassez de chuvas, modificações nas correntes de ar, temperatura desregulada em todo o planeta e epidemias que surgem sem um motivo aparente. Assim o presente projeto propõe a aplicação de métodos de aprendizado profundo para realização análise e estudo neste contexto..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado profissional: (1) .
Integrantes: Danillo Roberto Pereira - Coordenador.
2017 - Atual
ChurnLearn: Sistema Inteligente para Predição de Churn em Ambientes de Telefonia Móvel
Descrição: A invenção do sistema de telefonia é considerada uma das mais importantes realizações humanas, permitindo a comunicação e estreitamento dos laços entre as pessoas, independentemente de geografia e, consequentemente, alavancando, dentre outros benefícios, outras áreas de pesquisa. De maneira análoga, sistemas de telefonia móvel são a maior expressão desta relevância com mais de 7 bilhões de usuários em todo o mundo em 2014 de acordo com a International Telecommunication Union, agência das Nações Unidas especializada em telecomunicações. Disponibilizado universalmente em duas modalidades de cobrança (pós-pago e pré-pago), e tendo como base um modelo de negócios e de prestação de serviços fundamentalmente homogêneo em termos globais, o cancelamento de contratos em função da mudança de empresas prestadoras de serviço de telecomunicações, ocasionando o chamado \emph{churn}, é um aspecto relevante para todo o setor, especialmente no Brasil. De acordo com dados do próprio setor, no Brasil, dezenas de milhões de usuários acabam trocando de empresa prestadora de serviço de telecomunicações anualmente, gerando ineficiências econômicas importantes, e consequentemente amarras para o desenvolvimento socioeconômico do país. A presente proposta de projeto de pesquisa e inovação tecnológica visa o estudo da viabilidade da criação de um sistema computacional baseado em inteligência artificial que possa prever de maneira simples do ponto de vista das empresas, a partir do aprendizado do comportamento histórico dos usuários de empresas brasileiras que realizaram \emph{churn}, a propensão individual de \emph{churn} de usuários ativos com taxas de acerto que possibilitem sua utilização comercial. A aplicação prática deste projeto é possibilitar às empresas prestadoras de serviços de telecomunicações atuarem de maneira proativa junto aos usuários propensos a \emph{churn} com foco em reverter este processo, reduzindo, assim, os impactos financeiros negativos. Dada a relevância da modalidade pré-paga no mercado de telecomunicações brasileiro, e tendo o objetivo de provar a viabilidade da ideia, o foco desta pesquisa se restringe ao estudo de usuários desta modalidade neste mercado, porém com olhos atentos para a sua eventual aplicação a outras geografias, assim como também à modalidade pós-paga. Sem perda de generalidade, ainda não foram encontradas informações disponíveis sobre a existência de um sistema tecnológico com este escopo para o setor de telecomunicações brasileiro, que por sua vez se configura em um ambiente diferenciado do panorama global..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Danillo Roberto Pereira - Coordenador / Papa, João - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2014 - 2016
Aplicações em Computação Forense
Descrição: A Computação Forense é composta por um conjunto de técnicas e métodos de validação, identificação, interpretação, análise, documentação e apresentação de evidências científicas derivadas de meios digitais. O principal intuito da Computação Forense é reconstruir cenários e/ou contextos de modo a permitir que evidências sejam usadas criminalmente. A Computação Forense faz uso de um vasto ferramental computacional, utilizando método e algoritmo de diversas áreas da computação, como por exemplo: Processamento Digital de Imagens, Computação Gráfica, Visão Computacional e Inteligência Artificial. Com o fácil acesso à internet, a facilidade e o baixo custo de aquisição de câmeras digitais, scanners e pacotes de software de edição de imagens; o número de manipulações e alteração de imagens e documentos digitais cresceu exponencialmente nos últimos anos. A maioria das manipulações e alterações são inocentes no que se refere a questões legais. Contudo, um aumento significativo de alterações criminosas tornou necessário o desenvolvimento de métodos e algoritmos eficazes para a detecção e identificação de manipulações. Principalmente quando um documento digital alterado está sendo usado como evidência em um júri. Além disso, indícios apontam que parte de imagens utilizadas em veículos científicos de renomada qualidade estão sendo adulteradas. Alguns autores também questionam a originalidade de algumas imagens de eventos históricos. Inserido neste contexto criou-se uma área específica denominada Análise Forense de Documentos Digitais. Identificar a origem de documentos e/ou imagens digitais é uma temática atual e muito útil para diferentes aplicações. A identificação da fonte geradora (câmera) de uma imagem digital é comumente utilizada como indícios em casos de pedofilia. De modo geral os acusados se dizem usuários de pedofilia e não pedófilos, contudo se um perito conseguir ?provar? (com alto grau de confiabilidade) que as imagens em questão foram geradas por uma câmera que pertencem ao acusado, a chance de o mesmo ser condenado por pedofilia é maior. Já a identificação (com alto grau de confiabilidade) da fonte geradora (scanner) de uma cópia de um documento digital pode ser utilizada para identificar qual o scanner que permitiu o vazamento de um dado documento privado. Vale realçar que ambos dispositivos geralmente especificam as condições de aquisição em um cabeçalho (o EXIF no caso de imagens digitais), contudo, este pode ser facilmente alterado. Existem diversas metodologias que tratam estas problemáticas. De modo geral utilizam-se de características ?individuais? de cada dispositivo, como: defeitos de hardware (dead e hot pixels), anomalias na lente, correções no processo de geração da imagem, poeiras presentes na lente, entre outras. O presente projeto de pesquisa visa investigar e propor diferentes abordagens computacionais de modo a contribuir com soluções confiáveis para analisar a veracidade de documentos digitais e a identificação do dispositivo gerador de uma imagem ou documento digital..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2016
Aplicações e calibração de algoritmos de Fluxo Óptico
Descrição: Uma problemática comum no processamento de sequência de imagens (vídeos) é estimar o Fluxo Óptico, ou seja, o campo vetorial que representa a velocidade dos deslocamentos de uma sequência de imagens. O Fluxo Óptico é uma aproximação da projeção da velocidade tridimensional dos pontos de uma cena em uma imagem. De modo geral, o Fluxo Óptico de uma sequência imagens é obtido por meio de padrões de intensidade luminosa dos pixels. O Fluxo Óptico possui uma ampla gama de aplicações, como por exemplo: recuperação da velocidade de um dado objeto, rastreamento de objetos, entre outras aplicações (principalmente na área de Visão Computacional). Apesar de não se tratar de uma temática atual, o Fluxo Óptico tem sido foco de um vasto conjunto de pesquisas, haja vista que todas as metodologias propostas fazem uso de severas restrições e suposições. Novos métodos de Fluxo Óptico foram desenvolvidos nos últimos anos, levando a alguns avanços nesta área, bem como melhores resultados de correspondência entre os pixels de uma sequência de imagens. A maioria das abordagens que estimam o Fluxo Óptico exigem como entrada um conjunto de parâmetros que influenciam tanto na acurácia quanto no tempo de processamento. Deste modo, calibrar os algoritmos é uma tarefa de suma importância. Geralmente estes parâmetros são definidos empiricamente, sendo inviável para grandes bases de sequências de imagens. Além disso, um ajuste manual dos parâmetros requer um esforço humano considerável, sendo também mais propenso a erros. Na literatura referente ao Fluxo Óptico, a maioria dos trabalhos não consideram a seleção ideal de seu conjunto de parâmetros. De modo geral, os pesquisadores ajustam os parâmetros manualmente com o objetivo de minimizar alguma métrica ou taxa de erro. A tarefa de escolha de valores apropriados para métodos de Fluxo Óptico pode representar um grande problema combinatório que pode ser bem ajustada por algoritmos evolutivos, uma vez que tais técnicas de otimização evitam estagnação em mínimos locais. Inserido neste cenário, o presente projeto de pesquisa visa aplicar o Fluxo Óptico em diferentes contextos. Uma aplicação imediata é realizar a contagem e rastreamento de veículos em rodovias e estradas. Essa aplicação será usada para contagem de veículos em semáforos inteligentes. Outra proposta do presente projeto é aplicar métodos evolutivos meta-heurísticos para a calibração dos algoritmos de Fluxo Óptico. Espera-se minimizar as métricas End Point Error (EPE) e Average Angular Error (AAE), e a percentagem de pixels com EPE superiores a 3. Tais métricas de avaliação quantitativa são comumente utilizadas pela comunidade de pesquisadores de Fluxo Óptico..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2014 - Atual
Otimização de parâmetros e seleção de característica para métodos de Aprendizagem de Máquina
Descrição: Aprendizagem de máquina faz uso dos recursos da Inteligência Artificial, e utiliza métodos capazes de aprender automaticamente por meio de padrões extraídos de amostras. Estes métodos fazem uso de ferramental estatístico e possuem uma ampla gama de aplicações como, por exemplo: diagnóstico médico, detecção de fraudes em cartões de crédito, filtragem de spam em e-mails e análise de investimentos financeiros, dentre outras. Pode-se dividir os métodos de aprendizado de máquina em duas categorias básicas: aprendizado supervisionado e não-supervisionado. Nos métodos de aprendizado supervisionado utiliza-se um conjunto de exemplos pré-classificados (comumente referenciado como conjunto de treinamento) para treinar o método. Em algumas aplicações não é possível rotular as amostras do conjunto de treinamento, principalmente por ser uma tarefa muito onerosa. Neste caso é utilizado métodos de aprendizado não-supervisionado, ou seja, métodos que não requerem a pré-classificação das amostras do conjunto de treinamento, pois tais métodos têm como principal objetivo agrupar amostras menos discrepantes segundo alguma métrica de similaridade. No caso de métodos que utilizam aprendizado supervisionado, uma vez executado o seu treinamento é necessário estimar uma medida de acurácia do mesmo. Para este fim, é comumente utilizado um conjunto de teste ou validação, cujas amostras são previamente rotuladas. Posteriormente, cada amostra deste conjunto é classificada pelo método em questão e o rótulo obtido é então comparado com o rótulo desejado. Se os rótulos forem iguais, considera-se que o mesmo obteve um acerto; caso contrário, considera que ocorreu um erro de classificação. Baseado neste critério, calcula-se o percentual de acertos do método, o qual será utilizado como uma métrica de acurácia. Pode-se também utilizar métricas de tempo de processamento de modo a comparar a eficiência dos métodos, principalmente quando a aplicação utilizada exige processamento em tempo real. O desempenho e acurácia de alguns métodos de aprendizado de máquina são fortemente influenciados pela escolha de parâmetros internos dos algoritmos e pela seleção das características que serão utilizadas no processo de classificação. Desse modo, uma boa escolha destes parâmetros internos e uma seleção cuidadosa das características são cruciais para obtenção de bons resultados. Esta etapa é referenciada como ajuste de parâmetros internos ou otimização/seleção de parâmetros. Além disso, os métodos de aprendizado de máquina trabalham com aplicações que utilizam um grande número de características para cada amostra, em muitos casos, devido à própria natureza do problema. Constam na literatura abordagens que empregam centenas de características para descrever as amostras do conjunto de dados, sendo que muitas destas são relativamente custosas de serem extraídas. Além disso, não existem garantias de que o aumento da dimensão do espaço de características propicie ganhos de acurácia. Nesse contexto, o presente projeto de pesquisa objetiva o estudo e desenvolvimento de métodos para otimização de parâmetros em técnicas de aprendizado de máquina. Este projeto visa focar em algoritmos de otimização evolucionistas, dado que os mesmos têm sido amplamente utilizados em várias tarefas de otimização propiciando soluções elegantes e rápidas. Outro ponto importante deste projeto é que não são muitos os trabalhos na linha de pesquisa acima citada, sendo esta uma das principais contribuições deste projeto. Objetiva-se, ainda, aplicar um método de otimização não-linear desenvolvido pelo pesquisador Danillo Roberto Pereira (responsável), em seu doutorado, no contexto do presente projeto de pesquisa. Vale ressaltar que algumas técnicas de otimização evolucionistas a serem empregadas neste trabalho foram desenvolvidas pelo Prof. Xin-She Yang (Cambridge/Inglaterra e Middlesex/Inglaterra), o qual tem co.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2013
Métodos de Aproximação para Computação Visual
Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de algoritmos, técnicas matemáticas e ferramentas de software para problemas de computação visual, baseadas em conceitos de aproximação matemática. ?Computação visual? é um nome conveniente para o conjunto de disciplinas que estudam a análise, processamento, geração e modelagem de imagens e vídeos digitais. Assim, este rótulo inclui geometria computacional, modelagem geométrica, síntese de imagens e animações, visualização científica, visão computacional, codificação e processamento de imagens e reconhecimento de padrões. Computação visual também é parte relevante de inúmeras disciplinas aplicadas, como informática médica, geoprocessamento, tecnologia aero-espacial, dados atmosféricos de tempo e clima, dados astrofísicos, dados relacionados ao clima espacial, exploração e preservação de recursos naturais, robótica e automação, planejamento urbano, projeto industrial, otimização, estatística, etc.. Por aproximacão matemática entende-se a substituição de um fenômeno real ou modelo matemático complexo por um modelo mais simples ou mais eficiente, com garantias teóricas ou experimentais sobre os erros decorrentes dessa substituição. O conceito é tão antigo quanto a própria matemática (haja visto, por exemplo, o trabalho de Arquimedes sobre a quadratura do círculo), é fundamental para toda a computação numérica. Sua importância decorre do fato familiar que muitas equações diferenciais e problemas geométricos, mesmo os mais simples, não possuem soluções que possam ser descritas por fórmulas fechadas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de desenvolvimento


2002 - 2006
Desenvolvimento de um sistema de software para geração automática de malhas de elementos finitos adaptativas e hierárquico adaptativas em domínios bidimensionais arbitrários.
Descrição: Esse projeto tem como propósito elaborar um completo sistema de geração automática de malhas de elementos finitos adaptativas e hierárquico-adaptativas em domínios planares arbitrários, utilizando-se das técnicas de triangulação de Avanço da Fronteira, de Delaunay e de Delaunay com restrições, ou seja, um pré-processador para o Método de Elementos Finitos (MEF). O núcleo de representação do sistema será totalmente baseado na estrutura de dados topológica winged-edge modificada, tradicionalmente empregada na área de Modelagem Geométrica, originariamente desenvolvida no contexto da Visão Computacional para representar poliedros manifolds topologicamente equivalentes a esfera, mas igualmente capaz de representar uma subdivisão planar arbitrária. O projeto trata ainda da especificação do conjunto de funcionalidades e do desenvolvimento de pré-processaores bidimensionais para o MEF. Nesse sentido, um editor de geometrias planares e uma série de atividades realizadas sobre uma malha de elementos finitos, tais como: suavização dos pontos nodais; renumeração dos nós e dos elementos; obtenção de elementos quadrangulares a partir de uma malha triangular, especificação de atributos físicos e refinamentos adaptativos serão incorporados ao sistema, além de uma interface gráfica baseada em Tcl/Tk. O projeto é multidisciplinar por natureza e envolve técnicas associadas às áreas de Geometria Computacional, Computação Gráfica, Interfaces, Engenharia de Software, CAD/CAE/CAM, entre outras. Do ponto de vista das aplicações, todas as áreas que se utilizam dos recursos de simulações numéricas baseadas no MEF ou de Fronteira, como as ligadas à Mecânica Estrutural e à Dinâmica dos Fluídos, quer em ambientes corporativos ou acadêmicos, poderão se beneficiar do sistema, que será disponibilizado publicamente tão logo seja concluído. O núcleo do sistema será desenvolvido na linguagem C, enquanto sua interface gráfica será elaborada em Tcl/Tk...
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.


Revisor de periódico


2013 - Atual
Periódico: Colloquium Exactarum
2015 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
2015 - Atual
Periódico: Computational Intelligence and Neuroscience
2016 - Atual
Periódico: Pattern Recognition
2016 - Atual
Periódico: Computer Communication & Collaboration
2017 - Atual
Periódico: Remote Sensing
2017 - Atual
Periódico: Computers and Electrical Engineering
2017 - Atual
Periódico: BioMed Research International
2017 - Atual
Periódico: Computational and Mathematical Methods in Medicine
2017 - Atual
Periódico: MEASUREMENT
2017 - Atual
Periódico: Algorithms
2017 - Atual
Periódico: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Se
2017 - Atual
Periódico: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW


Revisor de projeto de fomento


2016 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Visual.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Gráfica.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Geometria Computacional.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Forense.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Métodos de otimização não-linear.


Idiomas


Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2010
Artigo " Fitting 3D deformable biological models to microscope images" figurou entre os 12 melhores artigos do evento., WVC.
2006
Mérito Acadêmico - Aluno com o melhor rendimento do curso de Ciência da Computação, UNESP.
2005
Menção Honrosa no 13º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, Pró-Reitoria de Pesquisa da USP.
2004
Honorable Mention - The 2004 ACM-ICPC South America, ACM.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
PEREIRA, DANILLO ROBERTO2018PEREIRA, DANILLO ROBERTO; PAPA, João Paulo ; SARAIVA, GUSTAVO FRANCISCO ROSALIN ; SOUZA, GUSTAVO MAIA . Automatic classification of plant electrophysiological responses to environmental stimuli using machine learning and interval arithmetic. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 145, p. 35-42, 2018.

2.
MARTINS, GUILHERME B.2018MARTINS, GUILHERME B. ; PEREIRA, DANILLO R. ; ALMEIDA, JURANDY G. ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; PAPA, João Paulo . OPFSumm: on the video summarization using Optimum-Path Forest. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, v. 1, p. 1, 2018.

3.
FERNANDES, SILAS E. N.2018 FERNANDES, SILAS E. N. ; PEREIRA, DANILLO R. ; RAMOS, CAIO C. O. ; SOUZA, ANDRE N. ; GASTALDELLO, DANILO S. ; Papa, Joao P. . A Probabilistic Optimum-Path Forest Classifier for Non-Technical Losses Detection. IEEE Transactions on Smart Grid, v. 99, p. 1-1, 2018.

4.
PEREIRA, C. R.2018PEREIRA, C. R. ; PEREIRA, Danillo Roberto ; Rosa, Gustavo H. ; PAPA, JOÃO P. ; WEBER, S. A. ; HOOK, C. . Handwritten dynamics assessment through convolutional neural networks: An application to Parkinson's disease identification. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, v. 1, p. 1, 2018.

5.
PEREIRA, C. R.2018PEREIRA, C. R. ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO ; WEBER, S. A. ; HOOK, C. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; Papa, João . A Survey on Computer-Assisted Parkinson's Disease Diagnosis. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, v. 1, p. 1-1, 2018.

6.
HENRIQUE S MIRANDA, GUILHERME2018HENRIQUE S MIRANDA, GUILHERME ; LUIZ DE ALMEIDA, LEANDRO ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO ; AUGUSTO PAZOTI, MARIO ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO . ANÁLISE E APLICAÇÃO DE ESTRUTURAS DE SUFIXOS NA RESOLUÇÃO DO STRING MATCHING. COLLOQUIUM EXACTARUM, v. 10, p. 01-17, 2018.

7.
MESCOLOTI, ANDRE2018MESCOLOTI, ANDRE ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO ; LUIZ DE ALMEIDA, LEANDRO ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO ; AUGUSTO PAZOTI, MARIO . DESENVOLVIMENTO DE UM VANT AUTÃ?NOMO UTILIZANDO HARDWARE E MATERIAIS DE BAIXO CUSTO. COLLOQUIUM EXACTARUM, v. 10, p. 41-50, 2018.

8.
MIKI TAKAKURA, ALINE2018MIKI TAKAKURA, ALINE ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO ; AUGUSTO PAZOTI, MARIO ; LUIZ DE ALMEIDA, LEANDRO ; MOLINA SAPIA, HELTON . USO DO APRENDIZADO DE MÁQUINA NO DIAGNÓSTICO MÉDICO DE PATOLOGIAS. COLLOQUIUM EXACTARUM, v. 10, p. 78-90, 2018.

9.
ROBERTO PEREIRA, DANILLO2017ROBERTO PEREIRA, DANILLO; PISANI, R. ; SOUZA, A. N. ; Papa, João . An Ensemble-Based Stacked Sequential Learning Algorithm for Remote Sensing Imagery Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, p. 1-17, 2017.

10.
LOFRANO CORNETO, GUILHERME2017LOFRANO CORNETO, GUILHERME ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; DE ALMEIDA, LEANDRO LUIS ; OLIVETE ARTERO, ALMIR ; PAPA, JOAO PAULO ; COSTA DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO ; MOLINA SAPIA, HELTON . A New Method for Automatic Vehicle License Plate Detection. Revista IEEE América Latina, v. 15, p. 75-80, 2017.

11.
FERNANDES, S. E. N.2017FERNANDES, S. E. N. ; SOUZA, A. N. ; GASTALDELLO, D. S. ; PEREIRA, DANILLO R. ; Papa, João . Pruning optimum-path forest ensembles using metaheuristic optimization for land-cover classification. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, v. 38, p. 5736-5762, 2017.

12.
ALBUQUERQUE, V. H. C.2017ALBUQUERQUE, V. H. C. ; Papa, João ; PEREIRA, DANILLO R. . Automatic identification of epileptic EEG signals through binary magnetic optimization algorithms. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, v. 1, p. 1, 2017.

13.
MASSATO KAKIHATA, EDUARDO2017MASSATO KAKIHATA, EDUARDO ; SAPIA, H. M. ; OIKAWA, R. T. ; PEREIRA, Danillo Roberto ; Papa, João ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO . Intrusion Detection System Based On Flows Using Machine Learning Algorithms. IEEE Latin America Transactions, v. 15, p. 1989, 2017.

14.
PAPA, João Paulo2017PAPA, João Paulo ; Rosa, Gustavo H. ; PEREIRA, DANILLO R. ; Yang, Xin-She . Quaternion-based Deep Belief Networks Fine-Tuning. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 60, p. 328, 2017.

15.
TOMIAZZI, J. S.2017TOMIAZZI, J. S. ; NAI, G. A. ; PEREIRA, DANILLO R. ; ANTUNES, P. A. ; FAVARETO, A. P. A. . Evaluation of genotoxic effects in Brazilian agricultural workers exposed to pesticides and cigarette smoke using machine-learning algorithms. Environmental Science and Pollution Research, v. 1, p. 1-11, 2017.

16.
5PEREIRA, Danillo Roberto2016PEREIRA, Danillo Roberto; PAZOTI, Mario Augusto ; PEREIRA, L. M. A. ; RODRIGUES, D. ; SOUZA, A. N. ; PAPA, João Paulo . Social-Spider Optimization-based Support Vector Machines Applied for Energy Theft Detection. COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING, v. 49, p. 25-38, 2016.

17.
4OSAKU, D.2016 OSAKU, D. ; PEREIRA, Danillo Roberto ; PAPA, João Paulo . Fine-Tuning Contextual-Based Optimum-Path Forest for Land-Cover Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (Print), v. PP, p. 1-5, 2016.

18.
3PEREIRA, Danillo Roberto2016PEREIRA, Danillo Roberto; PAPA, João Paulo . A New Approach to Contextual Learning using Interval Arithmetic and its Applications for Land-use Classification. Pattern Recognition Letters, p. 1, 2016.

19.
2PAPA, João Paulo2016 PAPA, João Paulo ; PAPA, L. ; PEREIRA, Danillo Roberto ; PISANI, R. . A Hyperheuristic Approach for Unsupervised Land-Cover Classification. IEEE J-STARS, v. PP, p. 1-10, 2016.

20.
6PASSOS JUNIOR, L. A.2016PASSOS JUNIOR, L. A. ; RAMOS, C. C. O. ; RODRIGUES, D. ; PEREIRA, Danillo Roberto ; SOUZA, A. N. ; COSTA, K. A. P. ; PAPA, JOÃO P. . Unsupervised non-technical losses identification through optimum-path forest. Electric Power Systems Research (Print), v. 05, p. 36, 2016.

21.
33ALBUQUERQUE, V. H. C.2016ALBUQUERQUE, V. H. C. ; NUNES, T. M. ; PEREIRA, DANILLO R. ; LUZ, E. J. ́ ; MENOTTI, D. ; PAPA, JOÃO P. ; TAVARES, J. M. R. S. . Robust automated cardiac arrhythmia detection in ECG beat signals. Neural Computing & Applications (Print), v. 8, p. 1-15, 2016.

22.
29ASSIS DA SILVA, FRANCISCO2016ASSIS DA SILVA, FRANCISCO ; PEREIRA, Danillo Roberto . A NEW APPROACH FOR URBAN ROADS DETECTION USING LASER DATA AND AERIAL DIGITAL IMAGES. Journal of Urban and Environmental Engineering (UFPB), v. 10, p. 83-97, 2016.

23.
35MESSIAS C COELHO, MATEUS2016MESSIAS C COELHO, MATEUS ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO ; AUGUSTO PAZOTI, MÁRIO ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO ; LUIZ BARBOSA, RICARDO ; BEZERRA DE ARAÚJO GALLIS, RODRIGO . VISUALIZAÇÃO DE AMBIENTES INTERNOS ATRAVÉS DE INTERATIVIDADE COMPUTACIONAL PROVIDA POR IMAGENS PANORÂMICAS. Colloquium Exactarum, v. 8, p. 76-89, 2016.

24.
34SEKINE, GUILHERME2016SEKINE, GUILHERME ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO ; AUGUSTO PAZOTI, MÁRIO ; MOLINA SAPIA, HELTON . UM NOVO MÉTODO PARA IDENTIFICAÇÃO DE CÂMERA A PARTIR DE IMAGENS DIGITAIS. Colloquium Exactarum, v. 8, p. 56-61, 2016.

25.
31DO VALE MANUEL, LUCAS2016DO VALE MANUEL, LUCAS ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO ; AUGUSTO PAZOTI, MÁRIO ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO ; LUIZ DE ALMEIDA, LEANDRO ; OLIVETTE ARTERO, ALMIR . IDENTIFICAÇÃO E RASTREAMENTO DE PESSOAS POR MEIO DE IMAGENS DIGITAIS CAPTURADAS A PARTIR DE CÂMERAS DE VIDEO. Colloquium Exactarum, v. 8, p. 22-34, 2016.

26.
32NISHIZIMA, JULIANO2016NISHIZIMA, JULIANO ; LUIZ DE ALMEIDA, LEANDRO ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO ; PANDUR A CABRAL, FLAVIO . ROBÔ AUTÔNOMO MÓVEL SEGUIDOR DE SÍMBOLO. Colloquium Exactarum, v. 8, p. 48-55, 2016.

27.
30PEREIRA, C. R.2016PEREIRA, C. R. ; PEREIRA, DANILLO R. ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO ; MASIERO, J. P. ; WEBER, S. A. ; HOOK, C. ; PAPA, JOÃO P. . A new computer vision-based approach to aid the diagnosis of parkinson's disease. Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print), v. 136, p. 79-88, 2016.

28.
1TURESSON, H. K.2016 TURESSON, H. K. ; RIBEIRO, S. ; PEREIRA, DANILO R. ; PAPA, JOÃO P. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Machine Learning Algorithms for Automatic Classification of Marmoset Vocalizations. Plos One, v. 11, p. e0163041, 2016.

29.
15PEREIRA, Danillo Roberto2015PEREIRA, Danillo Roberto; PAPA, João Paulo ; DELPIANO, José . On the optical flow model selection through metaheuristics. EURASIP J IMAGE VIDE, v. 2015, p. 11, 2015.

30.
11CUNHA NETO, J.2015CUNHA NETO, J. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. ; SILVA, G. P. F. ; OLEGARIO, N. B. C. ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; TAVARES, J. M. R. S. . GoNet - A New Movement Dynamic Evaluation System in Real Time. Revista IEEE América Latina, v. 13, p. 3928, 2015.

31.
18MASSATO KAKIHATA, EDUARDO2015MASSATO KAKIHATA, EDUARDO ; MOLINA SAPIA, HELTON ; TOSHIAKI OIKAWA, RONALDO ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO . SEGURANÇA EM REDES DE COMPUTADORES USANDO SISTEMAS DE DETECÇÃO DE INTRUSÃO BASEADOS EM FLUXOS. Colloquium Exactarum, v. 7, p. 84-91, 2015.

32.
10HIROKI NISHIZIMA, RICHARD2015HIROKI NISHIZIMA, RICHARD ; AUGUSTO PAZOTI, MARIO ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO ; OLIVETTE ARTERO, ALMIR ; ANTONIO PITERI, MARCO . DETECÇÃO DE MOVIMENTOS EM IMAGENS DE CÂMERAS DE VÍDEO. Colloquium Exactarum, v. 7, p. 01-16, 2015.

33.
20AKIO GOHARA, ANDERSON2015AKIO GOHARA, ANDERSON ; AUGUSTO PAZOTI, MARIO ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO ; OLIVETTE ARTERO, ALMIR ; ANTONIO PITERI, MARCO . UTILIZAÇÃO DE DADOS LASER E IMAGENS AÉREAS PARA A EXTRAÇÃO DE VIAS URBANAS. Colloquium Exactarum, v. 7, p. 17-36, 2015.

34.
19BOCCHI, ADOLFO2015BOCCHI, ADOLFO ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO ; AUGUSTO PAZOTI, MARIO ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO ; LUIZ DE ALMEIDA, LEANDRO ; OLIVETTE ARTERO, ALMIR . UM SISTEMA COLABORATIVO BASEADO EM INTELIGÊNCIA COLETIVA E RECONHECIMENTO DE OBJETOS DE LOCAIS PÚBLICOS E TURÍSTICOS. Colloquium Exactarum, v. 7, p. 37-57, 2015.

35.
13SOUZA CASTRO, FERNANDO2015SOUZA CASTRO, FERNANDO ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO ; AUGUSTO PAZOTI, MARIO ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO ; LUIZ DE ALMEIDA, LEANDRO ; OLIVETTE ARTERO, ALMIR . IDENTIFICAÇÃO E RASTREAMENTO DE VEÍCULOS UTILIZANDO FLUXO ÓPTICO. Colloquium Exactarum, v. 7, p. 73-88, 2015.

36.
14B DOS SANTOS, VINICIUS2015B DOS SANTOS, VINICIUS ; AUGUSTO PAZOTI, MARIO ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO . MOUSE OCULAR PARA PESSOAS COM MOVIMENTOS LIMITADOS CAUSADOS POR PROBLEMAS CERVICAIS E/OU CEREBRAIS. Colloquium Exactarum, v. 7, p. 89-101, 2015.

37.
12DA SILVA BARROS, RICARDO2015DA SILVA BARROS, RICARDO ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO ; AUGUSTO PAZOTI, MARIO ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO ; LUIZ DE ALMEIDA, LEANDRO ; OLIVETTE ARTERO, ALMIR . IDENTIFICAÇÃO DE OBJETOS DO FUTEBOL DE ROBÔS UTILIZANDO ALGORITMO DE DESCRIÇÃO DE PONTOS CHAVE. Colloquium Exactarum, v. 7, p. 101-118, 2015.

38.
7FERREIRA M JÚNIOR, MÁRIO2015FERREIRA M JÚNIOR, MÁRIO ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO . APLICAÇÃO DE ALGORITMOS GENÉTICOS NA CONSTRUÇÃO DE GRADES DE HORÁRIOS. Colloquium Exactarum, v. 7, p. 22-32, 2015.

39.
8BARROS DE OLIVEIRA, ELIVÂNIA2015BARROS DE OLIVEIRA, ELIVÂNIA ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO ; AUGUSTO PAZOTI, MÁRIO ; LUIZ DE ALMEIDA, LEANDRO ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO ; LUIZ BARBOSA, RICARDO . CATALOGAÇÃO DE OBJETOS A PARTIR DE IMAGENS GEORREFERENCIADAS OBTIDAS COM UM SISTEMA MÓVEL DE MAPEAMENTO. Colloquium Exactarum, v. 7, p. 33-45, 2015.

40.
9ANTÔNIO DA S RIBEIRO, MARCO2015ANTÔNIO DA S RIBEIRO, MARCO ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO ; TEREZA A RUSSI, DANIELA ; AUGUSTO PAZOTI, MÁRIO ; LUIZ DE ALMEIDA, LEANDRO ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO . DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA PARA ALGUNS EXERCÍCIOS DE GINÁSTICA LABORAL UTILIZANDO O SENSOR DE MOVIMENTO KINECT. Colloquium Exactarum, v. 7, p. 46-61, 2015.

41.
16GONÇALVES DE TOLEDO, FELIPE2015GONÇALVES DE TOLEDO, FELIPE ; ASSIS DA SILVA, FRANCISCO ; AUGUSTO PAZOTI, MÁRIO ; LUIZ DE ALMEIDA, LEANDRO ; AUGUSTO SISCOUTTO, ROBSON ; ROBERTO PEREIRA, DANILLO . PROGRAMA PARA VISUALIZAÇÃO DE IMAGENS E ESPECTROS ASTRONÔMICOS DO TIPO FITS. Colloquium Exactarum, v. 7, p. 91-105, 2015.

42.
17PIRES, RAFAEL G.2015PIRES, RAFAEL G. ; PEREIRA, DANILLO R. ; PEREIRA, LUÍS A. M. ; MANSANO, ALEX F. ; PAPA, JOÃO P. . Projections onto convex sets parameter estimation through harmony search and its application for image restoration. Natural Computing, v. X, p. 1-10, 2015.

43.
21MAIA, RAFAEL DE OLIVEIRA2014MAIA, RAFAEL DE OLIVEIRA ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PAZOTI, MÁRIO AUGUSTO ; ALMEIDA, LEANDRO LUIZ DE ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO . DESENVOLVIMENTO DE UM DISPOSITIVO PARA APOIO AO ENSINO DE COMPUTAÇÃO E ROBÓTICA. Colloquium Exactarum, v. 6, p. 71-85, 2014.

44.
22RODRIGUES, LEONARDO ALMEIDA2014RODRIGUES, LEONARDO ALMEIDA ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; ARTERO, ALMIR OLIVETTE ; PITERI, MARCO ANTONIO . DETECÃ?Ã?O E RECONHECIMENTO DE OBJETOS EM IMAGENS UTILIZANDO ALGORITMOS DE EXTRAÃ?Ã?O DE PONTOS CHAVE. Colloquium Exactarum, v. 6, p. 86-103, 2014.

45.
23POTJE, GUILHERME AUGUSTO2014POTJE, GUILHERME AUGUSTO ; PAZOTI, Mario Augusto ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; ARTERO, ALMIR OLIVETTE ; PITERI, MARCO ANTONIO . EXTRAÃ?Ã?O DE CONTORNO DE TELHADOS DE EDIFICAÃ?Ã?ES UTILIZANDO DADOS LASER E IMAGENS AÃ?REAS. Colloquium Exactarum, v. 6, p. 104-119, 2014.

46.
24FACHINI, JOÃO CARLOS2014FACHINI, JOÃO CARLOS ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; GALDINO, DÉBORA GODOY . PROGRAMA PARA ANÁLISE NÃO LINEAR DO SINAL DA VOZ. Colloquium Exactarum, v. 6, p. 157-169, 2014.

47.
25CORREIA, ARTUR JORDÃO LIMA2014CORREIA, ARTUR JORDÃO LIMA ; PAZOTI, Mario Augusto ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; ALMEIDA, LEANDRO LUIZ DE ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO . SIMULADOR DE UCP COM SUPORTE Ã? MEMÃ?RIA CACHE E PIPELINE. Colloquium Exactarum, v. 6, p. 10-25, 2014.

48.
26NASCIMENTO, ANTONIO CARLOS PAES2014NASCIMENTO, ANTONIO CARLOS PAES ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PAZOTI, MÁRIO AUGUSTO ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; ARTERO, ALMIR OLIVETTE ; PITERI, MARCO ANTONIO . UMA METODOLOGIA PARA DETECÃ?Ã?O DE SINAIS DE TRÃ?NSITO EM VÃ?DEO. Colloquium Exactarum, v. 6, p. 26-44, 2014.

49.
27ALMEIDA, PAULO CÉSAR GOMES DE2013ALMEIDA, PAULO CÉSAR GOMES DE ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PAZOTI, MÁRIO AUGUSTO ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; ARTERO, ALMIR OLIVETTO . RECONSTRUÇÃO 3D DE OSSOS A PARTIR DE IMAGENS DE RAIO-X. Colloquium Exactarum, v. 5, p. 87-108, 2013.

50.
28PEREIRA, Danillo Roberto;PEREIRA, DANILLO ROBERTO;ROBERTO PEREIRA, DANILLO;PEREIRA, DANILLO R.;PEREIRA, DANILO R.;Danillo Pereira;Pereira, Danillo2011PEREIRA, Danillo Roberto; Stolfi J. . Fitting 3D Deformable Models to Microscope Images. Learning and Nonlinear Models, v. 9, p. 32-41, 2011.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
PEREIRA, Danillo Roberto. A New Generic Method for Fitting 3D Deformable and Rigid Models. 1. ed. , 2015. v. 1. 85p .

Capítulos de livros publicados
1.
Papa, João ; Pereira, Danillo ; Baldassin, Alexandro ; Yang, Xin-She . On the Harmony Search Using Quaternions. In: Friedhelm Schwenker; Hazem M. Abbas; Neamat El Gayar; Edmondo Trentin. (Org.). Artificial Neural Networks in Pattern Recognition. 1ed.Ulm - Germany: Springer International Publishing, 2016, v. , p. 126-137.

2.
Pereira, Clayton R. ; PEREIRA, DANILLO R. ; Papa, Joao P. ; Rosa, Gustavo H. ; Yang, Xin-She . Convolutional Neural Networks Applied for Parkinson s Disease Identification. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2016, v. , p. 377-390.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
KLUGER, H. ; PEREIRA, Danillo Roberto . Precisão microscópica. Revista Ciência Hoje, 20 maio 2014.

2.
PEREIRA, Danillo Roberto. Desvendando o mundo micro. Journal da Unicamp, Campinas, p. 4 - 4, 07 mar. 2014.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
PEREIRA, DANILO R.; PAPA, JOÃO P. ; PAPA, L. ; PISANI, R. . Land-use Classification using Finite Element Machines. In: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, Valencia. (aceito para publicacao), 2018.

2.
PEREIRA, DANILO R.; Rosa, Gustavo H. ; PAPA, JOÃO P. ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Stroke Lesion Detection Using Convolutional Neural Networks. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks, 2018, Rio de Janeiro. (aceito para publicacao), 2018.

3.
PEREIRA, Danillo Roberto; Papa, João ; SOUZA, A. N. . FEMaR: A Finite Element Machine for Regression Problems. In: 2017 International Joint Conference on Neural Networks, 2017, Anchorage. 2017 International Joint Conference on Neural Networks, 2017.

4.
AFONSO, L. C. S. ; PEREIRA, Danillo Roberto ; Papa, João . Kernel-based Optimum-Path Forest Classifier.. In: 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2017, Valparaíso. 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2017.

5.
PAPA, JOÃO P. ; PEREIRA, DANILLO R. ; BALDASSINI, A. ; YANG, X. . On the Harmony Search Using QuaternionsOn the Harmony Search Using Quaternions. In: 7th International IAPR TC3 Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, 2016, Ulm, Germany. Proceddings of 7th International IAPR TC3 Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, 2016.

6.
PISANI, R. ; COSTA, K. A. P. ; Rosa, Gustavo H. ; PEREIRA, DANILLO R. ; Papa, João ; TAVARES, J. M. R. S. . River Sediment Yield Classification Using Remote Sensing Imagery. In: 9th Workshop on Pattern Recognition in Remote Sensing, 2016, Cancun. 9th Workshop on Pattern Recognition in Remote Sensing, 2016.

7.
PEREIRA, C. R. ; PEREIRA, Danillo Roberto ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, L. M. A. ; HOOK, C. ; PAPA, João Paulo . A Step Towards the Automated Diagnosis of Parkinson's Disease: Analyzing Handwriting Movements. In: 28th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2015, São Carlos. 28th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2015.

8.
PAPA, João Paulo ; PAPA, L. ; PISANI, R. ; PEREIRA, Danillo Roberto . UNSUPERVISED LAND-COVER CLASSIFICATION THROUGH HYPER-HEURISTIC-BASED HARMONY SEARCH. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2015, Milan. Procedings on International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2015, 2015.

9.
PEREIRA, Danillo Roberto; NAKAMURA, R. ; PISANI, R. ; PAPA, João Paulo . LAND-COVER CLASSIFICATION THROUGH SEQUENCIAL LEARNING-BASED OPTIMUM-PATH FOREST. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2015, Milan. Procedings on International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2015, 2015.

10.
MASIERO, J. P. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; ARTERO, A. ; PITERI, M. A. . Traffic Sign Detection and Recognition using the AdaBoost and transition between pixels. In: Workshop de Visão Computacional, 2015, São Carlos. Proccedings of WVC 2015, 2015.

11.
CASTRO, F. S. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; ARTERO, A. ; PITERI, MARCO ANTONIO . Vehicles Classification Using Optical Flow. In: Workshop de Visão Computacional, 2015, São Carlos. Proccedings of WVC 2015, 2015.

12.
MANUEL, L. V. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; ARTERO, A. ; PITERI, MARCO ANTONIO . Identification and Tracking of People Using Digital Images Captured from Video Cameras. In: Workshop de Visão Computacional, 2015, São Carlos. Proccedings of WVC 2015, 2015.

13.
HESPANHOL, R. M. ; PEREIRA, Danillo Roberto ; FORTES, J. A. A. S. . Padrões nos acidentes na aviação geral brasileira utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. In: Air Transportation Symposium, 2015, São José dos Campos. Proceddings on Air Transportation Symposium, 2015.

14.
PEREIRA, DANILLO ROBERTO; PAPA, João Paulo ; DELPIANO, José . Evolutionary Optimization Applied for Fine-Tuning Parameter Estimation in Optical Flow-based Environments. In: SIBGRAPI, 2014, Rio de Janeiro. Procedings on SIBGRAPI 2014, 2014.

15.
ARTERO, A. ; IKEIZUMI, R. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PITERI, M. A. ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO . An Efficient Sequence of Operations for License Plates Recognition. In: Workshop de Visão Computacional - WVC, 2014, Uberlandia. Procedings on WVC 2014, 2014.

16.
PEREIRA, Danillo Roberto; PAPA, João Paulo ; DELPIANO, José ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PITERI, M. A. ; ARTERO, ALMIR OLIVETTO . Evolutionary Optimization Applied for Fine-Tuning Parameter Estimation in Optical Flow-based Methods. In: Workshop de Visão Computacional - WVC, 2014, Uberlandia. Procedings on WVC 2014, 2014.

17.
RABACHINI, L. ; PITERI, M. A. ; ARTERO, A. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, Danillo Roberto . Detection, Extraction and Text Translation in Digital Images using Android Platform. In: Workshop de Visão Computacional - WVC, 2014, Uberlandia. Procedings on WVC 2014, 2014.

18.
CORREIA, T. ; PITERI, M. A. ; ARTERO, ALMIR OLIVETTO ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, Danillo Roberto . Development of an application for security based in face recongnition on Android plataform. In: Workshop de Visão Computacional - WVC, 2014, Uberlandia. Procedings on WVC 2014, 2014.

19.
PEREIRA, Danillo Roberto; PAPA, João Paulo ; PAZOTI, Mario Augusto ; PEREIRA, L. M. A. . A Social-Spider Optimization Approach for Support Vector Machines Parameters Tuning. In: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) 2014, 2014, Flórida -USA. Procedings on IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) 2014, 2014.

20.
PEREIRA, Danillo Roberto; PAPA, João Paulo ; Stolfi J. . Edge-Divided Simplex Method: Um Novo Método de Otimização Não-Linear. In: ERMAC 2014, 2014, Presidente Prudente. Procedings on ERMAC 2014, 2014.

21.
NASCIMENTO, A. C. P. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PAZOTI, Mario Augusto ; PEREIRA, Danillo Roberto . DETECÇÃO DE SINAIS DE TRÂNSITO EM VÍDEO USANDO ADABOOST. In: 22 Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2014, São Carlos. 22 Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2014.

22.
CASTRO, F. S. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PAZOTI, Mario Augusto ; PEREIRA, Danillo Roberto . UTILIZAÇÃO DE FLUXO ÓPTICO PARA IDENTIFICAR E RASTREAR VEÍCULOS. In: 22 Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2014, São Carlos. 22 Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2014.

23.
COELHO, M. M. C. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PAZOTI, Mario Augusto ; PEREIRA, Danillo Roberto . Navegação com Visualização e Interatividade de Ambientes Internos a partir de Imagens Panorâmicas 360. In: 22 Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2014, São Carlos. 22 Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2014.

24.
COELHO, M. M. C. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PAZOTI, MÁRIO AUGUSTO ; PEREIRA, Danillo Roberto . Navegação com Visualização e Interatividade de Ambientes Internos a partir de Imagens Panorâmicas 360. In: 22 Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2014, São Carlos. 22 Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2014.

25.
CASTRO, F. S. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PAZOTI, Mario Augusto ; PEREIRA, Danillo Roberto . UTILIZAÇÃO DE FLUXO ÓPTICO PARA IDENTIFICAR E RASTREAR VEÍCULOS. In: 22 Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2014, São Carlos. 22 Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2014.

26.
PEREIRA, Danillo Roberto; Stolfi J. . Fitting 3D deformable biological models to microscope images. In: VI Workshop de Visão Computacional, 2010, Presidente Prudente. Fitting 3D deformable biological models to microscope images, 2010.

27.
PEREIRA, Danillo Roberto; Stolfi J. ; Gomide A. . Comparison of Finite Element Bases for Global Illumination in Image Synthesis. In: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2010, Gramado - RS. SIBGRAPI, 2010.

28.
PEREIRA, Danillo Roberto; Stolfi J. ; Gomide A. . Efficient computation of global illumination for image synthesis. In: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2010, Gramado - RS. SIBGRAPI, 2010.

29.
PEREIRA, Danillo Roberto; PITERI, M. A. . Refinamentos Adaptativos de Delaunay. In: XXVI Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE, 2005, Guarapari - Espirito Santo. ..., 2005.

30.
PEREIRA, Danillo Roberto; PITERI, M. A. . Q-Morph: Um método indireto de geração de malhas quadrangulares. In: XXVI Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE, 2005, Guarapari - Espírito Santo. ..., 2005.

31.
PEREIRA, Danillo Roberto; PITERI, M. A. ; REIS, Thiado Tiedtke dos . REMEXE-2D - A NEW ADAPTIVE MESH GENERATION SYSTEM. In: XXV Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE, 2005, Recife - Pernambuco. ..., 2005.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
ROSA, M. V. C. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; ALMEIDA, LEANDRO LUIZ DE ; PAZOTI, MÁRIO AUGUSTO ; MARACCI, F. V. ; CARRO, S. A. ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO . 11ª MARATONA DE PROGRAMAÇÃO DA FACULDADE DE INFORMÁTICA DE PRESIDENTE PRUDENTE. In: ENEPE - Encontro Nacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015, Presidente Prudente. Anais do ENEPE, 2015.

2.
ROSA, M. V. C. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; MARACCI, F. V. ; PAZOTI, MÁRIO AUGUSTO ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO . 12ª PARTICIPAÇÃO DA FIPP NA MARATONA DE PROGRAMAÇÃO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO. In: ENEPE - Encontro Nacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015, Presidente Prudente. Anais do ENEPE, 2015.

3.
CORNETO, G. L. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; ALMEIDA, Leandro Luis ; PAZOTI, MÁRIO AUGUSTO ; ARTERO, A. . ALGORITMO PARA RECONHECIMENTO DE PLACAS DE LICENCIAMENTO VEICULAR EM TEMPO REA. In: ENEPE - Encontro Nacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015, Presidente Prudente. Anais do ENEPE, 2015.

4.
GONCALES, V. H. P. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; ALMEIDA, Leandro Luis ; PAZOTI, Mario Augusto . ANÁLISE DE TÉCNICAS DE DETECÇÃO DE COLISÃO BROAD PHASE EM APLICAÇÕES GRÁFICAS INTERATIVAS BIDIMENSIONAIS EM UM AMBIENTE WEB. In: ENEPE - Encontro Nacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015, Presidente Prudente. Anais do ENEPE, 2015.

5.
CRUZ, E. A. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; ALMEIDA, Leandro Luis ; PAZOTI, Mario Augusto . APLICATIVO INFOBUS MÓVEL - GUIA DE INFORMAÇÃO DE LINHAS DE ÔNIBUS. In: ENEPE - Encontro Nacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015, Presidente Prudente. Anais do ENEPE, 2015.

6.
RUSSI, C. C. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; ALMEIDA, Leandro Luis ; ARTERO, A. ; PAZOTI, MÁRIO AUGUSTO . DETECÇÃO DO PADRÃO DE MOTRICIDADE FINA EM PACIENTES COM DOENÇA DE PARKINSON A PARTIR DE IMAGENS DIGITALIZADAS. In: ENEPE - Encontro Nacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015, Presidente Prudente. Anais do ENEPE, 2015.

7.
ARAGAO, G. H. ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; SAPIA, H. M. ; PAZOTI, MÁRIO AUGUSTO . IDENTIFICAÇÃO DE SCANNERS A PARTIR DE IMAGENS/DOCUMENTOS DIGITAIS. In: ENEPE - Encontro Nacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015, Presidente Prudente. Anais do ENEPE, 2015.

8.
NAKAZATO, L. E. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; ARTERO, A. . PROCESSAMENTO DE IMAGENS DE CÉLULAS SANGUÍNEAS PARA AUXILIAR NA OBTENÇÃO DO RESULTADO DE HEMOGRAMA. In: ENEPE - Encontro Nacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015, Presidente Prudente. Anais do ENEPE, 2015.

9.
MASIERO, J. P. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; ALMEIDA, Leandro Luis ; PAZOTI, MÁRIO AUGUSTO ; ARTERO, ALMIR OLIVETTE . RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE PLACAS DE TRÂNSITO COM ADABOOST E TRASIÇÃO DE PIXELS. In: ENEPE - Encontro Nacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015, Presidente Prudente. Anais do ENEPE, 2015.

10.
MASIERO, J. P. ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PAZOTI, MÁRIO AUGUSTO . DIAGNÓSTICO DE MAL DE PARKINSON POR PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS. In: ENEPE - Encontro Nacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015, Presidente Prudente. Anais do ENEPE, 2015.

11.
KAKIHATA, E. M. ; SAPIA, H. M. ; OIKAWA, R. T. ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA . SEGURANÇA EM REDES DE COMPUTADORES USANDO SISTEMAS DE DETECÇÃO DE INTRUSÃO BASEADOS EM FLUXOS. In: ENEPE - Encontro Nacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2015, Presidente Prudente. Anais do ENEPE, 2015.

12.
KAKIHATA, E. M. ; SAPIA, H. M. ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; OIKAWA, R. T. . CRIAÇÃO DE ASSINATURAS DE ATAQUES PARA DETECÇÃO DE INTRUSÃO BASEADOS EM FLUXOS. In: 23o Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2015, São Carlos. Anais do Eduardo 23o Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2015.

13.
MASIERO, J. P. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; PAZOTI, Mario Augusto . Um novo algoritmo para detecção e reconhecimento de placas de trânsito usando AdaBoost e transição de pixels. In: 23o Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP, 2015, São Carlos. Anais do Eduardo 23o Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2015.

14.
NAKAZATO, L. E. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO . DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE CÉLULAS SANGUÍNEAS PARA AUXILIAR NOS RESULTADOS DE HEMOGRAMAS. In: 23o Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2015, São Carlos. Anais do Eduardo 23o Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2015.

15.
PEREIRA, Danillo Roberto; PITERI, M. A. . Refinamentos de Delaunay. In: Congresso de Iniciação Científica da UNESP, 2005, Presidente Prudente. ..., 2005.

16.
PEREIRA, Danillo Roberto; PITERI, M. A. . Um método indireto de geração de malhas quadrangulares. In: Congresso de Iniciação Científica da UNESP, 2005, Presidente Prudente. ..., 2005.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
NISHIZIMA, J. M. ; ALMEIDA, Leandro Luis ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO . Robô Autônomo Móvel Seguidor de Símbolo. In: XIX Encontro de Ensino, Pesquisa e Extensão ? ENEPE, 2014, Presidente Prudente. Anais do ENEPE 2014, 2014.

2.
ARTERO, A. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; CORNETO, G. L. ; PEREIRA, Danillo Roberto ; PAZOTI, Mario Augusto . Segmentação Automática de Dígitos de Placas de Licenciamento Veicular em Tempo Real. In: XIX Encontro de Ensino, Pesquisa e Extensão ? ENEPE, 2014, Presidente Prudente. Anais do ENEPE 2014, 2014.

3.
COELHO, M. M. C. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, Danillo Roberto ; PAZOTI, Mario Augusto . Visualização de ambientes internos através de interatividade computacional provida por imagens panorâmicas. In: XIX Encontro de Ensino, Pesquisa e Extensão ? ENEPE, 2014, Presidente Prudente. Anais do ENEPE 2014, 2014.

4.
NASCIMENTO, A. C. P. ; ARTERO, A. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; ALMEIDA, Leandro Luis ; PAZOTI, Mario Augusto . Uma Metodologia Para Detecção De Sinais De Trânsito Em Vídeo. In: XIX Encontro de Ensino, Pesquisa e Extensão ? ENEPE, 2014, Presidente Prudente. Anais do ENEPE 2014, 2014.

5.
CASTRO, F. S. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; ALMEIDA, Leandro Luis . Identificação E Rastreamento De Veículos Utilizando Fluxo Óptico. In: XIX Encontro de Ensino, Pesquisa e Extensão ? ENEPE, 2014, Presidente Prudente. Anais do ENEPE 2014, 2014.

6.
MANUEL, L. V. ; ALMEIDA, Leandro Luis ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PAZOTI, Mario Augusto ; PEREIRA, Danillo Roberto . Identificação E Rastreamento De Pessoas Por Meio De Imagens Digitais Capturadas A Partir De Câmeras De Vídeo. In: XIX Encontro de Ensino, Pesquisa e Extensão ? ENEPE, 2014, Presidente Prudente. Anais do ENEPE 2014, 2014.

7.
BOCCHI, A. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; ALMEIDA, Leandro Luis ; ARTERO, A. ; PAZOTI, MÁRIO AUGUSTO . Um Sistema Colaborativo Baseado Em Inteligência Coletiva E Reconhecimento De Objetos Em Imagens De Locais Públicos E Turísticos.. In: XIX Encontro de Ensino, Pesquisa e Extensão ? ENEPE, 2014, Presidente Prudente. Anais do ENEPE 2014, 2014.

8.
WANDERLEY, V. V. S. ; PAZOTI, Mario Augusto ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; ALMEIDA, Leandro Luis . Sistema Para Apoio Na Produção De Laudo De Passivo Ambiental Em Rodovias Com Imagens Terrestres Tridimensionais. In: XIX Encontro de Ensino, Pesquisa e Extensão ? ENEPE, 2014, Presidente Prudente. Anais do ENEPE 2014, 2014.

9.
BARROS, R. S. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; ARTERO, A. ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; PAZOTI, Mario Augusto ; ALMEIDA, Leandro Luis . Identificação De Objetos Do Futebol De Robôs Utilizando Algoritmo De Descrição De Pontos Chave. In: XIX Encontro de Ensino, Pesquisa e Extensão ? ENEPE, 2014, Presidente Prudente. Anais do ENEPE 2014, 2014.

10.
PEREIRA, DANILLO ROBERTO; ARAGAO, G. H. ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; ALMEIDA, Leandro Luis ; PAZOTI, MÁRIO AUGUSTO . Identificação De Scanners A Partir De Imagens/Documentos Digitais. In: XIX Encontro de Ensino, Pesquisa e Extensão ? ENEPE, 2014, Presidente Prudente. Anais do ENEPE 2014, 2014.

11.
SEKINE, G. ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO ; PAZOTI, Mario Augusto ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; ALMEIDA, Leandro Luis . Identificação De Câmera A Partir De Imagens Digitais. In: XIX Encontro de Ensino, Pesquisa e Extensão ? ENEPE, 2014, Presidente Prudente. Anais do ENEPE 2014, 2014.

12.
PEREIRA, Danillo Roberto; FACHINI, J. C. ; GALDINO, D. G. . Programa para analise não linear de voz. In: ENEPE, 2013, Presidente Prudente. Anais do ENEPE 2013, 2013.

13.
PEREIRA, Danillo Roberto; Stolfi J. . Fitting 3D Deformable Models to Microscope Images. In: VI Workshop de Teses e Dissertações do Instituto de Computação - UNICAMP, 2011, Campinas. Anais do 5o Workshop de Teses de DoutoradoAnais do 6 Workshop de Teses e Dissertações em Andamento do IC-UNICAMP, 2011.

14.
Gomide A. ; PEREIRA, Danillo Roberto ; Stolfi J. . Efficient computation of global illumination for image synthesis. In: SIBGRAPI, 2008, Campo Grande - MS. SIBGRAPI, 2008.

15.
PEREIRA, Danillo Roberto. Refinamentos Triangulares. In: XIII Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP - SIICUSP, 2005, São Carlos - São Paulo. ..., 2005.

16.
PEREIRA, Danillo Roberto. Geração de Malhas Quadrangulares. In: XIII Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP - SIICUSP, 2005, São Carlos -São Paulo. ..., 2005.

17.
PEREIRA, Danillo Roberto; REIS, Thiado Tiedtke dos . Refinamentos Adaptativos de Delaunay em malhas de elementos finitos. In: V Encontro de Iniciação Científica e VII Mostra de Pós-Graduação, 2004, São Paulo. ..., 2004.

Artigos aceitos para publicação
1.
CRULHAS, J. P. R. ; ARTERO, ALMIR OLIVETTE ; PITERI, MARCO ANTONIO ; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PEREIRA, Danillo Roberto ; ELER, D. M. ; Papa, João ; ALBUQUERQUE, V. H. C. . Blank Spots Identification on Plantations. IEEE Latin America Transactions, 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
PEREIRA, Danillo Roberto; Stolfi J. . Fitting 3d deformable biological models to microscope images. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções bibliográficas
1.
PEREIRA, Danillo Roberto; Stolfi J. ; Saracchini, Rafael . A new method for nonlinear optmization. Campinas: Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, 2011 (Relatório Técnico).

2.
PEREIRA, Danillo Roberto. Representação e Cálculo Eficiente de Iluminação Global na Síntese de Imagens Fotorrealísticas 2009 (Dissertação de Mestrado).

3.
PEREIRA, Danillo Roberto; Gomide A. ; Stolfi J. . Comparison of finite element bases for global illumination in image synthesis 2009 (Relatório Técnico).

4.
PEREIRA, Danillo Roberto. Geração e Refinamento Adaptativo de malha de elementos finitos 2006 (Trabalho de Conclusao de Curso).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
PEREIRA, Danillo Roberto; Stolfi J. ; Gomide A. . MeshlessRadiosity. 2009.

2.
PITERI, M. A. ; PEREIRA, Danillo Roberto ; REIS, Thiado Tiedtke dos . REMEXE-2D. 2005.


Demais tipos de produção técnica
1.
SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PAZOTI, Mario Augusto ; ALMEIDA, Leandro Luis ; PEREIRA, DANILLO ROBERTO . Interpretação e técnicas para resolução de problemas da Maratona de Programação. 2014. (Minicurso).

2.
PEREIRA, DANILLO ROBERTO; PAZOTI, MÁRIO AUGUSTO . Introdução ao LaTeX. 2014. (Minicurso).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
PAGAMISSE, A.; PITERI, MARCO ANTONIO; PEREIRA, DANILLO R.. Participação em banca de Welton Francisco de Oliveira. Uma Proposta para ampliar a perspectiva de professores e alunos em relação ao uso de matrizes. 2017. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

2.
PITERI, MARCO ANTONIO; PAGAMISSE, A.; PEREIRA, DANILLO R.. Participação em banca de Luciana Bruneli Cirilo. Explorando a construção de calendários no ensino fundamental e médio. 2017. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

3.
ELER, D. M.; FREITAS, C. M. D. S.; PEREIRA, DANILLO R.. Participação em banca de Rafael Silva Santos. Uso de projeções multidimensionais para apoiar a definição de funções de transferências. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

4.
PITERI, MARCO ANTONIO; RODRIGUES, R. S.; PAGAMISSE, A.; PEREIRA, Danillo Roberto; MEIRA, S. A.. Participação em banca de Rodrigo Felipe da Silva. Função Exponencial e Logaritmica. 2016 - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Teses de doutorado
1.
Stolfi J.; LEITAO, H. C. G.; MINETTO, R.; PEDRINI, H.; TING, W. S.; PEREIRA, DANILLO R.. Participação em banca de Elisa de Cássia Silva Rodrigues. Mathematical and Computational Methods for Modeling and Editing Deformations. 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Insituto de Computação - UNICAMP.

2.
PEREIRA, Danillo Roberto; VIEIRA, L. G. E.; COSTA, E. J. X.; ZUBEM, F. V.; SOUZA, G. M.. Participação em banca de GUSTAVO FRANSCISCO ROSALIN SARAIVA. ANÁLISE TEMPORAL DA SINALIZAÇÃO ELÉTRICA EM PLANTAS DE SOJA SUBMETIDAS A DIFERENTES PERTURBAÇÕES EXTERNAS. 2017. Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade do Oeste Paulista.

Qualificações de Doutorado
1.
SARAIVA, G. F. R.; MAIA, G. S.; MARQUES, T. A.; PEREIRA, DANILO R.. Participação em banca de Gustavo Francisco Rosalim Saraiva. Desenvolvimento de uma interface planta-computador para estudo de possíveis padrões de sinalização bioelétrica a estímulos ambientais específicos. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Agronomia) - Universidade do Oeste Paulista.

2.
VANI, B.; GALERA, J.; PEREIRA, Danillo Roberto. Participação em banca de Bruno Vani. Investigações sobre Modelagem, Predição e Mitigação de Cintilação Ionosférica na Região Brasileira. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências Cartográficas) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
PEREIRA, DANILLO R.; HESPANHOL, R. M.. Participação em banca de Patrícia de Freitas Pelozo.Inteligência computacional aplicada à cadeia produtiva de leite. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade do Oeste Paulista.

2.
HESPANHOL, R. M.; PEREIRA, DANILO R.. Participação em banca de Jackson Dias Gonçalves.Análise comportamental de representantes e revendedores de semijoias utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade do Oeste Paulista.

3.
HESPANHOL, R. M.; PEREIRA, DANILLO R.. Participação em banca de Paulo Gustavo Ferrari de Castro.Inteligência computacional para análise de acidentes e incidentes da aviação no território brasileiro*. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade do Oeste Paulista.

4.
CORNETO, G. L.; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA; ALMEIDA, Leandro Luis; PAZOTI, Mario Augusto; PEREIRA, Danillo Roberto. Participação em banca de GUILHERME LOFRANO CORNETO.Algoritmo para Reconhecimento de Placas de Licenciamento Veicular em tempo real. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista.

5.
PEREIRA, DANILLO R.; HESPANHOL, R. M.. Participação em banca de Renato Henrique Niz da Silva.Inteligência Artificial aplicada à tomada de decisão em logística aérea utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade do Oeste Paulista.

6.
SILVA, FRANCISCO ASSIS DA; PEREIRA, Danillo Roberto; ALMEIDA, Leandro Luis. Participação em banca de Mateus Messias Cavichioli Coelho.Visualização de Ambientes Internos através de interatividade provida por imagens panorâmicas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista.

7.
SILVA, FRANCISCO ASSIS DA; PEREIRA, Danillo Roberto; Siscoutto, R. A.. Participação em banca de Caio Cesar Russi.Detecção do Padrão de Motrocidade Fina em Pacientes com Doença de Parkison a partir de Imagens Digitalizadas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista.

8.
PEREIRA, Danillo Roberto; SILVA, FRANCISCO ASSIS DA; ALMEIDA, Leandro Luis; Siscoutto, R. A.. Participação em banca de Guilherme Fernandes Sekine.Identificação de câmeras a partir de imagens digitais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista.

9.
SILVA, FRANCISCO ASSIS DA; PEREIRA, Danillo Roberto; ALMEIDA, Leandro Luis; Siscoutto, R. A.. Participação em banca de Lucas Do Vale Manuel.Identificação e Rastreamento de pessoas por meio de imagens digitais capturadas a partir de câmeras de vídeo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista.

10.
SILVA, FRANCISCO ASSIS DA; PEREIRA, Danillo Roberto; ALMEIDA, Leandro Luis; Siscoutto, R. A.. Participação em banca de Ricardo da Silva Barros.Identificação de objetos de futebol de rôbo utilizando algoritmo de descrição de pontos chave. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Oeste Paulista.

11.
SILVA, FRANCISCO ASSIS DA; PEREIRA, Danillo Roberto; ALMEIDA, Leandro Luis; Siscoutto, R. A.. Participação em banca de Fernando Souza Castro.Identificação e Rastreamento de Veículos Utilizando Fluxo Óptico. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Oeste Paulista.

12.
MARACCI, F. V.; PEREIRA, Danillo Roberto; PAZOTI, Mario Augusto; Siscoutto, R. A.. Participação em banca de Murilo Mickio Soares Hara.Proposta de uma ferramenta para gerenciamento de testes de software em linha de produto de software. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista.

13.
PAZOTI, Mario Augusto; MARACCI, F. V.; Siscoutto, R. A.; PEREIRA, Danillo Roberto. Participação em banca de Caroline Teixeira da Cruz.LePattern: Uma ferramenta para ensino de padrões de projeto - Implementação dos padrões Strategy e Facade. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista.

14.
MARACCI, F. V.; PAZOTI, Mario Augusto; Siscoutto, R. A.; PEREIRA, Danillo Roberto. Participação em banca de Bruno Stuani do Nascimento.LePattern: Uma ferramenta para ensino de padrões de projeto - Implementação dos padrões Observer e Template. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista.

15.
MARACCI, F. V.; PAZOTI, Mario Augusto; Siscoutto, R. A.; PEREIRA, Danillo Roberto. Participação em banca de Elvis Cristian de Souza.TeachPattern - Uma ferramenta para ensino de projetos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista.

16.
SILVA, FRANCISCO ASSIS DA; PEREIRA, Danillo Roberto; ALMEIDA, Leandro Luis. Participação em banca de Guilherme Lofrano Corneto.Segmentação Automática de Dígitos de Placa de Licensiamento Veicular em Tempo Real. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista.

17.
PEREIRA, Danillo Roberto; PITERI, M. A.; Correa, Ronaldo Messias. Participação em banca de Fabrício Aranda Negri.Compressão de textos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
ERMAC.Edge-Divided Simplex Method: Um Novo Método de Otimização Não-Linear. 2014. (Encontro).

2.
INFOESTE.Minicurso Latex. 2014. (Encontro).

3.
SIBGRAPI. Evolutionary Optimization Applied for Fine-Tuning Parameter Estimation in Optical Flow-based Environments. 2014. (Congresso).

4.
Workshop de Visão Computacional. Evolutionary Optimization Applied for Fine-Tuning Parameter Estimation in Optical Flow-based Environments. 2014. (Congresso).

5.
VI Workshop de Teses e Dissertações do Instituto de Computação - UNICAMP.Fitting 3D Deformable Models to Microscope Images. 2011. (Outra).

6.
Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Efficient computation of global illumination for image synthesis. 2010. (Congresso).

7.
VI Workshop de Visão Computacional. Fitting 3D deformable biological models to microscope images. 2010. (Congresso).

8.
SECOMPP - FCT/UNESP.Perfil e Competências do profissional acadêmico. 2009. (Outra).

9.
SIBGRAPI. Efficient computation of global illumination for image synthesis. 2008. (Congresso).

10.
Congresso Iniciação Científica - UNESP. Refinamento Adaptativo de Malhas de elementos finitos. 2006. (Congresso).

11.
SECOMPP - FCT/UNESP. 2006. (Oficina).

12.
V Encontro de Iniciação Científica e VII Mostra de Pós-Graduação.V Encontro de Iniciação Científica e VII Mostra de Pós-Graduação. 2004. (Encontro).

13.
COMDEX. 2003. (Outra).

14.
Semana dos Cursos de Matemática, Estatística e Computação.Semana dos Cursos de Matemática, Estatística e Computação. 2003. (Outra).

15.
COMDEX. 2002. (Encontro).

16.
Semana da Computação.Semana da Computação. 2002. (Outra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PAZOTI, Mario Augusto ; ALMEIDA, Leandro Luis ; PEREIRA, Danillo Roberto . 10 Maratona de Programação da FIPP. 2014. .



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
LUCAS HENRIQUE PEREIRA SILVA. CARACTERIZAÇÃO FÍSICO-QUÍMICA DA CINZA PROVENIENTE DA QUEIMA DE LENHA EM FORNOS DE OLARIAS COMO ADIÇÃO MINERAL PARA FABRICAÇÃO DE CIMENTOS. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional) - Universidade do Oeste Paulista. (Orientador).

2.
Roberto Kiyoshi Ito. A definir. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional) - Universidade do Oeste Paulista. (Orientador).

3.
CLAUDIO PEDRASSOLI JUNIOR. AVALIAÇÃO DO MUCO E INFILTRADO INFLAMATÓRIO EM PULMÕES DE RATOS SUBMETIDOS À EXPOSIÇÃO CRÔNICA DO HERBICIDA ÁCIDO DICLOROFENÓXIACÉTICO (2,4-D), UTILIZANDO-SE DO MÉTODO DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional) - Universidade do Oeste Paulista. (Coorientador).

Supervisão de pós-doutorado
1.
Francisco Assis da Silva. Início: 2018. Universidade do Oeste Paulista.

Iniciação científica
1.
JOÃO VITOR CREPALDI FACHOLLI. Convolutional Neural Network applied in Applied in EEG Signals for Automatic Classification of Plant Stress. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista. (Orientador).

2.
JOÃO PEDRO DO CARMO MORATO. Métodos computacionais aplicado na análise não-linear da voz. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

3.
RENATA MARTINS DA SILVA. APLICABILIDADE DE UM SOFTWARE EM TERAPIAS COM INDIVÍDUOS QUE APRESENTAM DESVIOS FONOLÓGICOS, EM UMA CLÍNICA ESCOLA DO INTERIOR DO ESTADO DE SÃO PAULO. Início: 2016 - Universidade do Oeste Paulista. (Orientador).

4.
FERNANDA ITAMARA DE OLIVEIRA. VERIFICAÇÃO DA EFETIVIDADE DE UM SOFTWARE EDUCATIVO NO PROCESSO DE REABILITAÇÃO DO DEFICIENTE AUDITIVO. Início: 2016 - Universidade do Oeste Paulista. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Rafael Medeiros Hespanhol. Caracterização de Padrões dos Fatores Contribuintes nos Acidentes na Aviação Geral Brasileira Utilizando Inteligência Artificial. 2016. Dissertação (Mestrado em Transportes) - Universidade de Brasília, . Coorientador: Danillo Roberto Pereira.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
ALINE MIKI TAKAKURA. USO DO APRENDIZADO DE MÁQUINA NO DIAGNÓSTICO MÉDICO DE PATOLOGIAS. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista. Orientador: Danillo Roberto Pereira.

2.
CAIO OLIVEIRA CARNELOZ. Descoberta de Assembleias Usando Alinhamento de Sequência. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista. Orientador: Danillo Roberto Pereira.

3.
GUSTAVO RODRIGUES SCANDOLIERI. MODELAGEM DIGITAL DE TERRENOS USANDO MÉTODOS DE ELEMENTOS FINITOS. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista. Orientador: Danillo Roberto Pereira.

4.
LEONARDO ARAUJO SILVA. Aplicação e Comparação de Algoritmos de Clustering para Detecção de Assembleias de Neurônios. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista. Orientador: Danillo Roberto Pereira.

5.
LUCAS MALAMÃO PERNA. Identificação de Adulteração de Imagens. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista. Orientador: Danillo Roberto Pereira.

6.
GUALTHER HUGO ARAGÃO. Identificação de Scanners a partir de Imagens/Documentos Digitais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista. Orientador: Danillo Roberto Pereira.

7.
Guilherme Fernandes Sekine. Identificação de câmeras a partir de imagens digitais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista. Orientador: Danillo Roberto Pereira.

8.
João Carlos Fachini. Analise não-linear da voz. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista. Orientador: Danillo Roberto Pereira.

9.
Mário Ferreira Marques Júnior. Aplicação de Algoritmos Genéticos na construção de grades de horários. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista. Orientador: Danillo Roberto Pereira.

Iniciação científica
1.
João Paulo De Oliveira Masieiro. Diagnóstico de mal de Parkinson Por Processamento de Imagens e Aprendizado de Máquina. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Oeste Paulista. Orientador: Danillo Roberto Pereira.

2.
João Paulo De Oliveira Masieiro. Aplicação de Métodos de Aprendizado Profundo no Contexto de Planejamento e Análise de Impacto Ambiental. 2016. Iniciação Científica - Universidade do Oeste Paulista. Orientador: Danillo Roberto Pereira.



Inovação



Projetos de pesquisa


Educação e Popularização de C & T



Textos em jornais de notícias/revistas
1.
KLUGER, H. ; PEREIRA, Danillo Roberto . Precisão microscópica. Revista Ciência Hoje, 20 maio 2014.


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
SILVA, FRANCISCO ASSIS DA ; PAZOTI, Mario Augusto ; ALMEIDA, Leandro Luis ; PEREIRA, Danillo Roberto . 10 Maratona de Programação da FIPP. 2014. .



Outras informações relevantes


- Minha tese de doutorado sobre "Fitting 3D deformable biological model to microscope image" foi objeto de artigos no Jornal da Unicamp (03/2014) e no portal UOL - revista Ciencia Hoje (05/2014).
- O trabalho "Identificação de câmeras a partir de imagens digitais" foi objeto de artigos no portal UOL - Ciencia Hoje (02/2015). 
- O trabalho "Identificação de câmeras a partir de imagens digitais" foi alvo de reportagens na Rede Globo e Rede Record.
- Possui número de Erdos 4.



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